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Justin Gu
f36e2d6a6c
新增：强势股排名（screen strength） - 全市场按 5/20/60 日涨幅加权合成强势分，纯离线扫描 - 三种预设：steady(稳健)/breakout(妖股)/balanced(均衡) - CLI: easy-tdx screen strength --preset steady --top 50 --table - Web API: GET /api/v1/market/strength - 支持自定义权重、成交额过滤、并发扫描 修复： - _detect_security_type 代码段不全，ETF/基金/科创板/逆回购被误判为 A 股 - screen strength/rank 名称补齐超 80 只时末尾被丢弃（分批查询） 详见 CHANGELOG.md
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# 23. 强势股排名（screen strength）
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按 **5 / 20 / 60 日涨幅加权**合成强势分，从全市场选出"最近最强"的股票。
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## 三种预设模式
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| 模式 | 性格 | 适合 |
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| `steady` | 中长期稳健（60日主导 + 波动率惩罚） | 选"稳着涨"的票 |
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| `breakout` | 近期妖股爆发（5日主导，纯涨幅） | 选"短期最猛"的票 |
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| `balanced` | 三周期均衡 + 波动率调整 | 不确定时的安全默认 |
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## 前提条件
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需要本地通达信 `.day` 日线数据（扫描纯离线，无网络请求）：
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```bash
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# 同步最新日线数据
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easy-tdx offline sync
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# 或用通达信客户端下载日线数据到 vipdoc/{sh,sz}/lday/
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```
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## 示例文件
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| 文件 | 说明 |
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| `strength_api.py` | Python API 调用（`StrengthRanker` 类） |
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| `strength_cli.sh` | CLI 命令示例（`easy-tdx screen strength`） |
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| `strength_web_api.py` | Web API 调用（`GET /api/v1/market/strength`） |
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## 快速开始
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### Python API
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```python
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from easy_tdx.screen.strength import StrengthRanker
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ranker = StrengthRanker(preset="steady")
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results = ranker.rank(top_n=20)
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for r in results[:5]:
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print(f"#{r.rank} {r.market}{r.code} 强势分={r.strength:.2f}")
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```
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### CLI
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```bash
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# 表格输出
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easy-tdx screen strength --preset steady --top 50 --table
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# 近期妖股 + 补齐名称
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easy-tdx screen strength --preset breakout --top 20 --names --table
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# 自定义权重（自动归一化）
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easy-tdx screen strength --w5 0.5 --w20 0.3 --w60 0.2 --top 30 --table
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```
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### Web API
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```bash
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# 启动服务
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easy-tdx serve
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# 调用接口
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curl "http://localhost:8000/api/v1/market/strength?preset=breakout&top_n=20"
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```
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## 输出字段说明
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `rank` | int | 排名 |
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| `code` | str | 6 位股票代码 |
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| `market` | str | 市场（SZ/SH） |
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| `name` | str | 股票名称（需 `--names` 开启） |
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| `last_close` | float | 最新收盘价 |
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| `last_date` | int | 数据截止日（YYYYMMDD） |
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| `ret_5` | float | 5 日涨幅 |
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| `ret_20` | float | 20 日涨幅 |
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| `ret_60` | float | 60 日涨幅 |
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| `vol_20` | float | 20 日波动率（对数收益率标准差） |
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| `strength` | float | 强势综合分（排序依据） |
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## 公式
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```
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ret_5 = close[-1] / close[-6] - 1
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ret_20 = close[-1] / close[-21] - 1
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ret_60 = close[-1] / close[-61] - 1
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vol_20 = std(log_return, 20)[-1]
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strength = (w5·ret_5 + w20·ret_20 + w60·ret_60) / vol_20 # vol_adjusted=True
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strength = w5·ret_5 + w20·ret_20 + w60·ret_60 # vol_adjusted=False
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```
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权重自动归一化：`w = w / (w5 + w20 + w60)`。
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