aeroxw/tick-stock-panel
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4df3062002d7262e486cebbbcdec1abd09b19a92
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shy3130 4df3062002 fix: 完善自定义分钟数据源配置与异常处理 
- 补齐资产类型和周期参数在 API、YAML 与前端编辑器中的保存回读

- 权限判断和分时监控统一复用安全的数据源解析边界

- 增加配置往返及解析异常回归测试
 2026-07-19 17:01:33 +08:00
shy3130 b1b2494db9 merge: 合并 PR #128 自定义分钟数据源支持 2026-07-19 16:52:52 +08:00
shy3130 b17c882e27 feat: 完善历史换手率重算入口 
- 财务数据统计纳入历史股本，并在数据页提供分批重算入口

- 缺少股本历史时阻止重算，并接入现有任务进度

- 财务分析卡片使用更新图标，明确数据拉取语义
 2026-07-19 16:42:03 +08:00
intfoo d9a77a534a fix(minute): 承接 #122 review 三处阻断问题整改 + resolver 异常边界加固 2026-07-19 16:00:22 +08:00
intfoo 4c85f99633 fix(minute): 自定义分钟数据源用户单股补拉/监控页整改 (承接 #121 review) 2026-07-19 13:35:35 +08:00
intfooandshy3130 e2ffde99d5 fix(minute,monitoring): 自定义数据源用户单股补拉/监控页打通 (#121) 
承接 #126: 能力探测已补 KLINE_MINUTE_BATCH, 但两处取数/UI 仍按 TickFlow
档位拦截, 配了自定义分钟/实时源的 None 档用户依旧被挡。

- kline_sync.fetch_minute_single: 与 sync_minute_batch 一致, 先查
  preferences.get_minute_data_provider(), 非 tickflow 且自定义源有
  minute dataset 时走 custom provider, 避免分时图首次打开(本地无数据)
  补拉返回空。
- Monitoring.tsx: None 档但配了自定义实时源时, 后端
  is_realtime_allowed(realtime_mode=full_market) 仍返回 True。
  以 quoteStatus.realtime_allowed 作为最终判据, 不再用 isNoneTier
  一刀切拦截实时监控页。

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-19 13:26:52 +08:00
shy3130 8e4258cf20 feat: support historical price limits and share capital 2026-07-18 23:37:54 +08:00
shy3130 e462c63b45 fix: align AI strategy prompt constraints 2026-07-18 18:31:02 +08:00
shy3130 44ab51e65d feat: improve strategy scoring and backtest execution 2026-07-18 16:59:53 +08:00
shy3130 a1e8be58db feat: release v0.1.86 2026-07-18 00:49:28 +08:00
shy3130 34eaba3010 fix: handle uncovered walk-forward folds 2026-07-17 14:00:16 +08:00
shy3130 c763a6970f fix: restore strategy and data compatibility 2026-07-16 14:34:07 +08:00
lytem28 b6cf0495e1 feat: complete matrix-native backtest engine 
Unify strategy execution across backtest, screener, and monitoring; isolate backtest workloads in spawn workers; and add shared matrix caching plus valid-bar indicator acceleration.
 2026-07-16 12:17:27 +08:00
ChenJunheng 0d6b341945 fix(watchlist): 采纳 #94 审查 — 防大图 OOM、OCR 不阻塞事件循环、收紧图片类型 
为截图预处理增加像素上限与长边降采样；import-image 将 OCR 放入线程池；
去掉任意 image/* 放行，仅允许白名单 MIME/扩展名。
 2026-07-15 23:28:30 +08:00
ChenJunheng 6f084e1b29 feat(watchlist): 支持从券商自选截图批量导入 
基于 Tesseract OCR 识别六位代码并校验证券主数据，前端提供导入确认弹窗；
修复批量添加后 enriched 缓存未刷新导致需手动刷新页面的问题。
 2026-07-15 23:25:46 +08:00
shy3130 77876c7ee4 fix(data): avoid destructive enriched rebuild cleanup 2026-07-15 21:34:44 +08:00
shy3130 f317377bef fix(strategy): apply saved params to builtin screeners 2026-07-15 20:06:11 +08:00
shy3130 89115e6f73 fix(strategy): apply saved parameters during execution 2026-07-15 19:03:48 +08:00
wshyandshy3130 963092384f fix(capabilities): 自定义分钟数据源补 KLINE_MINUTE_BATCH 能力 (#126) 
issue #121: 用户配了自定义分钟数据源, 但分时图/自动同步/回测等功能
仍提示"需 Pro+"。根因: 能力探测(detect_capabilities)只探测 TickFlow
API Key 档位, 不感知用户本地配的自定义数据源。

修复:
- capabilities.py: CapabilitySet 加 grant() 方法 (不覆盖已有能力)
- policy.py: detect_capabilities 拆成 _detect_tickflow_caps (原逻辑不动)
  + _augment_custom_sources (探测完检查自定义分钟源, 有的话补能力)

补能力后所有 capset.has(KLINE_MINUTE_BATCH) 检查自动通过; 取数函数
内部仍按 preferences.get_minute_data_provider() 分流到自定义源,
不会错误调用 TickFlow。前端读后端返回的 capabilities, 无需改动。

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 22:27:03 +08:00
wshyandshy3130 2f762b3bcc fix(strategy): import 白名单加 datetime + date 参数处理补进文档 (#123) 
问题: ai_single_yang_unbroken 策略用 from datetime import date 做
date 类型参数转换, 被安全修复的 import 白名单(只允许 polars)拦截,
策略加载失败消失。同时 date 列(Polars Date)与字符串参数直接比较
报 InvalidOperationError 导致 500。

修复:
- ai_generator.py: import 白名单加入 datetime (纯日期运算, 无文件/
  网络/进程能力, 安全)。验证 os/sys/subprocess 仍被拦。
- strategy-guide.md: params type 补全(float/int/bool/select/date);
  filter_history 要点新增 date 参数必须 fromisoformat 转换的代码示例
- strategy-guide-compact.md: 同步补充 (AI 运行时实际用的文档)

从源头避免 AI 生成的 date 类型参数策略再犯字符串 vs Date 列比较错误。

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 21:47:26 +08:00
wshyandshy3130 f470e46f2b fix(security): 策略代码 RCE 漏洞三层修复 (#122) 
漏洞链 (安全研究员 Aeon 报告):
1. StrategyCodeSaveRequest.strict 由客户端控制, 传 false 完全跳过安全校验
2. AST 名单只拦 ast.Name 直接调用, dunder 遍历可绕过
   ((lambda:0).__globals__["__builtins__"]["__import__"]("os"))
3. _load_file 用 exec_module 执行策略文件, 执行侧零校验
   => 未认证局域网用户可写入任意代码并立即执行 (RCE)

修复:
- strategy.py: 移除 strict 字段, 安全校验无条件执行 (第1层)
- ai_generator.py: _validate_safety 加固, 拦截 dunder 属性访问
  (__globals__/__builtins__/__class__/__subclasses__ 等) 和字符串下标
  访问 (第2层)
- engine.py: _load_file 在 exec_module 前读文件内容跑一次 _validate_safety,
  防止策略文件被直接篡改绕过 API 校验 (第3层 纵深防御)

前端: api.ts 移除 strict 参数, StrategyBuilderDialog/StrategyPoolDialog
移除 strict:true 传参 (前端本就全部传 true, 行为不变)

验证: PoC 三种攻击 payload 全部拦截, 正常策略(只import polars)无误杀

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 21:32:39 +08:00
wshyandshy3130 0fba9eb57b chore: 版本号升至 0.1.85 (#119) 
Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 18:54:17 +08:00
wshyandshy3130 70a4aad010 feat(monitor): 个股通知带行业/概念 ext 标签 + 全局配置 (#118) 
监控中心顶部加全局配置(齿轮), 选择要在个股通知里展示的 ext 字段
(默认概念 ext_gn_ths + 行业 ext_hy_ths)。开启后触发记录卡片和推送
toast 统一显示行业(蓝)/概念(橙)标签。

架构: 源头富化 — 后端 SSE 推送前 (_enrich_alerts_ext) 用
_load_ext_value_maps (带 mtime 缓存) 按 symbol 富化; GET /api/alerts
读取时同样富化。前端零额外请求。

配置支持细粒度裁剪:
- 字段下拉按扩展表分组 (optgroup)
- 显示前N个 (maxTags), 留空=全部
- 隐藏指定位置 (hiddenIndices), 点数字划掉

数据结构 {field, maxTags, hiddenIndices} 向后兼容旧字符串格式。

后端:
- preferences.py: get_monitor_ext_fields + _normalize_ext_field
- settings.py: RealtimeMonitorConfigIn + get_preferences 加字段
- quote_service.py: _enrich_alerts_ext SSE 推送前富化
- alerts.py: list_alerts 加 ext_columns 参数

前端:
- api.ts: MonitorExtFieldItem 类型 + alertsList extColumns 参数
- Monitor.tsx: 齿轮入口 + 配置弹窗 + 卡片标签行
- AlertToast.tsx: toast 底行加标签

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 18:49:23 +08:00
wshy 644cf8648d Docker 环境支持 Codex CLI (#116) 
解决 Docker 容器内无法读取 codex 命令的问题:多阶段构建提取原生二进制 + 只读挂载主机登录态 + 适配 loopback local-access provider。
 2026-07-14 18:07:38 +08:00
wshyandshy3130 d8c2081679 fix(quote): 最后获取时间持久化, 关闭开关/重启后仍显示 (#115) 
_fetched_at 原为纯内存变量 (init 0.0), 进程重启即归零 → last_fetch_ms
变 null → 数据页"最后获取"显示"—"。用户关闭实时开关若伴随重启
(开发热重载/部署), 就看不到上次拉取时刻。

改为持久化到 preferences.json:
- __init__ 启动时读回 last_fetch_ms 作为 _fetched_at 初始值
- _fetch_quotes 成功后 (全市场 + 自选股两处) 写入 preferences
- 放锁外调用, 失败不影响主流程 (内存值已更新)

前端 QuoteConfigCard 本就无条件渲染该行, 无需改动。

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 16:46:23 +08:00
wshyandshy3130 d99112c160 分时图实时刷新: 日期修复 + 间隔可配 + 对话框实时 + 自选刷新图标 (#114) 
* fix(kline): 分时图盘中显示昨天而非今天

get_minute_batch 的日期选择存在死循环: trade_date=date.today() 后立即
if trade_date==date.today() (恒真), 无条件用 latest_minute_date_global()
覆盖今天; 但批量实时补拉不落库, 该值盘中恒返回昨天 -> 永远回退到昨天 ->
expected=240 判定昨日完整 -> 不触发今天补拉。

改为仅在真正非交易日回退 (周末 + 收盘后无今日日K 的节假日), 盘中保持
今天让 completeness 检查触发实时补拉。同时全量 date.today()/datetime.now()
改用北京时间 cn_today()/cn_now(), 与 quote_service/monitor 等一致。

影响: 自选列表分时列 + 单股详情分时图。

* feat(settings): 分时图刷新间隔可配置 (默认6s, 范围3-60s)

原写死 15s 轮询, 现可在 实时监控设置 -> 分时图刷新 卡片用滑块调节。
复用 minute_intraday_refresh 偏好链路, 新增 minute_intraday_refresh_interval
字段 (preferences + settings API + 前端 Preferences 接口)。

- preferences.py: getter 默认6s clamp[3,60] + set/get config 接入
- settings.py: RealtimeMonitorConfigIn 字段 + get_preferences 返回
- Monitoring.tsx: 滑块控件 (参考行情轮询滑块, 2s 防抖保存)
- Watchlist/Screener: 15_000 -> interval*1000, fallback ?? 6

* feat(dialog): 个股对话框日K/分时实时刷新

日K走 SSE 精准刷新: 对话框打开时注册焦点股票, quotes_updated 推送时
invalidate ['kline', symbol], 后端 _maybe_inject_live_candle 只读内存
不调 TickFlow, 秒级零成本。关闭/切股自动注销焦点。

分时走轮询: 复用分时刷新开关 + 间隔偏好, 经 StockPanel.refetchIntervalMs
透传到 StockIntradayChart。分时端点数据不完整会调 TickFlow, 不接 SSE
避免打爆限流。

不影响回测弹窗 (不注册焦点、不传间隔)。

* feat(watchlist): 分时列表头加刷新图标 (与策略列表一致)

分时列可见 + 未自动刷新时显示手动刷新按钮 (点击 refetch, 加载旋转);
自动刷新中显示持续旋转小图标提示。逻辑/样式对齐 ScreenerTable。

* fix(badge): 真假涨停修正弹层被父级裁剪遮挡

弹出层原用 absolute 定位, 被看板卡片父级的 overflow-hidden +
backdrop-blur containing block 裁剪/遮挡。改用 createPortal 渲染到 body,
基于徽章 getBoundingClientRect 计算弹层坐标, 脱离父级裁剪。

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Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-14 15:46:18 +08:00
zhang,zhao 46338f4435 修复：适配 Docker Codex 本地访问服务 2026-07-14 11:51:35 +08:00
shy3130 590de5d694 fix(monitor): 分时图刷新开关不生效 + Pro+ 默认开启 + 刷新条件统一 
三处问题:

1. 后端 API 漏接线 (settings.py):
   - 入参模型 RealtimeMonitorConfigIn 缺 minute_intraday_refresh →
     PUT 时 Pydantic 静默丢弃, 开关拨了也不存
   - GET /preferences 响应没返回该字段 → 前端永远读 undefined→false,
     开关拨完弹回 OFF
   服务层 (preferences.py) 本就有 get/set, 纯 API 层漏接。

2. 默认值 (preferences.py):
   get_minute_intraday_refresh 原默认 False。改为三态: 未设置过的
   key 按 Pro+ 权限定默认 (有权限=开, 无=关); 用户主动设置过的
   (含 False) 以用户选择为准。用 'in data' 区分 未设置 vs 设为 False。

3. 刷新条件不一致 (Watchlist.tsx):
   Watchlist 用 || (开关或实时行情任一即刷新), Screener 用 && (两者都要)。
   与设置卡片描述「需 Pro+ 权限 + 实时行情运行」对齐, 统一成 &&。

后端 216 测试通过; 前端 tsc 通过。
 2026-07-13 22:28:04 +08:00
wshy 79b86b26a0 Merge pull request #105 from im47cn/fix/task-reconnect-cleanup 
fix(optimizer): SSE 放弃时清 localStorage + JSON 解析失败告警
 2026-07-13 18:49:24 +08:00
wshy b869f3a552 Merge pull request #104 from im47cn/feat/wf-optimization 
feat(walkforward): 滚动窗口 walk-forward 优化 — IS 优化 + OOS 验证
 2026-07-13 18:48:47 +08:00
shy3130 7062dcd94d fix(strategy): AI 生成 META: dict = {...} 时规范化报错「找不到 META 字典」 
LLM 常给 META 加类型注解 (ast.AnnAssign 节点), 旧版 _find_meta_dict
只遍历 ast.Assign 漏掉注解形式 → 抛「找不到 META 字典」→ 上层包成
「规范化 META 失败」。校验 (_extract_meta) 与规范化 (_find_meta_dict)
用两套不一致逻辑, 导致「校验通过、规范化失败」。

两个函数统一增加 ast.AnnAssign 分支, 消除不一致。补充 4 个回归测试
覆盖注解形式 (含端到端 _normalize_build_result 路径)。

修复后无论哪台机器、哪个模型生成都不再触发该错误。
 2026-07-13 18:39:17 +08:00
shy3130 570bcba8b9 fix(ext-data): List→string 字段直接 cast 报错 — 先 join 再 cast 
手动创建的扩展配置拉取 THS 概念接口时, concepts 列为 List(String),
声明为 string 后 cast_df_to_schema 直接 cast(pl.Utf8) 抛
「cannot cast List type (inner: String, to: String)」。

cast_df_to_schema 检测到源列是 List 且目标为 Utf8 时, 先把元素
转字符串再以分号拼接 (与 _flatten_concept_rows 一致), 然后再 cast。
保护任意返回数组字段的配置, 不再依赖预设 id 走 flatten 分支。
 2026-07-13 18:39:10 +08:00
wshyandshy3130 697ff2a181 fix(compliance): reinforce research-only boundaries (#108) 
Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-12 22:42:38 +08:00
im47cn b4fa9d6eb4 fix(optimizer): SSE 放弃时清 localStorage + JSON 解析失败告警 
对抗式审查发现的两处健壮性问题 (与 walk-forward 同源, 此为优化器侧):
- stopOptimize 延迟分支 + MAX_RECONNECT 超限退出漏清 localStorage, 导致刷新页面
  tryReconnect 会重连到已放弃/未取消的任务。两处补 removeItem(RECONNECT_KEY/JOB_KEY_KEY)。
- optimize_stream 的 params/overrides JSON 解析失败静默降级为 {}/None, 会让用户配置
  丢失变成无声 bug。升级为 logger.warning (仍降级不崩流, 但可诊断)。
 2026-07-12 22:22:36 +08:00
im47cn 5ea58f6a8d fix(walkforward): SSE 放弃时清 localStorage + JSON 解析失败告警 
跨组件后续修复的 WF 侧 (优化器侧同款问题另起 PR):
- stopWalkForward 延迟分支 + MAX_RECONNECT 超限退出漏清 localStorage, 导致刷新页面
  tryReconnect 会重连到已放弃/未取消的任务。两处补 removeItem(RECONNECT_KEY/JOB_KEY_KEY)。
- walkforward_stream 的 params/overrides JSON 解析失败静默降级为 {}/None, 会让用户配置
  丢失变成无声 bug。升级为 logger.warning (仍降级不崩流, 但可诊断)。
 2026-07-12 22:18:11 +08:00
im47cn e4262d9951 fix(walkforward): IS 训练折强制 position 模式, 堵前视泄漏 
对抗式审查发现: WF UI 暴露 full 模式, 选中时训练折(end=train_end)未平仓的持仓
会用 train_end 之后(即 OOS 区间)的真实 K 线平仓 -> IS 分数被未来数据污染, 优化选出
的最优参数乐观偏移, 使过拟合被掩盖 (对专门检测过拟合的 WF 工具危害尤重)。

修复: IS 训练区间优化强制 mode="position" (只看正式区间表现), OOS 回测保留用户
所选 mode。新增测试: 用户选 full 时断言每折 IS 得到 position、OOS 保留 full。
 2026-07-12 21:48:13 +08:00
shy3130 97e1cdcc78 feat(backtest): 交易记录显示具体触发信号 (不再只显示「信号」类别) 
原问题: 多个信号在 _build_signal_mask 里 OR 成一个 mask 后, 只记录
exit_reason="信号", 具体哪个信号触发的信息丢失。回测里买入/卖出原因
只能看到笼统的「信号」, 不知道是 MA金叉还是 MACD死叉。

实现:
- 后端 TradeRecord 加 entry_signal_id/exit_signal_id 字段
- 新增 _resolve_signal_id() 在触发行回查 panel 列, 找出为 True 的具体信号
- 三个 simulate 方法加 entry_signal_ids/exit_signal_ids 参数
- strategy.py 把信号列表传给 engine, _trade_to_dict 透传新字段
- 前端 useSignalNames() hook 合并内置 (BUILTIN_SIGNAL_DEFINITIONS) + 自定义
  信号名称; TradeLegCell/ExitReasonBadge 显示具体信号名
- 信号名称前端解析 (复用 cnSignal), 后端只返回 signal_id, 不读磁盘

效果: 买入腿显示「MA5上穿MA20」, 卖出腿显示「MACD死叉」, 原因列从
通用「信号」变成具体信号名。止损/止盈/到期等非信号退出不受影响。

验证: 191 passed, 前端类型检查无错误
 2026-07-12 18:31:36 +08:00
shy3130 ff059a0cda fix(backtest): 分钟K回测爆内存 — 按触发日精确读取 + 紧凑数组缓存 
上一提交 (365f1cc) 修 index bug 时把 cache 从紧凑 numpy 数组改成臃肿的
polars DataFrame, 分钟K回测内存翻几倍导致 OOM 死机。且 _load_minute_for_fills
用 get_minute_range 扫描整个触发区间 (start~end), 触发日稀疏时读了大量无关
日期, 全市场长周期回测直接爆内存。

修复:
1. repository 新增 get_minute_by_dates — 按日期列表精确读 date=YYYY-MM-DD
   分区文件, 不扫描区间。内存与回测区间长度解耦, 只随触发日数量增长。
2. _load_minute_for_fills 改用 get_minute_by_dates, 每批 50 天分批读取。
3. cache 改回 float64 紧凑 2D 数组 (6 列: open/high/low/close/volume/amount),
   .cast(Float64) 保证 to_numpy 不退化回 object, 原来的 index bug 不复发。
4. _resolve_minute_fill 改用整数列索引 (arr[:,0]) 替代列名索引。

内存对比 (全市场 1 年):
  之前: get_minute_range 扫全年 ~365 文件 + DataFrame 缓存 → 5-10GB
  现在: 只读触发日文件 + float64 数组 → 几十 MB

验证: 191 passed (含 7 个分钟K回归测试)
 2026-07-12 18:01:19 +08:00
shy3130 365f1ccbfb feat(minute-k): 分钟K同步流式落盘 + 段大小可配 + 回测成交修复 + 卡死超时调整 
1. 分钟K流式落盘 (修复1年全市场卡死)
   - sync_minute_batch 加 on_segment 回调,每段拉完立即写盘
   - 抽出 _write_minute_partition 公共函数,消除重复
   - 内存峰值从全量(~25GB)降到单段,避免 OOM

2. 段大小可配 (默认20交易日,范围[5,30])
   - 新增 minute_sync_segment_days 偏好项
   - 「单次获取」与「获取1年」共用此分段设置
   - 前端设置弹窗新增分段大小步进器

3. 回测分钟K精确成交修复 (从未成功跑通过)
   - _resolve_minute_fill 改接受 DataFrame,避免 to_numpy() 退化为
     object 数组后字段名索引抛 IndexError
   - _load_minute_for_fills 用 partition_by 向量化分组替换逐行循环
   - 新增 test_minute_fill.py 回归测试 (6 用例)

4. 卡死 watchdog 超时阈值按任务类型区分
   - 普通任务 600s → 1200s;分钟K长任务 → 1800s
   - create(timeout_s=) 支持按 job 存阈值,reap_stale 读 job 自身值
   - 修复分钟K正常拉取被误杀导致僵尸线程继续写盘的问题

5. UI 优化
   - 设置弹窗按 自动同步/手动获取/清空 三区块分组
   - 「单次获取」改为按分段大小拉一段 (天数=分段设置)
   - 状态文案: 盘后自动同步 → 自动同步已开启/已关闭
 2026-07-12 14:23:22 +08:00
im47cn 482904b591 test(panelcache): 子代理审查加固 — 去 flaky + 补遥测差值覆盖 
三处审查驱动的测试改进:
- 并发计数测试放宽 reuse_count==4 为 reuse+hit==4 (保留"只扫盘1次"核心不变量),
  消除慢调度下 leader 已写缓存致某线程走 hit 分支的 flaky。
- _FakeEngine 零值 dict 改从 PanelCache().stats() 取键 —— 字段重命名时桩自动跟随,
  杜绝 test 绿而生产 cache_stats KeyError 的契约漂移。
- 新增 test_walkforward_cache_telemetry_computes_deltas: 递增桩验证 scans/hits/
  reuses/秒数 = after-before, 覆盖此前 _FakeEngine 恒返 0 掩盖的差值/顺序逻辑。
 2026-07-12 13:52:49 +08:00
shy3130 2014da57a9 Merge PR #103: Codex CLI 增加 GPT-5.6 支持 + 安全隔离 
冲突解决: 保留自定义预设 + GPT-5.6 模型选择 + reasoning_effort 配置
 2026-07-12 11:07:16 +08:00
shy3130 20ef070099 feat(backtest): 分钟K精确回测 — 穿越价/VWAP 成交 + Pro+ 门控 
- engine.py: MatcherConfig 加 minute_fill; _resolve_minute_fill (穿越价/VWAP/降级)
  + _load_minute_for_fills; simulate_portfolio/independent_candidates 接入
- strategy.py: StrategyBacktestConfig 加 minute_fill
- backtest.py: strategy_stream 加 minute_fill 参数 + Pro+ 门控 + 数据范围检查
- repository.py: 新增 get_minute_range (多symbol x 日期范围)
- backtestTask.ts/StrategyBacktest.tsx: 激活 highGranularity 开关 + Pro+ 门控
 2026-07-12 11:04:43 +08:00
shy3130 fc85d53bee feat(minute-k): 分钟K重做 — 前复权 + 向前扩展 + 清空 + 单独拉取 + 进度 
- kline_sync: adjust="forward" 前复权; sync_minute_batch 按月分段(57天/段)
  突破 count=10000 上限; on_chunk_done 回调带日期段标签
- kline.py: 删除 extend_minute_history; 新增 sync_minute_single(单股拉取落库)
  + clear_minute(仅清分钟K二次确认) + sync_minute 可选 days/extend 参数
- preferences/settings: 默认 5 天上限 30 (恢复原始); 超时强制释放 _heavy_run_lock
- MinuteSyncConfig: 自动同步(5天/关闭) + 往前获取(单次拉满) + 获取1年(分段)
  + 清空按钮 + 进度回调 onJobStart
- StockIntradayChart: 单股获取改用 syncMinuteSingle (落库)
- daily_pipeline: _minute_chunk_progress 兼容 seg_label 参数
 2026-07-12 11:04:34 +08:00
im47cn db535c8004 feat(panelcache): IO 遥测量化跨折重复扫盘占比 
walk-forward 各折 train 窗口日历重叠 ~75%, 但 PanelCache key 精确到区间,
跨折永不命中 -> 每折重复扫盘。为判断是否值得做"整区间加载一次+切片"优化,
先埋轻量遥测再决策 (避免盲优化)。

- PanelCache 累加真实扫盘耗时/次数 + 命中/single-flight 复用次数, 暴露 stats();
  BacktestEngine.cache_stats() 透传 (不让上层伸手进私有 _cache)。
- WalkForwardService.run 首尾快照, 返回 cache_telemetry.load_panel_pct
  (扫盘耗时/WF总耗时) + scans/hits/reuses, 并 logger.info 一行。
- 测试: PanelCache 计数 (miss扫盘/命中/并发复用); WF 测试补最小 engine 桩
  (生产路径不加 getattr 兜底, 避免静默吞掉真缺 engine 的 bug)。
 2026-07-12 00:52:32 +08:00
im47cn 72697707a4 fix(walkforward): 优化器吃用户当前策略配置 + EmptyState 构建修复 
WF 前端 onRun 只传了 grid/objective/窗口, 没传当前策略的 params/overrides:
- 未扫描参数不固定为用户当前值
- basic_filter/entry_signals/exit_signals/止损止盈/评分等覆盖不参与优化
结果 walk-forward 优化的策略与用户实际回测的策略不一致 (与 PR #82 优化器
阻塞项同类问题)。修复: onRun 补 params=selected.params_defaults +
overrides=buildDefaultOverrides(selected), 复用 optimizer 同一工具。

附带:
- StrategyWalkForward.tsx 用了 EmptyState description= (该组件只接受 title/hint),
  导致 tsc -b 构建失败, 2 处改为 hint。
- _make_wf_job_key 已含 params/overrides, 补测试断言二者不同产出不同 job_key
  (stream 与 cancel 对齐前提) 且相同入参稳定一致。
 2026-07-12 00:52:11 +08:00
Lzwaang 646d143d58 feat: 完善 Codex CLI 模型配置与安全隔离 2026-07-12 00:31:03 +08:00
im47cn 32d27a0a6e fix(walkforward): 子代理审查修复 — 折有效性/前视泄漏/方向退化/NaN序列化/净值曲线 
三份子代理审查 (核心/API/前端) 发现的真实 bug:

核心正确性 (walkforward.py):
- [高] 折有效性抽象: best_params=None (训练全组失败) 或 OOS error 的折原会用默认
  参数硬跑/按0收益混入复利, 伪装成有效折污染 OOS 净值与退化指标。改为分流 ——
  有效折进 folds, 无效折进 skipped(带原因), 聚合只看有效折。一次修掉 H1/H2/M1。
- [高] 前视泄漏: train_end==test_start 使该日 K 线同时进训练与 OOS 首日。test_start
  后移一天隔断。
- [中] degradation 方向感知: 原 avg_is-avg_oos 对 min 类目标 (avg_holding_days) 符号
  反了。归一到越大越好空间再相减; 每折加 oos_degraded 方向感知标志。
- consistency 改为 OOS 盈利折占比 (与目标方向无关, 更直观)。

API (backtest.py):
- [高] 单折 guard: WF 缺 guard, start=None 默认拉 3 年, 每折训练窗口可能 OOM。按
  单折窗口 (train/test) 而非总区间 guard —— 总区间长本是 WF 正常形态, 按总区间拦会误杀。
- [中] NaN/inf 序列化: json.dumps(default=str) 处理不了 nan/inf, 输出非法 JSON 崩前端。
  加 _json_safe 递归清洗, 优化器与 WF 两处 done 分支都套上。

前端 (StrategyWalkForward.tsx):
- n_folds=0 门控: 全跳过时不再渲染误导性全0卡, 改显示'未产生有效折'+跳过原因。
- 渲染 OOS 拼接净值曲线 (walk-forward 核心产出, 原后端算了前端没画)。
- 每折退化标红改用后端方向感知的 oos_degraded (min 类目标 oos<is 未必退化)。

测试新增: 前视泄漏隔断 / 方向感知退化(min目标) / best_params=None跳过 /
OOS error跳过。后端 173 测试通过; 前端 tsc 无新增错误。
 2026-07-11 19:20:31 +08:00
im47cn 586d9a4699 feat(walkforward): 真·walk-forward 优化后端 — 滚动窗口 IS 优化 + OOS 验证 
PR2b 后端 (叠在 PR2a 优化器上):

app/backtest/walkforward.py:
- generate_folds: 滚动窗口切分 (训练固定长度 + 紧邻测试窗口 + step 前移),
  测试超出 end 即停; 放不下一折抛错; 非正窗口拒绝。
- aggregate_oos: 从各折 OOS 结果聚合 — 复利净值曲线 / IS-vs-OOS 退化
  (样本内目标均值 - 样本外目标均值, 正值=过拟合信号) / 一致性 (OOS 目标为正的折占比)。
- WalkForwardService.run: 每折在训练区间调 PR2a 优化器选最优参数, 再在测试区间
  用该参数做 OOS 回测。核心产出是纯 OOS 拼接 + 每折 IS/OOS 对比 — 单次样本内
  回测的过拟合一眼看穿。支持进度回调 (fold i/N) 与 cancel。

API app/api/backtest.py:
- GET /walkforward/stream (SSE, 复用 _BacktestJob + job_key 回吐) + POST
  /walkforward/cancel (按回吐 key 查表)。

测试 13 例: fold 切分 (滚动/边界/不足/非正) + OOS 聚合 (复利/退化/一致性/空) +
编排 (训练优化→测试OOS/退化上报/取消) + API (job_key 区分窗口/cancel按key)。
全量 169 测试通过。
 2026-07-11 19:20:30 +08:00
shy3130 7e6ea3afcd feat(custom-signals): 自定义信号条件支持日期偏移 + 字段弹出选择器 
- custom_signals.py: 新增 _col(name, days) helper (days>0 时 .shift().over('symbol'));
  validate 加 leftDays/rightDays 校验 (0-60); build_expressions 加 allow_shift 参数
- signals.py: ConditionModel 加 leftDays/rightDays; options 端点加 maxDays + 字段分组 groups
- pipeline.py: 盘中路径 build_expressions(allow_shift=False), 带偏移的信号优雅跳过
- api.ts: CustomSignalCondition 加 leftDays/rightDays; options 加 groups/maxDays 类型
- CustomSignalDialog.tsx: 字段选择改为 Portal 弹出式 (搜索+分组), 解决下拉框过长;
  日期偏移控件 (最新/前N日 两种态); 宽松布局
- CustomSignals.tsx: 只读卡片用 fieldWithDays 显示偏移标注

向后兼容: 旧 JSON 无 leftDays/rightDays 时当 0 处理, 行为不变
 2026-07-11 19:15:54 +08:00
wshyandshy3130 fcae7f5446 feat(dashboard): 看板间距收紧、卡片美化、板块标识与连板个股名称 (#101) 
- 收紧看板全局间距(卡片间 gap/外层 padding 降至 6px),信息密度提升
- 卡片统一加微投影/毛玻璃/hover 浮起效果,标题加渐变指示条
- 四榜与概念/行业热度龙头个股加创/科/北板块标识
- 涨停梯队(后端 tiers 带 stocks)及最高连板卡片:≤3 只时显示个股名称

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
 2026-07-11 16:57:23 +08:00