mirror of
https://ghfast.top/https://github.com/aeroxw/easy-tdx.git
synced 2026-09-12 22:44:17 +08:00
Justin Gu
d32c5e17b4
回测是 numpy/pandas 的 CPU 密集计算并持有 GIL，多线程无加速，必须用 多进程。照搬项目里已跑通的 screen/scanner.py 进程池模板。 后端: - OptimizeAllBacktestRequest 新增 workers 字段（默认 1=串行，0-32） - 抽出模块顶层函数 _optimize_one_strategy（可被 ProcessPoolExecutor pickle），策略类在子进程内构造，避开跨进程 pickle 问题 - _run_optimize_all 在 workers>=2 时用进程池并行，否则走原串行逻辑 - 顺带修复 backtest_schemas.py 的 E501 历史遗留 前端: - OptimizeView 配置区新增「一键寻优并发」选择器：自动检测 CPU 核数 + 串行/4/8/16 进程下拉，默认串行，标注推荐档 min(CPU, 8) - types.ts/api.ts 透传 workers 字段 实测 8 进程 vs 串行提速 4-6x；端到端冒烟验证并行与串行结果完全一致