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shy3130
c289ac5767
问题: WalkForwardService._prepare_shared_matrix 对非 matrix_native 策略直接抛 "步进优化暂仅支持矩阵策略", filter_history 类自定义策略 (如 everbloom 系列) 无法做步进优化。 根因: 闸门把非矩阵后端一刀切, 但 run() 内部本就存在 shared_market_data=None 的通用路径 (每折独立优化 + 独立 OOS 回测), 只是永远不会被走到。 方案: 闸门改分流 —— matrix_native 仍走共享矩阵加速路径; python_history_legacy 与 polars_expr 返回 None 走通用每折回测路径 (正确但无矩阵加速); composite / minute_filter 维持 fail-closed 拒绝, 错误文案同步更新。 兼容: matrix_native 行为不变; 结果字段 shared_market_data=false 标识通用路径。 性能: 非矩阵策略每组合×每折一次完整回测, 大网格耗时线性放大 (UI 已有耗时提示)。 验证: uv run --frozen pytest tests/backtest/test_walkforward.py -q (23 passed, 含新增 3 例: legacy 走通用路径/polars_expr 放行/minute_filter 拒绝); tests/backtest 全套 282 passed; ruff 无新增告警; 真实 API 端到端: everbloom_tupengpan 2x2 网格 120/30 步进 8/8 折全部完成。