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requirements-dev.txt 锁定的 scipy==1.17.0 与 pyproject 声明的 requires-python=>=3.10 冲突（scipy 1.16+ 起要求 Python>=3.11）， 导致 CI 矩阵里 3.10 的 job（ubuntu + windows）pip install 失败。 修复： - requirements-dev.txt: scipy 1.17.0 → 1.15.3（支持 >=3.10 的最新 scipy） - pyproject.toml [dev]/[science]: scipy>=1.10 → >=1.10,<1.16 （CI 第一步 pip install -e .[dev] 在 3.10 上也会拉到 1.17，加同上界） 附注：仅影响开发/CI 环境，运行时用户（pip install easy-tdx）不受影响。 本地 761 单测 + ruff + coverage(62%) 全过。requirements-dev.txt 头部加注释说明 3.10 兼容约束，防日后再次踩坑。
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# 开发工具链锁文件 —— 锁定 dev 依赖的具体版本，保证 CI 构建可复现。
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# 运行时依赖（pandas/tzdata/click 等）由 pyproject.toml 的下界+上界约束，
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# 此文件仅锁定 [dev] 工具链（pytest/mypy/ruff/scipy/coverage 等）。
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# 版本兼容约束：pyproject.toml 声明 requires-python = ">=3.10"，CI 矩阵跑
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# ["3.10", "3.12", "3.13"]。因此所有锁定版本必须能在 Python 3.10 上安装。
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# 例：scipy>=1.16 要求 Python>=3.11，故本文件锁定 1.15.3（支持 >=3.10 的
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# 最新 scipy）。升级任一工具时请在本地用 Python 3.10 验证后再提交。
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# 测试框架
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pytest==8.3.5
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pytest-asyncio>=0.23
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pytest-cov==7.1.0
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coverage==7.14.0
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# 静态检查
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mypy==2.1.0
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ruff==0.11.11
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# 科学计算（[dev] 与 [science] 可选依赖）
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# scipy 1.16+ 要求 Python>=3.11，CI 还跑 3.10，故锁定 1.15.3（3.10 兼容上限）。
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scipy==1.15.3
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numpy==2.2.3
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# Web 可选依赖测试支持
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fastapi==0.115.11
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uvicorn==0.34.0
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