feat(signals): 信号库新增盘中信号(分钟K特征)

- intraday_features: 会话对齐特征帧构造器(vwap/涨跌幅/1·3·5分钟放量比/
  日内与开盘30分钟高低点距离, 滚动窗口不跨午休, 只用已收盘bar防未来函数)
- custom_signals: timeframe=daily|intraday 双 schema, 盘中条件支持
  cross_up/cross_down 穿越算子; 输出为当日条件上升沿(首bar不触发,
  null特征判false绝不误报)
- 旧4个分时穿越信号列名零迁移(评估器回映射历史列名, 存量监控规则不动)
- 引擎单点注入 csgi_ 列: 监控/分钟策略/分钟回测共用同一构造器;
  日线策略引用盘中信号显式报错
- 回放验证 API /api/custom-signals/intraday/replay(本地历史分钟K重放,
  区间≤60天标的≤200, 先验证再配置监控)
- 能力门槛: 分钟K能力(订阅池)或全量分钟能力(本地分区); 回放仅需本地历史

验证: 新增16个测试(特征数值/边界/旧4信号黄金等价/引擎注入/回放端点),
受影响回归109个全过, ruff对齐基线, docs/features.md 同步

docs/features.md

@@ -89,6 +89,16 @@
 
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+## 🚦 盘中信号(分钟K)
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+信号库支持 `timeframe=intraday` 的盘中信号:基于当日**已完成**的一分钟 K 计算特征——分时均价、相对昨收/开盘涨跌幅、1/3/5 分钟放量比(今日基准,滚动窗口、每分钟刷新)、距当日与开盘 30 分钟高低点。条件支持数值比较与 `cross_up / cross_down`(上穿/下穿另一特征或阈值);信号输出为**当日条件上升沿**(条件 false→true 的那一根 bar 才为真,首根不触发;窗口不足、基准为零、缺昨收时特征为 null,判 false 绝不误报)。
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+- **口径单源**:监控评估、分钟策略执行、分钟回测、历史回放共用同一特征构造器(`app/strategy/intraday_features.py`),四条路径对同一段分钟数据产出完全一致(含防未来函数:只用已收盘 bar,滚动窗口不跨午休/跨日);
+- **消费入口**:监控规则字段引用 `csgi_*` 列(与内置 4 个分时穿越信号并列,旧信号列名不变、存量规则零迁移);分钟策略(`timeframes=['1m']`)在 `filter_minute_history` 帧上直接引用 `csgi_*` 列(引擎单点注入);日线策略引用盘中信号会显式报错,不支持;
+- **回放验证**:`POST /api/custom-signals/intraday/replay` 用本地历史分钟 K 重放信号触发时点(区间 ≤60 天、标的 ≤200),先验证再配置监控,不消耗盘中数据能力;
+- **能力门槛**:盘中评估复用分时信号监控门控——分钟 K 能力(订阅池,单轮标的上限默认 100)或全量分钟能力(落盘服务健康时读本地分区,覆盖全市场);回放与分钟回测只需本地已有分钟 K 历史。
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 ## 📡 监控中心(Monitor)
 
 统一规则引擎,一个页面管理**四类监控**: