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docs: 自定义数据源新增 AI 映射 prompt 模板
This commit is contained in:
@@ -203,3 +203,96 @@ cp docs/examples/custom-data-source/mock_source.yaml data/data_sources/mock_sour
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| 试拉 rows 为 0 | 检查 `response_path` 是否指向数组 |
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| 日期列全为空 | 检查 `parse_date` 的格式是否和返回值一致 |
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| 实时行情没刷新 | 确认实时数据源已保存为 custom,且返回全市场快照 |
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## 用 AI 生成映射配置
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如果你的数据源 API 文档比较复杂,可以把 API 文档和返回示例丢给 AI,让它帮你生成 `field_map` 和 YAML 配置。
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### 操作步骤
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1. 从你的数据源获取 API 文档(接口地址、请求方式、返回字段说明)
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2. 试拉一次,拿到返回的 JSON 示例
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3. 把下面的 prompt 模板 + API 文档 + JSON 示例一起发给 AI
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4. 把 AI 生成的 YAML 贴到 `data/data_sources/xxx.yaml`
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5. 在设置页点「重新加载」,再「试拉测试」验证
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### Prompt 模板
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复制以下内容发给 AI(替换方括号部分):
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```text
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我在配置一个自定义数据源接入股票面板。请根据我的 API 文档和返回示例,生成 YAML 配置。
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要求:
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1. 输出标准 YAML 配置,包含 name / display_name / auth / datasets
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2. 每个数据集的 field_map 把我的接口字段名映射到内部字段名
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3. 日期类字段如果格式不是 YYYY-MM-DD, 加上 transforms 里的 parse_date
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4. 只配置我能提供的接口, 不存在的数据集不要写
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内部字段对照表:
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日K (daily):
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symbol = 股票代码, 格式 000001.SZ / 600000.SH
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date = 交易日期
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open / high / low / close = OHLC
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volume = 成交量
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amount = 成交额
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除权因子 (adj_factor):
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symbol = 股票代码
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trade_date = 除权日期
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ex_factor = 复权因子
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实时行情 (realtime):
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symbol = 股票代码
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last_price = 最新价
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prev_close = 昨收价
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open / high / low = 当日 OHLC
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volume = 成交量
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amount = 成交额
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change_pct = 涨跌幅 (小数, 0.0366 = 3.66%)
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change_amount = 涨跌额
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amplitude = 振幅
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turnover_rate = 换手率
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分钟K (minute):
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symbol = 股票代码
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datetime = 时间戳 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)
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open / high / low / close = OHLC
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volume = 成交量
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amount = 成交额
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=== 我的 API 文档 ===
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[把你的接口文档贴这里: URL / 请求方式 / 参数 / 返回字段说明]
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=== 返回 JSON 示例 ===
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[把试拉的 JSON 返回贴这里]
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```
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AI 会输出类似这样的结果:
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```yaml
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name: my_source
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display_name: "我的数据源"
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auth:
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type: bearer
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token_env: MY_API_TOKEN
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datasets:
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daily:
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url: https://api.example.com/kline
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method: POST
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batch: 100
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rpm: 200
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response_path: data.list
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field_map:
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ts_code: symbol
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trade_date: date
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open: open
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vol: volume
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transforms:
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date: "parse_date(value, '%Y%m%d')"
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```
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把这段 YAML 保存为 `data/data_sources/my_source.yaml`,然后在设置页重新加载即可。
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