mirror of
https://ghfast.top/https://github.com/aeroxw/tick-stock-panel.git
synced 2026-09-12 15:34:16 +08:00
docs(deploy): 快速开始按推荐度重排,新增 GHCR 镜像与 AI 代部署方式
- 核心功能表改 HTML 表格并给模块/详见列加 nowrap,修复 GitHub 渲染换行 - 快速开始新增方式 C(本机 AI 代部署)与 GHCR 现成镜像,重排为 A=GHCR / B=Compose / C=AI / D=Dev - 修正过时表述:Docker/GHCR 镜像默认不含 stock-sdk(与 Dockerfile/CI 实际一致) - docs/deployment.md 四方式同步重排,补镜像直跑用户的更新流程 - 操作说明书新增 2.5 GHCR 镜像启动,25.1 补镜像更新命令
This commit is contained in:
shy3130
@@ -40,20 +40,77 @@
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## ✨ 核心功能
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## ✨ 核心功能
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| 模块 | 一句话 | 详见 |
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<table>
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| :--------------- | :--------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------- |
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<thead>
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| 🔀 **能力路由** | 多数据集(日K/除权/实时/分钟/盘口/财务,持续扩展)按源能力独立路由,任选组合 | [custom-data-source.md](./docs/custom-data-source.md) |
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<tr>
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||||||
| 🔍 **选股引擎** | 25 个内置策略 + 分钟策略 + 自定义信号 + AI 生成,Polars 毫秒级扫全 A 股 | [strategy.md](./docs/strategy.md) |
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<th nowrap align="left">模块</th>
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| 📊 **指标流水线** | MA/EMA/MACD/RSI/KDJ/布林/量比等 68 列指标与信号,一次扫表落盘 enriched Parquet | [features.md](./docs/features.md) |
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<th align="left">一句话</th>
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||||||
| 🧪 **回测研究** | 因子/策略/分钟回测 + 财务快照因子(点时口径),T+1/费用/滑点约束,评分策略附带因子归因 | [features.md](./docs/features.md) |
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<th nowrap align="left">详见</th>
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| 🔬 **因子平台** | DSL 自定义因子(编辑器 25 算子点选/试算/版本) + 检验/组合,与策略双向联动(一键生成策略/触发器引用因子/回测归因) | [factor-platform-plan.md](./docs/factor-platform-plan.md) |
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</tr>
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||||||
| ⛏️ **因子挖掘** | 嵌套样本外搜索多因子排名组合,与自有策略对照,候选库显式发布、永不自动上线 | [mining.md](./docs/mining.md) |
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</thead>
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||||||
| 🌡️ **市场环境** | 情绪周期 6 阶段(连板梯队驱动)+ 概念/行业主线排名,与 5 档环境分并存 | [market-phase.md](./docs/market-phase.md) |
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<tbody>
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| 🚨 **异动监控** | 竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖:同花顺风向标 + 当日信号聚合 + 交易所偏离值口径 | — |
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<tr>
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| 📡 **监控中心** | 四类监控(策略/个股信号/价格/异动),多条件 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送 | [features.md](./docs/features.md) |
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<td nowrap>🔀 <b>能力路由</b></td>
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| 📈 **个股分析** | 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面) | [features.md](./docs/features.md) |
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<td>多数据集(日K/除权/实时/分钟/盘口/财务,持续扩展)按源能力独立路由,任选组合</td>
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| 🏆 **连板梯队** | 连板层级统计 + 概念涨幅轮动 + 盘后 AI 复盘(龙虎榜/盘前风向标注入) + 炸板/翘板预警 | [features.md](./docs/features.md) |
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<td nowrap><a href="./docs/custom-data-source.md">custom-data-source.md</a></td>
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| 🧰 **数据扩展** | 数据源插件化(TickFlow/fuyao/stock-sdk + YAML 自定义源),扩展字段配成一级页面同台分析 | [custom-data-source.md](./docs/custom-data-source.md) |
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🔍 <b>选股引擎</b></td>
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|
<td>25 个内置策略 + 分钟策略 + 自定义信号 + AI 生成,Polars 毫秒级扫全 A 股</td>
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<td nowrap><a href="./docs/strategy.md">strategy.md</a></td>
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</tr>
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|
<tr>
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<td nowrap>📊 <b>指标流水线</b></td>
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<td>MA/EMA/MACD/RSI/KDJ/布林/量比等 68 列指标与信号,一次扫表落盘 enriched Parquet</td>
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<td nowrap><a href="./docs/features.md">features.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🧪 <b>回测研究</b></td>
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<td>因子/策略/分钟回测 + 财务快照因子(点时口径),T+1/费用/滑点约束,评分策略附带因子归因</td>
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<td nowrap><a href="./docs/features.md">features.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🔬 <b>因子平台</b></td>
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<td>DSL 自定义因子(编辑器 25 算子点选/试算/版本) + 检验/组合,与策略双向联动(一键生成策略/触发器引用因子/回测归因)</td>
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<td nowrap><a href="./docs/factor-platform-plan.md">factor-platform-plan.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>⛏️ <b>因子挖掘</b></td>
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<td>嵌套样本外搜索多因子排名组合,与自有策略对照,候选库显式发布、永不自动上线</td>
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<td nowrap><a href="./docs/mining.md">mining.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🌡️ <b>市场环境</b></td>
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<td>情绪周期 6 阶段(连板梯队驱动)+ 概念/行业主线排名,与 5 档环境分并存</td>
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<td nowrap><a href="./docs/market-phase.md">market-phase.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🚨 <b>异动监控</b></td>
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<td>竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖:同花顺风向标 + 当日信号聚合 + 交易所偏离值口径</td>
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<td nowrap>—</td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>📡 <b>监控中心</b></td>
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<td>四类监控(策略/个股信号/价格/异动),多条件 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送</td>
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<td nowrap><a href="./docs/features.md">features.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>📈 <b>个股分析</b></td>
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<td>9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面)</td>
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<td nowrap><a href="./docs/features.md">features.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🏆 <b>连板梯队</b></td>
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<td>连板层级统计 + 概念涨幅轮动 + 盘后 AI 复盘(龙虎榜/盘前风向标注入) + 炸板/翘板预警</td>
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<td nowrap><a href="./docs/features.md">features.md</a></td>
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</tr>
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<tr>
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<td nowrap>🧰 <b>数据扩展</b></td>
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<td>数据源插件化(TickFlow/fuyao/stock-sdk + YAML 自定义源),扩展字段配成一级页面同台分析</td>
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<td nowrap><a href="./docs/custom-data-source.md">custom-data-source.md</a></td>
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</tr>
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</tbody>
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</table>
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<details>
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<details>
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<summary><b>📦 主要页面与功能</b></summary>
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<summary><b>📦 主要页面与功能</b></summary>
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@@ -256,18 +313,25 @@ flowchart TB
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## 🚀 快速开始
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## 🚀 快速开始
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> 前置依赖:Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) · `pnpm`(`npm i -g pnpm`)
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> 前置依赖(仅方式 D 需要):Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) · `pnpm`(`npm i -g pnpm`)
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>
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> 有 Docker 直接看 **方式 A**,一条命令拉现成镜像;完全不想碰命令行:看 **方式 C**,让本机 AI 帮你部署
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### 方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)
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### 方式 A:GHCR 现成镜像(免本地构建,多数用户推荐)
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本项目每次推送都由 GitHub Actions 自动构建多架构镜像(linux/amd64 · arm64)并发布到 GHCR,拿来即用,本地无需装 Python / Node,也不用现场 build:
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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# 打开 http://localhost:3018
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```
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```
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>。
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- 需要配置时:从 [.env.example](./.env.example) 复制出 `.env`,命令里加 `--env-file .env`。
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- 跑自己改过的代码:fork 后到仓库 **Actions** 页启用 workflow(fork 默认禁用),构建出的 `ghcr.io/<你的用户名>/tick-stock-panel` 用法相同。
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- 想用 compose 编排(挂载 `.env` / `tiers.yaml`):参考 [docker-compose.yml](./docker-compose.yml),把 `build:` 段换成 `image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest`。
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- 现成镜像默认不含 stock-sdk 插件与老 CPU 兼容内核(合规与体积考虑),有此需求请用方式 B 自构建,详见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
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### 方式 B:Docker(部署最省心)
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### 方式 B:Docker Compose(本地构建,全套挂载)
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env
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cp .env.example .env
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@@ -289,9 +353,31 @@ CODEX_CLI_VERSION=0.144.3 docker compose up --build
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> Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。
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> Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。
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镜像已内置 **stock-sdk** 数据源插件(Node 运行时 + 依赖),开箱即用。
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镜像默认**不含** stock-sdk 插件(合规考虑);确需启用执行 `docker compose build --build-arg INCLUDE_STOCKSDK=1` 后再 `docker compose up -d`,详见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
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> 📖 Docker 进阶、GitHub Actions 自构建、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
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> 📖 Docker 进阶、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md)。
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### 方式 C:本机 AI 代部署(小白推荐)
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装一个本机 AI 编程助手(Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等,任选其一),新建一个空文件夹用助手打开,把下面这段话原样发给它:
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```text
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帮我部署开源项目 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel 到本机:
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克隆到当前文件夹;有 Docker 优先拉 ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 现成镜像,没有就走 Dev 模式;
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缺少的依赖(Docker / Python / Node)帮我一起装好;
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最后告诉我浏览器打开哪个地址、需要填哪些 Key。
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```
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AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务,完成后浏览器打开 <http://localhost:3018> 即可;`TICKFLOW_API_KEY` 等配置按 AI 提示填,详见 [配置](#️-配置)。
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### 方式 D:Dev 模式(二次开发推荐)
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```bash
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>。
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### 跑起来后的第一次使用
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### 跑起来后的第一次使用
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+56
-22
@@ -2,42 +2,36 @@
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本项目的几种运行方式，按推荐程度排序。配置项详解见 [configuration.md](./configuration.md)。
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本项目的几种运行方式，按推荐程度排序。配置项详解见 [configuration.md](./configuration.md)。
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> 📌 前置依赖:Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) · `pnpm`（`npm i -g pnpm`）
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> 📌 前置依赖(仅方式 D 需要):Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) · `pnpm`（`npm i -g pnpm`）
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## 方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)
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## 方式 A:GHCR 现成镜像(免本地构建,多数用户推荐)
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由于刚开源近期更新频繁,推荐开发模式运行,可随时 `git pull` 同步最新代码。
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GitHub Actions 每次推送都会自动构建多架构镜像(linux/amd64 · arm64)并发布到 GHCR,直接拉取运行,本地无需 Python / Node,也不用现场 build:
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```bash
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```bash
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git clone https://github.com/shy3130/tick-stock-panel.git
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docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
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cd tick-stock-panel
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# 打开 http://localhost:3018
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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```
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`dev.sh` 自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端,Ctrl-C 一并关闭。默认:
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- 需要配置时:从 `.env.example` 复制出 `.env`,命令里加 `--env-file .env`。
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- 镜像默认**不含** stock-sdk 插件(合规考虑),也不含 `legacy-cpu` / `backtest` extras —— 老 CPU(无 AVX2)或需要 vectorbt 回测时,请用方式 B 通过 `BACKEND_EXTRAS` 自构建。
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- 跑自己改过的代码:fork 后到仓库 Actions 页启用 workflow(fork 默认禁用),构建出的 `ghcr.io/<你的用户名>/tick-stock-panel` 用法相同。
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- 想要 compose 全套挂载(`.env` / `tiers.yaml` / 数据卷):参考根目录 `docker-compose.yml`,把 `build:` 段换成 `image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest`。
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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更新到新版本:
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- 自定义端口:`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
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### 手动分别启动(不想用 dev.sh)
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```bash
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```bash
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# 后端
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docker pull ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
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cd backend && uv sync --extra backtest # 含回测依赖
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docker rm -f tsp
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# 老 CPU: uv sync --extra legacy-cpu
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# 重新执行上面的 docker run
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# 老 CPU + 回测: uv sync --extra legacy-cpu --extra backtest
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uv run uvicorn app.main:app --reload --port 3018
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# 前端
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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```
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```
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## 方式 B:Docker(部署最省心)
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## 方式 B:Docker Compose(本地构建,全套挂载)
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env
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cp .env.example .env
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@@ -69,6 +63,44 @@ docker compose up --build -d
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## 方式 C:本机 AI 代部署(小白推荐)
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装一个本机 AI 编程助手(Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等,任选其一),把 [README · 快速开始](../README.md#-快速开始) 里方式 C 的提示词原样发给它,AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务。适合完全不想碰命令行的用户;AI 最终执行的仍是方式 A / B / D 之一。
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## 方式 D:Dev 模式(二次开发推荐)
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由于刚开源近期更新频繁,推荐开发模式运行,可随时 `git pull` 同步最新代码。
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```bash
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git clone https://github.com/shy3130/tick-stock-panel.git
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cd tick-stock-panel
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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`dev.sh` 自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端,Ctrl-C 一并关闭。默认:
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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- 自定义端口:`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
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### 手动分别启动(不想用 dev.sh)
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```bash
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# 后端
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cd backend && uv sync --extra backtest # 含回测依赖
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# 老 CPU: uv sync --extra legacy-cpu
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# 老 CPU + 回测: uv sync --extra legacy-cpu --extra backtest
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uv run uvicorn app.main:app --reload --port 3018
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# 前端
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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```
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## 老 CPU 兼容(avx2/fma 缺失)
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## 老 CPU 兼容(avx2/fma 缺失)
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如果运行时报 `avx2`/`fma` 缺失,或进程 `exit 132`,说明 CPU 不支持 AVX2 指令集(常见于老 VPS)。解决:
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如果运行时报 `avx2`/`fma` 缺失,或进程 `exit 132`,说明 CPU 不支持 AVX2 指令集(常见于老 VPS)。解决:
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@@ -91,12 +123,14 @@ vectorbt → numba 体积较大,作为可选 extras(`uv sync --extra backtest`)
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## 更新代码(已部署用户必读)
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## 更新代码(已部署用户必读)
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拉取新版本只需一条命令:
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拉取新版本只需一条命令(Dev / Compose 本地构建用户):
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```bash
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```bash
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git pull
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git pull
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```
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```
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> 用方式 A 镜像直跑(无本地仓库)的用户:`docker pull ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest` 后删除旧容器重跑;compose 换 `image:` 的用户执行 `docker compose pull && docker compose up -d`。
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**整个 `data/` 目录都不纳入 git** —— 行情 K线、财务、自选、回测、监控记录,乃至概念/行业扩展数据,全部是程序运行时生成/拉取的用户数据,`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时,概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取,无需任何手动操作。
|
**整个 `data/` 目录都不纳入 git** —— 行情 K线、财务、自选、回测、监控记录,乃至概念/行业扩展数据,全部是程序运行时生成/拉取的用户数据,`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时,概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取,无需任何手动操作。
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> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理",它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据:**
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> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理",它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据:**
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@@ -62,6 +62,8 @@ TickFlow A 股智能量化工作台是一套本地优先的 A 股数据分析与
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## 2. 安装与启动
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## 2. 安装与启动
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零基础用户可以让本机 AI 编程助手代为部署（见项目 README「快速开始 · 方式 C」）；已装 Docker 的用户推荐直接拉取 GHCR 现成镜像（见 2.5），无需本地构建。
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### 2.1 环境要求
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### 2.1 环境要求
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开发模式建议准备：
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开发模式建议准备：
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@@ -109,7 +111,19 @@ cp .env.example .env
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默认访问地址与 macOS/Linux 开发模式一致。
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默认访问地址与 macOS/Linux 开发模式一致。
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### 2.5 Docker 部署
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### 2.5 GHCR 镜像启动
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已安装 Docker 的用户可以直接拉取 GitHub Actions 自动构建的现成镜像，无需克隆代码，也不用本地构建：
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```bash
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docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
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```
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启动完成后访问 `http://localhost:3018`。需要配置时，从 `.env.example` 复制出 `.env`，并在命令中追加 `--env-file .env`。
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现成镜像默认不含 stock-sdk 插件和老 CPU 兼容内核；有这些需求时请改用 Docker 部署并按 [docs/deployment.md](./docs/deployment.md) 传入构建参数。
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### 2.6 Docker 部署
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在项目根目录执行：
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在项目根目录执行：
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@@ -138,7 +152,7 @@ docker compose logs -f
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Docker 中的 `/app/data` 应映射到宿主机持久化目录。不要仅将数据保存在容器可写层，否则重新创建容器后可能丢失数据。
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Docker 中的 `/app/data` 应映射到宿主机持久化目录。不要仅将数据保存在容器可写层，否则重新创建容器后可能丢失数据。
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### 2.6 停止系统
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### 2.7 停止系统
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开发模式可在启动终端中按 `Ctrl+C` 停止。
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开发模式可在启动终端中按 `Ctrl+C` 停止。
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@@ -1122,9 +1136,16 @@ data/strategies/ai/
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## 25. 更新与维护
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## 25. 更新与维护
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### 25.1 Docker 更新
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### 25.1 镜像与 Docker 更新
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更新前先备份，再执行：
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GHCR 镜像启动的用户，备份 `data/` 目录后执行：
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```bash
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docker pull ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest
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docker rm -f tsp
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```
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然后按 2.5 重新执行 `docker run`。Docker Compose 用户更新前先备份，再执行：
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```bash
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```bash
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git pull
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git pull
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