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Author	SHA1	Message	Date
shy3130	8fe5dac7bd	feat(v0.2): 完善量化研究与二次开发能力	2026-08-13 20:16:02 +08:00
shy3130	44ab51e65d	feat: improve strategy scoring and backtest execution	2026-07-18 16:59:53 +08:00
shy3130	c763a6970f	fix: restore strategy and data compatibility	2026-07-16 14:34:07 +08:00
shy3130	7062dcd94d	fix(strategy): AI 生成 META: dict = {...} 时规范化报错「找不到 META 字典」 ... LLM 常给 META 加类型注解 (ast.AnnAssign 节点), 旧版 _find_meta_dict 只遍历 ast.Assign 漏掉注解形式 → 抛「找不到 META 字典」→ 上层包成 「规范化 META 失败」。校验 (_extract_meta) 与规范化 (_find_meta_dict) 用两套不一致逻辑, 导致「校验通过、规范化失败」。 两个函数统一增加 ast.AnnAssign 分支, 消除不一致。补充 4 个回归测试 覆盖注解形式 (含端到端 _normalize_build_result 路径)。 修复后无论哪台机器、哪个模型生成都不再触发该错误。	2026-07-13 18:39:17 +08:00
shy3130	aea694ee83	fix(strategy): keep AI-generated strategies in AI pool	2026-07-08 18:38:14 +08:00