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shy3130
1efcf9d5df
两个独立问题:
1. 构建阶段网络失败
- corepack 不读 npm 的 registry 配置, 且环境变量跨 RUN 不保留,
导致国内网络下 corepack 反复从 registry.npmjs.org 拉取 pnpm 失败。
- 改为直接 `npm install -g pnpm@9` (npm 会读取 .npmrc 镜像源) 彻底绕开。
- 新增 USE_CN_MIRROR/NPM_REGISTRY/PYPI_INDEX build-arg,
默认启用 npmmirror + 清华 PyPI, 可 --build-arg USE_CN_MIRROR=0 关闭。
2. 容器启动后 GET / 返回 404
- config.py 的 _PROJECT_ROOT 按开发布局 (<root>/backend/app/) 推导,
Docker 里 backend/app 被拷到 /app/app, 导致其错算到系统根目录 /,
static_dir 解析成不存在的 /frontend/dist, 静态挂载被跳过。
- 用 ENV 显式指定 STATIC_DIR / TIERS_YAML / DATA_DIR 指向容器内正确路径,
无需改动 Python 代码, 桌面版 (PyInstaller frozen) 逻辑不受影响。
59 lines
2.2 KiB
Docker
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2.2 KiB
Docker
# 两阶段构建:前端 dist 拷进后端镜像,单容器运行
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# 可选:构建网络无法直连官方源时,传入 --build-arg USE_CN_MIRROR=1 启用国内镜像
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ARG USE_CN_MIRROR=1
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ARG NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
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ARG PYPI_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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# === Stage 1: 前端构建 ===
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FROM node:20-alpine AS frontend-builder
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ARG USE_CN_MIRROR=1
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ARG NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
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WORKDIR /build
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# 关键:corepack 不读 npm 的 registry 配置,且跨 RUN 不保留环境变量,
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# 因此国内网络下最稳的做法是直接用 npm 安装 pnpm(npm 会读取 .npmrc 镜像源),
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# 彻底绕开 corepack 再次联网下载 pnpm 的问题。
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RUN if [ "$USE_CN_MIRROR" = "1" ]; then npm config set registry "$NPM_REGISTRY"; fi && \
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npm install -g pnpm@9
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# 让 pnpm 走镜像源安装依赖
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RUN if [ "$USE_CN_MIRROR" = "1" ]; then pnpm config set registry "$NPM_REGISTRY"; fi
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COPY frontend/package.json frontend/pnpm-lock.yaml* ./
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RUN pnpm install --frozen-lockfile || pnpm install
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COPY frontend/ ./
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RUN pnpm build
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# === Stage 2: Python 运行时 ===
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FROM python:3.11-slim AS runtime
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ARG USE_CN_MIRROR=1
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ARG PYPI_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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WORKDIR /app
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# 安装 uv(快)
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RUN if [ "$USE_CN_MIRROR" = "1" ]; then \
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pip install --no-cache-dir uv -i "$PYPI_INDEX"; \
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else \
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pip install --no-cache-dir uv; \
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fi
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# Backend deps
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COPY README.md /README.md
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COPY backend/pyproject.toml backend/uv.lock* ./
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RUN if [ "$USE_CN_MIRROR" = "1" ]; then export UV_DEFAULT_INDEX="$PYPI_INDEX"; fi; \
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uv sync --frozen --no-dev || uv sync --no-dev
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# Backend code
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# 注意:Docker 里 WORKDIR=/app, 而 config.py 的 _PROJECT_ROOT 是按开发布局
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# (<root>/backend/app/) 推导的, 容器内会错算到 /。这里用环境变量显式指定
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# 三个关键路径, 确保 static / tiers / data 都指向容器内正确位置。
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COPY backend/app ./app
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COPY tiers.yaml /app/tiers.yaml
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ENV STATIC_DIR=/app/static \
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TIERS_YAML=/app/tiers.yaml \
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DATA_DIR=/app/data
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# Frontend 静态产物
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COPY --from=frontend-builder /build/dist ./static
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ENV PYTHONPATH=/app
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EXPOSE 3018
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CMD ["uv", "run", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3018"]
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