docs(client): 资金流口径标注——0x0fb5 逐笔为聚合记录、按成交额分档,与东财主力净额不可比(issue #55)

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2026-08-28 20:14:41 +08:00
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+4 -2
View File
@@ -1452,6 +1452,8 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
stat = c.get_market_stat()
```
> **资金流口径注意**Issue #55):`get_fund_flow` / `get_history_fund_flow` 按 0x0fb5 逐笔接口的"单笔成交额"分档,而该接口返回的记录是交易所真实逐笔**聚合**后的(实测 000001.SZ 单日约 17:1),分档看的也不是挂单额。结果:高价股小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+,`main_net_inflow` 实质更接近"当日主动买卖总失衡"。东财/同花顺的"主力净流入"基于 L2 逐笔委托、按挂单额分档——两套口径**不可比**(实证同规则选股信号重合度仅约 14%),勿混用于同一张表或同一个因子。
`AsyncTdxClient` 提供对应的 `async def` 方法,接口一一对应。
### SecurityQuote 字段说明
@@ -1814,8 +1816,8 @@ with MacClient.from_best_host() as client:
| `get_history_minute_time_data(market, code, date)` | 历史分时 |
| `get_transaction_data(market, code, ...)` | 当日逐笔成交 |
| `get_history_transaction_data(...)` | 历史逐笔成交 |
| `get_fund_flow(market, code)` | 当日资金流向 |
| `get_history_fund_flow(market, code, ...)` | 历史资金流向 |
| `get_fund_flow(market, code)` | 当日资金流向(口径注意见上文) |
| `get_history_fund_flow(market, code, ...)` | 历史资金流向(口径注意见上文) |
| `get_xdxr_info(market, code)` | 除权除息历史 |
| `get_finance_info(market, code)` | 最新财务数据 |
| `get_company_info_category(market, code)` | 公司信息目录 |
+9
View File
@@ -333,6 +333,7 @@ c.get_fund_flow(market: Market, code: str) -> pd.DataFrame
```
获取个股当日资金流向(基于 L1 逐笔数据统计)。返回含 `main_net_inflow`(主力净流入)列。
口径限制见下方 `get_history_fund_flow` 的"口径注意"(两个接口同,Issue #55)。
**资金分级**
| 级别 | 单笔成交额 |
@@ -353,6 +354,14 @@ c.get_history_fund_flow(market: Market, code: str,
无资金流专用指令,Issue #52)。当日 bar 盘中取当日实时逐笔。返回列含
`main_net_inflow`(主力净流入,单位元)。
**口径注意**Issue #55,两个接口同):分档基于 0x0fb5 逐笔接口返回的"单笔
成交额",而该接口的记录是交易所真实逐笔**聚合**后的(实测 000001.SZ 单日
约 17:1),分档看的也不是挂单额。高价股单笔普遍被聚合推过 100 万/20 万阈值,
小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+——`main_net_inflow` 实质更接近
"当日主动买卖总失衡"(另有约 2–4% 方向未定的成交被排除)。东财/同花顺的
"主力净流入"基于 L2 逐笔委托、按挂单额分档、四档净额严格归零——两套口径
**不可比**(实证同规则选股信号重合度仅约 14%),勿混用于同一张表或同一个因子。
---
## 文件下载
+3
View File
@@ -27,6 +27,9 @@ DataFrame 列说明:
- 金额单位为元(本 demo 转换为亿元便于阅读)
- 数据实时计算,非交易时段返回全零值
- 基于 L1 逐笔成交数据统计,非交易所官方资金流向数据
- 口径注意(Issue #55): 0x0fb5 逐笔为聚合记录、按成交额(非挂单额)分档,
高价股主力档常占 95%+"主力净流入"更接近主动买卖总失衡,与东财/
同花顺同名指标不可比,勿混用于同一张表或同一个因子
"""
import pandas as pd
@@ -23,6 +23,11 @@ DataFrame 列说明:
中单: 4 ~ 20 万元
小单: <= 4 万元
口径注意(Issue #55): 分档基于 0x0fb5 逐笔接口的"单笔成交额",而该接口
返回的是聚合后的记录(实测约 17 笔并 1 笔)、并非挂单额——高价股小单档
可不足成交额 1%、主力档常占 95%+main_net_inflow 更接近"主动买卖总
失衡",与东财/同花顺"主力净流入"不可比,勿混用于同一张表或同一个因子。
数据特点:
- start 为偏移量,0=最近交易日,count 为请求数量
- 金额单位为元
+22 -1
View File
@@ -893,6 +893,14 @@ class TdxClient:
"""获取个股当日资金流向分布(基于 L1 逐笔数据统计)。
返回列含 ``main_net_inflow``(主力净流入,单位元)。
口径限制(Issue #55):分档基于 0x0fb5 逐笔接口返回的"单笔成交额"
而该接口的记录是交易所真实逐笔**聚合**后的(实测 000001.SZ 单日
约 17:1),且分档看的是成交额、不是挂单额。高价股单笔普遍被聚合
推过 100 万/20 万阈值,小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+——
``main_net_inflow`` 实质更接近"当日主动买卖总失衡",与东财/同花顺
基于 L2 逐笔委托挂单额的"主力净流入"**不可比**,勿混用于同一张
表或同一个因子。
"""
records = self._collect_transaction_records(
lambda start, page_size: self._execute(
@@ -952,6 +960,14 @@ class TdxClient:
此前直接返回空 DataFrame,用户拿不到数据;现复用 K 线故障转移的同源逻辑。
注意:真·无历史数据(如新股)所有服务器都返回空,此时换台仍为空,直接
返回空 DataFrame 而非 raise——避免把"该股票本就没数据"误报为故障。
口径限制(Issue #55):分档基于 0x0fb5 逐笔接口返回的"单笔成交额"
而该接口的记录是交易所真实逐笔**聚合**后的(实测 000001.SZ 单日
约 17:1),且分档看的是成交额、不是挂单额。高价股单笔普遍被聚合
推过 100 万/20 万阈值,小单档可不足成交额 1%、主力档常占 95%+——
``main_net_inflow`` 实质更接近"当日主动买卖总失衡",与东财/同花顺
基于 L2 逐笔委托挂单额的"主力净流入"**不可比**,勿混用于同一张
表或同一个因子(实证两口径选股信号重合度仅约 14%)。
"""
results = self._fetch_fund_flow_records(market, code, start, count)
# 空数据故障转移:与 get_security_bars / get_index_bars 同源逻辑。
@@ -1562,9 +1578,11 @@ class AsyncTdxClient(AsyncHeartbeatMixin):
return all_recs
async def get_fund_flow(self, market: Market, code: str) -> pd.DataFrame:
"""获取个股当日资金流向分布(基于 L1 逐笔数据统计)。
"""获取个股当日资金流向分布(基于 L1 逐笔数据统计async)。
返回列含 ``main_net_inflow``(主力净流入,单位元)。
口径限制同同步版(Issue #55):0x0fb5 逐笔为聚合记录、按成交额而非
挂单额分档,值更接近"主动买卖总失衡",与东财/同花顺不可比。
"""
records = await self._collect_transaction_records(
lambda start, page_size: self._execute(
@@ -1614,6 +1632,9 @@ class AsyncTdxClient(AsyncHeartbeatMixin):
实现:"日 K 线取日期 + 逐笔成交重算资金流";当日 bar 盘中走当日实时
逐笔接口。返回列含 ``main_net_inflow``(主力净流入,单位元)。
口径限制同同步版(Issue #55):0x0fb5 逐笔为聚合记录、按成交额而非
挂单额分档,值更接近"主动买卖总失衡",与东财/同花顺不可比。
空数据故障转移(v1.20.5Issue #41):当前 host 无 K 线数据时,
按延迟顺序逐台实测找首台返回有效数据的服务器。
"""
+11 -2
View File
@@ -21,7 +21,12 @@ class MarketStat:
@dataclass
class FundFlow:
"""个股资金流向统计(基于 Tick 数据加权计算)。"""
"""个股资金流向统计(基于逐笔成交重算)。
口径(Issue #55):按 0x0fb5 逐笔接口的"单笔成交额"分档——该接口
返回的是聚合记录(非交易所真实逐笔,也非挂单额),故 ``main_net_inflow``
更接近"主动买卖总失衡",与东财/同花顺的"主力净流入"不可比。
"""
# 流入项 (Buy)
super_in: float # 超大单流入 (>100万)
@@ -50,7 +55,11 @@ class FundFlow:
@dataclass
class HistoricalFundFlow:
"""历史日线资金流向条目。"""
"""历史日线资金流向条目。
口径同 ``FundFlow``Issue #55):按聚合后单笔成交额分档,与东财/
同花顺"主力净流入"不可比。
"""
year: int
month: int
+8 -2
View File
@@ -82,7 +82,10 @@ async def fund_flow(
code: str = Query(..., min_length=6, max_length=6, description="6位股票代码"),
client: Any = Depends(get_client),
) -> DataFrameResponse:
"""获取个股当日资金流向。"""
"""获取个股当日资金流向。
口径注意:按聚合后单笔成交额分档,与东财/同花顺"主力净流入"不可比(Issue #55)。
"""
df = await client.get_fund_flow(market_from_str(market), code)
return _df_response(df)
@@ -95,7 +98,10 @@ async def history_fund_flow(
count: int = Query(100, ge=1, le=800),
client: Any = Depends(get_client),
) -> DataFrameResponse:
"""获取个股历史日线资金流向。"""
"""获取个股历史日线资金流向。
口径注意:按聚合后单笔成交额分档,与东财/同花顺"主力净流入"不可比(Issue #55)。
"""
df = await client.get_history_fund_flow(market_from_str(market), code, start, count)
return _df_response(df)