aeroxw/easy_tdx_max
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GitHub 497ac21e5a fix: 策略库「重跑到今天」补齐组合分析 — 多策略组合级WF/一条龙/AI解读 
策略库（/strategies）多策略组合卡片此前只有主回测：本轮把 v1.31.0
的组合分析链路延伸到多策略组合（N 策略 × 各自原标的）：

- walkforward：组合 WF 泛化为槽位模型（_ComboSlot/_ComboWalkForwardBase），
  PortfolioWalkForwardEngine 行为不变；新增 MultiStrategyWalkForwardEngine
  （N 个策略各跑各自原标的，key 形如 label@symbol），复用切窗语义与
  WalkForwardResult 结构（前端 WalkForwardPanel 直接渲染）
- benchmark：新增 evaluate_multi 一条龙（MultiStrategyEngine 回测 + 多策略
  组合 WF + 逐槽位三段体检多数口径聚合 + 综合评分 + 组合评级 + 各槽位标的
  等权买入持有基准对比），报告结构与单标的 evaluate_strategy 同构
- Web：新增 POST /backtest/multi-strategy/wf/run/async 与
  /backtest/multi-strategy/evaluate/run/async；多策略组合回测响应附带
  grade/score（与单标的/多标的组合响应同构）
- 前端 StrategiesView：组合结果区新增「WF 样本外验证 / 一条龙评估 / AI 解读」
  按钮与同构面板（按需触发，复用最近一次组合回测的 items/cash）；
  绩效指标表补齐 v1.28 深度 6 项（SQN/最大连胜连亏/Ulcer/VaR/CVaR）；
  aiPrompt 新增 multi 模式（策略明细语境 + 槽位表现段）
- 测试：多策略 WF 引擎 3 例、evaluate_multi 3 例、新端点 Web 级 2 例、
  aiPrompt multi 模式 1 例（pytest 1611 绿、node --test 5/5、E2E 9/9）
 2026-09-03 23:54:29 +08:00
GitHub c49ba4c4b5 feat: 组合回测分析体系对齐单标的 — 组合级WF/一条龙/完整25项绩效/AI解读 
组合回测（一策略×多标的）此前只能看 4 个数字，本轮把单标的的整条
分析链路在组合端补齐（WebUI/REST 双端）：

- portfolio_engine：合并净值+汇总成交喂 PerformanceAnalyzer，输出
  完整 25 项指标（SQN/最大连胜连亏/Ulcer/VaR/CVaR 等）+ 组合层
  trades（symbol 列）；修复假年化与回撤口径（负值+固定分母 →
  逐点峰值，与单标的/多策略一致）
- walkforward：新增 PortfolioWalkForwardEngine，按标的日期并集切窗、
  每窗独立开仓、合成组合窗内净值，复用 WalkForwardResult 结构
- benchmark：新增 evaluate_portfolio 一条龙（组合回测+组合WF+
  跨标的多数口径适配性体检+综合评分+组合评级+等权买入持有基准对比），
  报告结构与单标的 evaluate_strategy 同构
- performance：FIFO 持仓天数配对支持 symbol 分组
- Web：新增 POST /backtest/portfolio/wf/run/async 与
  /backtest/portfolio/evaluate/run/async；组合回测响应附带
  grade（组合净值口径）与 score；新增 _normalize_bars_dt 修复
  按标的取数路径的字符串日期/遗留 date 列崩溃（E2E 揭露）
- 前端：组合页新增附加分析勾选区与组合绩效指标/WF/一条龙/成交明细
  区块；buildPortfolioAiPrompt 组合版 Prompt；抽通用
  AiInterpretModal（回测页迁移共用，行为不变）；TradeTable 支持
  showSymbol；EvaluatePanel 支持 gradeOverride
- 测试：后端 +17 例（pytest 1603 绿）、aiPrompt 组合版 2 例、
  Playwright 组合页 E2E 2 例（9/9 绿）
 2026-09-03 23:22:48 +08:00
GitHub 1d3d45828d style: ruff format 调整新增测试换行 2026-08-19 19:00:42 +08:00
GitHub 3180ab3002 fix(backtest): 策略参数加跨语义约束，杜绝寻优选出快慢倒挂组合（issue #39） 
寻优器网格探索不区分语义：ma_cross 的 fast∈[5..60] × slow∈[10..250]
笛卡尔积包含 {"fast":30,"slow":20} 这类倒挂组合，倒挂的双均线交叉
本质是反向策略，回测成绩可能反而突出，从而被选为"最优参数"展示
（即 issue #39 截图中 {"fast":30,"slow":20} 的来源）。presets.py 的
注释"快线<慢线才有意义；去重无效组合"早已写下意图但从未实现。

根因是参数校验只有单参数 min/max，缺跨参数语义约束：

- ParametrizedStrategy 新增 param_constraints 类属性 [(a,b), ...]
  表示要求 a<b，在 __init__ 解析后统一校验，报错带中文标签；
  语义约束不受 skip_bounds 影响（寻优跳过的只是数值边界）
- 7 个策略声明约束：ma_cross/ema_cross（fast<slow）、macd
  （short<long）、triple_ma（short<mid<long）、rsi_reversal/cci/
  wr_reversal（oversold<overbought）
- 寻优器 build 阶段的 ValueError 降为 info 级跳过（无堆栈噪音），
  回测异常仍走 warning；预设网格 36 组合 → 有效 25 个
- 新增 10 个回归测试（旧代码全失败、新代码全通过）
 2026-08-19 18:55:48 +08:00
GitHub 052119e6ae feat(backtest): v4.2 新增 FSL 分水岭指标策略（单标的/组合/寻优） 
- MyTT.py: 新增 FSL(CLOSE, VOL, CAPITAL) 分水岭指标
  - SWL = (EMA(C,5)*7 + EMA(C,10)*3) / 10
  - SWS = DMA(EMA(C,12), MAX(1, 100*SUM(VOL,5)/(3*CAPITAL)))
    MIN(A,1.0) 模拟通达信 DMA(X,A) 内部钳制 A<=1 的语义
- MyTT.pyi: 补 FSL 类型 stub（CI mypy 用 .pyi 校验）
- strategies/builtin.py: 注册 FslStrategy（SWL/SWS 金叉死叉）
  capital 作为 Param 暴露流通股本输入
- strategies/presets.py: fsl 寻优网格（4 档 capital）
- tests: 注册表断言加 fsl，阈值 18→19
 2026-07-09 18:42:00 +08:00
Justin Gu 6b51487477 test: 修复 test_task_runner_lru_eviction 的竞态 flaky 
根因：测试用 max_workers=1 串行执行 5 个任务，断言「前 2 个被淘汰」。
但 LRU 淘汰发生在 submit() 时，淘汰的是「当时最旧的非 running 任务」。
快机器上 t0 还在 running（被跳过），实际淘汰 t1/t2；慢机器（CI windows
3.12）上 t0 已完成，淘汰 t0/t1——取决于提交速度 vs 执行速度的竞态。

修复：不断言特定 task_id 被淘汰，改为验证不变量：
(1) 最后提交的任务一定存活（LRU 最近）
(2) 至少淘汰 2 个（5 - max_results 3）
(3) 存活任务数 ≤ max_results

本地跑 10 次全过，不再 flaky。
 2026-07-07 15:47:13 +08:00
Justin Gu cd790c9404 release: v1.17.8 — 修复 windows 3.10 flaky 测试超时 
test_task_runner_does_not_evict_running 用 release.wait(timeout=5) 钉住慢任务保持
running，但 CI 慢环境（windows 3.10）下整个测试执行超过 5s 后任务因超时自动完成、
状态变 done，掩盖了「running 任务被 LRU 错误淘汰」的回归断言。

改为 timeout=30 留足 CI 慢环境余量（release.set() 仍是确定性释放点）。该测试用于
守护 LRU 淘汰跳过 running 任务的并发正确性，与港股逐笔成交无关，是 v1.17.2 引入的
预先存在问题。

本地连跑 5 次稳定通过，867 单测全绿。
 2026-07-04 02:24:48 +08:00
Justin Gu f6ae69845d feat(backtest): 成交价精简 + 一键寻优全策略 + 预设网格 
- 成交价精简为 next_open/next_close，删除 this_close/worst/best 三种
  非真实模式（this_close 有未来函数偏差，worst/best 为压力测试边界）
- 初始资金默认统一为 1,000,000（原 10万/20万）
- 新增 presets.py：18 策略各配 1-2 参数的预设寻优网格（笛卡尔积≤200）
- registry.to_schema() 返回 preset_grid 字段供前端自动填充
- 新增 POST /backtest/optimize-all/run/async：逐策略预设网格寻优 +
  全局排名（OptimizeAllResult：ranking/best/per_strategy/total_grid_points）
- 新增 optimize-all 端到端单测 2 例（838 单测全绿）
 2026-07-04 00:08:38 +08:00
GitHub 9245bb2ce9 chore(tests): 修复 ruff UP038 (isinstance 元组 -> int | float) 
test_web_backtest.py:556 的 isinstance(x, (int, float)) 触发 ruff UP038。
requires-python>=3.10 支持 PEP 604 的 int | float 运行时语法, 转换安全。
该报错会导致 GitHub Actions CI 失败。
 2026-07-03 15:42:24 +08:00
Justin Gu 2903d8c800 feat(strategies): 内置策略从 5 个扩充到 18 个 
新增 13 个经典策略，覆盖趋势/通道/震荡/均线四大类：

趋势类：
- ema_cross  EMA 双线交叉（比 MA 反应更灵敏）
- triple_ma  三均线系统（多头/空头排列）
- dmi        DMI 趋向指标（+DI/-DI 交叉）
- trix       TRIX 三重平滑（过滤短期波动）

通道/突破类：
- donchian   唐安奇通道突破（海龟交易法）
- keltner    肯特纳通道（ATR-based）
- atr_breakout ATR 通道突破（均线±K×ATR）

震荡/反转类：
- cci        CCI 超卖反弹
- wr_reversal WR 威廉超卖
- bias_reversal BIAS 乖离反弹
- emv        EMV 简易波动（量价结合）
- dpo        DPO 区间震荡

均线类：
- bbi        BBI 多空指标（4 均线综合）

全部基于 MyTT 现成指标实现，每个策略声明参数 schema 供 Web 表单动态渲染。
18/18 策略冒烟测试通过（合成数据回测无运行时错误）。
 2026-07-03 04:36:04 +08:00
Justin Gu ff3476f83a feat(backtest): 回测结果对比页 
选 2-4 个已完成的回测 task，叠加净值曲线 + 横向指标对比。

后端（最小增量）：
- task_runner.list_recent(limit)：返回最近 N 个任务摘要（LRU 倒序）
- GET /backtest/tasks?limit=20：任务摘要列表端点（不含完整 result）
- TaskSummary / TaskListResponse schema

前端（/compare 对比页）：
- CompareView：左栏勾选已完成 task，右栏叠加对比
- CompareChart：多 task 净值叠加图（归一化为初始=1）
- CompareTable：多 task 指标横向对比表（8 项指标）
- 按 result 结构判断可对比性（仅单标的 BacktestResult 可对比）

复用现有 task_runner LRU 表，无新增存储。测试：823 passed（+2 列表端点）
 2026-07-03 04:11:29 +08:00
Justin Gu 87fafe9131 feat(backtest): 参数网格寻优（optimizer + 前端寻优页） 
对单个策略的 1-2 个参数做网格搜索，遍历用户指定的取值列表笛卡尔积，
每个组合跑一次回测，按 total_return 排序，返回排名表 + 热力图。

后端：
- ParamGridOptimizer（backtest/optimizer.py）：itertools.product 遍历网格，
  每点 entry.build(params) + BacktestEngine.run(df)，复用同一 DataFrame
- 网格大小上限 200 防组合爆炸，单点失败容错（跳过不中断）
- 2 参数时生成热力图矩阵（x/y 轴取值 + cell 收益率）
- POST /backtest/optimize/run/async 端点（后台任务）
- OptimizeBacktestRequest schema（param_grid 1-2 参数）

前端（/optimize 寻优页）：
- ParamGridPicker：勾选 1-2 个寻优参数，逗号分隔填取值列表
- OptimizeResultTable：网格点排名表（按收益降序，最优高亮）
- OptimizeHeatmap：2 参数热力图（ECharts heatmap，绿→红映射收益）
- 最优点「查看」按钮跳转单标的页用该参数回测

测试：821 passed（+10 寻优器单测 + 3 寻优路由测试）
 2026-07-03 03:55:35 +08:00
Justin Gu 38731114b6 feat(backtest): 回测 REST API + 策略注册表 + 组合回测引擎 
后端回测系统完整实现：

策略注册表（backtest/strategies/）：
- Param schema 声明机制，支持动态表单渲染
- 5 个内置策略：MA交叉/MACD/布林/RSI/KDJ
- 参数校验（含 NaN/Inf 拦截、范围检查、类型强制转换）

REST API（web/routers/backtest.py）：
- GET  /backtest/strategies  策略枚举 + 参数 schema
- POST /backtest/run         同步回测（内联 OHLCV）
- POST /backtest/run/async   后台任务回测（含 symbol 取行情）
- POST /backtest/portfolio/run/async  组合回测（多标的）
- GET  /backtest/tasks/{id}  任务轮询

后台任务执行器（web/task_runner.py）：
- ThreadPoolExecutor + 进程内 LRU 任务表
- status-aware 淘汰（不淘汰 running 任务）
- 线程安全单例 + lifespan shutdown 接入

组合回测引擎改造（portfolio_engine.py）：
- 接受策略实例，参数透传到每个标的
- 新增组合净值曲线（按日期并集 forward-fill 对齐求和）

审计修复（/check 三轮）：
- Param.validate 拦截 NaN/Inf/giant-int（防 DoS）
- ohlcv max_length=2000（防内存耗尽）
- LRU 淘汰跳过 running 任务（修复结果丢失竞态）
- get_runner double-checked locking（修复单例竞态）
- shutdown 接入 lifespan（修复资源泄漏）

测试：808 passed（含 39 回测路由 + 8 组合引擎 + 安全回归）
 2026-07-03 03:34:34 +08:00