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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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minionszyw
2026-04-11 20:59:27 +08:00
co-authored by Claude Sonnet 4.6
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commit 68bd74e0c3
+225
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@@ -0,0 +1,225 @@
# xmtdx
通达信 TCP 协议 A 股行情数据客户端,从零实现,零运行时依赖。
pytdx / mootdx 年久失修:多处已知解析 bug、Python 2 包袱、无类型注解、大量未知字段被静默丢弃。xmtdx 重新实现协议,修复已知 bug,保留全部原始字节与未知字段供后续逆向分析。
## 特性
- **零依赖**:纯标准库,Python ≥ 3.10
- **同步 + asyncio 双接口**`TdxClient` / `AsyncTdxClient`commands 层不含任何 IO
- **完整类型注解**strict mypy 通过
- **高可用传输**`ping_all()` 并发测速,`from_best_host()` 自动优选,断线自动重连
- **修复 pytdx 已知 bug**(见下文)
- **保留原始字节**:每条数据记录含 `_raw: bytes`,未知字段以 `unknown_N` 命名而非丢弃
- **离线 fixture 测试**13 个无网络 pytest,录制真实服务器响应验证解析正确性
## 安装
```bash
pip install -e . # 开发模式
pip install -e ".[dev]" # 含测试/类型检查工具
pip install -e ".[pandas]" # 含 pandas(可选)
```
## 快速开始
### 同步
```python
from xmtdx import TdxClient, Market, KlineCategory
# 指定服务器
with TdxClient("180.153.18.170") as c:
count = c.get_security_count(Market.SH)
bars = c.get_security_bars(Market.SH, "600000", KlineCategory.DAY, 0, 5)
for b in bars:
print(b.year, b.month, b.day, b.open, b.close, b.high, b.low, b.vol)
# 自动测速选最低延迟服务器
with TdxClient.from_best_host() as c:
quotes = c.get_security_quotes([(Market.SH, "600000"), (Market.SZ, "000001")])
print(quotes[0].price, quotes[0].bid1, quotes[0].ask1)
```
### asyncio
```python
import asyncio
from xmtdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
async def main():
async with AsyncTdxClient("180.153.18.170") as c:
bars = await c.get_security_bars(Market.SH, "600000", KlineCategory.DAY, 0, 5)
print(bars[0])
asyncio.run(main())
```
## API
### TdxClient
| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_security_count(market)` | 市场证券总数 |
| `get_security_list(market, start)` | 证券列表(每页 ~1000 条) |
| `get_security_quotes([(market, code), ...])` | 批量实时五档行情(最多 80 只/次) |
| `get_security_bars(market, code, category, start, count=800)` | K 线(股票) |
| `get_index_bars(market, code, category, start, count=800)` | K 线(指数) |
| `get_minute_time_data(market, code)` | 今日分时(240 条) |
| `get_history_minute_time_data(market, code, date)` | 历史某日分时,`date=YYYYMMDD` |
| `get_transaction_data(market, code, start, count=800)` | 当日逐笔成交(分页) |
| `get_history_transaction_data(market, code, date, start, count=800)` | 历史逐笔成交 |
| `get_xdxr_info(market, code)` | 除权除息历史 |
| `get_finance_info(market, code)` | 最新财务数据 |
| `get_company_info_category(market, code)` | 公司信息文件目录 |
| `get_company_info_content(market, code, filename, offset, length)` | 公司信息文本 |
`AsyncTdxClient` 提供完全相同的方法,均为 `async def`
### KlineCategory
```
MIN_1 MIN_3 MIN_5 MIN_15 MIN_30 MIN_60
DAY WEEK MONTH SEASON YEAR YEAR_ALT
```
### 高可用工具
```python
from xmtdx import ping_all, KNOWN_HOSTS
# 并发测速,返回按延迟排序的 [(host, seconds), ...]
results = ping_all(KNOWN_HOSTS, timeout=5.0)
for host, ms in results:
print(f"{host} {ms*1000:.0f} ms")
# 自动选最优服务器
with TdxClient.from_best_host(ping_timeout=5.0) as c:
...
```
内置服务器列表(`KNOWN_HOSTS`):
```
180.153.18.170 180.153.18.171 180.153.18.172
115.238.56.198 115.238.90.165 218.75.126.9
47.107.75.159 59.175.238.38
```
## 数据模型
所有 dataclass 字段均有类型注解。每条记录附带 `_raw: bytes`(原始协议字节)。
### SecurityBarK 线)
```
open close high low vol amount
year month day hour minute
_raw
```
### SecurityQuote(实时行情)
```
market code price pre_close open high low
vol cur_vol amount s_vol b_vol
bid1..bid5 bid_vol1..bid_vol5
ask1..ask5 ask_vol1..ask_vol5
rise_speed server_time
unknown_2 unknown_3 unknown_5..unknown_8 # 待解字段,已确认 ≠ 涨停价
_raw
```
### MinuteBar(分时)
```
price vol
unknown_1 # 原 pytdx 丢弃字段,保留供分析(≠ 均价)
_raw
```
### TransactionRecord(逐笔成交)
```
hour minute price vol
buyorsell # 0=买, 1=卖, 2=中性, 8=集合竞价
unknown_last
_raw
```
### SecurityInfo(证券列表)
```
market code name volunit decimal_point pre_close
```
### XdxrRecord(除权除息)
```
market code year month day category name
fenhong peigujia songzhuangu peigu suogu
xingquanjia fenshu
panqian_liutong panhou_liutong
qian_zongguben hou_zongguben
_raw
```
### FinanceInfo(财务)
流通股本、总股本、各省份/行业代码、资产负债表及利润表主要科目(30 个 float 字段)。
## 修复的 pytdx Bug
| # | 位置 | 问题 | 修复 |
|---|------|------|------|
| 1 | `xdxr_info` | 循环内始终读 `body[:7]`,所有记录字段相同 | 改为从当前 `pos` 读取,pos 正确推进 |
| 2 | `security_list` | GBK 解码截断时 crash | `decode('gbk', errors='replace')` |
| 3 | `security_list` | `pre_close` 错用成交量解码函数 | 改用价格解码 |
| 4 | `transaction` | 最后一个字段被 `_` 丢弃 | 保留为 `unknown_last` |
| 5 | `minute_time` | `reversed1` 字段被丢弃 | 保留为 `unknown_1` |
## 架构
```
src/xmtdx/
├── client.py # TdxClient / AsyncTdxClient(高层 API
├── transport/
│ ├── sync.py # TdxConnectionsocket+ ping_host / ping_all
│ └── async_.py # AsyncTdxConnectionasyncio
├── commands/ # 每条命令:build_request() + parse_response(),无 IO
├── codec/ # price / volume / datetime / frame 编解码
└── models/ # 纯 dataclass,无业务逻辑
```
commands 层不依赖 transport,可独立单测。transport 层负责 TCP、握手、帧解压、分发。
## 开发
```bash
# 单元测试(无需网络)
python -m pytest tests/unit/
# 集成测试(需要网络)
python -m pytest tests/integration/
# 未知字段探测脚本
python scripts/probe_unknowns.py
# 类型检查
mypy src/
# lint
ruff check src/ tests/
```
## 协议说明
通达信使用私有二进制 TCP 协议:
- **帧格式**16 字节响应头(含 zipsize / unzipsize),body 按需 zlib 解压
- **价格编码**:变长有符号整数(类 LEB128,bit8=继续,bit7=符号,首字节低 6 位 + 后续低 7 位)
- **成交量编码**:4 字节自定义浮点(字节 3 = 指数,字节 0-2 = 精度),**不可用于价格字段**
- **握手**:连接后必须顺序发送 3 条 setup 命令,响应丢弃
- **价格存储**:整数 × 100,差分编码(相邻 tick 存 delta