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shy3130
697c27bb02
- 市场环境: 新增情绪周期6阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复, 连板梯队驱动, EMA平滑+2日确认+弱档否决, 平均段长9.7天)与概念/行业主线排名(涨停梯队聚合, 可配置宽基/风格标签过滤); 市场环境页重构, regime 透明加列, 与5档state并存 - 挖掘: 因子与策略挖掘全链路(API/worker/进程锁/候选库/前端工作台/文档), 周度调度默认关闭且永不自动发布 - 回测: 财务快照因子(点时口径), 批量回测预计算共享下期收益, 信号路径矩阵列依赖展开修复(consecutive_limit_ups 缺列报错) - 数据/性能: enriched 生成与预热治理, 重任务限流, 行情/K线缓存复用, 时区修复 - 测试: 后端全量 914 通过; GUI 黑盒验证截图存证 gui-test-screenshots/
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# 市场阶段（情绪周期）与主线识别
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本文说明市场环境页的阶段体系与主线识别的口径、阈值来源、持久化设计、已知偏差与运行方式。它与原有的 5 档环境 state 并存，不替代任何既有消费方。
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## 功能边界
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阶段体系回答"市场处于情绪周期什么位置"，主线识别回答"当前/某阶段内什么板块概念在领涨"。两者都只用本地已存储数据（`consecutive_limit_ups`、`amount`、概念映射快照），不依赖扩展数据源，2020-08 起全历史可回算。
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明确不做的：
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- 挖掘、回测环境过滤、因子 regime 统计仍用原 5 档 `state`，本期不切换到阶段体系。
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- 概念成分是当前快照，不改成 timeseries 积累模式（见「快照回填偏差」）。
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- 不生成任何交易信号；阶段与主线仅供研究分析。
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## 与 5 档 state 的关系
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| | `state`（原有） | `phase`（本期新增） |
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| 驱动量 | 赚钱/投机/抗跌/趋势 4 维综合分 | 连板梯队：高度、宽度、晋级率、梯队完整度 |
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| 档位 | 强势/偏强/震荡/偏弱/弱势（5 档） | 冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复（6 阶段） |
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| 消费方 | 回测环境过滤、挖掘、策略页 | 市场环境页分析与主线识别 |
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| 持续性 | 日频打分，切换频繁（历史 76.6% 天数发生切换，平均段长 1.1-1.5 天） | EMA 平滑 + 2 日确认，平均段长 9.7 天 |
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`state`/`score` 列原样保留，新列（`phase`、`first_board`、`ge2_count`、`ge3_count`、`ge5_count`、`ladder_completeness`、`promo_rate`、`promo_pool`）对既有消费方透明。
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## 每日梯队指标
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全部由已存储的 `consecutive_limit_ups` 列向量化派生，实现在 `backend/app/services/market_phase.py`：
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- `first_board`：首板（1 连板）家数。
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- `ge2_count` / `ge3_count` / `ge5_count`：N 板以上家数（宽度）。
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- `promo_rate` 晋级率：昨日连板池今日继续封板的比例。昨日连板数用 `consec.shift(1).over("symbol")` 按个股前一日连接（跨批次边界也正确，`_compute_batch` 在 warmup 截断前计算）；池不足 10 家记 `null`（小样本噪声），不填 0。
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- `ladder_completeness` 梯队完整度：2..height 档位中非空档位占比；height < 3 时为 `null`。
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- 高度（`max_consecutive`）与封板率（`seal_rate`）沿用 regime 已有列。
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## 阶段规则
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词汇与优先级：`climax 高潮 > rally 主升 > ebb 退潮 > ignite 启动 > ice 冰点 > repair 修复（兜底）`。冰点排在退潮前判定——长期死市不应被标成"自高位退潮"。
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阈值标定自 2020-08~2026-08 全市场 1454 个交易日的 p10/p60/p90 分位数，全部集中在模块顶部常量，调整只改那里：
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| 阶段 | 核心条件（EMA 平滑后） |
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| 高潮 climax | ge2 ≥ 50（p90 的 2 倍）或首板 ≥ 220（p90 的 2.5 倍），历史占比 <2% |
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| 主升 rally | 高度 ≥7 且 ge2 ≥15 且晋级率 ≥0.23（全中位以上）；或晋级率 ≥0.30（p85+）配合高度 ≥5、ge2 ≥12 |
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| 退潮 ebb | 晋级率 <0.15（p20）且宽度自 5 日前高位（ge2>12 或高度>6）回落；或晋级率 <0.13 且封板率 <0.57 双弱 |
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| 启动 ignite | 宽度/高度自低位扩张（ge2 较 5 日前 +3 且 ≥8，或高度抬升且 ≥5）且晋级率恢复到 ~0.19-0.20 |
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| 冰点 ice | 高度 ≤4、ge2 ≤6、首板 ≤24 同时贴地（均 ~p10） |
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| 修复 repair | 兜底 |
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**持续性设计**：驱动量先做 EMA 平滑（alpha=1/3，约 5 日），原始标签出来后再做 2 日确认（切换需连续 2 日出现新标签才生效）。
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**弱档否决**：5 档 `state ∈ {weak, lean_weak}` 时，正向阶段（主升/高潮/启动）一律降为修复。这修复了一类错标：连板梯队强但大盘崩的交易日（如 2024-01 微盘流动性危机）会被梯队指标误判为主升/启动——涨停生态与大盘背离时，以大盘弱势为准。
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**回填验收**（1454 天真实数据）：平均段长 9.7 天（对比原 5 档的 1.1-1.5 天）。抽查：2024-09-24→10-08 为启动→主升→高潮（九二四行情）；2024-01/02 微盘崩为退潮/冰点；高潮 6 年仅 2 段（2024-10-08、2024-10-31 ST 重组潮 17 板），均为真实极端期。
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已知特性，如实说明：退潮/冰点天然是短段（平均 2.8/2.5 天）——恐慌释放本身快于趋势形成；修复是占比最高的兜底段（~74% 天数），A股大部分时间没有处于可辨认的周期位置。
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## 主线识别
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实现在 `backend/app/services/market_mainline.py`。复用 `rps_rotation` 的概念映射加载，窄扫描 `kline_daily_enriched` 的 symbol/date/consecutive_limit_ups/amount 四列，按 (date, 概念/行业) 聚合：
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- `limit_up_count` 涨停家数、`ge2_count` 二板以上家数、`max_boards` 最高板、`boards_sum`、`rungs_filled` 梯队档位数、龙头股（按连板数、成交额排序取第一）。
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- 主线分 = 当日截面 rank 归一后 `0.35*涨停数 + 0.25*最高板 + 0.25*梯队档位数 + 0.15*二板宽度`。这是"同板块涨停越多、梯队越完整越是主升主线"判据的直接量化。
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- 每概念当日涨停 <3 家不参与排名；每日持久化 top30 到 `data/mainline_history/part.parquet`（upsert 按 date+kind 整日替换）。
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- 行业维度取前两级（如 `计算机-软件开发`），作为概念维度的交叉验证。
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### 宽基/风格标签过滤
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融资融券（~7700 家）、沪深股通（~3300 家）这类超大概念会垄断 top1，需要过滤。配置存于用户偏好（`preferences.json`），市场环境页「过滤」面板可改：
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- 成员数上限：默认 600，超过视为宽基/风格标签不参与排名（夹取范围 50-5000）。保留华为概念（2006）、人工智能（2166）等真主题。
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- 成员数下限：默认 4（夹取 1-200）。
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- 名称黑名单：手动屏蔽任意概念，支持逗号/分号/空格分隔。
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修改保存后自动触发全量主线重算（`POST /api/regime/mainline/recompute`，秒级）。API 层为 `PUT /api/preferences/mainline-filter`。
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### 快照回填偏差
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概念成分为**当前快照回看历史**（本地自 2026-07 起留存，无历史版本）。新纳入指数或改名的个股会出现在旧时段、成分调整会错归属，因此早年主线存在归属漂移，越近越准。此口径限制以 `membership_note` 字段随 API 返回并在页面展示。若后续把 ext 概念同步改为按月累积快照，主线历史精度会逐月自然提升。
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## API 与运行
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- `GET /api/regime/phases?start&end`：连续阶段段列表（阶段、区间、天数、高度/宽度/晋级率/封板率均值、段内 top 主线）。
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- `GET /api/regime/mainline?start&end&top&kind`：窗口内主线排行（top1 天数、日均分、最高板）与每日明细。
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- `POST /api/regime/mainline/recompute`：过滤配置变更后的全量重算（两类维度）。
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- `POST /api/regime/recompute`：扩展为重算 regime 后自动重标 phase 并回填主线。
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- daily pipeline 在 regime 步骤后追加主线增量（复用 `pipeline_regime_enabled` 开关，软失败不阻塞）。
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阶段标签由 `regime_builder.refresh_phase_labels` 在每次 regime upsert 后对全量历史重标（1454 行，开销可忽略）——因为 EMA 与 2 日确认依赖完整序列。
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## 测试
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- `backend/tests/test_market_phase.py`：梯队聚合、晋级率（池不足记 null）、梯队完整度、阶段序列规则、弱档否决、持续性（噪声下不出现 1 日翻转）、refresh 往返。
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- `backend/tests/test_market_mainline.py`：概念/行业聚合、宽基过滤、黑名单、最少涨停家数、同日 upsert 替换、增量补齐、偏好读写与夹取。
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