aeroxw/easy_tdx_max
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Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
5c2d4ff3d19c92f3ccd56899f8fbac40dcbb2713
easy_tdx_max/examples/20_cli/cli_examples.sh
T
Justin Gu c8535e2596 feat: CLI 对齐 WebUI/SDK 分析能力 — 一键参数寻优+策略列表+组合级WF/一条龙 
CLI 此前缺失的三块补齐，引擎层复用现成实现（ParamGridOptimizer/
STRATEGY_PRESETS/evaluate_portfolio/PortfolioWalkForwardEngine），
CLI、Web API 与 Python SDK 三条通路能力对等：

- 新增 easy-tdx optimize 参数网格寻优命令：单策略网格搜索
  （--strategy 用预设网格或 --param 自定义），--all 一键寻优所有
  内置策略并按总收益率全局排名（对齐 WebUI /optimize 页与
  /backtest/optimize-all/run/async）；--workers 进程级并行；
  策略名/参数名联网前前置校验快速失败
- optimizer 新增 optimize_all_strategies 规范实现（模块级 worker
  可 pickle、主进程解析 label、跨策略进程池并行、presets 可注入
  子集网格），CLI 与后续 Web 端共用
- 新增 easy-tdx strategies 内置策略列表命令（名称/参数默认值/
  预设网格/说明；--output json 与 GET /backtest/strategies 同构）
- portfolio 补 --evaluate（组合级一条龙）/ --wf（组合级 WF）/
  --auto-fees，输出与 WebUI /portfolio 页同构
- 测试新增 12 例（optimize 互斥/未知策略/未知参数校验、strategies
  表格与 JSON、portfolio 新旗标、optimize_all_strategies 排名序/
  skipped/JSON 原生类型）；pytest 1611 通过、ruff/mypy 全绿
- 文档同步：README、docs/backtest_usage.md CLI 章节+目录、
  CHANGELOG 未发布小节、examples/20_cli/cli_examples.sh 补
  回测系列 §39-48（输出样例均为真实行情实测）
2026-09-04 12:17:36 +08:00

626 lines
31 KiB
Bash
Raw Blame History

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This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
#!/bin/bash
# easy-tdx CLI 使用示例大全
# 所有命令均不实际执行，仅供展示用法和注释输出。
#
# 通用参数说明:
# --table 以表格形式输出（默认 JSON）
# --output PATH 将结果写入文件（支持 .csv / .xlsx / .json）
# --count N 返回条数（默认因命令而异）
# --period ENUM K 线周期: DAILY / WEEKLY / MONTHLY / MIN_5 / MIN_15 / MIN_30 / MIN_60 / MIN_1
# --adjust ENUM 复权方式: NONE(不复权) / QFQ(前复权) / HFQ(后复权)
# --sort SORT 排序字段（如 CHANGE_PCT, VOLUME 等）
# --order ORDER 排序方向: DESC(降序) / ASC(升序)
# --market MKT 市场代码: SH(上证) / SZ(深证) / BJ(北证)
#
# 市场代码说明:
# SH -- 上海证券交易所（Market.SH = 1）
# SZ -- 深圳证券交易所（Market.SZ = 0）
# BJ -- 北京证券交易所（Market.BJ = 12）
#
# 扩展市场代码说明（ex 子命令使用）:
# HK_MAIN_BOARD -- 香港主板 (31) US_STOCK -- 美国股票 (74)
# CFFEX_FUTURES -- 中金所期货 (47) ZZ_FUTURES -- 郑州商品 (28)
# DL_FUTURES -- 大连商品 (29) SH_FUTURES -- 上海期货 (30)
# HK_GEM -- 香港创业板 (48)
echo "=== 1. 服务器测速 ==="
# 测试所有已知行情服务器的延迟。
# --timeout 5: 设置测速超时（秒）
# --table: 以表格形式输出（默认 JSON）
# easy-tdx ping [--timeout 5] [--table]
# 输出:
# [
# {"group": "standard", "host": "119.147.212.81", "latency_ms": 12.3},
# {"group": "standard", "host": "112.74.214.43", "latency_ms": 18.7},
# {"group": "standard", "host": "221.231.141.60", "latency_ms": 25.1},
# {"group": "mac", "host": "112.74.214.43", "latency_ms": 19.5},
# {"group": "mac", "host": "119.147.212.81", "latency_ms": 13.8}
# ]
echo "=== 2. 查看版本 ==="
# easy-tdx version
# 输出:
# easy-tdx 1.0.0
echo "=== 3. 获取K线（平安银行）==="
# 获取 K 线数据。SZ 表示深证，000001 为平安银行。
# 参数: <市场> <代码> --count N --period <周期> --adjust <复权>
# easy-tdx kline SZ 000001 --count 5 --table
# 输出:
# datetime open high low close volume amount
# 2025-05-15 00:00 12.35 12.50 12.30 12.45 45678900 567890000
# 2025-05-16 00:00 12.45 12.58 12.40 12.52 38901200 487650000
# 2025-05-19 00:00 12.50 12.65 12.48 12.60 42345600 534567000
# 2025-05-20 00:00 12.60 12.68 12.52 12.55 35678900 448760000
# 2025-05-21 00:00 12.55 12.70 12.50 12.68 40123400 508765000
echo "=== 4. 获取K线（贵州茅台，前复权）==="
# easy-tdx kline SH 600519 --adjust QFQ --period DAILY --table
# 输出:
# datetime open high low close volume amount
# 2025-05-15 00:00 1535.00 1548.00 1528.00 1542.00 345678 532456000000
# 2025-05-16 00:00 1542.00 1556.00 1535.00 1548.50 312345 483456000000
# 2025-05-19 00:00 1548.00 1560.00 1540.00 1555.00 378901 588765000000
# 2025-05-20 00:00 1555.00 1562.00 1545.00 1548.00 298765 462345000000
# 2025-05-21 00:00 1548.00 1558.00 1542.00 1552.50 323456 501234000000
echo "=== 5. 获取实时报价（多只）==="
# 批量获取实时报价。多只股票用逗号分隔，格式为 "市场 代码"。
# 参数: "市场 代码,市场 代码,..." --table
# 最多 80 只/次。
# 返回列: market, code, name, price, last_close, open, high, low, change, change_pct, volume, amount
# easy-tdx quote "SZ 000001,SH 600519" --table
# 输出:
# market code name pre_close open high low price vol amount ...
# 0 000001 平安银行 12.55 12.58 12.72 12.55 12.68 38901200 492345000 ...
# 1 600519 贵州茅台 1548.00 1552.00 1560.00 1545.00 1555.00 298765 464567000000 ...
echo "=== 6. 获取市场分类报价列表 ==="
# 获取市场分类排序报价。A=全部A股, SH=上证A, SZ=深证A, KCB=科创板, CYB=创业板。
# 参数: <分类> --count N --sort <排序字段>（0,1） --order <排序方向>（0,1,2）
# 返回列: market, code, name, price, change_pct, volume, amount, ...
# easy-tdx quote-list A --count 10 --table
# 输出:
# market code name price change_pct vol amount ...
# 0 300XXX 某某科技 25.80 +20.00 123456 318765000 ...
# 0 301XXX 某某电子 18.50 +15.32 98765 182765000 ...
# 1 688XXX 某某芯片 42.30 +12.56 67890 287456000 ...
# 0 002XXX 某某新材 33.60 +10.04 156789 527234000 ...
# 0 300XXX 某某医药 56.20 +8.75 45678 256789000 ...
# ...（共10条）
echo "=== 7. 获取分时图 ==="
# 获取当日分时走势。返回约 330 条分钟级数据。
# 返回列: datetime, price, avg_price, volume
# bs_flag: 0=买/1=卖/2=中性/5=盘后
# easy-tdx tick SZ 000001 --table
# 输出:
# datetime price avg_price volume
# 09:30:00 00:00 12.58 12.58 0
# 09:31:00 00:00 12.60 12.59 5600
# 09:32:00 00:00 12.62 12.60 3400
# 09:33:00 00:00 12.58 12.60 2800
# 09:34:00 00:00 12.55 12.59 4100
# ...（共约330条）
echo "=== 8. 获取多日分时图 ==="
# 获取多日分时走势。--days N 指定天数（最多 5 天）。
# 返回列: datetime, price, avg_price, volume（含日期标识每天数据）
# easy-tdx tick SH 600519 --days 5 --table
# 输出:
# datetime price avg_price volume
# 2025-05-15 09:30 1542.00 1542.00 0
# 2025-05-15 09:31 1543.50 1542.75 120
# 2025-05-15 09:32 1545.00 1543.50 85
# ...
# 2025-05-21 09:30 1548.00 1548.00 0
# 2025-05-21 09:31 1550.00 1549.00 95
# ...（共约1650条，5天）
echo "=== 9. 获取逐笔成交 ==="
# 获取逐笔成交明细。--count N 指定返回条数。
# 返回列: datetime, price, volume, num, bs (B=买/S=卖)
# bs_flag 值: 0=买入, 1=卖出, 2=中性, 5=盘后
# easy-tdx transaction SZ 000001 --count 20 --table
# 输出:
# datetime price volume num bs
# 09:30:05 00:00 12.58 100 1 B
# 09:30:05 00:00 12.58 200 1 B
# 09:30:06 00:00 12.59 300 1 B
# 09:30:06 00:00 12.57 500 1 S
# 09:30:07 00:00 12.58 100 1 B
# ...（共20条）
echo "=== 10. 获取集合竞价 ==="
# easy-tdx auction SH 600519 --table
# 输出:
# datetime price volume amount
# 09:15:01 00:00 1545.00 1234 1906530
# 09:15:06 00:00 1548.00 2345 3630060
# 09:15:11 00:00 1550.00 3456 5356800
# 09:15:16 00:00 1548.50 2567 3976479
# 09:15:21 00:00 1549.00 1890 2927610
# 09:25:00 00:00 1550.00 5678 8800900
echo "=== 11. 获取板块列表 ==="
# 获取板块列表。--type 指定板块类型: HY(行业), GN(概念), FG(风格), DQ(地区), ALL(全部)。
# 返回列: code, name, price, rise_speed, pre_close, symbol_code, symbol_name, ...
# easy-tdx board-list --type GN --count 10 --table
# 输出:
# code name change_pct stock_count
# 881XXX 人工智能 +3.25 128
# 881XXX 芯片概念 +2.87 96
# 881XXX 新能源车 +2.45 152
# 881XXX 锂电池 +2.12 110
# 881XXX 光伏概念 +1.98 87
# 881XXX 军工电子 +1.76 73
# 881XXX 医药电商 +1.54 45
# 881XXX 白酒概念 +1.32 32
# 881XXX 数字经济 +1.15 68
# 881XXX 机器人 +0.98 54
echo "=== 12. 获取板块成分股 ==="
# 获取板块成分股报价。参数为板块代码（如 881001）。
# --sort CHANGE_PCT --order DESC 按涨幅降序。
# 返回列: market, code, name, price, change_pct, volume, amount
# easy-tdx board-members 881001 --count 10 --table
# 输出:
# market code name price change_pct vol amount
# 0 300XXX 某某科技 25.80 +10.02 45678 117890000
# 1 688XXX 某某芯片 42.30 +8.56 23456 99234000
# 0 002XXX 某某软件 18.90 +6.78 67890 128345000
# 0 000XXX 某某信息 33.50 +5.43 12345 41356000
# 0 300XXX 某某电子 56.20 +4.32 34567 194345000
# ...（共10条）
echo "=== 13. 查询个股所属板块 ==="
# 查询指定股票所属的所有板块（行业、概念、风格等）。
# 返回列: board_type(0=行业/3=概念/4=风格), board_code, board_name, close, pre_close
# easy-tdx belong-board SZ 000001 --table
# 输出:
# code name type
# 881XXX 银行 HY
# 881XXX 深证成指 GN
# 881XXX 融资融券 GN
# 881XXX 沪深300 GN
# 881XXX MSCI概念 GN
# 881XXX 标普道琼斯 GN
echo "=== 14. 获取个股资金流向 ==="
# 获取个股多日资金流向。包含主力/大单/中单/小单的流入流出净额。
# 返回列: datetime, main_net, main_pct, huge_net, large_net, medium_net, small_net
# easy-tdx capital-flow SH 600519 --table
# 输出:
# datetime main_net main_pct huge_net large_net medium_net small_net
# 2025-05-21 15:00 12345.6 1.25 23456.7 -11111.1 -5678.9 -6666.7
# 2025-05-20 15:00 -8765.4 -0.89 12345.6 -21111.0 4321.0 4444.4
# 2025-05-19 15:00 5432.1 0.55 6789.0 -1356.9 -1234.5 -4197.6
echo "=== 15. 获取市场异动 ==="
# 获取全市场异动数据。包含快速拉升、大幅下跌、大笔成交等异动类型。
# 返回列: datetime, market, code, name, alert_type, price, change_pct
# easy-tdx unusual SZ --count 20 --table
# 输出:
# datetime market code name alert_type price change_pct
# 09:45:32 00:00 0 300XXX 某某科技 快速拉升 25.80 +8.56
# 09:52:18 00:00 0 002XXX 某某新材 大笔买入 33.60 +5.32
# 10:05:44 00:00 0 000XXX 某某医药 封涨停板 18.90 +10.00
# 10:12:07 00:00 0 300XXX 某某电子 快速下跌 12.45 -7.21
# 10:23:55 00:00 0 002XXX 某某食品 大笔卖出 45.60 -3.45
# ...（共20条）
echo "=== 16. 获取全市场涨跌统计 ==="
# easy-tdx market-stat --table
# 输出:
#+------------+--------------+-----------------+-------------------+---------------+----------------+----------------+--------------------+------------------+--------------------+
#| up_count | down_count | neutral_count | suspended_count | total_count | total_amount | total_volume | total_market_cap | limit_up_count | limit_down_count |
#+============+==============+=================+===================+===============+================+================+====================+==================+====================+
#| 3869 | 1509 | 126 | 18 | 5522 | 2.92468e+12 | 1.35881e+09 | 1.1915e+14 | 136 | 18 |
#+------------+--------------+-----------------+-------------------+---------------+----------------+----------------+--------------------+------------------+--------------------+
echo "=== 17. 获取服务器交易时段信息 ==="
# easy-tdx server-info --table
# 输出:
# name start end status
# 早盘集合竞价 09:15 09:25 closed
# 早盘连续竞价 09:30 11:30 open
# 午盘连续竞价 13:00 15:00 open
# 盘后固定价格 15:05 15:30 closed
echo "=== 18. 获取个股简要特征快照 ==="
# 获取个股简要特征快照。包含活跃度、内外盘、换手率、均价等。
# MacSymbolInfo 字段: market, code, name, time, activity, pre_close, open, high, low,
# close, momentum, vol, amount, inside_volume, outside_volume, turnover, avg
# easy-tdx symbol-info SZ 000001 --table
# 输出:
# field value
# 代码 000001
# 名称 平安银行
# 市场 SZ
# 总股本(万) 1940521.84
# 流通股(万) 1940521.84
# 总市值(亿) 24509.37
# 流通市值(亿) 24509.37
echo "=== 19. 列出扩展市场代码 ==="
# 列出所有可用的 ExMarket 枚举值和名称。
# 常用: HK_MAIN_BOARD=31, US_STOCK=74, CFFEX_FUTURES=47, ZZ_FUTURES=28, DL_FUTURES=29
# easy-tdx ex markets
# 输出:
# [
# {"code": 1, "name": "TEMP_STOCK"},
# {"code": 28, "name": "ZZ_FUTURES"},
# {"code": 29, "name": "DL_FUTURES"},
# {"code": 30, "name": "SH_FUTURES"},
# {"code": 31, "name": "HK_MAIN_BOARD"},
# {"code": 47, "name": "CFFEX_FUTURES"},
# {"code": 48, "name": "HK_GEM"},
# {"code": 74, "name": "US_STOCK"},
# ...
# ]
echo "=== 20. 获取扩展市场K线（港股腾讯）==="
# 获取扩展市场 K 线。参数: <ExMarket名称> <代码> --count N --period <周期>
# 返回列: datetime, open, high, low, close, volume, amount
# easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 10 --table
# 输出:
# datetime open high low close volume amount
# 2025-05-12 00:00 520.0 528.0 518.5 525.0 16543000 8676540000
# 2025-05-13 00:00 525.0 530.0 522.0 523.5 14321000 7498760000
# 2025-05-14 00:00 523.5 527.0 520.0 525.5 13456000 7076540000
# 2025-05-15 00:00 525.0 530.0 522.5 528.0 15234000 8011230000
# 2025-05-16 00:00 528.0 532.0 525.5 530.5 12345000 6543210000
# 2025-05-19 00:00 531.0 535.0 529.0 533.0 14567000 7765430000
# 2025-05-20 00:00 533.0 536.0 530.0 531.5 11234000 5987650000
# 2025-05-21 00:00 532.0 537.0 530.5 535.0 13456000 7187650000
# ...（共10条）
echo "=== 21. 获取扩展市场报价（美股苹果）==="
# 获取单只扩展市场股票报价。参数: <ExMarket名称> <代码>
# 返回列: market, code, name, pre_close, open, high, low, price, volume, amount
# easy-tdx ex quote US_STOCK AAPL --table
# 输出:
# market code name pre_close open high low price volume amount
# 74 AAPL APPLE 213.75 214.00 218.00 213.50 217.50 49876000 10789650000
echo "=== 22. 获取扩展市场商品列表（港股主板）==="
# 获取扩展市场商品列表。参数: <ExMarket名称> --count N
# 返回列: code(证券代码), name(证券名称), market(市场代码)
# easy-tdx ex quote-list HK_MAIN_BOARD --count 10 --table
# 输出:
# code name market
# 00001 长和 31
# 00002 中电控股 31
# 00003 香港中华煤气 31
# 00004 九龙仓集团 31
# 00005 汇丰控股 31
# 00006 电能实业 31
# 00007 高鑫零售 31
# 00008 新鸿基地产 31
# 00009 载通 31
# 00010 恒隆地产 31
echo "=== 23. 获取扩展市场分时图（港股腾讯）==="
# 获取扩展市场当日分时走势。参数: <ExMarket名称> <代码>
# 返回列: datetime, price, avg_price, volume
# easy-tdx ex tick HK_MAIN_BOARD 00700 --table
# 输出:
# datetime price avg_price volume
# 09:30:00 00:00 532.00 532.00 0
# 09:31:00 00:00 532.50 532.25 5600
# 09:32:00 00:00 533.00 532.50 3400
# 09:33:00 00:00 533.50 532.75 2800
# 09:34:00 00:00 532.80 532.56 4100
# 09:35:00 00:00 533.20 532.84 3500
# ...（共约330条）
echo "=== 24. 列出可用技术指标 ==="
# 列出所有支持的技术指标名称、输入需求和输出列。
# easy-tdx indicator-list --table
# 输出:
# name description inputs outputs default_params
# MACD MACD 指数平滑异同移动平均线 ['close'] ['MACD_DIF', 'MACD_DEA', ...] {'SHORT': 12, 'LONG': 26, 'M': 9}
# KDJ KDJ 随机指标 ['close', 'high', ...] ['KDJ_K', 'KDJ_D', 'KDJ_J'] {'N': 9, 'M1': 3, 'M2': 3}
# RSI RSI 相对强弱指标 ['close'] ['RSI'] {'N': 24}
# BOLL BOLL 布林带 ['close'] ['BOLL_UPPER', 'BOLL_MID'...] {'N': 20, 'P': 2}
# ...（共30个指标）
echo "=== 25. 计算单个技术指标（MACD）==="
# 计算单只股票的技术指标。默认前复权（QFQ），返回最近 30 条。
# 参数: <指标名> -m <市场> -c <代码> --count N --table
# 返回列: datetime, open, high, low, close, vol, amount + 指标列
# easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table
# 输出:
# datetime open high low close vol amount MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST
# 2025-05-06 00:00:00 1498.00 1518.00 1492.00 1510.00 16540 2500000000 -4.56 -2.94 -3.24
# 2025-05-07 00:00:00 1505.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -3.12 -3.18 0.11
# 2025-05-08 00:00:00 1492.00 1510.00 1485.00 1505.00 15670 2350000000 -2.45 -3.03 1.16
# 2025-05-09 00:00:00 1498.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -1.89 -2.80 1.82
# 2025-05-12 00:00:00 1505.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -1.78 -2.60 1.64
# ...（默认30条）
echo "=== 26. 同时计算多个指标 ==="
# 用逗号分隔多个指标名称（不区分大小写）。
# easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 5 --table
# 输出:
# datetime close MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST KDJ_K KDJ_D KDJ_J RSI BOLL_UPPER BOLL_MID BOLL_LOWER
# 2025-05-09 00:00 1505.00 -1.89 -2.80 1.82 45.23 52.34 31.01 55.6 1530.45 1500.12 1469.79
# 2025-05-12 00:00 1498.00 -1.78 -2.60 1.64 38.56 48.89 17.90 48.2 1528.90 1498.56 1468.22
# 2025-05-13 00:00 1510.00 -0.89 -2.26 2.74 62.34 52.17 82.68 56.8 1527.34 1497.00 1466.66
# 2025-05-14 00:00 1509.00 -0.12 -1.83 3.42 58.12 53.56 67.24 52.3 1525.78 1495.44 1465.10
# 2025-05-15 00:00 1521.00 1.23 -1.22 4.90 78.45 59.74 115.87 65.1 1524.22 1493.88 1463.54
echo "=== 27. 自定义指标参数 ==="
# 通过 --params 覆盖默认参数。格式: KEY=VALUE 或 INDICATOR.KEY=VALUE
# 修改 MACD 短周期为 10，长周期为 22
# easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --params SHORT=10,LONG=22 --table
#
# 同时计算 MACD 和 KDJ，分别为它们设置不同参数:
# easy-tdx indicator MACD,KDJ -m SH -c 600519 --params MACD.SHORT=10,KDJ.N=14 --table
echo "=== 28. 仅输出指标值（不含 OHLCV）==="
# 加 --no-ohlcv 隐藏原始 K 线列，仅显示时间 + 指标值。
# easy-tdx indicator RSI -m SZ -c 000001 --no-ohlcv --count 5 --table
# 输出:
# datetime RSI
# 2025-05-09 00:00:00 52.34
# 2025-05-12 00:00:00 48.67
# 2025-05-13 00:00:00 56.12
# 2025-05-14 00:00:00 51.89
# 2025-05-15 00:00:00 63.45
echo "=== 29. 分钟 K 线技术指标 ==="
# 使用 --period 指定分钟周期，与 K 线命令相同。
# easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --period 5MIN --count 10 --table
# 输出:
# datetime close MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST
# 2025-05-15 14:10 1520.50 0.34 0.28 0.12
# 2025-05-15 14:15 1518.20 0.21 0.27 -0.11
# 2025-05-15 14:20 1519.80 0.18 0.25 -0.15
# 2025-05-15 14:25 1521.00 0.23 0.25 -0.04
# ...（共10条）
echo "=== 30. 离线数据 - 检测通达信目录 ==="
# 无需网络，直接读取本地通达信安装目录中的数据文件。
# 需要本地已安装通达信并下载过对应数据。
# easy-tdx offline home
# 输出:
# C:\new_jyplug
echo "=== 31. 离线数据 - A 股日线 ==="
# 通过市场+代码自动定位 .day 文件，读取本地日线数据。
# 参数: <市场> <代码> --count N --table
# easy-tdx offline daily SH 600000 --count 10 --table
# 输出:
# datetime open high low close vol amount
# 2026-05-26 9.10 9.32 9.09 9.27 1464374.54 1356643840
# 2026-05-27 9.29 9.54 9.26 9.43 1345489.76 1269924736
# 2026-05-28 9.42 9.46 9.14 9.21 836655.20 776320256
# 2026-05-29 9.18 9.38 9.13 9.37 933303.04 869221248
# 2026-06-01 9.32 9.35 9.20 9.32 750721.20 697403328
echo "=== 32. 离线数据 - 分钟线 ==="
# 读取本地分钟线数据，支持三种格式。
# --type: 5min(.5) / lc1(1分钟) / lc5(5分钟)
# easy-tdx offline min SH 600000 --count 5 --table
# easy-tdx offline min SZ 000001 --type lc1 --count 10 --table
# 输出:
# datetime open high low close vol amount
# 2026-05-12 14:30 10.35 10.38 10.34 10.36 285400 295600000
# 2026-05-12 14:35 10.36 10.40 10.35 10.38 312500 324000000
echo "=== 33. 离线数据 - 扩展市场文件列表 ==="
# 列出本地扩展市场（期货/港股/外盘）可用的日线数据文件。
# easy-tdx offline ex-files --table
# 输出:
# filename size_kb
# 38#1_GDP.day 0.8
# 38#2_CPI.day 9.9
# 29#A1801.day 12.3
# 31#00700.day 8.5
# ...（共211个）
echo "=== 34. 离线数据 - 扩展市场日线 ==="
# 读取扩展市场日线数据（期货/港股/外盘指数等）。
# 参数: <文件名>（不含 .day 后缀）
# easy-tdx offline ex-daily 38#2_CPI --count 5 --table
# easy-tdx offline ex-daily 29#A1801 --table
# 输出:
# datetime open high low close vol settlement
# 2025-12-31 100.80 100.80 100.80 100.80 0 0.0
# 2026-01-31 100.20 100.20 100.20 100.20 0 0.0
# 2026-02-28 101.30 101.30 101.30 101.30 0 0.0
echo "=== 35. 离线数据 - 股本变迁 ==="
# 读取本地股本变迁文件（分红/送股/配股等历史记录）。
# easy-tdx offline gbbq C:\new_jyplug\T0002\hq_cache\gbbq --count 10 --table
echo "=== 36. 离线数据 - 历史财务 ==="
# 读取本地历史财务数据（gpcw*.dat / gpcw*.zip）。
# easy-tdx offline financial C:\new_jyplug\vipdoc\fin\gpcw20260331.dat --count 5 --table
echo "=== 37. 离线数据 - 自定义板块 ==="
# 读取本地自定义板块数据。
# easy-tdx offline blocks C:\new_jyplug\T0002\blocknew --table
echo "=== 38. 常用指标快速参考 ==="
# MACD: easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table
# KDJ: easy-tdx indicator KDJ -m SZ -c 000001 --table
# RSI: easy-tdx indicator RSI -m SH -c 600519 --table
# BOLL: easy-tdx indicator BOLL -m SH -c 600519 --table
# DMI: easy-tdx indicator DMI -m SH -c 600519 --table
# ATR: easy-tdx indicator ATR -m SH -c 600519 --table
# WR: easy-tdx indicator WR -m SH -c 600519 --table
# CCI: easy-tdx indicator CCI -m SH -c 600519 --table
# BIAS: easy-tdx indicator BIAS -m SZ -c 000001 --table
# OBV: easy-tdx indicator OBV -m SZ -c 000001 --table
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
# 回测系列（backtest / portfolio / strategies / optimize / run-all）
# 策略文件可用仓库自带的 strategies/ 目录（expma_cross.py 等），
# 也可参考 docs/backtest_usage.md 自己编写（继承 Strategy 基类）。
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
echo "=== 39. 回测 - 单策略 ==="
# 加载 Python 策略文件跑回测，--table 输出绩效概要（默认 JSON 全量）。
# 参数: <市场> <代码> --strategy-file <路径> --cash N --commission F --count N --adjust <复权>
# 绩效含 25 项指标：收益/回撤/夏普 + Ulcer/VaR(95%)/CVaR(95%)/SQN/最大连胜连亏（深度风险）
# easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --count 250 --table
# 输出:
# === 回测绩效概要 ===
# 总收益率: -0.79%
# 年化收益: -0.80%
# 最大回撤: 8.54%
# 夏普比率: -0.41
# 胜率: 0.00%
# 交易次数: 3
# Ulcer 指数: 0.0406
# 日 VaR(95%): 0.91%
# 日 CVaR(95%): 1.23%
# SQN 系统质量: -16.49
# 最大连胜/连亏: 0 / 3
#
# === 配置参数 ===
# 初始资金: 100000.00
# 佣金率: 0.0003
# 成交规则: next_open
#
# === 最近交易记录 ===
# [2025-11-21 00:00:00] 买入 数量=8400 价格=11.80 盈亏=0.00 [成交]
# [2025-12-04 00:00:00] 卖出 数量=8400 价格=11.55 盈亏=-2255.86 [成交]
# ...
echo "=== 40. 回测 - 成本模拟（滑点/自动费率/成交规则）==="
# --slippage F 固定滑点（元/股），让回测更贴近实盘
# --auto-fees 按标的品种自动解析费率（ETF/可转债免印花税等；显式 --commission 优先）
# --execution 成交价规则: next_open(默认) / next_close
# --chanlun-level 缠论自动桥接：引擎计算缠论并注入策略 self.chanlun（如 DAILY/30MIN）
# easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --slippage 0.01 --auto-fees
# easy-tdx backtest SH 600519 --strategy-file my_strategy.py --execution next_close
# easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/chanlun_strategy.py --chanlun-level DAILY --table
echo "=== 41. 回测 - Walk-Forward 样本外验证 ==="
# 全样本收益好 ≠ 策略好。--wf 把时间轴切成 N 个连续窗口逐窗独立回测
# （每窗从空仓开始、窗口结束强制了结），检验策略在不同时段是否稳定盈利。
# consistency（盈利窗占比）是 WF 稳定性的核心指标。
# easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --wf --wf-windows 5
# 输出（回测 JSON 之后附加 walkforward JSON）:
# {
# "walkforward": {
# "n_windows": 5,
# "warmup_ratio": 0.3,
# "consistency": 0.2,
# "chained_return": -0.0045,
# "worst_window": -0.0719,
# "best_window": 0.0726,
# "windows": [
# {"index": 0, "start": "2025-12-17", "end": "2026-02-05", "bars": 35,
# "total_return": 0.0, "sharpe": 0.0, "max_drawdown": 0.0,
# "total_trades": 0, "win_rate": 0.0, "performance": {...}},
# ...
# ]
# }
# }
echo "=== 42. 回测 - 一条龙评估 ==="
# --evaluate 一条龙：回测 + WF + 适配性体检 + 综合评分 + S-D 评级 + 买入持有基准对比，
# 覆盖常规输出，直接给完整报告 JSON（与 WebUI 一条龙面板同构）。
# fitness.pass_ratio: 适配性体检通过率；grade: S-D 评级（不看收益，看净值质量）；
# benchmark.excess_return: 相对买入持有的超额收益。
# easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --evaluate
# 输出:
# {
# "performance": {...25 项绩效指标...},
# "score": {"total": 17.3, "components": {...}, ...},
# "grade": {"grade": "D", "score": 45.9, ...},
# "walkforward": {...同上 --wf...},
# "fitness": {"pass_ratio": ..., "checks": [...], "segments": [...], ...},
# "benchmark": {"buy_hold": {"total_return": -0.0343, ...}, "excess_return": 0.0264, ...},
# "config": {"symbol": "SZ:000001", "n_windows": 7, ...}
# }
echo "=== 43. 回测 - 多因子组合 ==="
# 多个策略文件合成一组信号：AND(全部看多) / OR(任一看多) / MAJORITY(多数，默认)。
# 至少 2 个策略文件，逗号分隔。
# easy-tdx backtest SZ 000001 \
# --combo-strategies strategies/macd_cross.py,strategies/rsi_reversal.py \
# --combo-mode MAJORITY --table
echo "=== 44. 回测 - 多标的组合回测（portfolio）==="
# 多只股票共享资金池、均等分配、统一仓位管理。
# 参数: --stocks "市场:代码,..." --strategy-file <路径> --cash N --allocation equal
# easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 --strategy-file strategies/expma_cross.py --table
# 输出:
# === 组合回测绩效概要 ===
# 标的数量: 2.0
# 总资金: 200,000
# 组合收益率: -0.40%
# 组合年化: -0.40%
#
# ── 各标的详情 ──
# SZ000001: 收益=-0.79% 夏普=-0.41 回撤=8.54% 分配=50% 交易=3
# SH600519: 收益=0.00% 夏普=0.00 回撤=0.00% 分配=50% 交易=0
echo "=== 45. 回测 - 组合级 WF / 一条龙 ==="
# portfolio 也支持样本外验证与一条龙评估（全部标的日期并集切窗）：
# --wf / --wf-windows 组合级 Walk-Forward
# --evaluate 组合级一条龙（组合回测+组合WF+跨标的适配性+评分+组合评级+等权买入持有基准）
# --auto-fees 按各标的品种自动解析费率
# easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 \
# --strategy-file strategies/expma_cross.py --wf --wf-windows 5
# easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 \
# --strategy-file strategies/expma_cross.py --evaluate
echo "=== 46. 回测 - 内置策略列表（strategies）==="
# 列出注册表全部内置策略：名称、参数默认值、预设寻优网格、说明。
# 策略名可直接用于 optimize --strategy 与 Web API /backtest/run 的 strategy 字段。
# easy-tdx strategies
# 输出:
# === 内置策略（54 个）===
#
# ma_cross — 双均线交叉
# 参数: fast=5, slow=20
# 预设网格: fast:6 × slow:6（36 点）
# 说明: 快线上穿慢线买入，快线下穿慢线卖出。最经典的趋势跟随策略。
#
# macd — MACD 金叉
# 参数: short=12, long=26, signal=9
# 预设网格: short:4 × long:4（16 点）
# ...
# easy-tdx strategies --output json # 完整参数 schema（含 min/max/choices）
echo "=== 47. 回测 - 参数网格寻优（optimize）==="
# 对内置策略的 1-2 个参数做网格搜索，按总收益率排名。
# 不指定 --param 时自动用该策略的预设网格（见 strategies 命令）。
# --workers N: 1=串行+指标缓存复用（默认）；2+=进程级并行。
# easy-tdx optimize SZ 000001 --strategy ma_cross --param fast=5,10,20 --param slow=20,30,60 --table
# 输出:
# === 参数寻优: ma_cross（8 个有效网格点）===
#
# 排名 参数 总收益率 夏普 最大回撤 交易 胜率
# 1 fast=10, slow=30 0.54% -0.19 11.92% 4 25.0%
# 2 fast=20, slow=60 0.06% -0.33 8.88% 2 0.0%
# 3 fast=5, slow=30 -5.29% -0.76 15.54% 6 0.0%
# ...
#
# 最佳参数: fast=10, slow=30
# easy-tdx optimize SZ 000001 --strategy ma_cross # JSON 输出全量结果（含 2 参数热力图矩阵）
echo "=== 48. 回测 - 一键寻优所有策略 + 批量对比 ==="
# --all: 逐个内置策略按预设网格寻优，取各自最优点做全局排名（对应 WebUI /optimize 页）。
# easy-tdx optimize SZ 000001 --all --count 120 --workers 4 --table
# 输出:
# === 一键寻优所有策略（54 个策略，共 316 网格点）===
#
# 排名 策略 最佳参数 总收益率 夏普 最大回撤 交易 胜率
# 1 kdj_cross KDJ 金叉 n=5 18.59% 2.82 2.79% 7 71.4%
# 2 fisher_cross FISHER 费雪拐点 n=9 16.94% 2.58 5.04% 7 57.1%
# 3 sar_follow SAR 抛物线跟随 af_step=0.03 16.55% 2.53 4.69% 4 75.0%
# ...
#
# 全局最优: kdj_cross n=5
#
# run-all: 另一种批量方式——跑 strategies/ 目录下所有 .py 策略文件并排名（--combo 做组合）。
# easy-tdx run-all SZ 300308 --count 2000 --cash 1000000 --adjust QFQ
# easy-tdx run-all SZ 300308 --combo 2 --combo-mode MAJORITY
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