shy3130 697c27bb02 feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善 ...

- 市场环境: 新增情绪周期6阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复, 连板梯队驱动,
  EMA平滑+2日确认+弱档否决, 平均段长9.7天)与概念/行业主线排名(涨停梯队聚合,
  可配置宽基/风格标签过滤); 市场环境页重构, regime 透明加列, 与5档state并存
- 挖掘: 因子与策略挖掘全链路(API/worker/进程锁/候选库/前端工作台/文档),
  周度调度默认关闭且永不自动发布
- 回测: 财务快照因子(点时口径), 批量回测预计算共享下期收益,
  信号路径矩阵列依赖展开修复(consecutive_limit_ups 缺列报错)
- 数据/性能: enriched 生成与预热治理, 重任务限流, 行情/K线缓存复用, 时区修复
- 测试: 后端全量 914 通过; GUI 黑盒验证截图存证 gui-test-screenshots/

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__init__.py

Initial release v0.1.19

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candidates.py

feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

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engine.py

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factor.py

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fundamentals.py

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matrix.py

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mining_runtime.py

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mining.py

feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

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minute_trigger.py

feat: improve strategy scoring and backtest execution

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numba_runtime.py

fix: 串行化 Numba parallel 内核，避免策略页并发崩溃

2026-07-26 11:56:10 +08:00

optimizer.py

feat: complete matrix-native backtest engine

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regime_alignment.py

feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

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strategy.py

feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

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walkforward.py

feat(composite): 新增叠加策略(composite)支持选股与回测

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worker.py

feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

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