feat(strategies): add zhuoyao_momentum strategy + Maotai demo screenshot

- New ZHUOYAO multi-timeframe momentum strategy (strategies/zhuoyao_momentum.py)
- Entry: SHORT>0 + TREND>0 + SHORT>MID (triple resonance)
- Exit: SHORT<0 or TREND<0 (conservative, any triggers sell)
- Add SH600519 Maotai demo screenshot (strategies/demo/4.png)
- Update README with 4th demo screenshot

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -367,6 +367,11 @@ python -X utf8 run_all_strategies.py SH 600519 --count 2000 --cash 1000000 --adj
   <sub>SH601179 中国西电 — expma_cross 策略 | 收益 168.0%</sub>
 </p>
 
+<p align="center">
+  <img src="strategies/demo/4.png" width="700"><br>
+  <sub>SH600519 贵州茅台 — bollinger_breakout 策略 | 收益 187.0%</sub>
+</p>
+
 > **⚠️ Demo 展示，不作为操作依据。** 历史回测收益不代表未来表现，策略参数未经过样本外验证。
 
 #### 自带策略示例

strategies/zhuoyao_momentum.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""捉妖大师多周期共振策略。
+
+基于 ZHUOYAO 指标（20/60/120 日涨幅及指数平滑），通过短中长线趋势共振判断买卖时机。
+
+入场条件（三条件全部满足）：
+  1. SHORT > 0  — 20 日涨幅为正，短线处于强势
+  2. TREND > 0  — 60 日涨幅的 EMA 为正，中期趋势向上
+  3. SHORT > MID — 短线强于中线，处于加速阶段（非衰竭）
+
+出场条件（任一触发即卖出）：
+  1. SHORT < 0  — 短线转弱
+  2. TREND < 0  — 中期趋势转向
+
+适合单边趋势行情，震荡市信号较少（这是过滤噪音的设计）。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/zhuoyao_momentum.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy
+
+
+class ZhuoyaoStrategy(Strategy):
+    """捉妖大师多周期共振策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        # ZHUOYAO 返回 4 个数组: LONG, MID, SHORT, TREND
+        self.long, self.mid, self.short, self.trend = self.I(
+            MyTT.ZHUOYAO, self.data.close,
+        )
+
+    def next(self) -> None:
+        short = float(self.short[self._bar_index])
+        mid = float(self.mid[self._bar_index])
+        trend = float(self.trend[self._bar_index])
+
+        # 入场：短线强势 + 中期趋势向上 + 短线加速（短>中）
+        if short > 0 and trend > 0 and short > mid:
+            if self.position["size"] == 0:
+                self.buy(size=0)
+
+        # 出场：短线转弱 或 中期趋势转向（任一即卖，保守预警）
+        elif short < 0 or trend < 0:
+            if self.position["size"] > 0:
+                self.sell(size=0)