fix: align AI strategy prompt constraints

backend/app/strategy/prompts/strategy-builder-step2.md

@@ -20,19 +20,19 @@
 
 ## 你应该做的事
 
-- 增/删/改参数 → 更新 META["params"]，同步修改 filter()
+- 增/删/改参数 → 更新 META["params"]，同步修改当前执行后端对应的 `filter()`、`filter_history()` 或 `MATRIX_STRATEGY`
 - 调整信号 → 更新 ENTRY_SIGNALS / EXIT_SIGNALS
 - 修改止损/持有 → 更新 STOP_LOSS / MAX_HOLD_DAYS
 - 增减告警 → 更新 ALERTS
-- 调整评分 → 更新 META["scoring"]，权重总和保持 100
+- 调整评分 → 更新 META["scoring"]；只使用真实数值字段或受控虚拟字段 `ma20_bias`，权重总和保持 1.0
 - 修改筛选逻辑 → 更新唯一公式；新增历史回溯时切换为 `python_history_legacy` + `filter_history()`，移除回溯时切回 `polars_expr` + `filter()`，不得同时保留两套公式
 
 ## 规则
 
-1. 保持策略文件结构完整，不丢失任何已有字段（包括 RULES）
-2. 删除参数后 filter() 中用原 default 值代替
-3. 新增参数要有 type、label、default、min、max、step
-4. 删除信号时 ENTRY_SIGNALS / EXIT_SIGNALS 至少保留一个
+1. 保持策略文件结构完整，不丢失任何已有字段（包括 RULES）；`META` 必须保持为模块顶层字面量字典 `META = {...}` 或 `META: dict = {...}`
+2. 删除参数后，在当前执行入口中用原 default 值代替
+3. 新增参数必须有 id、type、label、default；float/int 增加 min、max、step，select 增加 options
+4. ENTRY_SIGNALS / EXIT_SIGNALS 只保留与策略逻辑直接相关的信号；没有匹配信号时允许为空，不得凑数
 5. 如果修改了筛选逻辑，同步更新 RULES 中的对应条目
 6. 用户可能调节的阈值才需要放入 META["params"]；公式常数、固定窗口边界不必强行参数化
 7. 优先使用 Polars 表达式、窗口函数、聚合和 join，不要默认改成逐行/逐股 Python 循环

backend/app/strategy/prompts/strategy-guide-compact.md

@@ -4,14 +4,15 @@
 
 ## 必须遵守
 
-1. Polars/历史策略允许 `polars`、`datetime`；矩阵策略允许 `numpy`、`app.backtest.matrix`。
-2. AI 策略只属于 `data/strategies/ai/`，`META.id` 使用用户给定的 `ai_` ID。
-3. 不要读写文件，不要使用 `open/exec/eval/compile/__import__/globals/locals/vars/dir/getattr/setattr/delattr/type/input`。
-4. `META.params` 每项使用 `id/label/type/default/min/max/step`，只放可调阈值。
-5. `META.scoring` 仅使用真实数值字段或 `ma20_bias`，权重和为 1.0。
-6. `ENTRY_SIGNALS` / `EXIT_SIGNALS` 只选和策略逻辑直接相关的信号，不要凑数。
-7. `RULES` 用中文逐条列出核心逻辑，至少 3 条。
-8. 优先 Polars 表达式、`with_columns`、`over("symbol")`、`group_by`、`join`、`filter`，避免逐行循环。
+1. Polars/历史策略限用 `polars/datetime`；矩阵策略限用 `numpy/app.backtest.matrix`。
+2. AI 策略位于 `data/strategies/ai/`，`META.id` 用指定的 `ai_` ID。
+3. 禁止文件读写和 `open/exec/eval/compile/__import__/globals/locals/vars/dir/getattr/setattr/delattr/type/input`。
+4. `META.params` 只放可调项：必填 `id/label/type/default`；数值项加 `min/max/step`，select 加 `options`。
+5. `META.scoring` 只用真实数值字段或 `ma20_bias`，权重和为 1.0。
+6. `ENTRY_SIGNALS/EXIT_SIGNALS` 只选相关信号，无匹配项可为空。
+7. `RULES` 用中文列出至少 3 条核心逻辑。
+8. 优先 Polars 向量化，避免逐行循环。
+9. `META` 须为顶层字面量字典（可用 `META: dict = {...}`），禁止改名或动态构造。
 
 ## 文件结构
 

backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md

@@ -220,6 +220,12 @@ REQUIRED_FEATURES = {"ma20", "momentum_20d", "vol_ratio_5d"}
 | annual_vol_20d | 20日年化波动率 |
 | high_60d, low_60d | 60日最高/最低价 |
 
+### 受控虚拟评分字段
+
+| 列名 | 说明 |
+|------|------|
+| ma20_bias | `close / ma20 - 1`，仅在内存中计算，不写入数据表 |
+
 ### 涨跌停
 
 | 列名 | 说明 |
@@ -281,7 +287,7 @@ REQUIRED_FEATURES = {"ma20", "momentum_20d", "vol_ratio_5d"}
 1. `filter()` 必须返回 `pl.Expr` (用 `&` `|` 组合布尔表达式)；`filter_history()` 返回筛选后的 `DataFrame`
 2. 信号列使用 `.fill_null(False)` 处理空值
 3. 用户可能调节的数值阈值通过 `params` 暴露；公式常数、固定窗口边界、一次性内部变量不必强行参数化
-4. `scoring` 权重总和必须为 1.0
+4. `scoring` 只能使用上述真实数值字段或受控虚拟字段 `ma20_bias`，权重总和必须为 1.0；不要使用条件名称或信号列作为评分字段
 5. 遵循 A 股 T+1 规则 (当日买入次日才能卖出)
 6. Polars 策略允许 `import polars as pl` 和 `from datetime import date/datetime`；矩阵策略只允许 NumPy 和 `app.backtest.matrix` 协议/算子
 7. 禁止使用 `open()`, `exec()`, `eval()`, `os`, `sys`, `subprocess`

backend/tests/test_ai_generator_prompt.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from __future__ import annotations
 import pytest
 
 from app.strategy.ai_generator import GUIDE_PATH, AIStrategyGenerator
-from app.strategy.prompt_builder import build_step1
+from app.strategy.prompt_builder import build_step1, build_step2
 
 
 def test_ai_strategy_generator_uses_compact_guide():
@@ -31,6 +31,16 @@ def test_build_step1_keeps_user_prompt_compact():
     assert len(prompt) < 1000
 
 
+def test_build_step2_uses_runtime_meta_constraints():
+    prompt = build_step2("META = {}", "调整参数和评分")
+
+    assert "权重总和保持 1.0" in prompt
+    assert "权重总和保持 100" not in prompt
+    assert "filter()`、`filter_history()` 或 `MATRIX_STRATEGY" in prompt
+    assert "没有匹配信号时允许为空" in prompt
+    assert "模块顶层字面量字典" in prompt
+
+
 def test_matrix_backend_prompt_and_imports_are_supported():
     prompt = build_step1(
         "矩阵策略",