改进: 并发韧性 + 数据性能 + 死代码清理 + 前端 UX + ST/Sharpe 修复 (#78)

* fix(concurrency): 共享缓存/任务表加锁, 全局限速, depth 原子写, 认证热路径缓存

修复多线程下的竞态与阻塞:
- overview/strategy_cache/PanelCache/StrategyMonitor._watching 四处共享状态加锁,
  消除 "dict/OrderedDict mutated" 与丢更新/半写读取
- strategy_cache/depth parquet 改临时文件 + os.replace 原子写
- rate_limits 改进程级共享时间轴限速, 并发同步不再聚合超过单能力 rpm;
  scheduler 令牌账目与 sleep 分离, sleep 不再独占锁串行化其他请求
- auth.is_configured() 内存缓存, 认证中间件不再每请求读盘阻塞事件循环
- api/backtest 任务清理/取消全程持 _jobs_lock, 并用 Semaphore(2) 限并发重回测

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* perf(data): limit_ladder 去 N+1 全市场重算, 指标裁剪, factor 向量化

- limit_ladder 前一日 consecutive 改窄读单日 parquet 存储列 (谓词/投影下推),
  替代 range(1,10) 逐日 _load_enriched_for_date 全市场指标重算 (最坏 9x)
- compute_indicators 新增可选 needed 裁剪 (默认 None 行为逐位不变, 已对照验证),
  factor 只算所需因子列
- factor._calc_period_return 用 Polars join 替代 Python 逐行 price_map 循环,
  _add_groups 去 map_elements 改纯表达式 (输出逐位一致)
- screener ext value_map 按 parquet mtime 记忆化, 免每请求磁盘重读
  (DuckDB 过滤仍用隔离 :memory: 连接, 不扩大注入面)

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* refactor(backend): 报表存储去重, 删死代码, DuckDB 视图重建收敛, 管道失败如实标记

- 三份近乎逐字复制的 *_reports.py 收敛到共享 JsonReportStore (原子写 + 锁),
  各模块公有 API/id 格式/上限/落盘 schema 完全保持不变
- 删除 ext_pull.py 中字节相同的死 _run_loop (Python 只绑第二个) 及无用 import
- 13 张 DuckDB 视图重建收敛为唯一权威 repository.rebuild_views(),
  daily_pipeline 与 /api/data/clear 改为调用 (修好 clear 路径漏挂视图的漂移)
- daily_pipeline 累积 stage_errors 并在末尾抛出, 部分失败不再误报成功;
  free/None 模式的能力门控跳过不计入失败

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* feat(frontend): SSE 连接态, 路由代码分割, 查询失效修复, 三态与无障碍

- 实时行情 SSE: 连接态 store + 指数退避 + 断线徽标/toast (避免静默丢告警);
  回测 SSE 断线有界重连 + 可重试, 不再永久卡住进度条
- router 全部 React.lazy + Suspense, vite manualChunks 拆图表库
  (echarts 变独立 1MB 懒加载 chunk, 首屏包显著减小)
- 修 Data 清库后其它页显示旧数据 (改回广域失效); 修 Watchlist kline 失效键
  永不匹配; query key 收敛到 QK 工厂 (新增 strategyDetail)
- Monitor/Analysis/StockAnalysis/ExtPages/CustomSignals 补 loading 门控与
  error/empty 三态区分
- 新增共享 Modal 原语 (焦点陷阱/ESC/焦点还原/aria), 改造 3 个高频弹窗;
  Toast/AlertToast 加 aria-live 与键盘可达; Watchlist/LimitUpLadder 卡片 memo

修复本轮 review 发现的缺陷:
- Modal 焦点 effect 依赖 onClose 致每次输入抢焦点 → 改 ref 只装一次
- StrategySettingsDialog 删除确认框被 Modal 面板裁剪 → 移出作兄弟节点

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* fix(quant): 修正 ST 板块限价套错 与 因子 Sharpe 年化频率

两个不报错但会算错数的领域 bug:

1. ST 5% 涨跌停限幅被无条件套到创业板/科创板 ST 股:
   注册制改革后 创业板(300/301)、科创板(688/689) 的风险警示股仍执行 20%,
   北交所 30%, 只有主板 ST 才是 5%。原代码 _is_st 先判且覆盖板块限幅, 导致
   创业板/科创板 ST 的涨停价按 5% 计算 → +5% 被误报涨停、真 +20% 涨停被漏报,
   污染 signal_limit_up / consecutive_limit_ups / 连板梯队 / near_limit_up。
   修正: ST 5% 仅在 ~(创业板|科创板|北交所) 时生效 (EOD + 盘中两条路径 + near_limit_up)。

2. 因子回测 Sharpe 一律乘 √252, 但 group_nav 每点是一个调仓周期收益:
   月频调仓下是月收益, 乘 √252 会把 Sharpe 高估 √(252/12) ≈ 4.6x (周频 ≈2.2x),
   使无效因子显示成明星因子, 废掉"先筛无效指标"的用途。
   修正: 年化系数按 config.rebalance 取 √252/√52/√12。

新增 tests/test_st_limit_and_sharpe.py (5 例) 覆盖两处修正。

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backend/app/services/ext_pull.py

@@ -14,7 +14,6 @@ import httpx
 from app.services.ext_data import (
     ExtConfig,
     ExtConfigStore,
-    PullConfig,
     rows_to_parquet,
 )
 
@@ -289,57 +288,6 @@ class PullScheduler:
         except asyncio.CancelledError:
             pass
 
-    async def _run_loop(self, config: ExtConfig) -> None:
-        """单个配置的定时拉取循环。
-
-        策略: 启用后立即执行一次, 之后按 interval 循环。
-        每次循环重读最新配置 (fresh), interval 取自 fresh.pull.schedule_minutes,
-        这样用户中途修改间隔也能立即生效 (无需重启)。
-        """
-        try:
-            while self._running:
-                # 每轮重读最新配置 — 用户可能修改了 url / interval / enabled
-                store = ExtConfigStore(self._data_dir)
-                fresh = store.get(config.id)
-                if not fresh or not fresh.pull or not fresh.pull.enabled:
-                    break
-                pull = fresh.pull
-
-                # 先执行一次 (启用即拉取, 让用户立刻看到生效)
-                try:
-                    n, d = await fetch_and_ingest(fresh, self._data_dir)
-                    fresh.pull.last_run = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
-                    fresh.pull.last_status = "success"
-                    fresh.pull.last_message = f"{n} rows @ {d}"
-                    fresh.pull.last_rows = n
-                    store.upsert(fresh)
-                    logger.info("PullScheduler: %s success, %d rows", config.id, n)
-                except Exception as e:
-                    fresh2 = store.get(config.id)
-                    if fresh2 and fresh2.pull:
-                        fresh2.pull.last_run = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
-                        fresh2.pull.last_status = "error"
-                        fresh2.pull.last_message = str(e)[:200]
-                        store.upsert(fresh2)
-                    logger.warning("PullScheduler: %s error: %s", config.id, e)
-
-                # 间隔取自最新配置 (每次重新读取, 修复改间隔不生效)
-                interval = max(pull.schedule_minutes * 60, 60)  # 至少 60s
-                # 预告下次运行时间, 供前端展示
-                next_dt = datetime.now(timezone.utc).timestamp() + interval
-                latest = store.get(config.id)
-                if latest and latest.pull:
-                    latest.pull.next_run = datetime.fromtimestamp(
-                        next_dt, tz=timezone.utc
-                    ).isoformat()
-                    store.upsert(latest)
-
-                await asyncio.sleep(interval)
-                if not self._running:
-                    break
-        except asyncio.CancelledError:
-            pass
-
 
 # 全局单例
 pull_scheduler = PullScheduler()