release: v1.8.2 - 5 new strategies, --show chart, 15 total

- New strategies: dmi_trend, cci_breakout, mfi_volume, trix_cross, mtm_momentum
- run_all_strategies.py --show: dual-axis equity curve vs stock price chart
- zhuoyao_momentum strategy (from earlier commit)
- README: updated strategy table (9→15), changelog, demo screenshots
- Bump version to 1.8.2

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -16,7 +16,7 @@ easy-tdx 要做的事很简单：**把机构的数据锁砸开，扔到每个普
 
 **32个技术指标**（MACD、KDJ、RSI、BOLL……连”捉妖大师”和”30日乖离率信号”都给你算好）开箱即用。
 **缠论分析**（笔、中枢、买卖点、背驰）一键出结果——你不再需要手画分型、猜线段。
-**内置回测引擎**——写个策略文件，一行命令跑回测，9 个经典策略自带，批量对比哪个最赚钱一目了然。
+**内置回测引擎**——写个策略文件，一行命令跑回测，15 个经典策略自带，批量对比哪个最赚钱一目了然。
 
 装上就能跑。**Python API + CLI 双通道**，输出 JSON 天然喂给 AI Agent：Claude Code、OpenClaw、Hermes 直接吃。
 
@@ -376,7 +376,7 @@ python -X utf8 run_all_strategies.py SH 600519 --count 2000 --cash 1000000 --adj
 
 #### 自带策略示例
 
-`strategies/` 目录下有 9 个开箱即用的策略文件，可直接用于 `--strategy-file`：
+`strategies/` 目录下有 15 个开箱即用的策略文件，可直接用于 `--strategy-file`：
 
 | 文件 | 策略 | 类型 | 适合行情 |
 |------|------|------|----------|
@@ -389,6 +389,12 @@ python -X utf8 run_all_strategies.py SH 600519 --count 2000 --cash 1000000 --adj
 | `turtle_breakout.py` | 海龟交易法（唐安奇通道） | 趋势突破 | 牛市启动 |
 | `bias_reversal.py` | 乖离率反转 | 反转 | 震荡回归 |
 | `volume_price.py` | 量价配合 | 综合判断 | 放量突破 |
+| `zhuoyao_momentum.py` | 捉妖大师多周期共振 | 趋势跟踪 | 多周期共振强势股 |
+| `dmi_trend.py` | DMI/ADX 趋势强度跟踪 | 趋势跟踪 | 单边趋势（过滤震荡） |
+| `cci_breakout.py` | CCI ±100 区间突破 | 区间突破 | 震荡转趋势 |
+| `mfi_volume.py` | MFI 量价反转 | 量价反转 | 震荡市（带量能确认） |
+| `trix_cross.py` | TRIX 三重平滑趋势交叉 | 趋势跟踪 | 中长线（抗噪音） |
+| `mtm_momentum.py` | MTM 动量零线穿越 | 动量 | 趋势拐点 |
 
 编写自定义策略只需继承 `Strategy` 基类：
 
@@ -1110,6 +1116,19 @@ ruff format --check src/ tests/                              # format check
 
 ## Changelog
 
+### 1.8.2 (2026-06-09)
+
+**策略扩充 + 可视化** — 新增 6 个策略（共 15 个）、`--show` 资金曲线图、茅台 demo 截图。
+
+- 新增 `run_all_strategies.py --show` 参数：自动弹出最佳策略资金曲线 vs 股价归一化对比图（matplotlib 双轴图 + 买卖点标记）
+- 新增 `zhuoyao_momentum` 策略：ZHUOYAO 多周期共振（SHORT/TREND/MID 三重过滤）
+- 新增 `dmi_trend` 策略：DMI/ADX 趋势强度跟踪
+- 新增 `cci_breakout` 策略：CCI ±100 区间突破
+- 新增 `mfi_volume` 策略：MFI 量价反转（带成交量权重的 RSI）
+- 新增 `trix_cross` 策略：TRIX 三重平滑趋势交叉
+- 新增 `mtm_momentum` 策略：MTM 动量零线穿越
+- 新增 SH600519 贵州茅台 demo 截图
+
 ### 1.8.1 (2026-06-09)
 
 **回测增强** — 批量策略对比脚本新增最佳策略完整交易明细输出；版本号统一为单一来源（`pyproject.toml`）。

pyproject.toml

@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "hatchling.build"
 
 [project]
 name = "easy-tdx"
-version = "1.8.1"
+version = "1.8.2"
 description = "通达信 TCP 协议行情数据客户端，支持在线行情、离线数据读取与写入同步"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.10"

strategies/cci_breakout.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""CCI 区间突破策略。
+
+CCI 上穿 +100 时买入（进入强势区间）；下穿 -100 时卖出（进入弱势区间）。
+CCI 衡量价格偏离统计平均的程度：|CCI| > 100 代表偏离显著。
+
+和 RSI 超买超卖不同，CCI 突破是顺势策略——突破 +100 追多，不是超买反转。
+适合从震荡转入趋势的启动阶段。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/cci_breakout.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy
+
+
+class CCIBreakoutStrategy(Strategy):
+    """CCI 区间突破策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        self.cci = self.I(
+            MyTT.CCI, self.data.close, self.data.high, self.data.low,
+        )
+
+    def next(self) -> None:
+        val = float(self.cci[self._bar_index])
+
+        # 入场：CCI 进入强势区间
+        if val > 100:
+            if self.position["size"] == 0:
+                self.buy(size=0)
+
+        # 出场：CCI 跌入弱势区间
+        elif val < -100:
+            if self.position["size"] > 0:
+                self.sell(size=0)

strategies/dmi_trend.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""DMI 趋势跟踪策略。
+
+PDI > MDI（多头方向力强）且 ADX > 25（趋势强度足够）时买入。
+PDI < MDI 或 ADX < 20 时卖出——方向反转或趋势消失即离场。
+
+DMI 是唯一直接衡量趋势强度的指标：ADX 区分"有趋势可跟"和"震荡别碰"。
+适合单边趋势行情，震荡市自动过滤。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/dmi_trend.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy
+
+
+class DMITrendStrategy(Strategy):
+    """DMI 趋势跟踪策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        # DMI 返回 4 个数组: PDI, MDI, ADX, ADXR
+        self.pdi, self.mdi, self.adx, _ = self.I(
+            MyTT.DMI, self.data.close, self.data.high, self.data.low,
+        )
+
+    def next(self) -> None:
+        pdi = float(self.pdi[self._bar_index])
+        mdi = float(self.mdi[self._bar_index])
+        adx = float(self.adx[self._bar_index])
+
+        # 入场：多头方向力强 + 趋势强度足够
+        if pdi > mdi and adx > 25:
+            if self.position["size"] == 0:
+                self.buy(size=0)
+
+        # 出场：方向反转 或 趋势消失
+        elif pdi < mdi or adx < 20:
+            if self.position["size"] > 0:
+                self.sell(size=0)

strategies/mfi_volume.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""MFI 量价反转策略。
+
+MFI < 20（资金流量超卖）买入；MFI > 80（资金流量超买）卖出。
+MFI 是成交量的 RSI——把量价关系压缩成一个振荡器，比纯价格 RSI 多了量能维度。
+
+超卖区代表资金大举流出后恐慌见底，超买区代表资金涌入后过热。
+适合震荡市中的波段操作。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/mfi_volume.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy
+
+
+class MFIVolumeStrategy(Strategy):
+    """MFI 量价反转策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        self.mfi = self.I(
+            MyTT.MFI, self.data.close, self.data.high, self.data.low, self.data.vol,
+        )
+
+    def next(self) -> None:
+        val = float(self.mfi[self._bar_index])
+
+        # 超卖买入
+        if val < 20:
+            if self.position["size"] == 0:
+                self.buy(size=0)
+
+        # 超买卖出
+        elif val > 80:
+            if self.position["size"] > 0:
+                self.sell(size=0)

strategies/mtm_momentum.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""MTM 动量策略。
+
+MTM 上穿 0 买入（动量由负转正，下跌动能耗尽）；MTM 下穿 0 卖出（动量由正转负）。
+MTM = 当前价 - N 日前价格，最纯粹的动量指标。
+
+信号极其灵敏，适合捕捉趋势拐点。代价是震荡市假信号多——
+可以配合其他趋势过滤器使用，这里先展示最简版本。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/mtm_momentum.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy, crossover
+
+
+class MTMMomentumStrategy(Strategy):
+    """MTM 动量策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        # MTM 返回 2 个数组: MTM, MTMMA
+        self.mtm, self.mtm_ma = self.I(MyTT.MTM, self.data.close)
+        # 用 MTM 上穿 0 线作为买入信号，下穿 0 线作为卖出信号
+        zeros = [0.0] * len(self.data.close)
+        self.buy_signal = crossover(self.mtm, zeros)
+        self.sell_signal = crossover(zeros, self.mtm)
+
+    def next(self) -> None:
+        if self.buy_signal[self._bar_index] and self.position["size"] == 0:
+            self.buy(size=0)
+        elif self.sell_signal[self._bar_index] and self.position["size"] > 0:
+            self.sell(size=0)

strategies/trix_cross.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+"""TRIX 三重平滑趋势策略。
+
+TRIX 上穿信号线（TRIX_MA）买入；下穿卖出。
+TRIX 对收盘价做三次 EMA 平滑再算变化率，比 MACD 多一层过滤，
+能有效屏蔽短期噪音，减少震荡市的假信号。
+
+适合中长线趋势跟踪，信号比 MACD 更少但更干净。
+
+用法::
+
+    easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/trix_cross.py --count 2000 --table
+"""
+
+from easy_tdx import MyTT
+from easy_tdx.backtest import Strategy, crossover
+
+
+class TRIXCrossStrategy(Strategy):
+    """TRIX 三重平滑趋势策略。"""
+
+    def init(self) -> None:
+        # TRIX 返回 2 个数组: TRIX, TRMA（信号线）
+        self.trix, self.trma = self.I(MyTT.TRIX, self.data.close)
+        self.golden = crossover(self.trix, self.trma)
+        self.death = crossover(self.trma, self.trix)
+
+    def next(self) -> None:
+        if self.golden[self._bar_index] and self.position["size"] == 0:
+            self.buy(size=0)
+        elif self.death[self._bar_index] and self.position["size"] > 0:
+            self.sell(size=0)