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easy_tdx_max/docs/api_reference.md
T
GitHub e58de789ab feat(ws): /ws/realtime 接通 RealtimeDataFeed — 按需轮询 hub + fan-out + 冒烟脚本
- web/realtime_hub.py:RealtimeStreamHub——订阅集合变化按需启停 RealtimeDataFeed,
  无人订阅完全停止轮询(对齐 QuoteStreamer 节能);EventBus → 每连接队列
  fan-out(丢最旧保最新);去重标的上限 80;lifespan 挂载/关闭
- routers/realtime.py 重写:连接即订阅、断开退订、subscribe/unsubscribe 控制帧、
  30s ping 心跳;单一写者泵模型(全部出站帧经队列串行,防并发 send 交错)
- 修复 RealtimeDataFeed stop-before-start 竞态(_stop_requested 标志),
  补 2 个回归用例;hub 单测 10 例(并发订阅/退订竞态、跨标的串扰、背压、
  TestClient 端到端)
- 前端接入选文档方案(api_reference.md 协议+重连/心跳骨架;README 撤「未联动」):
  SSE 已覆盖看板/自选实时刷新,WS 定位按需单标的 tick,双通道冗余无必要
- scripts/ws_smoke.py:手动冒烟(mock 模式实测 tick 帧与动态订阅确认可见)
2026-09-01 23:21:42 +08:00

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easy_tdx API 参考文档

版本: 1.16.2 | 运行时依赖: pandas / tzdata / click | 需要网络连接通达信行情服务器

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快速开始

from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory

# 自动选择最优服务器
with TdxClient.from_best_host() as c:
    # 沪市证券总数
    count = c.get_security_count(Market.SH)

    # 浦发银行日K线
    bars = c.get_security_bars(Market.SH, "600000", KlineCategory.DAY, 0, 10)

    # 实时行情
    quotes = c.get_security_quotes([(Market.SH, "600000"), (Market.SZ, "000001")])

客户端

TdxClient(同步)

TdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True)
参数 类型 默认值 说明
host str KNOWN_HOSTS[0] 服务器 IP 地址
port int 7709 服务器端口
timeout float 15.0 连接/读写超时(秒)
auto_reconnect bool True 断线自动重连

支持上下文管理器:with TdxClient(...) as c:

工厂方法

TdxClient.from_best_host(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=15.0,
                          ping_timeout=5.0, auto_reconnect=True)

测量 hosts 中所有服务器延迟,选择最低延迟的建立连接。若全部不可达,回退到 hosts[0]

AsyncTdxClient(异步)

AsyncTdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True, heartbeat_interval=60.0)
参数 类型 默认值 说明
heartbeat_interval float 60.0 心跳间隔(秒),≤0 禁用

所有方法均为 async def,使用 await 调用。支持异步上下文管理器:async with AsyncTdxClient(...) as c:

注意:单个 AsyncTdxClient 仅维护一条 TCP 连接,并发调用在连接内串行执行。


连接与服务器选择

ping_all

TdxClient.ping_all(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=5.0) -> list[tuple[str, float]]

测量多台服务器延迟,返回按延迟升序排列的 (host, seconds) 列表。

示例

results = TdxClient.ping_all()
for host, latency in results:
    print(f"{host}: {latency * 1000:.1f} ms")

connect / close

c.connect()  # 建立连接
c.close()    # 关闭连接

建议使用上下文管理器自动管理。


市场信息

get_security_count

c.get_security_count(market: Market) -> int

获取指定市场的证券总数。

参数 类型 说明
market Market 市场代码(SZ/SH/BJ

get_security_list

c.get_security_list(market: Market, start: int) -> list[SecurityInfo]

获取证券列表(每页约 1000 条)。

参数 类型 说明
market Market 市场代码
start int 分页偏移量(0, 1000, 2000, ...

get_security_list_all

c.get_security_list_all() -> list[SecurityInfo]

获取沪深 A 股完整列表,自动挂载行业信息(通达信行业 + 申万行业)。

注意

  • 内部会拉取 tdxhy.cfg 并遍历全部证券,耗时较长
  • Market.BJ 因服务器端问题暂不纳入

A股过滤规则

  • 沪市:60xxxx(主板)、68xxxx(科创板)
  • 深市:00xxxx(主板)、30xxxx(创业板)

get_security_quotes

c.get_security_quotes(stocks: list[tuple[Market, str]]) -> list[SecurityQuote]

批量获取实时五档行情,最多 80 只/次

参数 类型 说明
stocks list[tuple[Market, str]] (市场, 代码) 列表

K 线数据

get_security_bars

c.get_security_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
                     start: int, count: int = 800, *, bar_time: str = "start") -> pd.DataFrame

获取个股 K 线数据。

参数 类型 说明
market Market 市场代码
code str 证券代码(如 "600000"
category KlineCategory K 线周期
start int 分页偏移(0 为最新)
count int 请求数量(最多 800
bar_time str 时间戳语义,见下方说明

bar_time(分钟级周期时间戳对齐):通达信协议默认用 bar 开始时间打时间戳 (5min 线上午最后一根标 11:25、下午第一根标 13:00;午休 11:3013:00 无 bar)。 传 bar_time="end" 切换为 bar 右端点(= 开始 + 周期时长,标 11:30/13:05), 对齐 Tushare / 同花顺 / 聚宽约定。仅对分钟级周期(MIN_1/5/15/30/60)生效, 日线及以上不受影响。默认 "start" 保持完全向后兼容。

get_index_bars

c.get_index_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
                  start: int, count: int = 800, *, bar_time: str = "start") -> pd.DataFrame

获取指数 K 线数据。参数(含 bar_time)同 get_security_bars

常用指数

指数 market code
上证指数 SH 000001
深证成指 SZ 399001
创业板指 SZ 399006
沪深300 SH 000300

分时数据

get_minute_time_data

c.get_minute_time_data(market: Market, code: str) -> list[MinuteBar]

获取今日分时数据(240 条)。内部优先尝试历史接口,失败后回退到实时接口。

get_history_minute_time_data

c.get_history_minute_time_data(market: Market, code: str, date: int) -> list[MinuteBar]

获取历史某日分时数据。

参数 类型 说明
date int YYYYMMDD 格式(如 20250110

逐笔成交

get_transaction_data

c.get_transaction_data(market: Market, code: str,
                        start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]

获取当日逐笔成交。

get_history_transaction_data

c.get_history_transaction_data(market: Market, code: str, date: int,
                                start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]

获取历史逐笔成交。

参数 类型 说明
date int YYYYMMDD 格式
start int 分页偏移
count int 请求数量(最多 800

财务与公司信息

get_xdxr_info

c.get_xdxr_info(market: Market, code: str) -> list[XdxrRecord]

获取除权除息历史记录。返回值按时间排序,包含分红、送股、配股、股本变动等。

get_finance_info

c.get_finance_info(market: Market, code: str) -> FinanceInfo

获取最新财务数据,包含股本结构、资产负债、利润指标等。

get_company_info_category

c.get_company_info_category(market: Market, code: str) -> list[CompanyInfoCategory]

获取公司信息文件目录,返回可用的文件名、起始偏移和长度。

get_company_info_content

c.get_company_info_content(market: Market, code: str, filename: str,
                            offset: int, length: int) -> str

读取公司信息文本内容。需先通过 get_company_info_category 获取文件名和长度。


板块信息

get_block_info

c.get_block_info(filename: str) -> list[TdxBlock]

获取并解析板块文件。

常用文件名

文件名 说明
block_zs.dat 行业/指数板块
block_gn.dat 概念板块
block_fg.dat 风格板块

资金流向

get_fund_flow

c.get_fund_flow(market: Market, code: str) -> pd.DataFrame

获取个股当日资金流向(基于 L1 逐笔数据统计)。返回含 main_net_inflow(主力净流入)列。 口径限制见下方 get_history_fund_flow 的"口径注意"(两个接口同,Issue #55)。

资金分级

级别 单笔成交额
超大单 > 100 万
大单 20 ~ 100 万
中单 4 ~ 20 万
小单 ≤ 4 万

get_history_fund_flow

c.get_history_fund_flow(market: Market, code: str,
                         start: int, count: int) -> pd.DataFrame

获取历史日线资金流向序列,由"日K线取日期 + 逐笔成交重算"实现(标准服务器 无资金流专用指令,Issue #52)。当日 bar 盘中取当日实时逐笔。返回列含 main_net_inflow(主力净流入,单位元)。

口径注意(Issue #55,两个接口同):分档基于 0x0fb5 逐笔接口返回的"单笔 成交额",而该接口的记录是交易所真实逐笔聚合后的(实测 000001.SZ 单日 约 17:1),分档看的也不是挂单额。高价股单笔普遍被聚合推过 100 万/20 万阈值, 小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+——main_net_inflow 实质更接近 "当日主动买卖总失衡"(另有约 2–4% 方向未定的成交被排除)。东财/同花顺的 "主力净流入"基于 L2 逐笔委托、按挂单额分档、四档净额严格归零——两套口径 不可比(实证同规则选股信号重合度仅约 14%),勿混用于同一张表或同一个因子。


文件下载

get_report_file

c.get_report_file(filename: str) -> bytes

从服务器拉取大文件(分块传输)。

常用文件

文件名 说明
base_info.zip 基础信息包
tdxhy.cfg 行业映射配置

市场统计

get_market_stat

c.get_market_stat() -> MarketStat

获取 A 股全市场涨跌统计(基于 880005 行情统计代码)。

注意suspended_counttotal - up - down - neutral 的残差估算值。


数据模型

SecurityInfo

证券列表条目。

字段 类型 说明
market Market 市场代码
code str 证券代码
name str 证券名称
volunit int 成交量单位(手 = volunit 股)
decimal_point int 价格小数位数
pre_close float 昨收价
industry_tdx str 通达信行业代码(扩展字段)
industry_sw str 申万行业代码(扩展字段)

SecurityQuote

实时五档行情。

字段 类型 说明
market Market 市场代码
code str 证券代码
price float 现价
pre_close float 昨收
open float 今开
high float 最高
low float 最低
vol float 总成交量(手)
amount float 成交额(元)
bid1~bid5 float 买一到买五价
bid_vol1~bid_vol5 float 买一到买五量
ask1~ask5 float 卖一到卖五价
ask_vol1~ask_vol5 float 卖一到卖五量
s_vol float 内盘(主动卖)
b_vol float 外盘(主动买)
rise_speed float 涨速
server_time str 服务器时间

SecurityBar

K 线数据。

字段 类型 说明
open float 开盘价
close float 收盘价
high float 最高价
low float 最低价
vol float 成交量(股)
amount float 成交额(元)
year int
month int
day int
hour int
minute int
datetime_str str 属性,格式化时间字符串

MinuteBar

分时数据。

字段 类型 说明
price float 价格
vol int 成交量

TransactionRecord

逐笔成交。

字段 类型 说明
hour int
minute int
price float 成交价
vol int 成交量
buyorsell int 方向(0=买, 1=卖, 2=中性, 8=集合竞价)

XdxrRecord

除权除息记录。

字段 类型 说明
market Market 市场
code str 代码
year/month/day int 日期
category int 事件类型(见 XDXR_CATEGORY_NAMES
fenhong float | None 每股分红(元)
peigujia float | None 配股价
songzhuangu float | None 每股送转股比例
peigu float | None 每股配股比例

FinanceInfo

最新财务数据。包含股本结构(流通股本、总股本、国家股等)、资产负债(总资产、净资产等)、利润指标(主营收入、净利润等)和每股指标。字段名使用拼音,完整列表见源码 models/finance.py

CompanyInfoCategory

公司信息文件目录。

字段 类型 说明
name str 目录名
filename str 文件名
start int 起始偏移
length int 内容长度

TdxBlock

板块信息。

字段 类型 说明
name str 板块名称
category int 分类(0=行业, 1=地域, 2=概念, 3=风格)
count int 成分股数量
codes list[str] 成分股代码列表

MarketStat

市场统计。

字段 类型 说明
up_count int 上涨家数
down_count int 下跌家数
neutral_count int 平盘家数
suspended_count int 停牌估算
total_count int 总计
total_amount float 总成交额
total_volume float 总成交量
total_market_cap float 总市值(元),来自 880001 收盘价
limit_up_count int 涨停家数,来自 880006 close
limit_down_count int 跌停家数,来自 880006 open

FundFlow

资金流向。

字段 类型 说明
super_in / super_out float 超大单流入/流出
large_in / large_out float 大单流入/流出
medium_in / medium_out float 中单流入/流出
small_in / small_out float 小单流入/流出
main_net_inflow float 属性:主力净流入(超大+大)
total_net_inflow float 属性:全单净流入

HistoricalFundFlow

历史日线资金流向。字段同 FundFlow,额外包含 year/month/day 日期字段。


枚举

Market

名称 说明
0 SZ 深圳
1 SH 上海
2 BJ 北京

KlineCategory

名称 说明
0 MIN_5 5 分钟
1 MIN_15 15 分钟
2 MIN_30 30 分钟
3 MIN_60 60 分钟
4 DAY 日线
5 WEEK 周线
6 MONTH 月线
7 MIN_1 1 分钟
8 MIN_3 3 分钟(内部用)
9 YEAR 年线
10 SEASON 季线
11 YEAR_ALT 年线(备用)

异常

所有异常继承自 TdxError

异常 说明
TdxError 基础异常
TdxConnectionError 连接错误(断线、超时等)
TdxDecodeError 数据解析错误
TdxCommandError 命令执行错误

涨跌停价计算

get_price_limits

c.get_price_limits(market: Market, code: str, name: str,
                    pre_close: float) -> tuple[float | None, float | None]

按交易规则计算涨跌停价。返回 (涨停价, 跌停价),不适用时对应位置为 None

内部逻辑:

  • 自动检测上市初期不设涨跌幅限制的窗口期
  • 通过日 K 线条数估算已上市交易天数
  • 调用 compute_price_limits() 执行规则计算

compute_price_limits(独立函数)

from easy_tdx.codec.price_rules import compute_price_limits

compute_price_limits(market, code, name, pre_close, listed_days=None)
    -> tuple[float | None, float | None]

涨跌幅规则:

类型 涨跌幅
主板(60/00 ±10%
科创板(68 ±20%
创业板(30 ±20%
ST 股 ±5%
上市首 N 日 不设限制

全局常量

常量 类型 说明
KNOWN_HOSTS list[str] A 股行情服务器列表
KNOWN_EX_HOSTS list[str] 扩展行情服务器列表
XDXR_CATEGORY_NAMES dict[int, str] 除权除息事件类型映射

WebSocket 实时行情(serve /ws/realtime/*

easy-tdx serve 后可建立 WebSocket 连接(v1.28 起联动 RealtimeDataFeed,此前 该端点不推送数据):

ws://127.0.0.1:8000/api/v1/ws/realtime/{symbol}     # symbol 如 SZ000001 / SH600519

服务端推送帧(JSON

type 触发 字段
tick 轮询到标的的最新快照(价格/量变化才推,约 interval 秒一拍) symbolmarketcodepricevolumetsepoch 秒)、openhighlowpre_closeamountname
ping 连续 30s 未收到客户端消息的心跳 —(客户端忽略即可,无须回包)
status 客户端 subscribe/unsubscribe 的确认 msg(如 subscribed SH600000
error 非法 JSON / 未知 action / 超出订阅上限 msg

客户端控制消息(JSON 文本帧)

{"action": "subscribe", "symbol": "SH600000"}
{"action": "unsubscribe", "symbol": "SH600000"}

行为约定

  • 连接即订阅 path 上的 symbol;断开自动退订全部标的。
  • 按需轮询:订阅集合为空时服务端不产生任何行情请求;去重后标的总数上限 80(get_stock_quotes 协议约束)。
  • 交易时段:默认 A 股时段外只睡不拉(无 tick 帧,心跳照发);mock 模式 (EASY_TDX_E2E_MOCK=1)不受限制。
  • 背压:消费过慢时丢最旧快照保最新,不积压。
  • 环境变量:EASY_TDX_WS_INTERVAL(轮询间隔秒数,默认 3.0)。

前端接入方式(自动重连 + 心跳容忍)

function connectRealtime(symbol: string, onTick: (f: TickFrame) => void) {
  let retry = 0
  let ws: WebSocket | null = null
  const open = () => {
    ws = new WebSocket(`ws://${location.host}/api/v1/ws/realtime/${symbol}`)
    ws.onmessage = (e) => {
      const frame = JSON.parse(e.data)
      if (frame.type === 'tick') { retry = 0; onTick(frame) }  // ping/status 忽略
    }
    ws.onclose = () => {
      retry += 1
      setTimeout(open, Math.min(1000 * 2 ** (retry - 1), 30_000))  // 指数退避
    }
  }
  open()
  return () => ws?.close()
}

说明:看板/自选页的实时刷新已由 SSE /stream/quotes(全量快照、单连接共享) 承担;WS 通道定位是按需订阅单标的 tick 事件(后续实时策略信号的接入点), 两条链路按场景选用,不要求同时连接。手动冒烟见 scripts/ws_smoke.py