feat(screen): v1.15.0 — 强势股排名 + 修复证券类型识别与名称分批查询

新增：强势股排名（screen strength）
- 全市场按 5/20/60 日涨幅加权合成强势分，纯离线扫描
- 三种预设：steady(稳健)/breakout(妖股)/balanced(均衡)
- CLI: easy-tdx screen strength --preset steady --top 50 --table
- Web API: GET /api/v1/market/strength
- 支持自定义权重、成交额过滤、并发扫描

修复：
- _detect_security_type 代码段不全，ETF/基金/科创板/逆回购被误判为 A 股
- screen strength/rank 名称补齐超 80 只时末尾被丢弃（分批查询）

详见 CHANGELOG.md

examples/23_screen_strength/strength_web_api.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+"""强势股排名 — Web API 调用示例。
+
+演示如何通过 HTTP 调用 easy-tdx 的 REST API 获取强势股排名。
+
+前提：
+    1. 启动 Web API 服务：easy-tdx serve --port 8000
+    2. 本地 vipdoc 数据已同步（扫描依赖本地 .day 文件）
+    3. pip install requests
+
+运行方式：
+    python examples/23_screen_strength/strength_web_api.py
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import requests
+
+BASE_URL = "http://localhost:8000/api/v1"
+
+
+def fetch_strength(
+    preset: str = "steady",
+    top_n: int = 20,
+    universe: str = "all",
+    min_amount: float = 0.0,
+) -> dict:
+    """调用 GET /market/strength 获取强势股排名。
+
+    Args:
+        preset: 预设模式 steady / breakout / balanced
+        top_n: 返回前 N 名
+        universe: 范围 all / sh / sz
+        min_amount: 日均成交额下限（元）
+
+    Returns:
+        {"data": [...], "count": N}
+    """
+    resp = requests.get(
+        f"{BASE_URL}/market/strength",
+        params={
+            "preset": preset,
+            "top_n": top_n,
+            "universe": universe,
+            "min_amount": min_amount,
+        },
+        timeout=120,  # 扫描全市场可能需要 30-60 秒
+    )
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()
+
+
+def fetch_strength_custom_weights(
+    w5: float = 0.5,
+    w20: float = 0.3,
+    w60: float = 0.2,
+    top_n: int = 30,
+) -> dict:
+    """自定义权重调用（覆盖预设）。"""
+    resp = requests.get(
+        f"{BASE_URL}/market/strength",
+        params={
+            "w5": w5, "w20": w20, "w60": w60,
+            "top_n": top_n,
+        },
+        timeout=120,
+    )
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.json()
+
+
+def print_ranking(result: dict, title: str) -> None:
+    """格式化打印排名结果。"""
+    print(f"\n{'=' * 70}")
+    print(f"  {title}")
+    print(f"{'=' * 70}")
+    data = result.get("data", [])
+    if not data:
+        print("  无数据")
+        return
+
+    print(f"  {'排名':>4}  {'代码':<10} {'现价':>10} "
+          f"{'5日':>8} {'20日':>8} {'60日':>8} {'强势分':>8}")
+    print(f"  {'-' * 66}")
+    for row in data:
+        print(f"  {row['rank']:>4}  {row['market']}{row['code']:<9} "
+              f"{row['last_close']:>9.2f} "
+              f"{row['ret_5']:>7.2%} {row['ret_20']:>7.2%} "
+              f"{row['ret_60']:>7.2%} {row['strength']:>8.2f}")
+
+
+def main() -> None:
+    # ── 1. steady 模式：中长期稳健 Top 20 ───────────────────────────────
+    result = fetch_strength(preset="steady", top_n=20)
+    print_ranking(result, "[steady] 中长期稳健强势 Top 20")
+
+    # ── 2. breakout 模式：近期妖股 Top 10 ───────────────────────────────
+    result = fetch_strength(preset="breakout", top_n=10)
+    print_ranking(result, "[breakout] 近期妖股爆发 Top 10")
+
+    # ── 3. 自定义权重 + 成交额过滤 ──────────────────────────────────────
+    result = fetch_strength_custom_weights(w5=0.5, w20=0.3, w60=0.2, top_n=15)
+    print_ranking(result, "[自定义 5:3:2] Top 15")
+
+    # ── 4. 过滤低流动性（日均成交额 ≥ 5000 万）─────────────────────────
+    result = fetch_strength(
+        preset="breakout", top_n=20, min_amount=50_000_000
+    )
+    print_ranking(result, "[breakout + 流动性过滤] Top 20")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()