Jinfeng SunandClaude Opus 4.8 e5a94c42d5 feat: ETF 支持(选股 / 回测 / 监控) (#61)
* feat(screener): 选股引擎支持 ETF

- 12 个内置策略打 asset_types 白名单 + strategy_supports_asset;涨停类
  (连板/断板反包)仅股票,其余 10 个技术类对 ETF 开放
- ScreenerService(repo, asset_type) 分流取数,ETF 复用 kline_etf_enriched,
  跳过股票专用历史缓存与涨停信号;进程级 _history_cache key 含 asset_type
- API /run、/run_preset 透传 asset_type;/strategies 按资产过滤;
  股票专有策略在 ETF 下返回空
- 新增 enriched_dirname(asset_type) 共享 helper;get_enriched_latest_asset
  增 refresh 参数(供轮询线程避免冷缓存同步重算)
- 前端「策略」页加 股票/ETF 切换,ETF 走实时单跑(空日期→用 ETF 自身最新日);
  QK.screenerStrategies 按 asset_type keyed
- 测试:test_screener_etf.py

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* feat(backtest): 回测支持 ETF(个股/因子/策略组合)

- 三条回测路径 + 共用 BacktestEngine 面板加载按 asset_type 路由到
  kline_etf_enriched(复用 enriched_dirname);PanelCache key 隔离资产;
  ETF 跳过股票专用 get_enriched_range 缓存
- 面板 compute_all/名称 JOIN 按 asset_type 取维表(get_instruments_asset),
  修复 ETF 策略回测用错股票维表致名称为空/涨停信号算错
- BacktestConfig/FactorConfig/StrategyBacktestConfig 增 asset_type
- 三个回测 API + SSE stream 透传 asset_type;_make_job_key 纳入 asset_type
  (修复 stream 与 cancel job_key 不对齐致取消失效的回归)
- 前端策略组合页/因子页加 股票/ETF 切换,标的搜索与策略列表跟随资产;
  assetType 持久化
- 测试:test_backtest_etf.py(含 job_key 一致性回归);既有回测测试替身同步

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* feat(monitor): 监控规则支持 ETF

- engine.evaluate(df, asset_type) 按规则 asset_type 分轮评估;quote_service
  增开 ETF 评估轮(用 ETF enriched 快照),股票轮不受影响、不重置其策略结果
- ETF 评估轮独立 try(异常不丢弃已算出的股票告警)+ refresh=False(不在轮询
  线程触发 ETF 冷缓存同步重算)
- ETF 版历史加载器(main.py 注入)+ 按规则 asset_type 选加载器
- _strategy_pools 按 (sid, asset_type) 键,避免同策略股票/ETF 规则互相覆盖
- name_map 仅在有 ETF 规则时补 ETF 维表, setdefault 保股票名优先
- RuleModel/normalize 增 asset_type(默认 stock,持久化往返)
- 前端 RuleEditor 加 股票/ETF 选择,策略列表与标的搜索跟随资产
- 测试:test_monitor_etf.py

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* feat(etf): 前端 API 绑定透传 asset_type + 文档

- api.ts: screener/backtest 绑定加 assetType 参数,MonitorRule 类型加 asset_type
- docs/features.md: 标注选股/回测/监控的 ETF 支持范围与前提

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* fix(reliability): 管道并发/原子写/能力探测/监控告警多处加固

后端可靠性专项修复(均带回归测试, backend 全套 64 passed):

并发与数据完整性:
- 盘后管道单飞: JobStore.create() 去重纳入 pending∨running, 关闭"两次快速点击"
  并发双跑窗口; 新增 _heavy_run_lock 执行槽挡住 reap 后僵尸线程并发写 parquet
- adj_factor/minute 全部改走原子写(tmp+replace), 消除 kill/断电致 all.parquet 损坏
- 分块拉取失败聚合 WARNING 可见化(不再静默当成功); 复权失败标的会保持旧价已提示

能力探测:
- 周期重探(60min)热更新 app.state.capabilities, 付费 Key 过期/续费无需重启即可见
- 瞬时探测失败(超时/连接/5xx, 按 _is_transient 判定)不降级、保留旧付费档;
  真 401/无权限仍正常降级回落 free-api

监控告警:
- 评估仅在连续竞价(9:30-11:30/13:00-15:00)+ 快照当日新鲜度下进行, 避开集合竞价/
  收盘后陈旧价与节假日误告警
- scope=sector fail-closed(validate 拒绝新建 + _apply_scope 返回空), 修复板块规则
  对全市场刷屏
- 飞书 webhook 加退避重试并移到独立线程池 fire-and-forget, 不再阻塞行情轮询线程

单标的新鲜度: 新增 repo.symbols_lagging() 检测掉队标的并 WARNING + 计入 job 结果

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 12:12:29 +08:00
2026-07-01 14:26:50 +08:00
2026-07-07 12:43:18 +08:00
2026-06-27 23:23:34 +08:00
2026-07-03 14:11:27 +08:00

📈 A股智能量化工作台

声明:个人开源

自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台

面向个人散户与量化爱好者而生

License: MIT Python React Data: TickFlow Deploy: Docker GitHub stars


本项目个人开源,基于 TickFlow 数据源,非 TickFlow 官方项目。仅供学习研究使用,与 TickFlow 官方无任何隶属或合作关系。

明确不做:不对标同花顺 / 通达信,不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。

⚠️ 考虑到 tickflow 数据源没有人气/资金流向等个性化数据,我将开放自有的第三方数据以供大佬们研究使用,包括但不限于当前内置的 ths 概念/ths 行业(后续更新在这里)。

有更多想法,或提交建议/意见的道友可以邮件到 415333856@qq.com,Q 群 109338242。

觉得有用可以点个 Star,蟹蟹 🌹


核心功能

模块 一句话 详见
🔍 选股引擎 18 个内置策略 + 自定义信号 + AI 生成 + 代码迁移,Polars 毫秒级扫全 A 股 strategy.md
📊 指标流水线 MA/EMA/MACD/RSI/KDJ/布林/量比等,一次扫表落盘 enriched Parquet features.md
🧪 回测引擎 三种模式(个股/策略组合/自由信号),T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度 features.md
📡 监控中心 四类监控(策略/个股信号/价格/异动),多条件 AND/OR + 飞书推送 features.md
📈 个股分析 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面) features.md
🏆 连板梯队 连板层级统计 + 概念涨幅轮动 + 盘后 AI 复盘 + 炸板/翘板预警 features.md
🧰 数据扩展 TickFlow 多源 + 第三方接入(接口/推送/CSV/JSON)同台分析 features.md
📦 主要页面与功能

📊 行情总览

  • 看板 Dashboard — 市场情绪评分 + 涨跌/成交额榜单 + 概念领涨领跌 + 大盘异动事件流,一日全貌
  • 自选 Watchlist — 自选股池,表格/卡片双视图,换手/量比/RSI 等实时指标
  • 指数 Indices — 沪深指数浏览与同步

🔍 选股与回测

  • 策略 Screener — Polars 毫秒级扫描全 A 股,18 个内置策略卡片 + 自定义条件
  • 回测 Backtest — 两种模式:
    • 因子回测 — IC/IR、分层收益、多空组合,先筛掉无效指标
    • 策略回测 — 净值曲线、回撤、夏普、胜率,支持 T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度

📈 个股与板块分析

  • 个股分析 Stock Analysis (Beta) — 日K + 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面)
  • 财务分析 Financials — 利润表/资负表/现金流/关键指标 + AI 解读
  • 概念分析 Concept Analysis — ths 概念涨幅轮动矩阵 + 领涨/领跌主线 + 个股穿透
  • 行业分析 Industry Analysis — 行业分层涨幅轮动 + 领涨/领跌主线 + 成分股
  • 连板梯队 Limit Up Ladder — 连板层级统计 + 概念/行业分布 + 封单监控(可切换连跌梯队)

🔔 监控与复盘

  • 监控中心 Monitor — 策略/个股信号/价格/异动四类规则,盘中实时弹窗 + 触发记录持久化
  • 复盘 Review (Beta) — 盘后 AI 自动生成市场复盘,可定时执行、推送飞书、下载 Markdown

🗄️ 数据与扩展

  • 数据 Data — 本地数据画像与同步状态(维表/日K/除权/Enriched/指数/ETF/分钟K/财务),盘后管道与历史扩展
  • 扩展分析 (动态菜单) — 把任意第三方/扩展数据字段配成一级菜单,与内置数据同台分析
  • 设置 Settings — TickFlow Key 与订阅档位、AI 接口、实时监控、扩展页面、信号库、菜单与系统设置

📸 界面预览

看板 Dashboard 策略 Screener
看板页面 策略页
回测 Backtest 监控中心 Monitor
回测页 监控中心
连板梯队 Limit Ladder 概念分析 Concept
连板梯队页 概念分析

🚀 快速开始

前置依赖:Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · uv · pnpm(npm i -g pnpm)

方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)

cp .env.example .env       # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
./dev.sh                   # Windows: .\dev.ps1

自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → http://localhost:3018 · 前端 → http://localhost:3011

方式 B:Docker(部署最省心)

cp .env.example .env
docker compose up --build
# 打开 http://localhost:3018

镜像已内置 stock-sdk 数据源插件(Node 运行时 + 依赖),开箱即用。

📖 Docker 进阶、GitHub Actions 自构建、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 docs/deployment.md

跑起来后的第一次使用

  1. 设置 → 凭据与能力 → 点 重新检测,确认档位标签
  2. 设置立即跑盘后管道:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
  3. 自选页加标的 → 选股页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
  4. 回测页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度)
  5. 监控中心配规则,盘中实时弹窗 + 持久化记录

⚙️ 配置

所有配置从根目录 .env 读取(复制 .env.example 开始),也可在面板 设置 页修改。最常用的三项:

TICKFLOW_API_KEY=              # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key 解锁更多
AI_API_KEY=                    # 留空 = 关闭 AI;填 Key 启用策略生成
PORT=3018                      # 服务端口

📖 完整配置项(数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容)见 docs/configuration.md


🏗️ 技术栈

选型
后端 FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette
数据 Polars(计算)· DuckDB(查询)· Parquet(存储)
回测 vectorbt(全项目唯一 pandas 边界)
数据源 TickFlow 官方 SDK · 其他数据源后续迭代实装
AI(可选) OpenAI 兼容接口(DeepSeek / 通义 / Ollama 等)
前端 React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit
部署 Docker 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像,单容器

🗺️ 路线图

Phase 内容 状态
0-1 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页
2-3 Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损)
4-5 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录
6 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析)
v2 Webhook 推送(QMT/掘金下单)· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展 🚧

📚 完整文档

文档 内容
docs/deployment.md 部署方式(Dev / Docker / GH Actions)、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码
docs/configuration.md 所有 .env 配置项详解(数据源、AI、服务、密码、数据目录)
docs/features.md 各功能模块详细说明(选股/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展)
docs/custom-data-source.md 自定义数据源接入、YAML 配置与 mock 联调示例
docs/strategy.md 策略体系(18 内置策略 + 三种扩展方式 + 文件结构)
backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md 策略开发完整规范(AI 生成与手写)

fork同时请点个star哦,欢迎 Issue 和 PR。


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⚠️ 免责声明

本项目仅供学习与量化研究,不构成任何投资建议。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源 TickFlow 官方为准。

📄 License

MIT © tickflow-stock-panel contributors

本项目依赖 TickFlow 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款

数据源插件 stock-sdk 遵循其各自的 ISC 协议。

社区

本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区

S
Description
mirror of github.com/aeroxw/tick-stock-panel (via ghfast.top)
Readme MIT
25 MiB
Languages
Python 60.5%
TypeScript 38.7%
Inno Setup 0.3%
PowerShell 0.2%
JavaScript 0.1%