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Justin Gu	a69fa4103a	fix: 寻优指标缓存键改内容哈希 — 修复 v1.25 起两段式加速静默失效缓存键此前用数组对象 id 做签名，而引擎每次 run 会重建数组对象， id 逐网格点漂移导致跨点永不命中——ParamGridOptimizer 的指标缓存全程 0 命中，两段式加速自 v1.25 引入起就没生效过。正确性不受影响（缓存未命中即走重算路径，结果与无缓存逐位一致），属纯性能回归； test_optimizer_cache_reuse_across_grid_points 因此一直在失败。 - IndicatorCache._atom 数组签名由 (id, shape) 改为 (dtype, shape, blake2b 内容摘要 16 字节)：同值不同对象视为同一数据；NaN 按字节参与哈希，位模式不同只多算一次、不会误命中 - 删除防 id 复用的 _array_refs 强引用表（内容寻址下不再需要，缓存不再延长数组生命周期） - 新增缓存级回归测试：同内容不同对象必须命中；原失败测试转绿 - 实测 16 点网格命中率 38%（修复前恒为 0）；全量 pytest 1613 通过、ruff/mypy 全绿	2026-09-04 12:29:09 +08:00
GitHub	b2509a8d0e	release: v1.25.0 — Walk-Forward/适配性/一条龙评估防过拟合链 + 评分评级后端化 + 寻优加速升级计划 P1：补上两个下游项目都在自研的样本外验证空白。 - Walk-Forward 引擎（walkforward.py）：7 窗样本外、每窗独立开仓（backtest-system v1.2.1 踩坑语义）、上下文预热不污染；CLI --wf、REST /backtest/wf/run/async - 适配性评估（fitness.py）：train/valid/test 三段 + 8 项可解释检查 + 高适配标记； evaluate_prefix 滚动过滤原语（无未来泄漏） - 一条龙评估（benchmark.py evaluate_strategy）：回测+WF+适配性+评分+评级+买入持有基准对比； CLI --evaluate、REST /backtest/evaluate/run/async - 综合评分（scoring.py，收益50/夏普15/回撤10/Sortino5/WF20）+ 评级后端化（grading.py，前端 TS 忠实移植，REST 响应新增 grade/score 字段） - 多 seed 验证 + 四项晋级门槛（validation.py）；REST /backtest/multiseed/run/async - 寻优两段式加速：IndicatorCache（36 点网格命中率 41.7%）+ workers 进程并行（实测约 2x）；诚实注：指标缓存墙钟 ~1.01x，瓶颈在逐 bar 循环，后续向量化 - strategy.I() 指标缓存钩子 + 数据代理零拷贝（astype copy=False）； types.to_json_native 统一 numpy 清洗	2026-09-01 22:17:08 +08:00

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Justin Gu

a69fa4103a

fix: 寻优指标缓存键改内容哈希 — 修复 v1.25 起两段式加速静默失效

缓存键此前用数组对象 id 做签名，而引擎每次 run 会重建数组对象，
id 逐网格点漂移导致跨点永不命中——ParamGridOptimizer 的指标缓存
全程 0 命中，两段式加速自 v1.25 引入起就没生效过。正确性不受影响
（缓存未命中即走重算路径，结果与无缓存逐位一致），属纯性能回归；
test_optimizer_cache_reuse_across_grid_points 因此一直在失败。

- IndicatorCache._atom 数组签名由 (id, shape) 改为
  (dtype, shape, blake2b 内容摘要 16 字节)：同值不同对象视为同一
  数据；NaN 按字节参与哈希，位模式不同只多算一次、不会误命中
- 删除防 id 复用的 _array_refs 强引用表（内容寻址下不再需要，
  缓存不再延长数组生命周期）
- 新增缓存级回归测试：同内容不同对象必须命中；原失败测试转绿
- 实测 16 点网格命中率 38%（修复前恒为 0）；全量 pytest 1613
  通过、ruff/mypy 全绿

2026-09-04 12:29:09 +08:00

GitHub

b2509a8d0e

release: v1.25.0 — Walk-Forward/适配性/一条龙评估防过拟合链 + 评分评级后端化 + 寻优加速

升级计划 P1：补上两个下游项目都在自研的样本外验证空白。

- Walk-Forward 引擎（walkforward.py）：7 窗样本外、每窗独立开仓（backtest-system v1.2.1 踩坑语义）、
  上下文预热不污染；CLI --wf、REST /backtest/wf/run/async
- 适配性评估（fitness.py）：train/valid/test 三段 + 8 项可解释检查 + 高适配标记；
  evaluate_prefix 滚动过滤原语（无未来泄漏）
- 一条龙评估（benchmark.py evaluate_strategy）：回测+WF+适配性+评分+评级+买入持有基准对比；
  CLI --evaluate、REST /backtest/evaluate/run/async
- 综合评分（scoring.py，收益50/夏普15/回撤10/Sortino5/WF20）+ 评级后端化（grading.py，
  前端 TS 忠实移植，REST 响应新增 grade/score 字段）
- 多 seed 验证 + 四项晋级门槛（validation.py）；REST /backtest/multiseed/run/async
- 寻优两段式加速：IndicatorCache（36 点网格命中率 41.7%）+ workers 进程并行（实测约 2x）；
  诚实注：指标缓存墙钟 ~1.01x，瓶颈在逐 bar 循环，后续向量化
- strategy.I() 指标缓存钩子 + 数据代理零拷贝（astype copy=False）；
  types.to_json_native 统一 numpy 清洗

2026-09-01 22:17:08 +08:00