feat: 自定义数据源扩展 + 限频集中化 (v0.1.80)

This commit is contained in:
shy3130
2026-07-05 22:57:46 +08:00
parent e524ea4893
commit fa08981851
38 changed files with 2819 additions and 123 deletions
+205
View File
@@ -0,0 +1,205 @@
# 自定义数据源接入
本项目默认使用 TickFlow。自定义数据源是一个可选扩展: 外部 HTTP 服务负责取数和整理, 本项目只把返回结果映射成内部标准字段, 然后复用现有存储、指标、enriched、策略和前端展示逻辑。
## 支持范围
当前自定义源支持三类数据:
| 数据集 | 配置名 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 日K | `daily` | 批量返回一组股票在指定区间内的日K |
| 除权因子 | `adj_factor` | 批量返回一组股票的复权因子 |
| 实时行情 | `realtime` | 返回全市场快照,用于盘中 enriched 增量计算 |
分钟K、财务、深度盘口暂时仍走 TickFlow。
## 配置位置
把 YAML 放到运行数据目录下:
```text
data/data_sources/*.yaml
```
在桌面版中,`data/` 位于程序目录旁;在开发环境中,通常是项目根目录的 `data/`
修改 YAML 后可在「设置 -> 数据源」点击「重新加载」,或调用:
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:3018/api/settings/data-sources/reload
```
## 最小 YAML
```yaml
name: mock_source
display_name: "Mock 自定义数据源"
auth:
type: none
datasets:
daily:
url: http://127.0.0.1:3021/daily
method: POST
batch: 100
rpm: 200
response_path: data
field_map:
ts_code: symbol
trade_date: date
open: open
high: high
low: low
close: close
vol: volume
amt: amount
transforms:
date: "parse_date(value, '%Y-%m-%d')"
adj_factor:
url: http://127.0.0.1:3021/adj_factor
method: POST
batch: 100
rpm: 200
response_path: data
field_map:
ts_code: symbol
trade_date: trade_date
factor: ex_factor
transforms:
trade_date: "parse_date(value, '%Y-%m-%d')"
realtime:
url: http://127.0.0.1:3021/realtime
method: GET
rpm: 60
response_path: data
field_map:
ts_code: symbol
name: name
last: last_price
pre_close: prev_close
open: open
high: high
low: low
vol: volume
amt: amount
pct: change_pct
amount_change: change_amount
amplitude: amplitude
turnover: turnover_rate
```
## 字段契约
### daily 必填
| 内部字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `symbol` | 标准代码,如 `000001.SZ` |
| `date` | 交易日 |
| `open` / `high` / `low` / `close` | 不复权 OHLC |
| `volume` | 成交量 |
| `amount` | 成交额 |
### adj_factor 必填
| 内部字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `symbol` | 标准代码 |
| `trade_date` | 除权日期 |
| `ex_factor` | 复权因子 |
### realtime 必填
| 内部字段 | 含义 |
| --- | --- |
| `symbol` | 标准代码 |
| `last_price` | 最新价 |
| `prev_close` | 昨收 |
| `open` / `high` / `low` | 当日 OHLC |
| `volume` | 成交量 |
建议实时接口额外提供 `amount``change_pct``change_amount``amplitude``turnover_rate``name`。缺失时部分字段会由 pipeline 回算,但精度取决于可用输入。
`change_pct``amplitude` 使用小数制,例如 `0.0366` 表示 `3.66%`
## 请求约定
- `daily` / `adj_factor` 会按 `batch` 切分 symbols。
- POST 请求会发送 JSON body: `symbols``start_time``end_time`
- GET 请求会发送 query 参数: `symbols=000001.SZ,600000.SH`
- `realtime` 必须是全市场快照接口,不支持逐个 symbol 拉实时行情。
可通过这些字段改参数名:
```yaml
symbols_param: symbols
start_param: start_time
end_param: end_time
```
## 鉴权
支持三种简单鉴权:
```yaml
auth:
type: bearer
token_env: MY_DATA_TOKEN
```
```yaml
auth:
type: header
header: X-Token
token_env: MY_DATA_TOKEN
```
```yaml
auth:
type: query
param: token
token_env: MY_DATA_TOKEN
```
Token 可以放在系统环境变量或项目 `.env` 中。
## 联调流程
1. 启动 mock 数据源:
```bash
cd docs/examples/custom-data-source
python mock_server.py
```
2. 复制示例配置:
```bash
mkdir -p data/data_sources
cp docs/examples/custom-data-source/mock_source.yaml data/data_sources/mock_source.yaml
```
3. 在「设置 -> 数据源」点击「重新加载」。
4. 使用「试拉测试」选择 `mock_source``daily` / `adj_factor` / `realtime`
5. 保存数据源选择:
- 日K: `mock_source`
- 除权因子: `same_as_daily``mock_source`
- 实时行情: `mock_source`
6. 触发同步或开启实时行情。
## 常见错误
| 现象 | 处理 |
| --- | --- |
| 列表里没有 custom 源 | 检查 YAML 是否放在 `data/data_sources/` 并点击重新加载 |
| errors 提示 missing mapped fields | `field_map` 没映射到必填内部字段 |
| 试拉 rows 为 0 | 检查 `response_path` 是否指向数组 |
| 日期列全为空 | 检查 `parse_date` 的格式是否和返回值一致 |
| 实时行情没刷新 | 确认实时数据源已保存为 custom,且返回全市场快照 |