 shy3130
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feat(mainline): 主线与情绪周期统计默认剔除风险警示(ST)股
问题: ST板块 241 天中 209 天上主线榜、108 天第一。原因: ① ST 是跨行业
状态桶(416只)非投资题材, 真实主线被概念拆分而 ST 统一聚桶; ② 主板 ST
2026-07-06 前涨跌幅 5%(价格规则已内置切换日), 封板成本减半, 弱市刷板
(7/1 全市场 218 家涨停中 67 家 ST); ③ 概念成分/ST 标记按当前维表快照
回写历史存在归属污染。
改动:
- market_mainline: load_risk_warning_symbols(维表名称含 ST, 与涨跌停
判定共用 price_limits 权威实现, 600s 缓存); compute_mainline_range
聚合前剔除, exclude_st 参数可覆盖
- regime_builder: run_regime_batch 汇聚点统一剔除(情绪驱动与主线同
口径); 宽度类指标同 df 过滤, 占比几乎不受影响
- preferences: sentiment_exclude_st 默认 True; 经 mainline-filter
API 可读写; 前端过滤面板加开关, 切换时自动全量重算
- 测试: 符号集加载/缓存、主线剔除(计数/龙头/最小涨停门槛交互)、
regime 剔除 A/B、偏好往返; 说明书 FAQ 24.11
验证: 后端 918 测试通过(新增 5 个); tsc 通过; 全量重算后主线 0 行
ST 上榜(此前 209 天), rank1 变为海工装备/卫星导航/液冷服务器等真实
主题; 7/1 涨停数 218→151 与 ST 占比精确吻合; A/B 对照: 阶段标签
34/242 天变化(rally/ignite→repair 为主, 方向符合预期 — 剔除 ST 灌水
后正面阶段更难触发), repair 主导(78%)为口径切换前既有特征。
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2026-08-17 16:49:28 +08:00 |
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shy3130
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feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善
- 市场环境: 新增情绪周期6阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复, 连板梯队驱动,
EMA平滑+2日确认+弱档否决, 平均段长9.7天)与概念/行业主线排名(涨停梯队聚合,
可配置宽基/风格标签过滤); 市场环境页重构, regime 透明加列, 与5档state并存
- 挖掘: 因子与策略挖掘全链路(API/worker/进程锁/候选库/前端工作台/文档),
周度调度默认关闭且永不自动发布
- 回测: 财务快照因子(点时口径), 批量回测预计算共享下期收益,
信号路径矩阵列依赖展开修复(consecutive_limit_ups 缺列报错)
- 数据/性能: enriched 生成与预热治理, 重任务限流, 行情/K线缓存复用, 时区修复
- 测试: 后端全量 914 通过; GUI 黑盒验证截图存证 gui-test-screenshots/
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2026-08-16 23:39:07 +08:00 |
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shy3130
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fix(backtest): 修复市场环境过滤未生效
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2026-08-11 12:43:46 +08:00 |
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shy3130
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refactor(regime): 重新设计评分模型对齐看板情绪分 + 修复 schema 迁移 + 饼图标签
评分模型重新设计(regime_builder.py)
- 归一化: _LIN 多点插值 → _score(low,high)(与看板 market_overview_builder 同款, 简洁不易设错)
- 维度: 赚钱效应/指数趋势/板块结构/活跃度 → 赚钱/投机/抗跌/趋势(对齐看板轻量维度)
- 新增「抗跌」维度(原模型完全缺失): 用 strong_down_pct 识别大跌日, 这是 weak 能出现的关键
原 board_structure(涨停-跌停对比, A股涨停常年>跌停致虚高)移除; activity(成交额曾恒满分)移除
- 权重调整 + _score 参考点用 A股真实分位数校准(非拍脑袋)
- 阈值与看板统一: 75/60/40/25 → 70/55/45/30
_aggregate_daily 增强
- 新增聚合列: avg_pct/median_pct/strong_up_pct/strong_down_pct(供新评分模型 + 未来策略扩展)
- 全部 polars group_by 向量化(不回退逐日 filter)
性能
- _scan_enriched_fallback needed 去掉 vol_ratio_5d(实测 compute_limit_signals 函数体未实际使用)
→ 全量补算数据量 657MB→617MB(省40MB), 配合分批内存峰值维持 ~1.9GB
修复 upsert schema 迁移(导致 recompute 500 的真实 bug)
- _aggregate_daily 新增4列后, 旧 regime parquet(15列)与新产出(19列)concat 报 schema lengths differ
- upsert_regime_history concat 前做 schema 对齐: 以新列名+顺序为权威给旧数据补缺失列(null)
→ 旧 parquet 首次重写时自动迁移到新 schema
前端饼图标签重叠修复(Regime.tsx)
- 状态分布饼图标签外置 + 虚线引导线(labelLine), 解决5个状态标签互相重叠
- labelLayout 防重叠, formatter 从两行改一行
验证
- 后端 583 passed(含新增抗跌维度专项测试)
- 真实数据全量分布: weak 从 0% → 有合理占比(原模型永不出现 weak)
- 内存峰值 ~1.9GB(分批+needed白名单保障)
- tsc + pnpm build 通过
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2026-08-02 17:17:19 +08:00 |
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shy3130
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feat(regime): 新增市场状态识别系统并接入叠加策略回测过滤器
后端
- 新增 services/regime_builder.py：5 档日级市场状态分级（strong/lean_strong/range/lean_weak/weak）
- 新增 api/regime.py：5 个 regime 查询接口
- daily_pipeline 接入 regime 构建（step 2.6，soft-fail + 双检测自愈）
- 回测 strategy.py 新增 regime_filter 过滤：采用 T-1 防未来函数，仅作用于入场信号
在 composite / matrix_native / prepared 三处注入 entry_time_mask
- backtest API 透传 regime_filter（REST + SSE）；_make_job_key 纳入 regime_filter 以隔离缓存
- 兼容 _RepoStub 测试夹具（store 属性缺失场景）
前端
- 新增 Regime 页面、路由、导航入口、api 类型与 queryKeys
- 叠加策略回测页新增 regime 过滤器控件
测试
- 新增 tests/test_regime_builder.py（18 项），覆盖分级逻辑、T-1 防未来函数、空值降级、三处 mask 注入
- 全量后端测试 582 passed；前端 pnpm build 通过；git diff --check 无空白错误
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2026-08-02 12:05:20 +08:00 |
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