#!/bin/bash # easy-tdx CLI 使用示例大全 # 所有命令均不实际执行，仅供展示用法和注释输出。 # # 通用参数说明: # --table 以表格形式输出（默认 JSON） # --output PATH 将结果写入文件（支持 .csv / .xlsx / .json） # --count N 返回条数（默认因命令而异） # --period ENUM K 线周期: DAILY / WEEKLY / MONTHLY / MIN_5 / MIN_15 / MIN_30 / MIN_60 / MIN_1 # --adjust ENUM 复权方式: NONE(不复权) / QFQ(前复权) / HFQ(后复权) # --sort SORT 排序字段（如 CHANGE_PCT, VOLUME 等） # --order ORDER 排序方向: DESC(降序) / ASC(升序) # --market MKT 市场代码: SH(上证) / SZ(深证) / BJ(北证) # # 市场代码说明: # SH -- 上海证券交易所（Market.SH = 1） # SZ -- 深圳证券交易所（Market.SZ = 0） # BJ -- 北京证券交易所（Market.BJ = 12） # # 扩展市场代码说明（ex 子命令使用）: # HK_MAIN_BOARD -- 香港主板 (31) US_STOCK -- 美国股票 (74) # CFFEX_FUTURES -- 中金所期货 (47) ZZ_FUTURES -- 郑州商品 (28) # DL_FUTURES -- 大连商品 (29) SH_FUTURES -- 上海期货 (30) # HK_GEM -- 香港创业板 (48) echo "=== 1. 服务器测速 ===" # 测试所有已知行情服务器的延迟。 # --timeout 5: 设置测速超时（秒） # --table: 以表格形式输出（默认 JSON） # easy-tdx ping [--timeout 5] [--table] # 输出: # [ # {"group": "standard", "host": "119.147.212.81", "latency_ms": 12.3}, # {"group": "standard", "host": "112.74.214.43", "latency_ms": 18.7}, # {"group": "standard", "host": "221.231.141.60", "latency_ms": 25.1}, # {"group": "mac", "host": "112.74.214.43", "latency_ms": 19.5}, # {"group": "mac", "host": "119.147.212.81", "latency_ms": 13.8} # ] echo "=== 2. 查看版本 ===" # easy-tdx version # 输出: # easy-tdx 1.0.0 echo "=== 3. 获取K线（平安银行）===" # 获取 K 线数据。SZ 表示深证，000001 为平安银行。 # 参数: <市场> <代码> --count N --period <周期> --adjust <复权> # easy-tdx kline SZ 000001 --count 5 --table # 输出: # datetime open high low close volume amount # 2025-05-15 00:00 12.35 12.50 12.30 12.45 45678900 567890000 # 2025-05-16 00:00 12.45 12.58 12.40 12.52 38901200 487650000 # 2025-05-19 00:00 12.50 12.65 12.48 12.60 42345600 534567000 # 2025-05-20 00:00 12.60 12.68 12.52 12.55 35678900 448760000 # 2025-05-21 00:00 12.55 12.70 12.50 12.68 40123400 508765000 echo "=== 4. 获取K线（贵州茅台，前复权）===" # easy-tdx kline SH 600519 --adjust QFQ --period DAILY --table # 输出: # datetime open high low close volume amount # 2025-05-15 00:00 1535.00 1548.00 1528.00 1542.00 345678 532456000000 # 2025-05-16 00:00 1542.00 1556.00 1535.00 1548.50 312345 483456000000 # 2025-05-19 00:00 1548.00 1560.00 1540.00 1555.00 378901 588765000000 # 2025-05-20 00:00 1555.00 1562.00 1545.00 1548.00 298765 462345000000 # 2025-05-21 00:00 1548.00 1558.00 1542.00 1552.50 323456 501234000000 echo "=== 5. 获取实时报价（多只）===" # 批量获取实时报价。多只股票用逗号分隔，格式为 "市场 代码"。 # 参数: "市场 代码,市场 代码,..." --table # 最多 80 只/次。 # 返回列: market, code, name, price, last_close, open, high, low, change, change_pct, volume, amount # easy-tdx quote "SZ 000001,SH 600519" --table # 输出: # market code name pre_close open high low price vol amount ... # 0 000001 平安银行 12.55 12.58 12.72 12.55 12.68 38901200 492345000 ... # 1 600519 贵州茅台 1548.00 1552.00 1560.00 1545.00 1555.00 298765 464567000000 ... echo "=== 6. 获取市场分类报价列表 ===" # 获取市场分类排序报价。A=全部A股, SH=上证A, SZ=深证A, KCB=科创板, CYB=创业板。 # 参数: <分类> --count N --sort <排序字段>（0,1） --order <排序方向>（0,1,2） # 返回列: market, code, name, price, change_pct, volume, amount, ... # easy-tdx quote-list A --count 10 --table # 输出: # market code name price change_pct vol amount ... # 0 300XXX 某某科技 25.80 +20.00 123456 318765000 ... # 0 301XXX 某某电子 18.50 +15.32 98765 182765000 ... # 1 688XXX 某某芯片 42.30 +12.56 67890 287456000 ... # 0 002XXX 某某新材 33.60 +10.04 156789 527234000 ... # 0 300XXX 某某医药 56.20 +8.75 45678 256789000 ... # ...（共10条） echo "=== 7. 获取分时图 ===" # 获取当日分时走势。返回约 330 条分钟级数据。 # 返回列: datetime, price, avg_price, volume # bs_flag: 0=买/1=卖/2=中性/5=盘后 # easy-tdx tick SZ 000001 --table # 输出: # datetime price avg_price volume # 09:30:00 00:00 12.58 12.58 0 # 09:31:00 00:00 12.60 12.59 5600 # 09:32:00 00:00 12.62 12.60 3400 # 09:33:00 00:00 12.58 12.60 2800 # 09:34:00 00:00 12.55 12.59 4100 # ...（共约330条） echo "=== 8. 获取多日分时图 ===" # 获取多日分时走势。--days N 指定天数（最多 5 天）。 # 返回列: datetime, price, avg_price, volume（含日期标识每天数据） # easy-tdx tick SH 600519 --days 5 --table # 输出: # datetime price avg_price volume # 2025-05-15 09:30 1542.00 1542.00 0 # 2025-05-15 09:31 1543.50 1542.75 120 # 2025-05-15 09:32 1545.00 1543.50 85 # ... # 2025-05-21 09:30 1548.00 1548.00 0 # 2025-05-21 09:31 1550.00 1549.00 95 # ...（共约1650条，5天） echo "=== 9. 获取逐笔成交 ===" # 获取逐笔成交明细。--count N 指定返回条数。 # 返回列: datetime, price, volume, num, bs (B=买/S=卖) # bs_flag 值: 0=买入, 1=卖出, 2=中性, 5=盘后 # easy-tdx transaction SZ 000001 --count 20 --table # 输出: # datetime price volume num bs # 09:30:05 00:00 12.58 100 1 B # 09:30:05 00:00 12.58 200 1 B # 09:30:06 00:00 12.59 300 1 B # 09:30:06 00:00 12.57 500 1 S # 09:30:07 00:00 12.58 100 1 B # ...（共20条） echo "=== 10. 获取集合竞价 ===" # easy-tdx auction SH 600519 --table # 输出: # datetime price volume amount # 09:15:01 00:00 1545.00 1234 1906530 # 09:15:06 00:00 1548.00 2345 3630060 # 09:15:11 00:00 1550.00 3456 5356800 # 09:15:16 00:00 1548.50 2567 3976479 # 09:15:21 00:00 1549.00 1890 2927610 # 09:25:00 00:00 1550.00 5678 8800900 echo "=== 11. 获取板块列表 ===" # 获取板块列表。--type 指定板块类型: HY(行业), GN(概念), FG(风格), DQ(地区), ALL(全部)。 # 返回列: code, name, price, rise_speed, pre_close, symbol_code, symbol_name, ... # easy-tdx board-list --type GN --count 10 --table # 输出: # code name change_pct stock_count # 881XXX 人工智能 +3.25 128 # 881XXX 芯片概念 +2.87 96 # 881XXX 新能源车 +2.45 152 # 881XXX 锂电池 +2.12 110 # 881XXX 光伏概念 +1.98 87 # 881XXX 军工电子 +1.76 73 # 881XXX 医药电商 +1.54 45 # 881XXX 白酒概念 +1.32 32 # 881XXX 数字经济 +1.15 68 # 881XXX 机器人 +0.98 54 echo "=== 12. 获取板块成分股 ===" # 获取板块成分股报价。参数为板块代码（如 881001）。 # --sort CHANGE_PCT --order DESC 按涨幅降序。 # 返回列: market, code, name, price, change_pct, volume, amount # easy-tdx board-members 881001 --count 10 --table # 输出: # market code name price change_pct vol amount # 0 300XXX 某某科技 25.80 +10.02 45678 117890000 # 1 688XXX 某某芯片 42.30 +8.56 23456 99234000 # 0 002XXX 某某软件 18.90 +6.78 67890 128345000 # 0 000XXX 某某信息 33.50 +5.43 12345 41356000 # 0 300XXX 某某电子 56.20 +4.32 34567 194345000 # ...（共10条） echo "=== 13. 查询个股所属板块 ===" # 查询指定股票所属的所有板块（行业、概念、风格等）。 # 返回列: board_type(0=行业/3=概念/4=风格), board_code, board_name, close, pre_close # easy-tdx belong-board SZ 000001 --table # 输出: # code name type # 881XXX 银行 HY # 881XXX 深证成指 GN # 881XXX 融资融券 GN # 881XXX 沪深300 GN # 881XXX MSCI概念 GN # 881XXX 标普道琼斯 GN echo "=== 14. 获取个股资金流向 ===" # 获取个股多日资金流向。包含主力/大单/中单/小单的流入流出净额。 # 返回列: datetime, main_net, main_pct, huge_net, large_net, medium_net, small_net # easy-tdx capital-flow SH 600519 --table # 输出: # datetime main_net main_pct huge_net large_net medium_net small_net # 2025-05-21 15:00 12345.6 1.25 23456.7 -11111.1 -5678.9 -6666.7 # 2025-05-20 15:00 -8765.4 -0.89 12345.6 -21111.0 4321.0 4444.4 # 2025-05-19 15:00 5432.1 0.55 6789.0 -1356.9 -1234.5 -4197.6 echo "=== 15. 获取市场异动 ===" # 获取全市场异动数据。包含快速拉升、大幅下跌、大笔成交等异动类型。 # 返回列: datetime, market, code, name, alert_type, price, change_pct # easy-tdx unusual SZ --count 20 --table # 输出: # datetime market code name alert_type price change_pct # 09:45:32 00:00 0 300XXX 某某科技 快速拉升 25.80 +8.56 # 09:52:18 00:00 0 002XXX 某某新材 大笔买入 33.60 +5.32 # 10:05:44 00:00 0 000XXX 某某医药 封涨停板 18.90 +10.00 # 10:12:07 00:00 0 300XXX 某某电子 快速下跌 12.45 -7.21 # 10:23:55 00:00 0 002XXX 某某食品 大笔卖出 45.60 -3.45 # ...（共20条） echo "=== 16. 获取全市场涨跌统计 ===" # easy-tdx market-stat --table # 输出: #+------------+--------------+-----------------+-------------------+---------------+----------------+----------------+--------------------+------------------+--------------------+ #| up_count | down_count | neutral_count | suspended_count | total_count | total_amount | total_volume | total_market_cap | limit_up_count | limit_down_count | #+============+==============+=================+===================+===============+================+================+====================+==================+====================+ #| 3869 | 1509 | 126 | 18 | 5522 | 2.92468e+12 | 1.35881e+09 | 1.1915e+14 | 136 | 18 | #+------------+--------------+-----------------+-------------------+---------------+----------------+----------------+--------------------+------------------+--------------------+ echo "=== 17. 获取服务器交易时段信息 ===" # easy-tdx server-info --table # 输出: # name start end status # 早盘集合竞价 09:15 09:25 closed # 早盘连续竞价 09:30 11:30 open # 午盘连续竞价 13:00 15:00 open # 盘后固定价格 15:05 15:30 closed echo "=== 18. 获取个股简要特征快照 ===" # 获取个股简要特征快照。包含活跃度、内外盘、换手率、均价等。 # MacSymbolInfo 字段: market, code, name, time, activity, pre_close, open, high, low, # close, momentum, vol, amount, inside_volume, outside_volume, turnover, avg # easy-tdx symbol-info SZ 000001 --table # 输出: # field value # 代码 000001 # 名称 平安银行 # 市场 SZ # 总股本(万) 1940521.84 # 流通股(万) 1940521.84 # 总市值(亿) 24509.37 # 流通市值(亿) 24509.37 echo "=== 19. 列出扩展市场代码 ===" # 列出所有可用的 ExMarket 枚举值和名称。 # 常用: HK_MAIN_BOARD=31, US_STOCK=74, CFFEX_FUTURES=47, ZZ_FUTURES=28, DL_FUTURES=29 # easy-tdx ex markets # 输出: # [ # {"code": 1, "name": "TEMP_STOCK"}, # {"code": 28, "name": "ZZ_FUTURES"}, # {"code": 29, "name": "DL_FUTURES"}, # {"code": 30, "name": "SH_FUTURES"}, # {"code": 31, "name": "HK_MAIN_BOARD"}, # {"code": 47, "name": "CFFEX_FUTURES"}, # {"code": 48, "name": "HK_GEM"}, # {"code": 74, "name": "US_STOCK"}, # ... # ] echo "=== 20. 获取扩展市场K线（港股腾讯）===" # 获取扩展市场 K 线。参数: <代码> --count N --period <周期> # 返回列: datetime, open, high, low, close, volume, amount # easy-tdx ex kline HK_MAIN_BOARD 00700 --count 10 --table # 输出: # datetime open high low close volume amount # 2025-05-12 00:00 520.0 528.0 518.5 525.0 16543000 8676540000 # 2025-05-13 00:00 525.0 530.0 522.0 523.5 14321000 7498760000 # 2025-05-14 00:00 523.5 527.0 520.0 525.5 13456000 7076540000 # 2025-05-15 00:00 525.0 530.0 522.5 528.0 15234000 8011230000 # 2025-05-16 00:00 528.0 532.0 525.5 530.5 12345000 6543210000 # 2025-05-19 00:00 531.0 535.0 529.0 533.0 14567000 7765430000 # 2025-05-20 00:00 533.0 536.0 530.0 531.5 11234000 5987650000 # 2025-05-21 00:00 532.0 537.0 530.5 535.0 13456000 7187650000 # ...（共10条） echo "=== 21. 获取扩展市场报价（美股苹果）===" # 获取单只扩展市场股票报价。参数: <代码> # 返回列: market, code, name, pre_close, open, high, low, price, volume, amount # easy-tdx ex quote US_STOCK AAPL --table # 输出: # market code name pre_close open high low price volume amount # 74 AAPL APPLE 213.75 214.00 218.00 213.50 217.50 49876000 10789650000 echo "=== 22. 获取扩展市场商品列表（港股主板）===" # 获取扩展市场商品列表。参数: --count N # 返回列: code(证券代码), name(证券名称), market(市场代码) # easy-tdx ex quote-list HK_MAIN_BOARD --count 10 --table # 输出: # code name market # 00001 长和 31 # 00002 中电控股 31 # 00003 香港中华煤气 31 # 00004 九龙仓集团 31 # 00005 汇丰控股 31 # 00006 电能实业 31 # 00007 高鑫零售 31 # 00008 新鸿基地产 31 # 00009 载通 31 # 00010 恒隆地产 31 echo "=== 23. 获取扩展市场分时图（港股腾讯）===" # 获取扩展市场当日分时走势。参数: <代码> # 返回列: datetime, price, avg_price, volume # easy-tdx ex tick HK_MAIN_BOARD 00700 --table # 输出: # datetime price avg_price volume # 09:30:00 00:00 532.00 532.00 0 # 09:31:00 00:00 532.50 532.25 5600 # 09:32:00 00:00 533.00 532.50 3400 # 09:33:00 00:00 533.50 532.75 2800 # 09:34:00 00:00 532.80 532.56 4100 # 09:35:00 00:00 533.20 532.84 3500 # ...（共约330条） echo "=== 24. 列出可用技术指标 ===" # 列出所有支持的技术指标名称、输入需求和输出列。 # easy-tdx indicator-list --table # 输出: # name description inputs outputs default_params # MACD MACD 指数平滑异同移动平均线 ['close'] ['MACD_DIF', 'MACD_DEA', ...] {'SHORT': 12, 'LONG': 26, 'M': 9} # KDJ KDJ 随机指标 ['close', 'high', ...] ['KDJ_K', 'KDJ_D', 'KDJ_J'] {'N': 9, 'M1': 3, 'M2': 3} # RSI RSI 相对强弱指标 ['close'] ['RSI'] {'N': 24} # BOLL BOLL 布林带 ['close'] ['BOLL_UPPER', 'BOLL_MID'...] {'N': 20, 'P': 2} # ...（共30个指标） echo "=== 25. 计算单个技术指标（MACD）===" # 计算单只股票的技术指标。默认前复权（QFQ），返回最近 30 条。 # 参数: <指标名> -m <市场> -c <代码> --count N --table # 返回列: datetime, open, high, low, close, vol, amount + 指标列 # easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table # 输出: # datetime open high low close vol amount MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST # 2025-05-06 00:00:00 1498.00 1518.00 1492.00 1510.00 16540 2500000000 -4.56 -2.94 -3.24 # 2025-05-07 00:00:00 1505.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -3.12 -3.18 0.11 # 2025-05-08 00:00:00 1492.00 1510.00 1485.00 1505.00 15670 2350000000 -2.45 -3.03 1.16 # 2025-05-09 00:00:00 1498.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -1.89 -2.80 1.82 # 2025-05-12 00:00:00 1505.00 1516.00 1490.00 1498.00 14280 2150000000 -1.78 -2.60 1.64 # ...（默认30条） echo "=== 26. 同时计算多个指标 ===" # 用逗号分隔多个指标名称（不区分大小写）。 # easy-tdx indicator MACD,KDJ,RSI,BOLL -m SH -c 600519 --count 5 --table # 输出: # datetime close MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST KDJ_K KDJ_D KDJ_J RSI BOLL_UPPER BOLL_MID BOLL_LOWER # 2025-05-09 00:00 1505.00 -1.89 -2.80 1.82 45.23 52.34 31.01 55.6 1530.45 1500.12 1469.79 # 2025-05-12 00:00 1498.00 -1.78 -2.60 1.64 38.56 48.89 17.90 48.2 1528.90 1498.56 1468.22 # 2025-05-13 00:00 1510.00 -0.89 -2.26 2.74 62.34 52.17 82.68 56.8 1527.34 1497.00 1466.66 # 2025-05-14 00:00 1509.00 -0.12 -1.83 3.42 58.12 53.56 67.24 52.3 1525.78 1495.44 1465.10 # 2025-05-15 00:00 1521.00 1.23 -1.22 4.90 78.45 59.74 115.87 65.1 1524.22 1493.88 1463.54 echo "=== 27. 自定义指标参数 ===" # 通过 --params 覆盖默认参数。格式: KEY=VALUE 或 INDICATOR.KEY=VALUE # 修改 MACD 短周期为 10，长周期为 22 # easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --params SHORT=10,LONG=22 --table # # 同时计算 MACD 和 KDJ，分别为它们设置不同参数: # easy-tdx indicator MACD,KDJ -m SH -c 600519 --params MACD.SHORT=10,KDJ.N=14 --table echo "=== 28. 仅输出指标值（不含 OHLCV）===" # 加 --no-ohlcv 隐藏原始 K 线列，仅显示时间 + 指标值。 # easy-tdx indicator RSI -m SZ -c 000001 --no-ohlcv --count 5 --table # 输出: # datetime RSI # 2025-05-09 00:00:00 52.34 # 2025-05-12 00:00:00 48.67 # 2025-05-13 00:00:00 56.12 # 2025-05-14 00:00:00 51.89 # 2025-05-15 00:00:00 63.45 echo "=== 29. 分钟 K 线技术指标 ===" # 使用 --period 指定分钟周期，与 K 线命令相同。 # easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --period 5MIN --count 10 --table # 输出: # datetime close MACD_DIF MACD_DEA MACD_HIST # 2025-05-15 14:10 1520.50 0.34 0.28 0.12 # 2025-05-15 14:15 1518.20 0.21 0.27 -0.11 # 2025-05-15 14:20 1519.80 0.18 0.25 -0.15 # 2025-05-15 14:25 1521.00 0.23 0.25 -0.04 # ...（共10条） echo "=== 30. 离线数据 - 检测通达信目录 ===" # 无需网络，直接读取本地通达信安装目录中的数据文件。 # 需要本地已安装通达信并下载过对应数据。 # easy-tdx offline home # 输出: # C:\new_jyplug echo "=== 31. 离线数据 - A 股日线 ===" # 通过市场+代码自动定位 .day 文件，读取本地日线数据。 # 参数: <市场> <代码> --count N --table # easy-tdx offline daily SH 600000 --count 10 --table # 输出: # datetime open high low close vol amount # 2026-05-26 9.10 9.32 9.09 9.27 1464374.54 1356643840 # 2026-05-27 9.29 9.54 9.26 9.43 1345489.76 1269924736 # 2026-05-28 9.42 9.46 9.14 9.21 836655.20 776320256 # 2026-05-29 9.18 9.38 9.13 9.37 933303.04 869221248 # 2026-06-01 9.32 9.35 9.20 9.32 750721.20 697403328 echo "=== 32. 离线数据 - 分钟线 ===" # 读取本地分钟线数据，支持三种格式。 # --type: 5min(.5) / lc1(1分钟) / lc5(5分钟) # easy-tdx offline min SH 600000 --count 5 --table # easy-tdx offline min SZ 000001 --type lc1 --count 10 --table # 输出: # datetime open high low close vol amount # 2026-05-12 14:30 10.35 10.38 10.34 10.36 285400 295600000 # 2026-05-12 14:35 10.36 10.40 10.35 10.38 312500 324000000 echo "=== 33. 离线数据 - 扩展市场文件列表 ===" # 列出本地扩展市场（期货/港股/外盘）可用的日线数据文件。 # easy-tdx offline ex-files --table # 输出: # filename size_kb # 38#1_GDP.day 0.8 # 38#2_CPI.day 9.9 # 29#A1801.day 12.3 # 31#00700.day 8.5 # ...（共211个） echo "=== 34. 离线数据 - 扩展市场日线 ===" # 读取扩展市场日线数据（期货/港股/外盘指数等）。 # 参数: <文件名>（不含 .day 后缀） # easy-tdx offline ex-daily 38#2_CPI --count 5 --table # easy-tdx offline ex-daily 29#A1801 --table # 输出: # datetime open high low close vol settlement # 2025-12-31 100.80 100.80 100.80 100.80 0 0.0 # 2026-01-31 100.20 100.20 100.20 100.20 0 0.0 # 2026-02-28 101.30 101.30 101.30 101.30 0 0.0 echo "=== 35. 离线数据 - 股本变迁 ===" # 读取本地股本变迁文件（分红/送股/配股等历史记录）。 # easy-tdx offline gbbq C:\new_jyplug\T0002\hq_cache\gbbq --count 10 --table echo "=== 36. 离线数据 - 历史财务 ===" # 读取本地历史财务数据（gpcw*.dat / gpcw*.zip）。 # easy-tdx offline financial C:\new_jyplug\vipdoc\fin\gpcw20260331.dat --count 5 --table echo "=== 37. 离线数据 - 自定义板块 ===" # 读取本地自定义板块数据。 # easy-tdx offline blocks C:\new_jyplug\T0002\blocknew --table echo "=== 38. 常用指标快速参考 ===" # MACD: easy-tdx indicator MACD -m SH -c 600519 --table # KDJ: easy-tdx indicator KDJ -m SZ -c 000001 --table # RSI: easy-tdx indicator RSI -m SH -c 600519 --table # BOLL: easy-tdx indicator BOLL -m SH -c 600519 --table # DMI: easy-tdx indicator DMI -m SH -c 600519 --table # ATR: easy-tdx indicator ATR -m SH -c 600519 --table # WR: easy-tdx indicator WR -m SH -c 600519 --table # CCI: easy-tdx indicator CCI -m SH -c 600519 --table # BIAS: easy-tdx indicator BIAS -m SZ -c 000001 --table # OBV: easy-tdx indicator OBV -m SZ -c 000001 --table # ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════ # 回测系列（backtest / portfolio / strategies / optimize / run-all） # 策略文件可用仓库自带的 strategies/ 目录（expma_cross.py 等）， # 也可参考 docs/backtest_usage.md 自己编写（继承 Strategy 基类）。 # ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════ echo "=== 39. 回测 - 单策略 ===" # 加载 Python 策略文件跑回测，--table 输出绩效概要（默认 JSON 全量）。 # 参数: <市场> <代码> --strategy-file <路径> --cash N --commission F --count N --adjust <复权> # 绩效含 25 项指标：收益/回撤/夏普 + Ulcer/VaR(95%)/CVaR(95%)/SQN/最大连胜连亏（深度风险） # easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --count 250 --table # 输出: # === 回测绩效概要 === # 总收益率: -0.79% # 年化收益: -0.80% # 最大回撤: 8.54% # 夏普比率: -0.41 # 胜率: 0.00% # 交易次数: 3 # Ulcer 指数: 0.0406 # 日 VaR(95%): 0.91% # 日 CVaR(95%): 1.23% # SQN 系统质量: -16.49 # 最大连胜/连亏: 0 / 3 # # === 配置参数 === # 初始资金: 100000.00 # 佣金率: 0.0003 # 成交规则: next_open # # === 最近交易记录 === # [2025-11-21 00:00:00] 买入 数量=8400 价格=11.80 盈亏=0.00 [成交] # [2025-12-04 00:00:00] 卖出 数量=8400 价格=11.55 盈亏=-2255.86 [成交] # ... echo "=== 40. 回测 - 成本模拟（滑点/自动费率/成交规则）===" # --slippage F 固定滑点（元/股），让回测更贴近实盘 # --auto-fees 按标的品种自动解析费率（ETF/可转债免印花税等；显式 --commission 优先） # --execution 成交价规则: next_open(默认) / next_close # --chanlun-level 缠论自动桥接：引擎计算缠论并注入策略 self.chanlun（如 DAILY/30MIN） # easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --slippage 0.01 --auto-fees # easy-tdx backtest SH 600519 --strategy-file my_strategy.py --execution next_close # easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/chanlun_strategy.py --chanlun-level DAILY --table echo "=== 41. 回测 - Walk-Forward 样本外验证 ===" # 全样本收益好 ≠ 策略好。--wf 把时间轴切成 N 个连续窗口逐窗独立回测 # （每窗从空仓开始、窗口结束强制了结），检验策略在不同时段是否稳定盈利。 # consistency（盈利窗占比）是 WF 稳定性的核心指标。 # easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --wf --wf-windows 5 # 输出（回测 JSON 之后附加 walkforward JSON）: # { # "walkforward": { # "n_windows": 5, # "warmup_ratio": 0.3, # "consistency": 0.2, # "chained_return": -0.0045, # "worst_window": -0.0719, # "best_window": 0.0726, # "windows": [ # {"index": 0, "start": "2025-12-17", "end": "2026-02-05", "bars": 35, # "total_return": 0.0, "sharpe": 0.0, "max_drawdown": 0.0, # "total_trades": 0, "win_rate": 0.0, "performance": {...}}, # ... # ] # } # } echo "=== 42. 回测 - 一条龙评估 ===" # --evaluate 一条龙：回测 + WF + 适配性体检 + 综合评分 + S-D 评级 + 买入持有基准对比， # 覆盖常规输出，直接给完整报告 JSON（与 WebUI 一条龙面板同构）。 # fitness.pass_ratio: 适配性体检通过率；grade: S-D 评级（不看收益，看净值质量）； # benchmark.excess_return: 相对买入持有的超额收益。 # easy-tdx backtest SZ 000001 --strategy-file strategies/expma_cross.py --evaluate # 输出: # { # "performance": {...25 项绩效指标...}, # "score": {"total": 17.3, "components": {...}, ...}, # "grade": {"grade": "D", "score": 45.9, ...}, # "walkforward": {...同上 --wf...}, # "fitness": {"pass_ratio": ..., "checks": [...], "segments": [...], ...}, # "benchmark": {"buy_hold": {"total_return": -0.0343, ...}, "excess_return": 0.0264, ...}, # "config": {"symbol": "SZ:000001", "n_windows": 7, ...} # } echo "=== 43. 回测 - 多因子组合 ===" # 多个策略文件合成一组信号：AND(全部看多) / OR(任一看多) / MAJORITY(多数，默认)。 # 至少 2 个策略文件，逗号分隔。 # easy-tdx backtest SZ 000001 \ # --combo-strategies strategies/macd_cross.py,strategies/rsi_reversal.py \ # --combo-mode MAJORITY --table echo "=== 44. 回测 - 多标的组合回测（portfolio）===" # 多只股票共享资金池、均等分配、统一仓位管理。 # 参数: --stocks "市场:代码,..." --strategy-file <路径> --cash N --allocation equal # easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 --strategy-file strategies/expma_cross.py --table # 输出: # === 组合回测绩效概要 === # 标的数量: 2.0 # 总资金: 200,000 # 组合收益率: -0.40% # 组合年化: -0.40% # # ── 各标的详情 ── # SZ000001: 收益=-0.79% 夏普=-0.41 回撤=8.54% 分配=50% 交易=3 # SH600519: 收益=0.00% 夏普=0.00 回撤=0.00% 分配=50% 交易=0 echo "=== 45. 回测 - 组合级 WF / 一条龙 ===" # portfolio 也支持样本外验证与一条龙评估（全部标的日期并集切窗）： # --wf / --wf-windows 组合级 Walk-Forward # --evaluate 组合级一条龙（组合回测+组合WF+跨标的适配性+评分+组合评级+等权买入持有基准） # --auto-fees 按各标的品种自动解析费率 # easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 \ # --strategy-file strategies/expma_cross.py --wf --wf-windows 5 # easy-tdx portfolio --stocks SZ:000001,SH:600519 \ # --strategy-file strategies/expma_cross.py --evaluate echo "=== 46. 回测 - 内置策略列表（strategies）===" # 列出注册表全部内置策略：名称、参数默认值、预设寻优网格、说明。 # 策略名可直接用于 optimize --strategy 与 Web API /backtest/run 的 strategy 字段。 # easy-tdx strategies # 输出: # === 内置策略（54 个）=== # # ma_cross — 双均线交叉 # 参数: fast=5, slow=20 # 预设网格: fast:6 × slow:6（36 点） # 说明: 快线上穿慢线买入，快线下穿慢线卖出。最经典的趋势跟随策略。 # # macd — MACD 金叉 # 参数: short=12, long=26, signal=9 # 预设网格: short:4 × long:4（16 点） # ... # easy-tdx strategies --output json # 完整参数 schema（含 min/max/choices） echo "=== 47. 回测 - 参数网格寻优（optimize）===" # 对内置策略的 1-2 个参数做网格搜索，按总收益率排名。 # 不指定 --param 时自动用该策略的预设网格（见 strategies 命令）。 # --workers N: 1=串行+指标缓存复用（默认）；2+=进程级并行。 # easy-tdx optimize SZ 000001 --strategy ma_cross --param fast=5,10,20 --param slow=20,30,60 --table # 输出: # === 参数寻优: ma_cross（8 个有效网格点）=== # # 排名 参数 总收益率 夏普 最大回撤 交易 胜率 # 1 fast=10, slow=30 0.54% -0.19 11.92% 4 25.0% # 2 fast=20, slow=60 0.06% -0.33 8.88% 2 0.0% # 3 fast=5, slow=30 -5.29% -0.76 15.54% 6 0.0% # ... # # 最佳参数: fast=10, slow=30 # easy-tdx optimize SZ 000001 --strategy ma_cross # JSON 输出全量结果（含 2 参数热力图矩阵） echo "=== 48. 回测 - 一键寻优所有策略 + 批量对比 ===" # --all: 逐个内置策略按预设网格寻优，取各自最优点做全局排名（对应 WebUI /optimize 页）。 # easy-tdx optimize SZ 000001 --all --count 120 --workers 4 --table # 输出: # === 一键寻优所有策略（54 个策略，共 316 网格点）=== # # 排名 策略 最佳参数 总收益率 夏普 最大回撤 交易 胜率 # 1 kdj_cross KDJ 金叉 n=5 18.59% 2.82 2.79% 7 71.4% # 2 fisher_cross FISHER 费雪拐点 n=9 16.94% 2.58 5.04% 7 57.1% # 3 sar_follow SAR 抛物线跟随 af_step=0.03 16.55% 2.53 4.69% 4 75.0% # ... # # 全局最优: kdj_cross n=5 # # run-all: 另一种批量方式——跑 strategies/ 目录下所有 .py 策略文件并排名（--combo 做组合）。 # easy-tdx run-all SZ 300308 --count 2000 --cash 1000000 --adjust QFQ # easy-tdx run-all SZ 300308 --combo 2 --combo-mode MAJORITY