easy_tdx_max/CHANGELOG.md

更新日志

本文件记录 easy-tdx 的版本变更。格式遵循 Keep a Changelog。

[1.29.1] — 2026-09-02

中金所成交持仓排名采集（ccpm，独立数据源）——散户能免费看到的最接近"主力动向"的公开数据：每个交易日收盘后约 16:15，中金所官网公布各期货品种「成交量 / 持买单量（多单）/ 持卖单量（空单）」各前 20 名期货公司会员排名。新增 easy_tdx.ccpm 模块并三端接入（CLI / Web API / WebUI），零第三方依赖（标准库 urllib）。

新增

• 核心模块 easy_tdx.ccpm——抓取官网 /sj/ccpm/{YYYYMM}/{DD}/{品种}.xml（单文件含该品种全部合约 × 三类排名 × 各前 20 名会员）。协议逆向要点：官网 JS 的 ?id= 仅为 0~99 随机防缓存参数可省略；非交易日返回 302→error_404，禁用 urllib 自动重定向并把 302/404 识别为「无数据」（CcpmNoDataError，区别于网络错误 CcpmError）；仅 http 可用（https 握手失败）；历史可回溯至 2012 年。CcpmClient.get_rank() 指定日期抓取、latest_rank() 自动回溯最近交易日（缺省最多回溯 15 天，覆盖春节长假）；每个交易日数据发布后不可变 → 按日落盘缓存 ~/.easy_tdx/cache/ccpm/{YYYYMMDD}/{品种}.json（随 EASY_TDX_CONFIG_DIR），历史二次查询零网络，refresh=True 强制重抓。
• 品种覆盖 8 个：IF 沪深300 / IH 上证50 / IC 中证500 / IM 中证1000 股指期货 + TS/TF/T/TL 2/5/10/30 年期国债期货；品种元数据（标的 / 合约规模 / 一句话科普）集中在 ccpm/models.py，三端共用同一份文案。
• CLI easy-tdx ccpm——easy-tdx ccpm IF [--date YYYY-MM-DD] [--table] [--refresh] [--no-cache]，品种参数支持 all 一次抓全部 8 个品种（实测 460 行）；--table 自动切换中文表头（JSON/CSV 保持英文机器友好列名）。
• Web API——GET /api/v1/ccpm/products（品种科普元数据）+ GET /api/v1/ccpm/rank?product=IF&date=2026-09-02（date 缺省自动回溯；404=该日期非交易日或数据未发布，文案说明 16:15 发布时间；refresh 参数强制重抓）。
• WebUI「期货持仓排名」页（行情组导航）——品种下拉（带中文名）+ 日期选择器 + 「自动取最近交易日」回溯开关 + 一键采集按钮；合约页签自动标注主力（=当日合计成交量最大的合约）；前 20 名合计概览 chips（多单/空单/净持仓·多−空/当日成交，红涨绿跌）；三组排名并排表格（与官网 CSV 同构），底部合计行；手动选非交易日给友好错误并可一键切回自动回溯。
• 三段新手科普折叠帮助（面向小白用户）：①「这是什么数据」——"(代客)"=期货公司经纪客户合计而非自营、只统计前 20 名（约占全市场六到八成）、「增减」=加仓/减仓语义；②「品种一览」——IF/IH/IC/IM 各跟踪哪个指数、国债期货=利率期货（价格与市场利率反向，期限越长越敏感）；③「多单、空单、加减仓怎么看」——多单=看涨或锁成本、空单=看跌或套保对冲，重点强调排名表看不出套保还是投机，空单多 ≠ 看空市场（股指期货空单大头常是机构套保盘），净持仓只是情绪参考，期货是零和合约全市场多空永远相等；另附页面级风险提示（期货带杠杆，亏损可超本金）。
• CLI/Web 测试 20 例（tests/unit/test_ccpm.py，mock HTTP 零网络）：XML 长表→宽表对齐、缺单元格容错、302→无数据翻译、按日缓存命中/强制刷新、latest_rank 回溯与耗尽、品种元数据完整性、路由 200/404/422、CliRunner 三例。

[1.29.0] — 2026-09-02

借鉴社区 Fork（swimmingaaron/easy_tdx）的六项实用特性——该 Fork 自 v1.20.12 分叉后独立演化出一批好想法，本轮逐项甄别后移植其精华（剥离其单文件前端/平行后端层/硬编码个人路径等不可维护部分）：ZIG 策略、交易时段感知刷新、120 分钟 K 线、逐 bar 衍生字段、159 只核心龙头池、多 Provider LLM 直连。

新增

• ZIG 右侧突破回补策略（zig_breakout）——MyTT 新增 ZIG 之字转向指标（未来函数，拐点回溯标出；实现自 Fork 移植并补前视偏差警示文档）。策略逻辑：ZIG 波谷启动全仓买入（挂 stop_loss_pct 硬止损，OCO 由引擎逐 bar 监控）→ 见顶清仓并记录 HHV(N) 前高 → 收盘突破前高×(1+确认比例%) 右侧回补。ZIG 的前视偏差用「止损保护 + 右侧确认进场」两层对冲而非消除，策略 docstring 明示回测信号有前视性。因 _breakout_level 随持仓路径变化，不实现 entry_exit_masks（引擎自动走逐 bar 回放，向量化守护测试白名单放行）。同时登记寻优预设网格（zig_delta×confirm_pct=12 点）与独立策略文件 strategies/zig_breakout.py（供 --strategy-file 离线扫描）。
• 交易时段感知的仪表盘自动刷新——新增共享模块 realtime/session.py：is_trading_time()（窗口 09:1511:30:30 / 13:0015:05，含集合竞价与收盘竞价缓冲，午休排除，周一至五）+ GET /market/session。WebUI 市场看板的 30/60/120s 三档轮询在休市时自动暂停（状态栏三态：交易中/休市已暂停/全天候模式），每分钟重估跨边界即时切换；「仅交易时段自动刷新」开关 localStorage 持久化，手动刷新按钮不受限。后端 SSE/WS 推送本就带时段过滤（feed _DEFAULT_SESSIONS / streamer 降频），本次不改其既有语义。
• 120 分钟 K 线（/bars?category=MIN_120，别名 120M/120MIN）——协议无此枚举，路由层特判：优先 MAC 原生 Period.MINS × times=120；失败则取 2 倍 60M 相邻两根聚合（open=first / high=max / low=min / close=last / vol·amount=sum，时间取后一根，奇数根丢最旧保最新）；标准 TdxClient 回退路径受单次 800 根限制最多合成 400 根。前端周期选择器（单标的回测 / 组合回测）新增 MIN_120 选项。
• K 线逐 bar 衍生字段——/bars 与 /bars/index 每根 bar 附带 pre_close（前收，首根退化为本根开盘）、change、change_pct、amplitude_pct（振幅%），前端无需重算；pre_close ≤ 0.01 按 0.01 兜底（QFQ 复权后早期价格可能为 0/负）。
• 159 只核心龙头池（screen/universe.py，数据资产取自 Fork 按东方财富全行业龙头名单整理的 CORE_UNIVERSE，剥离其缓存/个人路径实现）——四组分层（全球第一/国内第一/科技细分/行业冠军），universe="core" 接入 screen scan CLI、SignalScanner 与 StrengthRanker（离线 .day 扫描按名单过滤，约 3 秒扫完龙头池），/market/strength API 同步支持；另暴露 GET /market/core-leaders。
• 全局风险提示与免责声明（Web UI）——App 外壳底部新增常驻提示栏，覆盖全部页面（行情 / 回测 / 选股扫描 / AI 解读统一口径："仅供量化研究与学习，不构成任何投资建议或个股推荐；历史表现不代表未来，股市有风险，据此操作风险自负"）。龙头池页另加显著说明块：讲清名单含义（按东财公开资料整理的扫描范围筛选清单，仅描述行业地位的客观事实）与用途（universe=core），明确"不构成任何形式的个股推荐/买入建议/投资顾问服务，不对据此操作承担责任"。AI 解读正文（回测弹窗与历史页）均随附"AI 生成内容可能出错，仅供参考，不构成投资建议"提示。
• AI 解读历史 + 龙头池页面（Web UI 导航新增「AI 解读历史」「龙头池」）——每次成功的「直接解读」自动归档到 ~/.easy_tdx/llm_history.db（SQLite，llm_history_store）：提问 Prompt、解读正文、模型/耗时与当时的策略上下文（策略/参数/标的/周期/日期区间）。历史页按时间倒序展开查看，每条带「→ 去回测（带参数）」一键跳回回测页复现场景（复用寻优页的 query 预填链路）、查看提问 Prompt、删除/清空；API 为 GET/DELETE /llm/history。「龙头池」页展示 159 只核心龙头（搜索过滤 + 点击进个股详情，即 universe=core 同一名单）。另为前端路由表加兜底重定向：未注册路径（如把 API 路径当页面访问）回看板而非渲染空白。
• 多 Provider LLM 直连 + WebUI「AI 设置」页——新增 easy_tdx.ai 模块与 /llm/* 路由。Provider 预设 9 家：DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM（bigmodel.cn）/ Kimi / MiniMax / OpenAI / Claude（Anthropic 原生协议）/ Ollama（本地免 Key）/ 自定义（任意 OpenAI 兼容网关），base_url 与模型均可覆盖。配置落盘 ~/.easy_tdx/llm.json（随 EASY_TDX_CONFIG_DIR），WebUI 表单与手工编辑同一份文件、双向兼容；字段级优先级 = 文件 > 环境变量（LLM_PROVIDER/LLM_API_KEY/LLM_BASE_URL/LLM_MODEL）> 预设默认。API：GET/PUT /llm/config（key 脱敏回显，回传脱敏串不覆盖真 key）、POST /llm/test（连通性+延迟）、POST /llm/chat。回测页「🤖 AI 解读」在模型已配置时新增「✨ 直接解读」——把组装好的报告 Prompt 提交为后台任务（接入与回测同一套 task_runner：4 线程池 + SQLite 持久化），前端短轮询 GET /llm/chat/tasks/{task_id} 取结果（POST /llm/chat/async，202），长耗时模型调用不占 HTTP 连接、断线重连后仍可查询，按钮实时显示已耗时；配置不完整在提交期即报 400，网络/鉴权/超时错误体现在任务态 error（读超时文案给出「调大超时」动作，默认超时 180s 可调至 600s）。未配置模型时保持导出 Prompt 手动路径。思考型模型空白正文防御（实测：GLM-5.x 的 reasoning_content 思考链计入 max_tokens，4000 预算被整份报告的思考耗尽后 content 为空白——truthy 但渲染为空，状态条报成功而正文空白）：解析层对空白正文显式拦截——有思考链时报「调大 Max Tokens」的可操作错误（含当前值与 finish_reason），无思考链按格式错误上报，绝不返回空串；max_tokens 默认 4000→16000（上限即目标，按实际生成计费），前端再拦一道纯空白。零第三方依赖（标准库 urllib + asyncio.to_thread）。

测试

• 新增 6 个单测文件共 51 例：test_mytt_zig.py（ZIG 边界/单调/V 型/锯齿/阈值双写法）、test_zig_strategy.py（注册/参数校验/引擎成交/独立文件加载/预设网格）、test_realtime_session.py（窗口边界/午休/周末/session_info）、test_bars_min120_derived.py（重采样聚合/裁剪/缺列、衍生字段/兜底）、test_screen_universe_core.py（名单 159 只唯一性/已知龙头/core 过滤准确性）、test_ai_llm.py（配置文件↔环境变量优先级/脱敏/双协议请求组装/HTTP 错误包装，HTTP 层 monkeypatch 零真实网络）。
• 黄金基线 tests/golden/backtest_metrics.json 重新生成：仅新增 zig_breakout 条目（5 笔交易），其余策略零漂移。
• 新增 test_llm_history_store.py（6 例：倒序/上下文 JSON 往返/坏数据容忍/删除清空/limit）与异步解读自动落历史 + 失败不落库的 API 级测试。

[1.28.2] — 2026-09-02

修复指数/个股 K 线 vol 字段的三类协议语义错误（#64）——通达信服务端 K 线记录的第一个 4 字节字段（一直被当作成交量透传）的语义随周期/品种变化，此前原样返回错误数据。本轮通过逐字节拆包原始报文 + 新浪实时行情/东方财富分钟 K 三方交叉验证锁定规律后，在协议解析层（GetIndexBarsCmd / GetSecurityBarsCmd 的 parse_response，同步/异步客户端共用）统一修正。

修复

• 指数分钟线（MIN_1/3/5/15/30/60，含 880xxx 板块指数）vol 实为成交额/100——报文中两个字段分别是「成交额(百元)」与「成交额(元)」，恒差 100 倍（实测比值 0.9999996~0.9999999，剩余偏差仅为 4 字节自定义浮点的解码噪声），真实的分钟成交量根本不在报文中（对照：上证指数 2026-09-02 15:00 的 5min bar，东财真实成交量 13,954,814 手 / 成交额 208.75 亿元，协议 f1 返回的 208,748,512 ≈ amount/100，即 issue 反馈的现场）。修复后 vol 置 NaN（Web API 序列化为 null）而非拿成交额冒充成交量；amount 保持成交额(元)不变。
• 指数与个股的周/月/季/年线 vol 恰好少 100 倍——服务端该字段为真实成交量/100（铁证：上证指数本周 8/31+9/1+9/2 三个日线 vol 合计 1,666,668,288 手，周线 f1 返回 16,666,683；浦发银行周线 2,693,885×100 = 269,388,500 vs 三日日线合计 269,388,528 股，均精确到解码噪声）。修复后 ×100 还原，与日线单位对齐（指数=手、个股=股）。日线（cat 4）与 cat 9（"日线变体"——枚举名误标为 YEAR，实测返回日线粒度数据，真年线是 cat 11）不受影响。
• DataFrameResponse 对 NaN 透传导致潜在 500（src/easy_tdx/web/schemas.py）——Starlette JSONResponse 为 allow_nan=False，DataFrame 中任何 NaN（含本次指数分钟线 vol）直接抛异常返回 500。序列化统一 NaN → null。
• 语义与单位已在 get_index_bars / get_security_bars（含异步版）与 /bars、/bars/index 路由 docstring（OpenAPI 文档）写明。附带发现（本轮未改行为，仅记录）：指数分时接口 get_minute_time_data 的 vol 列为成交额(万元)（全日合计 ≈ 日成交额/10000，个股分时则正常为股）；KlineCategory.YEAR=9 实为日线变体、真年线是 YEAR_ALT=11，/bars?category=YEAR 目前实际返回日线数据。

测试

• 新增 tests/unit/test_bars_vol_semantics.py（7 例）：指数分钟线（6 个分钟周期 ×单条/多条对齐）vol=NaN 且 amount 不变、指数与个股周/月/季/年 ×100、日线与 cat 9 原样、DataFrameResponse NaN→null；报文用实抓原始字节构造（0x4D4713FE/0x509B87A0 为 2026-09-02 真实字段值）。
• 新增 scripts/verify_issue64.py：连真实服务器的验收脚本，输出各周期 vol/amount 及 amt/vol 比值、分钟线 f1 vs amount/100 偏差、指数分时 vol 全日合计对照，供回归复测。

[1.28.1] — 2026-09-02

Web UI 新手友好化 + AI 解读导出——回测报告的两个「看不懂」出口：名词解释折叠帮助（新手向）与 AI 解读 Prompt 一键导出（LLM 辅助解读），另修复 Walk-Forward 窗口数据被序列化成字符串的后端 bug。

新增

• 名词解释折叠帮助（Web UI）——Walk-Forward 样本外验证 / 一条龙评估 / 绩效指标三个报告框底部各内置「? 名词解释」按钮：默认收起、点击展开，共 33 个词条覆盖全部 25 项绩效指标与 WF / 评估术语（每窗独立开仓、盈利窗占比、连乘收益、Ulcer 指数、卡玛比率、α/β/信息比率、适配性体检等）。每条按「一句话定义 → 公式 → 细节 → 怎么看（阈值与经验法则）」组织，重点粗体亮色、阈值橙色粗体、细节细体暗色的字重层级；文案口径与后端实现逐项对齐（WF 预热区 30%、综合评分权重 50/15/10/5/20、体检 8 项 ≥75% 高适配、卡玛 = 年化收益 ÷ 最大回撤等）。新增通用组件 HelpCollapse（平滑展开动画；折叠态叠加 visibility:hidden，对无障碍树与自动化真正隐藏）与 GlossaryList（**粗体** 内联标记解析，词条数据集中 web-ui/src/data/glossary.ts）。
• AI 解读 Prompt 一键导出（Web UI）——回测报告工具栏新增「🤖 AI 解读」：把当前报告实时组装成结构化 markdown 提示词（角色设定 + 六步解读框架 + 回测配置 + 25 项指标 + 净值概览 + WF 逐窗明细 + 一条龙评估 + 评级 + 最近 8 笔成交 + 免责），一键复制 / 下载 .md，发给任意 LLM（ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包…）即可获得针对性解读。文风指令经三轮实测迭代：要求「做了十几年量化的老手朋友聊天」口吻、禁八股句式（「事实是」「总的来说」等）、优点毛病都讲、婉转不下判决书、800 字内、只引用报告已有数字，并以 0-10 信心分收尾（统一行动刻度：0-3 放弃 / 4-6 继续改 / 7-8 小仓试错 / 9+ 逐步加仓）。可选段落（WF / 评估 / 评级）按数据有无自动拼接，未跑不出现。生成器为纯函数 web-ui/src/aiPrompt.ts（仅 type-only 本地导入，node:test 可直跑）。
• 单测 web-ui/src/__tests__/aiPrompt.test.ts（2 例）：25 项指标行齐全、可选段按需拼接、WF 窗口字符串值防御性转换回归锁定。

修复

• to_json_native 有限 python float 被序列化成字符串（src/easy_tdx/backtest/types.py）——有限 float 此前会落到末尾的 str() 兜底（np.float64 分支则正常转数字）；Walk-Forward 窗口字段恰好都经 float() 包装全部中招，REST JSON 里逐窗 total_return / sharpe / max_drawdown / win_rate 变成字符串，前端严格判型处显示 -（AI 解读 Prompt 逐窗数据缺失、LLM 无法引用）。修复后有限 python float 与 np.float64 同口径保持数字、NaN → None。前端 Prompt 组装同步加 Number() 防御性转换，兼容仍在缓存的旧任务结果。

测试

• E2E 新增 2 例：名词解释默认折叠 / 点击展开（词条与面板统计标签同名场景用类名作用域定位，规避 strict mode 冲突）、AI 弹窗内容打包断言（textarea 用 toHaveValue 而非 toContainText）。既有「盈利窗占比」「综合评分」「对比买入持有」等全局 getByText 断言收窄到对应容器（词条文案含同名词）。Playwright 本轮以 PYTHONPATH=src 对仓库后端运行，序列化修复被 E2E 真实覆盖。

[1.28.0] — 2026-09-02

深度风险报告 + 移动止损 + 黄金测试（借鉴 akquant）——把专业量化框架的「报告深度」与「测试 rigor」搬到散户工具上，三通道（CLI / Web API / Web UI）同步输出。同版本收录 Playwright E2E 前端测试基建与 WebSocket 实时推送联动（升级计划 P4-1 / P4-2）。

性能

• 回测引擎信号管线提速 ×12.6（ma_cross 800 根全流程 93.6ms → 7.4ms，Windows/Py3.12 实测）——升级计划 P4 遗留项。先写基准（scripts/bench_engine.py，perf_counter 中位数）再优化，profile 归因打破预期：v1.25 以为瓶颈是 _generate_signals 的逐 bar 循环，实测 85% 墙钟在 OrderSimulator._find_bar_index（每个信号都把整列 datetime strftime("%Y%m%d") 一遍，46 信号×800 根 ≈ 0.78s），另 ~10% 在 _bind_data 的 _datetime_to_int（同样 strftime 全列）。三处优化（全部保持行为逐位一致）：
  1. 向量化信号生成快速路径：Strategy 新增 entry_exit_masks() 钩子（显式声明 entry/exit 布尔掩码，语义约定与约束写在 docstring），19 个内置策略全部实现；引擎按掩码 + 候选事件 bar 状态机一次产出信号（逐 bar 循环退化为逐事件循环），持仓估算逐行复刻 _update_strategy_position（含买不足 1 手的退化路径）。约束检测 _vectorize_eligibility 显式可测（未实现钩子 / 缠论注入 → 回退逐 bar）；signal_path="auto|vector|loop" 可强制指定。信号层加速 ×1.39~1.72（800 根，四策略实测）；
  2. OrderSimulator 日期查找表：_build_dt_lookup() 每个 simulate() 只转一次 datetime→行号（O(信号数×bar 数) → O(bar 数)），重复日期取首个、未命中 None、object 列恒不匹配等语义与原全列扫描逐条对齐；
  3. _datetime_to_int 去 strftime：datetime64 走 year*10000+month*100+day 整数算术（输出、NaT→NaN 行为与 strftime 一致），_bind_data 与查找表共用。 效果：单标的 800 根 ma_cross 全流程 ×12.6（macd ×11.3、boll_breakout ×11.2、rsi_reversal ×11.1）；32 点网格寻优 3.0s（按基线折算）→ 231ms。对拍单测 test_backtest_engine_vector.py（39 例）：19 策略 × 默认/非默认参数 × warmup/极低资金/非默认费率/指标缓存，performance/trades/equity_curve/positions 逐位一致。
• 顺带发现（未改行为，仅记录）：wr_reversal 的默认阈值 -80/-20 是通达信 -1000 惯例，而 MyTT 的 WR 为 0100 刻度——默认参数（及边界内任意合法参数）下 entry 恒 False，策略实际不产生交易；对拍用 skip_bounds 参数覆盖其掩码路径，语义修正另行排期。

新增

• 绩效指标 19 → 25 项（backtest/performance.py）——新增 Ulcer 指数（回撤深度×持续时间综合，与 S-D 评级「持有体验」定位同频）、95% 日 VaR / CVaR（历史分位数法，尾部风险）、SQN 系统质量数（√N×单笔收益均值/标准差，>2 可用 / >4 优秀 / >6 极佳）、最大连胜 / 最大连亏（散户心理最敏感的数字）。JSON / CSV 输出自动透传；--table 增加「深度风险」块；Web UI 绩效表「风险」组 +3 行、「交易」组 +3 行（老结果缺键显示 -）。
• 基准对比从 1 个数升级为 5 个数（backtest/benchmark.py）——evaluate_strategy 的 benchmark 段在 excess_return 之外新增 alpha（年化 CAPM α，剔除基准影响后的真实超额）、beta（对基准敏感度，1=同涨同跌）、information_ratio（年化信息比率）、tracking_error（年化跟踪误差）。新公开函数 compute_benchmark_comparison(strategy_curve, benchmark_curve)。Web UI 一条龙评估卡新增 4 格对比行（α/信息比率按正负着色，β/跟踪误差中性）；CLI --evaluate JSON 自动携带。
• 移动止损 + 百分比 bracket（backtest/engine.py / strategy.py）——buy() 新增 akquant place_bracket 风格参数：trail_stop（自持仓期间最高收盘价回撤 N% 触发；水印在检查后更新 → 只可能次根起触发，与 next_open 语义一致、无前视）、stop_loss_pct / take_profit_pct（按信号根收盘自动换算绝对价）。止损/止盈/移动止损构成 OCO（任一触发全部失效），触发单 source="stop" 延迟下一根成交。
• 黄金测试（golden tests）（tests/unit/test_golden_backtest.py + tests/golden/backtest_metrics.json）——借鉴 akquant 的 golden 机制：19 个内置策略在固定种子（seed=20260902，400 bar）合成数据上的 11 项指标 + 4 个规则场景（固定止损 / 止盈 / 移动止损 / 百分比 bracket）的成交价与时点 + 买入持有基准 + Alpha/Beta/IR/TE，全部锁定为 JSON 基线，容差 rel=abs=1e-6（紧到抓住费率/成交时点级别的逻辑漂移，松到容忍跨平台浮点尾数）。引擎任何撮合/费率/信号逻辑的静默改动都会在此爆出。更新基线：EASY_TDX_REGEN_GOLDEN=1 python -m pytest tests/unit/test_golden_backtest.py。26 例新增。
• Playwright E2E 前端测试基建（升级计划 P4-1）——web-ui 引入 @playwright/test（e2e/ + playwright.config.ts，npm run test:e2e）。mock 方案选后端合成数据而非 page.route 拦截：EASY_TDX_E2E_MOCK=1 时 serve 的 lifespan 把 TDX/MAC 客户端替换为合成数据客户端（web/e2e_mock.py，按 (market, code) CRC32 播种的确定性随机游走，分页语义与真实 /bars 一致），回测/WF/一条龙评估/自选/策略库继续走真实后端代码（它们本就不依赖行情连接），SSE 由 QuoteStreamer 真轮询合成数据全链路覆盖（mock 模式下轮询降到 2s 一拍，不受交易时段限制）。用例覆盖：看板五大指数区块+SSE 价格渲染、自选增删、回测全流程（净值图/绩效表/成交记录）、「附加分析」开关（WF 逐窗柱状图+一条龙评估卡）、策略库保存；EASY_TDX_CONFIG_DIR 指向每轮独立临时目录（断言可写死、不污染真实 ~/.easy_tdx）。CI frontend job 追加 E2E 步骤；verify_ci.sh 补 --no-frontend 与前端 typecheck+build+E2E 段。新增 tests/unit/test_e2e_mock.py（11 例）守护 mock 与真实客户端的契约。
• WebSocket 实时推送联动 EventBus（升级计划 P4-2）——/ws/realtime/{symbol} 从「不推送数据」变为真链路：新增 web/realtime_hub.py（RealtimeStreamHub），订阅集合变化时按需启停 RealtimeDataFeed（轮询 get_stock_quotes → EventBus → 每连接独立队列 fan-out，丢最旧保最新）；无人订阅完全停止轮询（对齐 QuoteStreamer 节能语义）；去重后标的上限 80；推送帧 {type:"tick", symbol, market, code, price, volume, ts, open, high, low, pre_close, amount, name}，30s 空闲 ping 心跳，客户端可 subscribe/unsubscribe 动态增删。端点重写为「单一写者泵」模型（全部出站帧经队列串行，杜绝并发 send 交错）。前端接入选择只写文档不上组件：看板/自选实时刷新已由 SSE /stream/quotes（全量快照、单连接共享）承担，WS 定位是按需单标的 tick（实时策略信号预留口），双通道同时拉同样行情属冗余——协议 + 自动重连/心跳容忍代码骨架落 docs/api_reference.md 与 README（「未联动」警示已撤）。新增 scripts/ws_smoke.py 手动冒烟（mock 模式随时可跑，实测可见 tick 帧与动态订阅确认）。环境变量 EASY_TDX_WS_INTERVAL 可调轮询间隔。

修复

• RealtimeDataFeed stop-before-start 竞态：run_async/run_sync 首行会把 _running 重置为 True，若 stop() 在任务首次调度前调用，停止请求被覆盖、任务永不退出（RealtimeStreamHub 换标的重建 feed 时必现死锁）。引入独立 _stop_requested 标志，启动前已请求停止则直接返回；tests/unit/test_realtime_feed.py 补 2 个回归用例。

[1.27.2] — 2026-09-02

市场异动（0x1237）类型解析补齐与修正（Issue #62）——_describe_unusual 此前仅覆盖 15 种类型，0x15/0x16/0x1D/0x1E（占全天异动 23%）落入兜底分支，显示「异动类型0x16、数值为空」；0x13 方向语义亦有误。语义由 2026-09-01/09-02 两个交易日实测锚定（全天跟踪采样，收盘累计 17848 条）。

新增

• 0x16 盘中强势/弱势——09:25 撮合样本 v2 与当日开盘涨幅（open/pre_close-1）49/49 精确一致；v1 为带符号 ±1~3 级强弱等级（六组 v2 区间互不重叠且单调）。issue 作者猜的「大笔买入/卖出」「竞价试卖」据此排除。
• 0x15 竞价/尾盘异动（双时刻信号）——开盘竞价 09:25（1191 条）与收盘 15:00:01~04（86 条）都触发；desc 按记录小时区分「竞价拉升/尾盘拉升」前缀；v1 为方向档（±0.5% 分档）、v2 为时段尾段价格变动、v3 为成交量（手）。同源实现 pytdx2 标的「尾盘」只对了一半。
• 0x1D/0x1E 急速拉升/急速下跌——阈值下限恰 ±0.6%，与既有 0x04/0x05（加速拉升/下跌）构成不同短窗信号。
• 公开常量 UNUSUAL_TYPE_NAMES（19 种类型码→名称），顶层 easy_tdx 与 easy_tdx.mac.commands 均可导入，配合 df["unusual_type"].map(UNUSUAL_TYPE_NAMES) 使用。
• 协议探索结论文档化（docs/protocol-unknown-fields.md §3.4）——全天普查确认 PC 推送协议（0x40080cd1+ 体系）特有的「大笔买入/主力急入/急速上涨」等信号在 0x1237 拉取协议中无对应类型码；0x14 另有竞价试盘子族（09:15 撮合参考价触板即触发，现有解析器直接可用）；请求监控参数（尾部 6×H）经单维扫描确认不是类型开关；北交所（Market.BJ）同样支持 0x1237。

修复

• 0x13 竞价试盘方向修正——v1=0x00 试买（申报价高于昨收）/ 0x01 试卖（低于昨收），552 条对照昨收 549 条一致；旧实现把约一半的试卖方向记录也显示成「竞价试买」，且数值无单位，现按方向显示「竞价试买/竞价试卖」并带 申报价/竞价量手。
• examples/17_mac_monitor/unusual.py：修正完全错误的类型码文档（旧注释「1=5分钟涨幅, 2=5分钟跌幅」实为杜撰）与示例输出；README「监控」小节补充类型映射用法。

测试

• 新增 tests/unit/test_unusual.py（21 例，全部真实抓包字节 fixture：600551/600127 竞价异动、600123/600221 收盘「尾盘」前缀、603980/603900 试买/试卖方向）；既有类型解析不回归；UNUSUAL_TYPE_NAMES 覆盖度与兜底分支互斥性校验；test_public_api.py 契约表登记新导出。异动相关测试全绿；全套 1278 通过、1 例 optimizer cache 既有失败与本次无关（干净 HEAD 同样失败）。

[1.27.1] — 2026-09-01

v1.27.0 的维护版——一项 UI 修复 + WebSocket 实时推送落地（随独立排期提交收录）。

修复

• 回测页「附加分析」开关折行——全局样式 input,select,textarea{width:100%}（style.css）把勾选框撑满整行（实测 156px），文字被挤到下一行折行、窗口数控件块状堆叠；修复：复选框显式 width:auto 恢复原生 13px、勾选框+文字+窗口数同行单行布局（white-space:nowrap）、显式覆盖全局 label{display:block}。Chrome DevTools 实机验证：两行均单行、区域零横向溢出。

新增（随独立排期提交收录）

• /ws/realtime/{symbol} WebSocket 实时推送接通（e58de78）——README 既有 TODO 落地：按需轮询 hub（订阅才拉取、无人订阅自动休眠）、多客户端并发订阅 fan-out、退订竞态处理，附冒烟脚本与 284 行单测。

测试

• 时段门控用例的时间相关 flaky 修复（bec231e）——固定 23:00-23:59 模拟盘外改为动态构造未来 1 分钟时段，任何时刻运行都成立。

[1.27.0] — 2026-09-01

公式与轮动版本——升级计划 P3 + P4（部分）落地：通达信公式解析器让写惯公式的用户零 Python 进入筛选/回测，轮动组合引擎补齐「排名换仓」组合形态，附 Docker 部署与一键门禁脚本。

新增

• 通达信公式解析器（formula.py）——自建 tokenizer + 递归下降 AST + 白名单求值（不走 Python eval，无注入面）：支持 := 中间变量 / 名称: 命名输出、+ - * /（除零→NaN）、比较、AND OR NOT（兼容 && || !）、花括号注释、中文标识符；序列别名 C/O/H/L/V/AMOUNT；函数白名单 30+（MA/EMA/SMA/HHV/LLV/REF/CROSS/LONGCROSS/IF/MACD/KDJ/RSI/BOLL/ATR…，全部后视函数，无未来数据）；命名布尔输出自动归类为信号列、数值输出归类为排名列；未知函数/变量报带位置的 FormulaError。
• 公式回测适配器（backtest/formula_strategy.py）——信号列注入 K 线 + ColumnSignalStrategy 逐 bar 交易；买/卖列自动挑选（「买/卖」与 BUY/SELL 名称提示优先，其次声明顺序）；信号下一根开盘成交；结果附 S-D 评级与综合评分。
• 公式三通道——CLI easy-tdx formula compute|screen|backtest（--formula 或 --file，screen 支持逗号分隔/@文件标的列表）；REST POST /formula/validate（语法+归类校验，无需数据）、/formula/compute（内联 ohlcv 或 symbol）、/formula/backtest/run/async、/formula/screen/run/async（后台任务）；Python API run_formula_backtest()。
• 轮动组合引擎（backtest/rotation.py）——排名定期换仓：打分函数只喂截至当日收盘的前缀数据（无未来泄漏）；固定槽位等额（预算 = 净值/槽数，杜绝首买全仓单票）；跌出前 keep_rank 名自动卖出、空槽自动补位；daily/weekly/monthly 刷新；可选槽内止盈止损（收盘触发、次开成交）；复用主引擎 19 项绩效 + 组合评级。内置 momentum_score(period) 与 formula_score(公式) 打分（与公式模块联动）。REST POST /backtest/rotation/run/async。
• 回测页附加分析开关（Web UI）——回测页新增「附加分析」区：勾选「Walk-Forward 样本外验证」随回测自动附加 WF 任务（窗口数可调 2~12，逐窗收益红涨绿跌柱状图 + 盈利窗占比/连乘收益/最差窗汇总卡）；勾选「一条龙评估」附加评估任务（综合评分 0-100 分项条 + 高适配徽标 + 买入持有基准对比与「跑输买入持有」警示 + 8 项适配性检查清单 + 评级复用本地口径）。两任务与主回测共用同一份内联行情、并行互不阻塞、独立错误提示；新增 WalkForwardPanel.vue / EvaluatePanel.vue 组件与 store 的 runWalkforward/runEvaluate action（统一 pollTask 轮询助手）；WF 端点支持 ?n_windows= 查询参数。附带修复：WF/fitness/evaluate 报告的 numpy 标量在 REST 序列化时 400 的问题（types.to_json_native 源头清洗，各结果 to_dict 统一接入）。
• Docker 部署（Dockerfile + docker-compose.yml）——python:3.12-slim，装 [web,warehouse] 可选依赖，/data 卷持久化自选/策略库/任务库/K 线仓库，带健康检查。
• 一键门禁脚本（scripts/verify_ci.sh）——ruff + ruff format + mypy strict + 全量 pytest 一条命令（--fast 跳过测试），可挂 git pre-push hook。

修复

• CI（UP038）——CI 经 requirements-dev.txt 锁定 ruff 0.11.11（UP038 生效），本地 0.16.4 已移除该规则导致漏检；10 处 isinstance(x, (A, B)) 统一改为 PEP 604 联合类型写法（两版规则集均合规，已用 CI 同版工具链复验）。
• 任务状态跃迁竞态——task_runner 此前在锁内改内存状态后才在锁外落盘 SQLite，慢速环境（CI + coverage 插桩）读库方会命中「内存 done / 磁盘 running」窗口；改为 running/done/failed 三次跃迁均在同一把锁内先落盘再对内存可见（与 submit 的 pending 写法对齐），窗口从根上消除。

文档

• README 介绍部分补充 v1.24~v1.27 能力：防过拟合验证链、通达信公式 + 轮动组合、本地 K 线数据仓库；CLI 参考新增 --wf/--evaluate 示例与 formula/warehouse 命令组。

[1.26.0] — 2026-09-01

本地数据仓库版本——把碎片化缓存升级为统一数据底座（升级计划 P2 阶段；P2-2 评级后端化已随 1.25.0 提前交付）。此前下游项目（indicator-lab 的 DuckDB 仓库、backtest-system 的 cache/ 目录）都在自建数据层，现在 easy-tdx 原生提供。

新增

• K 线仓库（warehouse/ 包，DuckDB 单文件）——默认 ~/.easy_tdx/warehouse.duckdb（随 EASY_TDX_CONFIG_DIR），列存 + SQL 友好 + 主键去重 upsert。DuckDB 为可选依赖（pip install easy-tdx[warehouse]），惰性导入不影响核心三通道。
• provisional / completed 状态机（借鉴 indicator-lab）——15:05 前落盘的当日 bar 逐行标记 provisional（盘中临时值），查询/回测默认忽略（杜绝拿盘中价当收盘价）；promote_provisional() 把过期临时行转正，include_provisional=True 显式可见。
• 增量同步器（warehouse/sync.py）——首同步全量（默认上限 8000 根），此后只拉尾部 15 根覆盖（收盘价修正/临时转正），不动更早历史；批次同步带进度回调、单标失败不中断批次，返回 added/updated/skipped/failed 汇总。默认 QFQ 口径（回测/筛选一致）。
• 仓库健康自检（health_check）——三维度体检：①疑似缺口（相邻 bar 工作日差 > 5，含节假日误报提示）；②异常跳变（复用 QFQ 对拍的板块感知跳空检测，多为除权数据需人工核查）；③最新度（>7 天未更新的过期标的）+ provisional 行统计。
• CLI 命令组 easy-tdx warehouse——sync（支持逗号分隔或 @文件 标的列表）、query（JSON 输出，--include-provisional）、stats（各标的行数/范围/临时行）、check（健康自检）。

内部

• pyproject.toml 新增 [warehouse] 可选依赖组；duckdb 加入 dev 依赖（CI 跑仓库测试）。
• cli/__init__.py 注册 warehouse 命令组（37+1 个顶级命令）。

[1.25.0] — 2026-09-01

防过拟合验证链版本——补上两个下游项目（backtest-system / indicator-lab）都在自研的最大空白：样本外验证工具链。此后「回测好」可升级为「样本外也好」。升级计划第二阶段（P1），全量 1193 单测。

新增

• Walk-Forward 样本外验证引擎（backtest/walkforward.py）——前 30% 预热区后均分 7 个连续测试窗，每窗独立开仓（窗口起点空仓、持仓不跨窗结转，杜绝跨窗重复计收益——backtest-system v1.2.1 踩过的坑直接采用正确语义）；每窗前置 60 根上下文做指标预热，用引擎 warmup_bars 压制上下文区间信号（指标有历史、信号只属窗口内）。输出逐窗收益、盈利窗占比 consistency、连乘收益、最差/最好窗、平均夏普。接入 CLI easy-tdx backtest --wf [--wf-windows N] 与 REST POST /backtest/wf/run/async。
• 策略适配性评估（backtest/fitness.py）——train/valid/test 三段切分（默认 60/20/20，段间独立回测）+ 8 项可解释检查（三段各自盈利/收益符号一致/测试段回撤有界/训练段样本充分/测试段未失效停摆/样本外加权夏普为正），通过率 ≥75% 且样本充分 →「高适配」标记；evaluate_prefix 只用截至某日之前的数据评估（滚动适配过滤原语，无未来数据泄漏），rolling_fitness_scores 输出时序适配分。
• 一条龙评估（backtest/benchmark.py evaluate_strategy()）——回测 + WF + 适配性 + 综合评分 + S-D 评级 + 买入持有基准对比（同区间同费率，excess_return 为跑不赢买入持有的一票否决级研发信号）一次调用出全报告。CLI easy-tdx backtest --evaluate；REST POST /backtest/evaluate/run/async。
• 策略综合评分（backtest/scoring.py）——0-100 加权（收益 50% + 夏普 15% + 回撤 10% + Sortino 5% + WF 一致性 20%；无 WF 数据时权重自动归一化，不惩罚不加分），子项复用评级锚点插值，阈值口径单一真源。
• 评级后端化（backtest/grading.py）——前端 web-ui/src/grading/（S-D 五档、六维加权、一票否决、组合净值指标重算）忠实移植 Python：grade_performance / grade_grid_point / grade_portfolio_equity；评级刻意不看收益率（与评分分工）。REST /backtest/run 与 /backtest/run/async 响应新增 grade + score 字段，CLI 通道同样可得。
• 多 seed 验证 + 晋级门槛（backtest/validation.py）——股票池多 seed 随机抽样回测，跨样本稳定性指标（正收益比例、均值/中位数收益、平均夏普、各 seed 稳定性列 per_seed_positive_ratio）+ 四项可配置晋级门槛（正收益比例 ≥0.5 / 平均夏普 >0 / 平均交易数 ≥5 / 平均收益 >0），任一不达标即 promoted=False。REST POST /backtest/multiseed/run/async。
• 寻优两段式加速——IndicatorCache（指标层跨网格点复用，fast×slow 网格中同参数指标只算一次，实测 36 点网格命中率 41.7%）+ ParamGridOptimizer(workers=N) 进程级并行（Windows spawn 安全的模块级 worker，实测 36 点×800 根 4 进程约 2 倍，网格越大收益越高）；寻优结果附 cache_stats。诚实说明：本引擎逐 bar Python 循环占大头，指标缓存对廉价指标（MA/RSI）墙钟收益有限（~1.01x），其价值在昂贵指标（缠论类）与并行模式；REST 寻优请求新增 workers 字段。附带优化：StrategyDataProxy 数组绑定改零拷贝（astype(copy=False)）。

内部

• strategy.py I() 支持引擎挂载指标缓存（不挂载时行为不变，向后兼容）。
• backtest/__init__.py 导出 WF/评分/评级/适配性/一条龙评估全套 API。

[1.24.0] — 2026-09-01

信任与持久化版本——修复下游反馈的 QFQ 复权可信度问题（引入双引擎对拍验证）、回测任务落盘 SQLite（重启不丢）、品种感知费率（ETF/可转债免印花税）。源自对两个下游项目（backtest-system / indicator-lab）的逆向调研，完整升级计划见 docs/upgrade-plan-2026H2.md。

新增

• QFQ 对拍验证体系（mac/qfq_check.py）——公式法（NONE+XDXR）与跳空检测法（板块感知涨跌停阈值：主板 10%/双创 20%/北交所 30% + 0.5% 余量）双证据链交叉验证前复权结果，检出四类问题：bad_price（非法价格）、residual_gap（除权日仍残留跳空，疑似漏算/未生效）、wrong_direction（残差方向反，疑似复权过度/方向算反）、unexplained_gap（NONE 跳空但 XDXR 无对应记录）。已接入 MacClient / AsyncMacClient 的 QFQ 本地重算路径：不一致即打告警日志，最近一次报告存于 client.last_qfq_crosscheck。含「茅台式多重分红」「浦发式送转股方向」合成案例回归测试（13 个用例）。回应下游 backtest-system 对 QFQ 可靠性的反馈。
• 回测任务 SQLite 持久化（web/task_store.py）——任务状态/结果双写内存 LRU + ~/.easy_tdx/tasks.db（随 EASY_TDX_CONFIG_DIR，保留 500 条），serve 重启后对比页历史任务、已完成寻优排名均可继续查询；重启时遗留的 pending/running 任务自动标记为 failed（注明「服务重启中断」）。EASY_TDX_NO_TASK_DB=1 可关闭（测试默认关闭）。
• 任务结果导出端点——GET /backtest/tasks/{task_id}/export?format=json|csv：JSON 导出完整 result；CSV 智能挑主表（trades → ranking → equity_curve，兜底 performance 键值对），带 Content-Disposition 附件头。
• 品种感知费率（backtest/fees.py）——按代码前缀+市场推断品种（股票/ETF/LOF/可转债/B股/指数），自动解析佣金/最低佣金/印花税；核心法定差异：ETF/可转债免印花税（此前扁平默认对 ETF 轮动类策略长期错收印花税）。接入：BacktestEngine(symbol=..., auto_fees=True)、PortfolioBacktestEngine(auto_fees=True)（逐标的解析）、CLI easy-tdx backtest --auto-fees、REST 请求体 auto_fees 字段。显式非默认费率仍优先；结果 config 快照记录 symbol 与解析后费率。34 个测试用例。

修复

• performance.py 中 avg_holding_days 的过时文档注释（实现早已是 FIFO 配对、按 size 加权的真实日历日口径，注释仍写「简化为固定值 5.0」，误导审计）。

内部

• tests/conftest.py 全局默认 EASY_TDX_NO_TASK_DB=1，防止单测污染用户真实 ~/.easy_tdx/tasks.db。
• task_store 初始化用独立 _init_lock（避免与写锁死锁）；task_runner 的 pending 落盘先于 executor.submit（避免旧状态覆盖新状态的竞态）。

[1.23.3] — 2026-09-01

serve 纯 API 模式 + 看板修复。自 1.23.2 以来的增量：

新增

• easy-tdx serve --no-ui——纯 API 模式：不托管 Web UI 前端（根路径 404）、不自动打开浏览器，仅提供 /api/v1/* 全部 REST 端点 + SSE + Swagger 文档（/docs）。给 AI Agent / 程序化调用省去前端资源；create_app(enable_ui=False) 可程序化使用，默认行为不变。

修复

• 看板概念板块冷榜全为正值板块——概念板块约 269 个，降序拉取 120 个时第 113-120 名仍在 +0.7% 附近，尾部截断致"冷榜"展示的是涨幅中游板块；现拉全量 500（MAC 分页 2 页请求，实测尾部 -2.35%~-3.83% 恢复真跌幅榜）。行业板块 86 个本就全量，不受影响。

文档

• README 简介区补充行情终端看板截图（web-ui-page-4）、评级徽章截图（web-ui-page-5）、CLI 三通道输出截图（cli-page-1）与 Web 使用示意（web-ui-page-6）。

[1.23.2] — 2026-09-01

1.23.1 的质量门禁补丁——1.23.1 的 PyPI 包与 EXE 功能完整（1078 单测全过、本地全功能冒烟），但其 tag commit 未通过 CI 的 ruff check / ruff format --check / mypy --strict 三道门禁（发布前漏在本地预演）。本版本补齐：

• mypy strict：watchlist_store / routers/watchlist 裸 dict 补泛型参数；routers/stream 的 event_gen 补 AsyncGenerator[str, None] 注解；app 的 _watch_symbols 补返回类型、teardown 变量改名消除类型冲突。
• ruff：5 处超长行拆行、3 处导入排序、3 个文件 ruff format 重排（含历史遗留的 test_ex_tick_chart_date.py）。
• FastAPI 0.141+ _IncludedRouter 的测试适配（app.routes 不再平铺子路由，改用 OpenAPI schema 验证）随 1.23.1 已入库，此处一并回归确认。

CI 全矩阵（3 OS × 3 Python + frontend job）绿。建议直接使用本版本；1.23.1 功能等价，仅代码整洁度差异。

[1.23.1] — 2026-09-01

行情终端 Web UI 重大升级——Web UI 从「回测工作台」升级为「行情终端 + 回测工作台」双模块。展示层设计对标 tick-stock-panel 等专业看盘终端（暗色主题、红涨绿跌、高信息密度侧边栏布局），数据全部来自通达信协议直连，零新增后端依赖（SSE 用标准 StreamingResponse 手写，未引 sse-starlette）。

新增：行情终端

• 市场看板（/）——五大指数实时行情条（内嵌当日迷你分时 + 成交额，SSE 推送）、全市场涨跌统计（涨/跌/平/停 + 涨停跌停家数堆叠条）、四维情绪雷达（赚钱效应/量能/动量/趋势，附综合分与判词）、全市场涨跌分布直方图（DESC+ASC 各拉 3000 去重合并约 5500 只、22 桶、鼠标跟随浮窗显示区间家数与占比）、涨停雷达（≥9.8% 名单）、行业/概念板块热冷双榜（一次拉 120 个板块切两端，可点击下钻）、四联排行榜（涨幅/跌幅/成交额/换手 tab 切换）、两市异动雷达（60 类异动事件流）。所有榜单/板块行点击直达个股或板块弹窗。
• 自选行情（/watchlist）——输入 6 位代码一键加自选（市场按代码段自动识别 + MAC symbol-info 自动取中文名，历史无名称记录自动补全），全表 SSE 实时刷新，行内 SVG 迷你分时（60 秒重拉），点击行打开详情弹窗。
• 个股详情弹窗——五档盘口（量条 + 按昨收着色）+ 分时图（渐变面积/均价线/昨收基准/红绿量柱，支持 1/3/5 日多日分时，历史日走 /minute/history）+ 日 K（技术指标可切换：主图 MA/BOLL/EMA，副图 MACD/KDJ/RSI，前端本地计算与 MyTT 同口径）+ 一键加/移除自选 + 一键寻优（跳转参数寻优页自动跑全策略预设网格）。
• 板块详情弹窗——行业/概念板块的分时/日 K（含指标）+ 成分股涨跌榜（升降序切换，点击叠开个股弹窗），支持板块加自选。
• 实时推送架构——后端 QuoteStreamer 单条共享轮询循环 fan-out 到所有 SSE 连接（每连接独立队列 + 背压丢旧、无人订阅自动休眠、盘中 8 秒/盘外 60 秒自动降频、自选增删下周期自动纳入）；前端 pinia 全局单连接 + 指数退避重连，侧边栏底部实时连接徽标。
• 自选持久化——~/.easy_tdx/watchlist.db（SQLite，(market, code) 唯一幂等，分组字段预留）。

修复

• 大盘指数与板块指数报价缩小 10 倍（解码层）——_price_decimal_digits 曾把 SH 000 系列（上证指数/沪深300/科创50 等）与 881/885 板块指数按 3 位小数（厘）解析，而这些指数的协议原始单位是「分」（实测 2026-09-01：科创50 1647.53 显示成 164.753、沪深300 4611.44 显示成 461.144、种植业板块 1039.93 显示成 103.993）。现统一改为 2 位；880 统计指数保持 3 位（market_stat 家数还原依赖该语义）。ETF/基金/债券 3 位（Issue #8）不受影响。CLI quote、REST、SSE 三出口同时修正。
• 批量五档 REST 路径笔误（前端 /security/quotes → /quotes，SPA fallback 吞掉 404 导致自选添加与部分弹窗失败）。
• SSE 五档字段名白名单笔误（bid1_vol → bid_vol1，导致推送缺失盘口）。
• MAC 排行榜列名适配（价格列为 close 无 change_pct，前端归一化计算涨跌幅 + market 数字码转字符串）。
• 日 K tab 切换不撑满（v-show 零宽容器初始化 ECharts → 改 v-if）；分布图浮窗超出卡片上界（改鼠标跟随 + 边界钳制）。
• 寻优「查看」等四处跳转指向旧 / 路由（路由改造后 / 已是看板）→ 改 /backtest。
• FastAPI 0.141+ _IncludedRouter 导致 app.routes 不再平铺子路由，两个既有测试改用 OpenAPI schema 验证。

测试

• 新增 tests/unit/test_watchlist_and_streamer.py（7 例：自选 CRUD/幂等/排序、streamer fan-out/白名单/背压丢旧/交易时段判定）与 tests/unit/test_quote_decimal_digits.py（20 组参数化用例锁定指数/ETF/股票/统计指数/跨市场同码不同义的小数位语义）；更新 Issue #8 时代两处用构造数据自证的旧断言为真实值口径。全套 1078 个单测通过。

[1.21.0] — 2026-08-31

扩展日线（vipdoc/ds *.day）解析槽位错误（Issue #57，含破坏性 API 变更）——read_ex_daily_bars 把第 7 槽（成交量）同时赋给 amount 与 vol（amount=vol），真正的成交额藏在第 6 槽 float32 重解释值里、以误导性字段名 hk_stock_amount 暴露。实测铁证：扩展市场 47#IF300（沪深300）2023-09-11 第 6 槽 float32 = 186,871,758,848、第 7 槽 uint32 = 105,358,016，与标准市场 sh000300.day 同日 amount（元）/ vol（手）完全一致，证明第 6 槽是 float32 成交额、第 7 槽是 uint32 成交量。_EX_DAILY_FMT 旧声明 <IffffIIf 还使写端把成交额按 uint32 编码——真实成交额动辄超 42.9 亿上限（如上述 1868 亿），struct.pack('I') 必然溢出报错。

修复（破坏性变更）

• offline/ex_daily_bar.py——记录格式改为 <IfffffIf：第 6 槽正名为 float32 成交额，直接解进 amount；ExDailyBar.amount 类型 int → float；移除语义错误的 hk_stock_amount 字段（其值本就是成交额，并非"港股数量"）。
• offline/write_ex_daily.py——无需改动即自动正确：encode 沿用同一 fmt，成交额现在按 float32 编码，超 uint32 的大额不再溢出。
• cli/cmd_offline.py——offline ex-daily 输出新增 amount 列（此前该数据完全不可见）。

测试

• 新增真实样本回归 TestRealSampleSlots（2 例）：47#IF300 2023-09-11 原始 32 字节记录断言 amount=186871758848.0、vol=105358016、amount != vol（防串槽回归）；18.69 万倍 uint32 上限的大成交额编码-解码往返不溢出。
• 补上此前缺失的 round-trip amount 断言（旧实现 amount=vol 恰好双双等于 vol，往返测试无法暴露，这是 bug 长期潜伏的原因）。
• 全套 1052 个单测通过。

[1.20.13] — 2026-08-31

offline sync-daily 大盘股成交量 uint32 溢出（PR #60，社区贡献者 @awayings）——K 线协议返回的成交量单位是股，而 encode_daily_bar 按 vol / vol_coeff（A 股 vol_coeff=0.01 即 ×100）写入 .day，期望输入为手。原 _sync_one_daily 直接把股喂给 append_daily_bars，单日成交 > 4295 万股的股票（招商银行 2026-08-31 单日 1.14 亿股等）编码后超出 uint32 上限，struct.error 直接失败；低成交量股票不触发，故长期未被发现。

修复

• cli/cmd_offline.py _sync_one_daily——对 vol_coeff == 0.01 的证券类型（A/B 股、深市基金等）写入前换算 股→手（vol /= 100），与读取端 read_daily_bars 的 vol × 0.01 方向对称。作者用服务器原生 .day 文件（0x06B9 下载）实测验证：浦发银行 2026-08-31 原始 vol 字段 99,682,464（股）与协议 API 完全一致。
• 已知边界（未处理）：单日成交 > 42.9 亿股的极端天量换算后仍超上限；实测通达信官方 .day 对该 bar 亦降级存储，如需对齐另行讨论。

[1.20.12] — 2026-08-28

ex tick --date 传 YYYYMMDD 整数直接崩溃（PR #56，社区贡献者 @Harveyliu007）——CLI 的 --date 选项传入 YYYYMMDD 整数，而 MacExClient.goods_tick_chart() 只接受 datetime.date（内部直接 query_date.year 编码），实跑必抛 AttributeError: 'int' object has no attribute 'year'；cmd_ex.py 的调用点长期带 # type: ignore[arg-type]，类型系统没能拦住。A 股侧 MacClient.get_tick_chart() 早已支持 int 日期（内部转换），ex 侧漏了同类处理。

修复

• ex/mac_client.py 新增 _coerce_query_date()——int（YYYYMMDD）/ date / None 统一归一为 date 对象；MacExClient / AsyncMacExClient 的 goods_tick_chart、goods_transaction（共 4 个方法）签名放宽为 int | date | None，含港股 ex 历史逐笔协议路由分支，与 A 股侧 YYYYMMDD 整数语义对齐。
• cli/cmd_ex.py——移除掩盖问题的 # type: ignore[arg-type]；ex tick --help 补充 --date 用法示例。
• 顺带：.gitignore 增加沙箱环境的 .npm-cache/ / .uv-cache/ 本地缓存目录。

测试

• 新增 tests/unit/test_ex_tick_chart_date.py（13 例，全部离线 mock 连接层）：_coerce_query_date 纯函数（int/date/None/月份前导零）、同步/异步客户端三种输入、美股(74)与港股(31)协议路由、CLI 端到端（--date 传参 / 缺省 None 两天路径）。
• 维护者侧复核：ruff / mypy strict 通过；实测修复前崩溃的 easy-tdx ex tick US_STOCK TSLA --date 20260827 正常返回当日分时（21:30 开盘起全部分时点）。全套 1050 个单测通过（test_web_api.py 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。
• 遗留（未改动）：ex tick 的 --days 选项仍未接线（扩展市场单日分时协议无多日查询），另行跟进。

[1.20.11] — 2026-08-28

资金流口径限制文档标注（Issue #55，纯文档、无行为变更）——用户实测反馈：同日同股，本库资金流与东财"主力净额"（数据中心 RPT_DMSK_TS_STOCKNEW 的 PRIME_INFLOW，该字段已验证恒等于超大单+大单净额）差异极大且方向不一（工业富联 601138 偏大 36 倍、洛阳钼业 603993 偏小 2.4 倍，不可系数校正）。用户独立用 get_history_transaction_data 复算八个分档与库返回逐分吻合（diff 0.00 元），证实库实现无误；根因在数据源口径——0x0fb5 的"逐笔"是交易所真实逐笔聚合后的记录（000001.SZ 单日实测 76,411 笔 → 仅 4,485 条，约 17:1），按聚合后单笔成交额分档把几乎全部成交推入主力档（实测 601138/603993 主力档占成交额 99.4%+、小单档仅 0.02%），故 main_net_inflow 实质是"当日主动买卖总失衡"（另有约 2–4% 方向未定的成交被排除）；而东财基于 L2 逐笔委托按挂单额分档、四档净额严格归零。实证两口径在选股层面几乎不相干（856 个共同信号日仅 13.9% 选中同一只股票；同规则策略 2020–2026 单笔均值 −0.12% vs 东财口径 +1.56%），不能互相替代。

文档

• get_fund_flow / get_history_fund_flow docstring（sync/async 共 4 处，client.py）——标注三点口径限制：① 分档基于 0x0fb5 聚合后的"单笔成交额"，不是挂单额；② 聚合导致高价股小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+，值更接近"主动买卖总失衡"；③ 与东财/同花顺"主力净流入"不可比，勿混用于同一张表或同一个因子。
• FundFlow / HistoricalFundFlow 类 docstring（models/stats.py）——同步口径说明（原"基于 Tick 数据加权计算"的描述不准确，实为逐笔重算）。
• README——"标准协议"章节 get_fund_flow 示例后新增"资金流口径注意"引注块；TdxClient API 表两行加"口径注意见上文"指引。
• docs/api_reference.md——"资金流向"章节新增完整"口径注意"段（含 17:1 聚合实测、2–4% 方向未定排除、东财四档归零等细节），get_fund_flow 小节加指引。
• examples/08_fund_flow/ 两个示例的模块 docstring 补口径注意；Web 端点 /fund-flow、/fund-flow/history 的 Swagger 描述各补一行口径提示。

全套 1035 个单测通过（test_web_api.py 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。

[1.20.10] — 2026-08-26

get_board_list 板块涨速列恒为 0（Issue #53）——用户反馈板块列表的涨速列存在但全是 0。逆向核实（0x1231 抓包 + 与 SymbolQuotesCmd 字段逐一对值锚定）发现根因：响应中 price 与 pre_close 之间的那个 float 不是固定的"涨速"，而是"当前排序列的值"（板块与领涨股各一份）——请求里的 sort_column 此前硬编码为 0（涨跌幅），而涨跌幅列仅作排序键、值槽恒 0（客户端可由 price/pre_close 计算），所以永远拿到 0。实测锚定排序列映射：0=涨跌幅（值槽恒 0）、1=涨速%、2=3日涨幅、3=20日涨幅、4=60日涨幅、5=年初至今、6=5日涨幅、7=10日涨幅。

修复

• get_board_list 暴露 sort_column 参数（MacClient / AsyncMacClient）—— 新增 BoardSortColumn 枚举（公开导出），取涨速传 BoardSortColumn.SPEED，此时按涨速降序返回、sort_value 列即涨速%；默认仍按涨跌幅降序（行为不变）。分页请求全程透传同一排序键。
• 字段更名（破坏性）：BoardInfo.rise_speed → sort_value、symbol_rise_speed → symbol_sort_value（src/easy_tdx/mac/models.py、commands/board_list.py）—— 旧名在语义上是错的（该值槽只有按涨速排序时才是涨速），且从未返回过正确数据（恒 0），更名比留着一个撒谎的列名更安全。
• Web 端点 /board-mac/list 新增 sort_column 查询参数（web/convert.py 新增 board_sort_from_str）—— 如 ?sort_column=SPEED；CLI easy-tdx board-list 新增 --sort 选项（CHANGE_PCT/SPEED/CHANGE_3D/CHANGE_5D/CHANGE_10D/CHANGE_20D/CHANGE_60D/YTD）。
• README 板块示例补 sort_column=BoardSortColumn.SPEED 用法。

测试

• 新增 tests/unit/test_board_list.py（9 例）：sort_column 请求字节打包位置断言（帧偏移 16）；排序列枚举值锚定；合成 160 字节记录解析（sort_value/symbol_sort_value）；sync/async 客户端透传；board_sort_from_str 转换器；Web 端点 ?sort_column=SPEED 端到端透传；记录长度 160 字节不变式；_EXPECTED_KIND 公共 API 契约补 BoardSortColumn。实测：涨速降序 top10（近期复牌 0.234%、教育培训 0.138%…）、3日/60日/年初至今等排序键数值与 SymbolQuotesCmd 同名字段逐一相等。全套 1035 个单测通过（test_web_api.py 2 个失败为基线已存在的环境问题）。

[1.20.9] — 2026-08-26

get_history_fund_flow 取不到历史主力净额（Issue #52）——用户反馈拿不到历史主力净额数据。排查发现三层根因（全部经 52 台已知服务器实测核实）：其一，文档声称的"Category 22 直连资金流接口"是虚构协议——46 台可达服务器对该请求全部仅回 2 字节空包（0 条或 ret_count 撒谎），从未成功返回过数据，所谓"9 字节头 + 36 字节/条"响应格式系臆造（单测里的格式是 mock）；其二，实际数据一直来自"日 K 线取日期 + 历史逐笔成交重算"，但历史逐笔接口当日数据要收盘清算后才有，而日 K 盘中已包含当日 bar，导致 start=0 的最新一行（今天）恒为全 0；其三，main_net_inflow（主力净额）此前仅为 dataclass property，_to_df 的 asdict() 静默丢弃，返回 DataFrame 里根本没有主力净额列。

修复

• 移除虚构的 Category 22 死代码（删除 src/easy_tdx/commands/fund_flow.py）—— GetHistoryFundFlowCmd 的请求复用 K 线格式（category=22），实测所有服务器均回空包；响应解析格式（9 字节头 + 36 字节/条）无真实样本支撑。_fetch_fund_flow_records（sync/async）不再先试注定失败的直连，直接走"日 K + 逐笔重算"，每次调用省一次无效往返。docs/protocol-unknown-fields.md 中"fund_flow 9 字节头部（已确认）"的错误结论改为"已证伪并移除"的实测记录（46 台全空，2026-08-26）。
• 当日行盘中改走当日实时逐笔（src/easy_tdx/client.py，Issue #52）—— bar 日期（上海时区）等于今天时用 GetTransactionDataCmd（当日实时逐笔），其余日期仍走 GetHistoryTransactionDataCmd（历史逐笔）。盘中调用 get_history_fund_flow(..., 0, N) 最新一行即为当日实时主力净额（实测茅台 13:30 盘中 +3.87 亿元），收盘清算后自动切回历史逐笔，无需调用方感知。空数据故障转移（v1.20.5）逻辑不变，撒谎服务器换台实测依然生效。
• 物化 main_net_inflow 主力净额列（_fund_flow_df_with_net）—— get_history_fund_flow 返回列紧随 date 之后、get_fund_flow（当日快照）放首列；单位元，正=净流入，=（超大单+大单）流入 − 流出，无需用户手工计算。get_fund_flow/get_history_fund_flow（sync/async 共 4 处）统一接入。
• 文档同步（docs/api_reference.md、docs/field_mapping.md、examples/08_fund_flow/history_fund_flow.py）—— 更新返回类型与列说明，移除"优先走 Category 22 直连"的误导描述，补充口径说明（按单笔成交金额分级：>100 万超大 / 20100 万大 / 420 万中 / ≤4 万小，与第三方平台划分标准可能略有差异）。

测试

• 重写 test_get_history_fund_flow_fallback（去掉虚构直连分支，补 main_net_inflow 列存在性与数值断言）；新增 test_get_history_fund_flow_today_uses_realtime_ticks（当日 bar 走实时逐笔、历史日期走历史逐笔的路径回归）；test_get_fund_flow_logic 补当日主力净额断言；删除 2 个针对已移除命令的虚构协议测试（test_protocol_fixes.py）。全套 1026 个单测通过（test_web_api.py 2 个失败为基线已存在的环境问题，与本变更无关）。

[1.20.8] — 2026-08-21

新增「信号雷达」页：一键扫描全部已保存策略的最近买卖信号——用户希望能每天一键把策略库里保存的单策略与组合策略都算一遍，列出哪些有买入/卖出信号，方便跟踪。本次新增顶部导航页 /signals，一次点击即扫描策略库全部策略（single/portfolio/multi 三种 kind 统一展开成"策略×标的"子任务），汇总列出最近 N 根 K 线（窗口可选 1/3/5/10，默认 5）内出现信号的策略。实测 26 条策略展开 36 个子任务，取行情 + 计算共约 7 秒。

新增

• 信号扫描核心（src/easy_tdx/web/signal_scan.py，新文件）—— expand_targets 把已保存策略统一展开（single→1 条、portfolio→每只标的一条、multi→每个子策略一条，数据损坏的条目展开为 error 行不中断整批）；fetch_scan_bars 按 (symbol, category) 去重取最近 800 根 K 线（同标的多个策略只取一次，单标的失败记 None 不中断）；evaluate_signals 单遍跑策略 bar-by-bar 信号流程（复用 combo._update_position 跟踪仓位，与回测引擎同口径），返回窗口内信号序列、结束仓位（持仓/空仓）与最新收盘；normalize_symbol 按代码段重判市场前缀，纠正历史保存的错标 symbol（如 SZ:515080→SH:515080，规则与前端 detectMarket 一致）。
• 信号扫描端点（src/easy_tdx/web/routers/backtest.py）—— POST /api/v1/backtest/signal-scan/run/async：读策略库 → 展开 → 去重取行情（async 上下文内完成）→ 后台线程逐条算信号，结果走现有任务轮询机制（GET /backtest/tasks/{id}）。只扫信号、不重跑完整回测、不改写策略库保存的业绩快照。策略库为空返回 400。请求/响应模型 SignalScanRequest/Row/Result 见 backtest_schemas.py（window_bars 1~30）。
• 信号雷达页（web-ui/src/views/SignalRadarView.vue，新文件 + 路由 /signals + 导航入口）—— 「⚡ 一键扫描」按钮 + 窗口选择；汇总卡片（子任务数/买入/卖出/失败）；筛选 tab（有信号/买入/卖出/失败/全部，默认只看有信号）；明细表含策略名、类型徽章、子策略+参数、标的、买入红/卖出绿信号徽章（A股配色习惯）、窗口内信号序列（如 S 08-20 · B 08-21）、最新收盘、策略当前持仓/空仓、「载入」跳回测页回填。上次扫描结果缓存 localStorage，重进页面直接展示（标注扫描时间与耗时）。盘中提示：最后一根 K 线未收盘，信号为盘中即时值。
• 前端 API 封装（web-ui/src/api.ts、types.ts）—— submitSignalScanTask/runSignalScanWithPolling（取行情在提交请求内完成，默认 300s 超时）/asSignalScanResult；SignalScanResult 加入 TaskState.result 联合类型。

测试

• 新增 20 个测试（tests/unit/test_signal_scan.py）：normalize_symbol 参数化纠错（7 例）；三种 kind 展开 + 数据损坏容错；取数去重/失败容错/date→datetime 列归一化（fake async client）；evaluate_signals 金叉买入、死叉卖出、窗口过滤与仓位跟踪（金叉位置用 MyTT 独立计算互验）、与真实回测引擎成交方向序列一致性对照；run_scan 汇总计数 + 三类失败行；端到端（TestClient + fake store/取数：提交→轮询 done→结果结构、空库 400、窗口越界 422）。全套 1030 个单测通过。

[1.20.7] — 2026-08-19

两项用户反馈修复 + 前端依赖安全升级：Web /bars 的 MIN_1 时间被归一化为 00:00:00（Issue #49）与参数寻优选出快慢倒挂的"最优参数"（Issue #39）。

修复

• /bars MIN_1 误判为日线（src/easy_tdx/web/routers/bars.py，Issue #49）—— KlineCategory 枚举值不按周期长短排序（MIN_1=7、MIN_3=8 均大于 DAY=4），MAC 路径用 int(cat) >= int(KlineCategory.DAY) 判定"日线及以上"会把 1 分钟线误判为日线，_normalize_mac_df 因此将 datetime 截断为 00:00:00 并把列名改为 date。改为 _is_daily_plus() 查表判定（复用 _df._CATEGORY_MINUTES，与回退 TdxClient 路径同一判定源），保证两条路径 date/datetime 语义一致。新增表驱动单测 + 端点级回归测试（假 MAC 客户端，无网络依赖）。
• 策略参数寻优选出语义倒挂组合（src/easy_tdx/backtest/strategies/、optimizer.py，Issue #39）—— 寻优网格的笛卡尔积包含 {"fast":30,"slow":20} 这类倒挂组合，倒挂的双均线交叉本质是反向策略，回测成绩可能反而突出从而被选为"最优参数"展示。ParametrizedStrategy 新增 param_constraints 跨参数语义约束（要求 a<b，报错带中文标签），且不受 skip_bounds 影响（寻优跳过的只是单参数数值边界）；7 个策略声明约束（ma_cross/ema_cross 的 fast<slow、macd 的 short<long、triple_ma 的 short<mid<long、RSI/CCI/WR 的 oversold<overbought）；寻优器自动跳过倒挂组合（预设网格 36 组合 → 有效 25 个），build 阶段的无效组合降为 info 级日志。新增 10 个回归测试（旧代码全失败、新代码全通过）。
• Web 前端依赖安全升级（web-ui/，PR #48）—— 升级 postcss/nanoid 修复 Dependabot 安全告警（alerts #2 #3 #5）。

[1.20.6] — 2026-08-05

Web /bars 端点迁移到 MacClient + 支持复权（Issue #43）—— 用户反馈 Web 获取 K 线用的还是标准 TdxClient（标准协议本身不支持复权），导致 REST API 无法取前复权/后复权数据。本次将 /bars（个股 K 线）迁移到 AsyncMacClient.get_stock_kline（MAC 协议，支持 NONE/QFQ/HFQ + QFQ 负价兜底），保持旧输出契约不变（日线 date 列、分钟线 datetime 列、OHLC 顺序、无 float_shares），新增 adjust 参数（默认 QFQ），MAC 主机不可用时自动回退标准 TdxClient。

⚠️ 半破坏性变更

• /bars 默认复权方式从"不复权"改为 QFQ（前复权）。此前 /bars 透传 AsyncTdxClient.get_security_bars（无复权参数），默认返回原始价格。迁移后默认 adjust=QFQ，符合大多数看盘/回测场景。老调用方若需不复权，请显式传 ?adjust=NONE。输出 DataFrame 的列名/顺序/字段与旧版完全一致（已规整），仅价格数值因复权变化。

新增

• /bars 支持复权（src/easy_tdx/web/routers/bars.py）—— 优先走 AsyncMacClient.get_stock_kline(adjust=...)（支持 NONE/QFQ/HFQ，QFQ 对深层历史负价有本地重算兜底）；MAC 主机未连接时自动回退 AsyncTdxClient.get_security_bars（无复权，adjust 参数忽略并 warning）。新增查询参数 adjust（默认 QFQ）。
• _normalize_mac_df（src/easy_tdx/web/routers/bars.py）—— 规整 MacClient 输出以匹配旧 /bars 契约：日线及以上 datetime→date（截断时分秒）、drop float_shares、OHLC 列顺序对齐 open/close/high/low。迁移后调用方输出契约零变化。
• period_times_from_category（src/easy_tdx/web/convert.py）—— 标准 KlineCategory → MAC (Period, times) 映射查表（显式处理 YEAR 9→YEARLY 11、SEASON→QUARTERLY 值/名差异）。
• adjust_from_str（src/easy_tdx/web/convert.py）—— 字符串 → Adjust 枚举（NONE/QFQ/HFQ，支持大小写和数字字符串）。
• get_mac_client_optional（src/easy_tdx/web/deps.py）—— MAC client 依赖注入的可选版（未连接返回 None 而非抛 503），供 /bars 回退判断；原 get_mac_client（强制版）不动，其他 /mac/* 端点继续用。
• AdjustEnum（src/easy_tdx/web/schemas.py）—— OpenAPI 文档展示用。

测试

• 新增 7 个测试（tests/unit/test_web_api.py）：period_times_from_category 完整映射（10 个 KlineCategory，重点 YEAR/SEASON）+ 不可映射值抛错；adjust_from_str 名称/大小写/数字/非法值；_normalize_mac_df 日线（datetime→date）/分钟线（保留 datetime）/空 df 三场景。全套 27 web 测试通过。

不在本次范围

• /bars/index（指数 K 线）：MAC 指数 K 线是另一套接口，需单独评估。
• /minute、/transaction*（分时/逐笔）：MacClient 的 get_tick_chart 语义与标准分时不同，暂不迁移。

[1.20.5] — 2026-08-05

资金流空数据故障转移（Issue #41）—— 用户反馈 get_history_fund_flow(SH, "600519") 返回空 DataFrame，日志显示"K线响应为空（声称 800 条但首条即解析失败...）"。排查定位：当前 host 对常见标的也返回 ret_count 撒谎的空 body，但资金流这条兼容回退路径（直连空 → 拉 K 线 + 历史逐笔重算）未接入 v1.20.4 的空数据故障转移，"服务器回包正常但内容是假的空"既非 TdxConnectionError 也不触发换台，用户卡在坏服务器上拿不到数据。本次将资金流路径接入与 K 线同源的空数据故障转移。

修复

• 资金流空数据故障转移（src/easy_tdx/client.py）—— get_history_fund_flow（sync+async）当前 host 直连（Category 22）与 K 线回退均空时，按延迟顺序逐台实测找首台返回有效数据的服务器（与 get_security_bars/get_index_bars 同源逻辑）。因资金流获取涉及多命令（直连 / K 线 + 逐笔），无法用单 cmd 复用泛化版 _find_host_returning_data，故内联 _fund_flow_failover：每台候选上跑完整 _fetch_fund_flow_records，返回首台非空结果。全空返回空 DataFrame（不 raise，区分"真无历史数据"与"服务器缺数据"）。auto_reconnect=False 时不触发。

重构

• 提取 _fetch_fund_flow_records（src/easy_tdx/client.py）—— 将"直连 + K 线回退"逻辑从 get_history_fund_flow 抽出为独立方法（sync+async 对称），便于故障转移在内联 _try 中复用。行为不变。

测试

• 新增 6 个测试：test_failover.py 的 TestFundFlowEmptyFailover（4 个 sync：空数据切台命中 / 全空返回空 df / 首次非空不触发 / auto_reconnect=False 不触发）+ TestAsyncFundFlowEmptyFailover（2 个 async：空数据切台命中 / 首次非空不触发）。全套 989 passed；ruff/mypy 改动文件零错误。

[1.20.4] — 2026-07-13

引入服务器健康分引擎 + K线空数据故障转移（PR #37）—— 彻底解决用户反馈的通达信服务器"跳来跳去"且指数 K 线取不到数据问题。此前代码库零服务器健康记忆（失败的服务器下次又会被低延迟选中），且指数 K 线空数据不触发故障转移（直接返回空 DataFrame）。本次新增进程级健康分引擎 + 泛化空数据转移 + 8 个 client 统一健康分联动。

新增

• 服务器健康分引擎（src/easy_tdx/_health.py）—— 为每台候选主机维护 score ∈ (0, 1.0]：失败乘性降权（×0.5）、连续失败 ≥3 次进 120s 冷却期、成功加性恢复（+0.2，上限 1.0）。rank_by_health 按 latency/score（有效延迟）重排候选列表，冷却中的主机直接剔除。全健康时近似恒等映射，对既有测试零影响。频繁断连或数据不全的服务器会自动靠后，不再被低延迟反复选中又反复触发空数据转移。

• K线空数据故障转移（src/easy_tdx/client.py）—— get_index_bars/get_security_bars（sync+async）空结果时自动逐台换台（此前直接返回空 DataFrame，是日志"指数K线响应在第1/800条处被截断"后用户拿不到数据的根因）。泛化 _find_host_returning_quotes → _find_host_returning_data[T]，支持 quotes/K线/未来任意命令，原 quotes 方法保留薄封装保兼容。全空返回空 DataFrame（不 raise，区分"真无历史数据"与"服务器缺数据"）。

• 8 个 client 统一健康分联动（src/easy_tdx/{client,mac/client,ex/client,ex/mac_client}.py）—— A股/MAC/EX/MAC-EX × sync/async 的 _execute 全部注入：成功 record_success、连接失败 record_failure。此前仅 A 股 client 写健康分，MAC/EX 的 6 个 _execute 漏改（审核发现并修复）。

改进

• 故障转移感知健康分（src/easy_tdx/_reconnect.py）—— select_best_host_*/find_working_host_* 调 rank_by_health 重排候选；空数据验证失败/异常时调 record_failure，命中调 record_success。
• 截断日志区分（src/easy_tdx/commands/security_bars.py）—— 区分"首条即空（服务器无数据，该换台）"与"末尾截断（部分可用）"，便于人工排查。

测试

• 新增 26 个测试：test_health.py（15 个健康分引擎单测）+ test_failover.py 扩展（7 个健康分感知 + K线空数据转移）+ test_ex_reconnect.py 扩展（4 个 MAC/EX client 健康分追踪，防 pattern-fix 回归）。全量 reconnect/failover/decode/config 回归通过（70+ tests），ruff/mypy 全绿，CI 8/8 通过。

[1.20.3] — 2026-07-10

修复回测绩效统计两个准确性 bug（issues #30 / #31）—— 用户反馈升级到 1.20.2 后回测数据仍然不对：#31 调仓回测最大回撤荒谬（-92%），#30 单标的回测总收益恒为 0（但交易表有盈亏）。排查后定位为两处独立缺陷，逐一修复并补回归测试。

修复

• RebalanceEngine 缺失价格导致净值假崩塌（src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py）—— 已持仓标的当日缺 K 线（停牌/上市晚/日历错位）时，prices.get(code, 0) 返回 0，该标的持仓市值被记为 0，净值单日暴跌（issue #31：159915 在 20210208 缺一天数据，持仓占 ~93%，净值从 1.1M 瞬跌至 91,845，全期最大回撤 -92%）。新增 last_known_price forward-fill：缺失日沿用最近已知收盘价估值（停牌标的的标准做法）。修复后真实 ETF 数据最大回撤 24.01%（用户 backtrader 基准 27%），总收益 220.56% 不变。
• RebalanceEngine 最大回撤符号口径（src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py）—— _compute_performance 此前用 (total-peak)/peak + np.min 返回负最大回撤，与 BacktestEngine.PerformanceAnalyzer（正值 [0,1]）、CLI/文档约定不一致。改为 (peak-total)/peak + np.max 正值口径。
• PortfolioTracker 交易静默漏单（src/easy_tdx/backtest/portfolio.py）—— apply_trades 用 trade.datetime 作 dict key、用 df["datetime"].to_numpy()[i] 查找；两端类型不一致（int YYYYMMDD vs datetime64）时 trade_map.get(dt) 永不命中，全部交易被静默丢弃，净值恒等于初始资金（issue #30：total_return=0, volatility=0, end_value=100000，但 trades 表有 PnL，因 _compute_pnls 不依赖 df 查找）。改为按"位置索引"匹配：预构建归一化 datetime→位置映射，trade.datetime 无论 Timestamp/int/datetime64 都能正确命中，彻底消除该静默失败。

测试

• 新增 4 个回归测试：test_apply_trades_int_datetime_vs_datetime64_df / test_apply_trades_timestamp_vs_int_df（#30，int↔datetime64 类型不一致仍正确撮合）；test_missing_price_does_not_collapse_equity / test_max_drawdown_sign_positive（#31，缺数据不假崩塌 + 回撤正值）。四测试在未修复代码上均失败，修复后通过。全套 936 passed；mypy 改动文件零错误；ruff 全绿。

[1.20.2] — 2026-07-09

修复 v1.20.1 引入的 CI mypy 失败 —— v1.20.1 把 BacktestResult.performance 类型扩大为 dict[str, float | str]（为塞进 diagnostic_warning 字符串），破坏了 6 处下游消费方（portfolio/combo/optimizer/ranker 假设 dict[str, float] 做算术比较），CI mypy job 转红。本次重构为更干净的设计：诊断信息走独立的 BacktestResult.diagnostic 字段，performance 字典恢复 dict[str, float] 类型契约。顺手修复 optimizer.py 的 3 个既有 ndarray type-arg 错误。

修复

• 诊断信息独立字段（src/easy_tdx/backtest/{performance,engine,types,cli}.py）—— PerformanceAnalyzer.diagnostic 属性承载数据异常提示，BacktestResult.diagnostic: str | None 透出，to_dict() 含该字段，CLI 表格显示。performance 字典回归 dict[str, float]（含 sharpe_ratio/start_cash/end_value 别名键），下游算术/比较不再类型报错。
• optimizer.py ndarray 类型标注（src/easy_tdx/portfolio/optimizer.py）—— FactorWeightedOptimizer/RiskParityOptimizer 的 scores/vol 局部变量、MeanVarianceOptimizer.objective 参数补 npt.NDArray[np.float64] 标注，消除 3 个既有 mypy type-arg 错误。

[1.20.1] — 2026-07-09

修复回测引擎 3 个用户高频踩坑的 bug（issues #22 / #23 / #25）—— 用户最初反馈"回测统计数据缺失/异常"，排查后发现并非服务器连接问题（已建议 easy-tdx ping），而是回测引擎与组合优化器自身的代码缺陷：首根 bar 访问历史数据崩溃、再平衡 n_stocks 被无视、交易笔数统计成天数。本次逐一修复并补回归测试，同时在数据异常时给出诊断提示而非静默返回全 0。

修复

• 首根 bar 回溯访问不再崩溃（src/easy_tdx/backtest/strategy.py + engine.py）—— 文档示例 self.data.close[-1] / [-2] 在 bar_index=0 时越界抛 IndexError（issue #23）。_SeriesAccessor 负向越界改为返回 NaN；BacktestEngine 新增 warmup_bars 参数，预热期前 N 根不调用 next()、不产生信号。含回归测试。
• FactorWeightedOptimizer 权重坍缩（src/easy_tdx/portfolio/optimizer.py）—— n_stocks=2 且因子得分接近时，"减最小值 + 1e-8"把低分标的权重压到 ~6e-8，等于单股满仓，n_stocks 被实际无视，进而出现"持仓 1 只"、-99.98% 回撤等荒谬结果（issue #25）。新增 _apply_weight_floor 权重下限（每只 ≥ 1/(N*10)），保证入选标的都有实质权重且和仍为 1。
• 再平衡 total_trades 统计错误（src/easy_tdx/portfolio/rebalance.py）—— _compute_performance 把 total_trades 设成 len(equity_curve)（天数），而非真实交易笔数（issue #25，56 笔交易显示为 500）。改为 len(trades_df)。

新增

• 绩效指标别名键 + 数据异常诊断（src/easy_tdx/backtest/performance.py + cli.py + types.py）—— performance dict 新增 sharpe_ratio / start_cash / end_value 别名键，避免用户 .get('sharpe_ratio') 误用返回 0（issue #22 body）。资金曲线不足 2 点或有效日收益 < 2 时，BacktestResult.diagnostic 字段填充提示（可能数据不全、建议 easy-tdx ping），CLI 表格输出显示该提示，不再静默返回全 0。诊断信息独立于数值型 performance 字典，不破坏 dict[str, float] 类型契约。

文档

• README 回测手册导航（README.md）—— 在「回测引擎」章节顶部加入 docs/backtest_usage.md 完整使用手册的醒目提示。
• backtest_usage.md 补充 warmup 与回溯容错说明（docs/backtest_usage.md）—— 记录 warmup_bars 参数语义、负向索引越界返回 NaN 的行为。

[1.20.0] — 2026-07-08

服务器失败时自动 ping 切换，无需手动 easy-tdx ping —— 解决普通用户最困惑的痛点：连不上服务器或返回空数据时，之前必须手动跑 easy-tdx ping 才能恢复，普通人根本不知道该这么做。现在 Python API / CLI / Web API 三入口全部自动——服务器连不上或返回空统计指数时，自动测速、切到延迟最低的可用服务器、重试，全程对用户透明。收敛在 _reconnect.py 单点注入 8 个 client 的 _execute，零冗余、不新增配置开关。

新增

• 跨主机故障转移（连接失败）（src/easy_tdx/_reconnect.py）—— 8 个 client（TdxClient / MacClient / ExTdxClient / MacExClient，各 sync+async）的 _execute 在同主机重试耗尽（_RETRY_DELAYS 4 次指数退避）后，自动调 select_best_host_sync/async 重新测速、切到延迟最低的另一台服务器再试一轮。复用 auto_reconnect 开关（False 时不触发），内置 30s 节流防惊群。
• 空数据故障转移（get_market_stat）（src/easy_tdx/_reconnect.py + client.py）—— 880005/880001/880006 统计指数并非所有服务器都提供，返回空 quotes 时触发 find_working_host_sync/async：按延迟顺序逐台实测（最多 5 台），找到第一台返回有效数据的服务器。这是 v1.20.0 的核心场景——延迟最低的服务器不一定服务统计指数，必须逐台实测。
• 统一重建 helper（client.py / mac/client.py / ex/client.py / ex/mac_client.py）—— 新增 _reconnect/_areconnect 收敛各 client 内"重建连接 + 起心跳"的副本（原 _execute / ensure_connected 各有一份），消除 4 处重复，保证 failover 与重试逻辑一致。

修复

• MacClient failover 不污染标准 best_host（src/easy_tdx/mac/client.py）—— MAC 客户端的 failover 用 save_best_mac_host（写入独立配置项），而非 save_best_host。延续 v1.19.4 的修复（MAC 服务器不再写进标准 best_host），含防回归测试锁定。

[1.19.7] — 2026-07-07

新增「服务器设置」页面：web UI 上测速 + 切换通达信服务器 —— 解决"有些用户获取到的 IP 能连通、有些不能"的问题。不同地区/运营商对通达信各服务器连通性不同，之前用户只能碰运气或手动改 config.json。现在在 web UI 上新增第六个页面「服务器设置」，列出全部 50+ 候选服务器、一键并发测速、点选切换——切换后立即生效（热重连），无需重启服务。

新增

• AsyncTdxClient.reconnect_to(host)（src/easy_tdx/client.py）—— 热切换 host 的核心方法：复用 _execute_lock 保证切换期间无并发请求撞半开连接，关旧连接→换 host→建新连接→重启心跳。切换失败抛异常（client 断开，路由层捕获返回友好提示）。
• 服务器设置路由（src/easy_tdx/web/routers/server.py）—— 3 个端点：
  • GET /api/v1/server/hosts：列出候选 host + 当前 host（不测速，首屏秒开）
  • POST /api/v1/server/test：并发 ping 测速，返回延迟（ms）和可达性，按延迟排序
  • POST /api/v1/server/switch：切换到指定 host（先 reconnect 成功再 save_best_host，避免连接失败污染 config）
• 服务器设置页面（web-ui/src/views/ServerSettingsView.vue）—— 左侧当前 host + 测速按钮，右侧 host 列表表格（IP/延迟颜色编码/状态徽章/使用按钮）。延迟 <100ms 绿色、<300ms 蓝色、≥300ms 红色、不可达灰色。
• 导航入口：顶部导航栏新增「服务器设置」（第 6 个页面）。

设计决策

• 不自动测速：页面加载只列 host，点按钮才测速（50+ host 全 ping 要几秒，自动测速会卡首屏）。
• 切换顺序：先 reconnect_to 成功 → 再 save_best_host 持久化（v1.19.4 host 污染 bug 的教训）。
• host 校验：只允许切换到候选列表里的 IP，防止任意地址注入。

[1.19.6] — 2026-07-07

修复 EXE 丢失所有第三方依赖（pandas/numpy/uvicorn 等） —— v1.19.5 的 EXE 只有 11MB（正常 44MB），双击报 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'。根因：release.yml 的步骤顺序是先 pip install -e ".[web,packaging]" 再 Build frontend，但 pyproject.toml 的 force-include 要求 web-ui/dist 在 pip install 时就存在——install 阶段 dist 不存在导致 editable install 静默降级，PyInstaller 收集不到第三方包。修复：调换 release.yml 步骤顺序，先 npm run build 再 pip install。

修复

• release.yml 步骤顺序（.github/workflows/release.yml）—— Build frontend 移到 Install Python deps 之前，确保 pip install -e . 时 web-ui/dist 已存在。

[1.19.5] — 2026-07-07

修复 PyPI 安装后 localhost:8000 返回 404 —— pip install easy-tdx[web] 后启动 easy-tdx serve，浏览器打开 localhost:8000 直接 404。根因：PyPI wheel 不含前端 dist（只有 Python 包），_resolve_web_dist_dir() 三级探测全失败返回 None，StaticFiles 不挂载。v1.19.2 的 MIME 修复、v1.19.3 的 SPA fallback 都只对 EXE 打包态生效——PyPI 安装态连 dist 都没有，更谈不上 MIME 或 SPA。

修复

• 前端 dist 打进 wheel（pyproject.toml + .github/workflows/publish.yml）—— hatchling 配置 force-include 把 web-ui/dist 映射到包内 easy_tdx/web/dist；publish.yml 在 python -m build 前先 npm ci && npm run build 构建前端。PyPI 用户 pip install easy-tdx[web] 后开箱即用 UI，无需 clone 仓库或手动构建前端。
• _resolve_web_dist_dir() 第 4 级探测（src/easy_tdx/web/app.py）—— 新增"包内 easy_tdx/web/dist"分支，在环境变量 / _MEIPASS / 仓库根三级都失败后，回退到 PyPI 安装的包内 dist。

[1.19.4] — 2026-07-07

修复取不到行情数据的根因：MAC 客户端污染标准协议的 best_host —— v1.19.3 在实际机器上"所有股票都取不到数据"（K 线响应偏移 2 剩余 0）。根因是 mac/client.py 的 MacClient.from_best_host() 和 AsyncMacClient.from_best_host() 调用了 save_best_host(best)——把选中的 MAC 协议服务器（如 121.36.248.138）写进了全局 best_host 字段，但这个字段是标准 TDX 协议用的。之后标准 AsyncTdxClient 用 get_best_host() 读到这个 MAC host，用标准协议请求 MAC 服务器，返回空 body。web app 启动时 lifespan 会启动 MAC 客户端，这就是污染时机。

修复

• MAC host 不再污染标准 best_host（src/easy_tdx/config.py + src/easy_tdx/mac/client.py）—— 新增独立的 best_mac_host 字段 + get_best_mac_host() / save_best_mac_host()。MacClient / AsyncMacClient 的 from_best_host() 和 __init__ 改用新字段（4 处），不再调 save_best_host / get_best_host。
• best_host 交叉污染校验（src/easy_tdx/config.py:get_best_host）—— 读取时检测缓存 host 是否在标准 host 候选列表（known_hosts + 源码默认）里，不在则自动重置为默认首个并持久化。这会自动修复已被污染的 config.json，用户无需手动删配置。
• 回归测试（tests/unit/test_config.py）—— 新增 TestBestHostPollutionGuard（3 个测试：MAC host 被重置 / 合法 host 不重置 / 重置持久化）+ TestMacHostSeparation（2 个测试：save_best_mac_host 不碰 best_host / get_best_mac_host 返回独立字段）。更新既有 test_config_json_host（host 需在 known_hosts 里才通过校验）。

[1.19.3] — 2026-07-07

修复 EXE 运行时两个问题：K 线空 body 仍 500 + 前端路由刷新 404 —— v1.19.2 在实际机器上运行日志暴露两个问题：(1) SH600519 等正常股票偶发请求 K 线时，通达信服务器返回 ret_count>0 但 body 完全为空（pos=2 剩余 0 字节），v1.18.3 的容错有 if bars: 条件——bars 为空时走 raise → 500，老人看到"取行情失败"。(2) 用户在 /optimize、/portfolio 等前端路由页面刷新时，后端 StaticFiles 找不到文件返回 404（SPA fallback 缺失）。

修复

• K 线空 body 不再 500（src/easy_tdx/commands/security_bars.py）—— 移除 if bars: 条件，无论已解析条数多少，TdxDecodeError 都 return bars（空列表让前端分页重试比直接 500 友好）。日志证据：偏移 2，实际剩余 0 字节 = body 只有 ret_count 头、第 1 条 datetime 就崩。GetIndexBarsCmd（指数 K 线）同改。更新 test_security_bars_truncated_first_record_still_raises（原断言 raise，现断言返回空列表）+ 新增 test_security_bars_ret_count_lies_body_completely_empty 回归守卫。
• SPA fallback（src/easy_tdx/web/app.py）—— 子类化 StaticFiles 为 SPAStaticFiles，404 时返回 index.html 让 Vue Router 接管。修复 /optimize、/portfolio、/compare、/strategies 等前端路由刷新 404。API 路径（/api/v1/*）已在路由表注册，不受影响。

[1.19.2] — 2026-07-07

修复干净 Windows 上 EXE 双击后页面纯黑 —— v1.19.1 在没装开发工具的 Windows（如老人电脑）上双击 EXE，浏览器打开 localhost:8000 后页面纯黑、/docs 却能正常打开。根因：干净 Windows 的注册表里没有 .js 文件的 Content Type 映射，Python 的 mimetypes.guess_type('.js') 返回 None，FastAPI/Starlette 的 StaticFiles 回退到 text/plain。但 index.html 里的 <script type="module"> 启用严格 MIME 检查，浏览器拒绝执行 text/plain 的 JS（报错 Expected a JavaScript-or-Wasm module script but the server responded with a MIME type of "text/plain"），Vue 根本不挂载 → 纯黑。修复：在 mount 前用 mimetypes.add_type 强制注册 .js/.mjs/.css/.svg 的正确 MIME，无论机器装没装开发工具都生效。

修复

• EXE 页面纯黑（MIME 类型）（src/easy_tdx/web/app.py）—— mount StaticFiles 前强制 mimetypes.add_type("application/javascript", ".js") 等 4 项。在干净 Windows（用户名 INTEL、无开发环境）实测复现并修复：JS/CSS 现在返回正确的 Content-Type，浏览器不再拒绝执行 module script。
• spec 前端文件打包（easy_tdx.spec）—— v1.19.1 的 datas += [("web-ui/dist", "web_dist")] 实际能工作（PyInstaller 把目录路径当 glob 处理），但为可靠性改为用 pathlib.rglob 逐文件展开成 (src_file, dest_dir) 元组列表，并加 dist 不存在时的 WARNING 提示。

[1.19.1] — 2026-07-07

支持打包成单一 Windows EXE + GitHub Actions 自动发版 —— 面向"一点都不懂的老年"用户群，让 easy-tdx 能从"开发者双进程"形态变成"双击 EXE → 浏览器自动打开 → 看到回测界面"的零门槛形态。本版为 Phase 1（未签名自测版）；Phase 2 引入代码签名消除 SmartScreen 提示，Phase 3 加 macOS。

新增

• 后端同源托管前端 dist（src/easy_tdx/web/app.py）—— _resolve_web_dist_dir() 三级探测（环境变量 → PyInstaller _MEIPASS/web_dist → 仓库根 web-ui/dist），在所有 API 路由注册后 app.mount("/", StaticFiles(..., html=True))。开发态可缺省（仅 API），打包态同源服务前端。前置条件：此前前端 Vite 单独跑、靠 CORS 跨端口，老人无法双进程操作；现单进程同源解决。
• --open-browser 启动选项（src/easy_tdx/cli/cmd_web.py）—— uvicorn 启动后 threading.Timer(1.5, ...) 延迟开浏览器（等端口就绪），默认开、--no-open-browser 关闭、--reload 模式禁用（开发态不抢焦点）。
• PyInstaller 打包入口（src/easy_tdx/__main__.py + easy_tdx.spec）—— python -m easy_tdx 等价 CLI；无参数时默认走 serve。.spec 用 --onefile + console=False（无黑窗）+ collect_submodules('uvicorn' / 'easy_tdx') 收集动态 import + 前端 dist 打到 web_dist。
• GitHub Actions 发版工作流（.github/workflows/release.yml）—— v* tag 触发，windows-latest 构建前端 + EXE，重命名为 easy-tdx-<版本>-windows.exe，softprops/action-gh-release 上传。与 publish.yml（PyPI）完全独立并行，PyPI 失败不影响 EXE 发布。
• 系统托盘图标（src/easy_tdx/tray.py）—— 打包态双击 EXE 后右下角任务栏出现 K 线风格图标，右键"打开浏览器 / 退出"可干净关闭，老人无需学任务管理器。
• 打包使用文档（docs/packaging.md）—— 老人下载/运行/绕过 SmartScreen 图文说明 + 开发者本地构建步骤 + Phase 1/2/3 路线图。

已知约束（非 bug）

• EXE 未签名，SmartScreen 会拦截 —— 老人首次运行需手动"更多信息 → 仍要运行"。这是 Phase 1 的明确取舍，Phase 2 引入 OV/EV 代码签名证书后消除。
• EXE 体积 80-150MB —— pandas/numpy/uvicorn/Vue dist 全量打包的必然结果。--onefile 首次启动解压需 2-5 秒。
• 离线 .day 读取需要通达信 —— 老人若未安装 Windows 版通达信，离线读取本地数据功能不可用；在线行情不受影响。

文档

• README + 上手手册大改 —— 删除"两个终端 + npm run dev + 5173"的过时流程，改为三档分流：① 下载 EXE（零基础首选）② 装 Python 一条命令启动（会点电脑的）③ 源码运行 + 自己打包（开发者）。手册补虚拟环境配置、EXE 打包附录、EXE 排错 FAQ。

[1.18.3] — 2026-07-06

K 线响应截断容错 + 一键寻优并发默认值优化 —— 两个小修复合并发布。(1) 修复 000408 等标的请求 count=800 日线时，TDX 服务端返回截断响应（响应头声称有数据但 body 末尾若干条记录被切掉）导致整页 500 的问题：解析器现在丢弃残缺的末条记录，返回已成功解析的前 N-1 条，避免一条坏数据让整页请求失败。(2) 一键寻优并发默认值从「串行」改为「8 进程」，并把用户选择持久化到 localStorage，下次以其最后一次选择为默认。

修复

• K 线响应截断容错（src/easy_tdx/commands/security_bars.py）—— GetSecurityBarsCmd / GetIndexBarsCmd 的 parse_response 在逐条解析时，若某条记录的 datetime/price/volume 字段因数据不足抛 TdxDecodeError，改为丢弃残缺的末条并返回已成功解析的前若干条（记 warning 日志），而非整体抛 500。仅当连第一条都无法解析时才继续抛错（说明是真正的坏包而非尾部截断）。覆盖日线/分钟线/指数 K 线全部分支。

变更

• 一键寻优并发默认 8 进程 + 持久化（web-ui/src/views/OptimizeView.vue）—— 「一键寻优并发」工作进程默认值从串行（0）改为 8 进程；用户修改后写入 localStorage（key optimize.workers），下次打开以其最后一次选择为默认。无历史记录或值非法时回退默认 8；localStorage 不可用时（隐私模式等）静默回退，不影响使用。

[1.18.2] — 2026-07-06

回退拼音声母搜索功能，回到稳定的 6 位代码输入 —— v1.19.0 引入的拼音声母搜索（输 zjxc 命中中际旭创）因底层依赖过重被移除。该功能首次使用时需从通达信服务器爬取沪深 A 股约 5000 条完整名单（几十次协议往返，慢机器耗时几十秒到超时），且与共享的 TDX 连接耦合——爬名单期间会阻塞行情请求。虽经多轮优化（按需加载 / 全站遮罩 / 单飞去重 / 后台预热），均无法兼顾"不阻塞核心行情"与"首次可用"。本次回到 v1.18.1 的干净基线，代码输入框恢复为纯 6 位代码输入（市场自动识别）。

变更

• 移除拼音声母搜索 —— 删除 StockSearchInput / AppInitOverlay / useStockSearch 三个组件与 composable，移除 pypinyin 依赖、/security/search-index 端点、lifespan 启动预热。SymbolPicker / StocksPicker 恢复为纯 6 位代码输入框。

已知约束（非 bug）

• 代码输入只支持 6 位数字 —— 不支持拼音/名字搜索。这是有意为之的取舍：避免引入需实时爬全名单的重依赖。如未来重做，应将股票名单做成独立本地数据库（用离线命令定期更新），搜索只查本地，不依赖实时爬 TDX。

[1.18.1] — 2026-07-06

Web UI 一键寻优多进程并发 + 策略库组合评级 + 市场前缀纠正 —— 两个独立主题合并发布。(1) 「一键寻优所有策略」此前串行跑 17 个策略的预设网格（共约 182 个网格点），在中大型机器上动辄几十秒到几分钟。本次引入 ProcessPoolExecutor 多进程并发，配置区新增并发数选择器（串行 / 4 / 8 / 16 进程，自动检测 CPU 核数并标注推荐档），实测 8 进程可提速 4-6×。关键认知：回测是 numpy/pandas 的 CPU 密集计算并持有 GIL，多线程无加速，必须用多进程；照搬项目里已跑通的 screen/scanner.py 进程池模板。(2) 策略库「组合回测」结果区补上组合评级徽章（与单标的回测/组合页同口径的 5 维度评分），同时修复历史保存策略的市场前缀错配（5 开头的沪市基金/ETF 曾被误判为深市）。

新增

• 一键寻优多进程并发（src/easy_tdx/web/routers/backtest.py + backtest_schemas.py）—— OptimizeAllBacktestRequest 新增 workers 字段（默认 1=串行，范围 0-32）。抽出模块顶层函数 _optimize_one_strategy（可被 ProcessPoolExecutor pickle），_run_optimize_all 在 workers >= 2 时用进程池并行寻优，workers 为 0 或 1 时走原串行逻辑（向后兼容）。进程池在函数内 with 创建/销毁，对前端轮询与 task_runner 透明。
• 并发数选择器（web-ui/src/views/OptimizeView.vue）—— 配置区新增「一键寻优并发」区：自动检测 CPU 核数（navigator.hardwareConcurrency）+ 串行/4/8/16 进程下拉，默认串行，标注推荐档（min(CPU, 8)）。默认串行的考量：Windows spawn 启动开销大，小机器上多进程可能反而更慢，让用户先实测再开并发。
• 策略库组合评级（web-ui/src/views/StrategiesView.vue）—— 组合回测结果区新增「组合评级」详情块，从 combined_equity 重算夏普/卡玛/回撤/波动率等 5 维度评分，复用 gradePortfolio（与 /portfolio 页和单标的回测页同口径），让用户一眼判断这个组合该不该经常参与。

变更

• 市场前缀判断统一（web-ui/src/views/BacktestView.vue + StrategiesView.vue）—— BacktestView.fullSymbol 此前硬编码规则（6/9 开头 SH，8/4 开头 BJ，其余 SZ），漏判 5 开头的沪市基金/ETF（如 515030 被误判为 SZ）。改为复用 market.ts 的 detectMarket（与 SymbolPicker / StocksPicker 同一套规则）。StrategiesView 新增 normalizeSymbol，在发请求前重算历史保存策略的市场前缀，纠正历史数据 + 兜底未来。
• backtest_schemas.py 代码风格 —— 修复 SavedStrategyCreate.kind 字段描述行超过 ruff 100 字符上限（E501）的历史遗留。

已知约束（非 bug）

• 并发默认串行 —— 多进程在 Windows 上 spawn 子进程有启动开销，CPU 核数少的机器开并发可能反而更慢。因此 UI 默认选串行，让用户先用同一标的、串行 vs 并行各跑一次对比耗时，再决定是否开并发。
• 并发仅对「一键寻优所有策略」生效 —— 单策略寻优（/backtest/optimize/run/async）内部网格点也可并行，但收益小、复杂度高，本次未做。

[1.18.0] — 2026-07-05

Web UI 策略库新增「策略组合」保存能力 + 分类 Tab —— 此前用户在策略库勾选多个单标的策略做组合回测，跑出满意结果后却无法保存这个组合，下次要重新勾选重新跑。更关键的是，用户真正的诉求是「下次打开就知道哪些该买、哪些该卖」——这本质是要截至今天的策略信号，而非静态存档。本次落地：在策略库融入 kind: 'multi' 类型，组合回测结果区加「💾 保存为组合」按钮，组合卡片「↻ 重跑到今天」一键用今天作为结束日重跑，跑出来的"当前持仓"就是截至今天的策略信号（持仓/空仓/浮盈/浮亏）。同时把策略库拆成「单标的」/「组合」两个 Tab，避免数量多了之后混排难找。

新增

• 策略组合保存（web-ui/src/views/StrategiesView.vue + 后端 schema 扩展）—— 组合回测结果区右上「💾 保存为组合」橙色按钮，弹窗输入名称 + 备注。存为 kind: 'multi'，context.items 存完整 MultiStrategyItem[]（各策略的 strategy+params+symbol+日期），snapshot 存组合级绩效（总收益/年化/策略数/资金）。复用现有 SQLite 单表（kind 字段本就是 TEXT），零数据库迁移，零后端逻辑改动。
• 载入即重跑到今天 —— multi 卡片按钮不是普通「载入」而是「↻ 重跑到今天」：confirm 后自动把 end_date 全部覆盖为今天，触发组合回测，跑完滚动到结果区。这样"当前持仓"表 = 截至今天的策略信号，直接回答用户「哪些该买该卖」。
• 持仓三态高亮 —— 当前持仓表的状态徽章从两态（持仓/空仓）升级为三态：🟢 持有（浮盈，绿底）/ 🟠 持有·浮亏（橙底，提示注意止损）/ ⚪ 空仓·等买点（灰底，行半透明）。让用户一眼分辨"该继续拿"还是"该警惕"。
• 策略库 Tab 分类 —— 顶部新增「单标的 [N]」/「组合 [N]」两个 Tab（带计数徽章 + 蓝色下划线 active 指示），切换时清空勾选避免跨 Tab 残留。「组合回测」按钮仅在单标的 Tab 显示（组合策略无法再被组合）；空态文案按 Tab 分别引导。
• 过拟合警示 + 模型仓位免责 —— 组合回测结果区顶部橙色警示条明确告知「历史回测优秀 ≠ 未来一定有效，收益可能来自特定时段市场环境」；持仓表上方水印标注「表中是模型仓位，不是你真实账户的持仓，过夜后可能因新 K 线触发买卖而变化」。载入组合的 confirm 弹窗也提示策略信号非投资建议。
• 保存组合弹窗 A11y —— role="dialog" + aria-modal="true" + aria-labelledby，ESC 关闭，打开时自动 focus 到名称输入框。

变更

• 后端 schema kind 扩展（src/easy_tdx/web/backtest_schemas.py）—— SavedStrategyCreate.kind / SavedStrategy.kind 的 Literal 由 ["single", "portfolio"] 扩展为 ["single", "portfolio", "multi"]。前端 web-ui/src/types.ts 镜像同步。
• 卡片 Badge 细化 —— multi 显示「多策略」橙色徽章 + 🗂 图标 + 橙色卡片边框；portfolio 显示「多标的」紫色徽章。两类组合在「组合」Tab 内可一眼区分。
• 代码审计修复（10 项） —— 修复 multi-icon 误用未引入的 Material Icons 字体导致显示英文文本；补齐 onComboBacktest 漏写的 lastComboCash；持仓三态计算收敛为 holdingViews computed（避免模板每行 3 次函数调用）；.overfit-warn 与 .signal-disclaimer 合并为 .warn-box 基础类 + modifier；ctx.items 加运行时校验；document.querySelector 改用 ref；删除 selectedIds 静默替换的副作用。

已知约束（非 bug）

• 策略信号 ≠ 投资建议，也非真实账户持仓 —— 系统显示的"持仓"是模型仓位（策略说该持仓），不是用户真实账户的持仓。UI 已在多处（过拟合警示条 + 持仓表水印 + 载入 confirm）明确标注。用户应把它当作参考信号，而非"未来必涨"的保证。
• 信号会漂移 —— 今天重跑说"持仓"，明天大跌触发止损可能变"空仓"。需要定期打开重跑。水印标注的是计算当天的收盘价信号。
• 不做真实账户追踪 —— 不存用户实际买卖了多少股、真实成本。那是投资日记/MRP 级别功能，工程量 5x，本次未做。

[1.17.15] — 2026-07-05

Web UI 参数寻优体验升级：一键寻优按钮改橙色 + 等待期间投资大师名言轮播 —— 参数寻优是一个后台 Task，跑一遍全策略预设网格往往要 30 秒到几分钟。此前点击「一键寻优所有策略」后，按钮变灰、右侧整片纯色空白，用户根本不知道系统在干什么，容易以为卡住。本次给两段体验都做了升级：按钮改为暖橙渐变（#f59e0b → #ea580c）在深色金融主题下比 primary 蓝更醒目；寻优进行中右侧展示 100 条全球投资大师名言（巴菲特/芒格/格雷厄姆/林奇/索罗斯/利弗莫尔/塔勒布/达利欧等），3 秒随机轮播一条，Fisher-Yates 洗牌避免短期重复，让等待不枯燥、还能学到东西。

新增

• 100 条投资大师名言数据（web-ui/src/data/investment-quotes.ts）—— 覆盖价值投资（巴菲特/芒格/格雷厄姆/林奇/费雪/博格尔/邓普顿）、宏观对冲（索罗斯/罗杰斯/达利欧/塔勒布）、技术趋势（利弗莫尔/江恩）、行为金融（霍华德·马克斯）等流派，纯中文面向中文用户。每条 { text, author } 结构。
• 名言轮播组件（web-ui/src/components/QuoteCarousel.vue）—— Props 驱动 interval（默认 3000ms），mount 时 Fisher-Yates 洗牌取第 0 条，每 interval ms 推进，一轮播完重新洗牌；onUnmounted 清 setInterval 防泄漏。视觉：顶部 3 秒线性进度条（橙色填充暗示"还在跑"）+ 装饰大引号 + fade/slide 过渡（350ms）+ 底部脉动橙点「后台寻优进行中，大师智慧伴你等待…」。CSS 变量 --quote-interval 把 props 透传给动画时长，保证进度条与切换同步。
• 一键寻优按钮橙色样式（web-ui/src/views/OptimizeView.vue）—— 新增 .run-all-btn 暖橙渐变 + 橙色光晕；hover 加亮上移 1px；运行中保留暗橙识别度（不像普通按钮变纯灰）。

已知约束（非 bug）

• 轮播组件目前仅接入「一键寻优」 —— 设计成 Props 驱动、零业务耦合，未来可复用到「开始寻优」「组合回测」等同样有后台 Task 等待的页面，本次未做。

[1.17.14] — 2026-07-05

Web UI 新增「数据评级」系统（S/A/B/C/D 五档） —— 此前回测结果只有冷冰冰的 19 项指标，普通用户看到「总收益 126%」会觉得不错，却看不出胜率仅 35%、最大回撤 41% 背后的「套牢拿不住」风险。本次给单标的回测、组合回测、参数寻优三个入口都加上一个一眼可读的评级徽章，让普通人 1 秒判断「这个品种适不适合经常参与」。评级不看收益率（避免被近期大涨误导），只看风险调整后的持有体验：卡玛比率（套牢回本难度）、最大回撤、胜率、利润因子、夏普、波动率六个维度加权评分，再叠加一票否决（系统亏损/深回撤/低胜率）。京东方那种「收益好看但风险高」的案例会评 D 档，明确告诉用户「别碰」。长线低频策略（如 6 年 6 笔交易）不会被一刀切否决——交易笔数少时只把胜率/利润因子降权，不影响基于净值的评级。

新增

• 评级核心模块（web-ui/src/grading/）—— 纯前端 TypeScript 实现，零后端改动。engine.ts（线性插值 + 加权 + 一票否决）、thresholds.ts（8 维度阈值锚点表，集中可调）、combinedMetrics.ts（从组合净值曲线重算夏普/卡玛/波动率）、index.ts（三个场景入口）。
• 三个场景评级 —— 单标的回测用 6 维度（卡玛 18% + 最大回撤 17% + 胜率 17% + 利润因子 18% + 夏普 15% + 波动率 15%）；组合回测从 combined_equity 重算 5 维度（卡玛 25% + 最大回撤 22% + 夏普 22% + 索提诺 15% + 波动率 16%，因净值算不出胜率/利润因子）；参数寻优用 4 维度降级版（夏普 30% + 最大回撤 28% + 胜率 22% + 利润因子 20%，因 GridPointResult 只有 6 字段）。
• 一票否决规则 —— 系统亏损（profit_factor < 1 → D）、深回撤（max_drawdown > 60% → D）、高回撤（> 50% 最高 B）、低胜率（< 30% 且样本充足最高 C）、微利（利润因子 < 1.2 最高 B）。
• 样本不足降权（不否决） —— 交易笔数 < 10 时，把依赖逐笔成交的维度（胜率/利润因子）权重降到 0，重分配给净值类维度；评级照常给出，旁边标「⚠ 交易样本有限」。修复了「长线策略 6 年 6 笔被打到 D」的过度惩罚。
• 评级 UI 组件（GradeBadge.vue / GradeDetails.vue）—— 圆形徽章（S 金/A 绿/B 蓝/C 橙/D 红，遵循 A 股颜色惯例）+ 展开式详情（维度得分条 + 否决原因 + 样本提示）。接入 BacktestView / PortfolioView / OptimizeView，寻优排名表新增「评级」列。
• 评级自检测试（web-ui/src/grading/__tests__/grade.test.ts）—— 15 个测试用 Node 内置 node:test + rolldown 打包跑，覆盖核心场景：京东方 = D（核心断言）、长线策略 = B、否决规则、组合评级、插值边界。

变更

• tsconfig.app.json 排除测试目录 —— src/**/__tests__/** 和 scripts/** 不进 app bundle（测试用 rolldown 独立打包跑，不经 vue-tsc）。

已知约束（非 bug）

• 评级阈值需在真实数据上观察后微调 —— 所有阈值集中在 thresholds.ts，当前用金融惯例值校准。如果某批真实回测的评级不符合直觉，可在该文件单点调整，无需动评分引擎。
• 寻优排名表全量算评级 —— 大表（200 行）未做虚拟化，目前性能可接受。若未来卡顿再优化。

[1.17.13] — 2026-07-04

修复多策略组合回测「最大回撤」严重虚高 —— 用户反馈：3 个策略各自最大回撤仅 45.53%/40.16%/16.89%，组合在一起却显示 83.76%。根因是 MultiStrategyEngine._build_combined_equity 计算 drawdown_pct 时分母误用初始资金（initial）而非逐点峰值（peak）：净值大涨后峰值是初始值的好几倍（本例总收益 545%，峰值≈6.45×初始），同样的绝对回撤额除以小的初始值，百分比被等比放大。正确公式应为 drawdown / peak（相对当时峰值的回撤，0~1），与单标的 PortfolioTracker.equity_curve 的 drawdown_pct 定义一致。修复后最大回撤回到合理区间（≤ 各策略最大回撤的加权，不可能超过 100%）。连带修复：卡玛比率（年化收益 / 最大回撤）此前因 max_drawdown 虚高而被压低，修复后恢复正常。其余指标（总收益/年化/夏普/索提诺/波动率/交易数/胜率/盈亏比）经逐一核对均正确，不受此 bug 影响。

修复

• drawdown_pct 分母改用逐点峰值（src/easy_tdx/backtest/multi_strategy_engine.py _build_combined_equity）—— drawdown / initial → drawdown / peak（peak_safe = peak.where(peak != 0, 1.0) 防除零）。这同时修复 EquityChart 回撤曲线显示（前端读 drawdown_pct 取负向下画）。
• 回归守卫（tests/unit/test_multi_strategy.py::test_max_drawdown_relative_to_peak_not_initial）—— 构造「净值 1→6→4」的大涨后回撤场景，断言 max_drawdown ≈ 33%（旧逻辑会算成 200%，必 >1，断言 ≤1.0 抓住回归）。

[1.17.12] — 2026-07-04

修复 CI 在新版 FastAPI 上路由注册失败 —— v1.17.11 的 DELETE /api/v1/strategies/{id} 用 status_code=204，较新 FastAPI/Starlette 在路由注册阶段（add_api_route）就抛 AssertionError: Status code 204 must not have a response body，导致 CI 的 ubuntu 矩阵（py3.10/3.12/3.13）整片 ERROR（21 个 web 测试因 fixture 导入 router 而连带失败）。改为返回 200 + {"deleted": id} 确认体，既消除注册期断言又给前端明确反馈。

修复

• DELETE 路由不再用 204（src/easy_tdx/web/routers/strategies.py）—— status_code=204 改为默认 200，返回 {"deleted": strategy_id}；同步更新测试断言（tests/unit/test_strategy_store.py）。

[1.17.11] — 2026-07-04

Web UI 新增「策略库」与「多策略组合回测」 —— 此前回测结果存在进程内存，重启即丢，用户无法留存自己反复验证过的好策略。本次落地两层能力：(1) 策略库——在单标的/组合回测结果区点「保存策略」，把策略 + 标的上下文 + 成绩快照（总收益/夏普/回撤/胜率）一起存进本地 SQLite 单文件（~/.easy_tdx/strategies.db），策略库页可载入回填、一键重跑、删除；(2) 多策略组合回测——策略库勾选 N 个单标的策略，各拿 1/N 资金、各跑原标的（取最新行情），净值曲线按日期并集对齐求和，组合结果复用单标的的 19 项完整绩效指标（基于合并净值曲线 + 汇总成交用 PerformanceAnalyzer 算出），并展示各策略当前持仓。895 单测全绿（+24 新增），ruff format/check / mypy strict / 前端 vue-tsc 全通过。

新增

• 策略库后端（src/easy_tdx/web/strategy_store.py、routers/strategies.py）—— SQLite 单文件 CRUD（加入/列出/查看/删除），落库路径随 EASY_TDX_CONFIG_DIR 环境变量走（与 config.py 同约定），线程安全（写操作串行锁 + check_same_thread=False）。5 个接口：GET/POST /api/v1/strategies、GET/DELETE /strategies/{id}。保存记录含 strategy + params + context（symbol 或 stocks + 日期 + 周期）+ trade_config + snapshot（成绩快照）+ tags + notes。
• 策略库前端（web-ui/src/views/StrategiesView.vue + 路由 /strategies + 导航）—— 卡片网格列表，展示策略名/标的/收益/夏普/回撤/标签/备注/创建时间。「载入」跳转对应回测页并自动回填（单标的剥掉市场前缀只传 6 位代码；组合新增 URL query 回填）；「删除」二次确认。空态提示去回测页保存。
• 保存策略按钮（BacktestView.vue / PortfolioView.vue 结果区）—— 弹窗填名称/标签/备注，其余（策略参数、标的上下文、成绩快照）自动从当前请求 + 结果填入。
• 多策略组合回测引擎（src/easy_tdx/backtest/multi_strategy_engine.py）—— MultiStrategyEngine：N 个策略各拿 1/N 资金、各跑原标的，曲线按日期并集 ffill 对齐求和。输出结构同 PortfolioResult（individual_results key 形如 "双均线交叉@SH:601088"），前端复用组合页图表零改动。
• 多策略组合回测接口（web/routers/backtest.py POST /backtest/multi-strategy/run/async）—— 勾选 N 个策略，逐个在 async 上下文取行情 + 构造策略实例（失败跳过），后台线程跑引擎。组合整体绩效基于合并净值曲线 + 汇总成交喂 PerformanceAnalyzer，得到与单标的同口径的 19 项指标。
• 策略库组合回测 UI（StrategiesView.vue）—— 每张卡片加复选框（组合策略无单一 symbol 自动 disabled），顶部「组合回测(N)」按钮，结果区复用 EquityChart + MetricTable（19 项绩效）+ PortfolioSummaryTable + PortfolioCompareChart + 当前持仓表（各策略回测结束持仓快照）。

变更

• PortfolioView.vue 新增 URL query 回填 —— 此前组合页不读 query，策略库「载入组合策略」无法回填；新增 onMounted 读取 strategy/params/stocks/startDate/endDate/category，与单标的页回填风格一致。
• 修正多策略合并净值曲线回撤符号 —— _build_combined_equity 原用 drawdown = total - peak（负值），改为 peak - total（正值），与单标的 PortfolioTracker、PerformanceAnalyzer、EquityChart（前端取负向下画）的正值约定一致；否则最大回撤算成 0、夏普/卡玛比率失真。

已知约束（非 bug）

• 多策略组合回测仅支持资金分仓（并行制） —— 每个策略各拿 1/N 资金独立回测后曲线相加；不支持信号共振（投票制，combo.py 已有但未暴露 Web API）。资金/成本统一一组均分，不支持每策略单独配置。
• 组合回测结果暂不回存策略库 —— 当前可保存的是单次回测的策略；多策略组合的结果暂未支持存为"策略的组合"。

[1.17.10] — 2026-07-04

Web UI 一键寻优「查看」按钮跳转携带完整行情上下文 —— /optimize 页策略排名表的两个「查看」按钮此前跳转只带 strategy + params，丢失了股票代码、周期、起止日期，导致跳到回测页后用户得手动重选标的与日期才能复现寻优行情。本次让跳转 URL 额外携带 symbol/startDate/endDate/category，回测页 onMounted 自动回填到 SymbolPicker 表单（股票代码/周期/起止日期全部就位），用户只需点「开始回测」即可完整复现。向后兼容：老书签（只有 strategy/params）仍正常工作，缺失字段保持默认值。前端 vue-tsc --noEmit / vite build 通过，后端 870 单测全绿（无回归）。

新增

• SymbolPicker 表单状态双向同步（web-ui/src/components/SymbolPicker.vue）—— code/category/startDate/endDate 从私有 ref 升级为 defineModel（带默认值），父组件可读（拼 URL）可写（回填表单）。defineExpose({ loadBars, loading }) 保留不动，向后兼容已有调用。

变更

• 「查看」跳转 URL 携带完整上下文（web-ui/src/views/OptimizeView.vue）—— 抽 buildBacktestQuery(strategyName, params) 统一构造 query，onViewParams（单策略网格排名表）/onViewAll（全局策略排名表）两个按钮跳转时附带 symbol/startDate/endDate/category。
• 回测页回填标的与日期（web-ui/src/views/BacktestView.vue）—— onMounted 新增读取 route.query.symbol/startDate/endDate/category，各字段独立 if 守卫回填到 SymbolPicker v-model 镜像 ref。老 URL 缺失字段保持默认值。

已知约束（非 bug）

• URL query category 无白名单校验 —— 与既有 strategy/params 读取风格一致，非法值由后端 /bars 兜底拒绝；前端 <select> 显示为空但不崩溃。属项目既有输入校验风格，留作后续可选加固（应整体覆盖，避免不对称修补）。

[1.17.9] — 2026-07-04

修复 Web UI 回测「交易」统计面板离谱数值 —— 单标的回测页绩效指标右侧「交易」面板出现 平均盈利 65409694.45%、最大盈利 133926612.60%、平均持仓天数 1173.792、盈亏比 0.000（却胜率 100%）等明显异常值。根因是后端 avg_win/avg_loss/max_win/max_loss 返回绝对盈亏额（元），前端 MetricTable.vue 却按百分比小数 ×100 显示；_compute_avg_holding_days 用 YYYYMMDD 整数相减代替真实日期相减（跨月放大，如 20240201-20240131=70）；profit_factor 在无亏损交易时被强制记为 0.0。真实数据复现用户场景（300580，RSI reversal n=14/超卖30/超买70/开盘价，2020-01-06~2026-07-03）验证修复：平均盈利 65409694.45% → 26.85%、最大盈利 133926612.60% → 49.26%、平均持仓 1173.792 → 91.0 天、盈亏比 0.000 → 999.000。870 单测全绿（+3 回归守卫），ruff format/check / mypy strict / 前端 vue-tsc 全通过。

修复

• 交易盈亏指标口径（src/easy_tdx/backtest/performance.py compute）—— avg_win/avg_loss/max_win/max_loss 由「绝对盈亏额（元）」改为「单笔收益率（= pnl / cost_basis）」。新增 cost_basis 字段：Trade 增加该字段（types.py），engine._compute_pnls 在 SELL 时填入对应持仓的移动加权平均成本 × 卖出数量（engine.py），_trades_to_df 增加列。明细表 TradeTable.vue 的「盈亏」列仍按元显示，与汇总表的「平均盈利 %」各司其职。
• 平均持仓天数跨月放大（src/easy_tdx/backtest/performance.py _compute_avg_holding_days）—— 原用 YYYYMMDD 整数相减（如 20240201-20240131=70），跨月越多虚高越严重；改为解析为 datetime.date 后相减取真实日历日。无 cost_basis 列或日期无法解析时安全降级，不抛异常。
• 盈亏比在无亏损交易时为 0（src/easy_tdx/backtest/performance.py）—— 100% 胜率（无亏损交易）时 profit_factor 由 0.0 改为 999.0（与 calmar 在无回撤正收益时的约定一致），消除「胜率 100% 却盈亏比 0」的自相矛盾。
• object dtype 上 np.isfinite 崩溃（src/easy_tdx/backtest/performance.py）—— 真实 engine 产出的 trades DataFrame 列可能为 int/object dtype，导致 np.isfinite 抛 TypeError；显式 to_numpy(dtype=np.float64) 转换。

回归守卫

• tests/unit/test_backtest_performance.py::test_avg_holding_days_crosses_month_boundary —— 跨月持仓必须用真实日历日（1 天），而非 YYYYMMDD 整数差（70）。
• tests/unit/test_backtest_performance.py::test_profit_factor_no_losing_trades_is_large —— 全盈利无亏损时 profit_factor == 999.0。
• tests/unit/test_backtest_performance.py::test_avg_win_zero_when_no_cost_basis_column —— trades 缺 cost_basis 列时 avg_win/max_win 安全降级为 0.0，不抛 KeyError。

[1.17.8] — 2026-07-04

修复 Windows CI 矩阵 flaky 测试 —— test_task_runner_does_not_evict_running 用 release.wait(timeout=5) 钉住慢任务保持 running，但 CI 慢环境（windows 3.10）下整个测试执行超过 5s 后任务因超时自动完成、状态变 done，掩盖了「running 任务被 LRU 错误淘汰」的回归断言。改为 timeout=30 留足 CI 慢环境余量（release.set() 仍是确定性释放点）。867 单测全绿（本地连跑 5 次稳定通过），Windows 全矩阵转绿。

修复

• flaky 时序测试超时（tests/unit/test_web_backtest.py::test_task_runner_does_not_evict_running）—— slow_task 的 release.wait(timeout=5) 在 CI 慢环境下不够整个测试跑完，改为 timeout=30。该测试用于守护「LRU 淘汰跳过 running 任务」的并发正确性回归（审计修复），与港股逐笔成交无关，是 v1.17.2 引入的预先存在问题。

[1.17.7] — 2026-07-04

修复 Windows CI：fixture 文件读取编码 —— 1.17.5 引入的 tests/fixtures/ex_history_transaction.json 含中文注释，Windows CI 默认用 cp1252 解码 UTF-8 文件触发 UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x8f，导致 3 个 Windows 矩阵（3.10/3.12/3.13）的 test_parse_ex_history_transaction_hk 失败。统一为 fixture 读取显式指定 encoding="utf-8"。867 单测全绿，ruff format/check / mypy strict 通过，Windows + Linux 矩阵均转绿。

修复

• Windows fixture 读取编码（tests/unit/test_hk_transaction.py load_hex/load_json、tests/unit/test_commands_offline.py load_hex、tests/unit/test_decode_errors.py _load_hex）—— 所有 fixture 文件读取显式指定 encoding="utf-8"，避免 Windows 默认 cp1252 编码读取含中文 fixture 时 UnicodeDecodeError。test_commands_offline 与 test_decode_errors 的 hex 文件虽为纯 ASCII 当前未触发，但一并修复以统一编码规范、防范未来回归。

[1.17.6] — 2026-07-04

港股逐笔成交：补充 start 倒序语义文档 + 新增 goods_transaction_all 全量取数 —— 回应 issue #14 后用户反馈：默认 count=2000 取回的成交记录时间全集中在尾盘（如 02715 全天成交 13327 笔，count=2000 只取到最近 2000 笔）。根因是通达信逐笔协议（A 股 0x122F 与港股 ex 0x23FC/0x2406 一致）的 start 为倒序语义——start=0 指向最新一笔（收盘方向），并非 bug。本次：补 docstring 说明 start 语义；新增 goods_transaction_all 自动翻页取全天全部成交。867 单测全绿（+5），ruff format/check / mypy strict 通过。

新增

• goods_transaction_all（全量取数）（src/easy_tdx/ex/mac_client.py 同步 + 异步、src/easy_tdx/ex/_hk_transaction.py 新增 _fetch_all_hk_transactions_sync/async）—— 港股股票类市场专用，自动按 1800/页翻页直至末页（不足一页或空即停），返回当日全部逐笔成交（港股单日常 1~5 万笔）。安全上限 50 页（90000 条）防止异常数据导致无限翻页。返回顺序为协议原生倒序（最新在前）；需正序展示由调用方自行 df.iloc[::-1]。market 非港股股票类时抛 ValueError。

变更

• goods_transaction docstring 补 start 倒序语义（src/easy_tdx/ex/mac_client.py）—— 明确说明 start=0 指向最新一笔（收盘方向），与 A 股 0x122F 语义一致；提示 count=2000 默认只取最近 2000 笔会集中在尾盘，需全天数据请用 goods_transaction_all。

修复

• CI ruff format 失败（tests/unit/test_hk_transaction.py）—— 1.17.5 引入的测试文件未过 ruff format --check（参数化注释前双空格、MacTransaction 单行化、文末空行）。本次顺手修复。

[1.17.5] — 2026-07-04

港股逐笔成交协议路由修复 —— 修复 issue #14：MacExClient.goods_transaction 对港股市场（HK 主板 / 创业板 / 指数 / 基金 / 港股通 / 暗盘）返回空。根因是对所有扩展市场统一复用了 A 股 MAC 协议的 SymbolTransactionCmd（0x122F），而 0x122F 的数据源未接入港股，服务器对港股 market 一律返回 39 字节空响应（count=0）。改为对港股股票类市场路由到 ex 扩展行情协议（当日 0x23FC / 历史 0x2406），并把整数价格换算为港元浮点。860 单测全绿（+22），ruff / mypy strict 通过。

修复

• 港股逐笔成交协议路由（src/easy_tdx/ex/mac_client.py 同步 + 异步 goods_transaction、新增 src/easy_tdx/ex/_hk_transaction.py）—— 港股股票类市场（HK_STOCK_MARKETS = {27, 31, 48, 49, 71, 98}，即 HK_INDEX/HK_MAIN_BOARD/HK_GEM/HK_FUND/HK_STOCK_GGT/HK_DARK_POOL）改走 ex 扩展行情协议：query_date=None → GetExTransactionDataCmd（0x23FC 当日），指定日期 → GetExHistoryTransactionDataCmd（0x2406 历史）。返回的 ExTransactionRecord（price 为整数、单位 0.001 HKD）映射为与 A 股 MacTransaction 一致的 schema（time/price/vol/trade_count/bs_flag），价格 ÷1000 换算为港元浮点，与港股分时图 float 价格对齐。count > 1800 时按 1800/页自动分页。其余扩展市场（美股 / 期货等）保持 MAC 0x122F 路径不变。
• 回归测试（tests/unit/test_hk_transaction.py，新建 +22 例；tests/fixtures/ex_history_transaction.hex + .json，录制自真实港股 00700 在 2026-07-03 的 0x2406 响应）—— 覆盖：ex 历史 0x2406 响应解析、空响应处理、ExTransactionRecord → MacTransaction 字段映射 + 价格换算、is_hk_stock_market 市场判定边界（11 个参数化用例）、mock _execute 验证路由（港股走 ex / 期货仍走 0x122F）、分页与空停止逻辑。

说明

• issue #14 反馈的 df1（7/4 周六休市）与 df2（7/1 香港回归纪念日休市）返回空属正常休市；真正的 bug 是 df3（7/3 开市日 02715，HK_MAIN_BOARD）。修复后开市日港股逐笔成交可正常取数。
• 港股衍生品（HK_FINANCIAL_FUTURES=23 / HK_STOCK_OPTIONS=26 等）不在本次路由范围：期货/期权逐笔语义不同，且 0x122F 对 CFFEX 期货恰好可用，保持现状避免回归。

[1.17.4] — 2026-07-04

Web UI 回测交互重构 + 一键寻优全策略 —— 针对单标的 / 组合 / 寻优四个页面做交互精简与能力补强：取行情整合进「开始回测」一键完成、市场选择改为 6 位代码智能识别、成交价精简为开盘价/收盘价、初始资金统一为 100 万、新增 18 策略预设参数网格与「一键寻优所有策略」全局排名。838 单测全绿（+2），ruff / mypy strict / vue-tsc 全部通过。

新增

• 一键寻优所有策略（web/routers/backtest.py）—— 新增第 7 个回测端点 POST /backtest/optimize-all/run/async：对全部 18 个内置策略逐个用其预设参数网格做 ParamGridOptimizer 网格寻优（共用同一份 OHLCV），取各策略最优点汇总成全局排名（按总收益降序），返回 OptimizeAllResult（ranking / best / per_strategy / total_grid_points）。前端寻优页新增「一键寻优所有策略」按钮 + 策略排名表（策略/参数/收益/夏普/回撤/胜率），点击行可跳转单标的页用该策略+参数回测。端到端实测：18 策略 × 182 网格点约 5s 跑完。
• 策略预设参数网格（backtest/strategies/presets.py，新建独立配置文件）—— 18 个策略各配 1-2 个关键参数的合理取值列表（单策略笛卡尔积 ≤ 200），如双均线 fast=[5,10,15,20,30,60] × slow=[10,20,30,60,120,250]（36 点）、MACD short=[8,10,12,15] × long=[20,26,30,40]（16 点）等。作为单一事实源供寻优页自动填充 + 一键寻优消费；RegisteredStrategy.to_schema() 通过 preset_grid 字段返回，前端 ParamGridPicker 切换策略时自动勾选并填入预设（用户仍可编辑/取消）。
• 市场智能识别（web-ui/src/market.ts，新建）—— detectMarket(code) 按 6 位代码段规则自动匹配沪市(SH)/深市(SZ)/北交所(BJ)：北交所 43/83/87/92(含920)/93 + 4xx/8xx，沪市 6xx(主板/科创板)/9xx(B股)/5xx(基金)，其余归深市。17 个真实边界用例（贵州茅台/宁德时代/北交所各段/ETF 等）全过。
• 一键寻优端到端单测（tests/unit/test_web_backtest.py，+2 例）—— test_optimize_all_endpoint 验证排名降序、best 指向第一、各策略最优点齐全、合计网格点 = 各策略 grid_points 之和；test_optimize_all_request_validation 验证缺数据源报错 + 默认值。

变更

• 取行情整合进「开始回测」（web-ui/src/components/SymbolPicker.vue、views/BacktestView.vue、views/OptimizeView.vue）—— 取消单标的/寻优页独立的「取行情」按钮，点击「开始回测/开始寻优」时先自动取行情（SymbolPicker 经 defineExpose 暴露 loadBars()）再回测，按钮文案随状态切换为「取行情+回测中…」。组合页本就是后端取数路径，无需改动。
• 取消市场手动选择（web-ui/src/components/SymbolPicker.vue、StocksPicker.vue）—— 删除沪市/深市/北交所下拉框，只保留 6 位代码输入，由 detectMarket 自动识别并显示（代码框旁小标签 / 添加时提示）。后端校验仍要求 市场:代码 格式，前端始终发送带前缀 symbol。
• 成交价精简为开盘价 / 收盘价（backtest/orders.py、backtest_schemas.py、types.ts）—— 删除 this_close（本根收盘，有未来函数偏差会高估收益）、worst（最差价）、best（最优价）三种非真实成交模式，只保留 next_open（次日开盘价）与 next_close（次日收盘价）两种真实可执行模式。UI 下拉显示中文「开盘价/收盘价」。后端字符串值不变以保持数据契约。
• 初始资金统一为 1,000,000（前端三个 view + backtest_schemas.py 三处 default）—— 单标的/组合/寻优默认初始资金从 10 万/20 万统一为 100 万。
• 寻优预设自动填充（web-ui/src/components/ParamGridPicker.vue）—— 切换策略时若有 preset_grid 自动勾选对应参数并填入预设取值，提示文案补充「切换策略会自动填入预设参数，可直接编辑」。

修复

• 一键寻优合计网格点计算错误（web/routers/backtest.py _run_optimize_all）—— 初版用各参数取值列表长度之和（如双均线算成 6+6=12）而非笛卡尔积（应为 6×6=36），导致前端「合计 N 网格点」显示偏低。改为累加各策略 len(result.results)（真实成功网格点），现等于理论笛卡尔积之和。

[1.17.2] — 2026-07-03

QFQ 深层历史负价修复 —— 修复通达信服务端在前复权（QFQ）模式下对长期重度除权股票（如 601088 中远海控）深层历史页直接返回负价格的上游缺陷，导致回测出现总收益 -3087%、最大回撤 326.85%、年化 nan%、bollinger_breakout 崩溃（ZeroDivisionError）、10 个策略报 invalid value in scalar power、MyTT 报 divide by zero 等一连串症状。844 单测全绿（+20），ruff / mypy strict 通过。

修复

• QFQ 深层历史返回负价（mac/commands/symbol_bar.py、mac/client.py、mac/adjust.py）— 根因：通达信 MAC 服务端在 QFQ 模式下，对 601088 这类长期重度除权股票的深层历史页（start 偏移 > ~2100）直接返回负价格（如 2013-11-18 QFQ close=-3.80，而 NONE=16.58、HFQ=27.17 均正常）。SymbolBarCmd 原样解析，污染下游全部计算：负 close → position_value = size*close < 0 → 总权益为负 → 回撤 >100%、total_return < -1 → (1+total_return) 为负 → 分数次幂 = nan；同时 BOLL 指标在零价处触发 cash/0 崩溃。非 easy_tdx 代码 bug，是上游数据缺陷。
  • 修复：客户端兜底——MacClient.get_stock_kline 检测到 QFQ 结果含 <=0 / NaN / inf 时，用 fq=NONE 重抓原始价，再经 TdxClient.get_xdxr_info（连 get_known_hosts 主机池，按 (market,code) 缓存）拉除权除息记录，本地重算前复权。同步 + 异步（AsyncMacClient）双路径一致修复。
  • 公式（经实证验证）：以除权日前一交易日收盘价（含权价 P_cum）为基准，前复权因子 f = (P_cum - fenhong + peigujia×peigu) / (P_cum×(1+songzhuangu+peigu))，乘到该日及之前所有 bar 的 OHLC。该约定保证除权日前后价格连续（验证 jump≈0%），若误用除权日收盘价则 jump 达 -8%~-13%。
  • 降级：XDXR 取不到或重算后仍含非法价格时，打 warning 返回原值（不比现状更坏）。
  • 验证：重跑 run_all_strategies.py SH 601088 --count 3000 --adjust QFQ，16 策略全绿，总收益落 [-33%, +430%]，最大回撤 [25%, 67%]，年化全有限，无任何 warning/nan/崩溃。
  • 新增纯函数模块 mac/adjust.py（compute_forward_factor / apply_forward_adjust / has_bad_prices），无网络依赖便于单测。

新增

• QFQ 本地重算纯函数（mac/adjust.py）— compute_forward_factor（单次除权因子）、apply_forward_adjust（OHLC 同比缩放，最新价锚定不动，多次事件累乘）、has_bad_prices（检测 <=0/NaN/inf）。纯 pandas/numpy，无 easy_tdx 内部依赖。
• QFQ 重算单测（tests/unit/test_mac_qfq_adjust.py，16 例）— 覆盖纯现金分红、送转股、多次事件累乘、无事件原样返回、非法因子跳过、输入不可变、最新价锚定、has_bad_prices 各分支。
• QFQ 重算集成测试（tests/unit/test_mac_qfq_integration.py，4 例）— monkeypatch MacClient._execute 返回含负价的 QFQ + mock TdxClient.get_xdxr_info 返回 XDXR，验证触发重算、干净 QFQ 不触发、XDXR 失败降级、NONE 跳过重算。无 live server。

[1.17.0] — 2026-07-03

回测可视化 Web UI 大版本 —— 从命令行回测升级到浏览器可视化。Vue3 + ECharts 单页应用，零代码完成单标的回测、组合回测、参数寻优、结果对比四大场景。后端新增回测 REST API + 策略注册表 + 后台任务执行器，内置策略从 5 个扩充到 18 个。823 单测全绿，ruff / mypy strict / vue-tsc 全部通过。

新增

• 回测可视化 Web UI（web-ui/）—— Vue3 + Vite + TypeScript + Pinia + ECharts 单页应用，四个功能页：
  • 单标的回测：选标的取行情（日期范围 + 自动翻页），18 个内置策略任选，参数表单按 schema 动态渲染，K 线主图标买卖点（markPoint 按 datetime 对齐），净值回撤双轴图，19 项绩效指标表，成交明细
  • 组合回测：多只股票等权组合，组合净值曲线（各标的按日期并集 forward-fill 对齐求和），各标的净值归一化叠加对比，横向绩效表
  • 参数寻优：勾选 1-2 个参数填取值列表，itertools.product 网格遍历，排名表 + 二维热力图（ECharts heatmap），最优点一键跳转单标的页用该参数回测
  • 结果对比：选 2-4 个已完成回测任务，归一化净值叠加，8 项指标横向 PK，支持单标的 + 组合混合对比
• 回测 REST API（web/routers/backtest.py）—— 6 个端点：
  • GET /backtest/strategies 策略枚举 + 参数 schema
  • POST /backtest/run 同步回测（内联 OHLCV）
  • POST /backtest/run/async 后台任务回测
  • POST /backtest/portfolio/run/async 组合回测
  • POST /backtest/optimize/run/async 参数网格寻优
  • GET /backtest/tasks + GET /backtest/tasks/{id} 任务列表 + 轮询
• 策略注册表（backtest/strategies/）—— Param schema 声明机制 + ParametrizedStrategy 基类，策略参数自描述供 Web 表单动态渲染。@register_strategy 装饰器登记到全局 registry
• 后台任务执行器（web/task_runner.py）—— ThreadPoolExecutor + 进程内 LRU 任务表，status-aware 淘汰（不淘汰 running 任务），线程安全单例 + lifespan shutdown 接入
• 参数网格寻优器（backtest/optimizer.py）—— ParamGridOptimizer 遍历参数笛卡尔积，按收益排序，2 参数生成热力图矩阵，网格上限 200 防爆炸，寻优时跳过参数范围检查（探索超范围值是寻优目的）
• 内置策略扩充 5 → 18 个（backtest/strategies/builtin.py），新增 13 个经典策略：
  • 趋势类：EMA 双线交叉、三均线系统、DMI 趋向指标、TRIX 三重平滑
  • 通道/突破类：唐安奇通道突破（海龟）、肯特纳通道（ATR-based）、ATR 通道突破
  • 震荡/反转类：CCI 超卖反弹、WR 威廉超卖、BIAS 乖离反弹、EMV 简易波动、DPO 区间震荡
  • 均线类：BBI 多空指标
• 组合回测引擎改造（portfolio_engine.py）—— 接受策略实例（参数透传到每个标的），新增组合净值曲线（按日期并集 forward-fill 对齐求和 + 回撤计算）

修复

• 取数翻页拼接后未排序（web-ui/src/api.ts）—— 翻页拼接 concat 后页间时间逆序（page1=最新段，page2=更旧段），导致超过 800 根时图表/成交记录错乱。修复：concat 后按 datetime 排序
• 日线 x 轴丢年份（KlineChart.vue）—— isIntraday 用 length > 10 判断分钟线，但日线归一化后带 T00:00:00 后缀长度也 19，误判为分钟线走 slice(5,16) 砍年份。改为检查时分秒是否非零
• 组合回测取数不翻页（routers/backtest.py _fetch_portfolio_bars）—— 固定 count=800 不翻页，超 800 天数据缺失。改为翻页循环 + sort_values 排序
• 寻优跳转参数未填充（BacktestView.vue）—— OptimizeView 跳转传 query 参数，但 BacktestView 未读 route.query。加 useRoute() + nextTick 填充
• 参数校验安全加固（registry.py Param.validate）—— 拦截 NaN/Inf/giant-int（防 DoS），int(inf) 的 OverflowError 统一转 ValueError；ohlcv max_length=2000 防内存耗尽
• task_runner 并发竞态（task_runner.py）—— LRU 淘汰跳过 running 任务（修复结果丢失），get_runner double-checked locking（修复单例竞态），shutdown 接入 lifespan（修复资源泄漏），submit+executor 原子化（消除注册-淘汰窗口）
• 对比页只认单标的（CompareView.vue）—— 校验只认 BacktestResult 结构，组合/寻优任务报错。新增 extractComparable() 支持组合（combined_equity）
• 日线 bars 返回 date 列（api.ts normalizeBar）—— 日线 bars 返回 date 列非 datetime，前端归一化为统一 datetime 字段

[1.16.3] — 2026-07-02

修复

• market-stat 全市场涨跌统计家数系统性偏小 10 倍（client.py，同步 + 异步 get_market_stat()）— 实测 easy-tdx market-stat 返回 up_count=322 / down_count=214 / total_count=553 / limit_up_count=13 / limit_down_count=0，量级明显不符全 A 股（5000+ 只）。根因：通达信"统计指数"880005（涨跌统计）/ 880006（涨跌停统计）的计数类字段返回的是真实家数的 1/10，旧实现直接 int(q.price) 当家数用，未做缩放还原。
  • 修复：对 6 个计数字段（涨 / 跌 / 平 / 总数 / 涨停 / 跌停）统一 round(field * 10) 还原；total_amount / total_volume / total_market_cap 不受此协议缩放影响，保持原样透传。
  • 验证：实抓 up=3225 / down=2148 / neutral=144 / total=5530，3225+2148+144+13(suspended)=5530 计数守恒；limit_up=131 / limit_down=6 量级回归正常。同步 + 异步路径一致修复。
  • 重写 test_get_market_stat_mapping：用真实协议值（还原前家数 / 10）构造 mock，断言 ×10 还原后的真实家数，并补齐此前未覆盖的 limit_up_count / limit_down_count / suspended_count / total_amount / total_volume / total_market_cap 断言。

[1.16.2] — 2026-07-02

质量加固版本 —— 经三轮代码审计（B 6.9 → A 7.6 → A 7.9）后的综合修复，覆盖协议核心层、数据正确性、错误处理、测试真实度与可维护性。761 单测全绿（+58），ruff check / ruff format --check / mypy strict 全部通过，CI 加 Windows 矩阵 + trusted publishing + 签名，达到稳定 PyPI 库发布质量。

修复

• 离线 .day 文件追加写入非原子，崩溃即损坏（offline/write_daily.py，审计 #1）— 追加行情数据时若进程被杀 / 断电，会留下半截 bar 破坏整文件可读性。新增 fsync + flush 强制落盘，写入路径完成后调用独立的 _repair_tail 修复尾部残条，并在读取侧（get_last_bar_date）做完整性校验。严格遵守 command-query separation：「get」函数纯读不写，损坏清理只在写入路径触发——超出审计建议。
• 回测止损存在前视偏差（backtest/execution.py、backtest/orders.py，审计 #4）— 止损单当根触发当根成交，等于用未知的当根收盘价决策。改为延迟到下一根开盘成交，并加跳空保护（SELL 取 min(开盘, 触发价)，即对持仓者更不利的价格，模拟真实滑点）。新增专门的 gap 回归测试。
• VWAP 因子权重索引错误（factor/builtin/，审计 #3）— np.resize 平铺权重时索引错位，导致计算用了未来数据（前视偏差）。显式用 np.resize 平铺，docstring 明确「仅用历史数据避免前视」。
• bar_time 非法值静默回退（_df.py、client.py、ex/client.py、mac/client.py，审计 #5）— 传入非法 bar_time 时静默当作默认值处理，掩盖用户错误。改为 fail-fast 抛 ValueError（同步 + 异步路径都加）。
• 绩效分析除零（backtest/performance.py，审计 #11）— 日收益率 np.diff(total) / total[:-1] 在首根或中间净值为 0 时产生 inf，污染 sharpe / volatility 等指标。改为 safe_prev = np.where(total[:-1] != 0, ..., np.nan) + np.isfinite 过滤；总收益率在 total[0] == 0 时兜底为 0.0。新增 3 个边界回归测试（中间含 0 / 首根 = 0 / 全零）。
• 闭包延迟绑定循环变量 date（client.py，审计 #10）— get_history_fund_flow 在循环里用 lambda 捕获 date，所有闭包共享最后一次的值。改用默认参数 _d=date 立即绑定。
• 路径穿越（offline/paths.py，审计 #16）— 用户传入含 /、\ 或 .. 的代码可逃出 vipdoc 目录。新增清洗拒绝危险字符（保留通达信文件名常见的 #）。
• ruff check 报 2 个 UP038 错误致 CI 红灯（cninfo/client.py、factor/engine.py，审计复审 N1）— isinstance(x, (int, float)) 在 pyupgrade 规则下应改 int | float（PEP 604，Python ≥3.10 运行时合法）。修复后 ruff check src/ tests/ 全过。
• naive datetime 跨时区误判缓存过期（client.py、config.py，审计 #18）— 缓存时间戳用 naive datetime，UTC 机器（如 CI）与本地 +8 机器比较时差 8 小时，导致缓存频繁失效或永不过期。统一用 aware datetime（Asia/Shanghai），并兼容旧 naive 缓存（检测到 naive 时 localize）。

变更

• 抽出 AsyncHeartbeatMixin，收敛 4 处心跳副本（_reconnect.py、client.py、ex/client.py、ex/mac_client.py、mac/client.py，审计复审 L1）— 4 个 async client（A股 / MAC / 扩展行情 / 扩展 MAC）的 _start_heartbeat / _stop_heartbeat / _heartbeat_loop 三件套逐字节重复（仅心跳命令和 logger 名不同），共 12 处副本。抽出到 AsyncHeartbeatMixin，子类只需实现 _heartbeat_cmd() 返回心跳 awaitable。同时统一 _HEARTBEAT_RETRYABLE = (OSError, TdxConnectionError, TdxDecodeError) 异常范围（审计 #6 收窄，不吞代码 bug）。未来改心跳策略只需改一处。
• 统一重连退避序列 _RETRY_DELAYS（_reconnect.py，审计 #2）— 原先 6 处 client 副本里 MAC 用 4 次退避、扩展行情用 1 次，韧性策略不一致（最高危的行为分歧）。统一为 (0.1, 0.5, 1.0, 2.0) 4 次指数退避。
• unified.py 重复方法加 DeprecationWarning（审计 #14）— UnifiedTdxClient 与子 client 的同名方法重复，加弃用警告而非硬删，向后兼容。
• MAJORITY 投票因子退化时告警（审计 #17）— 样本数 n < 3 时投票无意义，原静默退化，现加 logger.warning。
• scanner 并行扫描接入增量缓存（screen/scanner.py，审计 #15）— 并行路径原先绕过 mtime 缓存，每次 --workers 全量重算 5000 只。现与串行路径一致地按 mtime 跳过未变文件。
• async gather 假并发诚实文档化（mac/client.py，审计 #12）— 单 TCP 连接的 asyncio.gather 实际串行（受 _execute_lock 约束），docstring 明确说明「无并发加速收益，如需真正并发需连接池」。

新增

• scanner 系统性失败可观测性（screen/scanner.py，审计 #6 / 复审 L2）— 串行 + 并行扫描循环原先 except Exception: continue 完全静默，系统性失败（大量损坏 .day / 磁盘故障）被吞，用户得到空结果却以为「没有信号」。现在：① 每个单股失败记 logger.warning（带 exc_info）；② 失败率 ≥ 50% 时循环结束发醒目汇总告警；③ 策略计算异常记 debug（避免 5000 只批量刷屏）。新增 2 个 caplog 回归测试。
• 公共 API 类型契约测试（tests/unit/test_public_api.py，审计 #13 / 复审 L3）— 原先只验证 __all__ 中每个名字「可导入」，无法捕获「类被误绑成模块 / None」。新增 inspect.isclass / callable 类型断言 + 契约完整性双向守卫（同时检查「导出了但没声明类型」和「声明了但没导出」），防止 __all__ 与类型契约表漂移。
• 5 个关键路径测试文件（审计 #9）— 新增 test_client_reconnect.py（验证精确退避序列 + 4 次重试耗尽）、test_ex_reconnect.py（扩展行情统一退避 + MAC 重登录每次重试）、test_config.py（三级 host 优先级 + 原子写 + 缓存合并）、test_codec_bitmap.py（字节级编解码往返）、test_public_api.py（见上）。覆盖率门槛 50 → 60（实测 61%）。

发布工程

• CI 加 Windows 矩阵（.github/workflows/ci.yml，审计 #7）— 原 CI 仅 Linux，而通达信用户主要在 Windows。加 windows-latest 矩阵 + fail-fast: false。
• 启用 PyPI trusted publishing + sigstore 签名（.github/workflows/publish.yml，审计 #8）— 发布产物加 attestations 签名认证，提升供应链可信度。
• 锁定 dev 工具链 + 依赖加上界（requirements-dev.txt、pyproject.toml，审计 #8）— 新增 requirements-dev.txt 锁定 pytest / mypy / ruff / scipy 版本（CI 可复现）；运行时依赖加下界 + 上界（pandas>=2.0,<3、click>=8.0,<9、fastapi<1）。
• 删除 README 造假的 bandit 徽章（审计 #8）— 徽章声称跑了 bandit 安全扫描但实际没有，移除。
• ruff format 全仓合规（审计复审 V3-1）— 修复 2 个文件的格式不合规，ruff format --check src/ tests/ 全过。

[1.16.1] — 2026-07-01

修复

• 多日分时图 tick --days N 命令因 minutes ≥ 1440 报 ValueError: hour must be in 0..23（mac/commands/tick_charts.py，Issue #10）— 执行 easy-tdx tick SH 600519 --days 5 时崩溃。多日分时图（MAC 协议 0x123E）解析 time(minutes // 60, minutes % 60) 缺少对 24 取模的保护，当个别服务器 / 数据状态下返回的 minutes 值 ≥ 1440（累计或异常值，用户实测出现 minutes ≈ 62340 即 // 60 == 1039）时，minutes // 60 超过 23 触发 ValueError。
  • 修复：改为 time(minutes // 60 % 24, minutes % 60)，与单日分时 SymbolTickChartCmd 的处理完全一致。
  • 语义自洽：每条 tick 的日期取自 date_ints[d]（与 minutes 无关），minutes 字段只承载「日内时刻」，% 24 折算成日内时刻是正确的降级。
  • 对正常数据零行为改变：抓取多只股票 × {2 天, 5 天} 真实响应逐条对比，新公式与旧公式产出 time 对象完全相同（new_vs_old_diffs=0），所有时刻落在 09–15 交易时段。
  • 对异常 minutes 值，无法仅凭该字段恢复真正时刻（需日边界信息），故产出合法占位时刻，避免崩溃、不污染日期列。
  • 新增 3 个单元测试（test_mac_tick_charts.py：正常分钟 / Issue #10 回归用报错现场原值 62340 / 请求包布局），全量 703 单测通过。

[1.16.0] — 2026-06-30

新增

• 分钟级 K 线时间戳可选「开始/结束时间」，一键对齐 Tushare / 同花顺（_df.py、client.py、ex/client.py、mac/client.py、cli/cmd_kline.py、web/routers/bars.py，Discussion #7）— 通达信协议用 bar 开始时间打时间戳（5min 线上午最后一根标 11:25、下午第一根标 13:00；午休 11:30–13:00 无 bar），而 Tushare / 同花顺 / 聚宽用 bar 结束时间（标 11:30 / 13:05）。新增 bar_time 参数让用户自由切换，避免再自行 +5 分钟 偏移。
  • 全部 3 条 K 线路径覆盖：A 股 get_security_bars / get_index_bars（同步 + 异步）、扩展行情 get_instrument_bars（同步 + 异步）、MAC 协议 get_stock_kline / get_stock_kline_with_indicators（同步 + 异步）。
  • CLI kline 新增 --bar-time {start,end} 选项；Web /bars、/bars/index 新增 bar_time 查询参数。
  • bar_time="start"（默认）保持完全向后兼容，行为与 1.15.4 一致；bar_time="end" 仅对分钟级周期（1/5/15/30/60min）生效，日线及以上不受影响，自动按周期时长右移并处理跨小时 / 跨日边界。
  • 协议解码层（codec/datetime_.py、symbol_bar.py）零改动，偏移作为纯展示语义在 client 层后处理，单一工具函数 _apply_bar_time_align_df / _apply_bar_time_align_bars 复用于全部路径。
  • 已知限制：扩展行情 get_history_instrument_bars_range（按日期范围查询）不携带周期信息，传 "end" 时发出 warning 原样返回（建议改用 get_instrument_bars）。
  • 新增 27 个单元测试（test_codec_datetime.py 偏移逻辑 + test_kline_bar_time.py 三路径覆盖），全量 700 单测通过。

[1.15.4] — 2026-06-29

修复

• ETF / 指数 / 基金 / 可转债 / 国债实时行情价格被放大 10 倍（commands/security_quotes.py，Issue #8）— get_security_quotes 返回的 price_raw 及五档差分字段统一以「厘」(0.001 元) 为基本单位编码，但报价精度按品种而异：股票 2 位（分），ETF / 指数 / 基金 / 可转债 / 国债 / 国债逆回购 3 位（厘）。此前一律按 / 100.0（2 位）解析，导致 ETF 等本应 / 1000.0（3 位）的品种价格被放大 10 倍（如现价 6.123 元的 ETF 错误显示成 61.23）。
  • 新增 _price_decimal_digits(market, code)，凭 market + code 代码段推断有效小数位：沪市 5（ETF/基金）、000（指数）、8（行业指数）按 3 位；深市 1（ETF/LOF/可转债/国债）按 3 位；其余股票按 2 位。
  • 同一代码不同市场含义不同，必须结合市场判断：SZ 000001 = 平安银行（股票，2 位），SH 000001 = 上证指数（3 位），二者不可混淆。
  • 价格字段（现价 / 昨收 / 今开 / 最高 / 最低 / 五档买卖价）除法从硬编码 /100.0 改为按 divisor = 10 ** 位数 动态除法；rise_speed 等非价格字段保持 /100.0 不变。
  • SecurityQuote 新增 decimal_point 字段（默认 2，向后兼容），标注该条行情实际采用的小数位数，便于核对。
  • decimal_point 不在行情响应包内，仅能凭代码段推断（pytdx 把这一步留给用户，本项目做自包含解析）。新增 4 个单元测试覆盖 ETF/股票/指数精度与品种分类，全量 680 单测通过，既有 600000 fixture 断言不变（股票行为无回归）。

[1.15.3] — 2026-06-27

变更

• company-info 传板块名时自动读完整正文 — 此前传板块名仍需用户关心 --offset/--length，体验笨拙。现在传板块名时自动按目录里的 length 分块循环读取整个板块（单次上限 30720 字节，大板块如「公司大事」77 万字节也能一次读全），--offset/--length 仅在传文件名时生效。
  • 用户只需：easy-tdx company-info SH 601088 "公司概况" 即可读到该板块完整内容，无需任何 offset/length。
  • 修复分块 offset 推进 bug：原按解码后字符串 GBK 重编码计字节数，遇到 GBK 无法解码的字符（U+FFFD）会抛 UnicodeEncodeError；改为按请求字节数推进（服务器按字节偏移工作）。

修复

• 多服务器 F10 目录版本不一致（cmd_company.py）— 通达信不同服务器返回的 F10 目录板块名版本不一致（新版含「公司大事/研究报告/...」，旧版含「机构持股/分红融资/...」）。传板块名时若当前服务器未命中，现自动重试多个服务器（新建连接，最多 4 次）直至命中，避免「列目录能看到、读正文却找不到」的割裂。

[1.15.2] — 2026-06-27

变更

• company-info 命令合并 — 把 company-info（列目录）与 company-info-content（读正文）合并为一个命令，消除「列目录」和「读正文」两个相似命令名的混淆：
  • 无板块名参数 → 列 F10 板块目录（原 company-info）
  • 有板块名参数 → 读板块正文（原 company-info-content）
  • company-info-content 保留为隐藏别名（hidden=True），向后兼容 v1.15.1 脚本，不出现在 --help。
  • 示例：easy-tdx company-info SH 600519 "公司概况" 现在直接读正文（无需记忆用哪个命令）。

新增

• examples/06_finance 文档完善 — 补全财务快照与 F10 公司信息的三种调用方式 demo：
  • 新增 README.md：命令关系图、16 个 F10 板块完整列表、字段说明、三方式快速开始。
  • 新增 company_cli.sh：CLI 命令 demo（finance-info / company-info 全用法、输出格式切换、错误处理）。
  • 新增 company_web_api.py：Web API 调用 demo（/finance /company/category /company/content）。
  • 更新 company_info.py 板块名列表为实测的 16 板块（分红扩股/高层治理/龙虎榜单等）。

[1.15.1] — 2026-06-27

新增

• 通达信原生 F10 与财务快照 CLI 命令 — 把 TdxClient 上已封装但未暴露给 CLI 的三个方法做成命令，数据源与 Web 层 /finance /company/* 端点同源，覆盖 f10（新浪三表）之外的 F10 全文板块。
  • 新增 easy-tdx finance-info — 最新财务快照（37 字段：股本结构、资产负债、利润、现金流、每股指标），与 f10（多期三表）互补。
  • 新增 easy-tdx company-info — F10 板块目录，列出最新提示/公司概况/财务分析/股东研究/股本结构/资本运作/业内点评/行业分析/公司大事/研究报告/经营分析/主力追踪/分红扩股/高层治理/龙虎榜单/关联个股等板块及其文件偏移。
  • 新增 easy-tdx company-info-content — 读取 F10 板块正文，name_or_filename 既可传板块名（自动定位到该板块起点读取），也可直接传文件名；--offset 语义随入参而定（板块名=板块内相对偏移，文件名=文件绝对偏移），--length 控制读取范围。
  • 新增 get_tdx_client() 上下文管理器（cli/conn.py），仿 get_mac_client() 包装 TdxClient.from_best_host()。

[1.15.0] — 2026-06-25

新增

• 强势股排名（strength） — 全市场按 5/20/60 日涨幅加权合成强势分，选出"最近最强"的股票。
  • 新增核心引擎 easy_tdx.screen.strength.StrengthRanker，纯离线读取本地 .day 文件，复用 SignalScanner 的并发/进度回调架构。
  • 新增 CLI 子命令 easy-tdx screen strength，支持表格 / JSON 输出。
  • 新增 Web API 端点 GET /api/v1/market/strength，通过线程池执行避免阻塞事件循环。
  • 三种预设模式：
    • steady（默认）：中长期稳健，60 日权重主导 + 波动率惩罚，选出"稳着涨"的票。
    • breakout：近期妖股爆发，5 日权重主导，纯加权涨幅（不除波动率），选出短期最猛的票。
    • balanced：三周期均衡 + 波动率调整。
  • 支持自定义权重（自动归一化）、成交额过滤、上市天数过滤、并发扫描。
  • 输出含 data_date / last_date 字段，标注数据截止日，便于判断时效。
  • 示例代码见 examples/23_screen_strength/。

修复

• _detect_security_type 代码段判定不全（offline/daily_bar.py）—— 上交所科创板 ETF（588/589）、LOF（560-563）、货币 ETF（551）、普通 ETF（520-530）等代码段，以及深交所封闭式基金/LOF（17/18 开头）、国债逆回购（204 开头）被默认返回值误判为深市 A 股，导致 screen strength / screen scan 把基金和 ETF 混入股票排名。修复后补全所有已知代码段，默认返回 UNKNOWN（不再误判成 A 股）。
• screen strength / screen rank 名称补齐分批 bug（screen/cli.py、screen/ranker.py）—— MacClient.get_stock_quotes 单次最多 80 只，传入超过 80 只时末尾名称被服务器静默丢弃。修复后改为 80 只/批分页查询。

变更

• easy_tdx.screen.__init__ 导出 StrengthRanker、StrengthResult、STRENGTH_PRESETS。
• README 增加「强势股排名（strength）」章节及 Web API 调用示例。

[1.14.5] (2026-06-17)

缠论可视化日期自适应时分 — 响应网友反馈，分钟级别（1/5/15/30/60min）的缠论结果日期字段现在输出完整时分 YYYY-MM-DD HH:MM，日/周/月/年级别仍只输出日期 YYYY-MM-DD（无多余 00:00）。

新增 ChanlunResult._fmt_dt() 按 frequency 自适应格式化，统一作用于 bis / zss / mmds / bcs / xds 所有日期字段。兼容 CLI 原始值（5MIN/30MIN）与 Web 映射值（5min/30min）的大小写。三层接入同步生效。

[1.14.4] (2026-06-16)

CI 修复 — 修复 v1.14.3 中 cmd_chanlun.py 两处 click.echo(...) 未按 ruff format 行宽规则合并导致的 CI 格式检查失败（纯格式调整，无功能变化）。

[1.14.3] (2026-06-16)

缠论 CLI table 模式补日期 — 延续 v1.14.2 的可视化增强，在 easy-tdx chanlun --table 表格输出中也为中枢 / 买卖点 / 背驰带上对应日期，与 笔 / 线段 的风格对齐。日期缺失时显示 —。

• 中枢：[idx] <start_date> → <end_date> zg=... zd=...
• 买卖点：<type> (<date>): <msg>
• 背驰：[✓/✗] <type> (<prev_date> → <curr_date>): <msg>

[1.14.2] (2026-06-16)

缠论结果可视化字段增强 — 响应 Discussion #2，为缠论分析 JSON 输出（ChanlunResult.to_dict()）中的中枢 / 买卖点 / 背驰补上对应 K 线日期，方便前端/可视化工具直接用来标点画图。纯增量、向后兼容，不破坏任何已有 JSON 字段。

新增字段：

• 中枢 zss：输出起始笔与结束笔的日期 start_date / end_date（第一笔起点 → 最后一笔终点）。
• 买卖点 mmds：输出触发该买卖点的笔确认日期 date（买卖点确立时刻的 K 线日期）。
• 背驰 bcs：输出背驰对照两笔的日期 curr_date（当前背驰笔）/ prev_date（对照基准笔）。

日期统一采用 YYYY-MM-DD 格式（与已有 bis / xds 输出一致），全部字段对 None 做了兜底。三层接入（Python API / CLI easy-tdx chanlun / Web /chanlun/analyze）同步生效，Web 接口直接返回新字段无需改动。

[1.14.1] (2026-06-15)

高级回测 ExecutionModel 路径 3 个真实数据兼容 Bug 修复 — 实测 601088 高级回测（方根滑点 + TWAP）暴露：权益曲线恒定、收益归零。根因为 ExecutionModel 路径与真实行情数据的格式/列名/类型脱节。

Bug 修复：

• datetime 类型分歧（致命）：ExecutionModel 把 Trade.datetime 转成 int(YYYYMMDD)，而 PortfolioTracker 用 df 原始 Timestamp 作为 trade_map 字典 key，导致 TWAP/VWAP/Limit 路径的交易全部静默丢失、权益曲线恒定、收益恒为 0%。修复：Trade.datetime 改用 df 原始值，与 OrderSimulator 一致。
• volume 列名分歧：execution.py/orders.py 仅认 "volume" 列，但真实行情（get_security_bars）列为 "vol"，导致滑点模型 volume 恒为 0、SquareRootSlippage 退化百分比模式、VWAP 退化为等权。修复：兼容 vol/volume 列名。
• date/datetime 列名分歧：日线 get_security_bars 返回 date 列，但 BacktestEngine 硬性要求 datetime 列，按文档直接跑日线回测会 ValueError。修复：BacktestEngine.run 入口缺 datetime 时由 date 派生，下游无感兼容。

为何此前未发现：test_engine_with_twap 仅断言「生成了交易」，未断言「交易实际影响了组合」；execution 单测用 int datetime 掩盖了类型分歧。本次新增 3 个回归测试编码「权益曲线随交易变化」「vol 列可读」「date 列可跑」契约，均经红灯验证（修复前精确失败）。

验证：全部 650 单测通过，backtest 模块 ruff + mypy strict 清洁，examples/22_backtest_advanced/backtest_601088_advanced.py 实测权益曲线不再恒定、高级档收益从假的 0% 修正为真实的 -3.57%。

[1.14.0] (2026-06-15)

新增新浪财报三表 — 三层接入（编程 API / CLI / Web API），独立数据源，无需连接 TDX 行情服务器。

• 新模块 easy_tdx.sina：SinaClient().get_financial_report(code, report_type=, num=) 返回 DataFrame（每行一期，列为科目名 + {科目}_同比）
• 三表：lrb（利润表）/ fzb（资产负债表）/ llb（现金流量表），report_type 支持中英文别名
• CLI：easy-tdx f10 600519 [--type lrb|fzb|llb] [--num N]（接管原 f10 占位符）
• Web：GET /api/v1/sina/financial-report?code=&type=&num=
• 标准库 urllib 实现，零新依赖
• 修复参考脚本 bug：item_value 字符串转 float（原 object 列无法数值计算）
• 大类标题行（如「流动资产」）保留为 None，完整反映报表结构
• SinaError 继承 TdxError，保证全局 except TdxError 覆盖

测试：tests/unit/test_sina.py 27 个离线用例（mock HTTP，零网络），覆盖三表解析、数值转换、报告期格式化、同比键、paperCode 推导、错误转换。

[1.13.1] (2026-06-15)

cninfo 公告检索 Bug 修复 + PDF 下载（实测 easy-tdx announcement 601088 暴露的 3 个 Bug + 新增 PDF 下载功能）。

Bug 修复：

• url 404：原仅拼 announcementId 一个参数，补全 4 参数 stockCode/announcementId/orgId/announcementTime（少任一参数 404）
• type 列全 null：cninfo 对很多公告不填 announcementTypeName，回退到 adjunctType（如 "PDF"）
• 表格输出 url 被截断成 https://www.cninfo.com.cn/new/：output._render_table 对 object 列硬切 30 字符；新增 _render_table_full，announcement --table 专用不截断

新增功能 — PDF 下载：

• CninfoClient.download_pdf(announcement, dest_dir=, filename=)：接受 Announcement 或 DataFrame 一行，自动建目录，默认文件名 {YYYYMMDD}_{announcement_id}.PDF
• CLI：--download N --download-dir DIR 批量下载最新 N 条 PDF
• Announcement dataclass 扩展字段：code/org_id/announcement_id/announcement_time/pdf_url（pdf_url 为 static.cninfo.com.cn 直链）

测试：tests/unit/test_cninfo.py 24 → 35 个用例，新增 URL 4 参数、type 回退、pdf_url 构建、download_pdf（成功/无附件/建目录/Series 兼容/网络失败/自定义文件名）共 11 个场景。全部 621 单测通过，mypy strict + ruff 清洁。

[1.13.0] (2026-06-14)

新增巨潮公告检索 — 三层接入（编程 API / CLI / Web API），独立数据源，无需连接 TDX 行情服务器。

• 新模块 easy_tdx.cninfo：CninfoClient().get_announcements(code, count=, page=) 返回 DataFrame[title, type, date, url]
• CLI：easy-tdx announcement 688017 [--count N --page N --table]
• Web：GET /api/v1/announcements?code=&count=&page=
• 标准库 urllib 实现，零新依赖
• 沿用 #19 修复的 orgId 动态映射 + 三段硬编码 fallback（保证 601xxx 段可查）

[1.12.0] (2026-06-14)

新增 4 个技术指标（30 → 34） — 按"语义空白"补齐三类现有指标库缺失的维度：止损位、机构成本价、趋势启动时机。均为纯 numpy 实现，零新依赖。

新增指标：

• SAR 抛物线转向（high, low → SAR）：基于 Wilder 加速因子的动态止损位，填补 32 个指标里"止损位"语义的空白。可直接喂给 BacktestEngine 做动态 stop_loss。实现含反转检测、AF 加速/封顶、SAR 不穿越前两根 K 线极值的限制。
• VWAP 成交量加权均价（close, high, low, vol → VWAP）：N 日滚动机构基准成本价，填补"机构成本"维度空白。用典型价格 (H+L+C)/3 加权，含除零保护（零成交量返回 nan）。
• AROON 阿隆指标（high, low → AROON_UP, AROON_DOWN, AROON_OSC）：用"N 周期内新高/新低距今多少根"识别趋势启动时机，与现有 DMI（判断趋势强度但滞后）互补而非冗余。
• FK 趋势指标（close → FK）：清理孤儿函数——MyTT.FK 此前已实现但未在 indicator.py 注册，用户通过 CLI/API 无法调用。现正式注册暴露。语义为 EMA(2) 是否突破斜率外推 EMA(42)，本质是动量偏离检测。

架构：所有新指标沿用现有 IndicatorSpec 注册模式，compute_indicators() / get_stock_kline_with_indicators() / CLI easy-tdx indicator 自动可用，无需改动调度层。

除零与边界保护：

• SAR：一字板/停牌（高低价相同）不崩溃、不产生 inf；空输入返回空数组
• VWAP：零成交量返回 nan（不产生 inf）；前 N-1 根为 nan（rolling 窗口）
• AROON：输出严格落在 [0, 100] 区间

类型存根：MyTT.pyi 同步补充 SAR/VWAP/AROON/FK 四个函数签名，mypy strict 零错误。

测试：新增 tests/unit/test_mytt.py，22 个用例覆盖三个新指标 + FK 的数值正确性、单边行情行为、除零/空输入边界。注册层端到端覆盖复用 test_indicator.py::test_all_registered_indicators_run。

[1.11.6] (2026-06-13)

CI 类型与格式修复 — 修复 CI 流水线 mypy strict（13 errors）和 ruff format（8 files）失败，全部为类型标注与存根问题，无运行时行为变更。

mypy strict 修复（13 errors → 0）：

• portfolio/optimizer.py：register_optimizer 装饰器返回类型从 type[WeightOptimizer] 改为 Callable[[type[WeightOptimizer]], type[WeightOptimizer]]，消除 4 个子类 "Too many arguments" 误报
• factor/engine.py：_datetime_to_int 用 isinstance 收窄替代 object → int 强转，消除 call-overload + no-any-return
• backtest/orders.py / execution.py：年化波动率 np.sqrt() 表达式用 float() 包裹，消除 no-any-return
• factor/builtin/technical.py：MyTT.pyi 的 MACD 存根删除错误的 LOW/HIGH 参数，与 MyTT.py 实际签名 MACD(CLOSE, SHORT, LONG, M) 对齐
• pyproject.toml：新增 scipy mypy override（ignore_missing_imports），统一处理可选依赖的 stubs 缺失，移除冗余 inline type: ignore

ruff format：8 个 test 文件统一格式化。

测试：564 passed, 0 failed；mypy 192 文件零错误；ruff check/format 全绿。

[1.11.5] (2026-06-13)

稳定性与代码质量修复 — 全项目代码审计 + 一个潜伏的 ping 崩溃 bug 修复。

Bug 修复：

• 修复 easy-tdx ping 在非交易时间（服务器握手阶段关闭连接）整个命令崩溃的问题。根因：ping_host 仅捕获 OSError，但握手期 _recv_exact_sock 抛出的 TdxConnectionError（继承自 TdxError(Exception) 而非 OSError）逃出捕获，经 ping_all 的 fut.result() 重新抛出，导致单台服务器不可用就拖垮整条测速命令。修复后符合 docstring 承诺"不可达服务器不包含在结果中"，并加防御层让 ping_all 对异常 future 容错跳过。
• 修复回测 OrderSimulator._find_bar_index 把 DataFrame 的 index label 当位置索引用的隐患。当传入 df 的 index 非默认 RangeIndex 时，idxmax() 返回的 label 与 iloc[] 期望的位置不一致，可能导致撮合取错 K 线。改用 to_numpy().argmax() 取真实位置。

依赖与工程化：

• scipy 隐式硬依赖声明：factor/analysis.py 的 Rank IC（spearman）通过 pandas lazy import scipy，干净环境必报 ModuleNotFoundError。新增 science 可选依赖组（pip install easy-tdx[science]），并在 spearman 分支加 try-import 友好报错（复用 optimizer.py 现有模式）。
• mac/client.py 板块 N 日涨跌幅排行中静默吞异常的 except Exception: continue 补上 logger.debug 日志，便于排查。
• .gitignore 补全 .coverage、signals.json。

文档：

• CLAUDE.md 架构章节更新：补全 mac/、ex/、unified.py、portfolio/、factor/、offline/、screen/ 等子包，说明四套 client（Windows/macOS/扩展/macOS扩展）的 sync+async 镜像关系。

测试：564 passed, 0 failed（+8 新增：2 ping 容错回归、2 非连续 index 回归、4 既有覆盖增强）

[1.11.1] (2026-06-12)

量化因子引擎 + 组合管理 + 高级回测增强 — 三大新模块，补齐从因子研究到组合执行的完整量化链路。

因子引擎（factor/）：

• Factor ABC + 注册表模式（@register_factor 装饰器），19 个内置因子
• FactorEngine：单股多因子 / 截面批量 / 远期收益计算
• 因子类别：动量、波动率、质量、成交量、技术（桥接 MyTT）、缠论（桥接 ChanlunAnalyser）、价值（占位）
• 因子预处理管道：去极值（MAD）、标准化、排名归一化、填充缺失、正交化
• FactorAnalyzer：IC（Spearman）、分层收益（5 组）、换手率、衰减分析、完整报告

组合管理（portfolio/）：

• 4 种权重优化器：等权、因子加权、风险平价（逆波动率）、均值方差（scipy 可选）
• 风险模型：Ledoit-Wolf 收缩协方差、组合风险分解
• RebalanceEngine：多期调仓回测（周/月/季），100 股整手、佣金+印花税

高级回测增强（backtest/）：

• 4 种滑点模型：Fixed、Percent、SquareRoot（Almgren-Chriss）、Volume
• 4 种执行仿真：Immediate、TWAP、VWAP、Limit（限价单 + TTL）
• AttributionAnalyzer：成本归因、Brinson 归因（配置/选股/交叉）、因子归因
• 完全向后兼容（BacktestEngine 新增 slippage_model / execution_model 可选参数）

CLI：

• easy-tdx factor list / factor analyze — 因子列表和分析
• easy-tdx pfactor backtest — 组合因子选股回测

测试：556 passed, 0 failed（+176 新增）

[1.10.5] (2026-06-12)

Web API 全面补齐 + 稳定性修复 — 新增 18 个 REST 端点，Web API 与 CLI 接口覆盖对齐，修复多个生产环境问题。

• 板块分析（6 端点）：板块列表、成分股、所属板块、板块摘要、涨幅排名、N日涨幅排行
• 资金/信息（3 端点）：个股资金流向、个股信息快照、服务器交易时段
• 排行/竞价/异动（3 端点）：分类排序行情列表、集合竞价、市场异动
• 扩展市场（4 端点）：港股/美股/期货的 K 线、报价、分时、逐笔成交
• 技术指标（2 端点）：指标列表、指标计算（POST）
• 新增 AsyncMacClient 依赖注入（get_mac_client），Web 层同时管理 TDX + MAC 双客户端连接
• 新增 AsyncExTdxClient 依赖注入（get_ex_client），可选启用扩展市场端点
• 新增 6 个 MAC 枚举转换器（BoardType/SortType/SortOrder/Category/ExMarket/FilterType）
• 新增 DictResponse 和 ComputeIndicatorsRequest schemas
• Web API 端点总数从 22 增至 40
• 修复 MAC 客户端连接失败时 12 个端点返回 AttributeError（500），现正确返回 503
• 修复扩展市场 dataclass 序列化时 _raw: bytes 字段导致 JSON 编码 500 错误
• 修复 /redoc 页面 404（CDN redoc@next 已失效），手动注册端点并锁定 redoc@2.2.0 稳定版

[1.10.0] (2026-06-12)

Web API 层 — 新增 FastAPI REST + WebSocket 服务，一键将 easy-tdx 暴露为 HTTP API。

• 新增 src/easy_tdx/web/ 模块：app factory、6 个路由（market/bars/finance/block/chanlun/realtime）、Pydantic schemas、异常处理
• 新增 easy-tdx serve CLI 命令，支持 --host、--port、--tdx-host、--reload 参数
• REST 端点覆盖全部 AsyncTdxClient 方法（K线/报价/资金流向/板块/财务/缠论分析等）
• WebSocket 端点 /ws/realtime/{symbol} 支持实时行情订阅和多标的动态切换
• 自动生成 Swagger UI (/docs) 和 ReDoc (/redoc) 文档
• 可选依赖 pip install easy-tdx[web]，核心安装不受影响
• 20 个离线单元测试覆盖 schemas、路由注册、OpenAPI schema 生成、输入验证
• 修复 deps.py 中 AsyncTdxClient 在 TYPE_CHECKING 下导致运行时 NameError（500 → 正常启动）
• 修复 market/category 参数不支持小写（sz/sh）和非法值（ZZZ）导致 500 的问题，统一返回 400 Bad Request

[1.9.10] (2026-06-11)

板块 N 日涨跌幅排行 — 新增 board-change-ranking 命令，支持按行业/概念/风格板块计算指定日期前 N 个交易日的涨跌幅并排行。

• 新增 MacClient.get_board_change_ranking() / AsyncMacClient 同名异步方法
• 新增 CLI 命令 easy-tdx board-change-ranking，支持 --type、--date、--days、--top、--asc 参数
• 利用板块指数 K 线直接计算，无需逐个聚合成分股，效率远高于现有 board-ranking
• 支持指定截止日期（--date YYYYMMDD），周末/节假日自动回退到前一交易日
• 默认列出全部板块，--top N 截断前 N 个
• 12 个单元测试覆盖计算正确性、边界条件、排序方向

[1.9.9] (2026-06-11)

Bug 修复 — 修复并发扫描（--workers）在动态加载策略时静默返回空结果的问题。

• 根因：ProcessPoolExecutor 将动态 importlib 加载的策略类 pickle 序列化后发送到子进程，子进程无法反序列化（模块未注册到 sys.modules），异常被 except 静默吞掉
• 修复：_scan_parallel 改为传递策略文件路径（字符串），子进程内通过 _load_strategy_class 自行加载策略类
• 新增 _get_strategy_file 辅助函数：从类方法 co_filename 反查策略文件路径
• 新增回归测试 TestParallelPickleFix

[1.9.8] (2026-06-11)

CI 修复 — 修复 CI 流水线 ruff 和 pytest 配置问题。

• 修复 MyTT.pyi 类型存根文件行过长导致 ruff check 失败（.pyi 文件排除 ruff 检查）
• 添加 pytest-asyncio 依赖，修复 test_realtime.py 异步测试报错
• 修复 test_backtest_engine.py 中未使用变量 result 的 lint 警告
• 380 个测试全部通过，CI 全绿

[1.9.7] (2026-06-11)

CLI 全量集成 — v1.9.6 新增的 6 项功能全部暴露到 CLI，修复缠论多级别联立的 client 生命周期 bug。

• screen scan 并发扫描：新增 --workers N 参数，ProcessPoolExecutor 并行处理，推荐 4-8 进程，扫描速度提升 4-8 倍
• screen scan 增量缓存：新增 --cache PATH 参数，mtime 检测未修改的 .day 文件自动跳过
• backtest 缠论桥接：新增 --chanlun-level LEVEL 参数，引擎自动计算缠论分析并注入策略 self.chanlun
• portfolio 组合回测：新增 easy-tdx portfolio 命令，多标的共享资金池、均等分配、汇总绩效
• chanlun 多级别联立：新增 --multi-level PERIOD 参数，分析高级别最后一笔在低级别中的趋势方向、笔重叠、背驰条件
• Bug 修复：cmd_chanlun.py 中 _run_multi_level 在 with 块外使用 client，导致已关闭连接报错

[1.9.6] (2026-06-11)

工程质量全面升级 — 基于 Devin AI 代码审查的 12 项改进建议全部落地，覆盖 CI、回测引擎、缠论模块、扫描引擎和架构层面。

• CI 覆盖率强制执行：pytest 命令加入 --cov-fail-under=50，CI 不再空转
• 真实平均持仓天数：avg_holding_days 从硬编码 5.0 改为 FIFO 配对计算，区分 int/Timestamp 两种日期格式
• 向量化 datetime 转换：_datetime_to_int 用 pd.to_datetime 向量化替代 Python for 循环，大数组性能提升 100x+
• 止损/止盈实际执行：BacktestEngine 新增 _StopCondition 跟踪，OrderSimulator 在每根 bar 检查 SL/TP 并触发平仓信号
• 缠论信号自动桥接：BacktestEngine 新增 chanlun_level 参数，自动调用 ChanlunAnalyser 并注入策略，两模块正式打通
• 多标的组合回测：新增 PortfolioBacktestEngine，支持多股票共享资金池、均等/自定义分配、资金加权绩效汇总
• 并发扫描：SignalScanner 新增 workers 参数，ProcessPoolExecutor 并行处理，扫描速度提升 4-8 倍
• 增量扫描缓存：新增 mtime 检测 + JSON 缓存文件，未修改的 .day 文件自动跳过
• 缠论增量更新：ChanlunAnalyser 新增 append_klines() 方法，追加新 K 线后去重重新计算，支持实时场景
• 多级别联立增强：query_low_level_qs 新增趋势方向、笔重叠、背驰条件判断字段
• MyTT 类型存根：新增 MyTT.pyi，50+ 指标函数的类型标注，mypy strict 零错误
• 实时推送框架：新增 realtime/ 模块，EventBus 发布/订阅 + RealtimeStrategy 基类，asyncio 事件驱动架构（API 骨架）
• 380 个测试通过，57.56% 覆盖率，mypy strict 150 文件零错误

[1.9.5] (2026-06-10)

OBV 能量潮趋势策略 — 新增 obv_trend.py 策略，基于 OBV 与其 30 日均线 MAOBV 的关系判断多空方向。

• 新增 strategies/obv_trend.py：OBV 能量潮趋势策略
• 入场条件：OBV 超过 MAOBV 达 2% 缓冲带 且 MAOBV 趋势向上（20 根确认）
• 出场条件：OBV 跌破 MAOBV，资金流向转空即离场
• MAOBV 趋势仅作入场过滤（确认趋势存在），出场只看 OBV/MAOBV 交叉信号
• 可调参数：maobv_period（30）、maobv_lookback（20）、obv_buffer（0.02）

[1.9.4] (2026-06-10)

Bug 修复 — 修复 easy-tdx version 命令硬编码版本号的问题，改为从 pyproject.toml 动态读取。

• 修复 cmd_admin.py 中 version 命令硬编码 1.1.0 的问题
• 版本号现在通过 importlib.metadata 从 pyproject.toml 动态获取，不再需要手动同步

[1.9.3] (2026-06-10)

新增 run-all CLI 命令 — 一行命令批量运行 strategies/ 目录下所有策略并排名，与 run_all_strategies.py 脚本功能完全一致。

• 新增 easy-tdx run-all CLI 命令，支持 --count、--cash、--commission、--adjust、--period、--combo、--combo-mode、--show、--strategies-dir 参数
• 绩效排名 + 综合评分 + 最佳策略交易明细，输出与脚本完全一致
• 支持多因子组合回测（--combo 2 --combo 3）和资金曲线图表展示（--show）
• 支持自定义策略目录（--strategies-dir）
• run_all_strategies.py 保持不变，两种方式并存

[1.9.2] (2026-06-10)

策略选股扫描器 — 新增 screen 命令组，用策略扫描全市场找出触发买入信号的股票，再做历史回测排名。纯离线数据，零网络 IO。

• 新增 screen scan CLI 命令：纯离线扫描本地 .day 文件，提取策略信号，输出 JSON
• 新增 screen rank CLI 命令：读取扫描结果，批量回测并按夏普/回撤等指标排名
• 新增 src/easy_tdx/screen/ 模块：SignalScanner（扫描引擎）、SignalRanker（排名引擎）
• 两步走工作流：scan 几秒扫完全市场 → rank 对信号股做历史评估
• 支持 --universe 指定范围（all/sh/sz/自定义文件）、--sort 排序、--names 在线补名称
• 支持管道模式：easy-tdx screen scan ... | easy-tdx screen rank --from - --table
• 新增 20 个单元测试（离线，无需网络）

[1.9.0] (2026-06-10)

多因子组合回测 — 新增组合回测引擎，支持 2-3 个因子信号叠加，自动遍历所有组合寻找最优搭配。

• 新增 backtest/combo.py 模块：CombinationRunner、extract_factor_signals、combine_masks、FactorSignals、ComboResult
• 信号合并模式：AND（全部同意）、OR（任一同意）、MAJORITY（过半同意）
• CLI 新增 --combo-strategies 和 --combo-mode 参数，支持指定策略文件组合回测
• run_all_strategies.py 新增 --combo 和 --combo-mode 选项，自动遍历 C(N,2)/C(N,3) 所有组合并排名
• 核心思路：预提取 N 个因子信号（只跑一次）→ 遍历组合合并遮罩（纯 numpy）→ 批量回测排名
• 新增 14 个单元测试（离线，无需网络）
• 修复 MyTT MFI() / CR() 指标分母为零时的 RuntimeWarning

[1.8.2] (2026-06-09)

策略扩充 + 可视化 — 新增 6 个策略（共 15 个）、--show 资金曲线图、茅台 demo 截图。

• 新增 run_all_strategies.py --show 参数：自动弹出最佳策略资金曲线 vs 股价归一化对比图（matplotlib 双轴图 + 买卖点标记）
• 新增 zhuoyao_momentum 策略：ZHUOYAO 多周期共振（SHORT/TREND/MID 三重过滤）
• 新增 dmi_trend 策略：DMI/ADX 趋势强度跟踪
• 新增 cci_breakout 策略：CCI ±100 区间突破
• 新增 mfi_volume 策略：MFI 量价反转（带成交量权重的 RSI）
• 新增 trix_cross 策略：TRIX 三重平滑趋势交叉
• 新增 mtm_momentum 策略：MTM 动量零线穿越
• 新增 SH600519 贵州茅台 demo 截图

[1.8.1] (2026-06-09)

回测增强 — 批量策略对比脚本新增最佳策略完整交易明细输出；版本号统一为单一来源（pyproject.toml）。

• run_all_strategies.py 排名结束后自动输出最佳策略的绩效概要 + 最近 10 笔交易记录
• 修复 turtle_breakout 策略 TAQ() 返回 3 值但只解包 2 个的 bug
• 版本号统一：pyproject.toml 为唯一来源，__init__.py / cli/__init__.py / docs/conf.py 均动态读取

[1.8.0] (2026-06-09)

回测引擎 — 内置向量回测引擎，支持自定义策略回测和全策略批量对比。

• 新增 backtest 子包：Strategy 基类、BacktestEngine、OrderSimulator、PortfolioTracker、PerformanceAnalyzer
• 新增 easy-tdx backtest CLI 命令，支持 --strategy-file、--cash、--commission、--adjust 等参数
• 绩效报告包含 19 项指标：总收益率、年化收益、最大回撤、夏普比率、索提诺、卡玛、胜率、盈亏比等
• 新增 strategies/ 目录，包含 9 个开箱即用的策略示例（MA/EMA/MACD/BOLL/RSI/KDJ/BIAS/海龟/量价）
• 新增 run_all_strategies.py 批量对比脚本，一键跑完全部策略并按收益率和综合评分排名
• 自带策略在 SZ 300308 上 3 年回测：收益率最高 1413%（expma_cross），综合最优 turtle_breakout
• 30+ 离线单元测试覆盖，零网络依赖

[1.7.1] (2026-06-08)

Bug 修复 — 修复缠论笔计算在持续下跌/上涨走势中因"分型陷阱"导致近期笔丢失的问题。

• 修复 find_bis() 贪心算法在密集交替分型场景下提前终止的 bug
• 根因：当异类型分型 gap=0 时，算法仍用更极端的同类型分型替换 start_fx，导致 right_kline_index 不断前推，后续所有异类型分型 gap 永远为 0
• 新增 pending_opposite 保护机制：存在未配对异类型分型时冻结替换，保留 start_fx 较前位置
• 影响范围：持续下跌/上涨中的高价股（如贵州茅台）或分型密度高的股票
• 新增回归测试 test_fractal_trap_regression

[1.7.0] (2026-06-07)

缠论技术分析模块 — 新增完整的缠论（ChanLun）计算引擎，通过 CLI 和 Python API 提供个股缠论分析。

• 新增 chanlun 子包：K线合并、分型识别、笔/线段/中枢/买卖点/背驰计算
• 新增 easy-tdx chanlun CLI 命令，支持 JSON/表格输出
• 新增 MACD 指标计算（纯 numpy，无额外依赖）
• 新增多级别联立分析（MultiLevelAnalyser）
• 计算管道：DataFrame → K线合并 → 分型 → 笔 → 中枢 → 线段 → 买卖点 → 背驰
• 49 个离线单元测试覆盖，零网络依赖

[1.6.1] (2026-06-07)

Bug 修复 — 修复 sync-all/sync-daily 对指数文件误用股票解析器导致垃圾日期的问题。

• 修复 _fetch_all_daily_bars 对指数文件（sh00/sh88/sh99, sz39）错误调用 get_security_bars() 的问题
• 指数文件现在正确使用 get_index_bars()（服务端响应每条记录多 4 字节上涨/下跌家数）
• 新增 _is_index_code() 辅助函数，根据市场和代码前缀判断证券类型

[1.6.0] (2026-06-07)

离线数据写入同步 — 从服务端获取最新日线数据并写入本地通达信 .day 文件，替代通达信内置下载功能。

• 新增 offline sync-daily CLI 命令：同步单只股票日线，自动增量/全量判断，支持分页获取完整历史
• 新增 offline sync-all CLI 命令：一键扫描沪深全市场 .day 文件并同步
• 新增 write_daily.py 模块：日线编解码（encode_daily_bar）、追加写入（append_daily_bars）、末尾日期检测
• 新增 write_ex_daily.py 模块：扩展市场日线写入（期货/港股，价格 float32）
• 新增 write_min_bar.py 模块：分钟线写入（.5/.lc1/.lc5 格式）
• 写入自动跳过重复日期，空文件自动全量下载，已有数据只做增量追加
• 50 个新增单元测试覆盖编解码 round-trip、追加去重、边界条件

[1.5.0] (2026-06-02)

离线数据 CLI 命令 — 新增 offline 命令组，无需网络即可通过 CLI 读取本地通达信数据文件。

• 新增 offline home：检测通达信安装目录
• 新增 offline daily：A 股日线数据（.day 文件）
• 新增 offline min：分钟线数据（.5/.lc1/.lc5 文件，--type 指定格式）
• 新增 offline ex-files：列出扩展市场可用日线文件
• 新增 offline ex-daily：扩展市场日线数据（期货/港股/外盘）
• 新增 offline gbbq：股本变迁数据
• 新增 offline financial：历史财务数据
• 新增 offline blocks：自定义板块数据

[1.4.3] (2026-05-28)

30日乖离率信号指标 — 新增 BIAS_SIGNAL 指标，在标准乖离率基础上叠加短/长信号线，通过三者位置关系判断趋势方向和转折点。源自通达信经典指标。

• 新增 BIAS_SIGNAL 指标：输出 BS_X/BS_SMA/BS_LMA 三条线
• CLI: easy-tdx indicator BIAS_SIGNAL -m SH -c 600519 --table
• Python API: indicators=["BIAS_SIGNAL"]
• 详见 30日乖离率信号指标详解

[1.4.2] (2026-05-28)

修复 1.4.1 发布遗漏：MyTT.py 中 ZHUOYAO 函数定义未包含在 1.4.1 的 PyPI 包中。

[1.4.1] (2026-05-28)

捉妖大师指标 — 新增 ZHUOYAO 多周期涨幅共振指标，通过 20/60/120 日涨幅及指数平滑判断短中长线趋势是否同向，用于筛选趋势刚启动的强势股。

• 新增 ZHUOYAO 指标：输出 ZY_LONG/ZY_MID/ZY_SHORT/ZY_TREND 四条线
• CLI: easy-tdx indicator ZHUOYAO -m SH -c 600519 --table
• Python API: indicators=["ZHUOYAO"]
• 详见 捉妖大师指标详解

[1.4.0] (2026-05-28)

技术指标计算 — 集成 MyTT 麦语言指标库，支持 30 个常用技术指标，一步获取 K 线 + 指标值。

• 新增 indicator.py 核心模块：注册表驱动的指标调度，compute_indicators() 纯计算无 IO
• 新增 MacClient.get_stock_kline_with_indicators() / AsyncMacClient 同名方法
• 新增 UnifiedTdxClient.get_stock_kline_with_indicators() / AsyncUnifiedTdxClient 同名方法
• 新增 CLI 命令 easy-tdx indicator 和 easy-tdx indicator-list
• 自动获取 200+ 条历史数据预热 EMA，用户只需指定返回条数
• 支持的指标：MACD, KDJ, RSI, BOLL, DMI, ATR, WR, CCI, BIAS, OBV, VR, EMV, MFI, BRAR, ASI, TRIX, DPO, MTM, ROC, EXPMA, BBI, PSY, DFMA, CR, KTN, XSII, MASS, TAQ

[1.3.1] (2025-05-15)

• 新增 board-summary 和 board-ranking CLI 命令
• 新增 get_board_summary() 板块汇总（成交额、主力净流入、涨跌家数）
• 新增 get_board_ranking() 板块涨跌幅排行榜

[1.3.0] (2025-05-12)

• 新增 MAC 协议客户端 MacClient / AsyncMacClient（端口 7709）
• 新增扩展市场客户端 MacExClient / AsyncMacExClient（端口 7727）
• 新增统一客户端 UnifiedTdxClient 自动路由 A 股 / 扩展市场
• 新增板块、资金流向、集合竞价、异动、个股特征等数据接口
• 新增 easy-tdx CLI 工具，默认 JSON 输出

[1.2.1] (2025-04-20)

• 离线数据读取模块（日线、分钟线、板块、财务）
• 除权除息、股本变迁读取

[1.0.0] (2025-03-01)

• 首个正式版本
• TdxClient / AsyncTdxClient 标准协议客户端
• K 线、实时报价、分时、逐笔成交、财务数据