feat(backtest): 成交价精简 + 一键寻优全策略 + 预设网格

- 成交价精简为 next_open/next_close，删除 this_close/worst/best 三种
  非真实模式（this_close 有未来函数偏差，worst/best 为压力测试边界）
- 初始资金默认统一为 1,000,000（原 10万/20万）
- 新增 presets.py：18 策略各配 1-2 参数的预设寻优网格（笛卡尔积≤200）
- registry.to_schema() 返回 preset_grid 字段供前端自动填充
- 新增 POST /backtest/optimize-all/run/async：逐策略预设网格寻优 +
  全局排名（OptimizeAllResult：ranking/best/per_strategy/total_grid_points）
- 新增 optimize-all 端到端单测 2 例（838 单测全绿）

src/easy_tdx/backtest/strategies/presets.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+"""策略参数寻优预设网格。
+
+每个内置策略 1-2 个关键参数的合理取值列表，供：
+
+1. Web UI 参数寻优页（``ParamGridPicker``）切换策略时自动填充——用户开箱即用，
+   仍可编辑/取消勾选。
+2. 「一键寻优所有策略」（``/backtest/optimize-all/run/async``）逐策略做网格
+   寻优再全局排名。
+
+约束：单策略笛卡尔积 ≤ 200（``ParamGridOptimizer.MAX_GRID_POINTS``）。行尾注释
+标注该策略的网格点数。修改本文件即同步生效，无需重启策略注册表。
+
+新增策略时：在 :data:`STRATEGY_PRESETS` 增加同名 key 即可；未登记的策略在
+「一键寻优」中会被跳过并记录 warning。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+# 策略名 → {参数名: 取值列表}
+STRATEGY_PRESETS: dict[str, dict[str, list[Any]]] = {
+    # ── 均线类 ──────────────────────────────────────────────────────────────
+    "ma_cross": {
+        # 快线 < 慢线才有意义；笛卡尔积去重快≥慢的无效组合后约 30+
+        "fast": [5, 10, 15, 20, 30, 60],
+        "slow": [10, 20, 30, 60, 120, 250],
+    },  # 36
+    "ema_cross": {
+        "fast": [5, 10, 12, 20],
+        "slow": [20, 26, 30, 60],
+    },  # 16
+    "triple_ma": {
+        "short": [5, 10, 15],
+        "long": [60, 120, 250],
+    },  # 9（mid 用默认 20）
+    "bbi": {
+        "m1": [3, 6],
+        "m4": [20, 30, 50],
+    },  # 6
+    # ── 通道/突破类 ─────────────────────────────────────────────────────────
+    "boll_breakout": {
+        "n": [10, 15, 20, 30],
+        "p": [1.5, 2.0, 2.5, 3.0],
+    },  # 16
+    "donchian": {
+        "n": [10, 15, 20, 30, 40, 55],
+    },  # 6
+    "keltner": {
+        "n": [10, 15, 20, 30],
+        "m": [7, 10, 14, 20],
+    },  # 16
+    "atr_breakout": {
+        "n_ma": [10, 20],
+        "k": [1.5, 2.0, 2.5, 3.0],
+    },  # 8
+    # ── 振荡/反转类 ─────────────────────────────────────────────────────────
+    "macd": {
+        "short": [8, 10, 12, 15],
+        "long": [20, 26, 30, 40],
+    },  # 16
+    "rsi_reversal": {
+        "n": [7, 14, 21],
+        "oversold": [20, 25, 30],
+    },  # 9
+    "kdj_cross": {
+        "n": [5, 9, 14, 18, 21],
+    },  # 5
+    "cci": {
+        "n": [14, 20],
+        "oversold": [-150, -100, -50],
+    },  # 6
+    "wr_reversal": {
+        "n": [7, 14],
+        "oversold": [-90, -80, -70],
+    },  # 6
+    "bias_reversal": {
+        "n": [6, 12],
+        "threshold": [3.0, 5.0, 7.0, 10.0],
+    },  # 8
+    # ── 趋向/平滑类 ─────────────────────────────────────────────────────────
+    "dmi": {
+        "m1": [14, 20],
+        "m2": [6, 10, 14],
+    },  # 6
+    "trix": {
+        "m1": [12, 18],
+        "m2": [12, 20, 30],
+    },  # 6
+    "emv": {
+        "n": [10, 14, 20, 28],
+    },  # 4
+    "dpo": {
+        "m1": [15, 20, 30],
+    },  # 3
+}
+
+
+def get_preset(strategy_name: str) -> dict[str, list[Any]]:
+    """返回某策略的预设网格；未登记返回空 dict。"""
+    return STRATEGY_PRESETS.get(strategy_name, {})