docs: 自定义数据源新增 AI 映射 prompt 模板

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shy3130
2026-07-05 23:16:18 +08:00
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@@ -203,3 +203,96 @@ cp docs/examples/custom-data-source/mock_source.yaml data/data_sources/mock_sour
| 试拉 rows 为 0 | 检查 `response_path` 是否指向数组 |
| 日期列全为空 | 检查 `parse_date` 的格式是否和返回值一致 |
| 实时行情没刷新 | 确认实时数据源已保存为 custom,且返回全市场快照 |
## 用 AI 生成映射配置
如果你的数据源 API 文档比较复杂,可以把 API 文档和返回示例丢给 AI,让它帮你生成 `field_map` 和 YAML 配置。
### 操作步骤
1. 从你的数据源获取 API 文档(接口地址、请求方式、返回字段说明)
2. 试拉一次,拿到返回的 JSON 示例
3. 把下面的 prompt 模板 + API 文档 + JSON 示例一起发给 AI
4. 把 AI 生成的 YAML 贴到 `data/data_sources/xxx.yaml`
5. 在设置页点「重新加载」,再「试拉测试」验证
### Prompt 模板
复制以下内容发给 AI(替换方括号部分):
```text
我在配置一个自定义数据源接入股票面板。请根据我的 API 文档和返回示例,生成 YAML 配置。
要求:
1. 输出标准 YAML 配置,包含 name / display_name / auth / datasets
2. 每个数据集的 field_map 把我的接口字段名映射到内部字段名
3. 日期类字段如果格式不是 YYYY-MM-DD, 加上 transforms 里的 parse_date
4. 只配置我能提供的接口, 不存在的数据集不要写
内部字段对照表:
日K (daily):
symbol = 股票代码, 格式 000001.SZ / 600000.SH
date = 交易日期
open / high / low / close = OHLC
volume = 成交量
amount = 成交额
除权因子 (adj_factor):
symbol = 股票代码
trade_date = 除权日期
ex_factor = 复权因子
实时行情 (realtime):
symbol = 股票代码
last_price = 最新价
prev_close = 昨收价
open / high / low = 当日 OHLC
volume = 成交量
amount = 成交额
change_pct = 涨跌幅 (小数, 0.0366 = 3.66%)
change_amount = 涨跌额
amplitude = 振幅
turnover_rate = 换手率
分钟K (minute):
symbol = 股票代码
datetime = 时间戳 (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)
open / high / low / close = OHLC
volume = 成交量
amount = 成交额
=== 我的 API 文档 ===
[把你的接口文档贴这里: URL / 请求方式 / 参数 / 返回字段说明]
=== 返回 JSON 示例 ===
[把试拉的 JSON 返回贴这里]
```
AI 会输出类似这样的结果:
```yaml
name: my_source
display_name: "我的数据源"
auth:
type: bearer
token_env: MY_API_TOKEN
datasets:
daily:
url: https://api.example.com/kline
method: POST
batch: 100
rpm: 200
response_path: data.list
field_map:
ts_code: symbol
trade_date: date
open: open
vol: volume
transforms:
date: "parse_date(value, '%Y%m%d')"
```
把这段 YAML 保存为 `data/data_sources/my_source.yaml`,然后在设置页重新加载即可。