mirror of https://ghfast.top/https://github.com/aeroxw/easy_tdx_max.git synced 2026-09-12 18:04:20 +08:00

Files

T

awayingsandClaude ae24c3a5f1 docs: 新增 architecture/development，重写 docs/index.md 全量索引

- architecture.md：七层架构图 + 源码树 + 分层要点（越层直调/协议层无 IO/
  e2e_mock 替身/__main__ 三形态/平台差异）
- development.md：环境初始化/测试三层分布/静态检查/开发流程四阶段
  （需求 Issue→开发测试→提交 CI→发布 release+CHANGELOG）/文档规范
- index.md：人类目录（分类+每文件一句描述+历史归档标注）+ 完整 toctree
  （38 个 md 全部入树，消除 ReadTheDocs orphan 页面）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

2026-09-08 23:21:50 +08:00

5.0 KiB

Raw Blame History

架构

七层分层，请求自上而下、数据（pandas DataFrame）自下而上：① 用户接口层（Web UI / CLI / Python API / 桌面 EXE）→ ② Web 服务层（FastAPI + SSE 实时推送 + 异步任务）→ ③ 领域层（回测 / 指标 / 缠论 / 因子 / 选股 / 组合，纯计算零网络）→ ④ 数据持久层（DuckDB K 线仓库 + 通达信本地 vipdoc 文件）→ ⑤ 客户端网关层（8 个客户端 + 健康分 / 故障转移）→ ⑥ 协议层（通达信二进制协议编解码）→ ⑦ 外部数据源（通达信服务器 / 中金所 / 新浪 / 巨潮 / LLM）。虚线为旁路直连（HTTP 数据源 / 本地文件 / CLI 与 Python API 越层直调）。

🖼️ 交互版架构图（可缩放平移、悬停查看 38 个模块的职责详情、一键导出 PNG）：architecture.html

源码树

src/easy_tdx/
├── client.py          # TdxClient / AsyncTdxClient（标准协议）
├── unified.py         # UnifiedTdxClient（统一入口）
├── config.py          # 服务器地址、端口、超时配置
├── indicator.py       # 技术指标计算（34 个，基于 MyTT）
├── MyTT.py            # 麦语言技术指标算法库
├── mac/
│   ├── client.py      # MacClient / AsyncMacClient（MAC 协议）
│   ├── enums.py       # Period, Adjust, Category, ExMarket, SortType, ...
│   ├── models.py      # MacBar, MacQuoteField, MacTick, BoardInfo, ...
│   └── commands/      # MAC 命令（build_request + parse_response，无 IO）
├── ex/
│   ├── client.py      # ExTdxClient / AsyncExTdxClient（标准协议扩展市场）
│   ├── mac_client.py  # MacExClient / AsyncMacExClient（MAC 协议扩展市场）
│   └── transport/     # ExTdxConnection（端口 7727）
├── transport/
│   ├── sync.py        # TdxConnection + ping_host / ping_all
│   └── async_.py      # AsyncTdxConnection（asyncio）
├── commands/          # 标准协议命令（无 IO）
├── codec/             # price / volume / datetime / frame / bitmap 编解码
├── chanlun/           # 缠论技术分析（K线合并/分型/笔/线段/中枢/买卖点/背驰）
├── factor/            # 因子引擎（Factor ABC/19内置因子/截面计算/因子分析/预处理管道）
├── portfolio/         # 组合管理（4优化器/风险模型/再平衡引擎）
├── backtest/          # 回测引擎（Strategy基类/向量化引擎/多因子组合/滑点模型/执行仿真/归因分析）
├── screen/            # 策略选股扫描（scan信号扫描/rank回测排名/并发扫描/增量缓存）
├── realtime/          # 实时数据推送框架（EventBus/事件驱动/asyncio）
├── web/               # Web API（FastAPI REST + WebSocket）
├── models/            # 纯 dataclass，无业务逻辑
├── offline/           # 离线数据读写模块（读取 + 写入同步）
└── cli/               # easy-tdx CLI（click）

commands 层不依赖 transport，可独立单测。

分层要点

协议层无 IO：commands/、codec/、mac/commands/ 只做编解码，可完全离线单测（tests/fixtures/ 的 hex dump 即其测试镜像）。
领域层零网络：backtest/、chanlun/、factor/、portfolio/、screen/ 只吃 DataFrame，不碰网络——这是回测/扫描可在无行情连接时运行的基础。
网关层统一入口：unified.py 封装 8 个客户端（标准/MAC × 同步/异步 × 常规/扩展），带健康分与故障转移；上层（Web、CLI）优先走它。
越层直调：CLI 与 Python API 不经过 Web 服务层，直接调网关/领域层；HTTP 数据源（新浪/巨潮/中金所）与本地文件直读是旁路。因此同一功能常有三处入口（CLI 命令 / Python API / REST 端点），改领域逻辑三处受益；改协议/网关时注意 Web 层的替身切入点（web/e2e_mock.py 在 EASY_TDX_E2E_MOCK=1 下替换全部客户端）。
CLI 薄封装：cli/cmd_*.py 每个文件一个 click 命令组，业务全部在领域/网关层；领域模块内也有 CLI（backtest/cli.py、screen/cli.py），由 cli/__init__.py 汇总注册。入口链：easy-tdx 命令 → _editable_guard:main（可编辑安装失效时打印修复指引）→ CLI。
python -m easy_tdx 三种形态（__main__.py）：开发态无参默认等价 easy-tdx serve；打包态双击走托盘（uvicorn 后台线程 + 主线程 pystray 托盘）；multiprocessing 子进程拦截保护（Windows spawn 下防止子进程重复启动 uvicorn，一键寻优/screen 扫描等多进程功能依赖它）。
离线数据平台差异：.day 文件路径分隔符 / GBK 文件名 / 时区行为在 Windows 与 Linux 不同，CI 有 Windows matrix 覆盖，改 offline/ 时留意。

5.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape

架构

源码树

分层要点

5.0 KiB

Raw Blame History