fix: 寻优指标缓存键改内容哈希 — 修复 v1.25 起两段式加速静默失效

缓存键此前用数组对象 id 做签名，而引擎每次 run 会重建数组对象，
id 逐网格点漂移导致跨点永不命中——ParamGridOptimizer 的指标缓存
全程 0 命中，两段式加速自 v1.25 引入起就没生效过。正确性不受影响
（缓存未命中即走重算路径，结果与无缓存逐位一致），属纯性能回归；
test_optimizer_cache_reuse_across_grid_points 因此一直在失败。

- IndicatorCache._atom 数组签名由 (id, shape) 改为
  (dtype, shape, blake2b 内容摘要 16 字节)：同值不同对象视为同一
  数据；NaN 按字节参与哈希，位模式不同只多算一次、不会误命中
- 删除防 id 复用的 _array_refs 强引用表（内容寻址下不再需要，
  缓存不再延长数组生命周期）
- 新增缓存级回归测试：同内容不同对象必须命中；原失败测试转绿
- 实测 16 点网格命中率 38%（修复前恒为 0）；全量 pytest 1613
  通过、ruff/mypy 全绿

tests/unit/test_optimizer_cache_multiseed.py

@@ -62,6 +62,22 @@ def test_indicator_cache_distinguishes_arrays():
     assert cache.misses == 2  # 不同数组不误命中
 
 
+def test_indicator_cache_hits_copied_array_with_same_content():
+    """同内容、不同对象（引擎每次 run 重建数组的情形）必须命中。
+
+    回归：键曾用对象 id 做数组签名，引擎逐 run 重建数组对象导致寻优
+    缓存全程 0 命中（两段式加速静默失效）。
+    """
+    from easy_tdx.MyTT import MA
+
+    arr = _pool_df(100)["close"].to_numpy()
+    cache = IndicatorCache()
+    cache.get_or_compute(MA, (arr, 5), {})
+    cache.get_or_compute(MA, (arr.copy(), 5), {})  # 同内容不同对象
+    assert cache.hits == 1
+    assert cache.misses == 1
+
+
 # ── 优化器集成（缓存命中 + 结果一致 + 并行）─────────────────────────────────