easy-tdx/docs/api_reference.md

easy_tdx API 参考文档

版本: 1.16.2 | 运行时依赖: pandas / tzdata / click | 需要网络连接通达信行情服务器

目录

• 快速开始
• 客户端
  • TdxClient（同步）
  • AsyncTdxClient（异步）
• 连接与服务器选择
• 市场信息
• K 线数据
• 分时数据
• 逐笔成交
• 财务与公司信息
• 板块信息
• Web API：股票所属行业
• 资金流向
• 文件下载
• 市场统计
• 数据模型
• 枚举
• 异常
• 涨跌停价计算

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快速开始

from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory

# 自动选择最优服务器
with TdxClient.from_best_host() as c:
    # 沪市证券总数
    count = c.get_security_count(Market.SH)

    # 浦发银行日K线
    bars = c.get_security_bars(Market.SH, "600000", KlineCategory.DAY, 0, 10)

    # 实时行情
    quotes = c.get_security_quotes([(Market.SH, "600000"), (Market.SZ, "000001")])

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客户端

TdxClient（同步）

TdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True)

参数	类型	默认值	说明
host	str	KNOWN_HOSTS[0]	服务器 IP 地址
port	int	7709	服务器端口
timeout	float	15.0	连接/读写超时（秒）
auto_reconnect	bool	True	断线自动重连

支持上下文管理器：with TdxClient(...) as c:

工厂方法

TdxClient.from_best_host(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=15.0,
                          ping_timeout=5.0, auto_reconnect=True)

测量 hosts 中所有服务器延迟，选择最低延迟的建立连接。若全部不可达，回退到 hosts[0]。

AsyncTdxClient（异步）

AsyncTdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True, heartbeat_interval=60.0)

参数	类型	默认值	说明
heartbeat_interval	float	60.0	心跳间隔（秒），≤0 禁用

所有方法均为 async def，使用 await 调用。支持异步上下文管理器：async with AsyncTdxClient(...) as c:

注意：单个 AsyncTdxClient 仅维护一条 TCP 连接，并发调用在连接内串行执行。

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连接与服务器选择

ping_all

TdxClient.ping_all(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=5.0) -> list[tuple[str, float]]

测量多台服务器延迟，返回按延迟升序排列的 (host, seconds) 列表。

示例：

results = TdxClient.ping_all()
for host, latency in results:
    print(f"{host}: {latency * 1000:.1f} ms")

connect / close

c.connect()  # 建立连接
c.close()    # 关闭连接

建议使用上下文管理器自动管理。

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市场信息

get_security_count

c.get_security_count(market: Market) -> int

获取指定市场的证券总数。

参数	类型	说明
market	Market	市场代码（SZ/SH/BJ）

get_security_list

c.get_security_list(market: Market, start: int) -> list[SecurityInfo]

获取证券列表（每页约 1000 条）。

参数	类型	说明
market	Market	市场代码
start	int	分页偏移量（0, 1000, 2000, ...）

get_security_list_all

c.get_security_list_all() -> list[SecurityInfo]

获取沪深 A 股完整列表，自动挂载行业信息（通达信行业 + 申万行业）。

注意：

• 内部会拉取 tdxhy.cfg 并遍历全部证券，耗时较长
• Market.BJ 因服务器端问题暂不纳入

A股过滤规则：

• 沪市：60xxxx（主板）、68xxxx（科创板）
• 深市：00xxxx（主板）、30xxxx（创业板）

get_security_quotes

c.get_security_quotes(stocks: list[tuple[Market, str]]) -> list[SecurityQuote]

批量获取实时五档行情，最多 80 只/次。

参数	类型	说明
stocks	list[tuple[Market, str]]	(市场, 代码) 列表

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K 线数据

get_security_bars

c.get_security_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
                     start: int, count: int = 800, *, bar_time: str = "start") -> pd.DataFrame

获取个股 K 线数据。

参数	类型	说明
market	Market	市场代码
code	str	证券代码（如 "600000"）
category	KlineCategory	K 线周期
start	int	分页偏移（0 为最新）
count	int	请求数量（最多 800）
bar_time	str	时间戳语义，见下方说明

bar_time（分钟级周期时间戳对齐）：通达信协议默认用 bar 开始时间打时间戳 （5min 线上午最后一根标 11:25、下午第一根标 13:00；午休 11:30–13:00 无 bar）。 传 bar_time="end" 切换为 bar 右端点（= 开始 + 周期时长，标 11:30/13:05）， 对齐 Tushare / 同花顺 / 聚宽约定。仅对分钟级周期（MIN_1/5/15/30/60）生效， 日线及以上不受影响。默认 "start" 保持完全向后兼容。

get_index_bars

c.get_index_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
                  start: int, count: int = 800, *, bar_time: str = "start") -> pd.DataFrame

获取指数 K 线数据。参数（含 bar_time）同 get_security_bars。

常用指数：

指数	market	code
上证指数	SH	000001
深证成指	SZ	399001
创业板指	SZ	399006
沪深300	SH	000300

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分时数据

get_minute_time_data

c.get_minute_time_data(market: Market, code: str) -> list[MinuteBar]

获取今日分时数据（240 条）。内部优先尝试历史接口，失败后回退到实时接口。

get_history_minute_time_data

c.get_history_minute_time_data(market: Market, code: str, date: int) -> list[MinuteBar]

获取历史某日分时数据。

参数	类型	说明
date	int	YYYYMMDD 格式（如 20250110）

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逐笔成交

get_transaction_data

c.get_transaction_data(market: Market, code: str,
                        start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]

获取当日逐笔成交。

get_history_transaction_data

c.get_history_transaction_data(market: Market, code: str, date: int,
                                start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]

获取历史逐笔成交。

参数	类型	说明
date	int	YYYYMMDD 格式
start	int	分页偏移
count	int	请求数量（最多 800）

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财务与公司信息

get_xdxr_info

c.get_xdxr_info(market: Market, code: str) -> list[XdxrRecord]

获取除权除息历史记录。返回值按时间排序，包含分红、送股、配股、股本变动等。

get_finance_info

c.get_finance_info(market: Market, code: str) -> FinanceInfo

获取最新财务数据，包含股本结构、资产负债、利润指标等。

get_company_info_category

c.get_company_info_category(market: Market, code: str) -> list[CompanyInfoCategory]

获取公司信息文件目录，返回可用的文件名、起始偏移和长度。

get_company_info_content

c.get_company_info_content(market: Market, code: str, filename: str,
                            offset: int, length: int) -> str

读取公司信息文本内容。需先通过 get_company_info_category 获取文件名和长度。

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板块信息

get_block_info

c.get_block_info(filename: str) -> list[TdxBlock]

获取并解析板块文件。

常用文件名：

文件名	说明
block_zs.dat	行业/指数板块
block_gn.dat	概念板块
block_fg.dat	风格板块

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Web API：股票所属行业

GET /api/v1/stock/industry

获取指定股票所属的行业，以及每个行业板块的当日涨跌幅。该接口属于 Web API，启动服务后可在 /docs（Swagger UI）或 /redoc（ReDoc）中在线调试。

请求参数：

参数	类型	必填	说明
market	string	是	市场代码：SZ（深市）、SH（沪市）、BJ（北交所）
code	string	是	6 位股票代码，如 000001、600519

请求示例：

curl "http://localhost:8000/api/v1/stock/industry?market=SH&code=600519"

响应示例：

{
  "data": [
    {
      "market": "SH",
      "code": "600519",
      "industry_code": "881130",
      "industry_name": "酿酒",
      "board_type": 12,
      "close": 577.81,
      "pre_close": 579.42,
      "change_pct": -0.28
    }
  ],
  "count": 1
}

字段说明：industry_code 和 industry_name 是行业板块代码和名称；close、pre_close 分别是行业板块当前收盘价和昨收价；change_pct 是按 (close - pre_close) / pre_close × 100 计算的当日涨跌幅（百分比，保留两位小数）。 一只股票可能返回多个行业层级，因此 data 可能包含多条记录。

行业归属和行业行情每次请求都从 MAC 行情服务器实时获取，不使用本地缓存，避免跨交易日复用过期的 行业关系或涨跌幅数据。若行情服务器返回的昨收价为 0，change_pct 将返回 null。

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资金流向

get_fund_flow

c.get_fund_flow(market: Market, code: str) -> FundFlow

获取个股当日资金流向（基于 L1 逐笔数据统计）。

资金分级：

级别	单笔成交额
超大单	> 100 万
大单	20 ~ 100 万
中单	4 ~ 20 万
小单	≤ 4 万

get_history_fund_flow

c.get_history_fund_flow(market: Market, code: str,
                         start: int, count: int) -> list[HistoricalFundFlow]

获取历史日线资金流向序列。优先走直连接口，若服务器不支持则自动回退为逐笔成交重算。

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文件下载

get_report_file

c.get_report_file(filename: str) -> bytes

从服务器拉取大文件（分块传输）。

常用文件：

文件名	说明
base_info.zip	基础信息包
tdxhy.cfg	行业映射配置

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市场统计

get_market_stat

c.get_market_stat() -> MarketStat

获取 A 股全市场涨跌统计（基于 880005 行情统计代码）。

注意：suspended_count 是 total - up - down - neutral 的残差估算值。

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数据模型

SecurityInfo

证券列表条目。

字段	类型	说明
market	Market	市场代码
code	str	证券代码
name	str	证券名称
volunit	int	成交量单位（手 = volunit 股）
decimal_point	int	价格小数位数
pre_close	float	昨收价
industry_tdx	str	通达信行业代码（扩展字段）
industry_sw	str	申万行业代码（扩展字段）

SecurityQuote

实时五档行情。

字段	类型	说明
market	Market	市场代码
code	str	证券代码
price	float	现价
pre_close	float	昨收
open	float	今开
high	float	最高
low	float	最低
vol	float	总成交量（手）
amount	float	成交额（元）
bid1~bid5	float	买一到买五价
bid_vol1~bid_vol5	float	买一到买五量
ask1~ask5	float	卖一到卖五价
ask_vol1~ask_vol5	float	卖一到卖五量
s_vol	float	内盘（主动卖）
b_vol	float	外盘（主动买）
rise_speed	float	涨速
server_time	str	服务器时间

SecurityBar

K 线数据。

字段	类型	说明
open	float	开盘价
close	float	收盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
vol	float	成交量（股）
amount	float	成交额（元）
year	int	年
month	int	月
day	int	日
hour	int	时
minute	int	分
datetime_str	str	属性，格式化时间字符串

MinuteBar

分时数据。

字段	类型	说明
price	float	价格
vol	int	成交量

TransactionRecord

逐笔成交。

字段	类型	说明
hour	int	时
minute	int	分
price	float	成交价
vol	int	成交量
buyorsell	int	方向（0=买, 1=卖, 2=中性, 8=集合竞价）

XdxrRecord

除权除息记录。

字段	类型	说明
market	Market	市场
code	str	代码
year/month/day	int	日期
category	int	事件类型（见 XDXR_CATEGORY_NAMES）
fenhong	float | None	每股分红（元）
peigujia	float | None	配股价
songzhuangu	float | None	每股送转股比例
peigu	float | None	每股配股比例

FinanceInfo

最新财务数据。包含股本结构（流通股本、总股本、国家股等）、资产负债（总资产、净资产等）、利润指标（主营收入、净利润等）和每股指标。字段名使用拼音，完整列表见源码 models/finance.py。

CompanyInfoCategory

公司信息文件目录。

字段	类型	说明
name	str	目录名
filename	str	文件名
start	int	起始偏移
length	int	内容长度

TdxBlock

板块信息。

字段	类型	说明
name	str	板块名称
category	int	分类（0=行业, 1=地域, 2=概念, 3=风格）
count	int	成分股数量
codes	list[str]	成分股代码列表

MarketStat

市场统计。

字段	类型	说明
up_count	int	上涨家数
down_count	int	下跌家数
neutral_count	int	平盘家数
suspended_count	int	停牌估算
total_count	int	总计
total_amount	float	总成交额
total_volume	float	总成交量
total_market_cap	float	总市值（元），来自 880001 收盘价
limit_up_count	int	涨停家数，来自 880006 close
limit_down_count	int	跌停家数，来自 880006 open

FundFlow

资金流向。

字段	类型	说明
super_in / super_out	float	超大单流入/流出
large_in / large_out	float	大单流入/流出
medium_in / medium_out	float	中单流入/流出
small_in / small_out	float	小单流入/流出
main_net_inflow	float	属性：主力净流入（超大+大）
total_net_inflow	float	属性：全单净流入

HistoricalFundFlow

历史日线资金流向。字段同 FundFlow，额外包含 year/month/day 日期字段。

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枚举

Market

值	名称	说明
0	SZ	深圳
1	SH	上海
2	BJ	北京

KlineCategory

值	名称	说明
0	MIN_5	5 分钟
1	MIN_15	15 分钟
2	MIN_30	30 分钟
3	MIN_60	60 分钟
4	DAY	日线
5	WEEK	周线
6	MONTH	月线
7	MIN_1	1 分钟
8	MIN_3	3 分钟（内部用）
9	YEAR	年线
10	SEASON	季线
11	YEAR_ALT	年线（备用）

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异常

所有异常继承自 TdxError。

异常	说明
TdxError	基础异常
TdxConnectionError	连接错误（断线、超时等）
TdxDecodeError	数据解析错误
TdxCommandError	命令执行错误

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涨跌停价计算

get_price_limits

c.get_price_limits(market: Market, code: str, name: str,
                    pre_close: float) -> tuple[float | None, float | None]

按交易规则计算涨跌停价。返回 (涨停价, 跌停价)，不适用时对应位置为 None。

内部逻辑：

• 自动检测上市初期不设涨跌幅限制的窗口期
• 通过日 K 线条数估算已上市交易天数
• 调用 compute_price_limits() 执行规则计算

compute_price_limits（独立函数）

from easy_tdx.codec.price_rules import compute_price_limits

compute_price_limits(market, code, name, pre_close, listed_days=None)
    -> tuple[float | None, float | None]

涨跌幅规则：

类型	涨跌幅
主板（60/00）	±10%
科创板（68）	±20%
创业板（30）	±20%
ST 股	±5%
上市首 N 日	不设限制

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全局常量

常量	类型	说明
KNOWN_HOSTS	list[str]	A 股行情服务器列表
KNOWN_EX_HOSTS	list[str]	扩展行情服务器列表
XDXR_CATEGORY_NAMES	dict[int, str]	除权除息事件类型映射