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tick-stock-panel/backend/tests/test_monitor_etf.py
T
Jinfeng SunandClaude Opus 4.8 e5a94c42d5 feat: ETF 支持(选股 / 回测 / 监控) (#61)
* feat(screener): 选股引擎支持 ETF

- 12 个内置策略打 asset_types 白名单 + strategy_supports_asset;涨停类
  (连板/断板反包)仅股票,其余 10 个技术类对 ETF 开放
- ScreenerService(repo, asset_type) 分流取数,ETF 复用 kline_etf_enriched,
  跳过股票专用历史缓存与涨停信号;进程级 _history_cache key 含 asset_type
- API /run、/run_preset 透传 asset_type;/strategies 按资产过滤;
  股票专有策略在 ETF 下返回空
- 新增 enriched_dirname(asset_type) 共享 helper;get_enriched_latest_asset
  增 refresh 参数(供轮询线程避免冷缓存同步重算)
- 前端「策略」页加 股票/ETF 切换,ETF 走实时单跑(空日期→用 ETF 自身最新日);
  QK.screenerStrategies 按 asset_type keyed
- 测试:test_screener_etf.py

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* feat(backtest): 回测支持 ETF(个股/因子/策略组合)

- 三条回测路径 + 共用 BacktestEngine 面板加载按 asset_type 路由到
  kline_etf_enriched(复用 enriched_dirname);PanelCache key 隔离资产;
  ETF 跳过股票专用 get_enriched_range 缓存
- 面板 compute_all/名称 JOIN 按 asset_type 取维表(get_instruments_asset),
  修复 ETF 策略回测用错股票维表致名称为空/涨停信号算错
- BacktestConfig/FactorConfig/StrategyBacktestConfig 增 asset_type
- 三个回测 API + SSE stream 透传 asset_type;_make_job_key 纳入 asset_type
  (修复 stream 与 cancel job_key 不对齐致取消失效的回归)
- 前端策略组合页/因子页加 股票/ETF 切换,标的搜索与策略列表跟随资产;
  assetType 持久化
- 测试:test_backtest_etf.py(含 job_key 一致性回归);既有回测测试替身同步

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* feat(monitor): 监控规则支持 ETF

- engine.evaluate(df, asset_type) 按规则 asset_type 分轮评估;quote_service
  增开 ETF 评估轮(用 ETF enriched 快照),股票轮不受影响、不重置其策略结果
- ETF 评估轮独立 try(异常不丢弃已算出的股票告警)+ refresh=False(不在轮询
  线程触发 ETF 冷缓存同步重算)
- ETF 版历史加载器(main.py 注入)+ 按规则 asset_type 选加载器
- _strategy_pools 按 (sid, asset_type) 键,避免同策略股票/ETF 规则互相覆盖
- name_map 仅在有 ETF 规则时补 ETF 维表, setdefault 保股票名优先
- RuleModel/normalize 增 asset_type(默认 stock,持久化往返)
- 前端 RuleEditor 加 股票/ETF 选择,策略列表与标的搜索跟随资产
- 测试:test_monitor_etf.py

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* feat(etf): 前端 API 绑定透传 asset_type + 文档

- api.ts: screener/backtest 绑定加 assetType 参数,MonitorRule 类型加 asset_type
- docs/features.md: 标注选股/回测/监控的 ETF 支持范围与前提

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* fix(reliability): 管道并发/原子写/能力探测/监控告警多处加固

后端可靠性专项修复(均带回归测试, backend 全套 64 passed):

并发与数据完整性:
- 盘后管道单飞: JobStore.create() 去重纳入 pending∨running, 关闭"两次快速点击"
  并发双跑窗口; 新增 _heavy_run_lock 执行槽挡住 reap 后僵尸线程并发写 parquet
- adj_factor/minute 全部改走原子写(tmp+replace), 消除 kill/断电致 all.parquet 损坏
- 分块拉取失败聚合 WARNING 可见化(不再静默当成功); 复权失败标的会保持旧价已提示

能力探测:
- 周期重探(60min)热更新 app.state.capabilities, 付费 Key 过期/续费无需重启即可见
- 瞬时探测失败(超时/连接/5xx, 按 _is_transient 判定)不降级、保留旧付费档;
  真 401/无权限仍正常降级回落 free-api

监控告警:
- 评估仅在连续竞价(9:30-11:30/13:00-15:00)+ 快照当日新鲜度下进行, 避开集合竞价/
  收盘后陈旧价与节假日误告警
- scope=sector fail-closed(validate 拒绝新建 + _apply_scope 返回空), 修复板块规则
  对全市场刷屏
- 飞书 webhook 加退避重试并移到独立线程池 fire-and-forget, 不再阻塞行情轮询线程

单标的新鲜度: 新增 repo.symbols_lagging() 检测掉队标的并 WARNING + 计入 job 结果

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 12:12:29 +08:00

87 lines
2.8 KiB
Python

from app.strategy.monitor import MonitorRuleEngine
from app.strategy import monitor_rules
def test_history_loader_selection_by_asset_type():
eng = MonitorRuleEngine()
def stock_loader(d, l):
return "STOCK"
def etf_loader(d, l):
return "ETF"
eng.set_history_loader(stock_loader)
eng.set_history_loader_etf(etf_loader)
assert eng._history_loader_for({"asset_type": "etf"}) is etf_loader
assert eng._history_loader_for({"asset_type": "stock"}) is stock_loader
# 未标注 asset_type 的旧规则默认走股票加载器
assert eng._history_loader_for({}) is stock_loader
def test_etf_loader_defaults_none():
eng = MonitorRuleEngine()
assert eng._history_loader_for({"asset_type": "etf"}) is None
def test_rule_model_defaults_stock():
from app.api.monitor_rules import RuleModel
r = RuleModel(id="x", name="n", type="price")
assert r.asset_type == "stock"
def test_normalize_preserves_and_defaults_asset_type():
assert monitor_rules.normalize({"id": "a", "type": "price"})["asset_type"] == "stock"
assert monitor_rules.normalize({"id": "a", "type": "signal", "asset_type": "etf"})["asset_type"] == "etf"
def _signal_rule(rid, asset_type, sym):
return {
"id": rid, "name": rid, "type": "signal", "asset_type": asset_type,
"scope": "symbols", "symbols": [sym], "logic": "and",
"conditions": [{"field": "rsi_14", "op": "<", "value": 100}],
"cooldown_seconds": 0, "enabled": True,
}
def _etf_df():
import polars as pl
return pl.DataFrame({
"symbol": ["510300"],
"close": [4.0],
"change_pct": [0.01],
"rsi_14": [40.0],
})
def test_evaluate_asset_type_filters_rules():
"""evaluate(asset_type=etf) 只评估 ETF 规则; 股票规则被过滤。"""
eng = MonitorRuleEngine()
eng.set_rules([_signal_rule("r_etf", "etf", "510300"),
_signal_rule("r_stock", "stock", "510300")])
df = _etf_df()
etf_events = eng.evaluate(df, asset_type="etf")
assert any(e["rule_id"] == "r_etf" for e in etf_events)
assert all(e["rule_id"] != "r_stock" for e in etf_events)
stock_events = eng.evaluate(df, asset_type="stock", reset_strategy_results=False)
assert all(e["rule_id"] != "r_etf" for e in stock_events)
def test_has_asset_rules():
eng = MonitorRuleEngine()
eng.set_rules([_signal_rule("r_etf", "etf", "510300")])
assert eng.has_asset_rules("etf") is True
assert eng.has_asset_rules("stock") is False
def test_evaluate_default_asset_type_is_stock():
"""不传 asset_type 时默认只评估股票规则 (向后兼容旧调用)。"""
eng = MonitorRuleEngine()
eng.set_rules([_signal_rule("r_etf", "etf", "510300")])
# 默认 asset_type=stock → ETF 规则不评估
assert eng.evaluate(_etf_df()) == []