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GitHubandClaude Opus 4.8
b4f63c85a6
- New obv_trend.py strategy: OBV energy flow trend following - Entry: OBV > MAOBV*1.02 buffer + MAOBV 20-bar uptrend confirmed - Exit: OBV drops below MAOBV - Tunable params: maobv_period(30), maobv_lookback(20), obv_buffer(0.02) - Update README changelog and strategy table - Bump version to 1.9.5 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
策略示例集
可直接用于 easy-tdx backtest --strategy-file 的策略文件。
用法
# 在项目根目录执行
easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/ma_cross.py --table
easy-tdx backtest SH 600519 --strategy-file strategies/macd_cross.py --cash 50000 --table
策略列表
| 文件 | 策略 | 类型 | 适合行情 |
|---|---|---|---|
ma_cross.py |
双均线交叉（MA5/MA20） | 趋势跟踪 | 单边趋势 |
expma_cross.py |
EMA12/EMA50 交叉 | 趋势跟踪 | 单边趋势（比 MA 更灵敏） |
macd_cross.py |
MACD 金叉死叉 | 趋势跟踪 | 中长线趋势 |
bollinger_breakout.py |
布林带突破 | 震荡反转 | 横盘震荡 |
rsi_reversal.py |
RSI 超买超卖 | 反转 | 震荡市 |
kdj_golden.py |
KDJ 低位金叉/高位死叉 | 反转 | 短线震荡 |
turtle_breakout.py |
海龟交易法（唐安奇通道） | 趋势突破 | 牛市启动 |
bias_reversal.py |
乖离率反转 | 反转 | 震荡回归 |
volume_price.py |
量价配合 | 综合判断 | 放量突破 |
obv_trend.py |
OBV 能量潮趋势 | 量价趋势 | 资金持续流入的上升趋势 |
编写自定义策略
复制任意一个策略文件作为模板，继承 Strategy 基类：
from easy_tdx.backtest import Strategy, crossover
from easy_tdx import MyTT
class MyStrategy(Strategy):
def init(self):
# 注册指标
self.ma = self.I(MyTT.MA, self.data.close, 10)
def next(self):
# 每根 K 线调用一次
if self.data.close[0] > self.ma[self._bar_index]:
self.buy(size=0) # size=0 表示全仓
elif self.position["size"] > 0:
self.sell(size=0) # size=0 表示清仓
完整 API 参考：docs/backtest_usage.md