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fix(backtest): 策略参数加跨语义约束，杜绝寻优选出快慢倒挂组合（issue #39）
寻优器网格探索不区分语义：ma_cross 的 fast∈[5..60] × slow∈[10..250]
笛卡尔积包含 {"fast":30,"slow":20} 这类倒挂组合，倒挂的双均线交叉
本质是反向策略，回测成绩可能反而突出，从而被选为"最优参数"展示
（即 issue #39 截图中 {"fast":30,"slow":20} 的来源）。presets.py 的
注释"快线<慢线才有意义；去重无效组合"早已写下意图但从未实现。
根因是参数校验只有单参数 min/max，缺跨参数语义约束：
- ParametrizedStrategy 新增 param_constraints 类属性 [(a,b), ...]
表示要求 a<b，在 __init__ 解析后统一校验，报错带中文标签；
语义约束不受 skip_bounds 影响（寻优跳过的只是数值边界）
- 7 个策略声明约束：ma_cross/ema_cross（fast<slow）、macd
（short<long）、triple_ma（short<mid<long）、rsi_reversal/cci/
wr_reversal（oversold<overbought）
- 寻优器 build 阶段的 ValueError 降为 info 级跳过（无堆栈噪音），
回测异常仍走 warning；预设网格 36 组合 → 有效 25 个
- 新增 10 个回归测试（旧代码全失败、新代码全通过）
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