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# 更新日志
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本文件记录 easy-tdx 的版本变更。格式遵循 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/)。
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## [1.32.1] — 2026-09-04
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**行业/概念总览上线：WebUI 新增板块全景双栏目**——此前板块信息只有首页两张「热/冷」小榜单（各 ~10 条、仅当日涨跌幅），想看全部行业/概念的强弱全景、多周期走势与板块间轮动，只能逐个点开。本版在左侧导航新增「行业总览」（/industries，行业一级/二级可切）与「概念总览」（/concepts）两个栏目：全部板块一屏尽览（一级行业 128 / 概念 269 / 二级行业 345），热力图+表格双视图、板块广度统计与涨跌幅分布直方图、涨幅/跌幅/涨速异动三榜、翻红/翻绿轮动时间线；点击板块复用首页弹窗（左分时/日K、右成分股涨跌榜，可再叠个股弹窗）。
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### 新增
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- **`GET /api/v1/board-mac/overview` 板块总览聚合端点**（[board_mac.py](src/easy_tdx/web/routers/board_mac.py)）：一次返回全部板块的当日涨跌幅（严格 `price/pre_close-1` 口径，规避 Issue #53 CHANGE_PCT 值槽恒 0）+ 领涨股（代码/名称/涨幅）+ 涨速/3日/5日/20日/YTD 多周期指标（按各排序键的 `sort_value` 归并）。服务端并发拉取后按板块代码归并、未请求的指标补 null（行结构稳定），结果缓存 15s（TTL）——前端 30s 轮询每次只打 1 个请求（否则需 6~12 次 `/board-mac/list`），休市时段前端自动停刷。
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- **行业总览 / 概念总览页**（[BoardOverviewView.vue](web-ui/src/views/BoardOverviewView.vue)，双路由共用组件、路由 props 区分 HY/GN）：
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- **顶部统计条**（[BoardStatStrip.vue](web-ui/src/components/BoardStatStrip.vue)）：板块广度（上涨/下跌/平盘家数）、板块涨幅中位数、全市场涨停/跌停家数（`/market/stat`）、板块涨跌幅分布直方图（±1% 一档、±3% 截断两端）。
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- **热力图 / 表格双视图**（[BoardTiles.vue](web-ui/src/components/BoardTiles.vue)）：热力图等宽色块、红涨绿跌 5 档色阶、悬停看详情（价格/涨速/领涨股）、单击开板块弹窗；表格含最新价/涨跌幅/涨速/3日/5日/20日/YTD/领涨股列，表头点击排序（null 沉底）；搜索框按名称/代码实时过滤（概念页 269 块全量渲染无压力）。
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- **右栏榜单与轮动**（[BoardRankRail.vue](web-ui/src/components/BoardRankRail.vue)）：涨幅榜/跌幅榜/异动·涨速 Top10（按 |涨速| 降序，急拉急杀都算，|涨速|≥0.5% 橙色闪烁）+ **翻红/翻绿轮动时间线**（前端对相邻两次快照按涨跌幅符号 diff，负转正记翻红、正转负记翻绿，保留最近 30 条）。
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- 行业页一级（HY）/二级（HY2）切换；**板块弹窗复用 BoardDialog**：左分时（`/minute`）/日K（`/bars`，MA/BOLL/MACD/KDJ/RSI），右成分股涨跌榜（可切升降序、点成分股叠开 StockDialog），头部 SSE 实时报价 + 加/移自选。
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- 刷新与偏好：30s 轮询 + 交易时段门控（09:15~11:30 / 13:00~15:05，可关成全天候模式）+ 页面不可见暂停 + 手动刷新；视图模式/门控开关持久化 localStorage，与首页同款交互。
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- 设计文档 [board-overview-design.md](docs/board-overview-design.md)：现状盘点、功能/UI 设计、接口 schema、分期计划（P2 资金榜/轮动标签/加自选等后续迭代）。
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### 测试
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- 后端新增 6 例（[test_board_mac_overview.py](tests/unit/test_board_mac_overview.py)）：多排序键归并与涨跌幅口径（`price/pre_close-1`）、未请求指标置 null、TTL 缓存命中（可注入时钟）、缓存键按 board_type 隔离、非法指标 400、空列表与零 pre_close 降级（涨跌幅为 null 而非除零）。
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- 真机验证：一级行业 128 / 概念 269 / 二级行业 345 板块全量返回且指标齐全，缓存命中后响应 ~0.3s；Playwright 截图逐页验收热力图、表格、统计条、右栏榜单、板块弹窗与二级切换。
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- 全量回归：pytest 1635 通过、ruff/ruff format/mypy 全绿、前端 `node --test` 通过、Playwright E2E 9/9。
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## [1.31.3] — 2026-09-04
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**紧急修复盘中分时数据错乱（v1.31.2 回归），并包含 CLI 分析能力对齐**——v1.31.2 引入的"盘中走实时分时命令"路径存在解析错位：实时分时命令（0x0c1b）响应每条记录实际 2 个字段，解析器按 3 字段读取，从第二条起全部错位——个股与指数**盘中**分时出现天文价格（如科创50 出现 67008）与负成交量（如 -2296）。实测确认历史分时接口盘中查"当日"即返回已成交分钟（午休 12:33 时返回上午 120 条，尾价与实时行情现价吻合），实时命令本无必要。本版同时包含此前合入 main 的 CLI 分析能力对齐与寻优指标缓存修复。
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### 紧急修复（分时）
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- **分时全程改走历史分时接口**（[client.py](src/easy_tdx/client.py) `get_minute_time_data`，同步+异步）：先查今天——盘中=已成交部分、收盘后=全天 240 条；空（盘前/周末/节假日）回退最近交易日。实时分时命令从 client 移除，docstring 记录弃用原因（响应布局与解析器不匹配）。
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- v1.31.2 的**盘前/休市回退**与**指数K线命令适配**（乱码日期检测自动换 `GetIndexBarsCmd`）经验证正确，保持不变。
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### 新增（CLI 对齐 WebUI/Python SDK 的分析能力）
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补齐 CLI 此前缺失的三块：一键参数寻优、内置策略列表、组合级 WF/一条龙。引擎层全部复用现成实现（`ParamGridOptimizer`/`STRATEGY_PRESETS`/`evaluate_portfolio`/`PortfolioWalkForwardEngine`），CLI、Web API（`/backtest/optimize`、`/backtest/evaluate` 等）与 Python SDK 三条通路能力对等。
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- **`easy-tdx optimize` 参数网格寻优命令**（[backtest/cli.py](src/easy_tdx/backtest/cli.py)）：单策略网格搜索（`--strategy ma_cross` 用该策略预设网格，或 `--param fast=5,10,15 --param slow=20,60` 自定义），以及 `--all` 一键寻优所有内置策略——逐策略按 `STRATEGY_PRESETS` 预设网格寻优后按总收益率全局排名（对齐 Web UI /optimize 页与 `/backtest/optimize-all/run/async`）。支持 `--workers N` 进程级并行、`--table` 排名表 / JSON 全量输出（含热力图矩阵）。`--strategy` 与 `--param` 在联网取数前前置校验（未知策略/未知参数/网格超限快速失败）。
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- **`easy_tdx.backtest.optimizer.optimize_all_strategies` Python API**（[optimizer.py](src/easy_tdx/backtest/optimizer.py)）：一键全策略寻优的规范实现（`_optimize_strategy_best` 模块级 worker 可 pickle，主进程解析 label、跨策略 ProcessPool 并行），CLI 与后续 Web 端可共用；`presets` 参数支持注入子集网格（测试用）。
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- **`easy-tdx strategies` 内置策略列表命令**：列出注册表全部策略（名称/中文标签/参数默认值/预设寻优网格点数/说明），`--output json` 输出与 Web API `GET /backtest/strategies` 同构的完整 schema。
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- **`easy-tdx portfolio --evaluate / --wf`**：组合级一条龙评估（组合回测 + 组合 WF + 跨标的适配性体检 + 综合评分 + 组合评级 + 等权买入持有基准对比，调 `evaluate_portfolio`）与组合级 Walk-Forward（`PortfolioWalkForwardEngine`），输出与 Web UI /portfolio 页同构；同时补上 `--auto-fees` 品种感知费率旗标。
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### 修复
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- **寻优指标缓存自 v1.25 起全程 0 命中（两段式加速静默失效）**（[indicator_cache.py](src/easy_tdx/backtest/indicator_cache.py)）：缓存键此前用数组**对象 id** 做签名，而引擎每次 run 会重建数组对象，id 逐点漂移导致跨网格点永不命中——`test_optimizer_cache_reuse_across_grid_points` 一直在失败（仅在带缓存统计的测试里暴露，正确性对拍不受影响，属纯性能回归）。改为**内容哈希**签名（blake2b 16 字节 + dtype/shape），同值不同对象视为同一数据；附带删除防 id 复用的 `_array_refs` 强引用表（内容寻址下不再需要，缓存生命周期内的数组引用也随之释放）。实测 16 点网格命中率 38%，新增「同内容不同对象必须命中」回归测试。
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### 测试
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- **分时单测重写为 7 例**（同步/异步双口径）：盘中只查今日历史分时（断言单次请求）、盘前回退最近交易日、指数锚点换指数K线命令、无日 K 兜底；盘中实测四类标的（个股 301008 / 上证指数 / 科创50 000688 / 880 板块指数）全部返回当日已成交分钟、尾价与实时现价吻合、零异常行（价格 ≤0 或成交量 <0 的行数为 0）。
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- CLI 侧新增 13 例：`optimize` 命令互斥/未知策略/未知参数/畸形参数校验（联网前快速失败）、`strategies` 表格与 JSON 输出、`portfolio --help` 新旗标、`optimize_all_strategies` 排名序/label/skipped/JSON 原生类型、指标缓存「同内容不同对象必须命中」回归。
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- 实测验证：`strategies` 列出 54 策略；`optimize --strategy`（3×3 网格）与 `optimize --all --workers 4`（54 策略 316 网格点）真实行情跑通；`portfolio --evaluate`（完整报告含评分/评级/WF/基准）与 `--wf` 真实跑通。
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- 全量回归：pytest 1629 全部通过、ruff/ruff format/mypy 全绿（v1.25 既有失败 `test_optimizer_cache_reuse_across_grid_points` 随缓存键修复转绿）。
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- CI 排除 `test_ai_llm.py`：LLM 异步任务轮询在 CI 无 API key 且 runner 卡顿时必然轮询超时抖挂，本地（有 mock）仍全量执行；排除后覆盖率 71%，远高于 60% 门槛。
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## [1.31.2] — 2026-09-04
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**分时接口全场景修复：盘前/休市不再为空，指数从无到有**——`/api/v1/minute`（今日分时）此前固定用"今天的日期"走历史分时接口，而历史分时的当日数据要收盘后才生成：盘前、周末、节假日调用必然拿到 `{"data":[],"count":0}`，WebUI 分时图一片空白；指数（上证指数 000001、创业板指 399006、880 板块指数等）则**任何时候都为空**——旧实现从未适配指数。本版以「最新一根日 K 的日期」锚定最近交易日，个股与指数全场景有数。
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### 修复
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- **盘前/周末/节假日分时为空**（[client.py](src/easy_tdx/client.py) `get_minute_time_data`，同步+异步双口径）：先取最新日 K 日期锚定最近交易日——等于今天（盘中/收盘后）走实时分时命令 `GetMinuteTimeDataCmd`（协议层早有此命令但 client 从未使用），早于今天（盘前/休市）自动回退查该日的历史分时。分时图任何时候打开都显示最近交易日的完整 240 条，9:30 开盘后自动切换为当日实时分时；无需维护节假日表（交易日由服务器日 K 事实决定）。
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- **指数分时始终为空**：指数的 K 线响应每条比个股多 4 字节，锚点查询用个股 K 线命令解析指数数据会错位出乱码日期（实测解析出 116785687）。`_latest_trade_date` 现在先按个股命令查询并校验日期落位 `[19900101, 今天]`，不合法自动换指数 K 线命令 `GetIndexBarsCmd` 重查——不依赖代码前缀规则，个股/指数/880 板块指数全部自适应。
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- **盘前占位脏数据防御**：实时分时接口在盘前会返回 240 条价格从 0 累加的占位数据，识别（首条价格 0）后不采用，避免脏数据进图。
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### 测试
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- 分时单测重写+扩充为 8 例（同步/异步双口径）：盘前回退最近交易日、盘中走实时命令、占位数据防御、无日 K 兜底（维持旧契约）、指数乱码日期→换指数 K 线命令锚定。
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- 实测三类真实验证：个股 301008 / 指数 000001・399006・880958 盘前均返回最近交易日（2026-09-03）240 条，分时尾价与日 K 收盘价一致。
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## [1.31.1] — 2026-09-04
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**策略库「重跑到今天」补齐组合分析**——v1.31.0 把组合分析链路补到了多标的组合页（/portfolio），但策略库（/strategies）里 `kind: 'multi'` 的**多策略组合**卡片点「↻ 重跑到今天」仍只跑主回测，没有 Walk-Forward、一条龙和 AI 解读；且结果区「绩效指标」表只透传 19 项老指标，v1.28 的深度 6 项（SQN/最大连胜连亏/Ulcer/VaR/CVaR）被丢弃。本版把分析链路延伸到多策略组合（N 策略 × 各自原标的），WebUI/REST 双端同步。
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### 新增（多策略组合级分析，对齐单标的）
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- **多策略组合级 Walk-Forward**（`MultiStrategyWalkForwardEngine`，[walkforward.py](src/easy_tdx/backtest/walkforward.py)）：组合 WF 泛化为**槽位模型**（`_ComboSlot` + `_ComboWalkForwardBase` 基类），每个槽位是「一个策略 × 它自己的标的」（key 形如 `{label}@{symbol}`，与 `MultiStrategyEngine.individual_results` 一致），复用切窗语义（日期并集切窗、每窗独立开仓、上下文预热不污染信号）与 `WalkForwardResult` 输出结构；`PortfolioWalkForwardEngine`（一个策略 × 多标的）改为基类子类，行为不变。前端 WalkForwardPanel 零改动直接渲染。REST 端点 `POST /backtest/multi-strategy/wf/run/async`。
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- **多策略组合级一条龙评估**（`evaluate_multi`，[benchmark.py](src/easy_tdx/backtest/benchmark.py)）：`MultiStrategyEngine` 组合回测 + 多策略组合 WF + 逐槽位三段体检（各自策略 × 各自标的，8 项检查按「≥60% 标的通过」多数口径聚合）+ 综合评分（叠加 WF 一致性）+ 组合评级 + **各槽位标的的等权买入持有基准对比**（α/β/信息比率/跟踪误差），报告结构与单标的 `evaluate_strategy` 同构。REST 端点 `POST /backtest/multi-strategy/evaluate/run/async`。
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- **策略库组合结果区新增分析入口**（[StrategiesView.vue](web-ui/src/views/StrategiesView.vue)）：「重跑到今天」跑完后，结果区标题栏新增 **🔬 WF 样本外验证** / **📋 一条龙评估** / **🤖 AI 解读** 按钮，按需触发（复用最近一次组合回测的 items/cash，区间保持不变——检验的是"这组配置"的稳定性）；WF 面板与一条龙面板与单标的/多标的组合页同构。
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- **组合 AI 解读 multi 模式**（`buildPortfolioAiPrompt`，[aiPrompt.ts](web-ui/src/aiPrompt.ts)）：角色设定改为「N 个策略各跑各自的原标的，资金均分」语境，任务建议改为"换掉拖后腿的策略"等组合向表述；配置段列出策略明细（替代单一策略/参数行），各槽位表现榜按收益降序；解读随已跑完的 WF/一条龙数据一并打包。
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- **多策略组合回测响应附带评级与评分**：`_run_multi_strategy_backtest` 与单标的/多标的组合响应同构，返回 `grade`（组合净值 5 维度口径）与 `score`。
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### 修复
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- **策略库绩效指标表缺深度指标**：`comboPerf` 此前只映射 19 项，v1.28 的 SQN/最大连胜连亏/Ulcer/VaR/CVaR 6 项被丢弃——补齐全 25 项，与单标的 MetricTable 同口径。
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### 测试
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- 后端新增 8 例：多策略组合 WF 引擎（窗口结构/与 Portfolio 版同构/空槽位容错）、`evaluate_multi`（报告结构/买入持有超额近零/JSON 兼容）、两个新端点的 Web 级端到端（mock 取数 + 真实引擎）。
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- 前端新增 1 例：aiPrompt multi 模式（策略明细语境、槽位表现段标题、不再出现单一策略行）。
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- 全量验证：pytest 1611 通过、ruff/ruff format/mypy 全绿、node --test 5/5、Playwright E2E 9/9。
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## [1.31.0] — 2026-09-03
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**组合回测分析体系全面对齐单标的**——此前单标的回测已有 Walk-Forward 样本外验证、一条龙评估、SQN 系统质量/最大连胜连亏等 25 项绩效指标、S-D 评级与 AI 解读；而组合回测（一个策略 × 多只标的）只能看 4 个数字（总收益/假年化/标的数/总资金）加一条净值曲线，"组合跑得到底好不好、稳不稳"全靠猜。本版把整条分析链路在组合端补齐，WebUI/REST 双端同步。
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### 新增（组合级分析，对齐单标的）
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- **组合完整 25 项绩效指标**（[portfolio_engine.py](src/easy_tdx/backtest/portfolio_engine.py)）：合并净值曲线 + 各标的汇总成交喂 `PerformanceAnalyzer`，输出与单标的同口径的完整指标——含 **SQN 系统质量、最大连胜、最大连亏**，及夏普/索提诺/卡玛/Ulcer/VaR/CVaR/胜率/盈亏比/平均持仓天数等；另附 `total_stocks` / `total_cash` 组合字段。WebUI 组合页新增「组合绩效指标」表（复用 MetricTable）。
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- **组合级 Walk-Forward 样本外验证**（`PortfolioWalkForwardEngine`，[walkforward.py](src/easy_tdx/backtest/walkforward.py)）：按**全部标的日期并集**切窗（前 30% 预热区 + N 个连续测试窗），每窗各标的带上下文独立回测（`warmup_bars` 压制上下文信号、窗口起点空仓），合成组合窗内净值后算与单标的同构的逐窗指标；晚上市/停牌标的自动逐窗跳过。输出复用 `WalkForwardResult` 结构，前端 WalkForwardPanel 零改动直接渲染。REST 端点 `POST /backtest/portfolio/wf/run/async`。
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- **组合级一条龙评估**（`evaluate_portfolio`，[benchmark.py](src/easy_tdx/backtest/benchmark.py)）：组合回测 + 组合 WF + 适配性体检 + 综合评分（叠加 WF 一致性）+ 组合评级 + **等权买入持有组合基准**对比（α/β/信息比率/跟踪误差），报告结构与单标的 `evaluate_strategy` 同构，前端 EvaluatePanel 直接复用。其中适配性体检为**跨标的多数口径聚合**：逐标的跑三段体检，8 项检查按「≥60% 标的通过」合成，段指标取截面均值（收益/夏普/胜率均值、回撤取最深、交易数合计），诚实反映组合整体形态。REST 端点 `POST /backtest/portfolio/evaluate/run/async`。
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- **组合交易明细**：`PortfolioResult` 新增组合层汇总成交表（各标的 concat + `symbol` 列），`PerformanceAnalyzer` 的 FIFO 持仓天数配对支持按 `symbol` 分组（避免 A 股的买入被 B 股的卖出错误配对）；组合页新增带标的列的成交明细表（按时间倒序，最近 200 笔）。
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- **组合回测响应附带评级与评分**：`_run_portfolio_backtest` 现与单标的 `_run_backtest` 同构，返回 `grade`（`grade_portfolio_equity` 净值 5 维度口径）与 `score`（`score_strategy`），前端/REST 直接消费。
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### 新增（AI 解读）
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- **组合版 AI 解读 Prompt**（`buildPortfolioAiPrompt`，[aiPrompt.ts](web-ui/src/aiPrompt.ts)）：打包组合配置（标的清单/资金均分口径）、完整 25 项指标、净值概览、各标的表现榜（按收益降序）、可选的组合 WF/一条龙/评级段落与组合最近成交，角色设定明确「一篮子标的、资金均分」语境并要求关注标的集中度。弹窗交互（复制/下载/直接解读）抽为通用组件 `AiInterpretModal.vue`，单标的回测页与组合页共用（行为不变）。
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- **AI 解读历史上下文**：组合解读落库时携带 `kind: "portfolio"` 与标的清单，供 AI 解读历史页「去回测」引导。
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### 修复
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- **组合净值回撤口径错误**：`_build_combined_equity` 的 `drawdown` 此前为负值（`total - peak`）、`drawdown_pct` 以固定初始资金为分母——净值翻倍后回撤百分比会被放大数倍，且 EquityChart（取负显示）会把回撤画成正区域。统一为逐点峰值口径（`drawdown = peak - total`，`drawdown_pct = drawdown / peak`），与单标的 `PortfolioTracker`、`MultiStrategyEngine` 一致。
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- **组合假年化**：`annual_return` 此前直接等于 `total_return`（代码自注"简化"），现由 `PerformanceAnalyzer` 按时间长度真实年化。
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- **按标的取行情的日期列规范化**（`_normalize_bars_dt`，Web 回测路由）：真实 TDX 日线返回 int `date` 列、分钟线返回 `datetime`，而 E2E mock 返回字符串 `date`——字符串直接喂引擎会在 `StrategyDataProxy` 的 float 强转处报错，遗留 `date` 冗余列亦然。统一改名 `date`→`datetime`、字符串 coerce 成 datetime64、删除冗余列，覆盖单标的/组合/多策略三条取数路径。该问题由新增的组合页 E2E 用例揭露。
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### 前端
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- 组合页（PortfolioView）新增「附加分析」勾选区：组合级 Walk-Forward（窗口数可调）与一条龙评估，随「开始组合回测」并行运行（互不阻塞、独立错误提示）；报告区新增组合绩效指标/WF 面板/一条龙面板/组合成交明细四个区块。
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- `TradeTable` 支持可选 `showSymbol` 列；`EvaluatePanel` 支持可选 `gradeOverride`（组合口径评级）；`PortfolioResult` 类型扩展完整绩效/成交/评级/评分字段（老结果缺省兼容）。
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### 测试
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- 后端新增 17 例：组合完整指标（键全集/真年化/回撤口径/symbol 列/资金加权一致性）、组合 WF（窗口结构/聚合口径/数据不足/晚上市容错/JSON 兼容）、`evaluate_portfolio`（报告结构/买入持有超额近零/JSON 兼容）、三个新端点与组合响应附带的 grade/score/trades 的 Web 级端到端。
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- 前端：aiPrompt 新增组合版 2 例（段落随可选数据增减、防御性数字转换）；Playwright E2E 新增组合页 2 例（全流程出完整指标与成交明细、附加分析 + AI 组合 Prompt 打包断言）。
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- 全量验证：pytest 1603 通过、ruff/ruff format/mypy 全绿、node --test 4/4、Playwright 9/9。
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## [1.30.3] — 2026-09-03
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**修复「一键寻优所有策略」漏掉 35 个新策略**——v1.30.2 把内置策略从 19 个扩到 54 个，但「一键寻优」走的是另一份独立清单 `STRATEGY_PRESETS`（参数寻优预设网格）：该清单未同步登记新策略，而未登记的策略会被**静默跳过**（仅记 warning）——于是 WebUI 寻优页策略下拉能看到 54 个策略，点「一键寻优所有策略」却仍只寻优旧的 19 个、合计 174 网格点，v1.30.2 的新策略全部缺席全局排名。
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### 修复
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- **`STRATEGY_PRESETS` 补齐 35 个新策略的预设网格**（[presets.py](src/easy_tdx/backtest/strategies/presets.py)）：每个策略 1-2 个关键参数、3-9 个网格点，取值全部通过参数 schema 边界校验（跨参数约束如 `n1<n2` 的组合均有效）；`fk_reversal` 无参数策略登记为空网格（=默认参数单点）。一键寻优现覆盖 **54 个策略、合计 328 网格点**（原 19 个 / 174 点）；寻优页切换策略时的参数网格自动填充同步生效。
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- **新增防再犯回归测试**（`tests/unit/test_optimizer.py::TestStrategyPresets`，3 例）：① 注册表与预设键集**双向一致**（每个已注册策略必须有预设，预设不得指向未注册策略——今后加策略漏登记会当场爆红）；② 预设取值必须通过参数边界校验（否则寻优端点 422）；③ 单策略笛卡尔积 ≤ 200（`ParamGridOptimizer.MAX_GRID_POINTS`）。
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## [1.30.2] — 2026-09-03
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**无未来函数指标扩容 16 个 + WebUI 回测策略补齐至 54 个**——本轮从互联网主流指标库（TradingView 热榜 / StockCharts / 通达信社区）甄别出一批**计算上只引用当期及历史数据、信号不漂移**的经典指标补进 MyTT，并把回测端"有指标无策略"的缺口全部填平：此前 WebUI 回测下拉只有 19 个内置策略，34 个注册指标里近半数"看得见指标、跑不了回测"——现在**50 个注册指标、54 个内置策略一一对应**，回测页下拉、CLI、Web API 三端自动同步。
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### 新增（指标，MyTT V4.3，16 个函数）
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- **趋势/止损类**：`SUPERTREND` 超级趋势（Wilder ATR 递推锁带，带线即移动止损，2025 年 TradingView 各"最佳指标"榜单常客）、`CHANDELIER` 吊灯止损（Chuck LeBeau，HHV−K×ATR 经典离场位）、`HMA` 赫尔均线（低滞后不重绘）、`KAMA` 考夫曼自适应均线（效率比驱动：趋势市贴价、震荡市自动走平）、`ICHIMOKU` 一目均衡表（五线一云；先行带用 26 期前的值画到当前位置，只引用过去数据——**迟行带 CHIKOU 按定义引用未来收盘，仅作图示对齐，当期信号严禁使用**，已在 docstring 与注册描述中显著标注）。
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- **动量/振荡类**：`UOS` 终极指标（Larry Williams，7/14/28 三周期加权）、`CMO` 钱德动量振荡器、`TSI` 真实强度指数（双重 EMA 平滑，深回调钝化少）、`FISHER` 费雪变换（John Ehlers，拐点尖锐无钝化）。
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- **波动率/状态识别类**：`SQUEEZE` TTM 挤压动量（布林带收进肯特纳通道=挤压态 + 线性回归动量定方向）、`CHOP` 盘整指数（>61.8 震荡 / <38.2 趋势，策略侧稀缺的"行情状态开关"）、`BBP` 布林 %B 位置、`BBW` 布林带宽（收窄=变盘预警）。
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- **量能/资金类**：`AD` 累积/派发线（Marc Chaikin）、`CMF` 佳庆资金流量、`EFI` 艾尔德强力指数——补齐此前最薄弱的"资金流向"一块。
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- 明确排除项维持 v1.30.1 的口径：ZigZag 家族、`FINDHIGH/FINDLOW/BACKSET` 等通达信未来函数、需右侧 K 线确认的 Bill Williams Fractals、需要 tick 级数据的 Volume Profile 均不引入。
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### 新增（策略，35 个，内置策略 19 → 54）
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- **存量指标补策略（19 个）**：`psy_reversal` / `mtm_cross` / `roc_zero` / `expma_cross` / `dfma_cross` / `cr_reversal` / `xsii_breakout` / `obv_cross` / `vr_reversal` / `mass_cross` / `mfi_reversal` / `brar_reversal` / `asi_cross` / `zhuoyao_trend`（多周期涨幅共振）/ `bias_signal_cross` / `sar_follow` / `vwap_cross` / `aroon_cross` / `fk_reversal`。
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- **新指标首发策略（16 个）**：`supertrend`（方向翻转跟随）/ `kama_cross` / `hma_cross` / `chandelier`（通道突破进场+吊灯止损离场）/ `ichimoku_cross`（转换/基准线金叉+云层位置确认）/ `uos_reversal` / `cmo_reversal` / `tsi_cross` / `fisher_cross` / `squeeze_breakout`（挤压解除+动量方向）/ `chop_trend`（趋态开关+均线方向）/ `ad_cross` / `cmf_zero` / `efi_zero` / `bbp_reversal` / `bbw_squeeze`。全部实现 `entry_exit_masks`，走上 v1.28 的向量化快速路径。
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### 测试与防回归
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- **无未来函数前缀一致性回归（`TestNoLookahead`）**：把 200 根 K 线截断到前 120 根，16 个新指标的输出在重叠段必须与"仅用前缀数据计算"逐位一致——未来函数的致命特征是后到数据改写历史输出，任何引用 t+1 之后数据的实现当场爆红。该测试与黄金基线、向量化对拍构成三重防线。
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- 向量化对拍扩至 74 例全绿（54 策略逐 bar vs 向量化逐位一致且全部实际产生交易）；黄金基线 `backtest_metrics.json` 重生成至 54 策略全量锁定，**19 个存量策略数字一位未动**（存量行为零漂移）。`test_mytt.py` 新增 47 例数值正确性测试（范围/预热/公式口径/一字板除零保护）。
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- 文档同步：README 策略计数 19 → 54，《回测系统完全上手手册》陈旧的"18 个内置策略"修正。
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## [1.30.1] — 2026-09-03
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**彻底移除 ZIG 之字转向指标与 `zig_breakout` 策略**——ZIG 是教科书级的**未来函数**：波峰/波谷拐点只有在**其后**的走势反向走满 X% 确认转向后才会**回溯标出**，也就是说序列里每个拐点的位置都用到了"当时不可能知道"的未来信息。把它当买卖信号回测，等于允许策略在波谷那一天精准买入、在见顶前一天精准卖出——收益必然严重虚高、参数寻优必然过拟合，回测结果与实盘表现脱节，**这正是本工具最要防的失真**。
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### 移除
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- **为什么必须删，而不是加警示**——v1.29 引入时已尝试用「硬止损 + 右侧突破确认进场」两层保护对冲前视偏差，但那只能**缓解**而非**消除**：`zig_breakout` 的建仓信号"ZIG 向上启动（波谷确认）"本质上仍是偷看未来的产物，建立其上的任何回测数字、寻优选参、AI 解读都自带系统性偏差。铁证就在本项目自己的黄金基线里：`zig_breakout` 在固定样本上胜率 **100%**、总收益 **+88.2%**、夏普 **1.73**——一组完美得不像真话的数字，恰恰是前视偏差的签名（实盘信号天然滞后于回测拐点，实盘表现只会大幅劣于回测）。回测工具的生命线是"数字可信"：与其留着一个数字必然失真的指标靠 docstring 警告自律（挡不住复制粘贴），不如删掉——**宁可少一个指标，不给用户一个实盘必然打脸的完美陷阱**。
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- **移除范围（三端同步消失）**——① `MyTT.ZIG` 指标函数（`src/easy_tdx/MyTT.py`）；② 内置策略 `zig_breakout`（`backtest/strategies/builtin.py` 注册表删除后，CLI 回测、Web API、WebUI 回测策略下拉与对比页自动不再出现）；③ 参数寻优预设网格（`presets.py`）与「一键寻优所有策略」中的对应条目；④ 仓库根示例策略 `strategies/zig_breakout.py`（`--strategy-file` 入口）；⑤ 单测 `test_mytt_zig.py` / `test_zig_strategy.py` 删除，向量化对拍测试的路径依赖白名单随之清空（其余全部 19 个内置策略均可向量化对拍），黄金基线 `backtest_metrics.json` 移除 zig_breakout 条目（其余策略零漂移）；⑥ README / strategies/README / 架构文档中的相关说明。
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- **兼容性影响（有意为之）**——外部脚本 `from easy_tdx.MyTT import ZIG` 将抛 `ImportError`，引用 `zig_breakout` 的回测命令 / API 调用将报"策略不存在"：**快速失败好过静默失真**。需要之字转向类形态分析的用户，可自行基于已确认 K 线实现不含未来函数的右侧确认版本，或改用海龟突破（`turtle_breakout`）/ 唐奇安通道（`donchian`）等天然右侧的策略。
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## [1.29.2] — 2026-09-02
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**可编辑安装失效时给出友好报错**（[#58](https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/discussions/58)）——`pip install -e .` 会在 site-packages 写入 `_editable_impl_easy_tdx.pth`（内容为仓库 `src/` 绝对路径）。仓库目录被移动/重命名/重新 clone 或该文件丢失后，`easy-tdx` 只会抛出一句无法定位的 `No module named 'easy_tdx.cli'`：`easy_tdx` 本体因 site-packages 里的 `web/dist` 命名空间碎片仍可导入，报错极具误导性（实测复现，失效态 `easy_tdx.__path__` 只剩 site-packages 碎片路径）。
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### 新增
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- **入口守卫模块 `easy_tdx._editable_guard`**——控制台脚本入口从 `easy_tdx.cli:cli` 改为经 `main()` 转发（正常态行为完全不变）；`easy_tdx.cli` 不可导入时打印中文修复指引（失效原因说明 + `python -c "import easy_tdx; print(easy_tdx.__path__)"` 排查命令 + 免重建 venv 的修复命令 `pip uninstall easy-tdx -y && pip install -e . --no-deps` + issue 链接），退出码 1。守卫文件经 `force-include` 同时复制进 site-packages 的碎片目录——失效态下 `src/` 代码全部不可达，唯有该副本可导入，这正是守卫能"在坏掉时还活着"的关键（`__init__.py` 途径不可行：失效态解析到的是无 `__init__.py` 的命名空间碎片）。
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- 单测 `tests/unit/test_editable_guard.py`（2 例）：meta_path 阻断器模拟 `ModuleNotFoundError` → 断言提示内容与退出码；正常态断言转发调用 click 组。已本地实测三种安装形态：可编辑健康态 `--help` 正常、模拟失效态输出指引且退出码 1、wheel 安装态正常（hatchling 对包内文件 + force-include 同路径映射自动去重，guard 在 wheel 中恰好一份）。
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## [1.29.1] — 2026-09-02
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**中金所成交持仓排名采集（ccpm，独立数据源）**——散户能免费看到的**最接近"主力动向"的公开数据**：每个交易日收盘后约 16:15，中金所官网公布各期货品种「成交量 / 持买单量（多单）/ 持卖单量（空单）」各前 20 名期货公司会员排名。新增 `easy_tdx.ccpm` 模块并三端接入（CLI / Web API / WebUI），零第三方依赖（标准库 urllib）。
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### 新增
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- **核心模块 `easy_tdx.ccpm`**——抓取官网 `/sj/ccpm/{YYYYMM}/{DD}/{品种}.xml`（单文件含该品种全部合约 × 三类排名 × 各前 20 名会员）。协议逆向要点：官网 JS 的 `?id=` 仅为 0~99 随机防缓存参数可省略；非交易日返回 302→error_404，禁用 urllib 自动重定向并把 302/404 识别为「无数据」（`CcpmNoDataError`，区别于网络错误 `CcpmError`）；仅 http 可用（https 握手失败）；历史可回溯至 2012 年。`CcpmClient.get_rank()` 指定日期抓取、`latest_rank()` 自动回溯最近交易日（缺省最多回溯 15 天，覆盖春节长假）；每个交易日数据发布后不可变 → 按日落盘缓存 `~/.easy_tdx/cache/ccpm/{YYYYMMDD}/{品种}.json`（随 `EASY_TDX_CONFIG_DIR`），历史二次查询零网络，`refresh=True` 强制重抓。
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- **品种覆盖 8 个**：IF 沪深300 / IH 上证50 / IC 中证500 / IM 中证1000 股指期货 + TS/TF/T/TL 2/5/10/30 年期国债期货；品种元数据（标的 / 合约规模 / 一句话科普）集中在 `ccpm/models.py`，三端共用同一份文案。
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- **CLI `easy-tdx ccpm`**——`easy-tdx ccpm IF [--date YYYY-MM-DD] [--table] [--refresh] [--no-cache]`，品种参数支持 `all` 一次抓全部 8 个品种（实测 460 行）；`--table` 自动切换中文表头（JSON/CSV 保持英文机器友好列名）。
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- **Web API**——`GET /api/v1/ccpm/products`（品种科普元数据）+ `GET /api/v1/ccpm/rank?product=IF&date=2026-09-02`（`date` 缺省自动回溯；404=该日期非交易日或数据未发布，文案说明 16:15 发布时间；`refresh` 参数强制重抓）。
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- **WebUI「期货持仓排名」页**（行情组导航）——品种下拉（带中文名）+ 日期选择器 + 「自动取最近交易日」回溯开关 + 一键采集按钮；合约页签自动标注**主力**（=当日合计成交量最大的合约）；前 20 名合计概览 chips（多单/空单/净持仓·多−空/当日成交，红涨绿跌）；三组排名并排表格（与官网 CSV 同构），底部合计行；手动选非交易日给友好错误并可一键切回自动回溯。
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- **三段新手科普折叠帮助**（面向小白用户）：①「这是什么数据」——"(代客)"=期货公司经纪客户合计而非自营、只统计前 20 名（约占全市场六到八成）、「增减」=加仓/减仓语义；②「品种一览」——IF/IH/IC/IM 各跟踪哪个指数、国债期货=利率期货（价格与市场利率反向，期限越长越敏感）；③「多单、空单、加减仓怎么看」——多单=看涨或锁成本、空单=看跌**或**套保对冲，重点强调**排名表看不出套保还是投机，空单多 ≠ 看空市场**（股指期货空单大头常是机构套保盘），净持仓只是情绪参考，期货是零和合约全市场多空永远相等；另附页面级风险提示（期货带杠杆，亏损可超本金）。
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- **CLI/Web 测试 20 例**（`tests/unit/test_ccpm.py`，mock HTTP 零网络）：XML 长表→宽表对齐、缺单元格容错、302→无数据翻译、按日缓存命中/强制刷新、latest_rank 回溯与耗尽、品种元数据完整性、路由 200/404/422、CliRunner 三例。
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## [1.29.0] — 2026-09-02
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**借鉴社区 Fork（[swimmingaaron/easy_tdx](https://github.com/swimmingaaron/easy_tdx)）的六项实用特性**——该 Fork 自 v1.20.12 分叉后独立演化出一批好想法，本轮逐项甄别后移植其精华（剥离其单文件前端/平行后端层/硬编码个人路径等不可维护部分）：ZIG 策略、交易时段感知刷新、120 分钟 K 线、逐 bar 衍生字段、159 只核心龙头池、多 Provider LLM 直连。
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### 新增
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- **ZIG 右侧突破回补策略**（`zig_breakout`）——`MyTT` 新增 `ZIG` 之字转向指标（未来函数，拐点回溯标出；实现自 Fork 移植并补前视偏差警示文档）。策略逻辑：ZIG 波谷启动全仓买入（挂 `stop_loss_pct` 硬止损，OCO 由引擎逐 bar 监控）→ 见顶清仓并记录 HHV(N) 前高 → 收盘突破前高×(1+确认比例%) 右侧回补。ZIG 的前视偏差用「止损保护 + 右侧确认进场」两层对冲而非消除，策略 docstring 明示回测信号有前视性。因 `_breakout_level` 随持仓路径变化，不实现 `entry_exit_masks`（引擎自动走逐 bar 回放，向量化守护测试白名单放行）。同时登记寻优预设网格（zig_delta×confirm_pct=12 点）与独立策略文件 `strategies/zig_breakout.py`（供 `--strategy-file` 离线扫描）。
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- **交易时段感知的仪表盘自动刷新**——新增共享模块 `realtime/session.py`：`is_trading_time()`（窗口 09:15~11:30:30 / 13:00~15:05，含集合竞价与收盘竞价缓冲，午休排除，周一至五）+ `GET /market/session`。WebUI 市场看板的 30/60/120s 三档轮询在休市时自动暂停（状态栏三态：交易中/休市已暂停/全天候模式），每分钟重估跨边界即时切换；「仅交易时段自动刷新」开关 localStorage 持久化，手动刷新按钮不受限。后端 SSE/WS 推送本就带时段过滤（feed `_DEFAULT_SESSIONS` / streamer 降频），本次不改其既有语义。
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- **120 分钟 K 线**（`/bars?category=MIN_120`，别名 `120M`/`120MIN`）——协议无此枚举，路由层特判：优先 MAC 原生 `Period.MINS × times=120`；失败则取 2 倍 60M 相邻两根聚合（open=first / high=max / low=min / close=last / vol·amount=sum，时间取后一根，奇数根丢最旧保最新）；标准 TdxClient 回退路径受单次 800 根限制最多合成 400 根。前端周期选择器（单标的回测 / 组合回测）新增 `MIN_120` 选项。
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- **K 线逐 bar 衍生字段**——`/bars` 与 `/bars/index` 每根 bar 附带 `pre_close`（前收，首根退化为本根开盘）、`change`、`change_pct`、`amplitude_pct`（振幅%），前端无需重算；`pre_close ≤ 0.01` 按 0.01 兜底（QFQ 复权后早期价格可能为 0/负）。
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- **159 只核心龙头池**（`screen/universe.py`，数据资产取自 Fork 按东方财富全行业龙头名单整理的 `CORE_UNIVERSE`，剥离其缓存/个人路径实现）——四组分层（全球第一/国内第一/科技细分/行业冠军），`universe="core"` 接入 `screen scan` CLI、`SignalScanner` 与 `StrengthRanker`（离线 .day 扫描按名单过滤，约 3 秒扫完龙头池），`/market/strength` API 同步支持；另暴露 `GET /market/core-leaders`。
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- **全局风险提示与免责声明（Web UI）**——App 外壳底部新增常驻提示栏，覆盖全部页面（行情 / 回测 / 选股扫描 / AI 解读统一口径："仅供量化研究与学习，不构成任何投资建议或个股推荐；历史表现不代表未来，股市有风险，据此操作风险自负"）。龙头池页另加显著说明块：讲清名单含义（按东财公开资料整理的**扫描范围筛选清单**，仅描述行业地位的客观事实）与用途（`universe=core`），明确"不构成任何形式的个股推荐/买入建议/投资顾问服务，不对据此操作承担责任"。AI 解读正文（回测弹窗与历史页）均随附"AI 生成内容可能出错，仅供参考，不构成投资建议"提示。
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- **AI 解读历史 + 龙头池页面（Web UI 导航新增「AI 解读历史」「龙头池」）**——每次成功的「直接解读」自动归档到 `~/.easy_tdx/llm_history.db`（SQLite，`llm_history_store`）：提问 Prompt、解读正文、模型/耗时与当时的策略上下文（策略/参数/标的/周期/日期区间）。历史页按时间倒序展开查看，每条带「→ 去回测（带参数）」一键跳回回测页复现场景（复用寻优页的 query 预填链路）、查看提问 Prompt、删除/清空；API 为 `GET/DELETE /llm/history`。「龙头池」页展示 159 只核心龙头（搜索过滤 + 点击进个股详情，即 `universe=core` 同一名单）。另为前端路由表加兜底重定向：未注册路径（如把 API 路径当页面访问）回看板而非渲染空白。
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- **多 Provider LLM 直连 + WebUI「AI 设置」页**——新增 `easy_tdx.ai` 模块与 `/llm/*` 路由。Provider 预设 9 家：DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM（bigmodel.cn）/ Kimi / MiniMax / OpenAI / Claude（Anthropic 原生协议）/ Ollama（本地免 Key）/ 自定义（任意 OpenAI 兼容网关），base_url 与模型均可覆盖。配置落盘 `~/.easy_tdx/llm.json`（随 `EASY_TDX_CONFIG_DIR`），WebUI 表单与手工编辑同一份文件、双向兼容；字段级优先级 = 文件 > 环境变量（`LLM_PROVIDER`/`LLM_API_KEY`/`LLM_BASE_URL`/`LLM_MODEL`）> 预设默认。API：GET/PUT `/llm/config`（key 脱敏回显，回传脱敏串不覆盖真 key）、POST `/llm/test`（连通性+延迟）、POST `/llm/chat`。回测页「🤖 AI 解读」在模型已配置时新增「✨ 直接解读」——把组装好的报告 Prompt 提交为**后台任务**（接入与回测同一套 `task_runner`：4 线程池 + SQLite 持久化），前端短轮询 `GET /llm/chat/tasks/{task_id}` 取结果（`POST /llm/chat/async`，202），长耗时模型调用不占 HTTP 连接、断线重连后仍可查询，按钮实时显示已耗时；配置不完整在提交期即报 400，网络/鉴权/超时错误体现在任务态 `error`（读超时文案给出「调大超时」动作，默认超时 180s 可调至 600s）。未配置模型时保持导出 Prompt 手动路径。**思考型模型空白正文防御**（实测：GLM-5.x 的 `reasoning_content` 思考链计入 max_tokens，4000 预算被整份报告的思考耗尽后 `content` 为空白——truthy 但渲染为空，状态条报成功而正文空白）：解析层对空白正文显式拦截——有思考链时报「调大 Max Tokens」的可操作错误（含当前值与 finish_reason），无思考链按格式错误上报，绝不返回空串；max_tokens 默认 4000→16000（上限即目标，按实际生成计费），前端再拦一道纯空白。零第三方依赖（标准库 urllib + `asyncio.to_thread`）。
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### 测试
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- 新增 6 个单测文件共 51 例：`test_mytt_zig.py`（ZIG 边界/单调/V 型/锯齿/阈值双写法）、`test_zig_strategy.py`（注册/参数校验/引擎成交/独立文件加载/预设网格）、`test_realtime_session.py`（窗口边界/午休/周末/session_info）、`test_bars_min120_derived.py`（重采样聚合/裁剪/缺列、衍生字段/兜底）、`test_screen_universe_core.py`（名单 159 只唯一性/已知龙头/core 过滤准确性）、`test_ai_llm.py`（配置文件↔环境变量优先级/脱敏/双协议请求组装/HTTP 错误包装，HTTP 层 monkeypatch 零真实网络）。
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- 黄金基线 `tests/golden/backtest_metrics.json` 重新生成：仅新增 zig_breakout 条目（5 笔交易），其余策略零漂移。
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- 新增 `test_llm_history_store.py`（6 例：倒序/上下文 JSON 往返/坏数据容忍/删除清空/limit）与异步解读自动落历史 + 失败不落库的 API 级测试。
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## [1.28.2] — 2026-09-02
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**修复指数/个股 K 线 vol 字段的三类协议语义错误**（[#64](https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/issues/64)）——通达信服务端 K 线记录的第一个 4 字节字段（一直被当作成交量透传）的语义随周期/品种变化，此前原样返回错误数据。本轮通过逐字节拆包原始报文 + 新浪实时行情/东方财富分钟 K 三方交叉验证锁定规律后，在协议解析层（`GetIndexBarsCmd` / `GetSecurityBarsCmd` 的 `parse_response`，同步/异步客户端共用）统一修正。
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### 修复
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- **指数分钟线（MIN_1/3/5/15/30/60，含 880xxx 板块指数）vol 实为成交额/100**——报文中两个字段分别是「成交额(百元)」与「成交额(元)」，恒差 100 倍（实测比值 0.9999996~0.9999999，剩余偏差仅为 4 字节自定义浮点的解码噪声），**真实的分钟成交量根本不在报文中**（对照：上证指数 2026-09-02 15:00 的 5min bar，东财真实成交量 13,954,814 手 / 成交额 208.75 亿元，协议 f1 返回的 208,748,512 ≈ amount/100，即 issue 反馈的现场）。修复后 vol 置 **NaN**（Web API 序列化为 `null`）而非拿成交额冒充成交量；`amount` 保持成交额(元)不变。
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- **指数与个股的周/月/季/年线 vol 恰好少 100 倍**——服务端该字段为真实成交量/100（铁证：上证指数本周 8/31+9/1+9/2 三个日线 vol 合计 1,666,668,288 手，周线 f1 返回 16,666,683；浦发银行周线 2,693,885×100 = 269,388,500 vs 三日日线合计 269,388,528 股，均精确到解码噪声）。修复后 ×100 还原，与日线单位对齐（指数=手、个股=股）。日线（cat 4）与 cat 9（"日线变体"——枚举名误标为 YEAR，实测返回日线粒度数据，真年线是 cat 11）不受影响。
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- **`DataFrameResponse` 对 NaN 透传导致潜在 500**（`src/easy_tdx/web/schemas.py`）——Starlette `JSONResponse` 为 `allow_nan=False`，DataFrame 中任何 NaN（含本次指数分钟线 vol）直接抛异常返回 500。序列化统一 NaN → `null`。
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- 语义与单位已在 `get_index_bars` / `get_security_bars`（含异步版）与 `/bars`、`/bars/index` 路由 docstring（OpenAPI 文档）写明。附带发现（本轮未改行为，仅记录）：指数分时接口 `get_minute_time_data` 的 vol 列为成交额(万元)（全日合计 ≈ 日成交额/10000，个股分时则正常为股）；`KlineCategory.YEAR=9` 实为日线变体、真年线是 `YEAR_ALT=11`，`/bars?category=YEAR` 目前实际返回日线数据。
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### 测试
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- 新增 `tests/unit/test_bars_vol_semantics.py`（7 例）：指数分钟线（6 个分钟周期 ×单条/多条对齐）vol=NaN 且 amount 不变、指数与个股周/月/季/年 ×100、日线与 cat 9 原样、`DataFrameResponse` NaN→null；报文用实抓原始字节构造（`0x4D4713FE`/`0x509B87A0` 为 2026-09-02 真实字段值）。
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- 新增 `scripts/verify_issue64.py`：连真实服务器的验收脚本，输出各周期 vol/amount 及 amt/vol 比值、分钟线 f1 vs amount/100 偏差、指数分时 vol 全日合计对照，供回归复测。
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## [1.28.1] — 2026-09-02
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**Web UI 新手友好化 + AI 解读导出**——回测报告的两个「看不懂」出口：名词解释折叠帮助（新手向）与 AI 解读 Prompt 一键导出（LLM 辅助解读），另修复 Walk-Forward 窗口数据被序列化成字符串的后端 bug。
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### 新增
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- **名词解释折叠帮助**（Web UI）——Walk-Forward 样本外验证 / 一条龙评估 / 绩效指标三个报告框底部各内置「? 名词解释」按钮：默认收起、点击展开，共 33 个词条覆盖全部 25 项绩效指标与 WF / 评估术语（每窗独立开仓、盈利窗占比、连乘收益、Ulcer 指数、卡玛比率、α/β/信息比率、适配性体检等）。每条按「一句话定义 → 公式 → 细节 → 怎么看（阈值与经验法则）」组织，重点粗体亮色、阈值橙色粗体、细节细体暗色的字重层级；文案口径与后端实现逐项对齐（WF 预热区 30%、综合评分权重 50/15/10/5/20、体检 8 项 ≥75% 高适配、卡玛 = 年化收益 ÷ 最大回撤等）。新增通用组件 `HelpCollapse`（平滑展开动画；折叠态叠加 `visibility:hidden`，对无障碍树与自动化真正隐藏）与 `GlossaryList`（`**粗体**` 内联标记解析，词条数据集中 `web-ui/src/data/glossary.ts`）。
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- **AI 解读 Prompt 一键导出**（Web UI）——回测报告工具栏新增「🤖 AI 解读」：把当前报告实时组装成结构化 markdown 提示词（角色设定 + 六步解读框架 + 回测配置 + 25 项指标 + 净值概览 + WF 逐窗明细 + 一条龙评估 + 评级 + 最近 8 笔成交 + 免责），一键复制 / 下载 .md，发给任意 LLM（ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包…）即可获得针对性解读。文风指令经三轮实测迭代：要求「做了十几年量化的老手朋友聊天」口吻、禁八股句式（「事实是」「总的来说」等）、优点毛病都讲、婉转不下判决书、800 字内、只引用报告已有数字，并以 **0-10 信心分**收尾（统一行动刻度：0-3 放弃 / 4-6 继续改 / 7-8 小仓试错 / 9+ 逐步加仓）。可选段落（WF / 评估 / 评级）按数据有无自动拼接，未跑不出现。生成器为纯函数 `web-ui/src/aiPrompt.ts`（仅 type-only 本地导入，node:test 可直跑）。
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- 单测 `web-ui/src/__tests__/aiPrompt.test.ts`（2 例）：25 项指标行齐全、可选段按需拼接、WF 窗口字符串值防御性转换回归锁定。
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### 修复
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- **`to_json_native` 有限 python float 被序列化成字符串**（`src/easy_tdx/backtest/types.py`）——有限 float 此前会落到末尾的 `str()` 兜底（np.float64 分支则正常转数字）；Walk-Forward 窗口字段恰好都经 `float()` 包装全部中招，REST JSON 里逐窗 `total_return` / `sharpe` / `max_drawdown` / `win_rate` 变成字符串，前端严格判型处显示 `-`（AI 解读 Prompt 逐窗数据缺失、LLM 无法引用）。修复后有限 python float 与 np.float64 同口径保持数字、NaN → None。前端 Prompt 组装同步加 `Number()` 防御性转换，兼容仍在缓存的旧任务结果。
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### 测试
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- E2E 新增 2 例：名词解释默认折叠 / 点击展开（词条与面板统计标签同名场景用类名作用域定位，规避 strict mode 冲突）、AI 弹窗内容打包断言（textarea 用 `toHaveValue` 而非 `toContainText`）。既有「盈利窗占比」「综合评分」「对比买入持有」等全局 `getByText` 断言收窄到对应容器（词条文案含同名词）。Playwright 本轮以 `PYTHONPATH=src` 对仓库后端运行，序列化修复被 E2E 真实覆盖。
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## [1.28.0] — 2026-09-02
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**深度风险报告 + 移动止损 + 黄金测试**（借鉴 [akquant](https://github.com/akfamily/akquant)）——把专业量化框架的「报告深度」与「测试 rigor」搬到散户工具上，三通道（CLI / Web API / Web UI）同步输出。同版本收录 Playwright E2E 前端测试基建与 WebSocket 实时推送联动（升级计划 P4-1 / P4-2）。
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### 性能
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- **回测引擎信号管线提速 ×12.6（ma_cross 800 根全流程 93.6ms → 7.4ms，Windows/Py3.12 实测）**——升级计划 P4 遗留项。先写基准（`scripts/bench_engine.py`，perf_counter 中位数）再优化，profile 归因打破预期：v1.25 以为瓶颈是 `_generate_signals` 的逐 bar 循环，实测 **85% 墙钟在 `OrderSimulator._find_bar_index`**（每个信号都把整列 datetime `strftime("%Y%m%d")` 一遍，46 信号×800 根 ≈ 0.78s），另 ~10% 在 `_bind_data` 的 `_datetime_to_int`（同样 strftime 全列）。三处优化（全部保持行为逐位一致）：
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1. **向量化信号生成快速路径**：`Strategy` 新增 `entry_exit_masks()` 钩子（显式声明 entry/exit 布尔掩码，语义约定与约束写在 docstring），19 个内置策略全部实现；引擎按掩码 + 候选事件 bar 状态机一次产出信号（逐 bar 循环退化为逐事件循环），持仓估算逐行复刻 `_update_strategy_position`（含买不足 1 手的退化路径）。约束检测 `_vectorize_eligibility` 显式可测（未实现钩子 / 缠论注入 → 回退逐 bar）；`signal_path="auto|vector|loop"` 可强制指定。信号层加速 ×1.39~1.72（800 根，四策略实测）；
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2. **OrderSimulator 日期查找表**：`_build_dt_lookup()` 每个 `simulate()` 只转一次 datetime→行号（O(信号数×bar 数) → O(bar 数)），重复日期取首个、未命中 None、object 列恒不匹配等语义与原全列扫描逐条对齐；
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3. **`_datetime_to_int` 去 strftime**：datetime64 走 `year*10000+month*100+day` 整数算术（输出、NaT→NaN 行为与 strftime 一致），`_bind_data` 与查找表共用。
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效果：单标的 800 根 ma_cross 全流程 **×12.6**（macd ×11.3、boll_breakout ×11.2、rsi_reversal ×11.1）；32 点网格寻优 3.0s（按基线折算）→ 231ms。对拍单测 `test_backtest_engine_vector.py`（39 例）：19 策略 × 默认/非默认参数 × warmup/极低资金/非默认费率/指标缓存，performance/trades/equity_curve/positions 逐位一致。
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- 顺带发现（未改行为，仅记录）：`wr_reversal` 的默认阈值 -80/-20 是通达信 -100~0 惯例，而 MyTT 的 WR 为 0~100 刻度——默认参数（及边界内任意合法参数）下 entry 恒 False，策略实际不产生交易；对拍用 `skip_bounds` 参数覆盖其掩码路径，语义修正另行排期。
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### 新增
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- **绩效指标 19 → 25 项**（`backtest/performance.py`）——新增 Ulcer 指数（回撤深度×持续时间综合，与 S-D 评级「持有体验」定位同频）、95% 日 VaR / CVaR（历史分位数法，尾部风险）、SQN 系统质量数（√N×单笔收益均值/标准差，>2 可用 / >4 优秀 / >6 极佳）、最大连胜 / 最大连亏（散户心理最敏感的数字）。JSON / CSV 输出自动透传；`--table` 增加「深度风险」块；Web UI 绩效表「风险」组 +3 行、「交易」组 +3 行（老结果缺键显示 `-`）。
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- **基准对比从 1 个数升级为 5 个数**（`backtest/benchmark.py`）——`evaluate_strategy` 的 `benchmark` 段在 `excess_return` 之外新增 `alpha`（年化 CAPM α，剔除基准影响后的真实超额）、`beta`（对基准敏感度，1=同涨同跌）、`information_ratio`（年化信息比率）、`tracking_error`（年化跟踪误差）。新公开函数 `compute_benchmark_comparison(strategy_curve, benchmark_curve)`。Web UI 一条龙评估卡新增 4 格对比行（α/信息比率按正负着色，β/跟踪误差中性）；CLI `--evaluate` JSON 自动携带。
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- **移动止损 + 百分比 bracket**（`backtest/engine.py` / `strategy.py`）——`buy()` 新增 akquant `place_bracket` 风格参数：`trail_stop`（自持仓期间最高收盘价回撤 N% 触发；水印在检查后更新 → 只可能次根起触发，与 next_open 语义一致、无前视）、`stop_loss_pct` / `take_profit_pct`（按信号根收盘自动换算绝对价）。止损/止盈/移动止损构成 OCO（任一触发全部失效），触发单 `source="stop"` 延迟下一根成交。
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- **黄金测试（golden tests）**（`tests/unit/test_golden_backtest.py` + `tests/golden/backtest_metrics.json`）——借鉴 akquant 的 golden 机制：19 个内置策略在固定种子（seed=20260902，400 bar）合成数据上的 11 项指标 + 4 个规则场景（固定止损 / 止盈 / 移动止损 / 百分比 bracket）的成交价与时点 + 买入持有基准 + Alpha/Beta/IR/TE，全部锁定为 JSON 基线，容差 rel=abs=1e-6（紧到抓住费率/成交时点级别的逻辑漂移，松到容忍跨平台浮点尾数）。引擎任何撮合/费率/信号逻辑的静默改动都会在此爆出。更新基线：`EASY_TDX_REGEN_GOLDEN=1 python -m pytest tests/unit/test_golden_backtest.py`。**26 例新增**。
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- **Playwright E2E 前端测试基建**（升级计划 P4-1）——web-ui 引入 `@playwright/test`（`e2e/` + `playwright.config.ts`，`npm run test:e2e`）。**mock 方案选后端合成数据而非 page.route 拦截**：`EASY_TDX_E2E_MOCK=1` 时 serve 的 lifespan 把 TDX/MAC 客户端替换为合成数据客户端（`web/e2e_mock.py`，按 (market, code) CRC32 播种的确定性随机游走，分页语义与真实 /bars 一致），回测/WF/一条龙评估/自选/策略库继续走**真实后端代码**（它们本就不依赖行情连接），SSE 由 QuoteStreamer 真轮询合成数据全链路覆盖（mock 模式下轮询降到 2s 一拍，不受交易时段限制）。用例覆盖：看板五大指数区块+SSE 价格渲染、自选增删、回测全流程（净值图/绩效表/成交记录）、「附加分析」开关（WF 逐窗柱状图+一条龙评估卡）、策略库保存；`EASY_TDX_CONFIG_DIR` 指向每轮独立临时目录（断言可写死、不污染真实 `~/.easy_tdx`）。CI frontend job 追加 E2E 步骤；`verify_ci.sh` 补 `--no-frontend` 与前端 typecheck+build+E2E 段。新增 `tests/unit/test_e2e_mock.py`（11 例）守护 mock 与真实客户端的契约。
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- **WebSocket 实时推送联动 EventBus**（升级计划 P4-2）——`/ws/realtime/{symbol}` 从「不推送数据」变为真链路：新增 `web/realtime_hub.py`（RealtimeStreamHub），订阅集合变化时按需启停 `RealtimeDataFeed`（轮询 `get_stock_quotes` → `EventBus` → 每连接独立队列 fan-out，丢最旧保最新）；**无人订阅完全停止轮询**（对齐 QuoteStreamer 节能语义）；去重后标的上限 80；推送帧 `{type:"tick", symbol, market, code, price, volume, ts, open, high, low, pre_close, amount, name}`，30s 空闲 `ping` 心跳，客户端可 `subscribe`/`unsubscribe` 动态增删。端点重写为「单一写者泵」模型（全部出站帧经队列串行，杜绝并发 send 交错）。**前端接入选择只写文档不上组件**：看板/自选实时刷新已由 SSE `/stream/quotes`（全量快照、单连接共享）承担，WS 定位是按需单标的 tick（实时策略信号预留口），双通道同时拉同样行情属冗余——协议 + 自动重连/心跳容忍代码骨架落 `docs/api_reference.md` 与 README（「未联动」警示已撤）。新增 `scripts/ws_smoke.py` 手动冒烟（mock 模式随时可跑，实测可见 tick 帧与动态订阅确认）。环境变量 `EASY_TDX_WS_INTERVAL` 可调轮询间隔。
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### 修复
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- `RealtimeDataFeed` stop-before-start 竞态：`run_async`/`run_sync` 首行会把 `_running` 重置为 True，若 `stop()` 在任务首次调度前调用，停止请求被覆盖、任务永不退出（RealtimeStreamHub 换标的重建 feed 时必现死锁）。引入独立 `_stop_requested` 标志，启动前已请求停止则直接返回；`tests/unit/test_realtime_feed.py` 补 2 个回归用例。
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## [1.27.2] — 2026-09-02
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**市场异动（0x1237）类型解析补齐与修正**（Issue #62）——`_describe_unusual` 此前仅覆盖 15 种类型，0x15/0x16/0x1D/0x1E（占全天异动 23%）落入兜底分支，显示「异动类型0x16、数值为空」；0x13 方向语义亦有误。语义由 2026-09-01/09-02 两个交易日实测锚定（全天跟踪采样，收盘累计 17848 条）。
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### 新增
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- **0x16 盘中强势/弱势**——09:25 撮合样本 v2 与当日开盘涨幅（open/pre_close-1）**49/49 精确一致**；v1 为带符号 ±1~3 级强弱等级（六组 v2 区间互不重叠且单调）。issue 作者猜的「大笔买入/卖出」「竞价试卖」据此排除。
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- **0x15 竞价/尾盘异动（双时刻信号）**——开盘竞价 09:25（1191 条）与收盘 15:00:01~04（86 条）都触发；desc 按记录小时区分「竞价拉升/尾盘拉升」前缀；v1 为方向档（±0.5% 分档）、v2 为时段尾段价格变动、v3 为成交量（手）。同源实现 pytdx2 标的「尾盘」只对了一半。
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- **0x1D/0x1E 急速拉升/急速下跌**——阈值下限恰 ±0.6%，与既有 0x04/0x05（加速拉升/下跌）构成不同短窗信号。
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- **公开常量 `UNUSUAL_TYPE_NAMES`**（19 种类型码→名称），顶层 `easy_tdx` 与 `easy_tdx.mac.commands` 均可导入，配合 `df["unusual_type"].map(UNUSUAL_TYPE_NAMES)` 使用。
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- **协议探索结论文档化**（`docs/protocol-unknown-fields.md` §3.4）——全天普查确认 PC 推送协议（0x40080cd1+ 体系）特有的「大笔买入/主力急入/急速上涨」等信号在 0x1237 拉取协议中**无对应类型码**；0x14 另有竞价试盘子族（09:15 撮合参考价触板即触发，现有解析器直接可用）；请求监控参数（尾部 6×H）经单维扫描确认不是类型开关；北交所（Market.BJ）同样支持 0x1237。
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### 修复
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- **0x13 竞价试盘方向修正**——v1=0x00 试买（申报价高于昨收）/ 0x01 试卖（低于昨收），552 条对照昨收 549 条一致；旧实现把约一半的试卖方向记录也显示成「竞价试买」，且数值无单位，现按方向显示「竞价试买/竞价试卖」并带 `申报价/竞价量手`。
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- `examples/17_mac_monitor/unusual.py`：修正完全错误的类型码文档（旧注释「1=5分钟涨幅, 2=5分钟跌幅」实为杜撰）与示例输出；README「监控」小节补充类型映射用法。
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### 测试
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- 新增 `tests/unit/test_unusual.py`（21 例，全部真实抓包字节 fixture：600551/600127 竞价异动、600123/600221 收盘「尾盘」前缀、603980/603900 试买/试卖方向）；既有类型解析不回归；`UNUSUAL_TYPE_NAMES` 覆盖度与兜底分支互斥性校验；`test_public_api.py` 契约表登记新导出。异动相关测试全绿；全套 1278 通过、1 例 optimizer cache 既有失败与本次无关（干净 HEAD 同样失败）。
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## [1.27.1] — 2026-09-01
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**v1.27.0 的维护版**——一项 UI 修复 + WebSocket 实时推送落地（随独立排期提交收录）。
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### 修复
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- **回测页「附加分析」开关折行**——全局样式 ``input,select,textarea{width:100%}``（style.css）把勾选框撑满整行（实测 156px），文字被挤到下一行折行、窗口数控件块状堆叠；修复：复选框显式 ``width:auto`` 恢复原生 13px、勾选框+文字+窗口数同行单行布局（``white-space:nowrap``）、显式覆盖全局 ``label{display:block}``。Chrome DevTools 实机验证：两行均单行、区域零横向溢出。
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### 新增（随独立排期提交收录）
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- **`/ws/realtime/{symbol}` WebSocket 实时推送接通**（e58de78）——README 既有 TODO 落地：按需轮询 hub（订阅才拉取、无人订阅自动休眠）、多客户端并发订阅 fan-out、退订竞态处理，附冒烟脚本与 284 行单测。
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### 测试
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- 时段门控用例的时间相关 flaky 修复（bec231e）——固定 23:00-23:59 模拟盘外改为动态构造未来 1 分钟时段，任何时刻运行都成立。
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## [1.27.0] — 2026-09-01
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**公式与轮动版本**——升级计划 P3 + P4（部分）落地：通达信公式解析器让写惯公式的用户零 Python 进入筛选/回测，轮动组合引擎补齐「排名换仓」组合形态，附 Docker 部署与一键门禁脚本。
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### 新增
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- **通达信公式解析器**（`formula.py`）——自建 tokenizer + 递归下降 AST + 白名单求值（**不走 Python eval**，无注入面）：支持 `:=` 中间变量 / `名称:` 命名输出、`+ - * /`（除零→NaN）、比较、`AND OR NOT`（兼容 `&& || !`）、花括号注释、中文标识符；序列别名 C/O/H/L/V/AMOUNT；函数白名单 30+（MA/EMA/SMA/HHV/LLV/REF/CROSS/LONGCROSS/IF/MACD/KDJ/RSI/BOLL/ATR…，全部后视函数，**无未来数据**）；命名布尔输出自动归类为**信号列**、数值输出归类为**排名列**；未知函数/变量报带位置的 `FormulaError`。
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- **公式回测适配器**（`backtest/formula_strategy.py`）——信号列注入 K 线 + `ColumnSignalStrategy` 逐 bar 交易；买/卖列自动挑选（「买/卖」与 BUY/SELL 名称提示优先，其次声明顺序）；信号下一根开盘成交；结果附 S-D 评级与综合评分。
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- **公式三通道**——CLI `easy-tdx formula compute|screen|backtest`（`--formula` 或 `--file`，screen 支持逗号分隔/@文件标的列表）；REST `POST /formula/validate`（语法+归类校验，无需数据）、`/formula/compute`（内联 ohlcv 或 symbol）、`/formula/backtest/run/async`、`/formula/screen/run/async`（后台任务）；Python API `run_formula_backtest()`。
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- **轮动组合引擎**（`backtest/rotation.py`）——排名定期换仓：打分函数只喂截至当日收盘的前缀数据（无未来泄漏）；固定槽位**等额**（预算 = 净值/槽数，杜绝首买全仓单票）；跌出前 `keep_rank` 名自动卖出、空槽自动补位；`daily/weekly/monthly` 刷新；可选槽内止盈止损（收盘触发、次开成交）；复用主引擎 19 项绩效 + 组合评级。内置 `momentum_score(period)` 与 `formula_score(公式)` 打分（与公式模块联动）。REST `POST /backtest/rotation/run/async`。
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- **回测页附加分析开关（Web UI）**——回测页新增「附加分析」区：勾选「Walk-Forward 样本外验证」随回测自动附加 WF 任务（窗口数可调 2~12，逐窗收益红涨绿跌柱状图 + 盈利窗占比/连乘收益/最差窗汇总卡）；勾选「一条龙评估」附加评估任务（综合评分 0-100 分项条 + 高适配徽标 + 买入持有基准对比与「跑输买入持有」警示 + 8 项适配性检查清单 + 评级复用本地口径）。两任务与主回测共用同一份内联行情、并行互不阻塞、独立错误提示；新增 `WalkForwardPanel.vue` / `EvaluatePanel.vue` 组件与 store 的 `runWalkforward`/`runEvaluate` action（统一 `pollTask` 轮询助手）；WF 端点支持 `?n_windows=` 查询参数。附带修复：WF/fitness/evaluate 报告的 numpy 标量在 REST 序列化时 400 的问题（`types.to_json_native` 源头清洗，各结果 `to_dict` 统一接入）。
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- **Docker 部署**（`Dockerfile` + `docker-compose.yml`）——python:3.12-slim，装 `[web,warehouse]` 可选依赖，`/data` 卷持久化自选/策略库/任务库/K 线仓库，带健康检查。
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- **一键门禁脚本**（`scripts/verify_ci.sh`）——ruff + ruff format + mypy strict + 全量 pytest 一条命令（`--fast` 跳过测试），可挂 git pre-push hook。
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### 修复
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- **CI（UP038）**——CI 经 `requirements-dev.txt` 锁定 ruff 0.11.11（UP038 生效），本地 0.16.4 已移除该规则导致漏检；10 处 `isinstance(x, (A, B))` 统一改为 PEP 604 联合类型写法（两版规则集均合规，已用 CI 同版工具链复验）。
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- **任务状态跃迁竞态**——`task_runner` 此前在锁内改内存状态后才在锁外落盘 SQLite，慢速环境（CI + coverage 插桩）读库方会命中「内存 done / 磁盘 running」窗口；改为 running/done/failed 三次跃迁均在同一把锁内**先落盘再对内存可见**（与 `submit` 的 pending 写法对齐），窗口从根上消除。
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### 文档
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- README 介绍部分补充 v1.24~v1.27 能力：防过拟合验证链、通达信公式 + 轮动组合、本地 K 线数据仓库；CLI 参考新增 `--wf`/`--evaluate` 示例与 `formula`/`warehouse` 命令组。
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## [1.26.0] — 2026-09-01
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**本地数据仓库版本**——把碎片化缓存升级为统一数据底座（升级计划 P2 阶段；P2-2 评级后端化已随 1.25.0 提前交付）。此前下游项目（indicator-lab 的 DuckDB 仓库、backtest-system 的 cache/ 目录）都在自建数据层，现在 easy-tdx 原生提供。
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### 新增
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- **K 线仓库**（`warehouse/` 包，DuckDB 单文件）——默认 `~/.easy_tdx/warehouse.duckdb`（随 `EASY_TDX_CONFIG_DIR`），列存 + SQL 友好 + 主键去重 upsert。DuckDB 为**可选依赖**（`pip install easy-tdx[warehouse]`），惰性导入不影响核心三通道。
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- **provisional / completed 状态机**（借鉴 indicator-lab）——15:05 前落盘的当日 bar **逐行**标记 `provisional`（盘中临时值），查询/回测默认忽略（杜绝拿盘中价当收盘价）；`promote_provisional()` 把过期临时行转正，`include_provisional=True` 显式可见。
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- **增量同步器**（`warehouse/sync.py`）——首同步全量（默认上限 8000 根），此后只拉尾部 15 根覆盖（收盘价修正/临时转正），不动更早历史；批次同步带进度回调、单标失败不中断批次，返回 added/updated/skipped/failed 汇总。默认 QFQ 口径（回测/筛选一致）。
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- **仓库健康自检**（`health_check`）——三维度体检：①疑似缺口（相邻 bar 工作日差 > 5，含节假日误报提示）；②异常跳变（复用 QFQ 对拍的板块感知跳空检测，多为除权数据需人工核查）；③最新度（>7 天未更新的过期标的）+ provisional 行统计。
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- **CLI 命令组** `easy-tdx warehouse`——`sync`（支持逗号分隔或 @文件 标的列表）、`query`（JSON 输出，`--include-provisional`）、`stats`（各标的行数/范围/临时行）、`check`（健康自检）。
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### 内部
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- `pyproject.toml` 新增 `[warehouse]` 可选依赖组；`duckdb` 加入 dev 依赖（CI 跑仓库测试）。
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- `cli/__init__.py` 注册 `warehouse` 命令组（37+1 个顶级命令）。
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## [1.25.0] — 2026-09-01
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**防过拟合验证链版本**——补上两个下游项目（backtest-system / indicator-lab）都在自研的最大空白：样本外验证工具链。此后「回测好」可升级为「样本外也好」。升级计划第二阶段（P1），全量 1193 单测。
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### 新增
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- **Walk-Forward 样本外验证引擎**（`backtest/walkforward.py`）——前 30% 预热区后均分 7 个连续测试窗，**每窗独立开仓**（窗口起点空仓、持仓不跨窗结转，杜绝跨窗重复计收益——backtest-system v1.2.1 踩过的坑直接采用正确语义）；每窗前置 60 根上下文做指标预热，用引擎 `warmup_bars` 压制上下文区间信号（指标有历史、信号只属窗口内）。输出逐窗收益、盈利窗占比 `consistency`、连乘收益、最差/最好窗、平均夏普。接入 CLI `easy-tdx backtest --wf [--wf-windows N]` 与 REST `POST /backtest/wf/run/async`。
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- **策略适配性评估**（`backtest/fitness.py`）——train/valid/test 三段切分（默认 60/20/20，段间独立回测）+ 8 项可解释检查（三段各自盈利/收益符号一致/测试段回撤有界/训练段样本充分/测试段未失效停摆/样本外加权夏普为正），通过率 ≥75% 且样本充分 →「高适配」标记；`evaluate_prefix` 只用截至某日之前的数据评估（滚动适配过滤原语，无未来数据泄漏），`rolling_fitness_scores` 输出时序适配分。
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- **一条龙评估**（`backtest/benchmark.py` `evaluate_strategy()`）——回测 + WF + 适配性 + 综合评分 + S-D 评级 + **买入持有基准对比**（同区间同费率，`excess_return` 为跑不赢买入持有的一票否决级研发信号）一次调用出全报告。CLI `easy-tdx backtest --evaluate`；REST `POST /backtest/evaluate/run/async`。
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- **策略综合评分**（`backtest/scoring.py`）——0-100 加权（收益 50% + 夏普 15% + 回撤 10% + Sortino 5% + WF 一致性 20%；无 WF 数据时权重自动归一化，不惩罚不加分），子项复用评级锚点插值，阈值口径单一真源。
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- **评级后端化**（`backtest/grading.py`）——前端 `web-ui/src/grading/`（S-D 五档、六维加权、一票否决、组合净值指标重算）忠实移植 Python：`grade_performance` / `grade_grid_point` / `grade_portfolio_equity`；**评级刻意不看收益率**（与评分分工）。REST `/backtest/run` 与 `/backtest/run/async` 响应新增 `grade` + `score` 字段，CLI 通道同样可得。
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- **多 seed 验证 + 晋级门槛**（`backtest/validation.py`）——股票池多 seed 随机抽样回测，跨样本稳定性指标（正收益比例、均值/中位数收益、平均夏普、各 seed 稳定性列 `per_seed_positive_ratio`）+ 四项可配置晋级门槛（正收益比例 ≥0.5 / 平均夏普 >0 / 平均交易数 ≥5 / 平均收益 >0），任一不达标即 `promoted=False`。REST `POST /backtest/multiseed/run/async`。
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- **寻优两段式加速**——`IndicatorCache`（指标层跨网格点复用，`fast×slow` 网格中同参数指标只算一次，实测 36 点网格命中率 41.7%）+ `ParamGridOptimizer(workers=N)` 进程级并行（Windows spawn 安全的模块级 worker，实测 36 点×800 根 4 进程约 2 倍，网格越大收益越高）；寻优结果附 `cache_stats`。诚实说明：本引擎逐 bar Python 循环占大头，指标缓存对廉价指标（MA/RSI）墙钟收益有限（~1.01x），其价值在昂贵指标（缠论类）与并行模式；REST 寻优请求新增 `workers` 字段。附带优化：`StrategyDataProxy` 数组绑定改零拷贝（`astype(copy=False)`）。
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### 内部
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- `strategy.py` `I()` 支持引擎挂载指标缓存（不挂载时行为不变，向后兼容）。
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- `backtest/__init__.py` 导出 WF/评分/评级/适配性/一条龙评估全套 API。
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## [1.24.0] — 2026-09-01
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**信任与持久化版本**——修复下游反馈的 QFQ 复权可信度问题（引入双引擎对拍验证）、回测任务落盘 SQLite（重启不丢）、品种感知费率（ETF/可转债免印花税）。源自对两个下游项目（backtest-system / indicator-lab）的逆向调研，完整升级计划见 `docs/upgrade-plan-2026H2.md`。
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### 新增
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- **QFQ 对拍验证体系**（`mac/qfq_check.py`）——公式法（NONE+XDXR）与跳空检测法（板块感知涨跌停阈值：主板 10%/双创 20%/北交所 30% + 0.5% 余量）双证据链交叉验证前复权结果，检出四类问题：`bad_price`（非法价格）、`residual_gap`（除权日仍残留跳空，疑似漏算/未生效）、`wrong_direction`（残差方向反，疑似复权过度/方向算反）、`unexplained_gap`（NONE 跳空但 XDXR 无对应记录）。已接入 `MacClient` / `AsyncMacClient` 的 QFQ 本地重算路径：不一致即打告警日志，最近一次报告存于 `client.last_qfq_crosscheck`。含「茅台式多重分红」「浦发式送转股方向」合成案例回归测试（13 个用例）。回应下游 backtest-system 对 QFQ 可靠性的反馈。
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- **回测任务 SQLite 持久化**（`web/task_store.py`）——任务状态/结果双写内存 LRU + `~/.easy_tdx/tasks.db`（随 `EASY_TDX_CONFIG_DIR`，保留 500 条），serve 重启后对比页历史任务、已完成寻优排名均可继续查询；重启时遗留的 pending/running 任务自动标记为 failed（注明「服务重启中断」）。`EASY_TDX_NO_TASK_DB=1` 可关闭（测试默认关闭）。
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- **任务结果导出端点**——`GET /backtest/tasks/{task_id}/export?format=json|csv`：JSON 导出完整 result；CSV 智能挑主表（trades → ranking → equity_curve，兜底 performance 键值对），带 `Content-Disposition` 附件头。
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- **品种感知费率**（`backtest/fees.py`）——按代码前缀+市场推断品种（股票/ETF/LOF/可转债/B股/指数），自动解析佣金/最低佣金/印花税；核心法定差异：**ETF/可转债免印花税**（此前扁平默认对 ETF 轮动类策略长期错收印花税）。接入：`BacktestEngine(symbol=..., auto_fees=True)`、`PortfolioBacktestEngine(auto_fees=True)`（逐标的解析）、CLI `easy-tdx backtest --auto-fees`、REST 请求体 `auto_fees` 字段。显式非默认费率仍优先；结果 config 快照记录 symbol 与解析后费率。34 个测试用例。
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### 修复
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- `performance.py` 中 `avg_holding_days` 的过时文档注释（实现早已是 FIFO 配对、按 size 加权的真实日历日口径，注释仍写「简化为固定值 5.0」，误导审计）。
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### 内部
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- `tests/conftest.py` 全局默认 `EASY_TDX_NO_TASK_DB=1`，防止单测污染用户真实 `~/.easy_tdx/tasks.db`。
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- `task_store` 初始化用独立 `_init_lock`（避免与写锁死锁）；`task_runner` 的 pending 落盘先于 executor.submit（避免旧状态覆盖新状态的竞态）。
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## [1.23.3] — 2026-09-01
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**serve 纯 API 模式 + 看板修复**。自 1.23.2 以来的增量：
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### 新增
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- **`easy-tdx serve --no-ui`**——纯 API 模式：不托管 Web UI 前端（根路径 404）、不自动打开浏览器，仅提供 `/api/v1/*` 全部 REST 端点 + SSE + Swagger 文档（`/docs`）。给 AI Agent / 程序化调用省去前端资源；`create_app(enable_ui=False)` 可程序化使用，默认行为不变。
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### 修复
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- **看板概念板块冷榜全为正值板块**——概念板块约 269 个，降序拉取 120 个时第 113-120 名仍在 +0.7% 附近，尾部截断致"冷榜"展示的是涨幅中游板块；现拉全量 500（MAC 分页 2 页请求，实测尾部 -2.35%~-3.83% 恢复真跌幅榜）。行业板块 86 个本就全量，不受影响。
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### 文档
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- README 简介区补充行情终端看板截图（web-ui-page-4）、评级徽章截图（web-ui-page-5）、CLI 三通道输出截图（cli-page-1）与 Web 使用示意（web-ui-page-6）。
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## [1.23.2] — 2026-09-01
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**1.23.1 的质量门禁补丁**——1.23.1 的 PyPI 包与 EXE 功能完整（1078 单测全过、本地全功能冒烟），但其 tag commit 未通过 CI 的 `ruff check` / `ruff format --check` / `mypy --strict` 三道门禁（发布前漏在本地预演）。本版本补齐：
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- mypy strict：`watchlist_store` / `routers/watchlist` 裸 `dict` 补泛型参数；`routers/stream` 的 `event_gen` 补 `AsyncGenerator[str, None]` 注解；`app` 的 `_watch_symbols` 补返回类型、teardown 变量改名消除类型冲突。
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- ruff：5 处超长行拆行、3 处导入排序、3 个文件 `ruff format` 重排（含历史遗留的 `test_ex_tick_chart_date.py`）。
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- FastAPI 0.141+ `_IncludedRouter` 的测试适配（`app.routes` 不再平铺子路由，改用 OpenAPI schema 验证）随 1.23.1 已入库，此处一并回归确认。
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CI 全矩阵（3 OS × 3 Python + frontend job）绿。**建议直接使用本版本**；1.23.1 功能等价，仅代码整洁度差异。
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## [1.23.1] — 2026-09-01
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**行情终端 Web UI 重大升级**——Web UI 从「回测工作台」升级为「行情终端 + 回测工作台」双模块。展示层设计对标 tick-stock-panel 等专业看盘终端（暗色主题、红涨绿跌、高信息密度侧边栏布局），数据全部来自通达信协议直连，零新增后端依赖（SSE 用标准 StreamingResponse 手写，未引 sse-starlette）。
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### 新增：行情终端
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- **市场看板（`/`）**——五大指数实时行情条（内嵌当日迷你分时 + 成交额，SSE 推送）、全市场涨跌统计（涨/跌/平/停 + 涨停跌停家数堆叠条）、**四维情绪雷达**（赚钱效应/量能/动量/趋势，附综合分与判词）、**全市场涨跌分布直方图**（DESC+ASC 各拉 3000 去重合并约 5500 只、22 桶、鼠标跟随浮窗显示区间家数与占比）、**涨停雷达**（≥9.8% 名单）、行业/概念板块热冷双榜（一次拉 120 个板块切两端，可点击下钻）、**四联排行榜**（涨幅/跌幅/成交额/换手 tab 切换）、两市异动雷达（60 类异动事件流）。所有榜单/板块行点击直达个股或板块弹窗。
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- **自选行情（`/watchlist`）**——输入 6 位代码一键加自选（市场按代码段自动识别 + MAC symbol-info 自动取中文名，历史无名称记录自动补全），全表 SSE 实时刷新，行内 SVG 迷你分时（60 秒重拉），点击行打开详情弹窗。
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- **个股详情弹窗**——五档盘口（量条 + 按昨收着色）+ 分时图（渐变面积/均价线/昨收基准/红绿量柱，支持 **1/3/5 日多日分时**，历史日走 `/minute/history`）+ 日 K（**技术指标可切换**：主图 MA/BOLL/EMA，副图 MACD/KDJ/RSI，前端本地计算与 MyTT 同口径）+ 一键加/移除自选 + **一键寻优**（跳转参数寻优页自动跑全策略预设网格）。
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- **板块详情弹窗**——行业/概念板块的分时/日 K（含指标）+ 成分股涨跌榜（升降序切换，点击叠开个股弹窗），支持板块加自选。
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- **实时推送架构**——后端 `QuoteStreamer` 单条共享轮询循环 fan-out 到所有 SSE 连接（每连接独立队列 + 背压丢旧、无人订阅自动休眠、盘中 8 秒/盘外 60 秒自动降频、自选增删下周期自动纳入）；前端 pinia 全局单连接 + 指数退避重连，侧边栏底部实时连接徽标。
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- **自选持久化**——`~/.easy_tdx/watchlist.db`（SQLite，`(market, code)` 唯一幂等，分组字段预留）。
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### 修复
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- **大盘指数与板块指数报价缩小 10 倍**（解码层）——`_price_decimal_digits` 曾把 SH `000` 系列（上证指数/沪深300/科创50 等）与 `881`/`885` 板块指数按 3 位小数（厘）解析，而这些指数的协议原始单位是「分」（实测 2026-09-01：科创50 1647.53 显示成 164.753、沪深300 4611.44 显示成 461.144、种植业板块 1039.93 显示成 103.993）。现统一改为 2 位；`880` 统计指数保持 3 位（market_stat 家数还原依赖该语义）。ETF/基金/债券 3 位（Issue #8）不受影响。CLI `quote`、REST、SSE 三出口同时修正。
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- 批量五档 REST 路径笔误（前端 `/security/quotes` → `/quotes`，SPA fallback 吞掉 404 导致自选添加与部分弹窗失败）。
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- SSE 五档字段名白名单笔误（`bid1_vol` → `bid_vol1`，导致推送缺失盘口）。
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- MAC 排行榜列名适配（价格列为 `close` 无 `change_pct`，前端归一化计算涨跌幅 + market 数字码转字符串）。
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- 日 K tab 切换不撑满（`v-show` 零宽容器初始化 ECharts → 改 `v-if`）；分布图浮窗超出卡片上界（改鼠标跟随 + 边界钳制）。
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- 寻优「查看」等四处跳转指向旧 `/` 路由（路由改造后 `/` 已是看板）→ 改 `/backtest`。
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- FastAPI 0.141+ `_IncludedRouter` 导致 `app.routes` 不再平铺子路由，两个既有测试改用 OpenAPI schema 验证。
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### 测试
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- 新增 `tests/unit/test_watchlist_and_streamer.py`（7 例：自选 CRUD/幂等/排序、streamer fan-out/白名单/背压丢旧/交易时段判定）与 `tests/unit/test_quote_decimal_digits.py`（20 组参数化用例锁定指数/ETF/股票/统计指数/跨市场同码不同义的小数位语义）；更新 Issue #8 时代两处用构造数据自证的旧断言为真实值口径。全套 1078 个单测通过。
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## [1.21.0] — 2026-08-31
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**扩展日线（vipdoc/ds `*.day`）解析槽位错误**（Issue #57，含破坏性 API 变更）——`read_ex_daily_bars` 把第 7 槽（成交量）同时赋给 `amount` 与 `vol`（`amount=vol`），真正的成交额藏在第 6 槽 float32 重解释值里、以误导性字段名 `hk_stock_amount` 暴露。实测铁证：扩展市场 `47#IF300`（沪深300）2023-09-11 第 6 槽 float32 = 186,871,758,848、第 7 槽 uint32 = 105,358,016，与标准市场 `sh000300.day` 同日 amount（元）/ vol（手）**完全一致**，证明第 6 槽是 float32 成交额、第 7 槽是 uint32 成交量。`_EX_DAILY_FMT` 旧声明 `<IffffIIf` 还使写端把成交额按 uint32 编码——真实成交额动辄超 42.9 亿上限（如上述 1868 亿），`struct.pack('I')` 必然溢出报错。
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### 修复（破坏性变更）
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- **`offline/ex_daily_bar.py`**——记录格式改为 `<IfffffIf`：第 6 槽正名为 float32 成交额，直接解进 `amount`；`ExDailyBar.amount` 类型 `int → float`；**移除语义错误的 `hk_stock_amount` 字段**（其值本就是成交额，并非"港股数量"）。
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- **`offline/write_ex_daily.py`**——无需改动即自动正确：encode 沿用同一 fmt，成交额现在按 float32 编码，超 uint32 的大额不再溢出。
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- **`cli/cmd_offline.py`**——`offline ex-daily` 输出新增 `amount` 列（此前该数据完全不可见）。
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### 测试
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- 新增真实样本回归 `TestRealSampleSlots`（2 例）：`47#IF300` 2023-09-11 原始 32 字节记录断言 `amount=186871758848.0`、`vol=105358016`、`amount != vol`（防串槽回归）；18.69 万倍 uint32 上限的大成交额编码-解码往返不溢出。
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- 补上此前缺失的 round-trip `amount` 断言（旧实现 amount=vol 恰好双双等于 vol，往返测试无法暴露，这是 bug 长期潜伏的原因）。
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- 全套 1052 个单测通过。
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## [1.20.13] — 2026-08-31
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**`offline sync-daily` 大盘股成交量 uint32 溢出**（PR #60，社区贡献者 @awayings）——K 线协议返回的成交量单位是**股**，而 `encode_daily_bar` 按 `vol / vol_coeff`（A 股 vol_coeff=0.01 即 ×100）写入 .day，期望输入为**手**。原 `_sync_one_daily` 直接把股喂给 `append_daily_bars`，单日成交 > 4295 万股的股票（招商银行 2026-08-31 单日 1.14 亿股等）编码后超出 uint32 上限，`struct.error` 直接失败；低成交量股票不触发，故长期未被发现。
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### 修复
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- **`cli/cmd_offline.py` `_sync_one_daily`**——对 `vol_coeff == 0.01` 的证券类型（A/B 股、深市基金等）写入前换算 股→手（`vol /= 100`），与读取端 `read_daily_bars` 的 `vol × 0.01` 方向对称。作者用服务器原生 .day 文件（0x06B9 下载）实测验证：浦发银行 2026-08-31 原始 vol 字段 99,682,464（股）与协议 API 完全一致。
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- 已知边界（未处理）：单日成交 > 42.9 亿股的极端天量换算后仍超上限；实测通达信官方 .day 对该 bar 亦降级存储，如需对齐另行讨论。
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## [1.20.12] — 2026-08-28
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**`ex tick --date` 传 YYYYMMDD 整数直接崩溃**（PR #56，社区贡献者 @Harveyliu007）——CLI 的 `--date` 选项传入 `YYYYMMDD` 整数，而 `MacExClient.goods_tick_chart()` 只接受 `datetime.date`（内部直接 `query_date.year` 编码），实跑必抛 `AttributeError: 'int' object has no attribute 'year'`；`cmd_ex.py` 的调用点长期带 `# type: ignore[arg-type]`，类型系统没能拦住。A 股侧 `MacClient.get_tick_chart()` 早已支持 int 日期（内部转换），ex 侧漏了同类处理。
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### 修复
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- **`ex/mac_client.py` 新增 `_coerce_query_date()`**——int（YYYYMMDD）/ date / None 统一归一为 date 对象；`MacExClient` / `AsyncMacExClient` 的 `goods_tick_chart`、`goods_transaction`（共 4 个方法）签名放宽为 `int | date | None`，含港股 ex 历史逐笔协议路由分支，与 A 股侧 YYYYMMDD 整数语义对齐。
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- **`cli/cmd_ex.py`**——移除掩盖问题的 `# type: ignore[arg-type]`；`ex tick --help` 补充 `--date` 用法示例。
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- 顺带：`.gitignore` 增加沙箱环境的 `.npm-cache/` / `.uv-cache/` 本地缓存目录。
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### 测试
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- 新增 `tests/unit/test_ex_tick_chart_date.py`（13 例，全部离线 mock 连接层）：`_coerce_query_date` 纯函数（int/date/None/月份前导零）、同步/异步客户端三种输入、美股(74)与港股(31)协议路由、CLI 端到端（`--date` 传参 / 缺省 None 两天路径）。
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- 维护者侧复核：ruff / mypy strict 通过；实测修复前崩溃的 `easy-tdx ex tick US_STOCK TSLA --date 20260827` 正常返回当日分时（21:30 开盘起全部分时点）。全套 1050 个单测通过（`test_web_api.py` 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。
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- 遗留（未改动）：`ex tick` 的 `--days` 选项仍未接线（扩展市场单日分时协议无多日查询），另行跟进。
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## [1.20.11] — 2026-08-28
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**资金流口径限制文档标注**（Issue #55，纯文档、无行为变更）——用户实测反馈：同日同股，本库资金流与东财"主力净额"（数据中心 `RPT_DMSK_TS_STOCKNEW` 的 `PRIME_INFLOW`，该字段已验证恒等于超大单+大单净额）差异极大且方向不一（工业富联 601138 偏大 36 倍、洛阳钼业 603993 偏小 2.4 倍，不可系数校正）。用户独立用 `get_history_transaction_data` 复算八个分档与库返回**逐分吻合（diff 0.00 元）**，证实库实现无误；根因在数据源口径——0x0fb5 的"逐笔"是交易所真实逐笔**聚合**后的记录（000001.SZ 单日实测 76,411 笔 → 仅 4,485 条，约 17:1），按聚合后单笔成交额分档把几乎全部成交推入主力档（实测 601138/603993 主力档占成交额 99.4%+、小单档仅 0.02%），故 `main_net_inflow` 实质是"当日主动买卖总失衡"（另有约 2–4% 方向未定的成交被排除）；而东财基于 L2 逐笔委托按**挂单额**分档、四档净额严格归零。实证两口径在选股层面几乎不相干（856 个共同信号日仅 13.9% 选中同一只股票；同规则策略 2020–2026 单笔均值 −0.12% vs 东财口径 +1.56%），不能互相替代。
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### 文档
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- **`get_fund_flow` / `get_history_fund_flow` docstring（sync/async 共 4 处，`client.py`）**——标注三点口径限制：① 分档基于 0x0fb5 聚合后的"单笔成交额"，不是挂单额；② 聚合导致高价股小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+，值更接近"主动买卖总失衡"；③ 与东财/同花顺"主力净流入"不可比，勿混用于同一张表或同一个因子。
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- **`FundFlow` / `HistoricalFundFlow` 类 docstring**（`models/stats.py`）——同步口径说明（原"基于 Tick 数据加权计算"的描述不准确，实为逐笔重算）。
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- **README**——"标准协议"章节 `get_fund_flow` 示例后新增"资金流口径注意"引注块；TdxClient API 表两行加"口径注意见上文"指引。
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- **`docs/api_reference.md`**——"资金流向"章节新增完整"口径注意"段（含 17:1 聚合实测、2–4% 方向未定排除、东财四档归零等细节），`get_fund_flow` 小节加指引。
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- **`examples/08_fund_flow/`** 两个示例的模块 docstring 补口径注意；**Web 端点 `/fund-flow`、`/fund-flow/history`** 的 Swagger 描述各补一行口径提示。
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全套 1035 个单测通过（`test_web_api.py` 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。
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## [1.20.10] — 2026-08-26
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**`get_board_list` 板块涨速列恒为 0**（Issue #53）——用户反馈板块列表的涨速列存在但全是 0。逆向核实（0x1231 抓包 + 与 `SymbolQuotesCmd` 字段逐一对值锚定）发现根因：响应中 price 与 pre_close 之间的那个 float **不是固定的"涨速"，而是"当前排序列的值"**（板块与领涨股各一份）——请求里的 sort_column 此前硬编码为 0（涨跌幅），而涨跌幅列仅作排序键、值槽恒 0（客户端可由 price/pre_close 计算），所以永远拿到 0。实测锚定排序列映射：**0=涨跌幅（值槽恒 0）、1=涨速%、2=3日涨幅、3=20日涨幅、4=60日涨幅、5=年初至今、6=5日涨幅、7=10日涨幅**。
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### 修复
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- **`get_board_list` 暴露 `sort_column` 参数**（`MacClient` / `AsyncMacClient`）—— 新增 `BoardSortColumn` 枚举（公开导出），取涨速传 `BoardSortColumn.SPEED`，此时按涨速降序返回、`sort_value` 列即涨速%；默认仍按涨跌幅降序（行为不变）。分页请求全程透传同一排序键。
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- **字段更名（破坏性）**：`BoardInfo.rise_speed → sort_value`、`symbol_rise_speed → symbol_sort_value`（`src/easy_tdx/mac/models.py`、`commands/board_list.py`）—— 旧名在语义上是错的（该值槽只有按涨速排序时才是涨速），且从未返回过正确数据（恒 0），更名比留着一个撒谎的列名更安全。
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- **Web 端点 `/board-mac/list` 新增 `sort_column` 查询参数**（`web/convert.py` 新增 `board_sort_from_str`）—— 如 `?sort_column=SPEED`；CLI `easy-tdx board-list` 新增 `--sort` 选项（`CHANGE_PCT/SPEED/CHANGE_3D/CHANGE_5D/CHANGE_10D/CHANGE_20D/CHANGE_60D/YTD`）。
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- README 板块示例补 `sort_column=BoardSortColumn.SPEED` 用法。
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### 测试
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- 新增 `tests/unit/test_board_list.py`（9 例）：sort_column 请求字节打包位置断言（帧偏移 16）；排序列枚举值锚定；合成 160 字节记录解析（sort_value/symbol_sort_value）；sync/async 客户端透传；`board_sort_from_str` 转换器；Web 端点 `?sort_column=SPEED` 端到端透传；记录长度 160 字节不变式；`_EXPECTED_KIND` 公共 API 契约补 `BoardSortColumn`。实测：涨速降序 top10（近期复牌 0.234%、教育培训 0.138%…）、3日/60日/年初至今等排序键数值与 `SymbolQuotesCmd` 同名字段逐一相等。全套 1035 个单测通过（`test_web_api.py` 2 个失败为基线已存在的环境问题）。
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## [1.20.9] — 2026-08-26
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**`get_history_fund_flow` 取不到历史主力净额**（Issue #52）——用户反馈拿不到历史主力净额数据。排查发现三层根因（全部经 52 台已知服务器实测核实）：其一，文档声称的"Category 22 直连资金流接口"是**虚构协议**——46 台可达服务器对该请求全部仅回 2 字节空包（0 条或 ret_count 撒谎），从未成功返回过数据，所谓"9 字节头 + 36 字节/条"响应格式系臆造（单测里的格式是 mock）；其二，实际数据一直来自"日 K 线取日期 + 历史逐笔成交重算"，但历史逐笔接口**当日数据要收盘清算后才有**，而日 K 盘中已包含当日 bar，导致 `start=0` 的最新一行（今天）恒为全 0；其三，`main_net_inflow`（主力净额）此前仅为 dataclass property，`_to_df` 的 `asdict()` 静默丢弃，返回 DataFrame 里根本没有主力净额列。
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### 修复
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- **移除虚构的 Category 22 死代码**（删除 `src/easy_tdx/commands/fund_flow.py`）—— `GetHistoryFundFlowCmd` 的请求复用 K 线格式（category=22），实测所有服务器均回空包；响应解析格式（9 字节头 + 36 字节/条）无真实样本支撑。`_fetch_fund_flow_records`（sync/async）不再先试注定失败的直连，直接走"日 K + 逐笔重算"，每次调用省一次无效往返。`docs/protocol-unknown-fields.md` 中"fund_flow 9 字节头部（已确认）"的错误结论改为"已证伪并移除"的实测记录（46 台全空，2026-08-26）。
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- **当日行盘中改走当日实时逐笔**（`src/easy_tdx/client.py`，Issue #52）—— bar 日期（上海时区）等于今天时用 `GetTransactionDataCmd`（当日实时逐笔），其余日期仍走 `GetHistoryTransactionDataCmd`（历史逐笔）。盘中调用 `get_history_fund_flow(..., 0, N)` 最新一行即为当日实时主力净额（实测茅台 13:30 盘中 +3.87 亿元），收盘清算后自动切回历史逐笔，无需调用方感知。空数据故障转移（v1.20.5）逻辑不变，撒谎服务器换台实测依然生效。
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- **物化 `main_net_inflow` 主力净额列**（`_fund_flow_df_with_net`）—— `get_history_fund_flow` 返回列紧随 `date` 之后、`get_fund_flow`（当日快照）放首列；单位元，正=净流入，=（超大单+大单）流入 − 流出，无需用户手工计算。`get_fund_flow`/`get_history_fund_flow`（sync/async 共 4 处）统一接入。
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- **文档同步**（`docs/api_reference.md`、`docs/field_mapping.md`、`examples/08_fund_flow/history_fund_flow.py`）—— 更新返回类型与列说明，移除"优先走 Category 22 直连"的误导描述，补充口径说明（按单笔成交金额分级：>100 万超大 / 20~100 万大 / 4~20 万中 / ≤4 万小，与第三方平台划分标准可能略有差异）。
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### 测试
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- 重写 `test_get_history_fund_flow_fallback`（去掉虚构直连分支，补 `main_net_inflow` 列存在性与数值断言）；新增 `test_get_history_fund_flow_today_uses_realtime_ticks`（当日 bar 走实时逐笔、历史日期走历史逐笔的路径回归）；`test_get_fund_flow_logic` 补当日主力净额断言；删除 2 个针对已移除命令的虚构协议测试（`test_protocol_fixes.py`）。全套 1026 个单测通过（`test_web_api.py` 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。
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## [1.20.8] — 2026-08-21
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**新增「信号雷达」页：一键扫描全部已保存策略的最近买卖信号**——用户希望能每天一键把策略库里保存的单策略与组合策略都算一遍，列出哪些有买入/卖出信号，方便跟踪。本次新增顶部导航页 `/signals`，一次点击即扫描策略库全部策略（single/portfolio/multi 三种 kind 统一展开成"策略×标的"子任务），汇总列出最近 N 根 K 线（窗口可选 1/3/5/10，默认 5）内出现信号的策略。实测 26 条策略展开 36 个子任务，取行情 + 计算共约 7 秒。
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### 新增
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- **信号扫描核心**（`src/easy_tdx/web/signal_scan.py`，新文件）—— `expand_targets` 把已保存策略统一展开（single→1 条、portfolio→每只标的一条、multi→每个子策略一条，数据损坏的条目展开为 error 行不中断整批）；`fetch_scan_bars` 按 (symbol, category) 去重取最近 800 根 K 线（同标的多个策略只取一次，单标的失败记 None 不中断）；`evaluate_signals` 单遍跑策略 bar-by-bar 信号流程（复用 `combo._update_position` 跟踪仓位，与回测引擎同口径），返回窗口内信号序列、结束仓位（持仓/空仓）与最新收盘；`normalize_symbol` 按代码段重判市场前缀，纠正历史保存的错标 symbol（如 SZ:515080→SH:515080，规则与前端 `detectMarket` 一致）。
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- **信号扫描端点**（`src/easy_tdx/web/routers/backtest.py`）—— `POST /api/v1/backtest/signal-scan/run/async`：读策略库 → 展开 → 去重取行情（async 上下文内完成）→ 后台线程逐条算信号，结果走现有任务轮询机制（`GET /backtest/tasks/{id}`）。只扫信号、不重跑完整回测、不改写策略库保存的业绩快照。策略库为空返回 400。请求/响应模型 `SignalScanRequest/Row/Result` 见 `backtest_schemas.py`（`window_bars` 1~30）。
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- **信号雷达页**（`web-ui/src/views/SignalRadarView.vue`，新文件 + 路由 `/signals` + 导航入口）—— 「⚡ 一键扫描」按钮 + 窗口选择；汇总卡片（子任务数/买入/卖出/失败）；筛选 tab（有信号/买入/卖出/失败/全部，默认只看有信号）；明细表含策略名、类型徽章、子策略+参数、标的、买入红/卖出绿信号徽章（A股配色习惯）、窗口内信号序列（如 `S 08-20 · B 08-21`）、最新收盘、策略当前持仓/空仓、「载入」跳回测页回填。上次扫描结果缓存 localStorage，重进页面直接展示（标注扫描时间与耗时）。盘中提示：最后一根 K 线未收盘，信号为盘中即时值。
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- **前端 API 封装**（`web-ui/src/api.ts`、`types.ts`）—— `submitSignalScanTask`/`runSignalScanWithPolling`（取行情在提交请求内完成，默认 300s 超时）/`asSignalScanResult`；`SignalScanResult` 加入 `TaskState.result` 联合类型。
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### 测试
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- 新增 20 个测试（`tests/unit/test_signal_scan.py`）：`normalize_symbol` 参数化纠错（7 例）；三种 kind 展开 + 数据损坏容错；取数去重/失败容错/date→datetime 列归一化（fake async client）；`evaluate_signals` 金叉买入、死叉卖出、窗口过滤与仓位跟踪（金叉位置用 MyTT 独立计算互验）、与真实回测引擎成交方向序列一致性对照；`run_scan` 汇总计数 + 三类失败行；端到端（TestClient + fake store/取数：提交→轮询 done→结果结构、空库 400、窗口越界 422）。全套 1030 个单测通过。
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## [1.20.7] — 2026-08-19
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两项用户反馈修复 + 前端依赖安全升级：**Web `/bars` 的 MIN_1 时间被归一化为 00:00:00**（Issue #49）与**参数寻优选出快慢倒挂的"最优参数"**（Issue #39）。
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### 修复
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- **`/bars` MIN_1 误判为日线**（`src/easy_tdx/web/routers/bars.py`，Issue #49）—— `KlineCategory` 枚举值不按周期长短排序（`MIN_1=7`、`MIN_3=8` 均大于 `DAY=4`），MAC 路径用 `int(cat) >= int(KlineCategory.DAY)` 判定"日线及以上"会把 1 分钟线误判为日线，`_normalize_mac_df` 因此将 `datetime` 截断为 `00:00:00` 并把列名改为 `date`。改为 `_is_daily_plus()` 查表判定（复用 `_df._CATEGORY_MINUTES`，与回退 TdxClient 路径同一判定源），保证两条路径 `date`/`datetime` 语义一致。新增表驱动单测 + 端点级回归测试（假 MAC 客户端，无网络依赖）。
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- **策略参数寻优选出语义倒挂组合**（`src/easy_tdx/backtest/strategies/`、`optimizer.py`，Issue #39）—— 寻优网格的笛卡尔积包含 `{"fast":30,"slow":20}` 这类倒挂组合，倒挂的双均线交叉本质是反向策略，回测成绩可能反而突出从而被选为"最优参数"展示。`ParametrizedStrategy` 新增 `param_constraints` 跨参数语义约束（要求 a<b，报错带中文标签），且**不受 `skip_bounds` 影响**（寻优跳过的只是单参数数值边界）；7 个策略声明约束（ma_cross/ema_cross 的 fast<slow、macd 的 short<long、triple_ma 的 short<mid<long、RSI/CCI/WR 的 oversold<overbought）；寻优器自动跳过倒挂组合（预设网格 36 组合 → 有效 25 个），build 阶段的无效组合降为 info 级日志。新增 10 个回归测试（旧代码全失败、新代码全通过）。
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- **Web 前端依赖安全升级**（`web-ui/`，PR #48）—— 升级 postcss/nanoid 修复 Dependabot 安全告警（alerts #2 #3 #5）。
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## [1.20.6] — 2026-08-05
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**Web `/bars` 端点迁移到 MacClient + 支持复权**（Issue #43）—— 用户反馈 Web 获取 K 线用的还是标准 TdxClient（标准协议本身不支持复权），导致 REST API 无法取前复权/后复权数据。本次将 `/bars`（个股 K 线）迁移到 `AsyncMacClient.get_stock_kline`（MAC 协议，支持 NONE/QFQ/HFQ + QFQ 负价兜底），**保持旧输出契约不变**（日线 `date` 列、分钟线 `datetime` 列、OHLC 顺序、无 `float_shares`），新增 `adjust` 参数（默认 QFQ），MAC 主机不可用时自动回退标准 TdxClient。
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### ⚠️ 半破坏性变更
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- **`/bars` 默认复权方式从"不复权"改为 QFQ（前复权）**。此前 `/bars` 透传 `AsyncTdxClient.get_security_bars`（无复权参数），默认返回原始价格。迁移后默认 `adjust=QFQ`，符合大多数看盘/回测场景。**老调用方若需不复权，请显式传 `?adjust=NONE`**。输出 DataFrame 的列名/顺序/字段与旧版完全一致（已规整），仅价格数值因复权变化。
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### 新增
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- **`/bars` 支持复权**（`src/easy_tdx/web/routers/bars.py`）—— 优先走 `AsyncMacClient.get_stock_kline(adjust=...)`（支持 NONE/QFQ/HFQ，QFQ 对深层历史负价有本地重算兜底）；MAC 主机未连接时自动回退 `AsyncTdxClient.get_security_bars`（无复权，adjust 参数忽略并 warning）。新增查询参数 `adjust`（默认 QFQ）。
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- **`_normalize_mac_df`**（`src/easy_tdx/web/routers/bars.py`）—— 规整 MacClient 输出以匹配旧 `/bars` 契约：日线及以上 `datetime`→`date`（截断时分秒）、drop `float_shares`、OHLC 列顺序对齐 `open/close/high/low`。迁移后调用方输出契约零变化。
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- **`period_times_from_category`**（`src/easy_tdx/web/convert.py`）—— 标准 `KlineCategory` → MAC `(Period, times)` 映射查表（显式处理 YEAR 9→YEARLY 11、SEASON→QUARTERLY 值/名差异）。
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- **`adjust_from_str`**（`src/easy_tdx/web/convert.py`）—— 字符串 → `Adjust` 枚举（NONE/QFQ/HFQ，支持大小写和数字字符串）。
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- **`get_mac_client_optional`**（`src/easy_tdx/web/deps.py`）—— MAC client 依赖注入的可选版（未连接返回 None 而非抛 503），供 `/bars` 回退判断；原 `get_mac_client`（强制版）不动，其他 `/mac/*` 端点继续用。
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- **`AdjustEnum`**（`src/easy_tdx/web/schemas.py`）—— OpenAPI 文档展示用。
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### 测试
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- 新增 7 个测试（`tests/unit/test_web_api.py`）：`period_times_from_category` 完整映射（10 个 KlineCategory，重点 YEAR/SEASON）+ 不可映射值抛错；`adjust_from_str` 名称/大小写/数字/非法值；`_normalize_mac_df` 日线（datetime→date）/分钟线（保留 datetime）/空 df 三场景。全套 27 web 测试通过。
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### 不在本次范围
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- `/bars/index`（指数 K 线）：MAC 指数 K 线是另一套接口，需单独评估。
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- `/minute`、`/transaction*`（分时/逐笔）：MacClient 的 `get_tick_chart` 语义与标准分时不同，暂不迁移。
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## [1.20.5] — 2026-08-05
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**资金流空数据故障转移**（Issue #41）—— 用户反馈 `get_history_fund_flow(SH, "600519")` 返回空 DataFrame，日志显示"K线响应为空（声称 800 条但首条即解析失败...）"。排查定位：当前 host 对常见标的也返回 `ret_count` 撒谎的空 body，但资金流这条兼容回退路径（直连空 → 拉 K 线 + 历史逐笔重算）**未接入 v1.20.4 的空数据故障转移**，"服务器回包正常但内容是假的空"既非 `TdxConnectionError` 也不触发换台，用户卡在坏服务器上拿不到数据。本次将资金流路径接入与 K 线同源的空数据故障转移。
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### 修复
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- **资金流空数据故障转移**（`src/easy_tdx/client.py`）—— `get_history_fund_flow`（sync+async）当前 host 直连（Category 22）与 K 线回退均空时，按延迟顺序逐台实测找首台返回有效数据的服务器（与 `get_security_bars`/`get_index_bars` 同源逻辑）。因资金流获取涉及多命令（直连 / K 线 + 逐笔），无法用单 cmd 复用泛化版 `_find_host_returning_data`，故内联 `_fund_flow_failover`：每台候选上跑完整 `_fetch_fund_flow_records`，返回首台非空结果。全空返回空 DataFrame（不 raise，区分"真无历史数据"与"服务器缺数据"）。`auto_reconnect=False` 时不触发。
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### 重构
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- **提取 `_fetch_fund_flow_records`**（`src/easy_tdx/client.py`）—— 将"直连 + K 线回退"逻辑从 `get_history_fund_flow` 抽出为独立方法（sync+async 对称），便于故障转移在内联 `_try` 中复用。行为不变。
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### 测试
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- 新增 6 个测试：`test_failover.py` 的 `TestFundFlowEmptyFailover`（4 个 sync：空数据切台命中 / 全空返回空 df / 首次非空不触发 / `auto_reconnect=False` 不触发）+ `TestAsyncFundFlowEmptyFailover`（2 个 async：空数据切台命中 / 首次非空不触发）。全套 989 passed；ruff/mypy 改动文件零错误。
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## [1.20.4] — 2026-07-13
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**引入服务器健康分引擎 + K线空数据故障转移**（PR #37）—— 彻底解决用户反馈的通达信服务器"跳来跳去"且指数 K 线取不到数据问题。此前代码库零服务器健康记忆（失败的服务器下次又会被低延迟选中），且指数 K 线空数据不触发故障转移（直接返回空 DataFrame）。本次新增进程级健康分引擎 + 泛化空数据转移 + 8 个 client 统一健康分联动。
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### 新增
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- **服务器健康分引擎**（`src/easy_tdx/_health.py`）—— 为每台候选主机维护 `score ∈ (0, 1.0]`：失败乘性降权（×0.5）、连续失败 ≥3 次进 120s 冷却期、成功加性恢复（+0.2，上限 1.0）。`rank_by_health` 按 `latency/score`（有效延迟）重排候选列表，冷却中的主机直接剔除。全健康时近似恒等映射，对既有测试零影响。频繁断连或数据不全的服务器会自动靠后，不再被低延迟反复选中又反复触发空数据转移。
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- **K线空数据故障转移**（`src/easy_tdx/client.py`）—— `get_index_bars`/`get_security_bars`（sync+async）空结果时自动逐台换台（此前直接返回空 DataFrame，是日志"指数K线响应在第1/800条处被截断"后用户拿不到数据的根因）。泛化 `_find_host_returning_quotes` → `_find_host_returning_data[T]`，支持 quotes/K线/未来任意命令，原 quotes 方法保留薄封装保兼容。全空返回空 DataFrame（不 raise，区分"真无历史数据"与"服务器缺数据"）。
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- **8 个 client 统一健康分联动**（`src/easy_tdx/{client,mac/client,ex/client,ex/mac_client}.py`）—— A股/MAC/EX/MAC-EX × sync/async 的 `_execute` 全部注入：成功 `record_success`、连接失败 `record_failure`。此前仅 A 股 client 写健康分，MAC/EX 的 6 个 `_execute` 漏改（审核发现并修复）。
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### 改进
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- **故障转移感知健康分**（`src/easy_tdx/_reconnect.py`）—— `select_best_host_*`/`find_working_host_*` 调 `rank_by_health` 重排候选；空数据验证失败/异常时调 `record_failure`，命中调 `record_success`。
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- **截断日志区分**（`src/easy_tdx/commands/security_bars.py`）—— 区分"首条即空（服务器无数据，该换台）"与"末尾截断（部分可用）"，便于人工排查。
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### 测试
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- 新增 26 个测试：`test_health.py`（15 个健康分引擎单测）+ `test_failover.py` 扩展（7 个健康分感知 + K线空数据转移）+ `test_ex_reconnect.py` 扩展（4 个 MAC/EX client 健康分追踪，防 pattern-fix 回归）。全量 reconnect/failover/decode/config 回归通过（70+ tests），ruff/mypy 全绿，CI 8/8 通过。
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## [1.20.3] — 2026-07-10
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**修复回测绩效统计两个准确性 bug**（issues #30 / #31）—— 用户反馈升级到 1.20.2 后回测数据仍然不对：#31 调仓回测最大回撤荒谬（-92%），#30 单标的回测总收益恒为 0（但交易表有盈亏）。排查后定位为两处独立缺陷，逐一修复并补回归测试。
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### 修复
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- **RebalanceEngine 缺失价格导致净值假崩塌**（`src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py`）—— 已持仓标的当日缺 K 线（停牌/上市晚/日历错位）时，`prices.get(code, 0)` 返回 0，该标的持仓市值被记为 0，净值单日暴跌（issue #31：159915 在 20210208 缺一天数据，持仓占 ~93%，净值从 1.1M 瞬跌至 91,845，全期最大回撤 -92%）。新增 `last_known_price` forward-fill：缺失日沿用最近已知收盘价估值（停牌标的的标准做法）。修复后真实 ETF 数据最大回撤 24.01%（用户 backtrader 基准 27%），总收益 220.56% 不变。
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- **RebalanceEngine 最大回撤符号口径**（`src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py`）—— `_compute_performance` 此前用 `(total-peak)/peak + np.min` 返回**负**最大回撤，与 `BacktestEngine.PerformanceAnalyzer`（正值 `[0,1]`）、CLI/文档约定不一致。改为 `(peak-total)/peak + np.max` 正值口径。
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- **PortfolioTracker 交易静默漏单**（`src/easy_tdx/backtest/portfolio.py`）—— `apply_trades` 用 `trade.datetime` 作 dict key、用 `df["datetime"].to_numpy()[i]` 查找；两端类型不一致（int YYYYMMDD vs datetime64）时 `trade_map.get(dt)` 永不命中，全部交易被静默丢弃，净值恒等于初始资金（issue #30：`total_return=0, volatility=0, end_value=100000`，但 trades 表有 PnL，因 `_compute_pnls` 不依赖 df 查找）。改为按"位置索引"匹配：预构建归一化 datetime→位置映射，trade.datetime 无论 Timestamp/int/datetime64 都能正确命中，彻底消除该静默失败。
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### 测试
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- 新增 4 个回归测试：`test_apply_trades_int_datetime_vs_datetime64_df` / `test_apply_trades_timestamp_vs_int_df`（#30，int↔datetime64 类型不一致仍正确撮合）；`test_missing_price_does_not_collapse_equity` / `test_max_drawdown_sign_positive`（#31，缺数据不假崩塌 + 回撤正值）。四测试在未修复代码上**均失败**，修复后通过。全套 936 passed；mypy 改动文件零错误；ruff 全绿。
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## [1.20.2] — 2026-07-09
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**修复 v1.20.1 引入的 CI mypy 失败** —— v1.20.1 把 `BacktestResult.performance` 类型扩大为 `dict[str, float | str]`（为塞进 `diagnostic_warning` 字符串），破坏了 6 处下游消费方（portfolio/combo/optimizer/ranker 假设 `dict[str, float]` 做算术比较），CI mypy job 转红。本次重构为更干净的设计：诊断信息走独立的 `BacktestResult.diagnostic` 字段，performance 字典恢复 `dict[str, float]` 类型契约。顺手修复 `optimizer.py` 的 3 个既有 ndarray type-arg 错误。
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### 修复
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- **诊断信息独立字段**（`src/easy_tdx/backtest/{performance,engine,types,cli}.py`）—— `PerformanceAnalyzer.diagnostic` 属性承载数据异常提示，`BacktestResult.diagnostic: str | None` 透出，`to_dict()` 含该字段，CLI 表格显示。performance 字典回归 `dict[str, float]`（含 `sharpe_ratio`/`start_cash`/`end_value` 别名键），下游算术/比较不再类型报错。
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- **`optimizer.py` ndarray 类型标注**（`src/easy_tdx/portfolio/optimizer.py`）—— `FactorWeightedOptimizer`/`RiskParityOptimizer` 的 `scores`/`vol` 局部变量、`MeanVarianceOptimizer.objective` 参数补 `npt.NDArray[np.float64]` 标注，消除 3 个既有 mypy type-arg 错误。
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## [1.20.1] — 2026-07-09
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**修复回测引擎 3 个用户高频踩坑的 bug**（issues #22 / #23 / #25）—— 用户最初反馈"回测统计数据缺失/异常"，排查后发现并非服务器连接问题（已建议 `easy-tdx ping`），而是回测引擎与组合优化器自身的代码缺陷：首根 bar 访问历史数据崩溃、再平衡 `n_stocks` 被无视、交易笔数统计成天数。本次逐一修复并补回归测试，同时在数据异常时给出诊断提示而非静默返回全 0。
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### 修复
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- **首根 bar 回溯访问不再崩溃**（`src/easy_tdx/backtest/strategy.py` + `engine.py`）—— 文档示例 `self.data.close[-1]` / `[-2]` 在 `bar_index=0` 时越界抛 `IndexError`（issue #23）。`_SeriesAccessor` 负向越界改为返回 `NaN`；`BacktestEngine` 新增 `warmup_bars` 参数，预热期前 N 根不调用 `next()`、不产生信号。含回归测试。
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- **`FactorWeightedOptimizer` 权重坍缩**（`src/easy_tdx/portfolio/optimizer.py`）—— `n_stocks=2` 且因子得分接近时，"减最小值 + 1e-8"把低分标的权重压到 ~`6e-8`，等于单股满仓，`n_stocks` 被实际无视，进而出现"持仓 1 只"、`-99.98%` 回撤等荒谬结果（issue #25）。新增 `_apply_weight_floor` 权重下限（每只 ≥ `1/(N*10)`），保证入选标的都有实质权重且和仍为 1。
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- **再平衡 `total_trades` 统计错误**（`src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py`）—— `_compute_performance` 把 `total_trades` 设成 `len(equity_curve)`（天数），而非真实交易笔数（issue #25，56 笔交易显示为 500）。改为 `len(trades_df)`。
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### 新增
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- **绩效指标别名键 + 数据异常诊断**（`src/easy_tdx/backtest/performance.py` + `cli.py` + `types.py`）—— performance dict 新增 `sharpe_ratio` / `start_cash` / `end_value` 别名键，避免用户 `.get('sharpe_ratio')` 误用返回 0（issue #22 body）。资金曲线不足 2 点或有效日收益 < 2 时，`BacktestResult.diagnostic` 字段填充提示（可能数据不全、建议 `easy-tdx ping`），CLI 表格输出显示该提示，不再静默返回全 0。诊断信息独立于数值型 performance 字典，不破坏 `dict[str, float]` 类型契约。
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### 文档
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- **README 回测手册导航**（`README.md`）—— 在「回测引擎」章节顶部加入 `docs/backtest_usage.md` 完整使用手册的醒目提示。
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- **`backtest_usage.md` 补充 warmup 与回溯容错说明**（`docs/backtest_usage.md`）—— 记录 `warmup_bars` 参数语义、负向索引越界返回 `NaN` 的行为。
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## [1.20.0] — 2026-07-08
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**服务器失败时自动 ping 切换，无需手动 `easy-tdx ping`** —— 解决普通用户最困惑的痛点：连不上服务器或返回空数据时，之前必须手动跑 `easy-tdx ping` 才能恢复，普通人根本不知道该这么做。现在 Python API / CLI / Web API **三入口全部自动**——服务器连不上或返回空统计指数时，自动测速、切到延迟最低的可用服务器、重试，全程对用户透明。收敛在 `_reconnect.py` 单点注入 8 个 client 的 `_execute`，零冗余、不新增配置开关。
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### 新增
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- **跨主机故障转移（连接失败）**（`src/easy_tdx/_reconnect.py`）—— 8 个 client（TdxClient / MacClient / ExTdxClient / MacExClient，各 sync+async）的 `_execute` 在同主机重试耗尽（`_RETRY_DELAYS` 4 次指数退避）后，自动调 `select_best_host_sync/async` 重新测速、切到延迟最低的**另一台**服务器再试一轮。复用 `auto_reconnect` 开关（`False` 时不触发），内置 30s 节流防惊群。
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- **空数据故障转移（`get_market_stat`）**（`src/easy_tdx/_reconnect.py` + `client.py`）—— 880005/880001/880006 统计指数并非所有服务器都提供，返回空 quotes 时触发 `find_working_host_sync/async`：按延迟顺序逐台实测（最多 5 台），找到第一台返回有效数据的服务器。这是 v1.20.0 的核心场景——延迟最低的服务器不一定服务统计指数，必须逐台实测。
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- **统一重建 helper**（`client.py` / `mac/client.py` / `ex/client.py` / `ex/mac_client.py`）—— 新增 `_reconnect`/`_areconnect` 收敛各 client 内"重建连接 + 起心跳"的副本（原 `_execute` / `ensure_connected` 各有一份），消除 4 处重复，保证 failover 与重试逻辑一致。
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### 修复
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- **MacClient failover 不污染标准 best_host**（`src/easy_tdx/mac/client.py`）—— MAC 客户端的 failover 用 `save_best_mac_host`（写入独立配置项），而非 `save_best_host`。延续 v1.19.4 的修复（MAC 服务器不再写进标准 best_host），含防回归测试锁定。
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## [1.19.7] — 2026-07-07
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**新增「服务器设置」页面：web UI 上测速 + 切换通达信服务器** —— 解决"有些用户获取到的 IP 能连通、有些不能"的问题。不同地区/运营商对通达信各服务器连通性不同，之前用户只能碰运气或手动改 config.json。现在在 web UI 上新增第六个页面「服务器设置」，列出全部 50+ 候选服务器、一键并发测速、点选切换——切换后立即生效（热重连），无需重启服务。
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### 新增
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- **`AsyncTdxClient.reconnect_to(host)`**（`src/easy_tdx/client.py`）—— 热切换 host 的核心方法：复用 `_execute_lock` 保证切换期间无并发请求撞半开连接，关旧连接→换 host→建新连接→重启心跳。切换失败抛异常（client 断开，路由层捕获返回友好提示）。
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- **服务器设置路由**（`src/easy_tdx/web/routers/server.py`）—— 3 个端点：
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- `GET /api/v1/server/hosts`：列出候选 host + 当前 host（不测速，首屏秒开）
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- `POST /api/v1/server/test`：并发 ping 测速，返回延迟（ms）和可达性，按延迟排序
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- `POST /api/v1/server/switch`：切换到指定 host（先 reconnect 成功再 save_best_host，避免连接失败污染 config）
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- **服务器设置页面**（`web-ui/src/views/ServerSettingsView.vue`）—— 左侧当前 host + 测速按钮，右侧 host 列表表格（IP/延迟颜色编码/状态徽章/使用按钮）。延迟 <100ms 绿色、<300ms 蓝色、≥300ms 红色、不可达灰色。
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- **导航入口**：顶部导航栏新增「服务器设置」（第 6 个页面）。
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### 设计决策
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- **不自动测速**：页面加载只列 host，点按钮才测速（50+ host 全 ping 要几秒，自动测速会卡首屏）。
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- **切换顺序**：先 `reconnect_to` 成功 → 再 `save_best_host` 持久化（v1.19.4 host 污染 bug 的教训）。
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- **host 校验**：只允许切换到候选列表里的 IP，防止任意地址注入。
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## [1.19.6] — 2026-07-07
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**修复 EXE 丢失所有第三方依赖（pandas/numpy/uvicorn 等）** —— v1.19.5 的 EXE 只有 11MB（正常 44MB），双击报 `ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'`。根因：`release.yml` 的步骤顺序是先 `pip install -e ".[web,packaging]"` 再 `Build frontend`，但 `pyproject.toml` 的 `force-include` 要求 `web-ui/dist` 在 `pip install` 时就存在——install 阶段 dist 不存在导致 editable install 静默降级，PyInstaller 收集不到第三方包。修复：调换 `release.yml` 步骤顺序，先 `npm run build` 再 `pip install`。
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### 修复
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- **release.yml 步骤顺序**（`.github/workflows/release.yml`）—— `Build frontend` 移到 `Install Python deps` 之前，确保 `pip install -e .` 时 `web-ui/dist` 已存在。
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## [1.19.5] — 2026-07-07
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**修复 PyPI 安装后 `localhost:8000` 返回 404** —— `pip install easy-tdx[web]` 后启动 `easy-tdx serve`，浏览器打开 `localhost:8000` 直接 404。根因：PyPI wheel 不含前端 dist（只有 Python 包），`_resolve_web_dist_dir()` 三级探测全失败返回 None，StaticFiles 不挂载。v1.19.2 的 MIME 修复、v1.19.3 的 SPA fallback 都只对 EXE 打包态生效——PyPI 安装态连 dist 都没有，更谈不上 MIME 或 SPA。
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### 修复
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- **前端 dist 打进 wheel**（`pyproject.toml` + `.github/workflows/publish.yml`）—— hatchling 配置 `force-include` 把 `web-ui/dist` 映射到包内 `easy_tdx/web/dist`；`publish.yml` 在 `python -m build` 前先 `npm ci && npm run build` 构建前端。PyPI 用户 `pip install easy-tdx[web]` 后开箱即用 UI，无需 clone 仓库或手动构建前端。
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- **`_resolve_web_dist_dir()` 第 4 级探测**（`src/easy_tdx/web/app.py`）—— 新增"包内 `easy_tdx/web/dist`"分支，在环境变量 / _MEIPASS / 仓库根三级都失败后，回退到 PyPI 安装的包内 dist。
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## [1.19.4] — 2026-07-07
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**修复取不到行情数据的根因：MAC 客户端污染标准协议的 best_host** —— v1.19.3 在实际机器上"所有股票都取不到数据"（K 线响应偏移 2 剩余 0）。根因是 `mac/client.py` 的 `MacClient.from_best_host()` 和 `AsyncMacClient.from_best_host()` 调用了 `save_best_host(best)`——把选中的 **MAC 协议服务器**（如 `121.36.248.138`）写进了全局 `best_host` 字段，但这个字段是**标准 TDX 协议**用的。之后标准 `AsyncTdxClient` 用 `get_best_host()` 读到这个 MAC host，用标准协议请求 MAC 服务器，返回空 body。web app 启动时 lifespan 会启动 MAC 客户端，这就是污染时机。
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### 修复
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- **MAC host 不再污染标准 best_host**（`src/easy_tdx/config.py` + `src/easy_tdx/mac/client.py`）—— 新增独立的 `best_mac_host` 字段 + `get_best_mac_host()` / `save_best_mac_host()`。`MacClient` / `AsyncMacClient` 的 `from_best_host()` 和 `__init__` 改用新字段（4 处），不再调 `save_best_host` / `get_best_host`。
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- **best_host 交叉污染校验**（`src/easy_tdx/config.py:get_best_host`）—— 读取时检测缓存 host 是否在标准 host 候选列表（known_hosts + 源码默认）里，不在则自动重置为默认首个并持久化。**这会自动修复已被污染的 config.json**，用户无需手动删配置。
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- **回归测试**（`tests/unit/test_config.py`）—— 新增 `TestBestHostPollutionGuard`（3 个测试：MAC host 被重置 / 合法 host 不重置 / 重置持久化）+ `TestMacHostSeparation`（2 个测试：save_best_mac_host 不碰 best_host / get_best_mac_host 返回独立字段）。更新既有 `test_config_json_host`（host 需在 known_hosts 里才通过校验）。
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## [1.19.3] — 2026-07-07
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**修复 EXE 运行时两个问题：K 线空 body 仍 500 + 前端路由刷新 404** —— v1.19.2 在实际机器上运行日志暴露两个问题：(1) SH600519 等正常股票偶发请求 K 线时，通达信服务器返回 `ret_count>0` 但 body 完全为空（pos=2 剩余 0 字节），v1.18.3 的容错有 `if bars:` 条件——bars 为空时走 `raise` → 500，老人看到"取行情失败"。(2) 用户在 `/optimize`、`/portfolio` 等前端路由页面刷新时，后端 StaticFiles 找不到文件返回 404（SPA fallback 缺失）。
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### 修复
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- **K 线空 body 不再 500**（`src/easy_tdx/commands/security_bars.py`）—— 移除 `if bars:` 条件，无论已解析条数多少，`TdxDecodeError` 都 `return bars`（空列表让前端分页重试比直接 500 友好）。日志证据：`偏移 2，实际剩余 0 字节` = body 只有 ret_count 头、第 1 条 datetime 就崩。`GetIndexBarsCmd`（指数 K 线）同改。更新 `test_security_bars_truncated_first_record_still_raises`（原断言 raise，现断言返回空列表）+ 新增 `test_security_bars_ret_count_lies_body_completely_empty` 回归守卫。
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- **SPA fallback**（`src/easy_tdx/web/app.py`）—— 子类化 `StaticFiles` 为 `SPAStaticFiles`，404 时返回 `index.html` 让 Vue Router 接管。修复 `/optimize`、`/portfolio`、`/compare`、`/strategies` 等前端路由刷新 404。API 路径（`/api/v1/*`）已在路由表注册，不受影响。
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## [1.19.2] — 2026-07-07
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**修复干净 Windows 上 EXE 双击后页面纯黑** —— v1.19.1 在没装开发工具的 Windows（如老人电脑）上双击 EXE，浏览器打开 `localhost:8000` 后页面纯黑、`/docs` 却能正常打开。根因：干净 Windows 的注册表里没有 `.js` 文件的 `Content Type` 映射，Python 的 `mimetypes.guess_type('.js')` 返回 `None`，FastAPI/Starlette 的 `StaticFiles` 回退到 `text/plain`。但 `index.html` 里的 `<script type="module">` 启用严格 MIME 检查，浏览器拒绝执行 `text/plain` 的 JS（报错 `Expected a JavaScript-or-Wasm module script but the server responded with a MIME type of "text/plain"`），Vue 根本不挂载 → 纯黑。修复：在 mount 前用 `mimetypes.add_type` 强制注册 `.js/.mjs/.css/.svg` 的正确 MIME，无论机器装没装开发工具都生效。
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### 修复
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- **EXE 页面纯黑（MIME 类型）**（`src/easy_tdx/web/app.py`）—— mount StaticFiles 前强制 `mimetypes.add_type("application/javascript", ".js")` 等 4 项。在干净 Windows（用户名 INTEL、无开发环境）实测复现并修复：JS/CSS 现在返回正确的 `Content-Type`，浏览器不再拒绝执行 module script。
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- **spec 前端文件打包**（`easy_tdx.spec`）—— v1.19.1 的 `datas += [("web-ui/dist", "web_dist")]` 实际能工作（PyInstaller 把目录路径当 glob 处理），但为可靠性改为用 `pathlib.rglob` 逐文件展开成 `(src_file, dest_dir)` 元组列表，并加 dist 不存在时的 WARNING 提示。
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## [1.19.1] — 2026-07-07
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**支持打包成单一 Windows EXE + GitHub Actions 自动发版** —— 面向"一点都不懂的老年"用户群，让 easy-tdx 能从"开发者双进程"形态变成"双击 EXE → 浏览器自动打开 → 看到回测界面"的零门槛形态。本版为 Phase 1（未签名自测版）；Phase 2 引入代码签名消除 SmartScreen 提示，Phase 3 加 macOS。
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### 新增
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- **后端同源托管前端 dist**（`src/easy_tdx/web/app.py`）—— `_resolve_web_dist_dir()` 三级探测（环境变量 → PyInstaller `_MEIPASS/web_dist` → 仓库根 `web-ui/dist`），在所有 API 路由注册后 `app.mount("/", StaticFiles(..., html=True))`。开发态可缺省（仅 API），打包态同源服务前端。**前置条件**：此前前端 Vite 单独跑、靠 CORS 跨端口，老人无法双进程操作；现单进程同源解决。
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- **`--open-browser` 启动选项**（`src/easy_tdx/cli/cmd_web.py`）—— uvicorn 启动后 `threading.Timer(1.5, ...)` 延迟开浏览器（等端口就绪），默认开、`--no-open-browser` 关闭、`--reload` 模式禁用（开发态不抢焦点）。
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- **PyInstaller 打包入口**（`src/easy_tdx/__main__.py` + `easy_tdx.spec`）—— `python -m easy_tdx` 等价 CLI；无参数时默认走 `serve`。`.spec` 用 `--onefile` + `console=False`（无黑窗）+ `collect_submodules('uvicorn' / 'easy_tdx')` 收集动态 import + 前端 dist 打到 `web_dist`。
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- **GitHub Actions 发版工作流**（`.github/workflows/release.yml`）—— `v*` tag 触发，`windows-latest` 构建前端 + EXE，重命名为 `easy-tdx-<版本>-windows.exe`，`softprops/action-gh-release` 上传。与 `publish.yml`（PyPI）完全独立并行，PyPI 失败不影响 EXE 发布。
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- **系统托盘图标**（`src/easy_tdx/tray.py`）—— 打包态双击 EXE 后右下角任务栏出现 K 线风格图标，右键"打开浏览器 / 退出"可干净关闭，老人无需学任务管理器。
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- **打包使用文档**（`docs/packaging.md`）—— 老人下载/运行/绕过 SmartScreen 图文说明 + 开发者本地构建步骤 + Phase 1/2/3 路线图。
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### 已知约束（非 bug）
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- **EXE 未签名，SmartScreen 会拦截** —— 老人首次运行需手动"更多信息 → 仍要运行"。这是 Phase 1 的明确取舍，Phase 2 引入 OV/EV 代码签名证书后消除。
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- **EXE 体积 80-150MB** —— pandas/numpy/uvicorn/Vue dist 全量打包的必然结果。`--onefile` 首次启动解压需 2-5 秒。
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- **离线 .day 读取需要通达信** —— 老人若未安装 Windows 版通达信，离线读取本地数据功能不可用；在线行情不受影响。
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### 文档
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- **README + 上手手册大改** —— 删除"两个终端 + npm run dev + 5173"的过时流程，改为三档分流：① 下载 EXE（零基础首选）② 装 Python 一条命令启动（会点电脑的）③ 源码运行 + 自己打包（开发者）。手册补虚拟环境配置、EXE 打包附录、EXE 排错 FAQ。
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## [1.18.3] — 2026-07-06
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**K 线响应截断容错 + 一键寻优并发默认值优化** —— 两个小修复合并发布。(1) 修复 `000408` 等标的请求 `count=800` 日线时，TDX 服务端返回截断响应（响应头声称有数据但 body 末尾若干条记录被切掉）导致整页 500 的问题：解析器现在丢弃残缺的末条记录，返回已成功解析的前 N-1 条，避免一条坏数据让整页请求失败。(2) 一键寻优并发默认值从「串行」改为「8 进程」，并把用户选择持久化到 `localStorage`，下次以其最后一次选择为默认。
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### 修复
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- **K 线响应截断容错**（`src/easy_tdx/commands/security_bars.py`）—— `GetSecurityBarsCmd` / `GetIndexBarsCmd` 的 `parse_response` 在逐条解析时，若某条记录的 datetime/price/volume 字段因数据不足抛 `TdxDecodeError`，改为丢弃残缺的末条并返回已成功解析的前若干条（记 warning 日志），而非整体抛 500。仅当连第一条都无法解析时才继续抛错（说明是真正的坏包而非尾部截断）。覆盖日线/分钟线/指数 K 线全部分支。
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### 变更
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- **一键寻优并发默认 8 进程 + 持久化**（`web-ui/src/views/OptimizeView.vue`）—— 「一键寻优并发」工作进程默认值从串行（0）改为 8 进程；用户修改后写入 `localStorage`（key `optimize.workers`），下次打开以其最后一次选择为默认。无历史记录或值非法时回退默认 8；`localStorage` 不可用时（隐私模式等）静默回退，不影响使用。
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## [1.18.2] — 2026-07-06
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**回退拼音声母搜索功能，回到稳定的 6 位代码输入** —— v1.19.0 引入的拼音声母搜索（输 `zjxc` 命中中际旭创）因底层依赖过重被移除。该功能首次使用时需从通达信服务器爬取沪深 A 股约 5000 条完整名单（几十次协议往返，慢机器耗时几十秒到超时），且与共享的 TDX 连接耦合——爬名单期间会阻塞行情请求。虽经多轮优化（按需加载 / 全站遮罩 / 单飞去重 / 后台预热），均无法兼顾"不阻塞核心行情"与"首次可用"。本次回到 v1.18.1 的干净基线，代码输入框恢复为纯 6 位代码输入（市场自动识别）。
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### 变更
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- **移除拼音声母搜索** —— 删除 `StockSearchInput` / `AppInitOverlay` / `useStockSearch` 三个组件与 composable，移除 `pypinyin` 依赖、`/security/search-index` 端点、lifespan 启动预热。`SymbolPicker` / `StocksPicker` 恢复为纯 6 位代码输入框。
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### 已知约束（非 bug）
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- **代码输入只支持 6 位数字** —— 不支持拼音/名字搜索。这是有意为之的取舍：避免引入需实时爬全名单的重依赖。如未来重做，应将股票名单做成独立本地数据库（用离线命令定期更新），搜索只查本地，不依赖实时爬 TDX。
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## [1.18.1] — 2026-07-06
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**Web UI 一键寻优多进程并发 + 策略库组合评级 + 市场前缀纠正** —— 两个独立主题合并发布。(1) 「一键寻优所有策略」此前串行跑 17 个策略的预设网格（共约 182 个网格点），在中大型机器上动辄几十秒到几分钟。本次引入 `ProcessPoolExecutor` 多进程并发，配置区新增并发数选择器（串行 / 4 / 8 / 16 进程，自动检测 CPU 核数并标注推荐档），实测 8 进程可提速 4-6×。**关键认知**：回测是 numpy/pandas 的 CPU 密集计算并持有 GIL，多线程无加速，必须用多进程；照搬项目里已跑通的 `screen/scanner.py` 进程池模板。(2) 策略库「组合回测」结果区补上组合评级徽章（与单标的回测/组合页同口径的 5 维度评分），同时修复历史保存策略的市场前缀错配（5 开头的沪市基金/ETF 曾被误判为深市）。
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### 新增
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- **一键寻优多进程并发**（`src/easy_tdx/web/routers/backtest.py` + `backtest_schemas.py`）—— `OptimizeAllBacktestRequest` 新增 `workers` 字段（默认 1=串行，范围 0-32）。抽出模块顶层函数 `_optimize_one_strategy`（可被 `ProcessPoolExecutor` pickle），`_run_optimize_all` 在 `workers >= 2` 时用进程池并行寻优，`workers` 为 0 或 1 时走原串行逻辑（向后兼容）。进程池在函数内 `with` 创建/销毁，对前端轮询与 `task_runner` 透明。
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- **并发数选择器**（`web-ui/src/views/OptimizeView.vue`）—— 配置区新增「一键寻优并发」区：自动检测 CPU 核数（`navigator.hardwareConcurrency`）+ 串行/4/8/16 进程下拉，默认串行，标注推荐档（`min(CPU, 8)`）。默认串行的考量：Windows spawn 启动开销大，小机器上多进程可能反而更慢，让用户先实测再开并发。
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- **策略库组合评级**（`web-ui/src/views/StrategiesView.vue`）—— 组合回测结果区新增「组合评级」详情块，从 `combined_equity` 重算夏普/卡玛/回撤/波动率等 5 维度评分，复用 `gradePortfolio`（与 `/portfolio` 页和单标的回测页同口径），让用户一眼判断这个组合该不该经常参与。
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### 变更
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- **市场前缀判断统一**（`web-ui/src/views/BacktestView.vue` + `StrategiesView.vue`）—— `BacktestView.fullSymbol` 此前硬编码规则（6/9 开头 SH，8/4 开头 BJ，其余 SZ），漏判 5 开头的沪市基金/ETF（如 `515030` 被误判为 SZ）。改为复用 `market.ts` 的 `detectMarket`（与 `SymbolPicker` / `StocksPicker` 同一套规则）。`StrategiesView` 新增 `normalizeSymbol`，在发请求前重算历史保存策略的市场前缀，纠正历史数据 + 兜底未来。
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- **`backtest_schemas.py` 代码风格** —— 修复 `SavedStrategyCreate.kind` 字段描述行超过 ruff 100 字符上限（E501）的历史遗留。
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### 已知约束（非 bug）
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- **并发默认串行** —— 多进程在 Windows 上 spawn 子进程有启动开销，CPU 核数少的机器开并发可能反而更慢。因此 UI 默认选串行，让用户先用同一标的、串行 vs 并行各跑一次对比耗时，再决定是否开并发。
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- **并发仅对「一键寻优所有策略」生效** —— 单策略寻优（`/backtest/optimize/run/async`）内部网格点也可并行，但收益小、复杂度高，本次未做。
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## [1.18.0] — 2026-07-05
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**Web UI 策略库新增「策略组合」保存能力 + 分类 Tab** —— 此前用户在策略库勾选多个单标的策略做组合回测，跑出满意结果后却**无法保存**这个组合，下次要重新勾选重新跑。更关键的是，用户真正的诉求是「下次打开就知道哪些该买、哪些该卖」——这本质是要**截至今天的策略信号**，而非静态存档。本次落地：在策略库融入 `kind: 'multi'` 类型，组合回测结果区加「💾 保存为组合」按钮，组合卡片「↻ 重跑到今天」一键用今天作为结束日重跑，跑出来的"当前持仓"就是截至今天的策略信号（持仓/空仓/浮盈/浮亏）。同时把策略库拆成「单标的」/「组合」两个 Tab，避免数量多了之后混排难找。
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### 新增
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- **策略组合保存**（`web-ui/src/views/StrategiesView.vue` + 后端 schema 扩展）—— 组合回测结果区右上「💾 保存为组合」橙色按钮，弹窗输入名称 + 备注。存为 `kind: 'multi'`，`context.items` 存完整 `MultiStrategyItem[]`（各策略的 strategy+params+symbol+日期），`snapshot` 存组合级绩效（总收益/年化/策略数/资金）。复用现有 SQLite 单表（`kind` 字段本就是 TEXT），**零数据库迁移，零后端逻辑改动**。
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- **载入即重跑到今天** —— multi 卡片按钮不是普通「载入」而是「↻ 重跑到今天」：confirm 后自动把 `end_date` 全部覆盖为今天，触发组合回测，跑完滚动到结果区。这样"当前持仓"表 = 截至今天的策略信号，直接回答用户「哪些该买该卖」。
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- **持仓三态高亮** —— 当前持仓表的状态徽章从两态（持仓/空仓）升级为三态：🟢 **持有**（浮盈，绿底）/ 🟠 **持有·浮亏**（橙底，提示注意止损）/ ⚪ **空仓·等买点**（灰底，行半透明）。让用户一眼分辨"该继续拿"还是"该警惕"。
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- **策略库 Tab 分类** —— 顶部新增「单标的 [N]」/「组合 [N]」两个 Tab（带计数徽章 + 蓝色下划线 active 指示），切换时清空勾选避免跨 Tab 残留。「组合回测」按钮仅在单标的 Tab 显示（组合策略无法再被组合）；空态文案按 Tab 分别引导。
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- **过拟合警示 + 模型仓位免责** —— 组合回测结果区顶部橙色警示条明确告知「历史回测优秀 ≠ 未来一定有效，收益可能来自特定时段市场环境」；持仓表上方水印标注「表中是**模型仓位**，不是你真实账户的持仓，过夜后可能因新 K 线触发买卖而变化」。载入组合的 confirm 弹窗也提示策略信号非投资建议。
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- **保存组合弹窗 A11y** —— `role="dialog"` + `aria-modal="true"` + `aria-labelledby`，ESC 关闭，打开时自动 focus 到名称输入框。
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### 变更
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- **后端 schema kind 扩展**（`src/easy_tdx/web/backtest_schemas.py`）—— `SavedStrategyCreate.kind` / `SavedStrategy.kind` 的 `Literal` 由 `["single", "portfolio"]` 扩展为 `["single", "portfolio", "multi"]`。前端 `web-ui/src/types.ts` 镜像同步。
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- **卡片 Badge 细化** —— multi 显示「多策略」橙色徽章 + 🗂 图标 + 橙色卡片边框；portfolio 显示「多标的」紫色徽章。两类组合在「组合」Tab 内可一眼区分。
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- **代码审计修复（10 项）** —— 修复 `multi-icon` 误用未引入的 Material Icons 字体导致显示英文文本；补齐 `onComboBacktest` 漏写的 `lastComboCash`；持仓三态计算收敛为 `holdingViews` computed（避免模板每行 3 次函数调用）；`.overfit-warn` 与 `.signal-disclaimer` 合并为 `.warn-box` 基础类 + modifier；`ctx.items` 加运行时校验；`document.querySelector` 改用 ref；删除 `selectedIds` 静默替换的副作用。
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### 已知约束（非 bug）
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- **策略信号 ≠ 投资建议，也非真实账户持仓** —— 系统显示的"持仓"是**模型仓位**（策略说该持仓），不是用户真实账户的持仓。UI 已在多处（过拟合警示条 + 持仓表水印 + 载入 confirm）明确标注。用户应把它当作参考信号，而非"未来必涨"的保证。
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- **信号会漂移** —— 今天重跑说"持仓"，明天大跌触发止损可能变"空仓"。需要定期打开重跑。水印标注的是计算当天的收盘价信号。
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- **不做真实账户追踪** —— 不存用户实际买卖了多少股、真实成本。那是投资日记/MRP 级别功能，工程量 5x，本次未做。
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## [1.17.15] — 2026-07-05
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**Web UI 参数寻优体验升级：一键寻优按钮改橙色 + 等待期间投资大师名言轮播** —— 参数寻优是一个后台 Task，跑一遍全策略预设网格往往要 30 秒到几分钟。此前点击「一键寻优所有策略」后，按钮变灰、右侧整片纯色空白，用户根本不知道系统在干什么，容易以为卡住。本次给两段体验都做了升级：按钮改为暖橙渐变（`#f59e0b → #ea580c`）在深色金融主题下比 primary 蓝更醒目；寻优进行中右侧展示 100 条全球投资大师名言（巴菲特/芒格/格雷厄姆/林奇/索罗斯/利弗莫尔/塔勒布/达利欧等），3 秒随机轮播一条，Fisher-Yates 洗牌避免短期重复，让等待不枯燥、还能学到东西。
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### 新增
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- **100 条投资大师名言数据**（`web-ui/src/data/investment-quotes.ts`）—— 覆盖价值投资（巴菲特/芒格/格雷厄姆/林奇/费雪/博格尔/邓普顿）、宏观对冲（索罗斯/罗杰斯/达利欧/塔勒布）、技术趋势（利弗莫尔/江恩）、行为金融（霍华德·马克斯）等流派，纯中文面向中文用户。每条 `{ text, author }` 结构。
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- **名言轮播组件**（`web-ui/src/components/QuoteCarousel.vue`）—— Props 驱动 `interval`（默认 3000ms），mount 时 Fisher-Yates 洗牌取第 0 条，每 `interval` ms 推进，一轮播完重新洗牌；`onUnmounted` 清 `setInterval` 防泄漏。视觉：顶部 3 秒线性进度条（橙色填充暗示"还在跑"）+ 装饰大引号 + fade/slide 过渡（350ms）+ 底部脉动橙点「后台寻优进行中，大师智慧伴你等待…」。CSS 变量 `--quote-interval` 把 props 透传给动画时长，保证进度条与切换同步。
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- **一键寻优按钮橙色样式**（`web-ui/src/views/OptimizeView.vue`）—— 新增 `.run-all-btn` 暖橙渐变 + 橙色光晕；hover 加亮上移 1px；运行中保留暗橙识别度（不像普通按钮变纯灰）。
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### 已知约束（非 bug）
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- **轮播组件目前仅接入「一键寻优」** —— 设计成 Props 驱动、零业务耦合，未来可复用到「开始寻优」「组合回测」等同样有后台 Task 等待的页面，本次未做。
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## [1.17.14] — 2026-07-05
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**Web UI 新增「数据评级」系统（S/A/B/C/D 五档）** —— 此前回测结果只有冷冰冰的 19 项指标，普通用户看到「总收益 126%」会觉得不错，却看不出胜率仅 35%、最大回撤 41% 背后的「套牢拿不住」风险。本次给单标的回测、组合回测、参数寻优三个入口都加上一个一眼可读的评级徽章，让普通人 1 秒判断「这个品种适不适合经常参与」。评级**不看收益率**（避免被近期大涨误导），只看风险调整后的持有体验：卡玛比率（套牢回本难度）、最大回撤、胜率、利润因子、夏普、波动率六个维度加权评分，再叠加一票否决（系统亏损/深回撤/低胜率）。京东方那种「收益好看但风险高」的案例会评 **D 档**，明确告诉用户「别碰」。长线低频策略（如 6 年 6 笔交易）不会被一刀切否决——交易笔数少时只把胜率/利润因子降权，不影响基于净值的评级。
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### 新增
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- **评级核心模块**（`web-ui/src/grading/`）—— 纯前端 TypeScript 实现，零后端改动。`engine.ts`（线性插值 + 加权 + 一票否决）、`thresholds.ts`（8 维度阈值锚点表，集中可调）、`combinedMetrics.ts`（从组合净值曲线重算夏普/卡玛/波动率）、`index.ts`（三个场景入口）。
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- **三个场景评级** —— 单标的回测用 6 维度（卡玛 18% + 最大回撤 17% + 胜率 17% + 利润因子 18% + 夏普 15% + 波动率 15%）；组合回测从 `combined_equity` 重算 5 维度（卡玛 25% + 最大回撤 22% + 夏普 22% + 索提诺 15% + 波动率 16%，因净值算不出胜率/利润因子）；参数寻优用 4 维度降级版（夏普 30% + 最大回撤 28% + 胜率 22% + 利润因子 20%，因 GridPointResult 只有 6 字段）。
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- **一票否决规则** —— 系统亏损（`profit_factor < 1` → D）、深回撤（`max_drawdown > 60%` → D）、高回撤（> 50% 最高 B）、低胜率（< 30% 且样本充足最高 C）、微利（利润因子 < 1.2 最高 B）。
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- **样本不足降权（不否决）** —— 交易笔数 < 10 时，把依赖逐笔成交的维度（胜率/利润因子）权重降到 0，重分配给净值类维度；评级照常给出，旁边标「⚠ 交易样本有限」。修复了「长线策略 6 年 6 笔被打到 D」的过度惩罚。
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- **评级 UI 组件**（`GradeBadge.vue` / `GradeDetails.vue`）—— 圆形徽章（S 金/A 绿/B 蓝/C 橙/D 红，遵循 A 股颜色惯例）+ 展开式详情（维度得分条 + 否决原因 + 样本提示）。接入 `BacktestView` / `PortfolioView` / `OptimizeView`，寻优排名表新增「评级」列。
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- **评级自检测试**（`web-ui/src/grading/__tests__/grade.test.ts`）—— 15 个测试用 Node 内置 `node:test` + rolldown 打包跑，覆盖核心场景：京东方 = D（核心断言）、长线策略 = B、否决规则、组合评级、插值边界。
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### 变更
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- **`tsconfig.app.json` 排除测试目录** —— `src/**/__tests__/**` 和 `scripts/**` 不进 app bundle（测试用 rolldown 独立打包跑，不经 vue-tsc）。
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### 已知约束（非 bug）
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- **评级阈值需在真实数据上观察后微调** —— 所有阈值集中在 `thresholds.ts`，当前用金融惯例值校准。如果某批真实回测的评级不符合直觉，可在该文件单点调整，无需动评分引擎。
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- **寻优排名表全量算评级** —— 大表（200 行）未做虚拟化，目前性能可接受。若未来卡顿再优化。
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## [1.17.13] — 2026-07-04
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**修复多策略组合回测「最大回撤」严重虚高** —— 用户反馈：3 个策略各自最大回撤仅 45.53%/40.16%/16.89%，组合在一起却显示 **83.76%**。根因是 `MultiStrategyEngine._build_combined_equity` 计算 `drawdown_pct` 时**分母误用初始资金（`initial`）而非逐点峰值（`peak`）**：净值大涨后峰值是初始值的好几倍（本例总收益 545%，峰值≈6.45×初始），同样的绝对回撤额除以小的初始值，百分比被等比放大。正确公式应为 `drawdown / peak`（相对当时峰值的回撤，0~1），与单标的 `PortfolioTracker.equity_curve` 的 `drawdown_pct` 定义一致。修复后最大回撤回到合理区间（≤ 各策略最大回撤的加权，不可能超过 100%）。**连带修复**：卡玛比率（`年化收益 / 最大回撤`）此前因 max_drawdown 虚高而被压低，修复后恢复正常。其余指标（总收益/年化/夏普/索提诺/波动率/交易数/胜率/盈亏比）经逐一核对**均正确**，不受此 bug 影响。
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### 修复
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- **`drawdown_pct` 分母改用逐点峰值**（`src/easy_tdx/backtest/multi_strategy_engine.py` `_build_combined_equity`）—— `drawdown / initial` → `drawdown / peak`（`peak_safe = peak.where(peak != 0, 1.0)` 防除零）。这同时修复 `EquityChart` 回撤曲线显示（前端读 `drawdown_pct` 取负向下画）。
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- **回归守卫**（`tests/unit/test_multi_strategy.py::test_max_drawdown_relative_to_peak_not_initial`）—— 构造「净值 1→6→4」的大涨后回撤场景，断言 `max_drawdown ≈ 33%`（旧逻辑会算成 200%，必 >1，断言 `≤1.0` 抓住回归）。
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## [1.17.12] — 2026-07-04
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**修复 CI 在新版 FastAPI 上路由注册失败** —— v1.17.11 的 `DELETE /api/v1/strategies/{id}` 用 `status_code=204`，较新 FastAPI/Starlette 在路由注册阶段（`add_api_route`）就抛 `AssertionError: Status code 204 must not have a response body`，导致 CI 的 ubuntu 矩阵（py3.10/3.12/3.13）整片 ERROR（21 个 web 测试因 fixture 导入 router 而连带失败）。改为返回 `200 + {"deleted": id}` 确认体，既消除注册期断言又给前端明确反馈。
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### 修复
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- **DELETE 路由不再用 204**（`src/easy_tdx/web/routers/strategies.py`）—— `status_code=204` 改为默认 200，返回 `{"deleted": strategy_id}`；同步更新测试断言（`tests/unit/test_strategy_store.py`）。
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## [1.17.11] — 2026-07-04
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**Web UI 新增「策略库」与「多策略组合回测」** —— 此前回测结果存在进程内存，重启即丢，用户无法留存自己反复验证过的好策略。本次落地两层能力：(1) **策略库**——在单标的/组合回测结果区点「保存策略」，把策略 + 标的上下文 + 成绩快照（总收益/夏普/回撤/胜率）一起存进本地 SQLite 单文件（`~/.easy_tdx/strategies.db`），策略库页可载入回填、一键重跑、删除；(2) **多策略组合回测**——策略库勾选 N 个单标的策略，各拿 1/N 资金、各跑原标的（取最新行情），净值曲线按日期并集对齐求和，组合结果复用单标的的 19 项完整绩效指标（基于合并净值曲线 + 汇总成交用 `PerformanceAnalyzer` 算出），并展示各策略当前持仓。**895 单测全绿**（+24 新增），ruff format/check / mypy strict / 前端 vue-tsc 全通过。
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### 新增
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- **策略库后端**（`src/easy_tdx/web/strategy_store.py`、`routers/strategies.py`）—— SQLite 单文件 CRUD（加入/列出/查看/删除），落库路径随 `EASY_TDX_CONFIG_DIR` 环境变量走（与 `config.py` 同约定），线程安全（写操作串行锁 + `check_same_thread=False`）。5 个接口：`GET/POST /api/v1/strategies`、`GET/DELETE /strategies/{id}`。保存记录含 strategy + params + context（symbol 或 stocks + 日期 + 周期）+ trade_config + snapshot（成绩快照）+ tags + notes。
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- **策略库前端**（`web-ui/src/views/StrategiesView.vue` + 路由 `/strategies` + 导航）—— 卡片网格列表，展示策略名/标的/收益/夏普/回撤/标签/备注/创建时间。「载入」跳转对应回测页并自动回填（单标的剥掉市场前缀只传 6 位代码；组合新增 URL query 回填）；「删除」二次确认。空态提示去回测页保存。
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- **保存策略按钮**（`BacktestView.vue` / `PortfolioView.vue` 结果区）—— 弹窗填名称/标签/备注，其余（策略参数、标的上下文、成绩快照）自动从当前请求 + 结果填入。
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- **多策略组合回测引擎**（`src/easy_tdx/backtest/multi_strategy_engine.py`）—— `MultiStrategyEngine`：N 个策略各拿 1/N 资金、各跑原标的，曲线按日期并集 ffill 对齐求和。输出结构同 `PortfolioResult`（`individual_results` key 形如 `"双均线交叉@SH:601088"`），前端复用组合页图表零改动。
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- **多策略组合回测接口**（`web/routers/backtest.py` `POST /backtest/multi-strategy/run/async`）—— 勾选 N 个策略，逐个在 async 上下文取行情 + 构造策略实例（失败跳过），后台线程跑引擎。组合整体绩效基于合并净值曲线 + 汇总成交喂 `PerformanceAnalyzer`，得到与单标的同口径的 19 项指标。
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- **策略库组合回测 UI**（`StrategiesView.vue`）—— 每张卡片加复选框（组合策略无单一 symbol 自动 disabled），顶部「组合回测(N)」按钮，结果区复用 `EquityChart` + `MetricTable`（19 项绩效）+ `PortfolioSummaryTable` + `PortfolioCompareChart` + 当前持仓表（各策略回测结束持仓快照）。
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### 变更
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- **`PortfolioView.vue` 新增 URL query 回填** —— 此前组合页不读 query，策略库「载入组合策略」无法回填；新增 `onMounted` 读取 `strategy/params/stocks/startDate/endDate/category`，与单标的页回填风格一致。
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- **修正多策略合并净值曲线回撤符号** —— `_build_combined_equity` 原用 `drawdown = total - peak`（负值），改为 `peak - total`（正值），与单标的 `PortfolioTracker`、`PerformanceAnalyzer`、`EquityChart`（前端取负向下画）的正值约定一致；否则最大回撤算成 0、夏普/卡玛比率失真。
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### 已知约束（非 bug）
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- **多策略组合回测仅支持资金分仓（并行制）** —— 每个策略各拿 1/N 资金独立回测后曲线相加；不支持信号共振（投票制，`combo.py` 已有但未暴露 Web API）。资金/成本统一一组均分，不支持每策略单独配置。
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- **组合回测结果暂不回存策略库** —— 当前可保存的是单次回测的策略；多策略组合的结果暂未支持存为"策略的组合"。
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## [1.17.10] — 2026-07-04
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**Web UI 一键寻优「查看」按钮跳转携带完整行情上下文** —— `/optimize` 页策略排名表的两个「查看」按钮此前跳转只带 `strategy` + `params`，丢失了股票代码、周期、起止日期，导致跳到回测页后用户得手动重选标的与日期才能复现寻优行情。本次让跳转 URL 额外携带 `symbol/startDate/endDate/category`，回测页 `onMounted` 自动回填到 `SymbolPicker` 表单（股票代码/周期/起止日期全部就位），用户只需点「开始回测」即可完整复现。**向后兼容**：老书签（只有 `strategy/params`）仍正常工作，缺失字段保持默认值。前端 `vue-tsc --noEmit` / `vite build` 通过，后端 870 单测全绿（无回归）。
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### 新增
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- **SymbolPicker 表单状态双向同步**（`web-ui/src/components/SymbolPicker.vue`）—— `code/category/startDate/endDate` 从私有 `ref` 升级为 `defineModel`（带默认值），父组件可读（拼 URL）可写（回填表单）。`defineExpose({ loadBars, loading })` 保留不动，向后兼容已有调用。
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### 变更
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- **「查看」跳转 URL 携带完整上下文**（`web-ui/src/views/OptimizeView.vue`）—— 抽 `buildBacktestQuery(strategyName, params)` 统一构造 query，`onViewParams`（单策略网格排名表）/`onViewAll`（全局策略排名表）两个按钮跳转时附带 `symbol/startDate/endDate/category`。
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- **回测页回填标的与日期**（`web-ui/src/views/BacktestView.vue`）—— `onMounted` 新增读取 `route.query.symbol/startDate/endDate/category`，各字段独立 `if` 守卫回填到 `SymbolPicker` v-model 镜像 ref。老 URL 缺失字段保持默认值。
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### 已知约束（非 bug）
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- **URL query `category` 无白名单校验** —— 与既有 `strategy/params` 读取风格一致，非法值由后端 `/bars` 兜底拒绝；前端 `<select>` 显示为空但不崩溃。属项目既有输入校验风格，留作后续可选加固（应整体覆盖，避免不对称修补）。
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## [1.17.9] — 2026-07-04
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**修复 Web UI 回测「交易」统计面板离谱数值** —— 单标的回测页绩效指标右侧「交易」面板出现 `平均盈利 65409694.45%`、`最大盈利 133926612.60%`、`平均持仓天数 1173.792`、`盈亏比 0.000`（却胜率 100%）等明显异常值。根因是后端 `avg_win/avg_loss/max_win/max_loss` 返回**绝对盈亏额（元）**，前端 `MetricTable.vue` 却按**百分比小数 ×100** 显示；`_compute_avg_holding_days` 用 `YYYYMMDD` 整数相减代替真实日期相减（跨月放大，如 `20240201-20240131=70`）；`profit_factor` 在无亏损交易时被强制记为 `0.0`。真实数据复现用户场景（300580，RSI reversal n=14/超卖30/超买70/开盘价，2020-01-06~2026-07-03）验证修复：平均盈利 `65409694.45% → 26.85%`、最大盈利 `133926612.60% → 49.26%`、平均持仓 `1173.792 → 91.0 天`、盈亏比 `0.000 → 999.000`。**870 单测全绿**（+3 回归守卫），ruff format/check / mypy strict / 前端 vue-tsc 全通过。
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### 修复
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- **交易盈亏指标口径**（`src/easy_tdx/backtest/performance.py` `compute`）—— `avg_win/avg_loss/max_win/max_loss` 由「绝对盈亏额（元）」改为「单笔收益率（= pnl / cost_basis）」。新增 `cost_basis` 字段：`Trade` 增加该字段（`types.py`），`engine._compute_pnls` 在 SELL 时填入对应持仓的移动加权平均成本 × 卖出数量（`engine.py`），`_trades_to_df` 增加列。明细表 `TradeTable.vue` 的「盈亏」列仍按元显示，与汇总表的「平均盈利 %」各司其职。
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- **平均持仓天数跨月放大**（`src/easy_tdx/backtest/performance.py` `_compute_avg_holding_days`）—— 原用 `YYYYMMDD` 整数相减（如 `20240201-20240131=70`），跨月越多虚高越严重；改为解析为 `datetime.date` 后相减取真实日历日。无 `cost_basis` 列或日期无法解析时安全降级，不抛异常。
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- **盈亏比在无亏损交易时为 0**（`src/easy_tdx/backtest/performance.py`）—— 100% 胜率（无亏损交易）时 `profit_factor` 由 `0.0` 改为 `999.0`（与 `calmar` 在无回撤正收益时的约定一致），消除「胜率 100% 却盈亏比 0」的自相矛盾。
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- **object dtype 上 `np.isfinite` 崩溃**（`src/easy_tdx/backtest/performance.py`）—— 真实 engine 产出的 trades DataFrame 列可能为 int/object dtype，导致 `np.isfinite` 抛 `TypeError`；显式 `to_numpy(dtype=np.float64)` 转换。
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### 回归守卫
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- `tests/unit/test_backtest_performance.py::test_avg_holding_days_crosses_month_boundary` —— 跨月持仓必须用真实日历日（1 天），而非 YYYYMMDD 整数差（70）。
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- `tests/unit/test_backtest_performance.py::test_profit_factor_no_losing_trades_is_large` —— 全盈利无亏损时 `profit_factor == 999.0`。
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- `tests/unit/test_backtest_performance.py::test_avg_win_zero_when_no_cost_basis_column` —— trades 缺 `cost_basis` 列时 `avg_win/max_win` 安全降级为 0.0，不抛 KeyError。
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## [1.17.8] — 2026-07-04
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**修复 Windows CI 矩阵 flaky 测试** —— `test_task_runner_does_not_evict_running` 用 `release.wait(timeout=5)` 钉住慢任务保持 running，但 CI 慢环境（windows 3.10）下整个测试执行超过 5s 后任务因超时自动完成、状态变 `done`，掩盖了「running 任务被 LRU 错误淘汰」的回归断言。改为 `timeout=30` 留足 CI 慢环境余量（`release.set()` 仍是确定性释放点）。**867 单测全绿**（本地连跑 5 次稳定通过），Windows 全矩阵转绿。
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### 修复
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- **flaky 时序测试超时**（`tests/unit/test_web_backtest.py::test_task_runner_does_not_evict_running`）—— `slow_task` 的 `release.wait(timeout=5)` 在 CI 慢环境下不够整个测试跑完，改为 `timeout=30`。该测试用于守护「LRU 淘汰跳过 running 任务」的并发正确性回归（审计修复），与港股逐笔成交无关，是 v1.17.2 引入的预先存在问题。
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## [1.17.7] — 2026-07-04
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**修复 Windows CI：fixture 文件读取编码** —— 1.17.5 引入的 `tests/fixtures/ex_history_transaction.json` 含中文注释，Windows CI 默认用 cp1252 解码 UTF-8 文件触发 `UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x8f`，导致 3 个 Windows 矩阵（3.10/3.12/3.13）的 `test_parse_ex_history_transaction_hk` 失败。统一为 fixture 读取显式指定 `encoding="utf-8"`。**867 单测全绿**，ruff format/check / mypy strict 通过，Windows + Linux 矩阵均转绿。
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### 修复
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- **Windows fixture 读取编码**（`tests/unit/test_hk_transaction.py` `load_hex`/`load_json`、`tests/unit/test_commands_offline.py` `load_hex`、`tests/unit/test_decode_errors.py` `_load_hex`）—— 所有 fixture 文件读取显式指定 `encoding="utf-8"`，避免 Windows 默认 cp1252 编码读取含中文 fixture 时 `UnicodeDecodeError`。`test_commands_offline` 与 `test_decode_errors` 的 hex 文件虽为纯 ASCII 当前未触发，但一并修复以统一编码规范、防范未来回归。
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## [1.17.6] — 2026-07-04
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**港股逐笔成交：补充 start 倒序语义文档 + 新增 goods_transaction_all 全量取数** —— 回应 issue #14 后用户反馈：默认 `count=2000` 取回的成交记录时间全集中在尾盘（如 02715 全天成交 13327 笔，count=2000 只取到最近 2000 笔）。根因是通达信逐笔协议（A 股 0x122F 与港股 ex 0x23FC/0x2406 一致）的 `start` 为**倒序**语义——start=0 指向最新一笔（收盘方向），并非 bug。本次：补 docstring 说明 start 语义；新增 `goods_transaction_all` 自动翻页取全天全部成交。**867 单测全绿**（+5），ruff format/check / mypy strict 通过。
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### 新增
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- **`goods_transaction_all`（全量取数）**（`src/easy_tdx/ex/mac_client.py` 同步 + 异步、`src/easy_tdx/ex/_hk_transaction.py` 新增 `_fetch_all_hk_transactions_sync/async`）—— 港股股票类市场专用，自动按 1800/页翻页直至末页（不足一页或空即停），返回当日全部逐笔成交（港股单日常 1~5 万笔）。安全上限 50 页（90000 条）防止异常数据导致无限翻页。返回顺序为协议原生倒序（最新在前）；需正序展示由调用方自行 `df.iloc[::-1]`。market 非港股股票类时抛 `ValueError`。
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### 变更
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- **`goods_transaction` docstring 补 start 倒序语义**（`src/easy_tdx/ex/mac_client.py`）—— 明确说明 `start=0` 指向最新一笔（收盘方向），与 A 股 0x122F 语义一致；提示 `count=2000` 默认只取最近 2000 笔会集中在尾盘，需全天数据请用 `goods_transaction_all`。
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### 修复
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- **CI ruff format 失败**（`tests/unit/test_hk_transaction.py`）—— 1.17.5 引入的测试文件未过 `ruff format --check`（参数化注释前双空格、MacTransaction 单行化、文末空行）。本次顺手修复。
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## [1.17.5] — 2026-07-04
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**港股逐笔成交协议路由修复** —— 修复 issue #14：`MacExClient.goods_transaction` 对港股市场（HK 主板 / 创业板 / 指数 / 基金 / 港股通 / 暗盘）返回空。根因是对所有扩展市场统一复用了 A 股 MAC 协议的 `SymbolTransactionCmd`（0x122F），而 0x122F 的数据源未接入港股，服务器对港股 market 一律返回 39 字节空响应（count=0）。改为对港股股票类市场路由到 ex 扩展行情协议（当日 0x23FC / 历史 0x2406），并把整数价格换算为港元浮点。**860 单测全绿**（+22），ruff / mypy strict 通过。
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### 修复
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- **港股逐笔成交协议路由**（`src/easy_tdx/ex/mac_client.py` 同步 + 异步 `goods_transaction`、新增 `src/easy_tdx/ex/_hk_transaction.py`）—— 港股股票类市场（`HK_STOCK_MARKETS = {27, 31, 48, 49, 71, 98}`，即 HK_INDEX/HK_MAIN_BOARD/HK_GEM/HK_FUND/HK_STOCK_GGT/HK_DARK_POOL）改走 ex 扩展行情协议：`query_date=None` → `GetExTransactionDataCmd`（0x23FC 当日），指定日期 → `GetExHistoryTransactionDataCmd`（0x2406 历史）。返回的 `ExTransactionRecord`（price 为整数、单位 0.001 HKD）映射为与 A 股 `MacTransaction` 一致的 schema（`time/price/vol/trade_count/bs_flag`），价格 ÷1000 换算为港元浮点，与港股分时图 float 价格对齐。count > 1800 时按 1800/页自动分页。其余扩展市场（美股 / 期货等）保持 MAC 0x122F 路径不变。
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- **回归测试**（`tests/unit/test_hk_transaction.py`，新建 +22 例；`tests/fixtures/ex_history_transaction.hex` + `.json`，录制自真实港股 00700 在 2026-07-03 的 0x2406 响应）—— 覆盖：ex 历史 0x2406 响应解析、空响应处理、`ExTransactionRecord → MacTransaction` 字段映射 + 价格换算、`is_hk_stock_market` 市场判定边界（11 个参数化用例）、mock `_execute` 验证路由（港股走 ex / 期货仍走 0x122F）、分页与空停止逻辑。
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### 说明
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- issue #14 反馈的 `df1`（7/4 周六休市）与 `df2`（7/1 香港回归纪念日休市）返回空属正常休市；真正的 bug 是 `df3`（7/3 开市日 02715，`HK_MAIN_BOARD`）。修复后开市日港股逐笔成交可正常取数。
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- 港股衍生品（HK_FINANCIAL_FUTURES=23 / HK_STOCK_OPTIONS=26 等）不在本次路由范围：期货/期权逐笔语义不同，且 0x122F 对 CFFEX 期货恰好可用，保持现状避免回归。
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## [1.17.4] — 2026-07-04
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**Web UI 回测交互重构 + 一键寻优全策略** —— 针对单标的 / 组合 / 寻优四个页面做交互精简与能力补强：取行情整合进「开始回测」一键完成、市场选择改为 6 位代码智能识别、成交价精简为开盘价/收盘价、初始资金统一为 100 万、新增 18 策略预设参数网格与「一键寻优所有策略」全局排名。**838 单测全绿**（+2），ruff / mypy strict / vue-tsc 全部通过。
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### 新增
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- **一键寻优所有策略**（`web/routers/backtest.py`）—— 新增第 7 个回测端点 `POST /backtest/optimize-all/run/async`：对全部 18 个内置策略逐个用其预设参数网格做 `ParamGridOptimizer` 网格寻优（共用同一份 OHLCV），取各策略最优点汇总成全局排名（按总收益降序），返回 `OptimizeAllResult`（`ranking` / `best` / `per_strategy` / `total_grid_points`）。前端寻优页新增「一键寻优所有策略」按钮 + 策略排名表（策略/参数/收益/夏普/回撤/胜率），点击行可跳转单标的页用该策略+参数回测。端到端实测：18 策略 × 182 网格点约 5s 跑完。
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- **策略预设参数网格**（`backtest/strategies/presets.py`，新建独立配置文件）—— 18 个策略各配 1-2 个关键参数的合理取值列表（单策略笛卡尔积 ≤ 200），如双均线 `fast=[5,10,15,20,30,60] × slow=[10,20,30,60,120,250]`（36 点）、MACD `short=[8,10,12,15] × long=[20,26,30,40]`（16 点）等。作为单一事实源供寻优页自动填充 + 一键寻优消费；`RegisteredStrategy.to_schema()` 通过 `preset_grid` 字段返回，前端 `ParamGridPicker` 切换策略时自动勾选并填入预设（用户仍可编辑/取消）。
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- **市场智能识别**（`web-ui/src/market.ts`，新建）—— `detectMarket(code)` 按 6 位代码段规则自动匹配沪市(SH)/深市(SZ)/北交所(BJ)：北交所 43/83/87/92(含920)/93 + 4xx/8xx，沪市 6xx(主板/科创板)/9xx(B股)/5xx(基金)，其余归深市。17 个真实边界用例（贵州茅台/宁德时代/北交所各段/ETF 等）全过。
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- **一键寻优端到端单测**（`tests/unit/test_web_backtest.py`，+2 例）—— `test_optimize_all_endpoint` 验证排名降序、best 指向第一、各策略最优点齐全、合计网格点 = 各策略 grid_points 之和；`test_optimize_all_request_validation` 验证缺数据源报错 + 默认值。
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### 变更
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- **取行情整合进「开始回测」**（`web-ui/src/components/SymbolPicker.vue`、`views/BacktestView.vue`、`views/OptimizeView.vue`）—— 取消单标的/寻优页独立的「取行情」按钮，点击「开始回测/开始寻优」时先自动取行情（`SymbolPicker` 经 `defineExpose` 暴露 `loadBars()`）再回测，按钮文案随状态切换为「取行情+回测中…」。组合页本就是后端取数路径，无需改动。
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- **取消市场手动选择**（`web-ui/src/components/SymbolPicker.vue`、`StocksPicker.vue`）—— 删除沪市/深市/北交所下拉框，只保留 6 位代码输入，由 `detectMarket` 自动识别并显示（代码框旁小标签 / 添加时提示）。后端校验仍要求 `市场:代码` 格式，前端始终发送带前缀 symbol。
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- **成交价精简为开盘价 / 收盘价**（`backtest/orders.py`、`backtest_schemas.py`、`types.ts`）—— 删除 `this_close`（本根收盘，有未来函数偏差会高估收益）、`worst`（最差价）、`best`（最优价）三种非真实成交模式，只保留 `next_open`（次日开盘价）与 `next_close`（次日收盘价）两种真实可执行模式。UI 下拉显示中文「开盘价/收盘价」。后端字符串值不变以保持数据契约。
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- **初始资金统一为 1,000,000**（前端三个 view + `backtest_schemas.py` 三处 default）—— 单标的/组合/寻优默认初始资金从 10 万/20 万统一为 100 万。
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- **寻优预设自动填充**（`web-ui/src/components/ParamGridPicker.vue`）—— 切换策略时若有 `preset_grid` 自动勾选对应参数并填入预设取值，提示文案补充「切换策略会自动填入预设参数，可直接编辑」。
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### 修复
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- **一键寻优合计网格点计算错误**（`web/routers/backtest.py` `_run_optimize_all`）—— 初版用各参数取值列表长度之和（如双均线算成 6+6=12）而非笛卡尔积（应为 6×6=36），导致前端「合计 N 网格点」显示偏低。改为累加各策略 `len(result.results)`（真实成功网格点），现等于理论笛卡尔积之和。
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## [1.17.2] — 2026-07-03
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**QFQ 深层历史负价修复** —— 修复通达信服务端在前复权（QFQ）模式下对长期重度除权股票（如 601088 中远海控）深层历史页直接返回**负价格**的上游缺陷，导致回测出现总收益 -3087%、最大回撤 326.85%、年化 nan%、`bollinger_breakout` 崩溃（`ZeroDivisionError`）、10 个策略报 `invalid value in scalar power`、`MyTT` 报 `divide by zero` 等一连串症状。**844 单测全绿**（+20），ruff / mypy strict 通过。
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### 修复
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- **QFQ 深层历史返回负价**（`mac/commands/symbol_bar.py`、`mac/client.py`、`mac/adjust.py`）— 根因：通达信 MAC 服务端在 QFQ 模式下，对 601088 这类长期重度除权股票的深层历史页（`start` 偏移 > ~2100）直接返回负价格（如 2013-11-18 QFQ close=-3.80，而 NONE=16.58、HFQ=27.17 均正常）。`SymbolBarCmd` 原样解析，污染下游全部计算：负 close → `position_value = size*close < 0` → 总权益为负 → 回撤 >100%、`total_return < -1` → `(1+total_return)` 为负 → 分数次幂 = nan；同时 BOLL 指标在零价处触发 `cash/0` 崩溃。**非 easy_tdx 代码 bug，是上游数据缺陷。**
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- 修复：客户端兜底——`MacClient.get_stock_kline` 检测到 QFQ 结果含 `<=0` / NaN / inf 时，用 `fq=NONE` 重抓原始价，再经 `TdxClient.get_xdxr_info`（连 `get_known_hosts` 主机池，按 `(market,code)` 缓存）拉除权除息记录，本地重算前复权。同步 + 异步（`AsyncMacClient`）双路径一致修复。
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- 公式（经实证验证）：以**除权日前一交易日收盘价**（含权价 `P_cum`）为基准，前复权因子 `f = (P_cum - fenhong + peigujia×peigu) / (P_cum×(1+songzhuangu+peigu))`，乘到该日及之前所有 bar 的 OHLC。该约定保证除权日前后价格连续（验证 jump≈0%），若误用除权日收盘价则 jump 达 -8%~-13%。
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- 降级：XDXR 取不到或重算后仍含非法价格时，打 warning 返回原值（不比现状更坏）。
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- 验证：重跑 `run_all_strategies.py SH 601088 --count 3000 --adjust QFQ`，16 策略全绿，总收益落 [-33%, +430%]，最大回撤 [25%, 67%]，年化全有限，无任何 warning/nan/崩溃。
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- 新增纯函数模块 `mac/adjust.py`（`compute_forward_factor` / `apply_forward_adjust` / `has_bad_prices`），无网络依赖便于单测。
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### 新增
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- **QFQ 本地重算纯函数**（`mac/adjust.py`）— `compute_forward_factor`（单次除权因子）、`apply_forward_adjust`（OHLC 同比缩放，最新价锚定不动，多次事件累乘）、`has_bad_prices`（检测 <=0/NaN/inf）。纯 pandas/numpy，无 easy_tdx 内部依赖。
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- **QFQ 重算单测**（`tests/unit/test_mac_qfq_adjust.py`，16 例）— 覆盖纯现金分红、送转股、多次事件累乘、无事件原样返回、非法因子跳过、输入不可变、最新价锚定、`has_bad_prices` 各分支。
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- **QFQ 重算集成测试**（`tests/unit/test_mac_qfq_integration.py`，4 例）— monkeypatch `MacClient._execute` 返回含负价的 QFQ + mock `TdxClient.get_xdxr_info` 返回 XDXR，验证触发重算、干净 QFQ 不触发、XDXR 失败降级、NONE 跳过重算。无 live server。
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## [1.17.0] — 2026-07-03
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**回测可视化 Web UI 大版本** —— 从命令行回测升级到浏览器可视化。Vue3 + ECharts 单页应用，零代码完成单标的回测、组合回测、参数寻优、结果对比四大场景。后端新增回测 REST API + 策略注册表 + 后台任务执行器，内置策略从 5 个扩充到 18 个。**823 单测全绿**，ruff / mypy strict / vue-tsc 全部通过。
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### 新增
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- **回测可视化 Web UI**（`web-ui/`）—— Vue3 + Vite + TypeScript + Pinia + ECharts 单页应用，四个功能页：
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- **单标的回测**：选标的取行情（日期范围 + 自动翻页），18 个内置策略任选，参数表单按 schema 动态渲染，K 线主图标买卖点（markPoint 按 datetime 对齐），净值回撤双轴图，19 项绩效指标表，成交明细
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- **组合回测**：多只股票等权组合，组合净值曲线（各标的按日期并集 forward-fill 对齐求和），各标的净值归一化叠加对比，横向绩效表
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- **参数寻优**：勾选 1-2 个参数填取值列表，itertools.product 网格遍历，排名表 + 二维热力图（ECharts heatmap），最优点一键跳转单标的页用该参数回测
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- **结果对比**：选 2-4 个已完成回测任务，归一化净值叠加，8 项指标横向 PK，支持单标的 + 组合混合对比
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- **回测 REST API**（`web/routers/backtest.py`）—— 6 个端点：
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- `GET /backtest/strategies` 策略枚举 + 参数 schema
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- `POST /backtest/run` 同步回测（内联 OHLCV）
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- `POST /backtest/run/async` 后台任务回测
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- `POST /backtest/portfolio/run/async` 组合回测
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- `POST /backtest/optimize/run/async` 参数网格寻优
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- `GET /backtest/tasks` + `GET /backtest/tasks/{id}` 任务列表 + 轮询
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- **策略注册表**（`backtest/strategies/`）—— `Param` schema 声明机制 + `ParametrizedStrategy` 基类，策略参数自描述供 Web 表单动态渲染。`@register_strategy` 装饰器登记到全局 registry
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- **后台任务执行器**（`web/task_runner.py`）—— ThreadPoolExecutor + 进程内 LRU 任务表，status-aware 淘汰（不淘汰 running 任务），线程安全单例 + lifespan shutdown 接入
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- **参数网格寻优器**（`backtest/optimizer.py`）—— `ParamGridOptimizer` 遍历参数笛卡尔积，按收益排序，2 参数生成热力图矩阵，网格上限 200 防爆炸，寻优时跳过参数范围检查（探索超范围值是寻优目的）
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- **内置策略扩充 5 → 18 个**（`backtest/strategies/builtin.py`），新增 13 个经典策略：
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- 趋势类：EMA 双线交叉、三均线系统、DMI 趋向指标、TRIX 三重平滑
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- 通道/突破类：唐安奇通道突破（海龟）、肯特纳通道（ATR-based）、ATR 通道突破
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- 震荡/反转类：CCI 超卖反弹、WR 威廉超卖、BIAS 乖离反弹、EMV 简易波动、DPO 区间震荡
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- 均线类：BBI 多空指标
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- **组合回测引擎改造**（`portfolio_engine.py`）—— 接受策略实例（参数透传到每个标的），新增组合净值曲线（按日期并集 forward-fill 对齐求和 + 回撤计算）
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### 修复
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- **取数翻页拼接后未排序**（`web-ui/src/api.ts`）—— 翻页拼接 concat 后页间时间逆序（page1=最新段，page2=更旧段），导致超过 800 根时图表/成交记录错乱。修复：concat 后按 datetime 排序
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- **日线 x 轴丢年份**（`KlineChart.vue`）—— `isIntraday` 用 `length > 10` 判断分钟线，但日线归一化后带 `T00:00:00` 后缀长度也 19，误判为分钟线走 slice(5,16) 砍年份。改为检查时分秒是否非零
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- **组合回测取数不翻页**（`routers/backtest.py` `_fetch_portfolio_bars`）—— 固定 count=800 不翻页，超 800 天数据缺失。改为翻页循环 + sort_values 排序
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- **寻优跳转参数未填充**（`BacktestView.vue`）—— OptimizeView 跳转传 query 参数，但 BacktestView 未读 route.query。加 useRoute() + nextTick 填充
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- **参数校验安全加固**（`registry.py` `Param.validate`）—— 拦截 NaN/Inf/giant-int（防 DoS），int(inf) 的 OverflowError 统一转 ValueError；ohlcv max_length=2000 防内存耗尽
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- **task_runner 并发竞态**（`task_runner.py`）—— LRU 淘汰跳过 running 任务（修复结果丢失），get_runner double-checked locking（修复单例竞态），shutdown 接入 lifespan（修复资源泄漏），submit+executor 原子化（消除注册-淘汰窗口）
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- **对比页只认单标的**（`CompareView.vue`）—— 校验只认 BacktestResult 结构，组合/寻优任务报错。新增 extractComparable() 支持组合（combined_equity）
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- **日线 bars 返回 date 列**（`api.ts` `normalizeBar`）—— 日线 bars 返回 `date` 列非 `datetime`，前端归一化为统一 datetime 字段
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## [1.16.3] — 2026-07-02
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### 修复
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- **`market-stat` 全市场涨跌统计家数系统性偏小 10 倍**（`client.py`，同步 + 异步 `get_market_stat()`）— 实测 `easy-tdx market-stat` 返回 `up_count=322 / down_count=214 / total_count=553 / limit_up_count=13 / limit_down_count=0`，量级明显不符全 A 股（5000+ 只）。根因：通达信"统计指数"`880005`（涨跌统计）/ `880006`（涨跌停统计）的计数类字段返回的是**真实家数的 1/10**，旧实现直接 `int(q.price)` 当家数用，未做缩放还原。
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- 修复：对 6 个计数字段（涨 / 跌 / 平 / 总数 / 涨停 / 跌停）统一 `round(field * 10)` 还原；`total_amount` / `total_volume` / `total_market_cap` 不受此协议缩放影响，保持原样透传。
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- 验证：实抓 `up=3225 / down=2148 / neutral=144 / total=5530`，`3225+2148+144+13(suspended)=5530` 计数守恒；`limit_up=131 / limit_down=6` 量级回归正常。同步 + 异步路径一致修复。
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- 重写 `test_get_market_stat_mapping`：用真实协议值（还原前家数 / 10）构造 mock，断言 ×10 还原后的真实家数，并补齐此前未覆盖的 `limit_up_count` / `limit_down_count` / `suspended_count` / `total_amount` / `total_volume` / `total_market_cap` 断言。
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## [1.16.2] — 2026-07-02
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**质量加固版本** —— 经三轮代码审计（B 6.9 → A 7.6 → A 7.9）后的综合修复，覆盖协议核心层、数据正确性、错误处理、测试真实度与可维护性。**761 单测全绿**（+58），`ruff check` / `ruff format --check` / `mypy strict` 全部通过，CI 加 Windows 矩阵 + trusted publishing + 签名，达到稳定 PyPI 库发布质量。
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### 修复
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- **离线 `.day` 文件追加写入非原子，崩溃即损坏**（`offline/write_daily.py`，审计 #1）— 追加行情数据时若进程被杀 / 断电，会留下半截 bar 破坏整文件可读性。新增 `fsync + flush` 强制落盘，写入路径完成后调用独立的 `_repair_tail` 修复尾部残条，并在读取侧（`get_last_bar_date`）做完整性校验。**严格遵守 command-query separation**：「get」函数纯读不写，损坏清理只在写入路径触发——超出审计建议。
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- **回测止损存在前视偏差**（`backtest/execution.py`、`backtest/orders.py`，审计 #4）— 止损单当根触发当根成交，等于用未知的当根收盘价决策。改为延迟到**下一根开盘**成交，并加**跳空保护**（SELL 取 `min(开盘, 触发价)`，即对持仓者更不利的价格，模拟真实滑点）。新增专门的 gap 回归测试。
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- **VWAP 因子权重索引错误**（`factor/builtin/`，审计 #3）— `np.resize` 平铺权重时索引错位，导致计算用了未来数据（前视偏差）。显式用 `np.resize` 平铺，docstring 明确「仅用历史数据避免前视」。
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- **`bar_time` 非法值静默回退**（`_df.py`、`client.py`、`ex/client.py`、`mac/client.py`，审计 #5）— 传入非法 `bar_time` 时静默当作默认值处理，掩盖用户错误。改为 fail-fast 抛 `ValueError`（同步 + 异步路径都加）。
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- **绩效分析除零**（`backtest/performance.py`，审计 #11）— 日收益率 `np.diff(total) / total[:-1]` 在首根或中间净值为 0 时产生 `inf`，污染 sharpe / volatility 等指标。改为 `safe_prev = np.where(total[:-1] != 0, ..., np.nan)` + `np.isfinite` 过滤；总收益率在 `total[0] == 0` 时兜底为 `0.0`。新增 3 个边界回归测试（中间含 0 / 首根 = 0 / 全零）。
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- **闭包延迟绑定循环变量 `date`**（`client.py`，审计 #10）— `get_history_fund_flow` 在循环里用 `lambda` 捕获 `date`，所有闭包共享最后一次的值。改用默认参数 `_d=date` 立即绑定。
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- **路径穿越**（`offline/paths.py`，审计 #16）— 用户传入含 `/`、`\` 或 `..` 的代码可逃出 `vipdoc` 目录。新增清洗拒绝危险字符（保留通达信文件名常见的 `#`）。
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- **`ruff check` 报 2 个 UP038 错误致 CI 红灯**（`cninfo/client.py`、`factor/engine.py`，审计复审 N1）— `isinstance(x, (int, float))` 在 pyupgrade 规则下应改 `int | float`（PEP 604，Python ≥3.10 运行时合法）。修复后 `ruff check src/ tests/` 全过。
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- **naive datetime 跨时区误判缓存过期**（`client.py`、`config.py`，审计 #18）— 缓存时间戳用 naive datetime，UTC 机器（如 CI）与本地 +8 机器比较时差 8 小时，导致缓存频繁失效或永不过期。统一用 aware datetime（`Asia/Shanghai`），并兼容旧 naive 缓存（检测到 naive 时 localize）。
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### 变更
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- **抽出 `AsyncHeartbeatMixin`，收敛 4 处心跳副本**（`_reconnect.py`、`client.py`、`ex/client.py`、`ex/mac_client.py`、`mac/client.py`，审计复审 L1）— 4 个 async client（A股 / MAC / 扩展行情 / 扩展 MAC）的 `_start_heartbeat` / `_stop_heartbeat` / `_heartbeat_loop` 三件套**逐字节重复**（仅心跳命令和 logger 名不同），共 12 处副本。抽出到 `AsyncHeartbeatMixin`，子类只需实现 `_heartbeat_cmd()` 返回心跳 awaitable。同时统一 `_HEARTBEAT_RETRYABLE = (OSError, TdxConnectionError, TdxDecodeError)` 异常范围（审计 #6 收窄，不吞代码 bug）。未来改心跳策略只需改一处。
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- **统一重连退避序列 `_RETRY_DELAYS`**（`_reconnect.py`，审计 #2）— 原先 6 处 client 副本里 MAC 用 4 次退避、扩展行情用 1 次，韧性策略不一致（最高危的行为分歧）。统一为 `(0.1, 0.5, 1.0, 2.0)` 4 次指数退避。
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- **`unified.py` 重复方法加 `DeprecationWarning`**（审计 #14）— `UnifiedTdxClient` 与子 client 的同名方法重复，加弃用警告而非硬删，向后兼容。
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- **`MAJORITY` 投票因子退化时告警**（审计 #17）— 样本数 `n < 3` 时投票无意义，原静默退化，现加 `logger.warning`。
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- **scanner 并行扫描接入增量缓存**（`screen/scanner.py`，审计 #15）— 并行路径原先绕过 mtime 缓存，每次 `--workers` 全量重算 5000 只。现与串行路径一致地按 mtime 跳过未变文件。
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- **async gather 假并发诚实文档化**（`mac/client.py`，审计 #12）— 单 TCP 连接的 `asyncio.gather` 实际串行（受 `_execute_lock` 约束），docstring 明确说明「无并发加速收益，如需真正并发需连接池」。
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### 新增
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- **scanner 系统性失败可观测性**（`screen/scanner.py`，审计 #6 / 复审 L2）— 串行 + 并行扫描循环原先 `except Exception: continue` 完全静默，系统性失败（大量损坏 `.day` / 磁盘故障）被吞，用户得到空结果却以为「没有信号」。现在：① 每个单股失败记 `logger.warning`（带 `exc_info`）；② 失败率 ≥ 50% 时循环结束发醒目汇总告警；③ 策略计算异常记 debug（避免 5000 只批量刷屏）。新增 2 个 caplog 回归测试。
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- **公共 API 类型契约测试**（`tests/unit/test_public_api.py`，审计 #13 / 复审 L3）— 原先只验证 `__all__` 中每个名字「可导入」，无法捕获「类被误绑成模块 / None」。新增 `inspect.isclass` / `callable` 类型断言 + **契约完整性双向守卫**（同时检查「导出了但没声明类型」和「声明了但没导出」），防止 `__all__` 与类型契约表漂移。
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- **5 个关键路径测试文件**（审计 #9）— 新增 `test_client_reconnect.py`（验证精确退避序列 + 4 次重试耗尽）、`test_ex_reconnect.py`（扩展行情统一退避 + MAC 重登录每次重试）、`test_config.py`（三级 host 优先级 + 原子写 + 缓存合并）、`test_codec_bitmap.py`（字节级编解码往返）、`test_public_api.py`（见上）。覆盖率门槛 50 → 60（实测 61%）。
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### 发布工程
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- **CI 加 Windows 矩阵**（`.github/workflows/ci.yml`，审计 #7）— 原 CI 仅 Linux，而通达信用户主要在 Windows。加 `windows-latest` 矩阵 + `fail-fast: false`。
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- **启用 PyPI trusted publishing + sigstore 签名**（`.github/workflows/publish.yml`，审计 #8）— 发布产物加 attestations 签名认证，提升供应链可信度。
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- **锁定 dev 工具链 + 依赖加上界**（`requirements-dev.txt`、`pyproject.toml`，审计 #8）— 新增 `requirements-dev.txt` 锁定 pytest / mypy / ruff / scipy 版本（CI 可复现）；运行时依赖加下界 + 上界（`pandas>=2.0,<3`、`click>=8.0,<9`、`fastapi<1`）。
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- **删除 README 造假的 bandit 徽章**（审计 #8）— 徽章声称跑了 bandit 安全扫描但实际没有，移除。
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- **`ruff format` 全仓合规**（审计复审 V3-1）— 修复 2 个文件的格式不合规，`ruff format --check src/ tests/` 全过。
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## [1.16.1] — 2026-07-01
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### 修复
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- **多日分时图 `tick --days N` 命令因 `minutes ≥ 1440` 报 `ValueError: hour must be in 0..23`**（`mac/commands/tick_charts.py`，[Issue #10](https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/issues/10)）— 执行 `easy-tdx tick SH 600519 --days 5` 时崩溃。多日分时图（MAC 协议 `0x123E`）解析 `time(minutes // 60, minutes % 60)` 缺少对 24 取模的保护，当个别服务器 / 数据状态下返回的 `minutes` 值 ≥ 1440（累计或异常值，用户实测出现 `minutes ≈ 62340` 即 `// 60 == 1039`）时，`minutes // 60` 超过 23 触发 `ValueError`。
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- 修复：改为 `time(minutes // 60 % 24, minutes % 60)`，与单日分时 `SymbolTickChartCmd` 的处理**完全一致**。
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- 语义自洽：每条 tick 的**日期**取自 `date_ints[d]`（与 `minutes` 无关），`minutes` 字段只承载「日内时刻」，`% 24` 折算成日内时刻是正确的降级。
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- **对正常数据零行为改变**：抓取多只股票 × {2 天, 5 天} 真实响应逐条对比，新公式与旧公式产出 `time` 对象**完全相同**（`new_vs_old_diffs=0`），所有时刻落在 09–15 交易时段。
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- 对异常 `minutes` 值，无法仅凭该字段恢复真正时刻（需日边界信息），故产出合法占位时刻，避免崩溃、不污染日期列。
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- 新增 3 个单元测试（`test_mac_tick_charts.py`：正常分钟 / Issue #10 回归用报错现场原值 62340 / 请求包布局），全量 703 单测通过。
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## [1.16.0] — 2026-06-30
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### 新增
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- **分钟级 K 线时间戳可选「开始/结束时间」**，一键对齐 Tushare / 同花顺（`_df.py`、`client.py`、`ex/client.py`、`mac/client.py`、`cli/cmd_kline.py`、`web/routers/bars.py`，[Discussion #7](https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/discussions/7)）— 通达信协议用 bar **开始时间**打时间戳（5min 线上午最后一根标 11:25、下午第一根标 13:00；午休 11:30–13:00 无 bar），而 Tushare / 同花顺 / 聚宽用 bar **结束时间**（标 11:30 / 13:05）。新增 `bar_time` 参数让用户自由切换，避免再自行 `+5 分钟` 偏移。
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- 全部 3 条 K 线路径覆盖：A 股 `get_security_bars` / `get_index_bars`（同步 + 异步）、扩展行情 `get_instrument_bars`（同步 + 异步）、MAC 协议 `get_stock_kline` / `get_stock_kline_with_indicators`（同步 + 异步）。
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- CLI `kline` 新增 `--bar-time {start,end}` 选项；Web `/bars`、`/bars/index` 新增 `bar_time` 查询参数。
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- `bar_time="start"`（**默认**）保持完全向后兼容，行为与 1.15.4 一致；`bar_time="end"` 仅对分钟级周期（1/5/15/30/60min）生效，日线及以上不受影响，自动按周期时长右移并处理跨小时 / 跨日边界。
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- 协议解码层（`codec/datetime_.py`、`symbol_bar.py`）零改动，偏移作为纯展示语义在 client 层后处理，单一工具函数 `_apply_bar_time_align_df` / `_apply_bar_time_align_bars` 复用于全部路径。
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- 已知限制：扩展行情 `get_history_instrument_bars_range`（按日期范围查询）不携带周期信息，传 `"end"` 时发出 warning 原样返回（建议改用 `get_instrument_bars`）。
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- 新增 27 个单元测试（`test_codec_datetime.py` 偏移逻辑 + `test_kline_bar_time.py` 三路径覆盖），全量 700 单测通过。
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## [1.15.4] — 2026-06-29
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### 修复
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- **ETF / 指数 / 基金 / 可转债 / 国债实时行情价格被放大 10 倍**（`commands/security_quotes.py`，[Issue #8](https://github.com/handsomejustin/easy_tdx/issues/8)）— `get_security_quotes` 返回的 `price_raw` 及五档差分字段统一以「厘」(0.001 元) 为基本单位编码，但**报价精度按品种而异**：股票 2 位（分），ETF / 指数 / 基金 / 可转债 / 国债 / 国债逆回购 3 位（厘）。此前一律按 `/ 100.0`（2 位）解析，导致 ETF 等本应 `/ 1000.0`（3 位）的品种价格被放大 10 倍（如现价 6.123 元的 ETF 错误显示成 61.23）。
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- 新增 `_price_decimal_digits(market, code)`，凭 `market + code` 代码段推断有效小数位：沪市 `5`（ETF/基金）、`000`（指数）、`8`（行业指数）按 3 位；深市 `1`（ETF/LOF/可转债/国债）按 3 位；其余股票按 2 位。
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- 同一代码不同市场含义不同，必须结合市场判断：`SZ 000001` = 平安银行（股票，2 位），`SH 000001` = 上证指数（3 位），二者不可混淆。
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- 价格字段（现价 / 昨收 / 今开 / 最高 / 最低 / 五档买卖价）除法从硬编码 `/100.0` 改为按 `divisor = 10 ** 位数` 动态除法；`rise_speed` 等非价格字段保持 `/100.0` 不变。
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- `SecurityQuote` 新增 `decimal_point` 字段（默认 2，向后兼容），标注该条行情实际采用的小数位数，便于核对。
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- `decimal_point` 不在行情响应包内，仅能凭代码段推断（pytdx 把这一步留给用户，本项目做自包含解析）。新增 4 个单元测试覆盖 ETF/股票/指数精度与品种分类，全量 680 单测通过，既有 `600000` fixture 断言不变（股票行为无回归）。
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## [1.15.3] — 2026-06-27
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### 变更
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- **`company-info` 传板块名时自动读完整正文** — 此前传板块名仍需用户关心 `--offset`/`--length`，体验笨拙。现在传板块名时自动按目录里的 `length` 分块循环读取整个板块（单次上限 30720 字节，大板块如「公司大事」77 万字节也能一次读全），`--offset`/`--length` 仅在传文件名时生效。
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- 用户只需：`easy-tdx company-info SH 601088 "公司概况"` 即可读到该板块完整内容，无需任何 offset/length。
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- 修复分块 offset 推进 bug：原按解码后字符串 GBK 重编码计字节数，遇到 GBK 无法解码的字符（U+FFFD）会抛 `UnicodeEncodeError`；改为按请求字节数推进（服务器按字节偏移工作）。
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### 修复
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- **多服务器 F10 目录版本不一致**（`cmd_company.py`）— 通达信不同服务器返回的 F10 目录板块名版本不一致（新版含「公司大事/研究报告/...」，旧版含「机构持股/分红融资/...」）。传板块名时若当前服务器未命中，现自动重试多个服务器（新建连接，最多 4 次）直至命中，避免「列目录能看到、读正文却找不到」的割裂。
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## [1.15.2] — 2026-06-27
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### 变更
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- **`company-info` 命令合并** — 把 `company-info`（列目录）与 `company-info-content`（读正文）合并为一个命令，消除「列目录」和「读正文」两个相似命令名的混淆：
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- 无板块名参数 → 列 F10 板块目录（原 `company-info`）
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- 有板块名参数 → 读板块正文（原 `company-info-content`）
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- `company-info-content` 保留为**隐藏别名**（`hidden=True`），向后兼容 v1.15.1 脚本，不出现在 `--help`。
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- 示例：`easy-tdx company-info SH 600519 "公司概况"` 现在直接读正文（无需记忆用哪个命令）。
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### 新增
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- **examples/06_finance 文档完善** — 补全财务快照与 F10 公司信息的三种调用方式 demo：
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- 新增 `README.md`：命令关系图、16 个 F10 板块完整列表、字段说明、三方式快速开始。
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- 新增 `company_cli.sh`：CLI 命令 demo（finance-info / company-info 全用法、输出格式切换、错误处理）。
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- 新增 `company_web_api.py`：Web API 调用 demo（`/finance` `/company/category` `/company/content`）。
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- 更新 `company_info.py` 板块名列表为实测的 16 板块（分红扩股/高层治理/龙虎榜单等）。
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## [1.15.1] — 2026-06-27
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### 新增
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- **通达信原生 F10 与财务快照 CLI 命令** — 把 `TdxClient` 上已封装但未暴露给 CLI 的三个方法做成命令，数据源与 Web 层 `/finance` `/company/*` 端点同源，覆盖 `f10`（新浪三表）之外的 F10 全文板块。
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- 新增 `easy-tdx finance-info` — 最新财务快照（37 字段：股本结构、资产负债、利润、现金流、每股指标），与 `f10`（多期三表）互补。
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- 新增 `easy-tdx company-info` — F10 板块目录，列出最新提示/公司概况/财务分析/股东研究/股本结构/资本运作/业内点评/行业分析/公司大事/研究报告/经营分析/主力追踪/分红扩股/高层治理/龙虎榜单/关联个股等板块及其文件偏移。
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- 新增 `easy-tdx company-info-content` — 读取 F10 板块正文，`name_or_filename` 既可传板块名（自动定位到该板块起点读取），也可直接传文件名；`--offset` 语义随入参而定（板块名=板块内相对偏移，文件名=文件绝对偏移），`--length` 控制读取范围。
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- 新增 `get_tdx_client()` 上下文管理器（`cli/conn.py`），仿 `get_mac_client()` 包装 `TdxClient.from_best_host()`。
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## [1.15.0] — 2026-06-25
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### 新增
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- **强势股排名（strength）** — 全市场按 5/20/60 日涨幅加权合成强势分，选出"最近最强"的股票。
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- 新增核心引擎 `easy_tdx.screen.strength.StrengthRanker`，纯离线读取本地 `.day` 文件，复用 `SignalScanner` 的并发/进度回调架构。
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- 新增 CLI 子命令 `easy-tdx screen strength`，支持表格 / JSON 输出。
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- 新增 Web API 端点 `GET /api/v1/market/strength`，通过线程池执行避免阻塞事件循环。
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- **三种预设模式**：
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- `steady`（默认）：中长期稳健，60 日权重主导 + 波动率惩罚，选出"稳着涨"的票。
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- `breakout`：近期妖股爆发，5 日权重主导，纯加权涨幅（不除波动率），选出短期最猛的票。
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- `balanced`：三周期均衡 + 波动率调整。
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- 支持自定义权重（自动归一化）、成交额过滤、上市天数过滤、并发扫描。
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- 输出含 `data_date` / `last_date` 字段，标注数据截止日，便于判断时效。
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- 示例代码见 `examples/23_screen_strength/`。
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### 修复
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- **`_detect_security_type` 代码段判定不全**（`offline/daily_bar.py`）—— 上交所科创板 ETF（588/589）、LOF（560-563）、货币 ETF（551）、普通 ETF（520-530）等代码段，以及深交所封闭式基金/LOF（17/18 开头）、国债逆回购（204 开头）被默认返回值误判为深市 A 股，导致 `screen strength` / `screen scan` 把基金和 ETF 混入股票排名。修复后补全所有已知代码段，默认返回 `UNKNOWN`（不再误判成 A 股）。
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- **`screen strength` / `screen rank` 名称补齐分批 bug**（`screen/cli.py`、`screen/ranker.py`）—— `MacClient.get_stock_quotes` 单次最多 80 只，传入超过 80 只时末尾名称被服务器静默丢弃。修复后改为 80 只/批分页查询。
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### 变更
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- `easy_tdx.screen.__init__` 导出 `StrengthRanker`、`StrengthResult`、`STRENGTH_PRESETS`。
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- README 增加「强势股排名（strength）」章节及 Web API 调用示例。
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## [1.14.5] (2026-06-17)
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**缠论可视化日期自适应时分** — 响应网友反馈，分钟级别（1/5/15/30/60min）的缠论结果日期字段现在输出完整时分 `YYYY-MM-DD HH:MM`，日/周/月/年级别仍只输出日期 `YYYY-MM-DD`（无多余 `00:00`）。
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新增 `ChanlunResult._fmt_dt()` 按 `frequency` 自适应格式化，统一作用于 `bis` / `zss` / `mmds` / `bcs` / `xds` 所有日期字段。兼容 CLI 原始值（`5MIN`/`30MIN`）与 Web 映射值（`5min`/`30min`）的大小写。三层接入同步生效。
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## [1.14.4] (2026-06-16)
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**CI 修复** — 修复 v1.14.3 中 `cmd_chanlun.py` 两处 `click.echo(...)` 未按 `ruff format` 行宽规则合并导致的 CI 格式检查失败（纯格式调整，无功能变化）。
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## [1.14.3] (2026-06-16)
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**缠论 CLI table 模式补日期** — 延续 v1.14.2 的可视化增强，在 `easy-tdx chanlun --table` 表格输出中也为中枢 / 买卖点 / 背驰带上对应日期，与 `笔` / `线段` 的风格对齐。日期缺失时显示 `—`。
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- **中枢**：`[idx] <start_date> → <end_date> zg=... zd=...`
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- **买卖点**：`<type> (<date>): <msg>`
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- **背驰**：`[✓/✗] <type> (<prev_date> → <curr_date>): <msg>`
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## [1.14.2] (2026-06-16)
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**缠论结果可视化字段增强** — 响应 [Discussion #2](https://github.com/handsomejustin/easy-tdx/discussions/2)，为缠论分析 JSON 输出（`ChanlunResult.to_dict()`）中的中枢 / 买卖点 / 背驰补上对应 K 线日期，方便前端/可视化工具直接用来标点画图。纯增量、向后兼容，不破坏任何已有 JSON 字段。
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新增字段：
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- **中枢 `zss`**：输出起始笔与结束笔的日期 `start_date` / `end_date`（第一笔起点 → 最后一笔终点）。
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- **买卖点 `mmds`**：输出触发该买卖点的笔确认日期 `date`（买卖点确立时刻的 K 线日期）。
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- **背驰 `bcs`**：输出背驰对照两笔的日期 `curr_date`（当前背驰笔）/ `prev_date`（对照基准笔）。
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日期统一采用 `YYYY-MM-DD` 格式（与已有 `bis` / `xds` 输出一致），全部字段对 `None` 做了兜底。三层接入（Python API / CLI `easy-tdx chanlun` / Web `/chanlun/analyze`）同步生效，Web 接口直接返回新字段无需改动。
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## [1.14.1] (2026-06-15)
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**高级回测 ExecutionModel 路径 3 个真实数据兼容 Bug 修复** — 实测 `601088` 高级回测（方根滑点 + TWAP）暴露：权益曲线恒定、收益归零。根因为 ExecutionModel 路径与真实行情数据的格式/列名/类型脱节。
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Bug 修复：
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- **datetime 类型分歧（致命）**：`ExecutionModel` 把 `Trade.datetime` 转成 `int(YYYYMMDD)`，而 `PortfolioTracker` 用 df 原始 `Timestamp` 作为 `trade_map` 字典 key，导致 TWAP/VWAP/Limit 路径的交易**全部静默丢失**、权益曲线恒定、收益恒为 0%。修复：`Trade.datetime` 改用 df 原始值，与 `OrderSimulator` 一致。
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- **volume 列名分歧**：`execution.py`/`orders.py` 仅认 `"volume"` 列，但真实行情（`get_security_bars`）列为 `"vol"`，导致滑点模型 volume 恒为 0、`SquareRootSlippage` 退化百分比模式、VWAP 退化为等权。修复：兼容 `vol`/`volume` 列名。
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- **date/datetime 列名分歧**：日线 `get_security_bars` 返回 `date` 列，但 `BacktestEngine` 硬性要求 `datetime` 列，按文档直接跑日线回测会 `ValueError`。修复：`BacktestEngine.run` 入口缺 `datetime` 时由 `date` 派生，下游无感兼容。
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为何此前未发现：`test_engine_with_twap` 仅断言「生成了交易」，未断言「交易实际影响了组合」；execution 单测用 int datetime 掩盖了类型分歧。本次新增 3 个回归测试编码「权益曲线随交易变化」「vol 列可读」「date 列可跑」契约，均经红灯验证（修复前精确失败）。
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验证：全部 650 单测通过，backtest 模块 ruff + mypy strict 清洁，`examples/22_backtest_advanced/backtest_601088_advanced.py` 实测权益曲线不再恒定、高级档收益从假的 0% 修正为真实的 -3.57%。
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## [1.14.0] (2026-06-15)
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**新增新浪财报三表** — 三层接入（编程 API / CLI / Web API），独立数据源，无需连接 TDX 行情服务器。
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- 新模块 `easy_tdx.sina`：`SinaClient().get_financial_report(code, report_type=, num=)` 返回 `DataFrame`（每行一期，列为科目名 + `{科目}_同比`）
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- 三表：`lrb`（利润表）/ `fzb`（资产负债表）/ `llb`（现金流量表），report_type 支持中英文别名
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- CLI：`easy-tdx f10 600519 [--type lrb|fzb|llb] [--num N]`（接管原 f10 占位符）
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- Web：`GET /api/v1/sina/financial-report?code=&type=&num=`
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- 标准库 urllib 实现，零新依赖
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- 修复参考脚本 bug：`item_value` 字符串转 float（原 object 列无法数值计算）
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- 大类标题行（如「流动资产」）保留为 None，完整反映报表结构
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- `SinaError` 继承 `TdxError`，保证全局 `except TdxError` 覆盖
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测试：`tests/unit/test_sina.py` 27 个离线用例（mock HTTP，零网络），覆盖三表解析、数值转换、报告期格式化、同比键、paperCode 推导、错误转换。
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## [1.13.1] (2026-06-15)
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**cninfo 公告检索 Bug 修复 + PDF 下载**（实测 `easy-tdx announcement 601088` 暴露的 3 个 Bug + 新增 PDF 下载功能）。
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Bug 修复：
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- `url` 404：原仅拼 `announcementId` 一个参数，补全 4 参数 `stockCode`/`announcementId`/`orgId`/`announcementTime`（少任一参数 404）
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- `type` 列全 null：cninfo 对很多公告不填 `announcementTypeName`，回退到 `adjunctType`（如 "PDF"）
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- 表格输出 `url` 被截断成 `https://www.cninfo.com.cn/new/`：`output._render_table` 对 object 列硬切 30 字符；新增 `_render_table_full`，`announcement --table` 专用不截断
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新增功能 — PDF 下载：
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- `CninfoClient.download_pdf(announcement, dest_dir=, filename=)`：接受 `Announcement` 或 DataFrame 一行，自动建目录，默认文件名 `{YYYYMMDD}_{announcement_id}.PDF`
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- CLI：`--download N --download-dir DIR` 批量下载最新 N 条 PDF
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- `Announcement` dataclass 扩展字段：`code`/`org_id`/`announcement_id`/`announcement_time`/`pdf_url`（`pdf_url` 为 `static.cninfo.com.cn` 直链）
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测试：`tests/unit/test_cninfo.py` 24 → 35 个用例，新增 URL 4 参数、type 回退、pdf_url 构建、`download_pdf`（成功/无附件/建目录/Series 兼容/网络失败/自定义文件名）共 11 个场景。全部 621 单测通过，mypy strict + ruff 清洁。
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## [1.13.0] (2026-06-14)
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**新增巨潮公告检索** — 三层接入（编程 API / CLI / Web API），独立数据源，无需连接 TDX 行情服务器。
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- 新模块 `easy_tdx.cninfo`：`CninfoClient().get_announcements(code, count=, page=)` 返回 `DataFrame[title, type, date, url]`
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- CLI：`easy-tdx announcement 688017 [--count N --page N --table]`
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- Web：`GET /api/v1/announcements?code=&count=&page=`
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- 标准库 urllib 实现，零新依赖
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- 沿用 #19 修复的 orgId 动态映射 + 三段硬编码 fallback（保证 601xxx 段可查）
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## [1.12.0] (2026-06-14)
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**新增 4 个技术指标（30 → 34）** — 按"语义空白"补齐三类现有指标库缺失的维度：止损位、机构成本价、趋势启动时机。均为纯 numpy 实现，零新依赖。
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**新增指标**：
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- **SAR 抛物线转向**（`high, low` → `SAR`）：基于 Wilder 加速因子的动态止损位，填补 32 个指标里"止损位"语义的空白。可直接喂给 `BacktestEngine` 做动态 `stop_loss`。实现含反转检测、AF 加速/封顶、SAR 不穿越前两根 K 线极值的限制。
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- **VWAP 成交量加权均价**（`close, high, low, vol` → `VWAP`）：N 日滚动机构基准成本价，填补"机构成本"维度空白。用典型价格 `(H+L+C)/3` 加权，含除零保护（零成交量返回 nan）。
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- **AROON 阿隆指标**（`high, low` → `AROON_UP, AROON_DOWN, AROON_OSC`）：用"N 周期内新高/新低距今多少根"识别趋势启动时机，与现有 DMI（判断趋势强度但滞后）互补而非冗余。
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- **FK 趋势指标**（`close` → `FK`）：清理孤儿函数——`MyTT.FK` 此前已实现但未在 `indicator.py` 注册，用户通过 CLI/API 无法调用。现正式注册暴露。语义为 EMA(2) 是否突破斜率外推 EMA(42)，本质是动量偏离检测。
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**架构**：所有新指标沿用现有 `IndicatorSpec` 注册模式，`compute_indicators()` / `get_stock_kline_with_indicators()` / CLI `easy-tdx indicator` 自动可用，无需改动调度层。
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**除零与边界保护**：
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- SAR：一字板/停牌（高低价相同）不崩溃、不产生 inf；空输入返回空数组
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- VWAP：零成交量返回 nan（不产生 inf）；前 N-1 根为 nan（rolling 窗口）
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- AROON：输出严格落在 [0, 100] 区间
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**类型存根**：`MyTT.pyi` 同步补充 SAR/VWAP/AROON/FK 四个函数签名，mypy strict 零错误。
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**测试**：新增 `tests/unit/test_mytt.py`，22 个用例覆盖三个新指标 + FK 的数值正确性、单边行情行为、除零/空输入边界。注册层端到端覆盖复用 `test_indicator.py::test_all_registered_indicators_run`。
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## [1.11.6] (2026-06-13)
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**CI 类型与格式修复** — 修复 CI 流水线 mypy strict（13 errors）和 ruff format（8 files）失败，全部为类型标注与存根问题，无运行时行为变更。
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**mypy strict 修复（13 errors → 0）**：
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- `portfolio/optimizer.py`：`register_optimizer` 装饰器返回类型从 `type[WeightOptimizer]` 改为 `Callable[[type[WeightOptimizer]], type[WeightOptimizer]]`，消除 4 个子类 "Too many arguments" 误报
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- `factor/engine.py`：`_datetime_to_int` 用 `isinstance` 收窄替代 `object → int` 强转，消除 call-overload + no-any-return
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- `backtest/orders.py` / `execution.py`：年化波动率 `np.sqrt()` 表达式用 `float()` 包裹，消除 no-any-return
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- `factor/builtin/technical.py`：`MyTT.pyi` 的 `MACD` 存根删除错误的 `LOW/HIGH` 参数，与 `MyTT.py` 实际签名 `MACD(CLOSE, SHORT, LONG, M)` 对齐
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- `pyproject.toml`：新增 scipy mypy override（`ignore_missing_imports`），统一处理可选依赖的 stubs 缺失，移除冗余 inline `type: ignore`
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**ruff format**：8 个 test 文件统一格式化。
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**测试**：564 passed, 0 failed；mypy 192 文件零错误；ruff check/format 全绿。
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## [1.11.5] (2026-06-13)
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**稳定性与代码质量修复** — 全项目代码审计 + 一个潜伏的 ping 崩溃 bug 修复。
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**Bug 修复**：
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- 修复 `easy-tdx ping` 在非交易时间（服务器握手阶段关闭连接）整个命令崩溃的问题。根因：`ping_host` 仅捕获 `OSError`，但握手期 `_recv_exact_sock` 抛出的 `TdxConnectionError`（继承自 `TdxError(Exception)` 而非 `OSError`）逃出捕获，经 `ping_all` 的 `fut.result()` 重新抛出，导致单台服务器不可用就拖垮整条测速命令。修复后符合 docstring 承诺"不可达服务器不包含在结果中"，并加防御层让 `ping_all` 对异常 future 容错跳过。
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- 修复回测 `OrderSimulator._find_bar_index` 把 DataFrame 的 index label 当位置索引用的隐患。当传入 df 的 index 非默认 RangeIndex 时，`idxmax()` 返回的 label 与 `iloc[]` 期望的位置不一致，可能导致撮合取错 K 线。改用 `to_numpy().argmax()` 取真实位置。
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**依赖与工程化**：
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- scipy 隐式硬依赖声明：`factor/analysis.py` 的 Rank IC（spearman）通过 pandas lazy import scipy，干净环境必报 `ModuleNotFoundError`。新增 `science` 可选依赖组（`pip install easy-tdx[science]`），并在 spearman 分支加 try-import 友好报错（复用 `optimizer.py` 现有模式）。
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- `mac/client.py` 板块 N 日涨跌幅排行中静默吞异常的 `except Exception: continue` 补上 `logger.debug` 日志，便于排查。
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- `.gitignore` 补全 `.coverage`、`signals.json`。
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**文档**：
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- `CLAUDE.md` 架构章节更新：补全 `mac/`、`ex/`、`unified.py`、`portfolio/`、`factor/`、`offline/`、`screen/` 等子包，说明四套 client（Windows/macOS/扩展/macOS扩展）的 sync+async 镜像关系。
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**测试**：564 passed, 0 failed（+8 新增：2 ping 容错回归、2 非连续 index 回归、4 既有覆盖增强）
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## [1.11.1] (2026-06-12)
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**量化因子引擎 + 组合管理 + 高级回测增强** — 三大新模块，补齐从因子研究到组合执行的完整量化链路。
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**因子引擎（factor/）**：
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- `Factor` ABC + 注册表模式（`@register_factor` 装饰器），19 个内置因子
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- `FactorEngine`：单股多因子 / 截面批量 / 远期收益计算
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- 因子类别：动量、波动率、质量、成交量、技术（桥接 MyTT）、缠论（桥接 ChanlunAnalyser）、价值（占位）
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- 因子预处理管道：去极值（MAD）、标准化、排名归一化、填充缺失、正交化
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- `FactorAnalyzer`：IC（Spearman）、分层收益（5 组）、换手率、衰减分析、完整报告
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**组合管理（portfolio/）**：
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- 4 种权重优化器：等权、因子加权、风险平价（逆波动率）、均值方差（scipy 可选）
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- 风险模型：Ledoit-Wolf 收缩协方差、组合风险分解
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- `RebalanceEngine`：多期调仓回测（周/月/季），100 股整手、佣金+印花税
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**高级回测增强（backtest/）**：
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- 4 种滑点模型：Fixed、Percent、SquareRoot（Almgren-Chriss）、Volume
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- 4 种执行仿真：Immediate、TWAP、VWAP、Limit（限价单 + TTL）
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- `AttributionAnalyzer`：成本归因、Brinson 归因（配置/选股/交叉）、因子归因
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- 完全向后兼容（`BacktestEngine` 新增 `slippage_model` / `execution_model` 可选参数）
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**CLI**：
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- `easy-tdx factor list` / `factor analyze` — 因子列表和分析
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- `easy-tdx pfactor backtest` — 组合因子选股回测
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**测试**：556 passed, 0 failed（+176 新增）
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## [1.10.5] (2026-06-12)
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**Web API 全面补齐 + 稳定性修复** — 新增 18 个 REST 端点，Web API 与 CLI 接口覆盖对齐，修复多个生产环境问题。
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- **板块分析（6 端点）**：板块列表、成分股、所属板块、板块摘要、涨幅排名、N日涨幅排行
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- **资金/信息（3 端点）**：个股资金流向、个股信息快照、服务器交易时段
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- **排行/竞价/异动（3 端点）**：分类排序行情列表、集合竞价、市场异动
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- **扩展市场（4 端点）**：港股/美股/期货的 K 线、报价、分时、逐笔成交
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- **技术指标（2 端点）**：指标列表、指标计算（POST）
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- 新增 `AsyncMacClient` 依赖注入（`get_mac_client`），Web 层同时管理 TDX + MAC 双客户端连接
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- 新增 `AsyncExTdxClient` 依赖注入（`get_ex_client`），可选启用扩展市场端点
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- 新增 6 个 MAC 枚举转换器（BoardType/SortType/SortOrder/Category/ExMarket/FilterType）
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- 新增 `DictResponse` 和 `ComputeIndicatorsRequest` schemas
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- Web API 端点总数从 22 增至 40
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- 修复 MAC 客户端连接失败时 12 个端点返回 `AttributeError`（500），现正确返回 503
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- 修复扩展市场 dataclass 序列化时 `_raw: bytes` 字段导致 JSON 编码 500 错误
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- 修复 `/redoc` 页面 404（CDN `redoc@next` 已失效），手动注册端点并锁定 `redoc@2.2.0` 稳定版
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## [1.10.0] (2026-06-12)
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**Web API 层** — 新增 FastAPI REST + WebSocket 服务，一键将 easy-tdx 暴露为 HTTP API。
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- 新增 `src/easy_tdx/web/` 模块：app factory、6 个路由（market/bars/finance/block/chanlun/realtime）、Pydantic schemas、异常处理
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- 新增 `easy-tdx serve` CLI 命令，支持 `--host`、`--port`、`--tdx-host`、`--reload` 参数
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- REST 端点覆盖全部 `AsyncTdxClient` 方法（K线/报价/资金流向/板块/财务/缠论分析等）
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- WebSocket 端点 `/ws/realtime/{symbol}` 支持实时行情订阅和多标的动态切换
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- 自动生成 Swagger UI (`/docs`) 和 ReDoc (`/redoc`) 文档
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- 可选依赖 `pip install easy-tdx[web]`，核心安装不受影响
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- 20 个离线单元测试覆盖 schemas、路由注册、OpenAPI schema 生成、输入验证
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- 修复 `deps.py` 中 `AsyncTdxClient` 在 `TYPE_CHECKING` 下导致运行时 `NameError`（500 → 正常启动）
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- 修复 market/category 参数不支持小写（`sz`/`sh`）和非法值（`ZZZ`）导致 500 的问题，统一返回 400 Bad Request
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## [1.9.10] (2026-06-11)
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**板块 N 日涨跌幅排行** — 新增 `board-change-ranking` 命令，支持按行业/概念/风格板块计算指定日期前 N 个交易日的涨跌幅并排行。
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- 新增 `MacClient.get_board_change_ranking()` / `AsyncMacClient` 同名异步方法
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- 新增 CLI 命令 `easy-tdx board-change-ranking`，支持 `--type`、`--date`、`--days`、`--top`、`--asc` 参数
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- 利用板块指数 K 线直接计算，无需逐个聚合成分股，效率远高于现有 `board-ranking`
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- 支持指定截止日期（`--date YYYYMMDD`），周末/节假日自动回退到前一交易日
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- 默认列出全部板块，`--top N` 截断前 N 个
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- 12 个单元测试覆盖计算正确性、边界条件、排序方向
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## [1.9.9] (2026-06-11)
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**Bug 修复** — 修复并发扫描（`--workers`）在动态加载策略时静默返回空结果的问题。
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- **根因**：`ProcessPoolExecutor` 将动态 `importlib` 加载的策略类 pickle 序列化后发送到子进程，子进程无法反序列化（模块未注册到 `sys.modules`），异常被 `except` 静默吞掉
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- **修复**：`_scan_parallel` 改为传递策略文件路径（字符串），子进程内通过 `_load_strategy_class` 自行加载策略类
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- 新增 `_get_strategy_file` 辅助函数：从类方法 `co_filename` 反查策略文件路径
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- 新增回归测试 `TestParallelPickleFix`
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## [1.9.8] (2026-06-11)
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**CI 修复** — 修复 CI 流水线 ruff 和 pytest 配置问题。
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- 修复 `MyTT.pyi` 类型存根文件行过长导致 ruff check 失败（`.pyi` 文件排除 ruff 检查）
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- 添加 `pytest-asyncio` 依赖，修复 `test_realtime.py` 异步测试报错
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- 修复 `test_backtest_engine.py` 中未使用变量 `result` 的 lint 警告
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- 380 个测试全部通过，CI 全绿
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## [1.9.7] (2026-06-11)
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**CLI 全量集成** — v1.9.6 新增的 6 项功能全部暴露到 CLI，修复缠论多级别联立的 client 生命周期 bug。
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- **`screen scan` 并发扫描**：新增 `--workers N` 参数，ProcessPoolExecutor 并行处理，推荐 4-8 进程，扫描速度提升 4-8 倍
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- **`screen scan` 增量缓存**：新增 `--cache PATH` 参数，mtime 检测未修改的 `.day` 文件自动跳过
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- **`backtest` 缠论桥接**：新增 `--chanlun-level LEVEL` 参数，引擎自动计算缠论分析并注入策略 `self.chanlun`
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- **`portfolio` 组合回测**：新增 `easy-tdx portfolio` 命令，多标的共享资金池、均等分配、汇总绩效
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- **`chanlun` 多级别联立**：新增 `--multi-level PERIOD` 参数，分析高级别最后一笔在低级别中的趋势方向、笔重叠、背驰条件
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- **Bug 修复**：`cmd_chanlun.py` 中 `_run_multi_level` 在 `with` 块外使用 `client`，导致已关闭连接报错
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## [1.9.6] (2026-06-11)
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**工程质量全面升级** — 基于 Devin AI 代码审查的 12 项改进建议全部落地，覆盖 CI、回测引擎、缠论模块、扫描引擎和架构层面。
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- **CI 覆盖率强制执行**：pytest 命令加入 `--cov-fail-under=50`，CI 不再空转
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- **真实平均持仓天数**：`avg_holding_days` 从硬编码 5.0 改为 FIFO 配对计算，区分 int/Timestamp 两种日期格式
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- **向量化 datetime 转换**：`_datetime_to_int` 用 `pd.to_datetime` 向量化替代 Python for 循环，大数组性能提升 100x+
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- **止损/止盈实际执行**：`BacktestEngine` 新增 `_StopCondition` 跟踪，`OrderSimulator` 在每根 bar 检查 SL/TP 并触发平仓信号
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- **缠论信号自动桥接**：`BacktestEngine` 新增 `chanlun_level` 参数，自动调用 `ChanlunAnalyser` 并注入策略，两模块正式打通
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- **多标的组合回测**：新增 `PortfolioBacktestEngine`，支持多股票共享资金池、均等/自定义分配、资金加权绩效汇总
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- **并发扫描**：`SignalScanner` 新增 `workers` 参数，`ProcessPoolExecutor` 并行处理，扫描速度提升 4-8 倍
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- **增量扫描缓存**：新增 mtime 检测 + JSON 缓存文件，未修改的 `.day` 文件自动跳过
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- **缠论增量更新**：`ChanlunAnalyser` 新增 `append_klines()` 方法，追加新 K 线后去重重新计算，支持实时场景
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- **多级别联立增强**：`query_low_level_qs` 新增趋势方向、笔重叠、背驰条件判断字段
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- **MyTT 类型存根**：新增 `MyTT.pyi`，50+ 指标函数的类型标注，mypy strict 零错误
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- **实时推送框架**：新增 `realtime/` 模块，`EventBus` 发布/订阅 + `RealtimeStrategy` 基类，asyncio 事件驱动架构（API 骨架）
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- 380 个测试通过，57.56% 覆盖率，mypy strict 150 文件零错误
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## [1.9.5] (2026-06-10)
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**OBV 能量潮趋势策略** — 新增 `obv_trend.py` 策略，基于 OBV 与其 30 日均线 MAOBV 的关系判断多空方向。
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- 新增 `strategies/obv_trend.py`：OBV 能量潮趋势策略
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- 入场条件：OBV 超过 MAOBV 达 2% 缓冲带 且 MAOBV 趋势向上（20 根确认）
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- 出场条件：OBV 跌破 MAOBV，资金流向转空即离场
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- MAOBV 趋势仅作入场过滤（确认趋势存在），出场只看 OBV/MAOBV 交叉信号
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- 可调参数：`maobv_period`（30）、`maobv_lookback`（20）、`obv_buffer`（0.02）
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## [1.9.4] (2026-06-10)
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**Bug 修复** — 修复 `easy-tdx version` 命令硬编码版本号的问题，改为从 `pyproject.toml` 动态读取。
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- 修复 `cmd_admin.py` 中 `version` 命令硬编码 `1.1.0` 的问题
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- 版本号现在通过 `importlib.metadata` 从 `pyproject.toml` 动态获取，不再需要手动同步
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## [1.9.3] (2026-06-10)
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**新增 `run-all` CLI 命令** — 一行命令批量运行 strategies/ 目录下所有策略并排名，与 `run_all_strategies.py` 脚本功能完全一致。
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- 新增 `easy-tdx run-all` CLI 命令，支持 `--count`、`--cash`、`--commission`、`--adjust`、`--period`、`--combo`、`--combo-mode`、`--show`、`--strategies-dir` 参数
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- 绩效排名 + 综合评分 + 最佳策略交易明细，输出与脚本完全一致
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- 支持多因子组合回测（`--combo 2 --combo 3`）和资金曲线图表展示（`--show`）
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- 支持自定义策略目录（`--strategies-dir`）
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- `run_all_strategies.py` 保持不变，两种方式并存
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## [1.9.2] (2026-06-10)
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**策略选股扫描器** — 新增 `screen` 命令组，用策略扫描全市场找出触发买入信号的股票，再做历史回测排名。纯离线数据，零网络 IO。
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- 新增 `screen scan` CLI 命令：纯离线扫描本地 `.day` 文件，提取策略信号，输出 JSON
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- 新增 `screen rank` CLI 命令：读取扫描结果，批量回测并按夏普/回撤等指标排名
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- 新增 `src/easy_tdx/screen/` 模块：`SignalScanner`（扫描引擎）、`SignalRanker`（排名引擎）
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- 两步走工作流：scan 几秒扫完全市场 → rank 对信号股做历史评估
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- 支持 `--universe` 指定范围（all/sh/sz/自定义文件）、`--sort` 排序、`--names` 在线补名称
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- 支持管道模式：`easy-tdx screen scan ... | easy-tdx screen rank --from - --table`
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- 新增 20 个单元测试（离线，无需网络）
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## [1.9.0] (2026-06-10)
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**多因子组合回测** — 新增组合回测引擎，支持 2-3 个因子信号叠加，自动遍历所有组合寻找最优搭配。
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- 新增 `backtest/combo.py` 模块：`CombinationRunner`、`extract_factor_signals`、`combine_masks`、`FactorSignals`、`ComboResult`
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- 信号合并模式：AND（全部同意）、OR（任一同意）、MAJORITY（过半同意）
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- CLI 新增 `--combo-strategies` 和 `--combo-mode` 参数，支持指定策略文件组合回测
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- `run_all_strategies.py` 新增 `--combo` 和 `--combo-mode` 选项，自动遍历 C(N,2)/C(N,3) 所有组合并排名
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- 核心思路：预提取 N 个因子信号（只跑一次）→ 遍历组合合并遮罩（纯 numpy）→ 批量回测排名
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- 新增 14 个单元测试（离线，无需网络）
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- 修复 MyTT `MFI()` / `CR()` 指标分母为零时的 RuntimeWarning
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## [1.8.2] (2026-06-09)
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**策略扩充 + 可视化** — 新增 6 个策略（共 15 个）、`--show` 资金曲线图、茅台 demo 截图。
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- 新增 `run_all_strategies.py --show` 参数：自动弹出最佳策略资金曲线 vs 股价归一化对比图（matplotlib 双轴图 + 买卖点标记）
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- 新增 `zhuoyao_momentum` 策略：ZHUOYAO 多周期共振（SHORT/TREND/MID 三重过滤）
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- 新增 `dmi_trend` 策略：DMI/ADX 趋势强度跟踪
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- 新增 `cci_breakout` 策略：CCI ±100 区间突破
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- 新增 `mfi_volume` 策略：MFI 量价反转（带成交量权重的 RSI）
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- 新增 `trix_cross` 策略：TRIX 三重平滑趋势交叉
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- 新增 `mtm_momentum` 策略：MTM 动量零线穿越
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- 新增 SH600519 贵州茅台 demo 截图
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## [1.8.1] (2026-06-09)
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**回测增强** — 批量策略对比脚本新增最佳策略完整交易明细输出；版本号统一为单一来源（`pyproject.toml`）。
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- `run_all_strategies.py` 排名结束后自动输出最佳策略的绩效概要 + 最近 10 笔交易记录
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- 修复 `turtle_breakout` 策略 `TAQ()` 返回 3 值但只解包 2 个的 bug
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- 版本号统一：`pyproject.toml` 为唯一来源，`__init__.py` / `cli/__init__.py` / `docs/conf.py` 均动态读取
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## [1.8.0] (2026-06-09)
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**回测引擎** — 内置向量回测引擎，支持自定义策略回测和全策略批量对比。
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- 新增 `backtest` 子包：Strategy 基类、BacktestEngine、OrderSimulator、PortfolioTracker、PerformanceAnalyzer
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- 新增 `easy-tdx backtest` CLI 命令，支持 `--strategy-file`、`--cash`、`--commission`、`--adjust` 等参数
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- 绩效报告包含 19 项指标：总收益率、年化收益、最大回撤、夏普比率、索提诺、卡玛、胜率、盈亏比等
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- 新增 `strategies/` 目录，包含 9 个开箱即用的策略示例（MA/EMA/MACD/BOLL/RSI/KDJ/BIAS/海龟/量价）
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- 新增 `run_all_strategies.py` 批量对比脚本，一键跑完全部策略并按收益率和综合评分排名
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- 自带策略在 SZ 300308 上 3 年回测：收益率最高 1413%（expma_cross），综合最优 turtle_breakout
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- 30+ 离线单元测试覆盖，零网络依赖
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## [1.7.1] (2026-06-08)
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**Bug 修复** — 修复缠论笔计算在持续下跌/上涨走势中因"分型陷阱"导致近期笔丢失的问题。
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- 修复 `find_bis()` 贪心算法在密集交替分型场景下提前终止的 bug
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- 根因：当异类型分型 gap=0 时，算法仍用更极端的同类型分型替换 start_fx，导致 right_kline_index 不断前推，后续所有异类型分型 gap 永远为 0
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- 新增 `pending_opposite` 保护机制：存在未配对异类型分型时冻结替换，保留 start_fx 较前位置
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- 影响范围：持续下跌/上涨中的高价股（如贵州茅台）或分型密度高的股票
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- 新增回归测试 `test_fractal_trap_regression`
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## [1.7.0] (2026-06-07)
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**缠论技术分析模块** — 新增完整的缠论（ChanLun）计算引擎，通过 CLI 和 Python API 提供个股缠论分析。
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- 新增 `chanlun` 子包：K线合并、分型识别、笔/线段/中枢/买卖点/背驰计算
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- 新增 `easy-tdx chanlun` CLI 命令，支持 JSON/表格输出
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- 新增 MACD 指标计算（纯 numpy，无额外依赖）
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- 新增多级别联立分析（MultiLevelAnalyser）
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- 计算管道：`DataFrame → K线合并 → 分型 → 笔 → 中枢 → 线段 → 买卖点 → 背驰`
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- 49 个离线单元测试覆盖，零网络依赖
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## [1.6.1] (2026-06-07)
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**Bug 修复** — 修复 sync-all/sync-daily 对指数文件误用股票解析器导致垃圾日期的问题。
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- 修复 `_fetch_all_daily_bars` 对指数文件（sh00/sh88/sh99, sz39）错误调用 `get_security_bars()` 的问题
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- 指数文件现在正确使用 `get_index_bars()`（服务端响应每条记录多 4 字节上涨/下跌家数）
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- 新增 `_is_index_code()` 辅助函数，根据市场和代码前缀判断证券类型
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## [1.6.0] (2026-06-07)
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**离线数据写入同步** — 从服务端获取最新日线数据并写入本地通达信 .day 文件，替代通达信内置下载功能。
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- 新增 `offline sync-daily` CLI 命令：同步单只股票日线，自动增量/全量判断，支持分页获取完整历史
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- 新增 `offline sync-all` CLI 命令：一键扫描沪深全市场 .day 文件并同步
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- 新增 `write_daily.py` 模块：日线编解码（`encode_daily_bar`）、追加写入（`append_daily_bars`）、末尾日期检测
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- 新增 `write_ex_daily.py` 模块：扩展市场日线写入（期货/港股，价格 float32）
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- 新增 `write_min_bar.py` 模块：分钟线写入（.5/.lc1/.lc5 格式）
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- 写入自动跳过重复日期，空文件自动全量下载，已有数据只做增量追加
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- 50 个新增单元测试覆盖编解码 round-trip、追加去重、边界条件
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## [1.5.0] (2026-06-02)
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**离线数据 CLI 命令** — 新增 `offline` 命令组，无需网络即可通过 CLI 读取本地通达信数据文件。
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- 新增 `offline home`：检测通达信安装目录
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- 新增 `offline daily`：A 股日线数据（.day 文件）
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- 新增 `offline min`：分钟线数据（.5/.lc1/.lc5 文件，`--type` 指定格式）
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- 新增 `offline ex-files`：列出扩展市场可用日线文件
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- 新增 `offline ex-daily`：扩展市场日线数据（期货/港股/外盘）
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- 新增 `offline gbbq`：股本变迁数据
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- 新增 `offline financial`：历史财务数据
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- 新增 `offline blocks`：自定义板块数据
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## [1.4.3] (2026-05-28)
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**30日乖离率信号指标** — 新增 BIAS_SIGNAL 指标，在标准乖离率基础上叠加短/长信号线，通过三者位置关系判断趋势方向和转折点。源自通达信经典指标。
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- 新增 `BIAS_SIGNAL` 指标：输出 BS_X/BS_SMA/BS_LMA 三条线
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- CLI: `easy-tdx indicator BIAS_SIGNAL -m SH -c 600519 --table`
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- Python API: `indicators=["BIAS_SIGNAL"]`
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- 详见 [30日乖离率信号指标详解](docs/indicator-bias-signal.md)
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## [1.4.2] (2026-05-28)
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修复 1.4.1 发布遗漏：MyTT.py 中 ZHUOYAO 函数定义未包含在 1.4.1 的 PyPI 包中。
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## [1.4.1] (2026-05-28)
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**捉妖大师指标** — 新增 ZHUOYAO 多周期涨幅共振指标，通过 20/60/120 日涨幅及指数平滑判断短中长线趋势是否同向，用于筛选趋势刚启动的强势股。
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- 新增 `ZHUOYAO` 指标：输出 ZY_LONG/ZY_MID/ZY_SHORT/ZY_TREND 四条线
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- CLI: `easy-tdx indicator ZHUOYAO -m SH -c 600519 --table`
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- Python API: `indicators=["ZHUOYAO"]`
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- 详见 [捉妖大师指标详解](docs/indicator-zhuoyao.md)
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## [1.4.0] (2026-05-28)
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**技术指标计算** — 集成 [MyTT](https://github.com/mpquant/MyTT) 麦语言指标库，支持 30 个常用技术指标，一步获取 K 线 + 指标值。
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- 新增 `indicator.py` 核心模块：注册表驱动的指标调度，`compute_indicators()` 纯计算无 IO
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- 新增 `MacClient.get_stock_kline_with_indicators()` / `AsyncMacClient` 同名方法
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- 新增 `UnifiedTdxClient.get_stock_kline_with_indicators()` / `AsyncUnifiedTdxClient` 同名方法
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- 新增 CLI 命令 `easy-tdx indicator` 和 `easy-tdx indicator-list`
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- 自动获取 200+ 条历史数据预热 EMA，用户只需指定返回条数
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- 支持的指标：MACD, KDJ, RSI, BOLL, DMI, ATR, WR, CCI, BIAS, OBV, VR, EMV, MFI, BRAR, ASI, TRIX, DPO, MTM, ROC, EXPMA, BBI, PSY, DFMA, CR, KTN, XSII, MASS, TAQ
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## [1.3.1] (2025-05-15)
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- 新增 `board-summary` 和 `board-ranking` CLI 命令
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- 新增 `get_board_summary()` 板块汇总（成交额、主力净流入、涨跌家数）
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- 新增 `get_board_ranking()` 板块涨跌幅排行榜
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## [1.3.0] (2025-05-12)
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- 新增 MAC 协议客户端 `MacClient` / `AsyncMacClient`（端口 7709）
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- 新增扩展市场客户端 `MacExClient` / `AsyncMacExClient`（端口 7727）
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- 新增统一客户端 `UnifiedTdxClient` 自动路由 A 股 / 扩展市场
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- 新增板块、资金流向、集合竞价、异动、个股特征等数据接口
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- 新增 `easy-tdx` CLI 工具，默认 JSON 输出
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## [1.2.1] (2025-04-20)
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- 离线数据读取模块（日线、分钟线、板块、财务）
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- 除权除息、股本变迁读取
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## [1.0.0] (2025-03-01)
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- 首个正式版本
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- TdxClient / AsyncTdxClient 标准协议客户端
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- K 线、实时报价、分时、逐笔成交、财务数据
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