 wshyandshy3130
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773cd2fe12
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chore(polling): 调整各档位轮询间隔范围 (#96)
* fix(ai): 兼容 reasoning 模型 temperature 限制 + 透出上游真实错误
Kimi kimi-k2.7-code 等 reasoning 模型拒绝非约定 temperature (Moonshot
报 "only 1 is allowed for this model"), 之前无条件下发导致 400 配置失败。
- 捕获 temperature 相关 400 后自动去掉 temperature 重试一次 (非流式 + 流式),
不再依赖模型名猜测, 对任意 reasoning 模型稳健
- _format_openai_error 优先透出上游真实 detail, 仅无可读 detail 时回落到
状态码通用文案, 避免吞掉 "model not found" 等排障关键信息
- 前端 Kimi 预设 model 更正为 kimi-k2.7-code
* chore(polling): 调整各档位轮询间隔范围
实时行情 (quote_service):
- pro 最小间隔 2s → 3s, starter 3s → 6s (expert/free 不变)
- DEFAULT_INTERVAL 10s → 6s
五档盘口 (depth_service):
- expert 区间上限 300s → 120s
- 默认值 20s → 10s
前端兜底默认值同步 (Data/Monitoring/DepthConfigCard):
- quote interval fallback 10→6, min 5→6
- depth interval fallback 20→10, expert hi 300→120
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Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
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2026-07-11 10:22:11 +08:00 |
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shy3130
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de1b1713fa
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fix(backtest): 参数优化页日期选择器被布局遮挡
根容器缺少高度约束, 配置列内容撑高后整页在外层滚动容器滚动,
DatePicker 弹层 (absolute 内联) 被裁剪无法完整显示。
对齐 StrategyBacktest 的布局: 根容器加 h-full min-h-0 overflow-hidden
使整页不滚动, 配置列/结果列各自 overflow-y-auto 内部滚动, 日期弹层
向下展开时在可视区完整显示。
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2026-07-10 17:31:07 +08:00 |
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shy3130
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fd0a83b276
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polish(layout): SSE 断连提示移至底部居中 + 文案调整
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2026-07-10 16:37:31 +08:00 |
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shy3130
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d9fe050b1f
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fix(realtime): 策略页实时行情闪烁 + 策略结果刷新机制
策略页开启实时行情时, 被监控的策略列表反复闪烁 (变 0 → 全部失效 → 又出现),
非监控策略不受影响。
根因: 每个行情周期后端先广播 quotes_updated 再重算策略, 重算时先清空内存结果
再逐个回填 (非原子窗口)。前端 quotes_updated 与 strategy_results_updated 两个
SSE 事件都刷新 screener-cached, 第一次撞上清空窗口拿到空结果, 第二次拿到重算
结果, 每周期重复 → 闪烁。
修复:
- 前端: 从 SSE_INVALIDATE_PREFIXES 移除 screener, quotes_updated 不再刷新策略页,
每周期只剩 strategy_results_updated (重算完成后才发) 触发一次刷新。
- 后端: monitor.evaluate 改为临时容器收集结果, 算完后整体替换 _latest_strategy_results,
/cached 并发读取永远拿到完整结果, 不会读到空中间态。
配套:
- 新增 strategy_results_updated SSE 事件 + subscriber 合并通知机制
- 策略卡片 loading 时不显示旧命中数, 避免刷新时数字跳动
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2026-07-10 16:37:11 +08:00 |
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shy3130
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9c6c1fce61
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fix(watchlist): 支持重置全部筛选
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2026-07-10 15:18:40 +08:00 |
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shy3130
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be626c73e1
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release: v0.1.83
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2026-07-10 12:00:49 +08:00 |
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im47cn
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ec3309163b
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feat(optimizer): 参数网格搜索优化器 (并行回测 + 目标排序 + SSE + 前端面板) (#82)
* feat(optimizer): 参数网格搜索优化器核心 + PanelCache 线程安全
PR2a 第一部分 (后端核心, 无 API/前端):
app/backtest/optimizer.py:
- expand_param_grid: 校验(类型/范围/选项) + 笛卡尔积展开; 支持显式候选值列表
与 {min,max,step} 范围两种写法; GRID_MAX_COMBINATIONS=2000 硬上限防爆炸。
- StrategyOptimizer.optimize: ThreadPoolExecutor 并行跑各参数组回测, 按目标指标
排序返回最优 + 全排名。objective 统一转越大越好(min 类目标取负), None/inf/
失败组沉底。支持进度回调 (done/total/best) 与 cancel_event。
- 可选目标含 PR1 新增的 sortino/mc_maxdd_*。
engine.py PanelCache 线程安全:
- get_or_compute 整体加锁 — 并行优化器对同一 symbols/日期跑几十组参数时, 首个
线程 compute 面板、其余等待后命中缓存, 同一面板只 scan_parquet+compute_all 一次
(关键性能: 参数不影响面板 key)。max_size 2->4, ttl 180->900s 适配长任务。
测试 24 例: 网格展开/校验(未知参数/越界/选项/空/组合爆炸) + 编排(排序/每组一次/
min方向/失败None沉底/取消/进度/非法目标)。用假 service 注入受控 stats 验证。
* fix(optimizer): 子代理审查修复 — 异常隔离/展示符号/浮点端点/kwargs 校验
两份子代理审查发现 4 个真实 bug:
[高] 单组异常拖垮整批: _run_one 未捕获 service.run 异常, fut.result() 会
re-raise 冲出 as_completed → 整个网格搜索崩溃、已完成结果全丢。加了并行后
这个概率显著上升。用 try/except 隔离, 该组记为 error 继续。
[高] min 方向 best_score 符号错误: 内部把 min 目标取负做排序键, 但直接把
取负值当 best_score 返回 → 用户看到 avg_holding_days=-3.0 (负天数)。根因是
排序键与展示值混用。改为分离: 内部 _sort (取负空间, 不外露) + objective_raw
(原始展示值)。best_score/进度回调均用原始值。
[中] 浮点累加丢端点: v += step 累积误差使 0.1 步长丢失 max 端点
(0.1+0.1+0.1=0.30000004 > 0.3+1e-9)。改整数计数 lo + i*step。
[中] backtest_kwargs 非法/冲突 key: 展开传给 StrategyBacktestConfig 时若含
非法或保留字段 (symbols 等) 会在 worker 抛 TypeError, 被上述 #1 放大成崩溃。
入口加白名单校验, 提前明确报错。
测试新增 8 例: 符号还原/max_drawdown 负值排序/异常隔离/kwargs 非法+保留/
base_params 合并/浮点端点/去重。原 test_min_direction 只验 params 放过了符号
bug, 现补 best_score 断言。
* feat(optimizer): 参数优化 API SSE 端点 + 前端优化器面板
PR2a 完成 (API + 前端), 接上后端核心:
后端 api/backtest.py:
- GET /optimize/stream: 复用 _BacktestJob SSE 框架, 后台线程跑 StrategyOptimizer,
progress_cb 推 done/total/best_score, 完成推 best_params/results 排名。param_grid
走 JSON 字符串查询参数 (EventSource 仅支持 GET, 同 params/overrides 惯例)。
- POST /optimize/cancel: 从 query string 复原同一 job_key, cancel_event 停止。
- backtest_kwargs 透传各回测参数 (matching/fees/mode/...) 到每组回测。
前端:
- lib/optimizerTask.ts: SSE 客户端 (镜像 backtestTask), 进度/结果/重连/取消。
- pages/backtest/StrategyOptimizer.tsx: 配置面板 (选策略 → 勾选可扫参数设
min/max/step, bool/select 自动全扫; 优化目标下拉; 日期; 组合数实时预估 + 2000
上限提示) + 结果面板 (最优参数高亮 + 排名表: objective/夏普/索提诺/收益/回撤/
胜率/交易数)。
- Backtest.tsx: 新增 '参数优化' 第三 tab。
测试 test_optimizer_api.py 3 例: job_key 确定性 + 区分 grid/objective + stream 与
cancel 复原同一 key (守护 PR3 C1 类失配)。前端 tsc 无新增类型错误。
注: SSE 端到端需真实日K数据, 本地 mode=none 无法验证实际回测; 但 SSE 管线镜像
已测的 strategy_stream, 优化器核心 24 单测覆盖。
* fix(optimizer): 子代理审查修复 — API 取消/空网格/方向对齐 + 前端重连/切换/展示
两份子代理审查(API + 前端)发现的真实问题:
后端 API:
- [中] param_grid 为 null/[]/'' 等合法 JSON 但非网格对象时, 原逻辑跳过线程却不置
job.done -> event_generator 永久空转、job 挂死在表中。改为非空 dict 校验拦下。
- [中] 取消后前端收到 done 而非取消提示: 优化器把 cancel 当每组失败正常返回 dict,
done 分支照推'完成'。改为 done 分支先检查 cancel_event, 分流为'优化已取消'。
- [低] direction 空串边界: stream 侧 '' 与 cancel 侧 or None 口径不一致致 job_key
失配(cancel 失效)。stream 加 direction = direction or None 对齐。
前端:
- [中] tryReconnectOptimize 是死代码(无调用方)违反 NO DEAD CODE: 接入 useEffect
挂载恢复(镜像 StrategyBacktest 的 tryReconnect), 刷新/切页后恢复未完成优化。
- [中] 切策略后旧结果残留错配(参数列是旧策略): onSelectStrategy 加 clearOptimize。
- [低] 排名表 slice(50) 静默截断: 加'仅显示前50/共N组'提示。
- [低] objective_raw 裸数与 best_score 精度不一: 统一 toFixed(3)。
后端 76 测试通过; 前端 tsc 无新增类型错误。
* refactor(optimizer): job_key 回吐 — 消除 cancel 两侧重算的脆弱契约
采纳子代理审查建议, 从结构上根除整类 job_key 失配 bug:
之前 cancel 需从 query string 逐字段重算 job_key, 必须与 stream 侧完全一致 —
任何默认值/None-空串/类型转换漂移都静默导致取消失效 (PR3 C1、本轮 direction
空串失配都是这个结构的产物)。
改为: stream 首个 SSE 事件 (event: job) 回吐后端算出的 job_key, 前端存下,
cancel 直接原样传回按 key 查表。cancel 侧不再重算, 契约漂移无从发生。
- 后端 optimize_stream: 首事件 yield event: job {key}; optimize_cancel 简化为
body.job_key 直接查 _running_jobs (删除 40 行 qs 重算)。
- 前端 optimizerTask: 监听 job 事件存 currentJobKey + localStorage; stopOptimize
改传 {job_key}; done/error/cancel 清理 key。
- 测试: 原 stream/cancel qs 对齐测试已无意义, 改为验证 cancel 按回吐 key 查表
(命中/已完成/未知 key 三态), 用轻量 fake Request 直调 endpoint。
后端 76 测试通过; 前端 tsc 无新增错误。策略回测路径未动 (已合并 + C1 测试守护),
本重构仅限本 PR 新增的优化器路径。
* chore(optimizer): 移除冗余 PanelCache 改动 — main 已独立实现线程安全
rebase 到 main 时发现上游已独立给 PanelCache 加锁 (且 compute 放锁外, 比本 PR
原方案更优), 并新增 asset_type 维度。故本 PR 的 PanelCache 改动 (加锁 + size/ttl
bump + docstring) 全部冗余且 docstring 已与 main 实际锁行为不符, 回退到 main 版本。
优化器共享单一 panel key, main 的 PanelCache 已完全够用。
至此本 PR 零 engine.py 改动。
* fix(optimizer): 处理 #82 review 的 6 处问题
作者 review #82 提出的阻塞/改进项, 逐条修复:
[阻塞1] 前端构建失败: EmptyState 只接受 title/hint, 误用了 description ->
npm run build (tsc -b) 报 TS2322。改为 hint, build 通过。
[阻塞2] 优化没用用户当前策略配置: optimize API/前端只传 strategy_id/param_grid/
objective/日期/mode, 未传 params/overrides。补齐 —— API 新增 params(base_params)/
overrides 两个 query 参数并纳入 job_key; 前端把选中策略的 params_defaults 作为未扫描
参数固定值, buildDefaultOverrides(strategy) 让 basic_filter/信号/风控按当前策略参与。
抽 lib/strategyOverrides.ts 共享 (与策略回测页同口径, 避免重复)。
[阻塞3] 切策略丢失运行中任务控制权: 原 clearOptimize 只清前端状态, 不关 SSE/不 cancel
后端/不清 localStorage -> 后端继续跑但 Stop 消失。改为: 有任务在跑时切策略先 stopOptimize
(真正 cancel + 关连接 + 清存储)。
[阻塞4] 停止按钮竞态: job_key 只在收到首个 job 事件后才有, 刚点开始就点停止时前端还没
key, cancel 落空。改为: stopOptimize 标记 cancelRequested, 有 key 立即 POST cancel,
无 key 则保持 SSE 等 job 事件到达时补发 cancel 再关 (关 SSE 不停后端 daemon 线程, 必须
真 POST); 加 5s 兜底。
[改进5] SSE 断线健壮性: 无 data 断线原全靠浏览器自动重连无上限。加 MAX_RECONNECT=5,
超限置 error 停 pending。
[改进6] 组合数校验与后端不一致: 前端 round((hi-lo)/step)+1 会把 min=0/max=1/step=0.6
显示为可运行 3 组, 但后端生成末值 1.2>max 报错。新增 sweepError 与后端 _candidates_for
同口径校验 (步长不整除/越界), 前端提前拦并禁用运行。
后端 156 测试通过; 前端 npm run build 通过。
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2026-07-10 11:38:30 +08:00 |
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wshy
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6076074ac0
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fix(realtime): unify turnover rate units (#93)
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2026-07-09 19:14:50 +08:00 |
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im47cn
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61d1f28fd8
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polish(backtest): 采纳 #67 审查建议 — MC clip 防御 + Sortino 口径注释 + 标签澄清 (#81)
作者 review PR #67 时提的 3 条非阻断建议, 本 PR 采纳:
1. 蒙特卡罗回撤加 np.clip(pnls, -0.9999, None): 单笔 pnl <= -100% 时 (1+pnl)<=0
会让 cumprod 符号翻转、净值非正、回撤失真。回测有止损实际不发生, 纯防御兜底。
加测试 test_mc_drawdown_clips_sub_minus_100pct_pnl 用 -150% 输入验证分位仍有界。
2. _calc_stats 逐笔 Sortino 沿用 sharpe 的 sqrt(252) 基准, docstring 注释点明这是
'内部一致 > 局部绝对' 的刻意选择, 免未来审查者重复质疑。
3. 前端标签 '蒙卡回撤(95%最坏)' → '(95%置信不差于此)', 避免误解为 95 分位值。
全量 130 测试通过 (含 upstream 已修的 trailing 测试, issue #66 已解决)。
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2026-07-09 16:48:13 +08:00 |
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wshy
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e0badf1458
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feat(wecom): 智能机器人长连接接入(配置项 + 保活) (#89)
* feat(wecom): 智能机器人长连接接入(配置项 + 保活)
新增企业微信智能机器人(API模式/长连接)通道, 与群推送 Webhook 并存。
后端:
- wecom_bot_service: WebSocket 长连接管理器, daemon 线程内跑 asyncio
连接 wss://openws.work.weixin.qq.com → aibot_subscribe 鉴权
→ 30s ping 心跳 → 断开指数退避重连(min(base*2^(n-1),60s))
结构对齐 depth_service(start/stop/boot_check/apply_credential_change)
- preferences: 新增 wecom_bot_id/secret/enabled getter/setter
- settings: PUT /preferences/wecom-bot 保存即重建连接 + 聚合 GET 补字段
- main.py: lifespan 挂载启停(失败不阻断应用启动)
前端:
- api.ts: Preferences 加 3 字段 + updateWecomBot 函数
- Monitoring.tsx: 智能机器人配置卡片(BotID + Secret 密码框 + 连接状态)
本阶段只做连接保活, 暂不处理消息收发(@交互/流式回复后续扩展)。
* fix(wecom-bot): 卡片标签改为「企业微信 智能机器人」与上方一致
* feat(wecom-bot): 智能机器人长连接独立开关
卡片头部加勾选框, 用户可明确控制长连接开启/关闭:
- 勾选 → 建立 WebSocket 连接保活
- 取消勾选 → 立即断开
后端: 新增 PUT /preferences/wecom-bot-toggle(只切 enabled 不改凭证)
前端: toggleWecomBot API + 勾选框 + 说明文字
凭证不齐时勾选框禁用(无法连接)
* feat(wecom-bot): 接收消息解析并记 INFO 日志(验证接收能力)
收到消息从 DEBUG 提升到 INFO, 并解析关键帧:
- aibot_msg_callback: 用户消息(会话类型/消息类型/用户ID/内容)
- aibot_event_callback: 事件回调(进入会话/卡片点击/被踢等)
- 其他帧: cmd + 原文截断
发消息给机器人即可在后端日志看到接收记录。
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2026-07-09 16:35:21 +08:00 |
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wshy
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c452ebc325
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fix(wecom): 操作指引机器人类型「自定义机器人」改为「消息推送」 (#88)
企业微信添加群机器人时, 对应 webhook 推送的选项名为「消息推送」,
原指引写的「自定义机器人」对不上 App 实际菜单, 用户找不到入口。
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2026-07-09 16:35:05 +08:00 |
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wshy
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ddde2b9653
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feat: 数据修正功能 + 盘后管道暂停实时行情防竞态 (#87)
* refactor: 「群机器人 Webhook」统一更名为「群推送 Webhook」
"群机器人"易与后续接入的"智能机器人(API 模式)"混淆。
该通道本质是单向往群聊推送消息, 更名为「群推送 Webhook」更准确。
涉及: 飞书/企业微信的 UI 标签、操作指引、后端文档字符串、
错误提示文案(代码逻辑/接口不变)。覆盖 6 个文件, 纯文案改动。
* feat: 数据修正功能 + 盘后管道暂停实时行情防竞态
数据修正/补数据:
- 数据页顶部新增「修正数据」按钮, 弹窗选起始日期重拉到今天
- 复用盘后管道全流程 (维表/A股日K/除权/enriched/指数), 仅日期由用户传入
- run_now() 加 override_start_date 参数, 注入 A股日K + 指数拉取起点
- 新增 /api/kline/repair_daily 端点 (异步 job + 进度轮询)
- 前端 RepairDailyPanel + DatePicker, 默认起始日期为30天前
实时行情暂停机制 (防写盘竞态):
- QuoteService 加 _paused 标志 + pause()/resume()/paused() 上下文管理器
- 盘后管道/数据修正运行期间自动暂停实时行情取数, 防止覆写同一批 parquet
- toggle 端点: 暂停态下禁止开启实时行情 (409)
- 前端开关: 暂停时 disabled + 显示「数据同步运行中,已临时暂停」
- 三处注入 pause: pipeline.py / kline.py(repair_daily) / daily_pipeline.py(定时)
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2026-07-09 13:47:39 +08:00 |
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wshy
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19b2fd8480
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refactor: 「群机器人 Webhook」统一更名为「群推送 Webhook」 (#86)
"群机器人"易与后续接入的"智能机器人(API 模式)"混淆。
该通道本质是单向往群聊推送消息, 更名为「群推送 Webhook」更准确。
涉及: 飞书/企业微信的 UI 标签、操作指引、后端文档字符串、
错误提示文案(代码逻辑/接口不变)。覆盖 6 个文件, 纯文案改动。
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2026-07-09 13:33:18 +08:00 |
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shy3130
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fbcfd31d6a
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feat: 优化策略创建流程
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2026-07-08 22:17:11 +08:00 |
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shy3130
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aea694ee83
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fix(strategy): keep AI-generated strategies in AI pool
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2026-07-08 18:38:14 +08:00 |
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wshy
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cf53953c8d
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fix(realtime): ensure final quote sync and badge init (#79)
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2026-07-08 18:18:55 +08:00 |
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 Jinfeng SunandClaude Opus 4.8
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9aa96edbd7
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改进: 并发韧性 + 数据性能 + 死代码清理 + 前端 UX + ST/Sharpe 修复 (#78)
* fix(concurrency): 共享缓存/任务表加锁, 全局限速, depth 原子写, 认证热路径缓存
修复多线程下的竞态与阻塞:
- overview/strategy_cache/PanelCache/StrategyMonitor._watching 四处共享状态加锁,
消除 "dict/OrderedDict mutated" 与丢更新/半写读取
- strategy_cache/depth parquet 改临时文件 + os.replace 原子写
- rate_limits 改进程级共享时间轴限速, 并发同步不再聚合超过单能力 rpm;
scheduler 令牌账目与 sleep 分离, sleep 不再独占锁串行化其他请求
- auth.is_configured() 内存缓存, 认证中间件不再每请求读盘阻塞事件循环
- api/backtest 任务清理/取消全程持 _jobs_lock, 并用 Semaphore(2) 限并发重回测
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* perf(data): limit_ladder 去 N+1 全市场重算, 指标裁剪, factor 向量化
- limit_ladder 前一日 consecutive 改窄读单日 parquet 存储列 (谓词/投影下推),
替代 range(1,10) 逐日 _load_enriched_for_date 全市场指标重算 (最坏 9x)
- compute_indicators 新增可选 needed 裁剪 (默认 None 行为逐位不变, 已对照验证),
factor 只算所需因子列
- factor._calc_period_return 用 Polars join 替代 Python 逐行 price_map 循环,
_add_groups 去 map_elements 改纯表达式 (输出逐位一致)
- screener ext value_map 按 parquet mtime 记忆化, 免每请求磁盘重读
(DuckDB 过滤仍用隔离 :memory: 连接, 不扩大注入面)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* refactor(backend): 报表存储去重, 删死代码, DuckDB 视图重建收敛, 管道失败如实标记
- 三份近乎逐字复制的 *_reports.py 收敛到共享 JsonReportStore (原子写 + 锁),
各模块公有 API/id 格式/上限/落盘 schema 完全保持不变
- 删除 ext_pull.py 中字节相同的死 _run_loop (Python 只绑第二个) 及无用 import
- 13 张 DuckDB 视图重建收敛为唯一权威 repository.rebuild_views(),
daily_pipeline 与 /api/data/clear 改为调用 (修好 clear 路径漏挂视图的漂移)
- daily_pipeline 累积 stage_errors 并在末尾抛出, 部分失败不再误报成功;
free/None 模式的能力门控跳过不计入失败
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* feat(frontend): SSE 连接态, 路由代码分割, 查询失效修复, 三态与无障碍
- 实时行情 SSE: 连接态 store + 指数退避 + 断线徽标/toast (避免静默丢告警);
回测 SSE 断线有界重连 + 可重试, 不再永久卡住进度条
- router 全部 React.lazy + Suspense, vite manualChunks 拆图表库
(echarts 变独立 1MB 懒加载 chunk, 首屏包显著减小)
- 修 Data 清库后其它页显示旧数据 (改回广域失效); 修 Watchlist kline 失效键
永不匹配; query key 收敛到 QK 工厂 (新增 strategyDetail)
- Monitor/Analysis/StockAnalysis/ExtPages/CustomSignals 补 loading 门控与
error/empty 三态区分
- 新增共享 Modal 原语 (焦点陷阱/ESC/焦点还原/aria), 改造 3 个高频弹窗;
Toast/AlertToast 加 aria-live 与键盘可达; Watchlist/LimitUpLadder 卡片 memo
修复本轮 review 发现的缺陷:
- Modal 焦点 effect 依赖 onClose 致每次输入抢焦点 → 改 ref 只装一次
- StrategySettingsDialog 删除确认框被 Modal 面板裁剪 → 移出作兄弟节点
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* fix(quant): 修正 ST 板块限价套错 与 因子 Sharpe 年化频率
两个不报错但会算错数的领域 bug:
1. ST 5% 涨跌停限幅被无条件套到创业板/科创板 ST 股:
注册制改革后 创业板(300/301)、科创板(688/689) 的风险警示股仍执行 20%,
北交所 30%, 只有主板 ST 才是 5%。原代码 _is_st 先判且覆盖板块限幅, 导致
创业板/科创板 ST 的涨停价按 5% 计算 → +5% 被误报涨停、真 +20% 涨停被漏报,
污染 signal_limit_up / consecutive_limit_ups / 连板梯队 / near_limit_up。
修正: ST 5% 仅在 ~(创业板|科创板|北交所) 时生效 (EOD + 盘中两条路径 + near_limit_up)。
2. 因子回测 Sharpe 一律乘 √252, 但 group_nav 每点是一个调仓周期收益:
月频调仓下是月收益, 乘 √252 会把 Sharpe 高估 √(252/12) ≈ 4.6x (周频 ≈2.2x),
使无效因子显示成明星因子, 废掉"先筛无效指标"的用途。
修正: 年化系数按 config.rebalance 取 √252/√52/√12。
新增 tests/test_st_limit_and_sharpe.py (5 例) 覆盖两处修正。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-08 18:10:19 +08:00 |
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wshy
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f0a082b01a
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chore: 数据获取耗时诊断日志 + 指数卡片涨跌着色 (#76)
* chore(diag): 数据获取全链路加分段耗时日志, 定位 WSL 卡死
用户反馈 WSL 下数据获取超时 800s 疑似卡死。在三个可能卡住的环节
加轻量诊断日志(不改业务逻辑), 复现一次即可从日志定位根因:
- policy.py: 能力探测每个 cap 的开始/完成/耗时/结果 + 探测总耗时
(启动期 13 次串行探测是首要嫌疑)
- client.py: 3 个 SDK 客户端创建时记录端点 + 标注 SDK 默认超时
(timeout=30s, max_retries=3, 单次最坏 127s)
- quote_service.py: 全市场行情/核心指数拉取的条数 + 耗时
- bridge.py: stock-sdk 桥接 subprocess 的 op + 耗时 + 超时上下文
* style(sidebar): 指数卡片价格按涨跌着色, 与涨跌幅同色
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2026-07-08 15:15:30 +08:00 |
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wshy
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8e56f3efb8
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feat(monitor): 推送渠道拆分为飞书/企业微信独立勾选 (#74)
把监控推送从单一总开关 webhook_enabled(bool)升级为渠道数组
webhook_channels(list),飞书与企业微信各自独立勾选,做到「勾哪个
推哪个」。沿用项目已有的 review_push_channels 渠道数组模式。
后端:
- RuleModel 新增 webhook_channels 字段;normalize() 兼容老规则,
webhook_enabled=True 自动迁移为 ['feishu','wecom']
- _maybe_send_webhook 按 channels 判断:'feishu' in channels 才推
飞书,'wecom' in channels 才推企业微信
- 新增偏好 webhook_default_channels + PUT 接口;老 webhook_enabled_default
保留兼容
前端:
- RuleEditor 飞书/企业微信勾选各自绑数组 includes/toggle
- 设置页推送通知卡片飞书/企业微信默认勾选独立
- 连板梯队封单弹窗「飞书」单胶囊改为飞书+企业微信双胶囊
- api.ts 类型 + updateWebhookDefaultChannels
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2026-07-08 13:48:22 +08:00 |
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 Jinfeng SunandClaude Opus 4.8
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e5a94c42d5
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feat: ETF 支持(选股 / 回测 / 监控) (#61)
* feat(screener): 选股引擎支持 ETF
- 12 个内置策略打 asset_types 白名单 + strategy_supports_asset;涨停类
(连板/断板反包)仅股票,其余 10 个技术类对 ETF 开放
- ScreenerService(repo, asset_type) 分流取数,ETF 复用 kline_etf_enriched,
跳过股票专用历史缓存与涨停信号;进程级 _history_cache key 含 asset_type
- API /run、/run_preset 透传 asset_type;/strategies 按资产过滤;
股票专有策略在 ETF 下返回空
- 新增 enriched_dirname(asset_type) 共享 helper;get_enriched_latest_asset
增 refresh 参数(供轮询线程避免冷缓存同步重算)
- 前端「策略」页加 股票/ETF 切换,ETF 走实时单跑(空日期→用 ETF 自身最新日);
QK.screenerStrategies 按 asset_type keyed
- 测试:test_screener_etf.py
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* feat(backtest): 回测支持 ETF(个股/因子/策略组合)
- 三条回测路径 + 共用 BacktestEngine 面板加载按 asset_type 路由到
kline_etf_enriched(复用 enriched_dirname);PanelCache key 隔离资产;
ETF 跳过股票专用 get_enriched_range 缓存
- 面板 compute_all/名称 JOIN 按 asset_type 取维表(get_instruments_asset),
修复 ETF 策略回测用错股票维表致名称为空/涨停信号算错
- BacktestConfig/FactorConfig/StrategyBacktestConfig 增 asset_type
- 三个回测 API + SSE stream 透传 asset_type;_make_job_key 纳入 asset_type
(修复 stream 与 cancel job_key 不对齐致取消失效的回归)
- 前端策略组合页/因子页加 股票/ETF 切换,标的搜索与策略列表跟随资产;
assetType 持久化
- 测试:test_backtest_etf.py(含 job_key 一致性回归);既有回测测试替身同步
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* feat(monitor): 监控规则支持 ETF
- engine.evaluate(df, asset_type) 按规则 asset_type 分轮评估;quote_service
增开 ETF 评估轮(用 ETF enriched 快照),股票轮不受影响、不重置其策略结果
- ETF 评估轮独立 try(异常不丢弃已算出的股票告警)+ refresh=False(不在轮询
线程触发 ETF 冷缓存同步重算)
- ETF 版历史加载器(main.py 注入)+ 按规则 asset_type 选加载器
- _strategy_pools 按 (sid, asset_type) 键,避免同策略股票/ETF 规则互相覆盖
- name_map 仅在有 ETF 规则时补 ETF 维表, setdefault 保股票名优先
- RuleModel/normalize 增 asset_type(默认 stock,持久化往返)
- 前端 RuleEditor 加 股票/ETF 选择,策略列表与标的搜索跟随资产
- 测试:test_monitor_etf.py
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
* feat(etf): 前端 API 绑定透传 asset_type + 文档
- api.ts: screener/backtest 绑定加 assetType 参数,MonitorRule 类型加 asset_type
- docs/features.md: 标注选股/回测/监控的 ETF 支持范围与前提
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* fix(reliability): 管道并发/原子写/能力探测/监控告警多处加固
后端可靠性专项修复(均带回归测试, backend 全套 64 passed):
并发与数据完整性:
- 盘后管道单飞: JobStore.create() 去重纳入 pending∨running, 关闭"两次快速点击"
并发双跑窗口; 新增 _heavy_run_lock 执行槽挡住 reap 后僵尸线程并发写 parquet
- adj_factor/minute 全部改走原子写(tmp+replace), 消除 kill/断电致 all.parquet 损坏
- 分块拉取失败聚合 WARNING 可见化(不再静默当成功); 复权失败标的会保持旧价已提示
能力探测:
- 周期重探(60min)热更新 app.state.capabilities, 付费 Key 过期/续费无需重启即可见
- 瞬时探测失败(超时/连接/5xx, 按 _is_transient 判定)不降级、保留旧付费档;
真 401/无权限仍正常降级回落 free-api
监控告警:
- 评估仅在连续竞价(9:30-11:30/13:00-15:00)+ 快照当日新鲜度下进行, 避开集合竞价/
收盘后陈旧价与节假日误告警
- scope=sector fail-closed(validate 拒绝新建 + _apply_scope 返回空), 修复板块规则
对全市场刷屏
- 飞书 webhook 加退避重试并移到独立线程池 fire-and-forget, 不再阻塞行情轮询线程
单标的新鲜度: 新增 repo.symbols_lagging() 检测掉队标的并 WARNING + 计入 job 结果
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-07-08 12:12:29 +08:00 |
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Lytem
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9c730e4b69
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fix: 修复因子回测分层错误问题 (#63)
* fix: force LF for uv.lock
* Fix factor backtest grouping stability
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2026-07-08 12:11:03 +08:00 |
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im47cn
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3a5f3e05b6
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feat(backtest): 稳健性指标 Sortino + 蒙特卡罗回撤分位 + per-trade 明细 (#67)
* feat(backtest): 新增稳健性指标 Sortino + 蒙特卡罗回撤分位 + per-trade 明细
回测原本只有 Sharpe/Calmar/最大回撤, 缺防过拟合视角。本 PR 补三类:
1. Sortino 比率: 用下行偏差 (MAR=0 目标半方差) 替代总标准差, 只惩罚负
收益波动。无亏损时约定返回 None (不虚报 0/inf)。各 stats 函数用与自身
Sharpe 相同的收益基准 (逐笔 or 日频)。
2. 蒙特卡罗最大回撤分位: 对逐笔收益有放回重抽样 1000 次, 估计回撤分布,
报 P50(中位) 与 P95(95% 置信最坏)。回答"仅因成交顺序运气回撤能有多坏",
单次样本内回撤看不到这个。固定种子 (42) 保证可复现/可测。
3. per-trade 明细: best/worst/median_pnl/avg_holding_days, 补 _calc_stats
与 _calc_portfolio_stats 原本缺失的逐笔视角。
三个 stats 函数 (_calc_stats / _calc_independent_candidate_result /
_calc_portfolio_stats) 全部接入, 用共享静态 helper (_sortino_ratio /
_mc_drawdown_percentiles / _per_trade_block) 避免重复。纯 additive, 既有
字段不变, 空交易安全。
前端 StrategyBacktest 结果区新增 索提诺 / 蒙卡回撤(中位) / 蒙卡回撤(95%最坏)
三个指标卡 (stats 为 Record<string,any>, 无需改类型)。
新增 tests/backtest/test_robustness_metrics.py 11 用例: Sortino 手算校验/
无下行 None/优于 Sharpe/样本不足; 蒙卡确定性/P95≤P50≤0/全正零回撤/样本不足;
_calc_stats 与 portfolio 字段集成 + 空交易安全。
注: upstream main 既有 test_trailing_take_profit_exits_after_activation
失败与本 PR 无关 (改动前后一致复现)。
* test+fix(backtest): 子代理审查修复 — 补 full 主路径覆盖 + finite 护栏 + 内存上限
子代理审查发现的缺口, 本次补全:
覆盖 (测试):
- [关键] full 模式主路径 _calc_independent_candidate_result 原无集成测试,
漏拼 sortino/mc 字典展开会导致前端指标卡空值却测试全绿。新增该分支断言。
- MC 确定性测试从"两次相等"升级为钉死快照值 (p50=-0.0976/p95=-0.2108),
一旦有人把种子改成系统熵立即红。
- p95 断言从恒真的 p95<=p50 (percentile 单调性数学恒成立, 无信息) 改为
p50<0 且 p95<p95 严格更差, 真正验证数值。
- 补全盈利交易 → sortino 集成层为 None 的用例 (原仅 helper 层覆盖)。
健壮性 (实现):
- 三个 helper 入口 finite 过滤: inf/nan 收益会让 cumprod 传播 nan → 分位 nan
→ asdict 直出非法 JSON (项目 _safe 只洗 rows 不洗 stats)。剔除后与纯净输入
结果一致 (加测试守护)。
- MC 内存护栏: full 模式可数千笔, n_sims×n×8B×4 数组瞬时可达数百 MB。
按 2M 单元上限压降模拟次数 (小样本 n_sims=1000 不变, 快照稳定)。
注: 逐笔年化口径 (_calc_stats 对 pnls ×√252) 落在死路径 simulate() (无 app
调用方) 且复刻既有 Sharpe, 不在本 PR 范围。两条活路径 (portfolio/independent)
均用日频基准, ×√252 正确。
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2026-07-08 12:10:05 +08:00 |
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wshy
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3820b35921
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fix(watchlist): 自选页 enriched 改为 LEFT JOIN, 修复不在缓存 universe 的自选股被静默丢弃 (#70)
后端 watchlist_enriched 原以 enriched 缓存为主表执行 inner filter
(df_e.filter(is_in(stock_symbols))), 方向反了: 不在缓存 universe 里的自选
标的 (新股/冷门股/新用户未同步) 被整行丢弃. 改为以自选列表为主表 LEFT JOIN
enriched, 缺失标的指标为 null, 前端已有 '—' 占位渲染兜底. ETF 分支同理.
前端 Watchlist 顶部胶囊区原 hiddenCount = allSymbols - sortedRows, 把 '数据
未返回' 误算为 '被筛选隐藏'. 拆分为两个口径:
- hiddenCount: rows.length - sortedRows.length (真正被筛选条件隐藏)
- pendingCount: sortedRows 中 close 为 null 的行数 (指标未就绪)
并新增 '待数据 N' 灰色提示与原 '已过滤 N' 区分.
新增 4 个回归测试覆盖核心契约.
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2026-07-08 11:06:56 +08:00 |
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wshy
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5b2282f8cb
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feat(ext-data): 新增扩展数据支持 URL 创建并调整设置弹窗 tab (#64)
- 新建扩展数据弹窗加入 URL/文件/手动 三种接入方式, URL 模式支持探测字段、预览、保存拉取配置并可选立即导入或定时拉取
- 后端新增 /api/ext-data/detect-url 探测接口, 自动识别 JSON 行数组路径、字段类型与 symbol/code 候选列
- 抽出 infer_fields_from_df / detect_symbol_candidates / apply_config_mapping 公共逻辑, 文件上传与 URL 探测复用
- 拉取写入支持仅含 code 的数据, 按 code_map 自动生成标准 symbol
- 设置弹窗 tab 顺序调整为 拉取/推送/上传, 默认显示拉取
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2026-07-07 18:04:49 +08:00 |
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shy3130
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f8914c9140
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feat: 新增企业微信推送、个股分析页重构、价位算法优化及多处交互改进 (v0.1.82)
- 推送: 新增企业微信群机器人通道(与飞书并列), 监控告警/复盘报告多渠道分发
- 个股分析: 历史报告改为右侧常驻栏(展示全部股票报告), 进页面自动恢复上次选股
- 价位算法: 成交密集区改用换手率衰减模型(国内主流筹码分布); 缺口回补判定修正(必须完全穿越缺口)
- 回测: 回撤止盈改纯峰值口径(与 trailing_stop 一致); 佣金/印花税/滑点合并一行; 建仓口径加问号气泡说明
- 分时图: 自选列表迷你分时图加渐变填充(对齐个股对话框风格)
- 图表: 个股分析日K图右侧标签适配浅色主题; 价位标签与下方文字行双向 hover 高亮联动
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2026-07-07 17:56:25 +08:00 |
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shy3130
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9b22030166
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fix: 数据源切换按 datasets 动态分流, 修复切换到 stock-sdk 后分钟K仍走 tickflow
- DataSources.tsx switchProvider 非 tickflow 分支原只传 4 个字段(漏 minute_data_provider),
后端 exclude_none 保留旧值导致 minute 永远停在 tickflow。改为按源声明的 datasets
动态构建: 支持的数据集切到该源, 不支持的显式写 tickflow(消除 UI/后台不一致)
- README License 段补充 stock-sdk (ISC) 协议声明
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2026-07-07 12:39:23 +08:00 |
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shy3130
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fb7cf921a9
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feat: 看板刷新按钮改为后端缓存重载
原「刷新」只重新请求前端数据(overview.refetch), 不动后端缓存, 跨天
残留时拿到的是旧数据。改为「重载」:
- 新增 POST /api/data/refresh-cache 端点: clear_cache + refresh_cache
重建 enriched 内存缓存, 同时清 overview 聚合缓存 + screener TTL 缓存
- 看板按钮先调后端重建缓存, 再刷新看板数据
- 与设置页「清理并刷新」(清前端 react-query)互补, 这个重建后端 Polars 缓存
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2026-07-07 11:43:39 +08:00 |
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shy3130
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9f78fdebd4
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style: 主题切换只保留图标, 与设置同行
左侧菜单底部: 主题切换(纯图标)+ 设置同一行排列, 更紧凑。
原来上下两行各占满宽, 现在左边小图标按钮 + 右边设置占满剩余空间。
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2026-07-06 17:45:25 +08:00 |
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shy3130
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9ef9b4e6ec
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chore: bump to 0.1.81
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2026-07-06 17:42:19 +08:00 |
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Aliang
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7627df9b60
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fix(stock-analysis): 修复带鱼屏布局留白
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2026-07-06 17:30:09 +08:00 |
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 Jinfeng SunandClaude Fable 5
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b0d1f2f742
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feat: 自选/个股分析/K线查询接入 ETF (#58)
* feat: 自选/个股分析/K线查询接入 ETF
数据层此前已完成 ETF 同步与存储 (instruments_etf / kline_etf_* /
adj_factor_etf), 但查询侧仍只走股票路径。本次把已有的 ETF 读取能力
接到面向用户的接口上:
- repository: 新增 get_etf_symbol_set / resolve_asset_type 按 symbol
判定资产类型; get_minute / get_minute_batch / latest_minute_date
增加 asset_type 参数切换 ETF 分钟K存储
- kline API: instruments/search 增加 asset_types 参数 (默认 stock,
既有调用方行为不变), 结果附 asset_type; instruments/names 合并
ETF 名称; /daily /minute /minute-batch 按资产类型分流
- watchlist API: /enriched 合并 ETF enriched 缓存行, 名称补齐支持 ETF
- 个股分析: /levels 与 AI 分析按资产类型分流, ETF 无财务数据走
已有兜底提示
- 前端: 自选搜索框传 asset_types=stock,etf 并显示 ETF 标记
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
* fix: 修复 ETF 接入的审查发现问题
多智能体代码审查确认的 9 处问题修复:
- watchlist /enriched: 仅自选实际含 ETF 时才加载 ETF enriched 缓存,
避免无 ETF 用户在缓存冷启动时触发全量懒加载阻塞请求; 恢复股票
enriched 预热期间 all-or-nothing 旧契约 (不再返回只有 ETF 的部分结果);
as_of 取股票/ETF 两类缓存中较旧者, 不再把旧 ETF 行标成股票缓存日期
- repository: refresh_cache 失效 _etf_enriched_cache, 盘后管道跑完
ETF 行不再停留在旧日期; get_etf_symbol_set / get_index_symbol_set
增加 memo (随 instruments 缓存失效), 热路径不再每请求重建全量集合;
新增 get_name_map 统一股票+ETF 名称解析, 收敛三处重复合并逻辑
- kline /daily: 实时蜡烛注入改为资产感知, ETF 开启实时拉取时同样
注入今日 bar (未开启时由"非今日不注入"守卫自然跳过)
- kline search: 空关键词早退提前到数据处理之前; symbol 列 dtype
归一到 Utf8, 防两份缓存来源 dtype 不一致导致 concat SchemaError
已知限制 (不在本次范围): kline_etf_minute 目前无盘后同步写入方,
ETF 分时依赖"本地缺失 → TickFlow 实时补拉"路径, 与其他未同步分钟K
标的行为一致。
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Co-authored-by: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-06 17:26:40 +08:00 |
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Aliang
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bb562cbdff
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feat(ai): 更新炸鸡中转站 API 地址
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2026-07-06 17:18:09 +08:00 |
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shy3130
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966d94ab03
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feat: 数据源插件化架构 + stock-sdk 首个插件
将可选数据源改为插件化架构: 插件代码放 backend/app/plugins/<name>/,
用户在设置页点击安装依赖, 主仓库不背运行时依赖(nodejs 等)。
架构:
- loader.py 新增 _load_builtin_plugins() 扫描 plugins/ 目录, 通过
plugin.yaml 清单动态发现并注册插件(委托自检 + 优雅降级)
- runtime 字段支持 node/python, 安装/卸载分别用 npm/pip
- 现有 tickflow + YAML 自定义源逻辑 100% 保留, 插件是叠加层
stock-sdk 插件 (plugins/stocksdk/):
- 原始实现来自 @forrany 的 PR #57, 迁移到插件化架构, 署名保留
- Node 桥接 (bridge.py/mjs) + Python provider, 覆盖日K/除权/分钟/实时
- 设置页主列表直接显示: 未装灰显+安装按钮, 装完可切换/卸载
配套:
- instrument_sync: 通用增强, 任何 provider 都能提供标的维表
- install/uninstall: uv 优先回退 pip, 容错坏 uv.toml + 国内镜像
- 10 例单测全过, tsc 零错误
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2026-07-06 17:00:56 +08:00 |
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shy3130
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cc697e8ea4
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fix: 分时图跟随实时行情自动轮询
实时行情开启后(realtimeRunning), 自选列表分时图自动按 15s 轮询刷新,
无需用户单独开启 minute_intraday_refresh 开关。
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2026-07-06 17:00:55 +08:00 |
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shy3130
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1cb19872db
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feat: 增加自选列表分时小图
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2026-07-06 11:10:36 +08:00 |
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weikejia
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a86da75eff
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feat: 看板涨幅榜/跌幅榜/成交额榜/活跃榜/领涨领跌概念个股可点击查看弹窗
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2026-07-06 10:39:18 +08:00 |
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lytem28
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3ac35a816a
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feat: make builtin strategy filters configurable
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2026-07-06 10:26:16 +08:00 |
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shy3130
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f7b56ec3c8
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docs: 自定义数据源新增 AI 映射 prompt 模板
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2026-07-05 23:16:18 +08:00 |
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shy3130
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fa08981851
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feat: 自定义数据源扩展 + 限频集中化 (v0.1.80)
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2026-07-05 22:57:46 +08:00 |
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 wshyandshy3130
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e524ea4893
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perf: 指标计算移出启动关键路径, 后台异步预热 (#51)
启动时 instruments/index/ETF 同步刷新(<0.1s), enriched 的 compute_indicators
(107万行, 低配Linux 50s+) 推 daemon 线程异步完成。应用秒级 ready, 前端不再
报 ECONNREFUSED。预热期间上层走空表降级, 完成后自动替换缓存。
- repository: _enriched_warming 标志 + warmup 线程 + 懒加载守卫
- main: refresh_cache(background=True) + app.state.indicators_ready
- data API: status 端点加 indicators_ready 字段
- 前端: Data 页指标计算中提示 + 加快轮询
Closes #47
Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
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2026-07-04 21:55:03 +08:00 |
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im47cn
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1fd7e84785
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feat(backtest): 成本模型拆分为佣金+印花税(仅卖出)+滑点 (#46)
* feat(backtest): 成本模型拆分为佣金+印花税(仅卖出)+滑点
MatcherConfig 新增 commission_pct/stamp_tax_pct 及 buy_cost_pct()/
sell_cost_pct() 方法, 撮合三处现场统一改用方法计算。
印花税单边(仅卖出)是 A 股与美股的本质差异: 旧的 fees_pct 双边模型
把印花税摊到买卖两腿, 会高估买入成本、低估卖出成本。拆分后买入腿=
佣金+滑点, 卖出腿=佣金+印花税+滑点。
commission_pct 未设时回退 fees_pct, 印花税未设时为 0, 完全向后兼容,
既有 12 个 portfolio 测试不变。strategy/api(含 SSE + 缓存键)全链透传。
新增 tests/backtest/test_cost_model.py 覆盖向后兼容/拆分/印花税仅卖出/
优先级/撮合传导 5 个用例。
* fix(backtest): 打通成本模型前端链路并修复 cancel 缓存键
子代理审查发现 PR3 半成品缺陷, 本次补全:
C1 (正确性): /strategy/cancel 的 _make_job_key 漏传 commission_pct/
stamp_tax_pct, 一旦用户设成本参数, cancel 算出的 job_key 与 stream 失配
导致取消静默失败。补 None-aware 解析对齐两侧口径。
C2 (完整性): 前端 SSE/sync 链未透传新字段, 新成本模型从 UI 够不到。
- backtestTask.ts / api.ts: 类型 + query 透传 commission_pct/stamp_tax_pct
- StrategyBacktest.tsx: 佣金映射到 commission_pct, 新增印花税(千分之)输入,
默认 1 (A股千1), 映射 stamp_tax_pct; 状态持久化
- storage.ts: stampTax 类型声明
测试加固:
- test_stamp_tax_only_deducts_on_sell_leg: 去掉硬编码 shares=9900,
改为断言两次运行 shares 相等 (守护买入腿 sizing 不受卖出成本污染)
+ 从结果反推卖出市值校验差额
- 新增 commission_pct=0.0 非 None 边界 (防 falsy 回退)
- 新增 job_key 区分成本参数的回归测试 (守护 C1)
后端 26 测试全绿; 前端 tsc 仅剩既有 baseUrl deprecation (非本次引入)。
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2026-07-03 23:15:32 +08:00 |
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shy3130
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60dec142ea
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Merge PR #45: feat 亮色主题 — 明暗切换 + 全部图表主题化
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2026-07-03 14:12:13 +08:00 |
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Gundy
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1d8b93cc42
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fix: 一批低危问题修复
- alert_store: 删除 delete_one 里不可达的 return count 死代码;
list_recent/count 持锁读, 防与 prune/clear 整文件重写并发读到截断内容
- ai_generator: import 校验从黑名单改为白名单 (仅 polars/__future__),
黑名单挡不住 ctypes/importlib/builtins/pickle 等未列出模块;
_extract_meta 改用 ast.literal_eval 替代 compile+eval
- frontend api.ts: request() 合并调用方 headers (此前被整体覆盖丢弃)
- VERSION 同步至 v0.1.70 (与 pyproject/package.json 一致)
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2026-07-03 14:11:27 +08:00 |
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Gundy
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2cbcd53538
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fix(theme): 连板梯队亮色可读性 — 卡片股票名与概念/行业标签
用户反馈亮色下连板梯队看不清, 根因是三处按暗底设计的写死颜色:
- 卡片股票名 text-rose-50/text-green-50 (近白) → 亮色深酒红/深绿
(text-rose-900/emerald-900 + dark: 变体保持原暗色效果)
- 顶部概念/行业标签云: 亮黄[250,204,21]/亮蓝[96,165,250]文字元组
按暗底设计 → TagStats 增加 textLight 深色阶 (黄700/蓝700),
选中态亮色下不再用白字 (黄底白字不可读), 底色透明度同步调淡
- 梯队分组内的概念/行业小标签: 同样的黄/蓝 rgba 硬编码, 同方案修复
实测: 亮色下股票名/代码/标签全部清晰, 暗色截图对比无回归
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2026-07-03 13:51:36 +08:00 |
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Gundy
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abd17f53ca
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fix(theme): 亮色模式实测修正 — 看板雷达图/近白文字/图例颜色
用浏览器实测双主题后的修正:
- 看板情绪雷达 (SVG): 网格/中心渐变/描边从写死的深 slate 色改为
hsl(var(--surface/elevated/border)) CSS 变量, 亮暗自动切换
(亮色下原来是一块突兀的深色六边形)
- 回测统计卡: 中性值文字写死近白色 #f8fafc → inherit (亮色下不可见)
- ExtDimensionAnalysis 装饰图形 white/xx → foreground/xx
- 情绪页图表: 折线补 itemStyle, 图例色块与线色一致
(原用 ECharts 默认调色板, 与线对不上, 双主题都存在的旧瑕疵)
实测覆盖: 看板/个股分析(K线)/市场情绪 亮暗双向切换 + 刷新持久化
(预渲染脚本生效, body 背景 #FAFAFA), 暗色无回归
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2026-07-03 13:51:36 +08:00 |
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Gundy
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8abf7e338a
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feat(theme): 亮色主题基础设施 + 全部图表主题化
- lib/theme.ts: localStorage 持久化 + useTheme hook (本页/跨标签页
同步) + ChartTheme 图表调色板 (ECharts/lightweight-charts 画布
不吃 CSS 变量, 统一从这里取色)
- index.html: 去掉写死的 class=dark, 换预渲染内联脚本 (默认暗色,
切过亮色则保持), 避免首屏闪烁
- Layout: 侧边栏底部亮/暗切换按钮 (设置入口上方)
- 图表主题化 (切换即时生效, 无需刷新):
· EChartsIntraday / EChartsCandlestick / CandlestickChart
(lightweight-charts applyOptions) / AnalysisKChart
· 回测 4 图 (StrategyNav/FactorIC/FactorGroupNav/ReturnDistribution)
· Sentiment 页双图
序列颜色 (红涨绿跌/MA线) 双主题通用保持不变; 轴/网格/十字线/
tooltip/信息栏背景按主题切换
CSS 变量亮色板 index.css 里本就有 (:root), 首次真正启用
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2026-07-03 13:51:17 +08:00 |
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shy3130
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574b163cb3
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docs: README 与首次引导页增加"非 TickFlow 官方项目"声明
- README 顶部加醒目声明 badge(红+绿)+ 声明正文,功能介绍改为按页面分组的清单
- Onboarding 引导页新增 Step 0"使用前请知悉"声明步骤(个人开源/与官方无关/盈亏自负/不建议商用),原 4 步顺延为 5 步
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2026-07-03 13:31:40 +08:00 |
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shy3130
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7c51bf5054
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refactor(docs): 策略提示词文档统一归入 prompts/,docs/ 专放使用指南
将 4 个策略运行时文档(strategy-guide/step1/step2/example)从 docs/
迁至 backend/app/strategy/prompts/,与运行时加载路径一致;docs/
回归「项目使用指南与配置说明」定位。
- prompts/ 现自包含 4 个 md,guide 内对 example 的相对链接可正确解析
- 更新 README 与前端 StrategyBuilderDialog 的引用路径
- docs/ 保留 deploy-password.md / screenshots / zhihu 等面向人类的文档
承接 #41 Docker 文档缺失修复
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2026-07-03 11:03:24 +08:00 |
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shy3130
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c7ad860dba
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fix: 修复自定义策略删除导致策略池清空及删除失败静默问题
- bug2(删除后策略全没): prune 仅在拉取成功且非空时执行,加载中/失败/空列表不碰池
根因: 删除触发 engine.reload() 重扫所有文件,任一文件 import 失败被静默跳过,
前端拿到残缺列表后 prune 把池中有效 ID 永久清除并写 localStorage
- bug1(自定义策略删不掉): handleDelete 不再静默吞错误,失败时显式提示并保持弹窗打开
- ai_save 守卫回归: 放宽前缀允许 ai_/custom_,保留 path traversal 字符白名单(安全核心未动)
修复「AI 修改 custom 策略」因 strategy_id 非 ai_ 前缀被 400 拒绝
- 引擎加载失败可见化: _load_all 收集 load_errors,/api/screener/strategies 返回,
前端 toast 提示具体失败文件,不再静默消失
- 同步补全 ai_generator _SYSTEM_PREFIX 三条铁律(与 bbc92c4 docs 一致)
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2026-07-02 22:19:46 +08:00 |
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shy3130
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d4dcbb1797
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chore: 版本号升至 0.1.70
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2026-07-02 17:45:30 +08:00 |
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