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shy3130
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将可选数据源改为插件化架构: 插件代码放 backend/app/plugins/<name>/, 用户在设置页点击安装依赖, 主仓库不背运行时依赖(nodejs 等)。 架构: - loader.py 新增 _load_builtin_plugins() 扫描 plugins/ 目录, 通过 plugin.yaml 清单动态发现并注册插件(委托自检 + 优雅降级) - runtime 字段支持 node/python, 安装/卸载分别用 npm/pip - 现有 tickflow + YAML 自定义源逻辑 100% 保留, 插件是叠加层 stock-sdk 插件 (plugins/stocksdk/): - 原始实现来自 @forrany 的 PR #57, 迁移到插件化架构, 署名保留 - Node 桥接 (bridge.py/mjs) + Python provider, 覆盖日K/除权/分钟/实时 - 设置页主列表直接显示: 未装灰显+安装按钮, 装完可切换/卸载 配套: - instrument_sync: 通用增强, 任何 provider 都能提供标的维表 - install/uninstall: uv 优先回退 pip, 容错坏 uv.toml + 国内镜像 - 10 例单测全过, tsc 零错误
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# 数据源插件开发指南
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数据源插件是可选的行情数据来源(stock-sdk、akshare 等),作为独立模块放在
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`backend/app/plugins/` 下。用户**手动安装依赖**后才可用;不安装完全不影响主功能。
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## 快速上手
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一个插件 = 一个目录 + 一个 `plugin.yaml` 清单:
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```
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backend/app/plugins/<your_plugin>/
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├── plugin.yaml # 清单(必需)
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├── provider.py # Provider 实现(必需)
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├── ... # 桥接/依赖文件(按需)
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```
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### plugin.yaml 字段
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```yaml
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name: my_source # 唯一标识, 只允许 [a-z0-9_], 也是 provider name
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display_name: "我的数据源" # 设置页显示名
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runtime: python # 运行时类型: node | python | none
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entry: app.plugins.my_source.provider:MyProvider # provider 类的导入路径
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check: app.plugins.my_source.bridge:availability # 可用性检测函数(可选)
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datasets: [daily, adj_factor, minute, realtime] # 支持的数据集
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description: "数据源描述"
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install_hint: "pip install xxx" # 未装依赖时显示的安装提示
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```
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### runtime 字段说明
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| runtime | 含义 | 典型场景 |
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|---|---|---|
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| `python` | 纯 Python 依赖, `pip install` | akshare、tushare |
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| `node` | 需要 Node.js 运行时, `npm install` | stock-sdk |
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| `none` | 无额外依赖 | 纯 HTTP API 源 |
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`runtime` 字段当前仅用于 UI 展示, 实际依赖检测由 `check` 函数负责。
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### check 函数
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插件自己负责检测依赖是否已安装。后端启动时会调用此函数:
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```python
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# app/plugins/my_source/bridge.py
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def availability() -> tuple[bool, str]:
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"""返回 (是否可用, 原因)。不抛异常。"""
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try:
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import akshare # noqa: F401
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return True, "ok"
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except ImportError:
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return False, "未安装 akshare, 运行: pip install akshare"
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```
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- **可用** → 插件注册进路由表, 设置页可切换
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- **不可用** → 设置页显示插件卡片但灰显, 展示 `install_hint`
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## Provider 接口契约
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Provider 是一个普通 Python 类(无需继承基类), 实现以下方法签名。方法签名对齐
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`GenericHTTPProvider`, 这样 services 层(kline_sync / quote_service 等)的路由逻辑
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零改动即可路由到插件。
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```python
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class MyProvider:
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name = "my_source"
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builtin = True # 标记为内置(不可被用户编辑/删除)
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def __init__(self):
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self.config = MyConfig() # 需有 .datasets 属性(dict, key 是数据集名)
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def close(self) -> None:
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"""清理资源(load_all 重建注册表时会调)。"""
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def get_daily(self, symbols, start_time, end_time, asset_type="stock", on_chunk_done=None) -> pl.DataFrame:
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"""日K: 返回 schema [symbol, date, open, high, low, close, volume, amount]"""
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def get_adj_factors(self, symbols, start_time, end_time, asset_type="stock", on_chunk_done=None) -> pl.DataFrame:
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"""除权因子: 返回 schema [symbol, trade_date, ex_factor]"""
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def get_minute(self, symbols, start_time, end_time, asset_type="stock", on_chunk_done=None, freq="1m") -> pl.DataFrame:
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"""分钟K: 返回 schema [symbol, datetime, open, high, low, close, volume, amount]"""
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def get_realtime(self) -> list[dict]:
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"""全市场实时快照: 返回 list[dict], 每行含 symbol/last_price/prev_close/open/high/low/volume"""
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def get_instruments(self, asset_type="stock") -> list[dict]:
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"""标的维表(可选): 返回 tickflow Instrument 形状的行, 供 instrument_sync 复用 flatten"""
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```
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### config.datasets 的作用
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`provider_has_dataset(name, dataset)` 通过 `dataset in provider.config.datasets` 判断。
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这是 services 层路由的关键: 用户在设置页选了插件, 但某数据集未声明时, 该数据集
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自动回退 TickFlow。
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```python
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class MyConfig:
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datasets = {"daily": ..., "realtime": ...} # key 是数据集名, value 任意
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```
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## 现有插件参考
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- **`backend/app/plugins/stocksdk/`** — Node 型插件, 通过 subprocess 桥接调用 stock-sdk
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- `bridge.py` — Python↔Node 桥接 + availability 检测
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- `bridge.mjs` — Node 端(并发池、重试、SDK 解析)
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- `provider.py` — Provider 实现(归一化、分批、错误降级)
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## 路由机制(无需关心, 仅参考)
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后端启动时, `loader.py` 的 `_load_builtin_plugins()` 扫描 `plugins/` 目录:
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1. 读每个子目录的 `plugin.yaml`
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2. 调 `check` 函数检测可用性
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3. 可用 → 动态 import `entry` 指向的 Provider 类 → 注册进 `_PROVIDERS`
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4. 不可用 → 记录状态, 设置页显示但不可切换
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注册后, 插件和用户 YAML 自定义源走**完全相同的路由路径**(services 层的
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`provider_has_dataset` / `get_provider` 调用), 无需额外集成代码。
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