feat!: rename project from xmtdx to easy-tdx

- Package directory: src/xmtdx/ -> src/easy_tdx/
- Import path: from easy_tdx import ...
- pip install easy-tdx
- Add LICENSE (MIT) with upstream attribution (pytdx, xmtdx)
- Add NOTICE with detailed attribution
- Update all examples, tests, scripts, docs
- Bump version to 1.0.0

BREAKING CHANGE: import path changed from `xmtdx` to `easy_tdx`

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.claude/settings.local.json

@@ -11,7 +11,11 @@
       "Bash(git push *)",
       "mcp__zread__get_repo_structure",
       "Bash(pip install *)",
-      "mcp__web-reader__webReader"
+      "mcp__web-reader__webReader",
+      "Bash(python3 *)",
+      "Bash(where mypy *)",
+      "Bash(pip list *)",
+      "Bash(uv run *)"
     ]
   }
 }

CLAUDE.md

@@ -22,7 +22,7 @@ ruff format --check src/ tests/
 ## 架构
 
 ```
-src/xmtdx/
+src/easy_tdx/
 ├── client.py          # TdxClient / AsyncTdxClient（高层 API）
 ├── transport/
 │   ├── sync.py        # TdxConnection（socket）+ ping_host / ping_all

LICENSE

@@ -0,0 +1,34 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2025-present easy-tdx contributors
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.
+
+---
+
+This project contains code inspired by or derived from the following projects,
+each originally released under the MIT License:
+
+1. pytdx — https://github.com/rainx/pytdx
+   Copyright (c) rainx and contributors
+   Licensed under the MIT License.
+
+2. xmtdx — https://github.com/minionszyw/xmtdx
+   Copyright (c) minionszyw and contributors
+   Licensed under the MIT License.

NOTICE

@@ -0,0 +1,24 @@
+easy-tdx
+========
+
+This project is an independent implementation of the TongDaXin (TDX)
+TCP protocol client for Chinese A-share market data.
+
+Attribution
+-----------
+
+This project was inspired by and incorporates ideas from:
+
+- pytdx (https://github.com/rainx/pytdx)
+  The offline data reading module (daily bars, minute bars, block data,
+  gbbq share structure changes, historical financial data) borrows file
+  format parsing methods from pytdx. The gbbq XOR decryption key is
+  directly ported from pytdx.
+
+- xmtdx (https://github.com/minionszyw/xmtdx)
+  The initial project structure and online protocol implementation were
+  based on xmtdx, which has since been substantially rewritten with bug
+  fixes, new features, and a different architecture.
+
+Both upstream projects are licensed under the MIT License.
+Their original copyright notices are preserved in the LICENSE file.

README.md

@@ -1,10 +1,17 @@
-# xmtdx
+# easy-tdx
+
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
 
 通达信 TCP 协议行情数据客户端，零运行时依赖。支持在线行情获取和离线本地数据读取。
 
-pytdx 年久失修：多处已知解析 bug、Python 2 包袱、无类型注解、大量未知字段被静默丢弃。xmtdx 重新实现协议，修复已知 bug，保留全部原始字节与未知字段供后续逆向分析。
+easy-tdx 是从 [xmtdx](https://github.com/minionszyw/xmtdx) 项目独立出来的全新版本，在线协议实现经过大幅重写并修复了大量解析 bug，同时新增了扩展行情、离线数据读取、专业财务数据等完整功能模块。
 
-离线数据读取模块借鉴了 [pytdx](https://github.com/rainx/pytdx) 的数据格式解析方法，感谢 pytdx 项目的贡献。
+本项目深受以下开源项目启发，感谢它们的贡献：
+
+- [pytdx](https://github.com/rainx/pytdx) — 离线数据读取模块（日线、分钟线、板块、股本变迁、历史财务的文件格式解析方法）借鉴自 pytdx
+- [xmtdx](https://github.com/minionszyw/xmtdx) — 初始项目结构和在线协议实现的原型
+
+详见 [NOTICE](NOTICE) 和 [LICENSE](LICENSE) 文件。
 
 ## 特性
 
@@ -32,7 +39,7 @@ pip install -e ".[pandas]"        # 含 pandas（可选）
 ### 连接与基本查询
 
 ```python
-from xmtdx import TdxClient, Market, KlineCategory
+from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory
 
 # 手动指定服务器
 with TdxClient("180.153.18.170") as c:
@@ -52,7 +59,7 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
 
 ```python
 import asyncio
-from xmtdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
+from easy_tdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
 
 async def main():
     async with AsyncTdxClient.from_best_host() as c:
@@ -70,7 +77,7 @@ asyncio.run(main())
 ### 服务器测速
 
 ```python
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
 
 # 测速并排序
 results = TdxClient.ping_all()
@@ -122,7 +129,7 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
 ### K 线数据
 
 ```python
-from xmtdx import Market, KlineCategory
+from easy_tdx import Market, KlineCategory
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     # 个股 K 线
@@ -170,7 +177,7 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
 ### 财务与公司信息
 
 ```python
-from xmtdx import XDXR_CATEGORY_NAMES
+from easy_tdx import XDXR_CATEGORY_NAMES
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     # 除权除息历史
@@ -227,7 +234,7 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
 ### 文件下载
 
 ```python
-from xmtdx import CALC_HOSTS
+from easy_tdx import CALC_HOSTS
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     # 行情服务器可用的文件
@@ -247,7 +254,7 @@ with TdxClient.from_best_host() as c:
 ### 扩展行情（期货、港股、外盘）
 
 ```python
-from xmtdx import ExTdxClient
+from easy_tdx import ExTdxClient
 
 # 扩展行情服务器端口 7727
 with ExTdxClient() as c:
@@ -285,8 +292,8 @@ export TDX_HOME=/opt/new_tdx
 ### 日线 K 线
 
 ```python
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_daily_bars, find_daily_bar_file
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_daily_bars, find_daily_bar_file
-from xmtdx import Market
+from easy_tdx import Market
 
 home = detect_tdx_home()
 
@@ -304,11 +311,11 @@ for bar in bars[-10:]:
 ### 分钟 K 线
 
 ```python
-from xmtdx.offline import (
+from easy_tdx.offline import (
     read_5min_bars, read_lc_min_bars,
     find_5min_bar_file, find_lc1_bar_file, find_lc5_bar_file,
 )
-from xmtdx import Market
+from easy_tdx import Market
 
 # .5 文件（OHLC 为整数 / 100）
 filepath = find_5min_bar_file(Market.SH, "600000")
@@ -328,7 +335,7 @@ bars = read_lc_min_bars(filepath)
 ### 扩展市场日线
 
 ```python
-from xmtdx.offline import read_ex_daily_bars
+from easy_tdx.offline import read_ex_daily_bars
 
 # 期货、港股、外盘等扩展市场数据
 # 文件位于 vipdoc/ds/lday/，如 29#A1801.day
@@ -339,7 +346,7 @@ bars = read_ex_daily_bars(r"C:\new_jyplug\vipdoc\ds\lday\38#2_CPI.day")
 ### 板块数据
 
 ```python
-from xmtdx.offline import read_block_dat, read_customer_blocks
+from easy_tdx.offline import read_block_dat, read_customer_blocks
 
 # 系统板块（本地 .dat 文件）
 blocks = read_block_dat(r"C:\new_jyplug\vipdoc\block_zs.dat")
@@ -355,7 +362,7 @@ blocks = read_customer_blocks(r"C:\new_jyplug\T0002\blocknew")
 ### 股本变迁
 
 ```python
-from xmtdx.offline import read_gbbq
+from easy_tdx.offline import read_gbbq
 
 records = read_gbbq(r"C:\new_jyplug\T0002\hq_cache\gbbq")
 # records[0].market / .code / .datetime / .category / .hongli_panqianliutong / ...
@@ -366,7 +373,7 @@ gbbq 文件使用 XOR 加密存储，读取时自动解密。
 ### 历史财务数据
 
 ```python
-from xmtdx.offline import read_history_financial
+from easy_tdx.offline import read_history_financial
 
 # 支持 .dat 和 .zip 文件（.zip 自动解压）
 records = read_history_financial(r"C:\new_jyplug\vipdoc\fin\gpcw20260331.zip")
@@ -378,7 +385,7 @@ records = read_history_financial(r"C:\new_jyplug\vipdoc\fin\gpcw20260331.zip")
 ### 路径检测
 
 ```python
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, resolve_vipdoc
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, resolve_vipdoc
 
 # 自动检测通达信安装目录
 home = detect_tdx_home()
@@ -445,7 +452,7 @@ vipdoc/
 | `get_transaction_data(market, code, start, count)` | 逐笔成交 |
 | `get_history_transaction_data(market, code, date, start, count)` | 历史逐笔 |
 
-### xmtdx.offline
+### easy_tdx.offline
 
 | 函数 | 说明 |
 |------|------|
@@ -577,7 +584,7 @@ name  category  count  codes
 ## 架构
 
 ```
-src/xmtdx/
+src/easy_tdx/
 ├── client.py          # TdxClient / AsyncTdxClient（高层 API）
 ├── ex/
 │   ├── client.py      # ExTdxClient / AsyncExTdxClient（扩展行情）
@@ -630,5 +637,6 @@ ruff format --check src/ tests/
 
 ## 致谢
 
-- [pytdx](https://github.com/rainx/pytdx) — 离线数据读取模块（日线、分钟线、板块、股本变迁、历史财务的文件格式解析方法）借鉴自 pytdx 项目，感谢 rainx 及所有贡献者的工作
+- [pytdx](https://github.com/rainx/pytdx) — 离线数据读取模块（日线、分钟线、板块、股本变迁、历史财务的文件格式解析方法）借鉴自 pytdx 项目，感谢 rainx 及所有贡献者
+- [xmtdx](https://github.com/minionszyw/xmtdx) — 本项目的初始原型，感谢 minionszyw 的工作
 - 通达信协议分析离不开开源社区的逆向工程成果

docs/api_reference.md

@@ -0,0 +1,623 @@
+# easy_tdx API 参考文档
+
+> 版本: 0.1.1 | 纯标准库，零运行时依赖 | 需要网络连接通达信行情服务器
+
+## 目录
+
+- [快速开始](#快速开始)
+- [客户端](#客户端)
+  - [TdxClient（同步）](#tdxclient同步)
+  - [AsyncTdxClient（异步）](#asynctdxclient异步)
+- [连接与服务器选择](#连接与服务器选择)
+- [市场信息](#市场信息)
+- [K 线数据](#k-线数据)
+- [分时数据](#分时数据)
+- [逐笔成交](#逐笔成交)
+- [财务与公司信息](#财务与公司信息)
+- [板块信息](#板块信息)
+- [资金流向](#资金流向)
+- [文件下载](#文件下载)
+- [市场统计](#市场统计)
+- [数据模型](#数据模型)
+- [枚举](#枚举)
+- [异常](#异常)
+- [涨跌停价计算](#涨跌停价计算)
+
+---
+
+## 快速开始
+
+```python
+from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory
+
+# 自动选择最优服务器
+with TdxClient.from_best_host() as c:
+    # 沪市证券总数
+    count = c.get_security_count(Market.SH)
+
+    # 浦发银行日K线
+    bars = c.get_security_bars(Market.SH, "600000", KlineCategory.DAY, 0, 10)
+
+    # 实时行情
+    quotes = c.get_security_quotes([(Market.SH, "600000"), (Market.SZ, "000001")])
+```
+
+---
+
+## 客户端
+
+### TdxClient（同步）
+
+```python
+TdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True)
+```
+
+| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| host | `str` | `KNOWN_HOSTS[0]` | 服务器 IP 地址 |
+| port | `int` | `7709` | 服务器端口 |
+| timeout | `float` | `15.0` | 连接/读写超时（秒） |
+| auto_reconnect | `bool` | `True` | 断线自动重连 |
+
+支持上下文管理器：`with TdxClient(...) as c:`
+
+#### 工厂方法
+
+```python
+TdxClient.from_best_host(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=15.0,
+                          ping_timeout=5.0, auto_reconnect=True)
+```
+
+测量 `hosts` 中所有服务器延迟，选择最低延迟的建立连接。若全部不可达，回退到 `hosts[0]`。
+
+### AsyncTdxClient（异步）
+
+```python
+AsyncTdxClient(host, port=7709, timeout=15.0, auto_reconnect=True, heartbeat_interval=60.0)
+```
+
+| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| heartbeat_interval | `float` | `60.0` | 心跳间隔（秒），≤0 禁用 |
+
+所有方法均为 `async def`，使用 `await` 调用。支持异步上下文管理器：`async with AsyncTdxClient(...) as c:`
+
+> **注意**：单个 AsyncTdxClient 仅维护一条 TCP 连接，并发调用在连接内串行执行。
+
+---
+
+## 连接与服务器选择
+
+### ping_all
+
+```python
+TdxClient.ping_all(hosts=KNOWN_HOSTS, port=7709, timeout=5.0) -> list[tuple[str, float]]
+```
+
+测量多台服务器延迟，返回按延迟升序排列的 `(host, seconds)` 列表。
+
+**示例**：
+```python
+results = TdxClient.ping_all()
+for host, latency in results:
+    print(f"{host}: {latency * 1000:.1f} ms")
+```
+
+### connect / close
+
+```python
+c.connect()  # 建立连接
+c.close()    # 关闭连接
+```
+
+建议使用上下文管理器自动管理。
+
+---
+
+## 市场信息
+
+### get_security_count
+
+```python
+c.get_security_count(market: Market) -> int
+```
+
+获取指定市场的证券总数。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场代码（SZ/SH/BJ） |
+
+### get_security_list
+
+```python
+c.get_security_list(market: Market, start: int) -> list[SecurityInfo]
+```
+
+获取证券列表（每页约 1000 条）。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场代码 |
+| start | `int` | 分页偏移量（0, 1000, 2000, ...） |
+
+### get_security_list_all
+
+```python
+c.get_security_list_all() -> list[SecurityInfo]
+```
+
+获取沪深 A 股完整列表，自动挂载行业信息（通达信行业 + 申万行业）。
+
+**注意**：
+- 内部会拉取 `tdxhy.cfg` 并遍历全部证券，耗时较长
+- `Market.BJ` 因服务器端问题暂不纳入
+
+**A股过滤规则**：
+- 沪市：60xxxx（主板）、68xxxx（科创板）
+- 深市：00xxxx（主板）、30xxxx（创业板）
+
+### get_security_quotes
+
+```python
+c.get_security_quotes(stocks: list[tuple[Market, str]]) -> list[SecurityQuote]
+```
+
+批量获取实时五档行情，**最多 80 只/次**。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| stocks | `list[tuple[Market, str]]` | (市场, 代码) 列表 |
+
+---
+
+## K 线数据
+
+### get_security_bars
+
+```python
+c.get_security_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
+                     start: int, count: int = 800) -> list[SecurityBar]
+```
+
+获取个股 K 线数据。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场代码 |
+| code | `str` | 证券代码（如 "600000"） |
+| category | `KlineCategory` | K 线周期 |
+| start | `int` | 分页偏移（0 为最新） |
+| count | `int` | 请求数量（最多 800） |
+
+### get_index_bars
+
+```python
+c.get_index_bars(market: Market, code: str, category: KlineCategory,
+                  start: int, count: int = 800) -> list[SecurityBar]
+```
+
+获取指数 K 线数据。参数同 `get_security_bars`。
+
+**常用指数**：
+| 指数 | market | code |
+|------|--------|------|
+| 上证指数 | SH | 000001 |
+| 深证成指 | SZ | 399001 |
+| 创业板指 | SZ | 399006 |
+| 沪深300 | SH | 000300 |
+
+---
+
+## 分时数据
+
+### get_minute_time_data
+
+```python
+c.get_minute_time_data(market: Market, code: str) -> list[MinuteBar]
+```
+
+获取今日分时数据（240 条）。内部优先尝试历史接口，失败后回退到实时接口。
+
+### get_history_minute_time_data
+
+```python
+c.get_history_minute_time_data(market: Market, code: str, date: int) -> list[MinuteBar]
+```
+
+获取历史某日分时数据。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| date | `int` | YYYYMMDD 格式（如 20250110） |
+
+---
+
+## 逐笔成交
+
+### get_transaction_data
+
+```python
+c.get_transaction_data(market: Market, code: str,
+                        start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]
+```
+
+获取当日逐笔成交。
+
+### get_history_transaction_data
+
+```python
+c.get_history_transaction_data(market: Market, code: str, date: int,
+                                start: int, count: int = 800) -> list[TransactionRecord]
+```
+
+获取历史逐笔成交。
+
+| 参数 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| date | `int` | YYYYMMDD 格式 |
+| start | `int` | 分页偏移 |
+| count | `int` | 请求数量（最多 800） |
+
+---
+
+## 财务与公司信息
+
+### get_xdxr_info
+
+```python
+c.get_xdxr_info(market: Market, code: str) -> list[XdxrRecord]
+```
+
+获取除权除息历史记录。返回值按时间排序，包含分红、送股、配股、股本变动等。
+
+### get_finance_info
+
+```python
+c.get_finance_info(market: Market, code: str) -> FinanceInfo
+```
+
+获取最新财务数据，包含股本结构、资产负债、利润指标等。
+
+### get_company_info_category
+
+```python
+c.get_company_info_category(market: Market, code: str) -> list[CompanyInfoCategory]
+```
+
+获取公司信息文件目录，返回可用的文件名、起始偏移和长度。
+
+### get_company_info_content
+
+```python
+c.get_company_info_content(market: Market, code: str, filename: str,
+                            offset: int, length: int) -> str
+```
+
+读取公司信息文本内容。需先通过 `get_company_info_category` 获取文件名和长度。
+
+---
+
+## 板块信息
+
+### get_block_info
+
+```python
+c.get_block_info(filename: str) -> list[TdxBlock]
+```
+
+获取并解析板块文件。
+
+**常用文件名**：
+| 文件名 | 说明 |
+|--------|------|
+| `block_zs.dat` | 行业/指数板块 |
+| `block_gn.dat` | 概念板块 |
+| `block_fg.dat` | 风格板块 |
+
+---
+
+## 资金流向
+
+### get_fund_flow
+
+```python
+c.get_fund_flow(market: Market, code: str) -> FundFlow
+```
+
+获取个股当日资金流向（基于 L1 逐笔数据统计）。
+
+**资金分级**：
+| 级别 | 单笔成交额 |
+|------|-----------|
+| 超大单 | > 100 万 |
+| 大单 | 20 ~ 100 万 |
+| 中单 | 4 ~ 20 万 |
+| 小单 | ≤ 4 万 |
+
+### get_history_fund_flow
+
+```python
+c.get_history_fund_flow(market: Market, code: str,
+                         start: int, count: int) -> list[HistoricalFundFlow]
+```
+
+获取历史日线资金流向序列。优先走直连接口，若服务器不支持则自动回退为逐笔成交重算。
+
+---
+
+## 文件下载
+
+### get_report_file
+
+```python
+c.get_report_file(filename: str) -> bytes
+```
+
+从服务器拉取大文件（分块传输）。
+
+**常用文件**：
+| 文件名 | 说明 |
+|--------|------|
+| `base_info.zip` | 基础信息包 |
+| `tdxhy.cfg` | 行业映射配置 |
+
+---
+
+## 市场统计
+
+### get_market_stat
+
+```python
+c.get_market_stat() -> MarketStat
+```
+
+获取 A 股全市场涨跌统计（基于 880005 行情统计代码）。
+
+**注意**：`suspended_count` 是 `total - up - down - neutral` 的残差估算值。
+
+---
+
+## 数据模型
+
+### SecurityInfo
+
+证券列表条目。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场代码 |
+| code | `str` | 证券代码 |
+| name | `str` | 证券名称 |
+| volunit | `int` | 成交量单位（手 = volunit 股） |
+| decimal_point | `int` | 价格小数位数 |
+| pre_close | `float` | 昨收价 |
+| industry_tdx | `str` | 通达信行业代码（扩展字段） |
+| industry_sw | `str` | 申万行业代码（扩展字段） |
+
+### SecurityQuote
+
+实时五档行情。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场代码 |
+| code | `str` | 证券代码 |
+| price | `float` | 现价 |
+| pre_close | `float` | 昨收 |
+| open | `float` | 今开 |
+| high | `float` | 最高 |
+| low | `float` | 最低 |
+| vol | `float` | 总成交量（手） |
+| amount | `float` | 成交额（元） |
+| bid1~bid5 | `float` | 买一到买五价 |
+| bid_vol1~bid_vol5 | `float` | 买一到买五量 |
+| ask1~ask5 | `float` | 卖一到卖五价 |
+| ask_vol1~ask_vol5 | `float` | 卖一到卖五量 |
+| s_vol | `float` | 内盘（主动卖） |
+| b_vol | `float` | 外盘（主动买） |
+| rise_speed | `float` | 涨速 |
+| server_time | `str` | 服务器时间 |
+
+### SecurityBar
+
+K 线数据。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| open | `float` | 开盘价 |
+| close | `float` | 收盘价 |
+| high | `float` | 最高价 |
+| low | `float` | 最低价 |
+| vol | `float` | 成交量（股） |
+| amount | `float` | 成交额（元） |
+| year | `int` | 年 |
+| month | `int` | 月 |
+| day | `int` | 日 |
+| hour | `int` | 时 |
+| minute | `int` | 分 |
+| datetime_str | `str` | 属性，格式化时间字符串 |
+
+### MinuteBar
+
+分时数据。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| price | `float` | 价格 |
+| vol | `int` | 成交量 |
+
+### TransactionRecord
+
+逐笔成交。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| hour | `int` | 时 |
+| minute | `int` | 分 |
+| price | `float` | 成交价 |
+| vol | `int` | 成交量 |
+| buyorsell | `int` | 方向（0=买, 1=卖, 2=中性, 8=集合竞价） |
+
+### XdxrRecord
+
+除权除息记录。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| market | `Market` | 市场 |
+| code | `str` | 代码 |
+| year/month/day | `int` | 日期 |
+| category | `int` | 事件类型（见 XDXR_CATEGORY_NAMES） |
+| fenhong | `float \| None` | 每股分红（元） |
+| peigujia | `float \| None` | 配股价 |
+| songzhuangu | `float \| None` | 每股送转股比例 |
+| peigu | `float \| None` | 每股配股比例 |
+
+### FinanceInfo
+
+最新财务数据。包含股本结构（流通股本、总股本、国家股等）、资产负债（总资产、净资产等）、利润指标（主营收入、净利润等）和每股指标。字段名使用拼音，完整列表见源码 `models/finance.py`。
+
+### CompanyInfoCategory
+
+公司信息文件目录。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| name | `str` | 目录名 |
+| filename | `str` | 文件名 |
+| start | `int` | 起始偏移 |
+| length | `int` | 内容长度 |
+
+### TdxBlock
+
+板块信息。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| name | `str` | 板块名称 |
+| category | `int` | 分类（0=行业, 1=地域, 2=概念, 3=风格） |
+| count | `int` | 成分股数量 |
+| codes | `list[str]` | 成分股代码列表 |
+
+### MarketStat
+
+市场统计。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| up_count | `int` | 上涨家数 |
+| down_count | `int` | 下跌家数 |
+| neutral_count | `int` | 平盘家数 |
+| suspended_count | `int` | 停牌估算 |
+| total_count | `int` | 总计 |
+| total_amount | `float` | 总成交额 |
+| total_volume | `float` | 总成交量 |
+| total_market_cap | `float` | 总市值（元），来自 880001 收盘价 |
+| limit_up_count | `int` | 涨停家数，来自 880006 close |
+| limit_down_count | `int` | 跌停家数，来自 880006 open |
+
+### FundFlow
+
+资金流向。
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| super_in / super_out | `float` | 超大单流入/流出 |
+| large_in / large_out | `float` | 大单流入/流出 |
+| medium_in / medium_out | `float` | 中单流入/流出 |
+| small_in / small_out | `float` | 小单流入/流出 |
+| main_net_inflow | `float` | 属性：主力净流入（超大+大） |
+| total_net_inflow | `float` | 属性：全单净流入 |
+
+### HistoricalFundFlow
+
+历史日线资金流向。字段同 FundFlow，额外包含 `year`/`month`/`day` 日期字段。
+
+---
+
+## 枚举
+
+### Market
+
+| 值 | 名称 | 说明 |
+|----|------|------|
+| 0 | SZ | 深圳 |
+| 1 | SH | 上海 |
+| 2 | BJ | 北京 |
+
+### KlineCategory
+
+| 值 | 名称 | 说明 |
+|----|------|------|
+| 0 | MIN_5 | 5 分钟 |
+| 1 | MIN_15 | 15 分钟 |
+| 2 | MIN_30 | 30 分钟 |
+| 3 | MIN_60 | 60 分钟 |
+| 4 | DAY | 日线 |
+| 5 | WEEK | 周线 |
+| 6 | MONTH | 月线 |
+| 7 | MIN_1 | 1 分钟 |
+| 8 | MIN_3 | 3 分钟（内部用） |
+| 9 | YEAR | 年线 |
+| 10 | SEASON | 季线 |
+| 11 | YEAR_ALT | 年线（备用） |
+
+---
+
+## 异常
+
+所有异常继承自 `TdxError`。
+
+| 异常 | 说明 |
+|------|------|
+| `TdxError` | 基础异常 |
+| `TdxConnectionError` | 连接错误（断线、超时等） |
+| `TdxDecodeError` | 数据解析错误 |
+| `TdxCommandError` | 命令执行错误 |
+
+---
+
+## 涨跌停价计算
+
+### get_price_limits
+
+```python
+c.get_price_limits(market: Market, code: str, name: str,
+                    pre_close: float) -> tuple[float | None, float | None]
+```
+
+按交易规则计算涨跌停价。返回 `(涨停价, 跌停价)`，不适用时对应位置为 `None`。
+
+内部逻辑：
+- 自动检测上市初期不设涨跌幅限制的窗口期
+- 通过日 K 线条数估算已上市交易天数
+- 调用 `compute_price_limits()` 执行规则计算
+
+### compute_price_limits（独立函数）
+
+```python
+from easy_tdx.codec.price_rules import compute_price_limits
+
+compute_price_limits(market, code, name, pre_close, listed_days=None)
+    -> tuple[float | None, float | None]
+```
+
+涨跌幅规则：
+| 类型 | 涨跌幅 |
+|------|--------|
+| 主板（60/00） | ±10% |
+| 科创板（68） | ±20% |
+| 创业板（30） | ±20% |
+| ST 股 | ±5% |
+| 上市首 N 日 | 不设限制 |
+
+---
+
+## 全局常量
+
+| 常量 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `KNOWN_HOSTS` | `list[str]` | A 股行情服务器列表 |
+| `KNOWN_EX_HOSTS` | `list[str]` | 扩展行情服务器列表 |
+| `XDXR_CATEGORY_NAMES` | `dict[int, str]` | 除权除息事件类型映射 |

docs/field_mapping.md

@@ -0,0 +1,315 @@
+# easy_tdx 字段映射表
+
+> 模型字段名 ↔ 中文含义 ↔ 数据类型对照
+
+---
+
+## SecurityInfo（证券列表条目）
+
+来源：`get_security_list()` / `get_security_list_all()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `market` | 市场 | `Market` | SZ=深圳, SH=上海, BJ=北京 |
+| `code` | 证券代码 | `str` | 6 位代码，如 "600000" |
+| `name` | 证券名称 | `str` | GBK 解码 |
+| `volunit` | 成交量单位 | `int` | 1 手 = volunit 股 |
+| `decimal_point` | 价格小数位 | `int` | 通常为 2 |
+| `pre_close` | 昨收价 | `float` | 通达信自定义浮点 |
+| `industry_tdx` | 通达信行业 | `str` | 如 "T1001"，需 `get_security_list_all()` |
+| `industry_sw` | 申万行业 | `str` | 如 "X500102"，需 `get_security_list_all()` |
+
+---
+
+## SecurityQuote（实时五档行情）
+
+来源：`get_security_quotes()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `market` | 市场 | `Market` | |
+| `code` | 证券代码 | `str` | |
+| `price` | 现价 | `float` | 当前最新成交价 |
+| `pre_close` | 昨收价 | `float` | 昨日收盘价 |
+| `open` | 今开 | `float` | 今日开盘价 |
+| `high` | 最高 | `float` | 今日最高价 |
+| `low` | 最低 | `float` | 今日最低价 |
+| `vol` | 总成交量 | `float` | 单位：手 |
+| `cur_vol` | 当前成交量 | `float` | |
+| `amount` | 成交额 | `float` | 单位：元 |
+| `s_vol` | 内盘 | `float` | 主动卖出成交量 |
+| `b_vol` | 外盘 | `float` | 主动买入成交量 |
+| `active1` | 活跃度1 | `int` | 含义待确认 |
+| `active2` | 活跃度2 | `int` | 含义待确认 |
+| `bid1` ~ `bid5` | 买一~买五价 | `float` | |
+| `bid_vol1` ~ `bid_vol5` | 买一~买五量 | `float` | |
+| `ask1` ~ `ask5` | 卖一~卖五价 | `float` | |
+| `ask_vol1` ~ `ask_vol5` | 卖一~卖五量 | `float` | |
+| `rise_speed` | 涨速 | `float` | |
+| `limit_up` | 涨停价 | `float \| None` | 需 `get_price_limits()` 计算 |
+| `limit_down` | 跌停价 | `float \| None` | 需 `get_price_limits()` 计算 |
+| `server_time` | 服务器时间 | `str` | 格式 HH:MM:SS.mmm |
+
+---
+
+## SecurityBar（K 线数据）
+
+来源：`get_security_bars()` / `get_index_bars()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `open` | 开盘价 | `float` | |
+| `close` | 收盘价 | `float` | |
+| `high` | 最高价 | `float` | |
+| `low` | 最低价 | `float` | |
+| `vol` | 成交量 | `float` | 单位：股 |
+| `amount` | 成交额 | `float` | 单位：元 |
+| `year` | 年 | `int` | |
+| `month` | 月 | `int` | |
+| `day` | 日 | `int` | |
+| `hour` | 时 | `int` | 日线为 0 |
+| `minute` | 分 | `int` | 日线为 0 |
+| `datetime_str` | 时间字符串 | `str` | 属性，格式 YYYY-MM-DD HH:MM |
+
+---
+
+## MinuteBar（分时数据）
+
+来源：`get_minute_time_data()` / `get_history_minute_time_data()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `price` | 价格 | `float` | |
+| `vol` | 成交量 | `int` | |
+
+---
+
+## TransactionRecord（逐笔成交）
+
+来源：`get_transaction_data()` / `get_history_transaction_data()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `hour` | 时 | `int` | |
+| `minute` | 分 | `int` | |
+| `price` | 成交价 | `float` | |
+| `vol` | 成交量 | `int` | |
+| `buyorsell` | 买卖方向 | `int` | 0=买, 1=卖, 2=中性, 8=集合竞价 |
+
+---
+
+## XdxrRecord（除权除息记录）
+
+来源：`get_xdxr_info()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `market` | 市场 | `Market` | |
+| `code` | 证券代码 | `str` | |
+| `year` | 年 | `int` | |
+| `month` | 月 | `int` | |
+| `day` | 日 | `int` | |
+| `category` | 事件类型 | `int` | 见 XDXR_CATEGORY_NAMES |
+| `name` | 事件名称 | `str` | |
+| `fenhong` | 每股分红 | `float \| None` | 元，category=1 |
+| `peigujia` | 配股价 | `float \| None` | 元/股，category=1 |
+| `songzhuangu` | 每股送转股比例 | `float \| None` | category=1 |
+| `peigu` | 每股配股比例 | `float \| None` | category=1 |
+| `suogu` | 缩股比例 | `float \| None` | category=11,12 |
+| `xingquanjia` | 行权价 | `float \| None` | category=13,14 |
+| `fenshu` | 分数 | `float \| None` | category=13,14 |
+| `panqian_liutong` | 盘前流通股本 | `float \| None` | 万股，category=2~10 |
+| `panhou_liutong` | 盘后流通股本 | `float \| None` | 万股，category=2~10 |
+| `qian_zongguben` | 前总股本 | `float \| None` | 万股，category=2~10 |
+| `hou_zongguben` | 后总股本 | `float \| None` | 万股，category=2~10 |
+
+### XDXR_CATEGORY_NAMES（事件类型映射）
+
+| category | 名称 |
+|----------|------|
+| 1 | 除权除息 |
+| 2 | 送配股上市 |
+| 3 | 非流通股上市 |
+| 4 | 未知股本变动 |
+| 5 | 股本变化 |
+| 6 | 增发新股 |
+| 7 | 股份回购 |
+| 8 | 增发新股上市 |
+| 9 | 转配股上市 |
+| 10 | 可转债上市 |
+| 11 | 扩缩股 |
+| 12 | 非流通股缩股 |
+| 13 | 送认购权证 |
+| 14 | 送认沽权证 |
+
+---
+
+## FinanceInfo（最新财务数据）
+
+来源：`get_finance_info()`
+
+### 股本结构（单位：万股）
+
+| 字段名 | 中文 |
+|--------|------|
+| `liutong_guben` | 流通股本 |
+| `zong_guben` | 总股本 |
+| `guojia_gu` | 国家股 |
+| `faqiren_faren_gu` | 发起人法人股 |
+| `faren_gu` | 法人股 |
+| `b_gu` | B股 |
+| `h_gu` | H股 |
+| `zhigong_gu` | 职工股 |
+
+### 基本信息
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 |
+|--------|------|------|
+| `province` | 省份代码 | `int` |
+| `industry` | 行业代码 | `int` |
+| `updated_date` | 财务更新日期 | `int` | YYYYMMDD |
+| `ipo_date` | 上市日期 | `int` | YYYYMMDD |
+| `gudong_renshu` | 股东人数 | `float` |
+
+### 资产负债（单位：元）
+
+| 字段名 | 中文 |
+|--------|------|
+| `zong_zichan` | 总资产 |
+| `liudong_zichan` | 流动资产 |
+| `guding_zichan` | 固定资产 |
+| `wuxing_zichan` | 无形资产 |
+| `liudong_fuzhai` | 流动负债 |
+| `changqi_fuzhai` | 长期负债 |
+| `ziben_gongjijin` | 资本公积金 |
+| `jing_zichan` | 净资产 |
+
+### 利润指标（单位：元）
+
+| 字段名 | 中文 |
+|--------|------|
+| `zhuying_shouru` | 主营收入 |
+| `zhuying_lirun` | 主营利润 |
+| `yingshou_zhangkuan` | 应收账款 |
+| `yingye_lirun` | 营业利润 |
+| `touzi_shouyu` | 投资收益 |
+| `jingying_xianjinliu` | 经营现金流 |
+| `zong_xianjinliu` | 总现金流 |
+| `cunhuo` | 存货 |
+| `lirun_zonghe` | 利润总额 |
+| `shuihou_lirun` | 税后利润 |
+| `jing_lirun` | 净利润 |
+| `weifen_lirun` | 未分配利润 |
+
+### 每股指标
+
+| 字段名 | 中文 | 说明 |
+|--------|------|------|
+| `meigujing_zichan` | 每股净资产 | 原协议字段 baoliu1 |
+
+---
+
+## CompanyInfoCategory（公司信息目录）
+
+来源：`get_company_info_category()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `name` | 目录名 | `str` | 如 "最新提示" |
+| `filename` | 文件名 | `str` | 如 "600000.txt" |
+| `start` | 起始偏移 | `int` | 字节偏移 |
+| `length` | 内容长度 | `int` | 字节数 |
+
+---
+
+## TdxBlock（板块信息）
+
+来源：`get_block_info()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `name` | 板块名称 | `str` | 如 "房地产" |
+| `category` | 板块分类 | `int` | 0=行业, 1=地域, 2=概念, 3=风格 |
+| `count` | 成分股数 | `int` | |
+| `codes` | 成分股代码 | `list[str]` | 6 位代码列表 |
+
+---
+
+## MarketStat（市场统计）
+
+来源：`get_market_stat()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `up_count` | 上涨家数 | `int` | |
+| `down_count` | 下跌家数 | `int` | |
+| `neutral_count` | 平盘家数 | `int` | |
+| `suspended_count` | 停牌(估算) | `int` | 残差：total - up - down - neutral |
+| `total_count` | 总计 | `int` | |
+| `total_amount` | 总成交额 | `float` | 元 |
+| `total_volume` | 总成交量 | `float` | |
+| `total_market_cap` | 总市值 | `float` | 元，880001 price × 1e10 |
+| `limit_up_count` | 涨停家数 | `int` | 880006 price |
+| `limit_down_count` | 跌停家数 | `int` | 880006 open |
+
+---
+
+## FundFlow（资金流向）
+
+来源：`get_fund_flow()`
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 | 说明 |
+|--------|------|------|------|
+| `super_in` | 超大单流入 | `float` | 单笔 >100 万 |
+| `super_out` | 超大单流出 | `float` | |
+| `large_in` | 大单流入 | `float` | 20~100 万 |
+| `large_out` | 大单流出 | `float` | |
+| `medium_in` | 中单流入 | `float` | 4~20 万 |
+| `medium_out` | 中单流出 | `float` | |
+| `small_in` | 小单流入 | `float` | ≤4 万 |
+| `small_out` | 小单流出 | `float` | |
+| `main_net_inflow` | 主力净流入 | `float` | 属性：超大+大 |
+| `total_net_inflow` | 全单净流入 | `float` | 属性：全部 |
+
+---
+
+## HistoricalFundFlow（历史资金流向）
+
+来源：`get_history_fund_flow()`
+
+字段同 FundFlow，额外包含：
+
+| 字段名 | 中文 | 类型 |
+|--------|------|------|
+| `year` | 年 | `int` |
+| `month` | 月 | `int` |
+| `day` | 日 | `int` |
+
+---
+
+## 枚举
+
+### Market（市场）
+
+| 值 | 名称 | 说明 |
+|----|------|------|
+| 0 | SZ | 深圳 |
+| 1 | SH | 上海 |
+| 2 | BJ | 北京 |
+
+### KlineCategory（K 线周期）
+
+| 值 | 名称 | 说明 |
+|----|------|------|
+| 0 | MIN_5 | 5 分钟 |
+| 1 | MIN_15 | 15 分钟 |
+| 2 | MIN_30 | 30 分钟 |
+| 3 | MIN_60 | 60 分钟 |
+| 4 | DAY | 日线 |
+| 5 | WEEK | 周线 |
+| 6 | MONTH | 月线 |
+| 7 | MIN_1 | 1 分钟 |
+| 8 | MIN_3 | 3 分钟（内部用） |
+| 9 | YEAR | 年线 |
+| 10 | SEASON | 季线 |
+| 11 | YEAR_ALT | 年线（备用） |

examples/01_connection/async_connect.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：异步客户端连接与基本用法。"""
 
 import asyncio
-from xmtdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
+from easy_tdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
 
 
 async def main():

examples/01_connection/connect_best_host.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """演示：自动从候选服务器中选延迟最低的建立连接。"""
 
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 # 方式一：手动指定服务器
 with TdxClient("180.153.18.170") as c:

examples/01_connection/ping_servers.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：测量多台通达信服务器延迟并排序。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
 
 results = TdxClient.ping_all()
 df = pd.DataFrame(results, columns=["服务器", "延迟(s)"])

examples/02_market_info/market_stat.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取全市场涨跌统计概况。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     stat = c.get_market_stat()

examples/02_market_info/security_count.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """演示：获取市场证券总数。"""
 
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     sh_count = c.get_security_count(Market.SH)

examples/02_market_info/security_list.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 """
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     stocks = c.get_security_list(Market.SH, start=0)

examples/02_market_info/security_list_all.py

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 import logging
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
 
 # 启用日志，查看分页进度
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(message)s")

examples/02_market_info/security_quotes.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：批量获取实时五档行情。最多支持 80 只/次。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     stocks = [

examples/03_kline/index_bars.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 """
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market, KlineCategory
+from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     bars = c.get_index_bars(Market.SH, "999999", KlineCategory.DAY, 0, 10)

examples/03_kline/security_bars.py

@@ -6,7 +6,7 @@ K 线类别:
 """
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market, KlineCategory
+from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     bars = c.get_security_bars(Market.SZ, "002176", KlineCategory.DAY, 0, 100)

examples/04_minute/history_minute_data.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取历史某日分时数据。date 参数为 YYYYMMDD 格式的整数。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     date = 20250110

examples/04_minute/minute_time_data.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取今日分时数据（240 条）。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     bars = c.get_minute_time_data(Market.SH, "600000")

examples/05_transaction/history_transaction.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取历史逐笔成交数据。date 参数为 YYYYMMDD 格式的整数。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     date = 20250110

examples/05_transaction/transaction_data.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取当日逐笔成交数据。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     records = c.get_transaction_data(Market.SH, "600000", 0, 20)

examples/06_finance/company_info.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取公司信息目录与各个分类的详细内容。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 CODE = "600519"
 NAME = "贵州茅台"

examples/06_finance/finance_info.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取最新财务数据。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     info = c.get_finance_info(Market.SH, "600519")

examples/06_finance/price_limits.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：计算个股涨跌停价格。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 CODE = "600519"
 NAME = "贵州茅台"

examples/06_finance/xdxr_info.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取除权除息历史记录。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market, XDXR_CATEGORY_NAMES
+from easy_tdx import TdxClient, Market, XDXR_CATEGORY_NAMES
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     records = c.get_xdxr_info(Market.SH, "600519")

examples/07_block/block_info.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 """
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     blocks = c.get_block_info("block_gn.dat")

examples/08_fund_flow/fund_flow.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 """
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     flow = c.get_fund_flow(Market.SH, "600519")

examples/08_fund_flow/history_fund_flow.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """演示：获取个股历史日线资金流向序列。"""
 
 import pandas as pd
-from xmtdx import TdxClient, Market
+from easy_tdx import TdxClient, Market
 
 with TdxClient.from_best_host() as c:
     flows = c.get_history_fund_flow(Market.SH, "600519", 0, 10)

examples/09_file_download/report_file.py

@@ -16,7 +16,7 @@
 
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx import CALC_HOSTS, TdxClient
+from easy_tdx import CALC_HOSTS, TdxClient
 
 OUTPUT_DIR = Path(__file__).parent / "downloads"
 

examples/10_offline/block_data.py

@@ -9,9 +9,9 @@
 
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx import TdxClient
+from easy_tdx import TdxClient
-from xmtdx.models.finance import TdxBlock
+from easy_tdx.models.finance import TdxBlock
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_block_dat, read_customer_blocks
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_block_dat, read_customer_blocks
 
 
 def _print_blocks(blocks: list[TdxBlock], title: str) -> None:

examples/10_offline/daily_bars.py

@@ -7,8 +7,8 @@
 需要本地已安装通达信并下载过日线数据。
 """
 
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_daily_bars, find_daily_bar_file
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_daily_bars, find_daily_bar_file
-from xmtdx import Market
+from easy_tdx import Market
 
 home = detect_tdx_home()
 if home is None:

examples/10_offline/detect_home.py

@@ -18,9 +18,9 @@ vipdoc 目录结构:
 import os
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, resolve_vipdoc
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, resolve_vipdoc
-from xmtdx.offline import find_daily_bar_file, find_5min_bar_file, find_lc1_bar_file
+from easy_tdx.offline import find_daily_bar_file, find_5min_bar_file, find_lc1_bar_file
-from xmtdx import Market
+from easy_tdx import Market
 
 # --- 检测安装目录 ---
 print("=" * 60)

examples/10_offline/ex_daily_bars.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_ex_daily_bars
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_ex_daily_bars
 
 home = detect_tdx_home()
 if home is None:

examples/10_offline/gbbq.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_gbbq
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_gbbq
 
 home = detect_tdx_home()
 if home is None:

examples/10_offline/history_financial.py

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 from pathlib import Path
 
-from xmtdx.offline import detect_tdx_home, read_history_financial
+from easy_tdx.offline import detect_tdx_home, read_history_financial
 
 home = detect_tdx_home()
 if home is None:

examples/10_offline/min_bars.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 需要本地已安装通达信并下载过分钟数据。
 """
 
-from xmtdx.offline import (
+from easy_tdx.offline import (
     detect_tdx_home,
     read_5min_bars,
     read_lc_min_bars,
@@ -16,7 +16,7 @@ from xmtdx.offline import (
     find_lc1_bar_file,
     find_lc5_bar_file,
 )
-from xmtdx import Market
+from easy_tdx import Market
 
 home = detect_tdx_home()
 if home is None:

pyproject.toml

@@ -3,9 +3,9 @@ requires = ["hatchling"]
 build-backend = "hatchling.build"
 
 [project]
-name = "xmtdx"
+name = "easy-tdx"
-version = "0.1.1"
+version = "1.0.0"
-description = "通达信 TCP 协议 A 股行情数据客户端"
+description = "通达信 TCP 协议行情数据客户端，支持在线行情与离线本地数据读取"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.10"
 dependencies = ["tzdata>=2024.1"]
@@ -15,7 +15,7 @@ dev = ["pytest>=8.0", "pytest-cov", "mypy>=1.9", "ruff>=0.4"]
 pandas = ["pandas>=2.0"]
 
 [tool.hatch.build.targets.wheel]
-packages = ["src/xmtdx"]
+packages = ["src/easy_tdx"]
 
 [tool.mypy]
 strict = true

scripts/probe_unknowns.py

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 import sys
 
-from xmtdx import Market, TdxClient
+from easy_tdx import Market, TdxClient
 
 
 def probe_minute_averages(client, market, code):

scripts/verify_fixes_20260415.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 
 import sys
 
-from xmtdx import Market, TdxClient
+from easy_tdx import Market, TdxClient
-from xmtdx.models.enums import KlineCategory
+from easy_tdx.models.enums import KlineCategory
 
 
 def main():

src/easy_tdx/__init__.py

@@ -1,8 +1,8 @@
-"""xmtdx — 通达信 TCP 协议 A 股行情数据客户端。
+"""easy_tdx — 通达信 TCP 协议 A 股行情数据客户端。
 
 快速开始::
 
-    from xmtdx import TdxClient, Market, KlineCategory
+    from easy_tdx import TdxClient, Market, KlineCategory
 
     with TdxClient("180.153.18.170") as c:
         count = c.get_security_count(Market.SH)
@@ -11,7 +11,7 @@
 asyncio 版本::
 
     import asyncio
-    from xmtdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
+    from easy_tdx import AsyncTdxClient, Market, KlineCategory
 
     async def main():
         async with AsyncTdxClient("180.153.18.170") as c:
@@ -75,4 +75,4 @@ __all__ = [
     "CALC_HOSTS",
 ]
 
-__version__ = "0.1.1"
+__version__ = "1.0.0"

src/easy_tdx/client.py

@@ -136,7 +136,7 @@ def _historical_fund_flow_from_records(
 # 同步客户端
 # ============================================================
 
-_CACHE_DIR = Path.home() / ".xmtdx" / "cache"
+_CACHE_DIR = Path.home() / ".easy_tdx" / "cache"
 _CACHE_MAX_AGE = 86400  # 1 天
 
 

src/easy_tdx/ex/__init__.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-"""xmtdx.ex — 通达信扩展行情（期货、港股、外股等，端口 7727）。"""
+"""easy_tdx.ex — 通达信扩展行情（期货、港股、外股等，端口 7727）。"""
 
 from .client import AsyncExTdxClient, ExTdxClient
 from .models import KNOWN_EX_HOSTS, KNOWN_EX_MARKETS

src/easy_tdx/exceptions.py

@@ -1,8 +1,8 @@
-"""xmtdx 异常层次"""
+"""easy-tdx 异常层次"""
 
 
 class TdxError(Exception):
-    """所有 xmtdx 异常的基类"""
+    """所有 easy-tdx 异常的基类"""
 
 
 class TdxConnectionError(TdxError):