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tick-stock-panel/backend/app/data_providers/capabilities.py
T
shy3130 b4aa5918fc feat(data): 能力路由矩阵落地——五档入册、除权独立路由、插件源下限放宽
- 新增能力注册表 capabilities.py 与 /capability-matrix: 六能力(实时/日K/
  分钟/五档/除权/财务)统一 candidates/pending/usable, 各页门控以 usable 为准
- 五档盘口 (depth5) 进入矩阵: tf_tier=pro, 插件数据集白名单暂未开放
- 除权「跟随日K」(same_as_daily) 下线: 每能力独立路由, 四处跟随解析移除,
  存量旧值经 preferences getter 回退 tickflow 自愈; 矩阵显示与实际拉取口径一致
- 实时轮询下限: 路由到插件/自定义源时不受 TickFlow 档位限速, 通用下限 1s
  (默认间隔仍 6s, TickFlow 路由档位查表不变)
- 插件 manifest 新增 homepage 透传; loader 输出 api_key_masked (Key 脱敏
  与 TickFlow 同一展示契约); fuyao 声明官网
2026-08-30 19:05:21 +08:00

191 lines
7.3 KiB
Python

"""能力注册表与能力路由矩阵 — 数据集维度的单一权威定义。
能力 (capability) = 一个标准化数据集 (CONTRIBUTING「数据源插件化要求」):
realtime / daily / minute / depth5 / adj_factor / financial。注册表集中声明每个
能力的展示元数据、路由偏好字段与 TickFlow 档位要求, 前端设置页不再各自硬编码。
depth5 目前仅 TickFlow 供 (插件数据集白名单未开放, 见 loader), 仍进矩阵是为了
可用性门控诚实: 五档不可用时连板梯队封单/看板封单缺数据应有提示。
build_capability_matrix 把注册表、插件/自定义源的能力声明 (datasets) 和当前
路由偏好合并为一个矩阵, 供设置页一次拉全。当前偏好由 API 层注入
(preferences getters 自带合法源校验), 本模块不反向依赖 services 层。
候选契约: 每个能力的 candidates 只包含「当前确实可提供该能力」的源 —
TickFlow 按当前订阅档位过滤 (日K全档位, 其余按注册表 tf_tier 门槛),
未就绪的插件/自定义源 (依赖未装/Key 未配) 放入 pending 并携带原因,
供前端置灰提示。其他页面可以把 candidates 直接当作可用提供方名单。
usable 契约: 每个能力额外给出 usable = 生效源当前能否真正提供该能力
(生效源在 candidates 中)。各页面的能力门控 (缺能力提示 → 数据源配置)
统一以 usable 为准, 而不是 TickFlow 套餐视角 — 路由到可用插件时同样可用,
路由到 TickFlow 但档位不足时同样不可用。
"""
from __future__ import annotations
from app.data_providers import custom as custom_sources
CAPABILITY_REGISTRY: list[dict] = [
{
"id": "realtime",
"label": "实时行情",
"desc": "全市场实时快照",
"field": "realtime_data_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "starter",
},
{
"id": "daily",
"label": "日K",
"desc": "历史K线与实时覆写",
"field": "daily_data_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "none",
},
{
"id": "minute",
"label": "分钟K",
"desc": "分时图与分钟回测",
"field": "minute_data_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "pro",
},
{
"id": "depth5",
"label": "五档盘口",
"desc": "连板梯队封单与盘口深度",
"field": "depth5_data_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "pro",
# 插件契约暂未开放 depth5 数据集 (loader 白名单), 当前仅 TickFlow 供
},
{
"id": "adj_factor",
"label": "除权因子",
"desc": "前复权计算基准",
"field": "adj_factor_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "starter",
# 独立路由 (曾经的「跟随日K」特殊值已下线: 每个能力单独配置,
# 复权口径一致性改由未来的一致性警示保障, 不做路由耦合)
},
{
"id": "financial",
"label": "财务数据",
"desc": "财务指标与三大报表",
"field": "financial_data_provider",
"default": "tickflow",
"tf_tier": "expert",
},
]
_TICKFLOW_CANDIDATE = {
"name": "tickflow",
"display": "TickFlow",
"kind": "builtin",
"available": True,
"status": "ok",
"note": None,
}
# 档位排序: none 最低 (无 Key/无效 Key, 仅免费通道历史日K), 未知档按 none 处理 (fail-closed)
_TIER_RANK = {"none": -1, "free": 0, "starter": 1, "pro": 2, "expert": 3}
def _tier_base(tier: str) -> str:
"""归一化档位输入为基础名: "Pro +" -> "pro"; 空值归为 none。"""
text = str(tier or "").strip().lower()
if not text:
return "none"
return text.split()[0].split("+")[0]
def _declared_sources() -> list[dict]:
"""插件 + 自定义源 → 统一能力声明视图。未注册 (hidden/加载失败) 的源不会出现。"""
rows: list[dict] = []
for plugin in custom_sources.list_plugins():
rows.append({
"name": plugin["name"],
"display": plugin.get("display_name") or plugin["name"],
"datasets": set(plugin.get("datasets") or []),
"available": bool(plugin.get("available")),
"status": str(plugin.get("status") or ""),
"kind": "plugin",
})
for source in custom_sources.list_sources():
rows.append({
"name": source["name"],
"display": source.get("display_name") or source["name"],
"datasets": set(source.get("datasets") or []),
# 自定义源注册即已通过加载校验, 视为可用
"available": True,
"status": "ok",
"kind": "custom",
})
return rows
def _display_of(sources: list[dict], name: str) -> str:
if name == "tickflow":
return "TickFlow"
for s in sources:
if s["name"] == name:
return s["display"]
return name
def build_capability_matrix(current: dict[str, str], tickflow_tier: str = "none") -> dict:
"""注册表 + 源能力声明 + 当前偏好 → 能力路由矩阵。
current 为 {偏好字段: 当前值}, 由 API 层经 preferences getters 注入;
getters 已把非法值 (未注册源) 回退为默认, 这里直接信任。effective
即当前值本身 (每个能力独立路由, 无跟随/派生特殊值)。
tickflow_tier 为 TickFlow 当前档位基础名 (none/free/starter/pro/expert),
由 API 层从 tickflow policy 注入。当前档位不提供的能力里 TickFlow
不进候选, 但偏好仍指向 tickflow 时以 tf_available=False 标记,
供前端提示「档位不足」。未知档按 none 处理。
"""
tier_base = _tier_base(tickflow_tier)
tier_rank = _TIER_RANK.get(tier_base, -1)
sources = _declared_sources()
capabilities = []
for cap in CAPABILITY_REGISTRY:
effective = current.get(cap["field"], cap["default"])
tf_available = tier_rank >= _TIER_RANK[cap["tf_tier"]]
candidates: list[dict] = []
pending: list[dict] = []
if tf_available:
candidates.append(dict(_TICKFLOW_CANDIDATE))
for s in sources:
if cap["id"] not in s["datasets"]:
continue
entry = {
"name": s["name"],
"display": s["display"],
"kind": s["kind"],
"available": s["available"],
"status": s["status"],
"note": None if s["available"] else (s["status"] or "不可用"),
}
(candidates if s["available"] else pending).append(entry)
usable = any(c["name"] == effective for c in candidates)
capabilities.append({
"id": cap["id"],
"label": cap["label"],
"desc": cap["desc"],
"field": cap["field"],
"default": cap["default"],
"tf_tier": cap["tf_tier"],
"tf_available": tf_available,
"usable": usable,
"current": effective,
"current_display": _display_of(sources, effective),
"effective": effective,
"effective_display": _display_of(sources, effective),
"candidates": candidates,
"pending": pending,
})
return {"tickflow_tier": tier_base, "capabilities": capabilities}