feat(v0.2): 市场阶段与主线识别 + 因子挖掘全链路 + 数据层完善

- 市场环境: 新增情绪周期6阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复, 连板梯队驱动,
  EMA平滑+2日确认+弱档否决, 平均段长9.7天)与概念/行业主线排名(涨停梯队聚合,
  可配置宽基/风格标签过滤); 市场环境页重构, regime 透明加列, 与5档state并存
- 挖掘: 因子与策略挖掘全链路(API/worker/进程锁/候选库/前端工作台/文档),
  周度调度默认关闭且永不自动发布
- 回测: 财务快照因子(点时口径), 批量回测预计算共享下期收益,
  信号路径矩阵列依赖展开修复(consecutive_limit_ups 缺列报错)
- 数据/性能: enriched 生成与预热治理, 重任务限流, 行情/K线缓存复用, 时区修复
- 测试: 后端全量 914 通过; GUI 黑盒验证截图存证 gui-test-screenshots/

docs/features.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 🔍 选股引擎(Screener)
 
-**20 个内置策略**,每个策略一个独立 Python 文件,基于 Polars 表达式向量化实现(`backend/app/strategy/builtin/`):
+**18 个内置策略**,每个策略一个独立 Python 文件,基于 Polars 表达式向量化实现(`backend/app/strategy/builtin/`):
 
 | 类型        | 代表策略                                                 |
 | :---------- | :------------------------------------------------------- |
@@ -54,6 +54,10 @@
 
 输出净值曲线 · 夏普 · 最大回撤 · 胜率 · 交易明细。SSE 流式进度支持切页重连,不会丢失回测任务。
 
+**因子与策略挖掘**:复用已有日频因子和 matrix-native 策略，通过 T-1 市场环境、相关去重和嵌套样本外验证生成研究候选。任务在 spawn worker 中运行，支持持久 run ID、取消、刷新重连和显式发布；自动周度任务默认关闭且永不自动发布。完整口径见 [因子与策略挖掘](./mining.md)。
+
+**市场阶段与主线**:市场环境页在原 5 档状态之外新增情绪周期阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复,由连板梯队的高度、宽度、晋级率、梯队完整度判定,平均段长约 10 天)与主线识别(概念/行业维度的涨停梯队聚合排名,可配置宽基标签过滤)。完整口径见 [市场阶段与主线识别](./market-phase.md)。
+
 **ETF 支持**:三种模式的后端与 API 均支持 `asset_type=etf`,回测面板改从 `kline_etf_enriched` 读取(单次回测为单一资产类型,不混合股票与 ETF)。策略组合与因子回测页均有 `股票 / ETF` 切换,ETF 模式下策略列表与标的搜索跟随资产。需先开启 ETF 拉取并跑盘后管道。
 
 ---