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shy3130 3b09fac15e feat(realtime): 自选实时分流与数据落盘可靠性
- quote_service 实时通道重构与自选分流, 旧 watchlist 批量测试相应移除
- repository.replace_with_retry 原子写重试; pipeline_jobs 任务记录落盘
- stock-sdk provider 适配增强; 分时图组件与预览入口调整
2026-08-30 19:05:27 +08:00
shy3130 0559632de6 feat(backtest): 分钟策略回测 v1 — 逐交易日回放信号分钟收盘入场
- 新增 MinuteSignalReplayer: 枚举区间内分钟分区日, 逐日组装 StrategyDataContext
  (timeframe=1m, 日线窗口严格止于 T-1) 并复用 strategy_engine.run, 与实盘选股同路径
- 缺分区日显式跳过并记入 skipped_days, 不回退最近分区
- 涨停拒买: 信号分钟收盘 >= 当日涨停价(T-1 raw_close + 板块幅度)剔除并计数
- MarketMatrix 新增 entry_price 覆盖矩阵, 引擎在有限值处优先于 open/close 惯例
- repository.list_minute_dates 按目录名枚举分钟分区日, 零 parquet 扫描
- strategy.run 增加 minute_filter 分支: 入场 delay 0/离场沿用日K matcher,
  trades.entry_date 补全为 YYYY-MM-DD HH:MM (北京时间)
2026-08-30 19:05:16 +08:00
shy3130 ff4274a5ed fix(data): 僵死 enriched 发布标记不再阻塞清空与实时落盘
外部进程(崩掉的脚本/中断的管道)残留 state=publishing 标记且 owner pid
已死时, recover=False 的发布器会永久抛
"another enriched publication is incomplete":
- POST /api/data/clear 因此 500 (用户实测)
- 实时 enriched 落盘被持续挡住, 只能等下一次盘后管道 recover

修复: clear 端点与 repository 三处 enriched 写路径 (日K分区写 + 两处
实时 merge flush) 全部改 recover=True — 死进程残留首次写入即接管自愈;
活进程的发布仍抛 "another publication is active", 写盘竞态保护不变。

测试: 僵死标记+死 pid 下 clear 正常完成且标记回 ready、实时写入接管自愈;
全量 1002 passed。
2026-08-23 19:13:03 +08:00
shy3130 21260f1053 异动监控修复与规则口径对齐 (上交所交易规则 2026 修订)
- 盘中增量路径补算偏离列: compute_enriched_today 补 momentum_3d,
  live_agg 新增 _close_3d_ago 递推状态, 增量/全量回退两路径统一附着
  今日偏离 (基准 = 历史帧昨收 × (1+指数实时涨跌) 外推, 排除盘中
  写入的今日指数行), 修复盘中异动列表恒为空的问题
- 主板 ST 口径统一: 2026-07-06 起风险警示股票涨跌幅 10% 且异常波动
  特别规定废止, 删除原 ±15%/10日+50%/30日+100% 从严表, ST 与普通
  主板同标准
- 严重异常波动负向阈值对齐官方不对称口径: 10日 +100%(-50%),
  30日 +200%(-70%), 跌方向更早触发; 前端规则表/窗口徽标同步双侧显示
2026-08-21 17:41:35 +08:00
shy3130 68ce23370a feat(v0.2): 异动监控全链路 (偏离值计算/监控页/系统告警接入) + 发布锁 Windows 存活修复 2026-08-20 22:56:11 +08:00
shy3130 697c27bb02 feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善
- 市场环境: 新增情绪周期6阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复, 连板梯队驱动,
  EMA平滑+2日确认+弱档否决, 平均段长9.7天)与概念/行业主线排名(涨停梯队聚合,
  可配置宽基/风格标签过滤); 市场环境页重构, regime 透明加列, 与5档state并存
- 挖掘: 因子与策略挖掘全链路(API/worker/进程锁/候选库/前端工作台/文档),
  周度调度默认关闭且永不自动发布
- 回测: 财务快照因子(点时口径), 批量回测预计算共享下期收益,
  信号路径矩阵列依赖展开修复(consecutive_limit_ups 缺列报错)
- 数据/性能: enriched 生成与预热治理, 重任务限流, 行情/K线缓存复用, 时区修复
- 测试: 后端全量 914 通过; GUI 黑盒验证截图存证 gui-test-screenshots/
2026-08-16 23:39:07 +08:00
shy3130 81daf018c5 perf(indicators,kline): 热路径信号缓存 + 日K快路径跳过全量指标
三处性能优化 (后端内部, 不改 API 契约):

1. 增量热路径自定义信号缓存 (pipeline.py)
   compute_enriched_today 每秒级执行, 原每轮 glob + 读所有 JSON + 重编译
   表达式。新增 _custom_signal_exprs_today 模块级缓存 (allow_shift=False),
   与全量版分开缓存, invalidate_custom_signals 统一失效。

2. ETF/指数迷你蜡烛图跳过全量指标 (repository.py)
   get_index_daily/get_etf_daily 增加快路径: 请求列全是 parquet 存储列时
   scan + 列下推直接返回, 跳过 150 天 warmup + 全套指标计算。缺列回退完整路径。

3. 单股日K跳过全量指标 (repository.py)
   get_daily 同样加快路径并保留缓存覆盖最新日。采用最保守的列下推方案,
   不引入 needed 裁剪, 避免依赖闭包漏算金融数据的风险。

验证: pytest 全套 582 passed; Ruff 无新增告警; 快路径功能验证通过。
2026-08-14 13:08:57 +08:00
shy3130 8c00f7a3fd feat(v0.2): 双击价格创建点位监控 + 分钟K补齐修复 + 超时设置独立
点位监控(双击图表):
- 日K/单日分时/多日分时价格主图支持双击, 自动预填目标价并按最新价判断上穿/下穿
- 成交量区与指标子图不触发; 自动生成通知文案, 用户手改后不再覆盖
- 已启用点位监控以横虚线显示 (上穿红/下穿绿), 并纳入三图 Y 轴范围
- 复用现有 PriceAlertDialog, 未改变后端 close>=/<= 规则语义与冷却机制

分钟K数据:
- 个股补齐强制回溯请求天数 (force_full_days), 修复切换日期范围只显示3天
- 单股并发补齐复用仓库写锁, 修复 Windows Parquet 临时文件替换失败
- DuckDB 读路径改用短生命周期 cursor, 释放对 Parquet 文件的占用

设置页:
- 数据任务超时从 DataSources 抽出为独立"超时设置"页签
- 设置侧栏垂直居中

验证: pytest 38 passed, pnpm build ok, git diff --check ok, 浏览器端到端 GUI 验证通过
2026-08-10 23:32:44 +08:00
wshy 84bc6cb875 Merge pull request #145 from intfoo/feat/index-support
自选/监控/个股分析支持指数(asset_type="index")
2026-07-31 19:19:17 +08:00
shy3130 f8fca96f42 修复停复牌股票实时涨跌停漏算 2026-07-30 13:09:07 +08:00
intfoo ed4355e0ea feat: 指数(asset_type=index)后端接入 — 数据路由/自选enriched/监控指数轮/隔离防污染
- 数据路由: get_name_map 合并指数维表; get_enriched_latest_asset("index") 缓存+flush/merge 分支; daily-batch 按资产分组
- 自选: watchlist_enriched 指数分支 + 行级 asset_type 标注
- 监控: MonitorRuleEngine 第三轮指数评估 (signal/price); 指数实时焐热复刻 ETF flush; Free档自选实时资产分流; 规则校验 (禁 strategy/market/ladder/分时信号)
- 隔离: _resolve_universe 过滤指数防污染股票日K/分钟K; 指数轮 reset_strategy_results=False; 策略/回测/screener 零改动
- AI 分析: prompt 指数无财务文案
2026-07-26 18:35:31 +08:00
shy3130 0635698a08 修复策略监控开启后结果归零 2026-07-20 11:12:19 +08:00
shy3130 8e4258cf20 feat: support historical price limits and share capital 2026-07-18 23:37:54 +08:00
lytem28 b6cf0495e1 feat: complete matrix-native backtest engine
Unify strategy execution across backtest, screener, and monitoring; isolate backtest workloads in spawn workers; and add shared matrix caching plus valid-bar indicator acceleration.
2026-07-16 12:17:27 +08:00
shy3130 ff059a0cda fix(backtest): 分钟K回测爆内存 — 按触发日精确读取 + 紧凑数组缓存
上一提交 (365f1cc) 修 index bug 时把 cache 从紧凑 numpy 数组改成臃肿的
polars DataFrame, 分钟K回测内存翻几倍导致 OOM 死机。且 _load_minute_for_fills
用 get_minute_range 扫描整个触发区间 (start~end), 触发日稀疏时读了大量无关
日期, 全市场长周期回测直接爆内存。

修复:
1. repository 新增 get_minute_by_dates — 按日期列表精确读 date=YYYY-MM-DD
   分区文件, 不扫描区间。内存与回测区间长度解耦, 只随触发日数量增长。
2. _load_minute_for_fills 改用 get_minute_by_dates, 每批 50 天分批读取。
3. cache 改回 float64 紧凑 2D 数组 (6 列: open/high/low/close/volume/amount),
   .cast(Float64) 保证 to_numpy 不退化回 object, 原来的 index bug 不复发。
4. _resolve_minute_fill 改用整数列索引 (arr[:,0]) 替代列名索引。

内存对比 (全市场 1 年):
  之前: get_minute_range 扫全年 ~365 文件 + DataFrame 缓存 → 5-10GB
  现在: 只读触发日文件 + float64 数组 → 几十 MB

验证: 191 passed (含 7 个分钟K回归测试)
2026-07-12 18:01:19 +08:00
shy3130 20ef070099 feat(backtest): 分钟K精确回测 — 穿越价/VWAP 成交 + Pro+ 门控
- engine.py: MatcherConfig 加 minute_fill; _resolve_minute_fill (穿越价/VWAP/降级)
  + _load_minute_for_fills; simulate_portfolio/independent_candidates 接入
- strategy.py: StrategyBacktestConfig 加 minute_fill
- backtest.py: strategy_stream 加 minute_fill 参数 + Pro+ 门控 + 数据范围检查
- repository.py: 新增 get_minute_range (多symbol x 日期范围)
- backtestTask.ts/StrategyBacktest.tsx: 激活 highGranularity 开关 + Pro+ 门控
2026-07-12 11:04:43 +08:00
wshy 6bb6eadb12 fix(storage): 兼容 parquet 分区 schema 演进
兼容 quote_ts 等新增存储列导致的新旧 parquet 分区 schema 差异,恢复老用户 enriched 缓存刷新和看板/选股页面显示。
2026-07-09 17:38:44 +08:00
wshy 1840e65f06 fix(indicators): 量比改为同花顺/东财标准算法 + 行情时间戳落盘 (#91)
原 vol_ratio_5d 有两个叠加缺陷导致盘中严重偏低:
1. 分母含自身(rolling_mean(5) 算了当天) → 量比偏低约1.4倍
2. 盘中无时间折算(部分量直接比全天量级) → 开盘时段极低

改为标准量比公式(同花顺/东方财富/通达信一致, 已查证官方定义):
  量比 = 今日累计成交量 / (前5日均量 × 已交易分钟数/240)
- 分母不含当天(volume.shift(1).rolling_mean(5) / tail(5)前5日)
- 盘中按已交易分钟数折算(×240/elapsed), 盘后系数=1.0不受影响

已交易分钟数用行情 quote_ts 推算(比服务端时间更准, 无网络延迟):
- market_time.py: trading_minutes_elapsed_from_ts(毫秒时间戳)
- normalizer.py: DAILY_COLS 加 quote_ts, 保留 SDK timestamp
- quote_service.py: _build_daily 保留 quote_ts, 传入 elapsed_minutes
- pipeline.py: 两路径(盘后全量/盘中增量)改为标准算法 + ENRICHED_STORAGE_COLS 加 quote_ts
- repository.py: live_agg 新增 _vol_ma5_prev_sum(tail(5)前5日和)

quote_ts 落盘后还可用于: 盘后收盘数据校验(非15:00重拉)、跨天完整性检查。

不改动: vol_ma5/vol_ma10保留原语义(含当天均量), 策略/选股阈值不变。
129后端测试全过, EOD量比验证正确(707636/100000=7.076)。
2026-07-09 16:41:02 +08:00
wshy 000fcba0ed fix(strategy): 实盘选股 lookback 窗口用自然日裁剪导致偏少 (#90)
策略 LOOKBACK_DAYS 语义是交易日(见 strategy-guide.md), 但实盘选股路径
用 timedelta(days=N) 按自然日裁剪历史窗口。N 个自然日 ≈ N×5/7 个交易日,
周末/节假日让窗口系统性偏少, 导致 filter_history 策略的滚动窗口/行号差
(_gap)漏算, 实盘与回测结果不一致。

- repository.py get_enriched_history: 从数据实际交易日序列取最后 N 个交易日
- screener.py _load_enriched_history: 同上(慢路径)
- 不动 warmup 裁剪(×2 放宽, 多读无害)和 run_all cap=30(性能保护, 独立问题)
- 回测路径本就正确(传完整 panel, 无裁剪), 不受影响

验证: lookback=10 旧逻辑返回 7 交易日 → 新逻辑返回 11 交易日(含target当天)
129 后端测试全过, 无回归
2026-07-09 16:35:43 +08:00
Jinfeng SunandClaude Opus 4.8 9aa96edbd7 改进: 并发韧性 + 数据性能 + 死代码清理 + 前端 UX + ST/Sharpe 修复 (#78)
* fix(concurrency): 共享缓存/任务表加锁, 全局限速, depth 原子写, 认证热路径缓存

修复多线程下的竞态与阻塞:
- overview/strategy_cache/PanelCache/StrategyMonitor._watching 四处共享状态加锁,
  消除 "dict/OrderedDict mutated" 与丢更新/半写读取
- strategy_cache/depth parquet 改临时文件 + os.replace 原子写
- rate_limits 改进程级共享时间轴限速, 并发同步不再聚合超过单能力 rpm;
  scheduler 令牌账目与 sleep 分离, sleep 不再独占锁串行化其他请求
- auth.is_configured() 内存缓存, 认证中间件不再每请求读盘阻塞事件循环
- api/backtest 任务清理/取消全程持 _jobs_lock, 并用 Semaphore(2) 限并发重回测

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* perf(data): limit_ladder 去 N+1 全市场重算, 指标裁剪, factor 向量化

- limit_ladder 前一日 consecutive 改窄读单日 parquet 存储列 (谓词/投影下推),
  替代 range(1,10) 逐日 _load_enriched_for_date 全市场指标重算 (最坏 9x)
- compute_indicators 新增可选 needed 裁剪 (默认 None 行为逐位不变, 已对照验证),
  factor 只算所需因子列
- factor._calc_period_return 用 Polars join 替代 Python 逐行 price_map 循环,
  _add_groups 去 map_elements 改纯表达式 (输出逐位一致)
- screener ext value_map 按 parquet mtime 记忆化, 免每请求磁盘重读
  (DuckDB 过滤仍用隔离 :memory: 连接, 不扩大注入面)

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* refactor(backend): 报表存储去重, 删死代码, DuckDB 视图重建收敛, 管道失败如实标记

- 三份近乎逐字复制的 *_reports.py 收敛到共享 JsonReportStore (原子写 + 锁),
  各模块公有 API/id 格式/上限/落盘 schema 完全保持不变
- 删除 ext_pull.py 中字节相同的死 _run_loop (Python 只绑第二个) 及无用 import
- 13 张 DuckDB 视图重建收敛为唯一权威 repository.rebuild_views(),
  daily_pipeline 与 /api/data/clear 改为调用 (修好 clear 路径漏挂视图的漂移)
- daily_pipeline 累积 stage_errors 并在末尾抛出, 部分失败不再误报成功;
  free/None 模式的能力门控跳过不计入失败

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* feat(frontend): SSE 连接态, 路由代码分割, 查询失效修复, 三态与无障碍

- 实时行情 SSE: 连接态 store + 指数退避 + 断线徽标/toast (避免静默丢告警);
  回测 SSE 断线有界重连 + 可重试, 不再永久卡住进度条
- router 全部 React.lazy + Suspense, vite manualChunks 拆图表库
  (echarts 变独立 1MB 懒加载 chunk, 首屏包显著减小)
- 修 Data 清库后其它页显示旧数据 (改回广域失效); 修 Watchlist kline 失效键
  永不匹配; query key 收敛到 QK 工厂 (新增 strategyDetail)
- Monitor/Analysis/StockAnalysis/ExtPages/CustomSignals 补 loading 门控与
  error/empty 三态区分
- 新增共享 Modal 原语 (焦点陷阱/ESC/焦点还原/aria), 改造 3 个高频弹窗;
  Toast/AlertToast 加 aria-live 与键盘可达; Watchlist/LimitUpLadder 卡片 memo

修复本轮 review 发现的缺陷:
- Modal 焦点 effect 依赖 onClose 致每次输入抢焦点 → 改 ref 只装一次
- StrategySettingsDialog 删除确认框被 Modal 面板裁剪 → 移出作兄弟节点

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* fix(quant): 修正 ST 板块限价套错 与 因子 Sharpe 年化频率

两个不报错但会算错数的领域 bug:

1. ST 5% 涨跌停限幅被无条件套到创业板/科创板 ST 股:
   注册制改革后 创业板(300/301)、科创板(688/689) 的风险警示股仍执行 20%,
   北交所 30%, 只有主板 ST 才是 5%。原代码 _is_st 先判且覆盖板块限幅, 导致
   创业板/科创板 ST 的涨停价按 5% 计算 → +5% 被误报涨停、真 +20% 涨停被漏报,
   污染 signal_limit_up / consecutive_limit_ups / 连板梯队 / near_limit_up。
   修正: ST 5% 仅在 ~(创业板|科创板|北交所) 时生效 (EOD + 盘中两条路径 + near_limit_up)。

2. 因子回测 Sharpe 一律乘 √252, 但 group_nav 每点是一个调仓周期收益:
   月频调仓下是月收益, 乘 √252 会把 Sharpe 高估 √(252/12) ≈ 4.6x (周频 ≈2.2x),
   使无效因子显示成明星因子, 废掉"先筛无效指标"的用途。
   修正: 年化系数按 config.rebalance 取 √252/√52/√12。

新增 tests/test_st_limit_and_sharpe.py (5 例) 覆盖两处修正。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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2026-07-08 18:10:19 +08:00
Jinfeng SunandClaude Opus 4.8 e5a94c42d5 feat: ETF 支持(选股 / 回测 / 监控) (#61)
* feat(screener): 选股引擎支持 ETF

- 12 个内置策略打 asset_types 白名单 + strategy_supports_asset;涨停类
  (连板/断板反包)仅股票,其余 10 个技术类对 ETF 开放
- ScreenerService(repo, asset_type) 分流取数,ETF 复用 kline_etf_enriched,
  跳过股票专用历史缓存与涨停信号;进程级 _history_cache key 含 asset_type
- API /run、/run_preset 透传 asset_type;/strategies 按资产过滤;
  股票专有策略在 ETF 下返回空
- 新增 enriched_dirname(asset_type) 共享 helper;get_enriched_latest_asset
  增 refresh 参数(供轮询线程避免冷缓存同步重算)
- 前端「策略」页加 股票/ETF 切换,ETF 走实时单跑(空日期→用 ETF 自身最新日);
  QK.screenerStrategies 按 asset_type keyed
- 测试:test_screener_etf.py

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* feat(backtest): 回测支持 ETF(个股/因子/策略组合)

- 三条回测路径 + 共用 BacktestEngine 面板加载按 asset_type 路由到
  kline_etf_enriched(复用 enriched_dirname);PanelCache key 隔离资产;
  ETF 跳过股票专用 get_enriched_range 缓存
- 面板 compute_all/名称 JOIN 按 asset_type 取维表(get_instruments_asset),
  修复 ETF 策略回测用错股票维表致名称为空/涨停信号算错
- BacktestConfig/FactorConfig/StrategyBacktestConfig 增 asset_type
- 三个回测 API + SSE stream 透传 asset_type;_make_job_key 纳入 asset_type
  (修复 stream 与 cancel job_key 不对齐致取消失效的回归)
- 前端策略组合页/因子页加 股票/ETF 切换,标的搜索与策略列表跟随资产;
  assetType 持久化
- 测试:test_backtest_etf.py(含 job_key 一致性回归);既有回测测试替身同步

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* feat(monitor): 监控规则支持 ETF

- engine.evaluate(df, asset_type) 按规则 asset_type 分轮评估;quote_service
  增开 ETF 评估轮(用 ETF enriched 快照),股票轮不受影响、不重置其策略结果
- ETF 评估轮独立 try(异常不丢弃已算出的股票告警)+ refresh=False(不在轮询
  线程触发 ETF 冷缓存同步重算)
- ETF 版历史加载器(main.py 注入)+ 按规则 asset_type 选加载器
- _strategy_pools 按 (sid, asset_type) 键,避免同策略股票/ETF 规则互相覆盖
- name_map 仅在有 ETF 规则时补 ETF 维表, setdefault 保股票名优先
- RuleModel/normalize 增 asset_type(默认 stock,持久化往返)
- 前端 RuleEditor 加 股票/ETF 选择,策略列表与标的搜索跟随资产
- 测试:test_monitor_etf.py

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* feat(etf): 前端 API 绑定透传 asset_type + 文档

- api.ts: screener/backtest 绑定加 assetType 参数,MonitorRule 类型加 asset_type
- docs/features.md: 标注选股/回测/监控的 ETF 支持范围与前提

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(reliability): 管道并发/原子写/能力探测/监控告警多处加固

后端可靠性专项修复(均带回归测试, backend 全套 64 passed):

并发与数据完整性:
- 盘后管道单飞: JobStore.create() 去重纳入 pending∨running, 关闭"两次快速点击"
  并发双跑窗口; 新增 _heavy_run_lock 执行槽挡住 reap 后僵尸线程并发写 parquet
- adj_factor/minute 全部改走原子写(tmp+replace), 消除 kill/断电致 all.parquet 损坏
- 分块拉取失败聚合 WARNING 可见化(不再静默当成功); 复权失败标的会保持旧价已提示

能力探测:
- 周期重探(60min)热更新 app.state.capabilities, 付费 Key 过期/续费无需重启即可见
- 瞬时探测失败(超时/连接/5xx, 按 _is_transient 判定)不降级、保留旧付费档;
  真 401/无权限仍正常降级回落 free-api

监控告警:
- 评估仅在连续竞价(9:30-11:30/13:00-15:00)+ 快照当日新鲜度下进行, 避开集合竞价/
  收盘后陈旧价与节假日误告警
- scope=sector fail-closed(validate 拒绝新建 + _apply_scope 返回空), 修复板块规则
  对全市场刷屏
- 飞书 webhook 加退避重试并移到独立线程池 fire-and-forget, 不再阻塞行情轮询线程

单标的新鲜度: 新增 repo.symbols_lagging() 检测掉队标的并 WARNING + 计入 job 结果

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 12:12:29 +08:00
Jinfeng SunandClaude Fable 5 b0d1f2f742 feat: 自选/个股分析/K线查询接入 ETF (#58)
* feat: 自选/个股分析/K线查询接入 ETF

数据层此前已完成 ETF 同步与存储 (instruments_etf / kline_etf_* /
adj_factor_etf), 但查询侧仍只走股票路径。本次把已有的 ETF 读取能力
接到面向用户的接口上:

- repository: 新增 get_etf_symbol_set / resolve_asset_type 按 symbol
  判定资产类型; get_minute / get_minute_batch / latest_minute_date
  增加 asset_type 参数切换 ETF 分钟K存储
- kline API: instruments/search 增加 asset_types 参数 (默认 stock,
  既有调用方行为不变), 结果附 asset_type; instruments/names 合并
  ETF 名称; /daily /minute /minute-batch 按资产类型分流
- watchlist API: /enriched 合并 ETF enriched 缓存行, 名称补齐支持 ETF
- 个股分析: /levels 与 AI 分析按资产类型分流, ETF 无财务数据走
  已有兜底提示
- 前端: 自选搜索框传 asset_types=stock,etf 并显示 ETF 标记

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

* fix: 修复 ETF 接入的审查发现问题

多智能体代码审查确认的 9 处问题修复:

- watchlist /enriched: 仅自选实际含 ETF 时才加载 ETF enriched 缓存,
  避免无 ETF 用户在缓存冷启动时触发全量懒加载阻塞请求; 恢复股票
  enriched 预热期间 all-or-nothing 旧契约 (不再返回只有 ETF 的部分结果);
  as_of 取股票/ETF 两类缓存中较旧者, 不再把旧 ETF 行标成股票缓存日期
- repository: refresh_cache 失效 _etf_enriched_cache, 盘后管道跑完
  ETF 行不再停留在旧日期; get_etf_symbol_set / get_index_symbol_set
  增加 memo (随 instruments 缓存失效), 热路径不再每请求重建全量集合;
  新增 get_name_map 统一股票+ETF 名称解析, 收敛三处重复合并逻辑
- kline /daily: 实时蜡烛注入改为资产感知, ETF 开启实时拉取时同样
  注入今日 bar (未开启时由"非今日不注入"守卫自然跳过)
- kline search: 空关键词早退提前到数据处理之前; symbol 列 dtype
  归一到 Utf8, 防两份缓存来源 dtype 不一致导致 concat SchemaError

已知限制 (不在本次范围): kline_etf_minute 目前无盘后同步写入方,
ETF 分时依赖"本地缺失 → TickFlow 实时补拉"路径, 与其他未同步分钟K
标的行为一致。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-06 17:26:40 +08:00
shy3130 1cb19872db feat: 增加自选列表分时小图 2026-07-06 11:10:36 +08:00
wshyandshy3130 e524ea4893 perf: 指标计算移出启动关键路径, 后台异步预热 (#51)
启动时 instruments/index/ETF 同步刷新(<0.1s), enriched 的 compute_indicators
(107万行, 低配Linux 50s+) 推 daemon 线程异步完成。应用秒级 ready, 前端不再
报 ECONNREFUSED。预热期间上层走空表降级, 完成后自动替换缓存。

- repository: _enriched_warming 标志 + warmup 线程 + 懒加载守卫
- main: refresh_cache(background=True) + app.state.indicators_ready
- data API: status 端点加 indicators_ready 字段
- 前端: Data 页指标计算中提示 + 加快轮询

Closes #47

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
2026-07-04 21:55:03 +08:00
wshyandshy3130 a23be3822a chore: add cache startup diagnostics (#49)
Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
2026-07-04 18:42:49 +08:00
wshyandshy3130 57f417e6eb fix(sync): 修复同步卡死在26%及启动期视图注册崩溃 (#47) (#48)
三处根因:

1. 限流逻辑失效 (kline_sync.py ×3, index_sync.py ×2)
   条件 `len(chunks) > rpm` 在 free 档恒为 False (56 chunks < 60 rpm),
   导致节流 sleep 永不执行, 请求密集打出触发服务端限流 → 卡死。
   改为始终按 interval (60/rpm) 节流。

2. 卡死看门狗无法自愈 (pipeline_jobs.py, api/pipeline.py)
   原超时检查只在再次点「同步」时触发, 等待中永不回收。
   抽出 JobStore.reap_stale() (STALE_JOB_TIMEOUT_S=600), 在
   /run 和 /jobs/{id} 轮询端点都调用 — 前端每秒轮询, 10分钟后
   必定自动回收卡死 job, UI 不再永久停在 26%。

3. 启动期视图注册异常捕获不足 (repository.py)
   _register_views 只捕获 duckdb.IOException, 跨版本/平台空目录
   可能抛 CatalogException 等炸掉 lifespan。放宽到 Exception。

Co-authored-by: shy3130 <shy3130@users.noreply.github.com>
2026-07-04 15:53:50 +08:00
Gundy a05927baf2 fix(repo): parquet 原子写入 + 分区读-改-写加锁
- 所有分区写入改为「写 .tmp → rename 替换」: 直接 write_parquet
  到最终路径, 进程被 kill (dev.sh 清端口用 kill -9) 或断电时会留下
  半截文件, 之后 scan_parquet glob 整条读链路报错。.tmp 后缀不匹配
  *.parquet glob, 不会被扫描误读。
- merge/flush/_write_daily_partition 加 _write_lock 序列化:
  实时轮询线程、手动 refresh、盘后管道并发对同一分区做读-改-写
  会互相覆盖丢数据。
2026-07-03 14:11:26 +08:00
shy3130 ce5c705ab4 fix: 跨日后连板梯队整体少算一档
根因: live_agg 缓存的昨日连板数 (_prev_consec_up/down) 跨日不失效,
盘中增量计算永远基于前天基准, 导致次日开盘连板数整体 -1。

- get_live_agg() 加跨日失效守卫: date.today() 变化时按需重建
  (fast-path 仅比较 today ~0.24ms/次, 跨日当天一次性磁盘校验)
- cron 盘后管道补 refresh_cache(), 与手动触发 /api/pipeline/run 对齐
  (此前 cron 路径漏了这步, 盘后落盘的新 enriched 不反映到内存缓存)
2026-07-01 11:19:32 +08:00
shy3130 8a8cd746dc feat: — 数据目录/实时监控/定时复盘/老CPU兼容
1. 桌面客户端体验优化,Polars 兼容内核 (老 CPU 兼容)
2. 自选页实时监控优化
3. 个股监控逻辑优化
4. 新增定时复盘
6. 其他: 修复 settings.py 中 HTTPException 未 import 的既有 bug
2026-06-28 18:08:52 +08:00
shy3130 2acaa38a2b feat: release v0.1.60 2026-06-27 23:23:34 +08:00
shy3130 37f4d61e3a fix(backend): 清除数据彻底清空三层内存缓存 + 监控触发记录 + 修复版本号
修复清除数据后看板/监控仍显示旧数据的根因:

数据缓存清理 (repository/screener/overview):
- repository.py: 新增 clear_cache() 无条件清空全部 Polars 内存缓存;
  修复 _refresh_enriched() 磁盘无数据时不清内存导致旧数据残留的 bug
- screener.py: 新增 clear_history_cache() 清进程级 _history_cache (TTL 缓存)
- overview.py: 新增 invalidate_overview_cache() 清看板聚合结果 5s TTL 缓存

清除数据完整性 (data.py):
- clear_data 删除 parquet 后统一调用三层缓存清理
- 新增清除监控运行数据: alert_store.clear() 清 alerts.jsonl + _pending_alerts 内存队列
  (原 clear_data 漏删 user_data/alerts.jsonl, 导致触发记录清不掉)

版本号统一:
- /api/data/version 改为优先读 app.__version__ (与 /health 同源),
  原 pyproject.toml 路径解析有误读不到, 回退到陈旧的 VERSION 文件
- Windows GBK 编码修复: __init__.py 强制 stdout/stderr UTF-8,
  避免 TickFlow SDK 输出含 emoji 的指数名称时崩溃 (gbk codec can't encode)
2026-06-24 23:24:04 +08:00
shy3130 d89b9068a7 feat: 五档盘口真假涨停修正 + 连板梯队涨跌停切换 + 自动版本管理
连板梯队:
- 新增涨停/跌停方向切换(胶囊式, 涨停红/跌停绿)
- 跌停侧三状态: 跌停/翘板/止跌(对称涨停侧)
- 涨跌停双计数 + 真假板修正/降级标识(问号弹窗)

五档盘口 sealed(真假涨停):
- depth_service 独立旁路线(只读enriched, 不动计算逻辑)
- 涨跌停一体(一次depth.batch双向覆盖)
- 假涨停归炸板/假跌停归翘板, 真封板显示封单量
- 三层防护节流(套餐clamp+限速clamp+接管通知)
- Pro/Expert盘中轮询 + 盘后定版job + 启动补跑
- 收盘job可配置(15:01~18:00, 默认15:02)
- 设置页'连板梯队降级修正'卡片(开关+配置+立即修正)
- 看板页同步应用sealed修正+降级标识

配置/SDK:
- tiers.yaml拆分depth5/depth5.batch, 补全quote.batch
- tickflow SDK升级0.1.21→0.1.23(depth.batch可用)
- 实时行情轮询间隔下限调整(pro 2s/expert 1s)
- capabilities缓存schema版本化(v3)

其他:
- 档位配色抽共享组件TierTag/tierStyle
- Keys页档位问号弹窗(4档位tag+检测说明)
- git hooks自动版本号+0.0.1+打tag
2026-06-19 20:09:09 +08:00
shy3130 7369358d08 Initial release v0.1.19 2026-06-18 17:18:23 +08:00