mirror of
https://ghfast.top/https://github.com/aeroxw/tick-stock-panel.git
synced 2026-09-12 15:34:16 +08:00
shy3130
10ac3b393f
说明整个 data/ 不纳入 git, 概念/行业改为首次启动远程拉取; 警告切勿使用 git clean -fdx / git reset --hard (会删本地数据)。
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# 📈 A股智能量化工作台
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**自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台**
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**面向个人散户与量化爱好者而生**
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[](./LICENSE)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://react.dev/)
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[](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA)
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[](./Dockerfile)
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[](https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel/stargazers)
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</div>
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<div align="center">
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**[快速开始](#-快速开始)** · **[核心功能](#-核心功能)** · **[配置](#️-配置)** · **[路线图](#-路线图)**
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</div>
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- 🆓 **开箱即用** — 留空 Key 即进 None 模式,历史日 K 免费体验,**无需付费**
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- 🏠 **自托管零运维** — Docker 单容器部署,数据完全掌握在自己手里
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- 🔍 **三位一体** — 选股(20 内置策略)+ 实时监控 + 向量化回测,Polars 毫秒级扫描全 A 股
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- 🤖 **AI 加持** — 一句话生成策略代码,任意 OpenAI 兼容接口均可接入(留空即关闭)
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- 🔌 **自由扩展** — 接入 Tushare（开发中） / 自有量化项目数据,与内置数据同台分析
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- 🇨🇳 **A 股专用** — 连板梯队、涨停动量、内置ths 概念 / 行业
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> 基于 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 数据源。**明确不做**:不对标同花顺 / 通达信,不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。
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觉得有用可以点个 Star，蟹蟹 🌹
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## 🎯 项目定位
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**面向个人散户与量化爱好者的 A 股分析工作台**,聚焦「**选股 + 监控 + 回测**」三大场景,LLM能力驱动进行市场分析，掌控市场节奏；让普通投资者也能拥有一套可自定义策略的量化工具。
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## 📸 界面预览
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<table>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>看板 Dashboard</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>策略 Screener</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/dashboard.png" alt="看板页面"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/screener.png" alt="策略页"></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>回测 Backtest</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>监控中心 Monitor</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/backtest.png" alt="回测页"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/monitor.png" alt="监控中心"></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>连板梯队 Limit Ladder</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>概念分析 Concept</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/limit-ladder.png" alt="连板梯队页"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/concept-analysis.png" alt="概念分析"></td>
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</tr>
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</table>
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<div align="center">
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### 📸 [查看更多界面截图 »](./screenshots/README.md)
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</div>
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## 🚀 快速开始
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### 前置依赖
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| 工具 | 版本 | 安装 |
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| :--------------------------------- | :----- | :------------------------------------------------- |
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| Python | ≥ 3.11 | [python.org](https://www.python.org/) |
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| Node | ≥ 20 | [nodejs.org](https://nodejs.org/) |
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| [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) | latest | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
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| `pnpm` | 9 | `npm i -g pnpm` |
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### 方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)
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```bash
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端,Ctrl-C 一并关闭。默认:
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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- 自定义端口:`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
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### 方式 B:Docker(部署最省心)
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```bash
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cp .env.example .env
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docker compose up --build
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# 打开 http://localhost:3018
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```
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<details>
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<summary><b>环境适配与高级选项(老 CPU · 手动启动 · 回测依赖)</b></summary>
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**老 CPU 兼容(avx2/fma 缺失报错或 exit 132)**:在 `.env` 打开 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu` 后重建,会给 Polars 切到 `rtcompat` 运行时;需回测则 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu backtest`。
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**手动分别启动:**
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```bash
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# 后端
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cd backend && uv sync --extra backtest # 含回测依赖
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uv run uvicorn app.main:app --reload --port 3018
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# 前端
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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```
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**回测依赖**:vectorbt → numba 体积较大,作为可选 extras(`uv sync --extra backtest`)。macOS / Intel 无预构建 wheel 时需 `brew install cmake` 现场编译。
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</details>
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### 🔄 更新代码(已部署用户必读)
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拉取新版本只需一条命令:
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```bash
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git pull
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```
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**整个 `data/` 目录都不纳入 git**——行情 K线、财务、自选、回测、监控记录,乃至概念/行业扩展数据,全部是程序运行时生成/拉取的用户数据,`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时,概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取,无需任何手动操作。
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> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理",它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据:**
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> - `git clean -fdx`(最危险,会删掉所有 `.gitignore` 忽略的文件)
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> - `git reset --hard`
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> - 直接删除整个项目文件夹重新 `git clone`
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>
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> 若 `git pull` 报冲突,通常是本地误改了被跟踪的文件,请先 `git stash` 暂存再 pull,或单独联系作者,不要直接执行上面的命令。
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### 🧭 跑起来后的第一次使用
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1. **设置 → 凭据与能力** → 点 **重新检测**,确认档位标签
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2. **设置** → **立即跑盘后管道**:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
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3. **自选**页加标的 → **选股**页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
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4. **回测**页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度)
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5. **监控中心**配规则(策略 / 个股信号 / 价格 / 异动),盘中实时弹窗 + 持久化记录
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## ✨ 核心功能
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### 🔍 选股引擎(Screener)
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**20 个内置策略**,每个策略一个独立 Python 文件,基于 Polars 表达式向量化实现(`backend/app/strategy/builtin/`):
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| 类型 | 代表策略 |
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| :---------- | :------------------------------------------------------- |
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| 趋势 / 形态 | 趋势突破 · 均线多头 · MA 金叉 · MACD 金叉放量 · 布林突破 |
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| 量价 / 涨停 | 量价齐升 · 高换手强势 · 连板股 · 断板反包 · 涨停动量 |
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| 反转 / 波动 | 超跌反弹 · 超卖反转 · 新低反转 · 低波动龙头 · 回踩 MA20 |
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**扩展策略的三种方式:**
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| 方式 | 说明 |
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| :---------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **🎛️ 自定义信号** | 不写代码,UI 上 `字段 + 操作符 + 阈值` 组合编译成 Polars 表达式热加载 |
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| **🤖 AI 生成** | 一句话描述思路,LLM 读 `strategy-guide.md` 生成完整策略文件(经 `ast` 校验)→ 落入 `data/strategies/ai/` |
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| **📝 代码迁移** | 参照开发指南把已有策略改写为 Polars 文件放入 `data/strategies/custom/`,引擎自动发现 |
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### 📊 指标流水线(Indicators)
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原生 Polars 向量化,全 A 股一次扫表落盘 enriched Parquet:
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- **均线 / 趋势**:MA(5-60)· EMA · MACD · 动量 · 布林带
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- **震荡 / 波动**:RSI · KDJ · ATR · 年化波动率 · 振幅
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- **量能 / 涨跌停**:量比 · 量均线 · 涨停信号 · 连板数
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- **原子信号**:MA / MACD 金叉死叉 · N 日新高新低 · 布林突破
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- **复权**:基于除权因子自动前复权,回测与指标口径一致
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### 🧪 回测引擎(Backtest)
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基于 vectorbt:**三种模式**(个股 / 策略组合 / 自由信号组合),真实约束(T+1 · 手续费 · 滑点 · 止损 · 最大持仓天数),组合管理(最大持仓 · 敞口 · 等权 / 自定义仓位)。SSE 流式进度支持切页重连,输出净值曲线 · 夏普 · 最大回撤 · 胜率 · 交易明细。
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### 📡 监控中心(Monitor)
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统一规则引擎,一个页面管理**四类监控**(策略 · 个股信号 · 价格涨跌 · 全市场异动):
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- 多条件 AND/OR + 冷却期去重 + 严重级别(info/warn/critical)
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- 多入口配置:监控中心新建 / 个股详情页「加监控」/ 策略卡片一键开启
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- 命中后右下角弹窗(可配声效)+ 持久化到 `alerts.jsonl`,菜单未读徽标
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### 📈 个股分析(Beta)
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以「行情 + 关键价位」为主体的单标的决策页:
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- **专用日 K 图表**:主图 + 成交量 + 滑块,默认近 6 个月
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- **9 类关键价位**(纯函数实时计算,毫秒级):压力支撑 · 成交密集区 · 枢轴点 · 前高前低 · Keltner 通道 · ATR 止损 · 缺口位 · 斐波那契 · 整数关口
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- **AI 四维分析**:技术 / 基本面 / 财务 / 消息面流式生成,实战派交易员视角
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### 🧰 数据与扩展
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- **TickFlow 多源数据**:日 K / 分钟 K / 指数 / 财务 / 实时行情
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- **🔌 第三方接入(重点)**:Tushare 等 HTTP 定时拉取 · CSV / Excel 上传 · JSON 写入,自动 schema 发现 + 符号归一,页面可视化配置,**可与自有量化项目数据并入 DuckDB 同台分析**
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- **盘后定时管道**:APScheduler 15:30 CST 自动拉日 K + 重算 enriched + 跑监控
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- **令牌桶限流**:适配各档位 rpm / batch,批量合并 + 增量拉取
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## ⚙️ 配置
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所有配置从根目录 `.env` 读取(复制 `.env.example` 开始),也可在面板 **设置** 页修改。
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### 数据源:TickFlow
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```ini
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TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key = 按订阅档位解锁
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留空即 None 模式,通过 free-api 使用历史日 K(当日数据盘后 1-2 小时可用);免费注册 Key 后进 Free 模式,开启自选股实时监控。**实时行情按档位**:
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| 档位 | 实时能力 |
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| :------- | :--------------------------------------- |
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| Free | 自选页前 5 个标的实时监控(最低 6 秒刷新) |
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| Starter+ | 全市场实时行情 |
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| Pro | 分钟 K + 盘口 |
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| Expert | WebSocket + 财务数据 |
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> 完整能力矩阵见 [tickflow.org/pricing](https://tickflow.org/pricing/),高等档位含较低档全部权益。
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### AI(可选)
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用于自然语言生成策略。**所有配置留空即跳过**,不影响核心功能。支持任意 OpenAI 兼容接口:
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```ini
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AI_PROVIDER=openai_compat # openai_compat | ollama
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AI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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AI_API_KEY= # 留空 = 关闭 AI
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AI_MODEL=deepseek-chat
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AI_DAILY_TOKEN_BUDGET=500000 # 每日 token 预算上限
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```
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### 服务与数据
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```ini
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HOST=0.0.0.0 # 监听地址
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PORT=3018 # 服务端口
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LOG_LEVEL=INFO # DEBUG | INFO | WARNING | ERROR
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DATA_DIR=./data # Parquet / DuckDB 数据存储目录
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```
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## 🏗️ 技术栈
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| 层 | 选型 |
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| :----------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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| **后端** | FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette |
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| **数据** | Polars(计算)· DuckDB(查询)· Parquet(存储) |
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| **回测** | vectorbt(全项目唯一 pandas 边界) |
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| **数据源** | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK 、其他数据源后续迭代实装 |
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| **AI**(可选) | OpenAI 兼容接口(DeepSeek / 通义 / Ollama 等) |
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| **前端** | React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit |
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| **部署** | Docker 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像,**单容器** |
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## 🗺️ 路线图
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| Phase | 内容 | 状态 |
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| :----- | :----------------------------------------------------------------- | :--- |
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| 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ |
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| 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损) | ✅ |
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| 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ |
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| 6 | 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析) | ✅ |
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| **v2** | Webhook 推送(QMT/掘金下单)· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展 | 🚧 |
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## 📚 文档与贡献
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- [docs/strategy-guide.md](./docs/strategy-guide.md) —— 策略开发指南(AI 生成与手写规范)
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- [docs/](./docs) —— 策略构建步骤、示例
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欢迎 Issue 和 PR。新增内置策略:在 `backend/app/strategy/builtin/` 参照现有文件实现 `StrategyDef`,引擎自动发现。
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## ⚠️ 免责声明
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本项目仅供**学习与量化研究**,**不构成任何投资建议**。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源 TickFlow 官方为准。
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## 📄 License
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[MIT](./LICENSE) © tickflow-stock-panel contributors · 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款。
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## 社区
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本开源项目已链接并认可 [LINUX DO 社区](https://linux.do)。
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